Las medidas de posición, dispersión y forma más comunes son: la media (promedio), mediana y moda para posición; rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación para dispersión; y asimetría, curtosis y apuntamiento para forma. Estas medidas permiten describir y analizar conjuntos de datos de manera cuantitativa.
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Las medidas de posición, dispersión y forma más comunes son: la media (promedio), mediana y moda para posición; rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación para dispersión; y asimetría, curtosis y apuntamiento para forma. Estas medidas permiten describir y analizar conjuntos de datos de manera cuantitativa.
Las medidas de posición, dispersión y forma más comunes son: la media (promedio), mediana y moda para posición; rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación para dispersión; y asimetría, curtosis y apuntamiento para forma. Estas medidas permiten describir y analizar conjuntos de datos de manera cuantitativa.
Las medidas de posición, dispersión y forma más comunes son: la media (promedio), mediana y moda para posición; rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación para dispersión; y asimetría, curtosis y apuntamiento para forma. Estas medidas permiten describir y analizar conjuntos de datos de manera cuantitativa.
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MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERCIÓN, DE
FORMA Y POSICIÓN
Tendencia central Disperción Forma
MEDIA RANGO ASIMETRIA POR
Suma de los datos El rango es un valor numérico FISHER dividido entre el total que indica la diferencia entre el Una distribución es simétrica Simbolo: X valor máximo y el mínimo de cuando al trazar una vertical, una población o muestra en el diagrama de barras o estadística. Su fórmula es: histograma de una variable, R = Máxx – Mínx según sea esta discreta o continua, por el valor de la MODA VARIANZA media, esta vertical se Corresponde al dato que transforma en eje de simetría y más se repite La varianza es una medidaque entonces decimos que la representa la variabilidad de una Simbolo: Mo distribución es simétrica. En serie de datos respecto a su caso contrario, dicha media. Formalmente se calcula distribución será asimétrica o como la suma de los residuos al diremos que presenta cuadrado divididos entre el total asimetría. de observaciones. La asimetría puede ser de dos MEDIANA tipos: Dato que está en la Asimétrica por la derecha. mitad de todos DESVIACION TÍPICA Asimétrica por la izquierda. La desviación típica es otra Simbolo: Me medida que ofrece información de la dispersión respecto a la APUNTAMIENTO media. Su cálculo es POR FISHER exactamente el mismo que la La otra medida de forma que vamos varianza, pero realizando la raíz a considerar es el apuntamiento, al cuadrada de su resultado. Es igual que con la simetría hemos de decir, la desviación típica es la tomar una referencia para ver si la raíz cuadrada de la varianza. distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así COEFICIENTE DE distinguiremos tres casos: Referencias
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