Los 3 Casos de Estudio
Los 3 Casos de Estudio
Los 3 Casos de Estudio
Justificación:
Decidimos realizar el pronóstico con el método de promedio móvil ponderado
ya que es óptimo para patrones de demanda aleatoria o nivelada donde se
pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante
un enfoque en periodos de demanda reciente
Como podemos ver, se tiene predicho que para el juego de la semana dos en
el 2014, la asistencia rebasará la capacidad del estadio actual la cual es(54,000
personas), aproximando una asistencia de 56,770 personas, esto es de
esperarse ya que en esa semana se realiza el juego de bienvenida, por ello no
es de extrañarse que sea en este juego cuando el estadio ya no de
abastecimiento.
Ahora bien, considerando que estamos a principios del 2013 o finales del 2012,
la SWU tendría un lapso de 1 año para la ampliación del estadio en cuanto al
abastecimiento total de capacidad, sin embargo, es importante tomar en cuenta
que en ninguno de los otros juegos se tiene predicho rebasar la capacidad
actual del estadio, por lo que podría aumentar ese lapso a 2 años, 2 años para
poder realizar una remodelación del estadio, con lo cual se perderían del juego
solo unas 2700 personas aproximadamente.
Las alternativas de la escuela son: Remodelar en un año y no tener ningún
evento de capacidad insuficiente o remodelar en dos años pero dejar a 2700
personas sin ir al juego de bienvenida, algo que para la gente del pueblo no
sería nada agradable, además de que a los estadounidenses les encanta el
futbol americano es algo sagrado para ellos
★ Pronóstico de ingresos por boletaje vendido en los juegos de
básquetbol del Orlando Magic
1. Utilice los datos de la tabla 4.2 para construir un modelo de regresión donde
el día de la semana sea la única variable independiente.
2. Utilice los datos para construir un modelo donde la calificación del
oponente sea la única variable independiente.
∑ X=28
∑ Y =855,022 b=
3,516,679−12∗2.33∗71,251.83
2
=22,159
134−12∗2.33
∑ XY =3,516,679
a=71,251.83−22,159∗2.33=19,546
X =2.33
y=22,160∗x−19,546
Y =71,251.83
∑ X 2=134
250000
200000
Ventas Potenciales
100000
50000
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Día de la semana
y=8,336287+0,799555∗650000=51979, 41clientes.