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    Laboratorio 2, Bioseñales

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    Yurithsel Yaremi Gòmez Avila
    Este documento presenta los resultados de una práctica virtual sobre cuantificación de señales usando truncamiento y redondeo con diferentes niveles de cuantificación (64, 128 y 256). Se graficaron las señales original, cuantificada y el error de cuantificación para cada método y nivel. Los resultados mostraron que, para ambos métodos, el error de cuantificación disminuye a medida que aumenta el número de niveles, siendo el truncamiento ligeramente más impreciso que el redondeo.

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    Laboratorio 2, Bioseñales

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    Yurithsel Yaremi Gòmez Avila
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    Este documento presenta los resultados de una práctica virtual sobre cuantificación de señales usando truncamiento y redondeo con diferentes niveles de cuantificación (64, 128 y 256). Se graficaron las señales original, cuantificada y el error de cuantificación para cada método y nivel. Los resultados mostraron que, para ambos métodos, el error de cuantificación disminuye a medida que aumenta el número de niveles, siendo el truncamiento ligeramente más impreciso que el redondeo.

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    Título original

    laboratorio 2, bioseñales

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    Este documento presenta los resultados de una práctica virtual sobre cuantificación de señales usando truncamiento y redondeo con diferentes niveles de cuantificación (64, 128 y 256). Se graficaron las señales original, cuantificada y el error de cuantificación para cada método y nivel. Los resultados mostraron que, para ambos métodos, el error de cuantificación disminuye a medida que aumenta el número de niveles, siendo el truncamiento ligeramente más impreciso que el redondeo.

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    Laboratorio 2, Bioseñales

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    Yurithsel Yaremi Gòmez Avila
    Este documento presenta los resultados de una práctica virtual sobre cuantificación de señales usando truncamiento y redondeo con diferentes niveles de cuantificación (64, 128 y 256). Se graficaron las señales original, cuantificada y el error de cuantificación para cada método y nivel. Los resultados mostraron que, para ambos métodos, el error de cuantificación disminuye a medida que aumenta el número de niveles, siendo el truncamiento ligeramente más impreciso que el redondeo.

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    UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PANAMA

    FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA

    Laboratorio de Intr. al
    Procesamiento Digital de Bioseñales

    Practica virtual 2

    SEÑALES BASICAS,
    MUESTREO, ALIASING Y
    CUANTIFICACIÓN
    (PARTE 2)

    Integrantes:
    Pantoja, Mirharys 20-70-5229
    Yuvisel Gomez 10-709-595

    Profesor:
    Daniel Cervantes

    Panamá, 27 de abr. de 22

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    PARTE 2: CUANTIFICACIÓN

    1. Para la parte a) del ejercicio anteriortome 200 muestras y escriba un programa para cuantificar la señal
    usando truncamiento, con 64, 128 y 256 niveles de cuantificación. En cada caso dibuje las señales x[n],
    xq[n] y e[n] y calcule la SQNR correspondiente.
    2. Repita el apartado a) usando redondeo en vez de truncamiento.

    Código para 64 niveles, truncamiento y redondeo

    a=1; //Amplitud
    F=1/100; //Frecuencia normalizada
    n=0:199;
    Xn=a*sin(2*%pi*F*n); //Calculo de Amplitud (señal armónica)

    //truncamiento

    b=6;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xq=int((L/2)*Xn)/(L/2)//señal truncada

    figure (2) //Figura (impresión de la señal truncando)


    plot2d3(n,Xq);// ejes
    title ("señal truncada 64 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación pro truncamiento

    eq=Xn-Xq; // error de cuantificación


    figure(3);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por truncamiento 64 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //redondeo

    b=6;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xr=round((L/2)*Xn)/(L/2)//señal redondeada

    figure (4) //Figura (impresión de la señal redondeada)


    plot2d3(n,Xr);// ejes
    title ("señal redondeada 64 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación por redondeo

    eq=Xn-Xr; // error de cuantificación


    figure(5);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por redondeo 64 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Truncamiento

    Sabemos que cuando hacemos un truncamiento a una señal es bastante inexacto ya trabaja con números enteros
    y hay mayor cantidad de error, si observamos la imagen los errores vemos que los errores solo se presenten
    cuando la señal tiene algún valor en el eje de la (Y) y los errores se cuantifica en más o menos 0.03

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Redondeo

    Sabemos que en el redondeo hay menos cantidad de errores que en el truncamiento ya que en vez de “cortar” el
    valor dado se toma en cuenta un decimal y se redonde con el siguiente decimal del valor. Aquí a diferencia del
    truncamiento la señal presenta errores en valores negativos del eje de la (Y) incluso cuando la señal original va
    al lado positivo del eje de la (Y). también podemos ver que el error de cuantificación es menor y va a mas o
    menos 0.012 (menos que en el truncamiento) como ya mencionamos.

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Código para 128 niveles truncamiento y redondeo

    a=1; //Amplitud
    F=1/100; //Frecuencia normalizada
    n=0:199;

    Xn=a*sin(2*%pi*F*n); //Calculo de Amplitud (señal armónica)

    //truncamiento

    b=7;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xq=int((L/2)*Xn)/(L/2)//señal truncada

    figure (2) //Figura (impresión de la señal truncando)


    plot2d3(n,Xq);// ejes
    title ("señal truncada 128 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación pro truncamiento

    eq=Xn-Xq; // error de cuantificación


    figure(3);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por truncamiento 128 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //redondeo

    b=7;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xr=round((L/2)*Xn)/(L/2)//señal redondeada

    figure (4) //Figura (impresión de la señal redondeada)


    plot2d3(n,Xr);// ejes
    title ("señal redondeada 128 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación por redondeo

    eq=Xn-Xr; // error de cuantificación


    figure(5);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por redondeo 128 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Truncamiento

    Se ve un patrón de comportamiento en el error de truncamiento a pesar de que el nivel de cuantificación


    es diferente.

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Redondeo

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Código para 256 niveles, truncamiento y redondeo

    a=1; //Amplitud
    F=1/100; //Frecuencia normalizada
    n=0:199;

    Xn=a*sin(2*%pi*F*n); //Calculo de Amplitud (señal armónica)

    //truncamiento

    b=8;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xq=int((L/2)*Xn)/(L/2)//señal truncada

    figure (2) //Figura (impresión de la señal truncando)


    plot2d3(n,Xq);// ejes
    title ("señal truncada 256 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación pro truncamiento

    eq=Xn-Xq; // error de cuantificación


    figure(3);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por truncamiento 256 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //redondeo

    b=8;//número de bits
    L=2^b;// niveles de cuantificación
    Xr=round((L/2)*Xn)/(L/2)//señal redondeada

    figure (4) //Figura (impresión de la señal redondeada)


    plot2d3(n,Xr);// ejes
    title ("señal redondeada 256 niveles") //Titulo 1
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    //error de cuantificación por redondeo

    eq=Xn-Xr; // error de cuantificación


    figure(5);
    plot2d3(n,eq)
    title("error de cuantificación por redondeo 256 niveles")
    xgrid(5,1,7)//cuadriculas

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Truncamiento

    Se ve un patrón de comportamiento en el error de truncamiento a pesar de que el nivel de cuantificación es


    diferente

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    Redondeo

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales


    3. Comente los resultados obtenidos en los apartados a) y b).

    Todos los errores de truncamiento y de redondeo presentan las mismas características antes
    descritas, la diferencia de niveles de cuantificación, si que cambia algo y son los valores
    máximos representados en el eje de la (Y) en loe errores, ejemplo en el error de truncamiento
    de 64 niveles es de mas o menos 0.03, en el de 128 niveles es de mas o menos 0.015 y en el
    de 256 niveles es de mas o menos 0.008. lo que nos lleva a concluir que entes mas niveles de
    cuantificación allá, menos errores tendrá. Lo mismo pasa con los errores de redondeo.

    Laboratorio Virtual 1 Prof. Cervantes Intr. Proc. Digital de Bioseñales

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