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    Reyes Esthefani U1T2a3

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    de 11

    TIPOS DE MUESTREO

    UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS


    FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
    CARRERA DE SOCIOLOGÍA

    Tema:
    Tipos de Muestreo
    Catedrático:
    Juan Cuidad
    Asignatura:
    Estadística Aplicada a la Sociología
    Alumna:
    Esthefani Carolina Reyes Diaz
    Cuenta:
    20172001526
    Sección:
    2000
    Periodo:
    I

    Universidad nacional Autónoma de honduras, Choloma cortes 24 de febrero del


    2022.
    CUESTIONARIO

    1. ¿En qué se concentran los procedimientos de muestreo?


    R// En lugar de seleccionar cada elemento de la población los procedimientos de muestreo estadístico
    se concentran en reunir una pequeña parte representativa de la población más grande.

    2. ¿Para qué se utilizan los resultados de la muestra?


    R// Luego, los resultados de la muestra se utilizan para estimar características de toda la población.

    3. ¿Por qué razones se selecciona una muestra?


    R// Cuando se selecciona una muestra se espera conseguir que sus propiedades o características
    puedan generalizarse a la población, sin necesidad de estudiar toda la población, con el objeto de
    reducir los costos, el tiempo de investigación, y a la vez, obtener resultados similares a los que se
    tendrían si se hubiera trabajado con toda la población; por lo que es deseable que la muestra sea
    representativa de la población.

    4. El proceso de muestreo se inicia definiendo un marco, ¿qué es un marco? De


    algunos ejemplos.
    R// Un marco muestral es una lista de los elementos que forman el universo que está por estudiarse,
    los cuales se conocen como unidades muestrales. Cada uno de estos elementos comparten
    características que los permite identificarse.
    A partir del marco muestral es posible extraer la muestra de estudio, es decir, la población que se va
    a investigar. Los elementos que la integran pueden ser clientes, empleados, hogares, instituciones,
    ciudades o cualquier cosa que necesite ser estudiada.
    Marco muestral de lista: Son listados que ayudan a identificar a los objetos que participarán en el
    muestreo aleatorio.
    Marco muestral de área: Son los elementos que permiten delimitar las unidades geográficas para
    ubicarlas sobre el lugar de estudio, como las fotografías.

    5. Qué tipo de muestra no permite aplicar la teoría de inferencia estadística.


    R// Muestreo no probabilístico
    6. Cuando la muestra se obtiene de un muestreo por conveniencia, ¿es probabilístico o
    no probabilístico?
    R// No probabilístico

    7. ¿En qué consiste el muestreo por conveniencia? Ejemplifique.


    R// se seleccionan observaciones de acuerdo a la conveniencia del investigador.

    8. Cuando la muestra se obtiene de un muestreo de juicio, ¿es probabilístico o no


    probabilístico?
    R// No probabilístico

    9. ¿En qué consiste el muestreo de juicio? Ejemplifique.


    R// Se selecciona lo que considera la mejor muestra para un estudio específico.

    10.Qué ventajas presenta el muestreo no probabilístico.


    R// Se utiliza cuando no se puede seleccionar una muestra aleatoria o no es práctico, por tiempo o
    costos.

    11.Qué desventaja presenta el muestreo probabilístico


    R// desventajas es que se requiere de mucho tiempo para su diseño y ejecución, siendo su costo
    elevado; en el muestreo no probabilísticos.

    12.¿Siempre que sea posible se debe utilizar un muestreo probabilístico o un no


    probabilístico?
    R// El muestreo no probabilístico es más útil para estudios exploratorios como la encuesta piloto
    (una encuesta que se implementa en una muestra más pequeña, en comparación con el tamaño de
    muestra predeterminado).

    13.¿Cuál es la técnica de muestreo aleatorio más elemental?


    R// Muestreo Simple
    14.¿Cuándo una muestra es aleatoria simple?
    R// Una técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo - y que por lo
    tanto están incluidos en el marco muestral - tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la
    muestra. El proceso de muestreo que emplea esta técnica es equivalente a hacer un sorteo entre los
    individuos del universo: asignamos a cada persona un boleto, introducimos los boletos en una urna y
    empezamos a extraer boletos al azar.

    15.¿Dé un ejemplo de cómo se selecciona una muestra aleatoria simple?

    ➢ Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.


    ➢ Hay que tener acceso a todos los elementos de la población.
    ➢ Se usa los números aleatorios para seleccionar los elementos del espacio muestral que
    pertenecerán a la muestra.

    16.¿En qué consiste una muestra sistemática?


    R// El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico que se basa en enlistar a toda una
    población, elegir de forma aleatoria al primer individuo para la muestra y luego, a partir de un intervalo
    definido por el investigador, seleccionar al resto de los individuos que conformarán la muestra.

    17 ¿Dé un ejemplo de cómo se selecciona una muestra sistemática?

    ➢ Selección de elementos de forma sistemática, es decir a intervalos iguales.


    Se selecciona un punto inicial al azar entre los primeros k (=N/n) elementos
    ➢ Luego se selecciona un objeto cada k elementos.
    ➢ Se usa cuando los elementos de la población están en listas u ordenados secuencialmente.

    18 ¿En qué consiste una muestra estratificada?


    R// El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico mediante el cual se puede ramificar
    toda una población en múltiples grupos homogéneos no superpuestos (estratos) y elegir aleatoriamente
    a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación.

    19. Dé un ejemplo de cómo se selecciona una muestra estratificada


    ➢ Se dividen los elementos de la población en grupos homogéneos de acuerdo a cierta
    característica.
    ➢ De cada grupo o estrato se selecciona un número especificado de elementos.
    20.¿En qué consiste una muestra por conglomerados o racimos?
    R// El muestreo por racimos es una técnica que divide la población principal en varias secciones y el
    análisis se lleva a cabo en una muestra que consta de múltiples parámetros, como datos demográficos,
    hábitos, antecedentes o cualquier otro atributo de la población que pueda ser el foco de la investigación
    realizada.

    CALCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA


    Calcular la muestra de los siguientes casos:

    1. Que tan grande se requiere que sea una muestra para estimar el número promedio de graduados
    de las universidades de Honduras, con un error máximo de 200 estudiantes y un nivel de
    confianza de 90%, si una muestra piloto reporto que la desviación estándar es 8,659
    2. La UNAH-VS requiere estimar el índice de rendimiento académico promedio de los
    estudiantes. ¿Cuántos estudiantes debe conformar su muestra, si se especifica un error de 5%
    y S= 1.2, con un nivel de confianza del 95%

    3. Del ejercicio anterior, si la UNAH-VS tiene 14,000 estudiantes. ¿De qué tamaño seria la
    muestra?
    4. Como investigador social se le ha asignado la tarea de estimar la proporción de personas que
    viven con el VIH. ¿Cuántas personas con VIH deben tomar en la muestra si usted desea
    restringir el error al 10%, pero sin embargo desea proporcionar un nivel de confianza del 99%.

    5. Que tan grande debe ser la muestra del problema anterior si el error se restringe al 5%.
    Explique la diferencia.
    6. Hábitat para la Humanidad ha construido 5,000 viviendas para las familias de clase baja,
    pagaderas a 20 años y desea estimar la proporción de familias que están en mora, con un nivel
    de confianza del 90% y un error máximo permisibles del 7%, ¿cuál debe ser el tamaño de
    muestra?

    7. Se desea conducir una encuesta para encontrar la proporción de la fuerza de trabajo tienen dos
    empleos o más. Se decide utilizar un grado de confianza de 95% y afirmar que el error estándar
    de la estimación no debe ser mayor del 2%. Una encuesta piloto revelo que 5 de los 50
    encuestados tienen dos o más empleos, dentro de la fuerza laboral, ¿a cuántas personas será
    preciso entrevistar para cumplir con los requerimientos?

    8. La Municipalidad de San Pedro Sula está planeando una ley que prohíbe fumar
    en edificios públicos incluyendo restaurantes, cines y teatros. Solo estará exenta la
    8. vivienda privada. Sin embargo, antes que dicha ley se lleve a cabo, esta municipalidad
    desea estimar la proporción de residentes quienes apoyan dicho plan. La carencia de toda
    habilidad estadística obliga a la municipalidad a contratarlo como consultor. Su primer paso
    será determinar el tamaño de la muestra necesario. El margen de error no debe exceder del
    2% y usted debe estar 95% seguro de sus resultados.

    9. Se ha proyectado realizar un estudio de las actitudes emprendedoras entre estudiantes


    universitarios, según su último censo realizado, tiene población de 65,000 habitantes
    mayores de 16 años. Determinar el tamaño muestral teniendo en cuenta que se pretende
    trabajar a un nivel de confianza del 95% y con un margen de error del 1%
    10. Una ONG empresa ha encargado a una firma consultora realizar un estudio sobre las
    condiciones del mercado de textos educativos marca Pirsson en una región en la que,
    según el censo, el número de estudiantes mayores de 15 años es de 20,000. Utilizar una
    probabilidad de ocurre Una ONG empresa ha encargado a una firma consultora realizar
    un estudio sobre las condiciones del mercado de textos educativos marca Pirsson en una
    región en la que, según el censo, el número de estudiantes mayores de 15 años es de
    20,000. Utilizar una probabilidad de ocurrencia de 90% y un margen de error de 1% para
    estimar el tamaño de la maestrancita de 90% y un margen de error de 1% para estimar el
    tamaño de la muestra.

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