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    Infografia Pye

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    Este documento presenta diferentes medidas de dispersión útiles para comprender la variabilidad y distribución de datos, incluyendo el rango, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, cuartiles y rango intercuartílico. Estas medidas indican cómo se dispersan los valores de un conjunto de datos y son herramientas importantes para entender la distribución de los datos y su variabilidad.

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    INFOGRAFIA

    MEDIDAS DE DISPERSION

    Las medidas de dispersión son


    estadísticas que indican la
    extensión o dispersión de un
    conjunto de datos. Estas medidas
    son útiles para comprender la
    variabilidad y la distribución de los
    datos.

    Rango
    Es la diferencia entre el
    valor máximo y el valor
    mínimo en un conjunto
    de datos. Es una medida
    simple pero sensible a
    valores extremos.
    Rango=Máximo−Mínimo
    MAD
    Es la media de las
    desviaciones absolutas
    de cada dato respecto a
    la media del conjunto. Se
    calcula como la suma de
    las diferencias absolutas
    entre cada dato y la
    media, dividida por el VARIANZA
    número de datos.
    MAD=n1​∑i=1n​ xi​−xˉ ∣ ∣ Es la media de los
    cuadrados de las
    desviaciones de cada
    dato respecto a la media
    del conjunto. La varianza
    proporciona una medida
    de la dispersión, pero
    está en unidades
    DESVIACION cuadradas,
    ESTANDAR n1​∑i=1n​(xi​−xˉ)2
    Es la raíz cuadrada de la
    varianza. Proporciona una
    medida de la dispersión en las
    mismas unidades que los datos
    originales y es más
    interpretable que la varianza.
    √Varianza​
    COEFICIENTE
    DE VARIACION
    Es la desviación estándar
    dividida por la media,
    expresada como un
    porcentaje. Se utiliza para
    comparar la variabilidad
    relativa entre conjuntos de
    CUARTILES Y datos con unidades diferentes.
    RANGO
    INTERCUARTÍLICO CV=(MediaDesviacion estandar​)×100
    Los cuartiles dividen el
    conjunto de datos en
    cuatro partes iguales. El
    rango intercuartílico es
    la diferencia entre el
    tercer cuartil (Q3) y el
    primer cuartil (Q1), Estas medidas son
    Primer cuartil (Q1): es el valor que deja el 25% de los datos por debajo.
    Tercer cuartil (Q3): es el valor que deja el 75% de los datos por debajo. herramientas
    Rango intercuartílico (RIC): RIC=�3−�1RIC=Q3−Q1 importantes para
    entender la
    distribución y la
    variabilidad de los
    datos, lo que puede
    ser útil en la toma de
    decisiones y el análisis
    estadístico

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