Caso Practico 1 Und EI

CASO PRACTICO UNIDAD 1
NATALIA GARCIA OSPINA
DOCENTE: JAVIER OLMEDO MILLÁN PAYA
ESTADISTICA INFERENCIAL
FEBRERO, 2022
CALI
Contenido
Objetivo ........................................................................................................................................... 3
Objetivos de la unidad 1 .................................................................................................................. 3
Caso práctico – Unidad 1 ................................................................................................................ 4
1.1. Enunciados .......................................................................................................................... 4
Pregunta........................................................................................................................................... 4
Respuestas: ...................................................................................................................................... 4
Aplicación Práctica del Conocimiento ............................................................................................ 6
Referencias ...................................................................................................................................... 7
Objetivo
Identificar y aplicar las variables aleatorias en el caso práctico presentado y en la vida

profesional.
Objetivos de la unidad 1
 Estudiar el concepto de variable aleatoria.
 Conocer qué es una distribución marginal y distribución conjunta.
 Identificar la independencia de variables aleatorias.
 Profundizar en la Teoría del Muestreo, sus implicaciones e importancia.
Caso práctico – Unidad 1
1.1. Enunciados
1.1.1. Se analizan dos poblaciones en las que se estudian las variables aleatorias:
£1 = estatura de los niños españoles (en cm)

£2 = estatura de los niños alemanes (en cm)
siendo £1 → N (120,5) y £2 → N (130,6)
Se extraen más independientes de cada población de tamaños n=25 y m=30, respectivamente.
Pregunta
La probabilidad de que la estatura media de los niños alemanes sea mayor de 180 cm.
Respuestas:
Estatura de los niños alemanes (en cm) £2 = N (130,6) se deduce la probabilidad media a 130
Desviación típica: ơ = 6
Muestra: m=30
£2 → N (130, 30) → Z N (0, 1) donde μ = 0 y ơ = 1

Formula: Z = X – μ / ơ m
Z = (180 – 130) / (1* 30)
Z = 50 / 30
Z = 1.67
Z ≈ N (0, 1) ≈ 0,9515
P (X ≥ 180) = 1 – 0,9515 = 0,0485 es decir 4.85%
R/ la probabilidad de que la estatura media de los niños alemanes sea mayor a 180 cm es de
4.85%
1.1.2. Dada una población representada por una variable £ cuya distribución de
probabilidad se supone N(μ,4).
Pregunta
Elaborar el intervalo de confianza para la estimación del parámetro μ, al nivel de confianza

del 95% con base en una más de tamaño n=100 en la que se obtiene una media muestra igual
a 10.
Respuestas:
Población: N (μ4)
Muestra: n = 100
Individuos = 0,1
Y = 95%
AX = 10.M = 10 – 0.784 = 9.216
Intervalo de confianza 95% = (9.216, 10.784)
Como por lo general solo vamos a disponer de una muestra, debemos de confiar de un 95%
de confianza que la muestra que tenemos pertenecen al grupo de muestras buenas, es decir,
la que nos dan una estimación del intervalo que contiene el verdadero valor del parámetro.
Aplicación Práctica del Conocimiento
Las variables aleatorias nos permiten aportar a las organizaciones el conocimiento
necesario para conocer los resultados del éxito en la realización de un proyecto o en la gestión del
marketing, una forma de saber si el proyecto o la gestión será exitosa es a través de la distribución de
probabilidades, servirá para estimar y pronosticar, medir el progreso, evaluar el valor ganado,
cuantificar el riesgo y calcular otros fenómenos numéricos de importancia para el proyecto. Los
métodos estadísticos proporcionan las herramientas para reducir dichos datos a información
significativa que nosotros como administradores de empresa y/o profesionales utilizaremos para
tomar decisiones.
Referencias
Corporación Universitaria Asturias . (1 de Abril de 2020). http://uniasturias.edu.co/.

Obtenido de, file:///C:/Users/natal/Downloads/Norma_apa_7_edicion.pdf
Corporación Universitaria Asturias, A. (s.f.) Distribución conjunta y marginal, Recuperado,

https://www.centrovirtual.com/recursos/biblioteca/pdf/estadistica_inferencial/unidad1_
pdf1.pdf
Corporación Universitaria Asturias, A. (s.f.) unidad 1 Caso práctico, Enunciado, Recuperado,

file:///C:/Users/natal/AppData/Local/Temp/Temp1_CUA-ADE-ESII_u1.zip/CUA-
ADE-ESII_u1/CUA-ADE-ESII_u1.1.pdf

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CASO PRACTICO UNIDAD 1

NATALIA GARCIA OSPINA

DOCENTE: JAVIER OLMEDO MILLÁN PAYA

Objetivos de la unidad 1 .................................................................................................................. 3

Caso práctico – Unidad 1 ................................................................................................................ 4

1.1. Enunciados .......................................................................................................................... 4

Aplicación Práctica del Conocimiento ............................................................................................ 6

Identificar y aplicar las variables aleatorias en el caso práctico presentado y en la vida

£1 = estatura de los niños españoles (en cm)

Se extraen más independientes de cada población de tamaños n=25 y m=30, respectivamente.

£2 → N (130, 30) → Z N (0, 1) donde μ = 0 y ơ = 1

Z = (180 – 130) / (1* 30)

P (X ≥ 180) = 1 – 0,9515 = 0,0485 es decir 4.85%

Elaborar el intervalo de confianza para la estimación del parámetro μ, al nivel de confianza

Las variables aleatorias nos permiten aportar a las organizaciones el conocimiento

Corporación Universitaria Asturias . (1 de Abril de 2020). http://uniasturias.edu.co/.

Corporación Universitaria Asturias, A. (s.f.) Distribución conjunta y marginal, Recuperado,

Corporación Universitaria Asturias, A. (s.f.) unidad 1 Caso práctico, Enunciado, Recuperado,

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