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Métodos y Técnicas de Investigación
Métodos y Técnicas de Investigación
Métodos y Técnicas de Investigación
Epistemología
(Del griego episteme = sabiduría), y traducido al latín como Scientia, se conocía
anteriormente como la "teoría de la ciencia", pero hoy día se le considera como
"Teoría del Conocimiento". Según Aristóteles la epistemología, tiene por objeto
conocer las cosas en su esencia y en sus causas, es decir se centra en el conocimiento
científico, analiza las teorías de la ciencia y estudia las diferentes condiciones de los
conocimientos objetivos o verdaderos. La epistemología cobra importancia actual no
solo porque pretende establecer las condiciones del conocimiento válido, sino, ante
todo, porque hace un desmonte acrítico de las teorías científicas, hace un análisis del
método científico y asegura la exactitud del conocimiento.
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FORMAS DE CONOCIMIENTO
El conocimiento está constituido por un conjunto y estructura de creencias, convicciones,
nociones, certezas, verdades, mediante los cuales el hombre penetra las diversas áreas de
la realidad para tomar posesión del ella.
CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO.
Se establece sobre la base de una orden lógico interno del cual puede extraerse un
sistema de términos que simbolizan una determinada estructura del pensamiento. Esta
forma de conocimiento se expresa en un lenguaje determinado y traduce un orden de
ideas y de nociones interconectadas entre si, y su objetivo es la acción sobre el medio
ambiente natural o social.
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TEMATICIDAD Y OBJETIVIDAD DE LA CIENCIA
EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
La investigación científica se encarga de producir conocimiento. El conocimiento
científico se caracteriza por ser: Sistemático, ordenado, metódico, racional, reflexivo,
crítico.
Que sea sistemático significa que no puedo arbitrariamente eliminar algún paso,
sino que rigurosamente debo seguir los pasos establecidos.
Que sea metódico implica que se debe elegir un camino (método= camino a la
meta), por ejemplo a través de una encuesta, una entrevista o una observación.
Que sea racional y reflexivo implica una reflexión por parte del investigador y tiene
que ver con una ruptura con el sentido común. Hay que alejarse de la realidad
construida por uno mismo, alejarse de las nociones, del saber inmediato. Esto
permite llegar a la objetividad plena.
Que sea crítico en base a un análisis concienzudo para emitir juicios conducentes
a producir conocimiento
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Problema de investigación
Es un punto de conflicto conectado con una situación de dificultad, en el que se
presenta una laguna de conocimiento y una duda por resolver o una necesidad
práctica por solucionar. El problema involucra uno o más interrogantes que
envuelven intrínsecamente las dificultades teóricas o prácticas a las cuales debe
hallarse una solución.
Investigación
En general, es toda actividad orientada racionalmente que busca dinámicamente
producir conocimiento, para lo cual se requiere una metodología. Es la forma
sistemática y técnica de pensar, que emplea instrumentos y procedimientos
especiales, dirigidas a la resolución de problemas, o adquisición de nuevos
conocimientos, es el proceso formal sistemático e intensivo de llevar a cabo el
método científico del análisis, es decir proceso reflexivo, controlado y crítico, que
permite describir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del
conocimiento humano. La investigación Científica Es una actividad que produce n
uevas ideas y que se caracteriza porque sus procedimientos son metódicos o
sistemáticos, reflexivos, controlados y crítico. Es un proceso que está muy ligado a los
seres humanos que, mediante la aplicación del método científico, procura
obtener información relevante y fidedigna(digna de fe y crédito), para entender, verificar,
corregir o aplicar el conocimiento. La investigación científica es la búsqueda intencionada de
conocimientos o de soluciones a problemas de carácter científico; el método científico indica
el camino que se ha de transitar en esa indagación y las técnicas precisan la manera de
recorrerlo. Para efectuarla por ende se aplicará una metodología. Para obtener algún
resultado de manera clara y precisa es necesario aplicar algún tipo de investigación,
recurriendo a una serie de pasos para lograr el objetivo planteado o para llegar a la
información solicitada. La investigación tiene como base el método científico y este es el
método de estudio sistemático de la naturaleza, que incluye las técnicas de observación,
reglas para el razonamiento y la predicción, ideas sobre la experimentación planificada y los
modos de comunicar los resultados experimentales y teóricos. Además, la investigación
posee una serie de características que ayudan al investigador a regirse de manera eficaz en la
misma. La investigación es tan compacta que posee formas, elementos, procesos, diferentes
tipos, entre otros. La investigación es fundamental para el estudiante y para el profesional,
esta forma parte del camino profesional antes, durante y después de lograr la profesión; ella
nos acompaña desde el principio de los estudios y la vida misma. Para todo tipo de
investigación hay un proceso y unos objetivos precisos. La investigación nos ayuda a mejorar
el estudio porque nos permite establecer contacto con la realidad a fin de que la
conozcamos mejor, la finalidad de esta radica en formular nuevas teorías o modificar las
existentes, en incrementar los conocimientos; es el modo de llegar a elaborar teorías. La
actividad investigadora se conduce eficazmente mediante una serie de elementos que hacen
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Por fin, lo que se persigue, los propósitos de la actividad de búsqueda, que radica en
la solución de una problemática detectada.
CLASIFICACIÓN
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los conocimientos científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto
práctico.
Investigación aplicada: Este tipo de investigación también recibe el nombre de
práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los
conocimientos que se adquieren. La investigación aplicada se encuentra
estrechamente vinculada con la investigación básica, pues depende de los resultados
y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda
investigación aplicada requiere de un marco teórico. Sin embargo, en una
investigación empírica, lo que le interesa al investigador, primordialmente, son las
consecuencias prácticas.
Si una investigación involucra problemas tanto teóricos como prácticos, recibe el
nombre de mixta. En realidad, un gran número de investigaciones participa de la
naturaleza de las investigaciones básicas y de las aplicadas.
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6. Realización de experimento
7. Tratamiento de datos. Aquí, en este punto, hay que tener en cuenta que una
cosa es el dato bruto, otro el dato procesado y otro el dato que hay que dar
como definitivo.
PROCESO DE UNA INVESTIGACIÓN
Tiene un proceso muy riguroso, este proceso contiene los siguientes pasos:
Elección del tema
Objetivos
Delimitación del tema
Planteamiento del problema
Marco teórico
Metodología
Informe
Objetivos
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LA EVALUACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
Se realiza en base a los objetivos propuestos y pueden ser samativa, es decir,
progresiva, esto lleva a clasificar los distintos niveles de resultados que se quieren
lograr en la investigación. Si la investigación es planeada científicamente, debe tener
validez en cada una de sus etapas en razón de objetivos y el logro de este en cada
etapa es lo que permite pasar a la siguiente.
Al finalizar la investigación, los objetivos han de ser identificables con los
resultados; es decir, toda la investigación deberá estar respondiendo a los objetivos
propuestos.
Los objetivos generales dan origen a objetivos específicos que indica lo que se
pretende realizar en cada una de las etapas de la investigación.
Estos objetivos deben ser evaluados en cada paso para conocer los distintos niveles
de resultados.
La suma de los objetivos específicos es igual al objetivo general y por tanto a los
resultados esperados de la investigación. Conviene entonces anotar que son los
objetivos específicos que se investigan y no solo el objetivo general, ya que este se
logra de los resultados.
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EL PROBLEMA
Es el punto de partida de la investigación. Surge cuando el investigador encuentra
una laguna teórica, dentro de un conjunto de datos conocidos, o un hecho no
abarcado por una teoría, un tropiezo o un acontecimiento que no encaja dentro de
las expectaciones en su campo de estudio.
Todo problema aparece a raíz de una dificultad, la cual se origina a partir de una
necesidad en la cual aparece dificultades sin resolver. Diariamente se presentan
situaciones de muy diversos orden, una situación determinada puede presentarse
como una dificultad la cual requiere una solución mayor o menor plazo.
El título del problema es la presentación racional de lo que se va a investigar, precede
al plan de la investigación y debe presentar una idea clara y precisa del problema, es
decir, en forma rápida y sintética nos presenta el problema a tratar y debe realizarse
con el siguiente criterio "a mayor extensión menor comprensión y viceversa". Por tal
razón, si el título es muy largo conviene reducirlo a pocas palabras y clarificarlo con
un subtítulo.
Decíamos que todo problema aparece a raíz de una dificultad; ésta se origina a partir
de una necesidad en la cual aparecen dificultades sin resolver. De ahí, la necesidad de
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MARCO TEÓRICO
Amplia la descripción del problema. Integra la teoría con la investigación y sus
relaciones mutuas. Es la teoría del problema, por lo tanto, conviene relacionar el
marco teórico con el problema y no con la problemática de donde éste surge. No
puede haber un marco teórico que no tenga relación con el problema.
Toda ciencia está estipulada por dos elementos básicos: la teoría y el método del
trabajo. Toda investigación requiere un conocimiento presente de la teoría que
explica el área de fenómenos de estudio.
Todo hecho anterior a la formulación del problema que sirve para aclarar, juzgar e
interpretar el problema planteado, constituye los antecedentes del problema.
Establecer los antecedentes del problema, de ninguna manera es hacer un recuento
histórico del problema, o presentar fuentes bibliográficas que se va a utilizar, o los
datos recolectados los cuales no sabemos en donde ubicar, o la descripción de las
causas del problema a no ser que la investigación sea causal.
En los antecedentes trata de hacer una síntesis conceptual de las investigaciones o
trabajos realizados sobre el problema formulado con el fin de determinar en enfoque
metodológico de la misma investigación. El antecedente puede indicar conclusiones
existentes en torno al problema planteado.
LA HIPÓTESIS
Es el eslabón necesario entre la teoría y la investigación que nos lleva al
descubrimiento de nuevos hechos. Por tal, sugiere explicación a ciertos hechos y
orienta la investigación a otros. La hipótesis puede ser desarrollada desde distinto
puntos de vista, puede estar basada en una conjetura, en el resultado de otros
estudios, en la posibilidad de una relación semejante entre dos o más variables
representadas en un estudio, o puede estar basada en una teoría mediante la cual
una suposición de proceso deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan
ciertas condiciones se pueden obtener ciertos resultados, es decir, la relación causa -
efecto.
Una hipótesis sirve de guía para la obtención de datos en función del interrogante
presentado en el problema, o también para indicar la forma como debe ser
organizado según el tipo de estudio.
Todo investigador debe hacer uso de conceptos para poder organizar sus datos y
percibir las relaciones que hay entre ellos. Un concepto es una abstracción obtenida
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METODOLOGÍA
Se planea una metodología o procedimiento ordenado que se sigue para establecer
lo significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales está encaminado el
significado de la investigación, ya que para toda investigación es de importancia
fundamental que los hechos y relaciones que establece, los resultados obtenidos o
nuevos conocimientos, tengan el grado máximo de exactitud y confiabilidad.
Científicamente la metodología es un procedimiento general para lograr de una
manera precisa el objetivo de la investigación.
De ahí, que la metodología en la investigación nos presenta los métodos y técnicas
para la investigación.
Es necesario tener en cuenta el tipo de investigación o de estudio que se va a realizar,
ya que cada uno de estos tiene una estrategia diferente para su tratamiento
metodológico.
Por ello, se debe indicar el tipo de investigación, si es una investigación, histórica,
descriptivas o experimental etc, Si es un estudio causal, exploratorio o productivo.
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Epidat 3.0 está concebido como una herramienta para epidemiólogos y otros
profesionales de la salud y se orienta a facilitar el manejo de datos ya tabulados. Este
es uno de los elementos distintivos del programa, que contribuye al carácter
complementario de EPIDAT respecto de otras aplicaciones: en general, en todos los
módulos trabaja con datos agregados, a partir de los cuales se puede realizar una
serie de análisis no previstos en las aplicaciones más conocidas (al menos no de una
forma tan sencilla y directa). Dicho de otro modo, en lugar de gestionar bases de
datos primarios, parte del hecho de que tal gestión puede llevarse adelante de
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manera muy eficiente con recursos ampliamente disponibles (por ejemplo, Microsoft
Excel y Microsoft Access) y opera directamente con bases confeccionadas en dichos
entornos, o bien con datos tecleados directamente por el usuario.
Consecuentemente, en casi todos los módulos contempla la posibilidad de importar
los datos de forma automática a partir de archivos con tablas en formato Dbase,
Access o Excel.
Php Surveyor es una colección de scripts que interactúan con una base de datos
(MySQL), para desarrollar, publicar y coleccionar respuestas de encuestas. Una vez
una encuesta ha sido creada, puede ser publicada en línea (mostrada como
preguntas individuales, agrupadas, o todas en una sola página) o puedes usar un
sistema de entrada de datos para la administración de versiones en papel de la
encuesta/cuestionario. PhpSurveyor puede establecer condiciones por las que se
muestren cuestiones individuales, puede variar el aspecto de la encuesta a través de
un sistema de plantillas, y puede realizar análisis estadísticos básicos de los
resultados de la misma. Incluye además la capacidad de generar “tokens” o puntos,
de tal forma que si se desea invitar a una lista de personas a una encuesta, se puede
proveer a cada uno de un token, de tal forma que podrán acceder a este cuestionario
usando el suyo propio. Así, podemos controlar quién realiza dichas encuestas y el
número de veces que lo hacen. Sin embargo, da la posibilidad de que la respuesta
sea anónima (aunque se base en tokens), es decir, posibilita que no se pueda
comprobar que unos determinados resultados pertenecen a un encuestado en
concreto.
Php Surveyor es una colección de scripts que interactúan con una base de datos
(MySQL), para desarrollar, publicar y coleccionar respuestas de encuestas. Una vez
una encuesta ha sido creada, puede ser publicada en línea (mostrada como
preguntas individuales, agrupadas, o todas en una sola página) o puedes usar un
sistema de entrada de datos para la administración de versiones en papel de la
encuesta/cuestionario. PhpSurveyor puede establecer condiciones por las que se
muestren cuestiones individuales, puede variar el aspecto de la encuesta a través de
un sistema de plantillas, y puede realizar análisis estadísticos básicos de los
resultados de la misma. Incluye además la capacidad de generar “tokens” o puntos,
de tal forma que si se desea invitar a una lista de personas a una encuesta, se puede
proveer a cada uno de un token, de tal forma que podrán acceder a este cuestionario
usando el suyo propio. Así, podemos controlar quién realiza dichas encuestas y el
número de veces que lo hacen. Sin embargo, da la posibilidad de que la respuesta
sea anónima (aunque se base en tokens), es decir, posibilita que no se pueda
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Método
En un sentido más general, es un orden que se debe imponer a los diferentes
procesos necesarios en cualquier dominio para lograr un fin dado o un resultado
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MÉTODO CIENTÍFICO
Consiste en una aproximación epistemológica subjetiva, de orden general y abstracto
de acercamiento a la realidad, entrelazada con la lógica del pensar científico que sirve
al hombre para emprender la adquisición de conocimientos y para proceder en
cualquier dominio, ordenando la actividad a un fin propuesto con un orden lógico.
Dentro del método científico caben los procedimientos y técnicas más específicas
que se emplean en las investigaciones.
Se puede indicar también que el método científico es un conjunto de pasos
generalmente aceptados con los cuales se llega a una observación rigurosa, y se
prueban hipótesis sobre los fenómenos percibidos, con lo que se busca en última
instancia conformar un sistema de teorías y leyes en un campo determinado de la
ciencia. Método y metodología deben mantener siempre la más estrecha
correspondencia, para lo cual la metodología ha de diseñar instrumentos y técnicas
de trabajo que sean a la vez la contínua traducción del método en un plano más
concreto.
Técnica
Es la habilidad para hacer algo y refiere al saber empírico para hacer cosas materiales,
mediante procedimientos particulares, independientes del método o incluidos en él.
Un técnico es sinónimo de un trabajador práctico, que sabe hacer empíricamente
determinada cosa.
Tecnología
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LAS TÉCNICAS son los procedimientos e instrumentos que utilizamos para acceder al
conocimiento, Como: Encuestas, entrevistas, observaciones y todo lo que se deriva
de ellas.
La Biología actual es una ciencia experimental. La Biología, como la Química y la
Física, experimenta para producir nuevos conocimientos sobre la materia viva y
teoriza sobre ello. Su mismo desarrollo le exige utilizar los métodos de las ciencias
empíricas como de las no empíricas. Es así que se utiliza en la investigación biológica
tanto la observación, la medición y la experimentación, como métodos empíricos
como la hipótesis, la ley y la teoría, entre otros, como métodos teóricos.
El método para la Biología y para las demás ciencias naturales, se vincula directamente
con la lógica del proceso de descubrimiento científico y a él le corresponde no
solamente orientar la selección de los instrumentos, técnicas y procedimientos
específicos de cada investigación, sino también y fundamentalmente, fijar los criterios
de comprobación o demostración de cada caso.
No existe ni para la Biología ni para ninguna otra ciencia particular, un método como
pauta general que guíe todas las investigaciones científicas y que garantice de algún
modo el carácter del conocimiento obtenido. No hay tal receta. La ciencia no es un
proceso mecánico sino dialéctico.
Si bien es cierto que la experimentación es la base fundamental de la
investigación en Biología, también lo es que no todas sus especialidades permiten la
experimentación, ya sea por limitantes metodológicas, o éticas. Es el caso de la
investigación clínica humana o de la genética humana, áreas en las cuales hay
restricciones universales.
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Momento 1 X1 Y1
Momento 2 X2 Y2
Supongamos, por ejemplo, que nuestro experimento se ocupa del efecto que ejerce la el
desarrollo de las convicciones, en convenciones sobre el interés por los asuntos ambientales. En
el Momento 1, antes de que comience la convención, dividiríamos nuestra muestra total en dos
grupos equivalentes e iguales. Una de éstos sería elegido para servir de grupo experimental y el
otro de control. En el Momento 1 también registraríamos el nivel de interés por los asuntos
ambientales manifestado por los dos grupos en ese momento, llamaríamos a esas dos medidas
X1 e Y1. Si los dos grupos como han sido igualados correctamente en campo, deberían tener, en
un comienzo, el mismo grado de interés; en otras palabras, X1 sería igual a Y1. A medida que las
convenciones se desarrollan, se mostrará al grupo experimental que asistió a cada sesión,
mientras que, de algún modo, se impedirá que el grupo de control no asista, Una vez
clausuradas las convenciones, se medirá nuevamente el interés de ambos grupos con respecto a
desarrollo de las convicciones, sobre el interés por los asuntos ambientales. post asistencia a
convenciones y el grupo control sin asistencia. Se registraran las nuevas mediciones X2 E Y2
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Efecto de la asistencia a convenciones = (X2 - X1) - (Y2 - Y1). Si los dos grupos
fueron adecuadamente igualados al comienzo, de modo que inicialmente
manifestaban su idéntico grado de interés político, esta medida del efecto se
simplifica. Pues en estas condiciones, X1 = Y1, y el efecto del estímulo se reduce lo
siguiente: Efecto de la asistencia a convenciones = (x2 - y2)
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Revisión bibliográfica
•Fuente de ideas susceptibles de investigación
•Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema y la pertinencia y viabilidad del
proyecto
•Ayuda en la delimitación del objetivo específico
•Información sobre aspectos concretos del diseño: Estrategias, Procedimientos, Pautas
de seguimiento,
Criterios de selección
- Determinación del tamaño de la muestra
- Definición de variables
- Instrumentos de medición
- Prevención de problemas
- Análisis estadístico
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La Delimitación:
La delimitación consiste en acotar desde varios puntos de vista. Implica un "encuadre",
es decir, que se aborda y que se deja de abordar (o queda fuera). Existen diferentes
formas de delimitar el tema:
Contextualización: se contextualiza desde lo espacial (donde se hará la investigación,
por Ejm. desde lo temporal (cuál será el período de investigación, aunque no siempre
sea posible determinarlo con exactitud, por ejemplo: segundo cuatrimestre de 2007),
desde lo sociodemográfico (variables duras de las personas) y desde lo sociocultural
(gustos, preferencias, actitudes, etc.). Desde la diversidad existente (flora, fauna,
eucariontes procariontes) desde la diversidad en proceso de extinción o en riesgo, etc.
Torbellino de ideas: es una técnica que consiste en formular interrogantes acerca de lo
que quiero o podría llegar a investigar.
Ayudas metodológicas: puede realizarse, por ejemplo, consultando especialistas en el
tema y recurriendo a distintas bibliografías.
Observación de casos típicos y atípicos: por ejemplo mediante entrevistas.
Acercamiento al campo hacer una vivencia directa in situ.
La Formulación del problema Implica una serie de pasos, aunque no existe un orden
establecido para ellos, constituido en base al grado de conocimiento sobre el tema al
marco conceptual o a las teorías al respecto, la experiencia del propio investigador y el
grado de información disponible, Debe ir del conocimiento general al particular,
revisando antecedentes del estudio, que evidencien como ha sido tratado el problema,
que tipos de estudios se han efectuado, con que tipo de sujetos como se han colectado
los datos, en que lugares se han llevado a cabo, o que diseños se han utilizado, En la
investigación el problema es todo aquello que se convierte en objeto de reflexión, y
sobre el cual se tiene la necesidad de conocer y estudiar,
El problema debe expresar una relación entre 2 o más variables, debe estar formulado
claramente y sin ambigüedad, en forma de pregunta que el investigador, responderá en
el desarrollo de su investigación.
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Formular hipótesis:
Viene a ser la explicación tentativa de a cerca del problema planteado, es un supuesto
una proposición, que trata de explicar ciertos hechos, y como tal debe ser contrastada
Deberá ser formulada en forma afirmativa y plantear relación entre 2 o más variables. En
términos prácticos, es la respuesta a la formulación del problema; las hipótesis están
vinculadas con los objetivos. Ejm.
La desnutrición de los niños del primer quinquenio etáreo es un factor de riesgo para
morir por neumonía en ciudad de Ayaviri.
La acción antrópica es el factor de riesgo para la desaparición de la puya Raimondi en X
área nativa durante estos diez últimos años.
La hipótesis es una proposición que relaciona conceptos empíricamente observables,
o que pueden ser reducidos a referentes empíricos; es también un enunciado fáctico
general, susceptible de ser verificado. De una proposición teórica pueden derivarse
hipótesis; de una hipótesis deben derivarse formas de comprobación (consecuencias
contrastables).
La Investigación y desarrollo son actividad creadoras, sistemáticas, para aumentar la
cantidad de conocimientos científicos y técnicas para concebir nuevas aplicaciones.
Comprende tanto la investigación básica como la aplicada.
Las hipótesis se clasifican según distintos criterios que se desarrollan más abajo.
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Que sea sistemático significa que no puedo arbitrariamente eliminar pasos, sino que
rigurosamente debo seguirlos.
Que sea metódico implica que se debe elegir un camino (método: camino hacia), sea, en
este caso, una encuesta, una entrevista o una observación.
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Que sea racional / reflexivo implica una reflexión por parte del investigador y tiene que ver
con una ruptura con el sentido común. Hay que alejarse de la realidad construida por uno
mismo, alejarse de las nociones, del saber inmediato. Esto permite llegar a al objetividad.
Que sea crítico se refiere a que intenta producir conocimiento, aunque esto pueda jugar
en contra.
La prioridad aquí está en lo teórico, lo que se cree que se debería hacer, el marco
teórico afirma que "eso no debería ser así".
El tercer componente es, como se dijo, la solución. El trabajo se orienta a la solución del
problema, si no tiene solución no se investiga.
Hecho
Es todo aquello que se sabe con algún fundamento que pertenece a la realidad, sea o
no percibida por un sujeto; acontecimiento que se produce en el tiempo y en el
espacio y que y que solo se configura como tal a la luz de alguna conceptualización
previa que lo aísle de la infinita masa de impresiones y fenómenos que lo rodean.
Ejemplos: un relámpago, un huracán, una población de lombrices, una empresa. No
son hechos los conceptos ni los razonamientos, ni las fórmulas que de ellos se
derivan. Los hechos no son verdaderos ni falsos; simplemente ocurren y son más
precisos y específicos que cualquier afirmación acerca de ellos. Ayudan a clarificar y a
definir la teoría.
Son hechos: un acontecimiento, un proceso, una cosa.
Dato
Es una proposición singular o existencial que expresa algunos rasgos del resultado de
la acción de observar; por ejemplo: "Se inyectó a la rata No. 13 un mg de nicotina el
primer día. Los informes sobre experiencias privadas no se consideran datos
científicos: primero, porque se supone que el experimentador informa acerca de
hechos objetivos; segundo porque sus experiencias personales son irrelevantes para
esos hechos objetivos; tercero, porque se supone que sus informes han de ser
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controlables por sus colegas, mientras que sus experiencias personales no son fáciles
de poner a prueba; cuarto, porque se supone que los datos del científico van
cargados de interpretación y hasta que están formulados, en parte al menos, en un
lenguaje teorético.
Los llamados datos sensibles no son datos científicos; la ciencia empieza con las
interrogaciones del especialista y con la formulación de conjeturas, no por la
sensibilidad.
Podemos llamar datismo a la creencia de que toda pieza de conocimiento científico
es un conjunto de datos, y se parece al dadaísmo , doctrina según la cual las teorías
tienen que ser las sistematizaciones más sencillas de los datos. El datismo y el
dadaísmo son el núcleo del empirismo estricto.
Puede ser un fraude costoso y, cosa aún más condenable, puede desorientar a
innumerables hombres el hecho de hacerles creer que la investigación científica
consiste en observar por el mero gusto de observar, de recoger datos por el gusto de
amontonarlos, y no en preguntar, pensar y poner a prueba empírica y teoréticamente
lo pensado para descubrir estructuras generales.
Respuesta y dato
La colección de los datos depende del tipo de investigación y del problema
planteado y puede proceder entre otras cosas de la observación. Pero, muchas veces
lo que se observa es una respuesta del objeto en estudio. Respuesta es cierto tipo
manifiesto de acción; es observable. Dato es el producto del registro de la respuesta;
es observado. El camino de la respuesta al dato es complejo dada las variaciones
sensoriales intrapersonales y el uso de símbolos para registrar las impresiones de las
respuesta.
Variable
Es el contenido de solución que se la da al problema de investigación. Una variable es
el aspecto o dimensión de un fenómeno, cuya característica es la de asumir distintos
valores. Para definir una variable se tendrá en cuenta:
Definición nominal : nombre de la variable.
Definición real : dimensión de la variable.
Definición operacional : indicadores.
Qué es la variable independiente?
Es la variable que provee datos en los valores de una función.
el producto de los valores de una función.
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La estadística llamada "frecuentista", pese a ser criticada en los últimos años (Johnson
1999, 2002; Anderson et al. 2000; Eberhart 2003, pero ver una resurrección en Stephens
et al. 2005), es el método más utilizado en ecología para evaluar la concordancia entre
las predicciones biológicas y las observaciones. Brevemente, este método consiste en
construir la denominada hipótesis estadística nula (H 0), la cual es básicamente un
resultado esperado en ausencia de la causa invocada en la hipótesis biológica, e intentar
rechazarla. Para eso, calculamos la probabilidad de que nuestras observaciones
(representadas en una fórmula, o "estadístico") ocurran bajo el supuesto que H 0 sea
verdadera (o sea, que no exista efecto de "tratamiento"). Si esta probabilidad es muy
pequeña, se rechaza la hipótesis estadística nula (ya que es muy poco probable que
nuestras observaciones ocurran si la hipótesis estadística nula es verdadera). En general,
se considera como una probabilidad pequeña aquella < 5% (lo cual es arbitrario pero
no el objetivo de este debate, ver Stoehr 1999; Scheiner & Gurevicth 2001). En
consecuencia, obtener valores de P < 0.05 genera alegría en los investigadores, porque
al rechazar la hipótesis estadística nula, la hipótesis estadística alternativa (H a) queda por
defecto como la única opción válida por el momento (Carver 1978). Dado que Ha es una
deducción de nuestra hipótesis biológica (Farji-Brener 2004), mantenerla como la
opción válida sugiere que la idea que teníamos sobre el funcionamiento sobre un
determinado fenómeno es transitoriamente verdadera. Contrariamente, si aquella
probabilidad no es demasiado pequeña (usualmente P > 0.05, comúnmente llamados
resultados estadísticamente no significativos), genera tristeza en los investigadores. Al
no poder rechazar la veracidad de la hipótesis estadística nula, la hipótesis estadística
alternativa es normalmente considerada falsa (que no siempre es acertado, ver
supuestos más adelante), lo cual nos lleva a inferir que la hipótesis biológica que la
generó también lo es
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Las técnicas son los procedimientos e instrumentos que utilizamos para acceder al
conocimiento. Encuestas, entrevistas, observaciones y todo lo que se deriva de ellas.
Los pasos de la investigación han de ser los siguientes:
Por ello, en nuestro trabajo escrito siempre debemos partir de lo que han aportado los
demás a nuestro tema. La norma general es que cuando mencionamos las ideas,
descubrimientos o datos de otros, debemos siempre mencionar o citar en nuestro texto
a los autores y la obra en la que realizan su aportación (texto, autor, y año de la
publicación). Existiendo varios códigos o estilos para citas bibliográficas y listados
bibliográficos.
Además de las ideas, se respeta la forma en que han sido expresadas. Deben estar
integradas en el texto, lo que implica que deben ser analizadas o discutidas en el trabajo
antes o después de presentarlas. Tipos:
Breves: Las que no pasan de 4 lineas. Este tipo de citas se incorpora dentro del párrafo,
y al hacerlo debe procurarse que haya concordancia entre lo que se está diciendo y lo
que se dice en las cita. Van entre comillas. Si la cita contiene a su vez otra cita, esta
última debe ir entre comillas francesas (« »).
Largas: se presentan interrumpiendo el reglón en el momento en el que debe entrar la
cita, y ésta se coloca en la siguiente linea, se sangra el margen izquierdo y se escribe a
renglón seguido, sin comillas
Las referencias
Ofrecen la información necesaria para identificar todos y cada uno de los documentos
que fundamentan el trabajo.
Sus características son las siguientes:
Dicha relación sólo debe incluir las referencias utilizadas en ese mismo trabajo.
Se coloca al final del trabajo.
Cada una de las entradas en la lista (las primeras palabras de la referencia) será como
fue en el texto, si bien allí se formuló de manera abreviada.
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METODOS Y TECNICAS DE INVESTIGACIÓN FCMP-16 -1
A partir de la entrada, cada una de las referencias debe expresar los datos siguientes:
autor, año de publicación, título y todos los datos de publicación requeridos para
identificar con exactitud el trabajo y permitir su localización en librerías y bibliotecas.
Así, por ejemplo, debe indicarse la característica de "edición revisada", si el trabajo
contiene modificaciones respecto del texto anterior.
Esta relación se escribirá a doble espacio, aunque en procesador de textos se puede
hacer a un espacio.
El número del volumen o tomo, tanto de libros como de revistas, escríbase con
guarismos arábigos. Sólo se mantienen los números romanos que forman parte del
título
Como citar recursos electrónicos
Hoy, Internet agrupa y atesora un gran conjunto de información que permite a sus
usuarios acceder a documentos y recursos de todo tipo (texto, imagen, sonido). Por este
hecho, en los trabajos que aparecen en Internet, en medio de las tradicionales
referencias bibliográficas referidas a libros, artículos de revistas, etc. podemos encontrar
una serie de referencias que provienen de la propia Internet y que se refieren a una
completa hibridación de medios: archivos de texto en múltiples formatos electrónicos,
vídeos, grabaciones sonoras y audiovisuales, programas informáticos y datos de todo
tipo. Esta hibridación ha hecho necesaria alguna forma de normalización para dotar a
las referencias bibliográficas y no bibliográficas de cierta coherencia y uniformidad,
tengan el soporte o el formato de archivo que tengan y se localicen de una u otra
manera. Y, aunque muchas de sus características son comunes, otras son específicas de
los nuevos recursos digitales y por ello ha sido necesario establecer una serie de normas
o disposiciones específicas para identificar y describir los nuevos recursos electrónicos.
Organismos como la iso se han visto obligados a ampliar sus normas sobre
referencias bibliográficas: contenido, forma y estructura (iso 690/1987) con una
norma complementaria referida a los documentos electrónicos (iso 690-2/1997). por
su parte, instituciones como la Modern Language Asociation (MLA), las Universidad
de Oxford y de Chicago, la American Pshycological Asociation (APA) introdujeron la
forma de tratar los recursos electrónicos en sus particulares estilos de citación
bibliográfica. Y también hay numerosas propuestas por parte de otras personas e
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METODOS Y TECNICAS DE INVESTIGACIÓN FCMP-16 -1
instituciones con el fin de lograr una armonización en las citas. En España, la primera
propuesta de normalización para la citación de documentos electrónicos, fue la
elaborada por Assumpció Estivill y Cristóbal Urbano, de la Escuela de Biblioteconomía
y Documentación de la Universidad Barcelona, que en 1997 publican ¿Cómo citar
documentos electrónicos?, y establecen las primeras pautas para el castellano. Unos años
más tarde, Estivill y Urbano presentan su propuesta en las VI Jornadas Españolas de
Documentación y, desde entonces, las bibliotecas y universidades han hecho nuevos
intentos para la normalización.
De cualquier forma, sea cual sea el modelo elegido y su presentación, a la hora de citar
recursos electrónicos, hay que tener en cuenta diferentes aspectos que ya han sido
recogidos por la norma ISO-690-2 (1997).
LA ESTADÍSTICA
Es una herramienta para la investigación, la estadística no piensa por el investigador y
es el investigador quien debe responder a los porques de la investigación, ayudan a
pensar claramente respecto al problema en estudio, proveen cierta guía con respecto a
las condiciones que deben satisfacer si se van a efectuar inferencias sólidas y detectar
aquellas que no tienen fundamento lógico bueno. Existen muchos programas
disponibles que permiten a investigadores efectuar cálculos estadísticos, entre los que
se pueden citar :
SAS (Statical Analis Sitem) o sistema de análisis estadístico, permite a los
programadores realizar lo Sig: ingreso, recuperación y administración de datos, ,
reportes escritos y gráficos, análisis estadístico y matemático, planificación de negocios,
pronósticos, y soporte para la toma de decisiones, investigación de operaciones,
administración de proyectos, mejoramiento de la calidad, desarrollo de aplicaciones,
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fuertemente en las comparaciones con otras informaciones del tema. En este capítulo se
incluirán como un apartado los diagnósticos Integrales (Capítulo 5).
k) Conclusiones . Las conclusiones se referirán a los objetivos del estudio y a los
resultados más relevantes, y nunca a asuntos que no se han tratado en la investigación.
Deben presentarse en forma muy clara y concreta, pues el análisis a fondo ya fue hecho
en el capítulo anterior. Es aconsejable que se agrupen por líneas generales de análisis,
como pueden ser: importancia del uso de combustibles de madera; impacto económico;
impacto ambiental; patrones de abastecimiento y consumo; eficiencia de dispositivos de
combustión; eficiencia de sistemas de aprovechamiento de combustibles; etc.
n) Recomendaciones . Las recomendaciones sirven para orientar las acciones de los
usuarios de la información, a saber: los planeadores energéticos, el sector público
forestal y otras instituciones involucradas, los usuarios de combustibles, los productores,
los abastecedores y los investigadores. Por ello las recomendaciones deben ser acordes
con los resultados y conclusiones, además de ser realizables.
m) Bibliografía . Es la lista de referencias de las fuentes de información utilizadas para
el estudio y mencionadas en el documento. No se trata solo de libros, sino de todas las
fuentes consultadas como pueden ser revistas, diarios, otros documentos, grabaciones,
informaciones personales, etc. Es importante que se citen completas y correctamente.
Como existen diferentes formas de citarlas se recomienda que se revisen ejemplos en
diversas publicaciones.
ñ) Abreviaturas y acrónimos . Para facilitar el entendimiento del texto, en una sección
inicial del documento deben definirse los significados de todas las abreviaturas y
acrónimos usados.
o) Unidades y equivalencias . Es muy importante esta sección para permitir la
comparación de los resultados del estudio con otros trabajos. Deben incluir tanto
unidades locales con su equivalencia al SI y unidades monetarias y su tasa de cambio a
$EEUU.
q) Glosario . Cuando en el documento se usan términos específicos, lo cual es común
en este tipo de estudios, es muy necesario incluir un glosario. Se recomienda referirse a
la Terminología Unificada de Dendroenergía (FAO en preparación).
l) Anexos . En este apartado se deben incluir todos aquellos textos, tablas, gráficos,
mapas, etc., que sirven de apoyo para el análisis de informaciones dentro del texto, pero
que no están directamente relacionados con los resultados del estudio, o aquéllos que
por su extensión resulta poco práctico incluirlos en el cuerpo del texto.
LITERATURA CONSULTADA
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borran. Son adecuadas las fotocopias y las impresiones láser; b) siempre se debe escribir
con lápiz de grafito, porque cualquier tinta se borra con el agua; c) cada encuestador
debe guardar los cuestionarios y hojas de registro en bolsas de plástico cerradas
herméticamente; y d) en cuanto sea posible, todas las planillas y registros de campo
deben fotocopiarse y concentrarse en la oficina donde se hará el procesamiento.
El Inventario de recursos leñeros: el diseño y ejecución de esta actividad son más
complejos que los levantamientos de demanda y abastecimiento. Por ello es que en el
Anexo VI se presenta una guía rápida para resolver las tareas fundamentales de estas
actividades.
Una vez terminado el levantamiento de datos en el campo debe iniciarse
su procesamiento y análisis.
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
El ingreso de datos y su procesamiento debe hacerse inmediatamente después del
levantamiento en campo, para evitar desligarse del tema. Se recomienda que las
personas que hicieron el levantamiento de datos se encarguen también de su ingreso a
la base digital. Esto es fundamental, porque al presentarse dudas sobre el significado de
ciertas respuestas, los propios encuestadores-medidores podrán resolverlas.
Equipo y programas para el procesamiento de datos
Los datos se procesarán en computadora. Una computadora personal que cuente con
Office de Microsoft es suficiente. La alternativa de diseñar una base de datos o un
programa específicos se desaconseja: la ventaja de una mayor potencia de análisis que
podría tener un programa especialmente diseñado no compensa las desventajas
asociadas al costo y tiempo de su desarrollo, la subsiguiente dependencia del
programador y la necesidad de entrenar a los usuarios. Un programa comercial como
MS Excel es suficientemente potente, de difusión universal y conocido por muchísimas
personas, evitando las desventajas antedichas.
Si es necesario capacitarse en el uso de Excel, se recomienda concentrarse en aprender
cómo se introducen fórmulas, el uso de funciones, la ordenación de datos, el uso de
filtros y la generación de tablas dinámicas y gráficos.
Construcción de la base e ingreso de datos
La base de datos se construye en hojas de cálculo de Excel.
En un "libro" de Excel se ingresará la información de un sector de usuarios,
comercializadores o productores. La primera "hoja de cálculo" incluirá todos los datos
primarios del sector, incluyendo a todos sus estratos. Esta hoja se llamará "Base". Las
otras hojas que contendrá el libro serán: "campos calculados", "tablas dinámicas" y
"gráficos".
En el caso de inventarios forestales, en cada hoja de cálculo pueden quedar los datos de
cada estrato o incluso de cada parcela, si éstos son muchos. Para otro tipo de variables,
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exploratorios para detectar datos fuera de rango. En Excel es posible visualizar datos
anómalos utilizando la función "ordenar". Algunos análisis útiles y disponibles en
paquetes estadísticos sencillos son las distribuciones de frecuencia, diagramas de caja o
diagramas de tallo y hoja. Al detectar datos fuera de rango se debe regresar a los
cuestionarios o planillas de registro originales para identificar el carácter del error y
decidir si es posible corregirlo.
Una vez que se tiene la seguridad de que los datos son correctos, se debe grabar la hoja
de cálculo "Base" protegiendo el archivo contra escritura, para impedir su modificación
involuntaria.
Elaboración de datos
El procesamiento de datos involucra una serie de cálculos a partir de los datos
obtenidos de fuentes secundarias o primarias. Con esta actividad se espera tener
reportes de resultados presentados en forma sintética a diferentes escalas (unidad
muestral, estratos y universo). Las etapas del procesamiento son el cálculo de campos y
la generación de reportes de resultados primarios y secundarios.
Cálculo de campos
El cálculo de campos permite obtener un resultado a partir del procesamiento de los
datos numéricos de cada unidad de muestreo.
En el caso de los datos de demanda, abastecimiento y oferta indirecta, obtenidos por
cuestionario, el cálculo de campos se hará para cada unidad muestral (familia,
establecimiento de usuario, productor). Para la oferta directa (inventarios forestales) los
cálculos se harán primero para cada uno los elementos de las unidades muestrales
(árboles dentro de las parcelas) y posteriormente para cada parcela.
El cálculo de campos se debe hacer en una hoja del mismo libro, copiada de la hoja
"Base" de datos original, sin omitir ninguna variable. El tener completa una hoja de
cálculo con datos originales y calculados permitirá hacer los reportes de resultados
utilizando diferentes variables. Para facilidad del manejo de los datos es aconsejable que
los campos calculados estén la derecha de la última columna de variables y no
intercalados entre ellas. Como los campos calculados del inventario forestal llevan dos
etapas, los campos de "Parcelas" deberán integrarse en una nueva hoja resumen.
Los campos calculados más comunes, según sector, se presentan en el Anexo VII.
Ejemplos de cálculo de campos
Sector residencial
Datos de cuestionario Campos calculados
Número Peso de leña
Contenido de humedad
Humedad Consumo de
consecutivo de
"día (% en base húmeda) Promedio (%
leña familiar
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Presentación de resultados
Los informes de resultados son un resumen de los datos de las unidades muestrales.
Una herramienta muy útil para generarlos son las tablas dinámicas de Excel. Estos
informes deben siempre tenerse en formato impreso, además del digital, pues su
manejo para análisis posteriores es más sencillo.
Los informes de resultados originados en Cuestionarios de los sectores demanda,
abastecimiento y oferta indirecta deben presentarse desagregados a diferentes escalas:
subestratos, estrato y universo. Deben incluir:
• para variables categóricas de respuesta cerrada: tablas de frecuencia absoluta y
relativa;
• para variables categóricas de respuesta abierta, un listado de las respuestas "crudas"
con una agrupación por tipos de respuesta;
• para todas las variables numéricas y campos calculados: promedio, desviación
estándar, número de casos y error estándar. De algunas variables y campos calculados
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se pueden estimar estos mismos datos estadísticos, según algunas clases o grupos. Por
ejemplo, promedio de consumo familiar diario de leña según tipo de usuario (exclusivo
de leña o múltiple); diámetro de leños según especies; etc;
• análisis estadísticos de comparación de algunas variables que en los primeros informes
de resultados indiquen que hay diferencias según algún grupo de usuarios, formas de
adquisición, etc. Un ejemplo es la comparación de medias de consumos específicos de
leña según dispositivos de combustión, que puede hacerse con un análisis de varianza o
una "t" de Student;
• para una mejor interpretación visual, las principales tablas de resultados pueden
presentarse como gráficos en una hoja de cálculo aparte.
Los Informes de resultados para oferta directa, en Inventarios de recursos leñeros son
calculados para cada uno de los estratos de uso del suelo o tipo forestal, a partir de los
resultados finales de las parcelas medidas en cada estrato. Debe recordarse que cada
parcela es una unidad muestral y que el conjunto de las parcelas constituye la muestra
del estrato.
Estos informes deben incluir: promedio, desvío estándar, número de casos y error
estándar, para los totales y por clases diámetricas, de las siguientes variables:
• número de árboles;
• área basal (m2/ha);
• volumen cilíndrico (m3/ha);
• volumen real (m3/ha);
• biomasa leñosa en peso seco (t/ha);
• biomasa leñosa en unidades locales.
Una vez generados los informes de resultados primarios para cada uno de los estratos o
tipos de recurso, se los consolida en otro reporte, que es la Tabla de recursos leñeros.
Este es el reporte principal, sinóptico, que dará una visión de conjunto sobre todos los
recursos leñeros en términos absolutos y relativos. Las columnas que debe incluir esta
tabla son:
1. tipo o clase de recurso;
2. superficie (ha);
3. área basal media (m2/ha);
4. volumen real medio (m3/ha);
5. biomasa leñosa en peso seco (t/ha);
6. biomasa leñosa en unidades locales (UL/ha);
7. existencias brutas en volumen real, biomasa leñosa y unidades locales (son campos
calculados a partir de 1 y 3, 4, 5, 6);
8. tasa de crecimiento anual (coeficiente ó %);
9. productividad bruta (m3/ha/año, t/ha/año, unidad local/ha/año);
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Introducción
Causas y factores
En primer lugar, conviene distinguir bien entre las causas de base de la deforestación y la degradación de los bosques, respecto a las cuales puede haber
diferencias de evaluación, y los factores propiamente dichos que pueden quedar en el ámbito de la observación objetiva. De esta manera, respecto a la
deforestación de los países tropicales en desarrollo, el desmonte para la expansión de distintos tipos de agricultura, de arriendo o ganadería extensiva, son
factores evidentes. Cuando las causas de base desencadenan esos factores, se dirá respecto al primer factor que la pobreza de los agricultores los obliga a
desmontar más superficie a fin de poder comprar los insumos que les permitieran producir más en menos tierras, pobreza engendrada por la dificultad de
liquidar su producción, debido a un apoyo insuficiente a los precios agrícolas, porque al sector agrícola se le concede una prioridad inadecuada... Así se
puede retroceder mucho para llegar a las causas de base, con un riesgo mayor de incertidumbre, de subjetividad y de estar asumiendo una posición
ideológica. En consecuencia, nos limitaremos a estudiar los factores.
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Demasiado a menudo se confunden las nociones de deforestación y degradación forestal. Para evitar toda ambigüedad, hay que tener presentes algunos
elementos distintivos:
Las ambigüedades del concepto de degradación y las dificultades para ponderarla, cuando hace falta, son los otros motivos para distinguir bien entre
deforestación y degradación.
las establecidas en un suelo que no estaba clasificado como forestal: hay forestación e
incremento del total de la superficie forestal;
las establecidas en terrenos temporalmente desmontados y que sustituyen, de alguna forma,
las formaciones forestales previas: hay forestación y la superficie forestal total en esencia no
se modifica cuantitativamente.
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Además del factor tiempo hay que tomar en cuenta la magnitud de la unidad
elemental de la superficie caracterizada por su cubierta, que puede variar de menos
de una hectárea a varios cientos de hectáreas, o la resolución de las imágenes de
teledetección utilizadas para clasificar y hacer la cartografía o estimar las superficies
de los distintos tipos. A menudo hay que utilizar las clases llamadas "mosaicos" que
están formadas de una mezcla de parcelas de cubiertas distintas. Los valores
estimados de las superficies forestales y de sus transformaciones a través del tiempo
difieren en particular en función de los instrumentos y los métodos de teledetección
utilizados, lo que hace difícil establecer comparaciones entre países o entre períodos.
Estimación de la deforestación
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Estimación de la degradación
Las últimas tres evaluaciones de los bosques del mundo realizadas por la FAO, que
utilizan respectivamente 1980, 1990 y 2000 como años de referencia, han tratado de
determinar para cada país tropical la superficies ocupada por los distintos tipos de
cubierta forestal, la forestación y la deforestación.
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Por otra parte, se ha tratado de hacer cálculos mundiales, sólo de los bosques
tropicales, a partir de los datos del inventario de la FAO de 1980 y de otras fuentes,
con los siguientes resultados aproximados por factor directo de deforestación a
principios de los años 80:
agricultura de subsistencia 63 %
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Después del inventario de 1980 sobre los recursos forestales de los países tropicales y
subtropicales (publicado en 1982), la FAO estudió, primero entre 1985 y 1995,
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Países industrializados
Con ocasión del inventario FRA 2000 la División Mixta CEPE/FAO pidió a los países
industrializados proporcionar datos sobre las transformaciones de los bosques y de
otros territorios boscosos, a fin de comparar los inventarios nacionales de dos fechas,
ajustando los datos de las dos fechas a la definición adoptada para FRA 2000. Pero
no se pidió a los países que indicaran la parte de los cambios debida a los distintos
factores de la deforestación. Casi en todos los países industrializados el bosque
ocupa tierras abandonadas por la agricultura y la ganadería. Las transformaciones se
hacen más o menos gradualmente, por el estadio intermedio de formaciones leñosas
subfruticosas o arbustivas, clasificadas en la vasta categoría de "otros terrenos
boscosos". Los factores de deforestación son esencialmente la urbanización en la
periferia de las ciudades y la construcción de infraestructura (transporte y zonas
comerciales, principalmente).Los reglamentos muy estrictos -necesarios en el tránsito
por los efectos negativos, económicos y ambientales, del exceso de desmonte-
unidos a una necesidad cada vez más grande de naturaleza de una población en su
mayor parte urbana, reducen estas invasiones, sobre todo en los países europeos
(salvo Rusia). Estos países, con algunas salvedades, como Albania, quisieran
incrementar su superficie forestal, cuya tasa anual de crecimiento podría llegar al 1
por ciento o superarlo en la zona mediterránea. El bosque también recupera terreno
en otros países, sólo Rusia muestra una reducción importante de su superficie
boscosa (-1,1 millones de hectáreas al año), concomitante con una fuerte expansión
de "otros territorios boscosos" (+ 1,6 millones de hectáreas al año).
Conclusiones
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BIBLIOGRAFÍA
FAO, 1996 - Forest Resources Assessment 1990 - Survey of Tropical Cover and Study
of Change Processes - FAO Forestry Paper 130 - Roma, 152 p.
FAO, 2001 - Global Forest Resources Assessment 2000 - Main Report - FAO Forestry
Paper 140 - Roma, 479 p.
67
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Lanly, J.P., 1982 - Les ressources forestières tropicales - Etude FAO : Forêts 30 -
Roma, 113 p.
Myers, N., 1983 - Conversion Rates in Tropical Moist Forests - In : Ecosystems of the
World - Volume 14a "Tropical Rainforest Ecosystems - Structure and Functions" -
Elsevier
UNECE/FAO, 2000 - Forest Resources of Europe, CIS, North America, Australia, Japan
and New Zealand - Main Report - ECE/TIM/SP/17 - Ginebra, 445 p.
1
Ingeniero General honorario de Ingeniería Rural, de las Aguas y los Bosques (París,
Francia).
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El caso (A) corresponde a la relación tal que al aumentar los valores de la variable
independiente aumenta -en promedio- el valor de la variable dependiente. Cuando esto
ocurre se dice que hay una relación lineal positiva.
El caso (B) representa otra relación de nuevo lineal, pero ahora negativa
El caso (C) representa una situación en la que no hay relación entre ambas variables.
Decimos entonces que las variables son independientes.
El caso (D) muestra una relación entre ambas, pero no lineal.
La covarianza:
La covarianza es una medida de la asociación lineal entre dos variables que resume la
información existente en un gráfico de dispersión. Véase que el plano de una
representación gráfica posible puede dividirse en cuatro cuadrantes definidos por los
dos ejes.
Se denomina primer cuadrante a la zona del gráfico donde ambas variables toman
valores positivos. El segundo cuadrante corresponde a valores negativos de la primera
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La covarianza será positiva cuando los puntos se encuentran en los cuadrantes impares
Esto significa que ambas variables varían ene el mismo sentido.
La covarianza será negativa cuando los puntos estén en los cuadrantes pares. Esto
significa que las variables varían en sentido contrario.
Finalmente, la covarianza será próxima a cero cuando no exista relación entre ambas
variables o cuando, existiendo, la relación sea marcadamente no lineal.
El coeficiente de correlación:
La covarianza depende de las unidades de medida de las variables y se modificará si
modificamos las unidades de medida de las variables. Esto hace que no sea útil
comparar la covarianza de grupos diferentes de observaciones con unidades (o con
escalas) de medición diferentes .
Por ejemplo, una covarianza de 1 medida en metros, se transforma en una covarianza
de 100 medida en centímetros. Por lo tanto no tiene sentido decir que si la covarianza
es grande, la relación es fuerte, ya que la covarianza cambiará si modificamos las
unidades de medida de la variable.
Una medida de relación entre dos variables que resuma la información del gráfico de
dispersión, y que no dependa de las unidades de medida, se puede construir dividiendo
la covarianza por las desviaciones estándar de ambas variables.
Se define el coeficiente de correlación lineal r
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La salud constituye uno de los factores más importantes que determinan la calidad
de vida de la población, y por tanto se requiere que la gestión administrativa para su
atención sea eficiente.
Los indicadores de los servicios de salud son todavía precarios en el departamento.
Así, la tasa global de fecundidad rural es de 5,3 hijos por mujer HPM, en tanto que la
urbana es de 3,1 HPM. La mortalidad infantil aún es de 35 por 1.000 nacidos vivos, y
la esperanza de vida al nacer no ha superado los 64 años promedio.
Cuadro N° 13.
Departamento de Cusco: principales indicadores de salud
Nombre del Indicador Dato
Tasa de Mortalidad Neonatal 13
Proporción de niños de 6 a menos de 36 meses de edad con
Anemia 73,1
Proporción de niños de menores de 5 años con Desnutrición 31,9
Proporción de Nacidos con bajo peso al nacer (<2.5 Kg) 9,7
Proporción de menores de 6 meses con lactancia exclusiva 86,3
Proporción de menores de 36 meses que tuvieron IRA 13,2
Proporción de menores de 36 meses que tuvieron EDA 19,2
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TIPO IV
Agricultura de Subsistencia: 9% VBP
TIPO III
Agricultura de Mercado
Interno: 39% VBP
Arroz, Oca, Mashua, Uncucha, Olluco, Camote
TIPO I
Exportación no Tradicional
3% VBP
TIPO II
Agricultura Extensiva:
49% VBP, Maíz Blanco.Gigante y Kiwicha, Papa, Café, Maíz amiláceo, Cebada grano,
Cacao, Trigo, Haba grano Maíz amiláceo duro, Achiote, arveja, Coca, Quinua
Hortalizas, Frejol, Yuca y Frutales 86 totalizando el 43.4% de la superficie cultivada
por la importancia comercial adquirida entre los demás cultivos. Los cultivos se
desarrollan, generalmente, para satisfacer objetivos de seguridad alimentaria y
respondiendo a las preferencias familiares y comunales. Excepcionalmente, algunos
productores exitosos desarrollan cultivos previa planificación y con visión
empresarial. A nivel provincial, la distribución de la superficie por cultivo principal es
muy variada. No obstante, se ha identificado que la papa y el maíz amiláceo se
cultivan de preferencia en las provincias de Urubamba, Quispicanchi, Paucartambo,
Calca y Anta; la cebada y el haba grano, en Paucartambo Anta y Canchis; el trigo y la
quinua, en Anta, Paruro y Canchis; las hortalizas, en Anta, Calca y Cusco; y finalmente
el olluco, en Paucartambo, Quispicanchi y Calca.
Si bien es cierto que los principales cultivos del departamento tienen rendimientos
muy variados, se pone de manifiesto los promedios a ser considerados como
referenciales. El cultivo de hortalizas y de papa presentan los mayores rendimientos:
11.174 kg/ha y 8.344 kg/ha, respectivamente, mientras que el maíz amiláceo y el trigo
presentan rendimientos promedio de menos de 1.800 kg/ha. Al ver las cifras
expuestas, se comprueba que nuestros bajos niveles de rendimiento son un
problema fundamental de la economía agraria. Los factores que influyen de manera
determinante en el rendimiento a nivel provincial son la existencia de pisos
ecológicos, la calidad de suelos y la tecnología aplicada. Cultivos tropicales
Como se ha señalado, el Cusco abarca también la región natural amazónica, que
representa el 56% de su territorio y está conformada por La Convención y partes de
las provincias de Calca, Paucartambo, Quispicanchi y Urubamba. En esta zona
prosperan los cultivos de café, frutales, coca, cacao, achiote y té, entre otros
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tecnológica, el Perú ocupa el puesto 75. Por su parte, el Instituto Nacional de Defensa
de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (INDECOPI) señala
que la balanza comercial del conocimiento es deficitaria. Sin duda, esta situación se
explica por la escasa asociatividad de las empresas entre sí y de estas con las
universidades e institutos de investigación, además de la carencia de infraestructura y
equipamiento en las universidades para realizar investigación y desarrollo (I + D), así
como la baja inversión pública y privada en CTI.
El Cusco no es ajeno a esta situación de mínima inversión en investigación y
desarrollo realizada por el Estado y la empresa privada. Las universidades, formadoras
del capital conocimiento, no están dirigidas a estimular la excelencia en la
investigación y a incrementar la innovación.
En este contexto, la participación del sector privado en I + D es casi nula. Esto se
explica, en parte, por el predominio de micro y pequeñas empresas cuyas ventas de
productos no logran niveles de rentabilidad que permitan efectuar inversiones en
investigación y desarrollo, más aún si estas empresas tienen escasa tradición en
emplear a personas con formación avanzada y mucho menos a investigadores. De ahí
que el flujo de ideas innovadoras y conocimiento tácito en las empresas sea bajo.
Asimismo, la técnica de producción en el departamento del Cusco es actualmente
muy heterogénea, pues existen unidades productoras que utilizan tecnología
moderna, con certificación de calidad, mientras otras unidades recurren a la
tecnología intermedia, tradicional u obsoleta. Superficie por regiones naturales El
departamento del Cusco está ubicado en la zona suroriental del país; abarca el 5,6%
del territorio nacional y tiene, para el año 2007, una densidad poblacional de 16,3
habitantes por kilómetro cuadrado. Cuenta con cinco regiones naturales; tiene una
extensión territorial de 72.652,8 kilómetros cuadrados, el 52,01% de los cuales son
zonas de selva alta y selva baja. El territorio de la zona andina representa el 48,00% y
está distribuido de la siguiente forma: 1,05% de valle interandino, 11,06% de zona
mesoandina y 35,88% de zona altoandina. Características climáticas por regiones
naturales
Se puede analizar el clima de la región por zonas naturales, sobre la base de espacios
representativos:
• En la zona de la selva baja, el clima es cálido y húmedo; la temperatura media
máxima varía entre 32 °C en septiembre y 30 °C en marzo; la temperatura media
mínima varía entre 15 °C en julio y 19 °C en febrero. La precipitación en la zona varía
entre 35 mm en julio y 231 mm en febrero, haciendo un total anual de 1.730 mm.
• En la zona de la selva alta, el clima es cálido y muy húmedo; la temperatura
promedio anual alcanza 23 °C: un máximo de 25 °C en enero y 22 °C en julio. En esta
zona se encuentran los lugares que reciben la mayor precipitación en la región e
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activas, regionales y locales, que generan sismos de diversa magnitud. Entre Sicuani,
Urcos, Cusco, Abancay y Ayacucho existe un sistema de fallas geológicas que han
sido muy activas históricamente y que pasan a solo 10 km de la ciudad del Cusco, la
más conocida de las cuales es la falla de Tambomachay. Actualmente, se viene
estudiando una falla que atraviesa la ciudad del Cuscoy se proyecta hasta Oropesa,
que podría haber sido, en el pasado, el origen de los sismos que destruyeron la
capital regional.
Los sismos más fuertes registrados han sido los de 1707, 1746, 1938, 1939, 1941,
1943, 1950, 1961, 1965, 1980, 1986 y 1995. El último movimiento sísmico, registrado
el 8 de agosto del 2003, fue en la localidad de Ccapaqmarca —provincia de
Chumbivilcas— y tuvo una magnitud moderada de 4,6 grados en la escala de
Mercalli, que afectó los distritos de Ccapi, Omacha y Accha, en la provincia de Paruro.
• Aluviones
El Cusco tiene un especial potencial para que se produzcan aluviones debido a los
desprendimientos de masas de nieve de los glaciares. Además, en el departamento
han caído enormes masas de roca y barro sobre los cauces, produciendo embalses y
posteriores desembalses violentos. El 13 de enero de 1998, un aluvión originado por
el desprendimiento de un glaciar del Salcantay cayó por el río Sacsara y destruyó la
localidad de Santa Teresa Vieja. El 27 de febrero de 1998, otro aluvión, que
nuevamente tuvo su origen en el nevado Salkantay, cayó por la quebrada Aobamba y
destruyó la Hidroeléctrica de Machupicchu y 224 viviendas de los trabajadores. Cinco
personas murieron, fueron destruidos 10 puentes —como los de Santa María y
Chaullay— y 47 km de plataforma de la vía del ferrocarril —entre Machupicchu y
Quillabamba—, el municipio fue arrasado y hubo daños en la infraestructura
educativa y de salud.
Sismos La historia de terremotos en el Cusco es extensa. Las crónicas coloniales
hacen referencia a varios terremotos ocurridos en los siglos XVII y XVIII que afectaron
a la ciudad. Destaca el del 31 de marzo de 1650, que fue altamente destructivo (X en
la escala de Mercalli). En el territorio del departamento existen fallas geológicas
activas, regionales y locales, que generan sismos de diversa magnitud. Entre Sicuani,
Urcos, Cusco, Abancay y Ayacucho existe un sistema de fallas geológicas que han
sido muy activas históricamente y que pasan a solo 10 km de la ciudad del Cusco, la
más conocida de las cuales es la falla de Tambomachay. Actualmente, se viene
estudiando una falla que atraviesa la ciudad del Cusco y se proyecta hasta Oropesa,
que podría haber sido, en el pasado, el origen de los sismos que destruyeron la
capital regional.
Los sismos más fuertes registrados han sido los de 1707, 1746, 1938, 1939, 1941,
1943, 1950, 1961, 1965, 1980, 1986 y 1995. El último movimiento sísmico, registrado
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