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    Tarea 3

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    Este documento presenta una serie de ejercicios sobre medidas descriptivas para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cálculos de media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y otros para varios conjuntos de datos, así como preguntas sobre cuáles medidas son más apropiadas para cada conjunto y comparaciones entre tipos de datos.

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    Este documento presenta una serie de ejercicios sobre medidas descriptivas para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cálculos de media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y otros para varios conjuntos de datos, así como preguntas sobre cuáles medidas son más apropiadas para cada conjunto y comparaciones entre tipos de datos.

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    Este documento presenta una serie de ejercicios sobre medidas descriptivas para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cálculos de media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y otros para varios conjuntos de datos, así como preguntas sobre cuáles medidas son más apropiadas para cada conjunto y comparaciones entre tipos de datos.

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    EstadísticaI (MAT107)

    Tarea#3
    Tarea#3 Medidas Descriptivas

    Los siguientes ejercicios hacen referencia a los temas sobre Medidas Descriptivas. Cada estudiante está
    encargado de realizar de forma completa los ejercicios, y deberá subirlos en el aula virtual según la fecha y los
    criterios establecidos por el docente. Lea con cuidado las instrucciones, trabaje en forma ordenada y revise
    sus procedimientos.

    Ejercicio 3.1
    A continuación se encuentra un conjunto de datos procedente de una muestra de n = 5:

    7, 4, 9, 8, 2

    a. Calcule la media, la mediana y la moda.


    b. Calcule el rango, el rango intercuartil, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.

    OBS: El rango intercuartil es la diferencia entre los cuartiles tercero y primero


    Rango intercuartil = Q3-Q1.

    Ejercicio 3.2
    A continuación aparece un conjunto de datos procedente de una muestra de n = 6:

    7, 4, 9 ,7, 3, 12

    a. Calcule la media, la mediana y la moda.


    b. Calcule el rango, el rango intercuartil, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.

    Ejercicio 3.3

    A continuación aparece un conjunto de datos procedente de una muestra de n = 7:

    1,2, 7, 4, 9, 0, 7, 3

    a. Calcule la media, la mediana y la moda.


    b. Calcule el rango, el rango intercuartil, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.

    Ejercicio 3.6

    El gerente de operaciones de una fábrica de llantas quiere comparar el diámetro interno real
    de dos tipos de neumáticos, que se espera sean de 575 milímetros en ambos casos. Se seleccionó una
    muestra de cinco llantas de cada tipo y se ordenaron de menor a mayor, como se aprecia a continuación:

    Tipo X Tipo Y
    568, 570, 575, 578, 584 573, 574, 575, 577, 578

    a. Calcule la media, la mediana y la desviación estándar de ambos tipos de llantas.


    b. ¿Cuál tipo de llanta es de mejor calidad? Explique por qué.
    c. ¿Qué efecto tendría en sus respuestas a los incisos a) y b) siel último valor del tipo Y fuese 588 en
    lugar de 578? Explique su respuesta
    Ejercicio 3.14

    Un fabricante de baterías para flashes toma una muestra de 13 baterías de la producción del día y las
    utiliza de manera continua hasta que se agotan. El número de horas que se utilizaron hasta el momento
    de fallar fue: BATTERIES

    342 426 317 545 264 451 1,049 631 512 266 492 562 298

    a. Calcule la media, la mediana y la moda. Al observar la distribución de los tiempos transcurridos hasta la
    falla, ¿cuáles medidas de ubicación le parecen más apropiadas y cuáles menos adecuadas para
    utilizarlas con estos datos? ¿Por qué?
    b. Calcule el rango, la varianza y la desviación estándar.

    Ejercicio 3.16

    Suponga que otra sucursal, ubicada en una zona residencial, también se preocupa por el tiempo de
    espera desde la hora del almuerzo hasta la 1:00 PM. Se registra el tiempo de espera en minutos (definido
    como el tiempo transcurrido desde que el cliente se forma en la fila hasta que llega a la ventanilla del
    cajero) de todos los clientes durante ese horario por una semana. Se selecciona una muestra aleatoria de
    15 clientes y se tienen los siguientes resultados: BANK2

    9.66, 5.90, 8.02, 5.79, 8.73, 3.82, 8.01, 8.35, 10.49, 6.68, 5.64, 4.08, 6.17, 9.91, 5.47

    a. Calcule la media, la mediana, primero y tercer cuartiles.


    b. Calcule la varianza, la desviación estándar, el rango, el rango
    intercuartil y el coeficiente de variación. ¿Existe algún valor atípico? Explique su respuesta.

    La inteligencia consiste no sólo en el conocimiento,


    sino también en la destreza de aplicar los
    conocimientos en la práctica.”-
    Aristóteles(filósofogriego)

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