PROYECTO FORMATIVO

DEFENSA FINAL
ESTUDIO DE DESEMPLEO EN BOLIVIA

LICENCIADO:
Camacho S. Guido Mario
MATERIA:
MACROECONOMIA
ESTUDIANTES:
1.- Figueroa Villarroel Dayana
2.- Merlo Lijerón Alejandra
3.- Roca Jordan Riany
4.- Roca Palacios Adriana

BOLIVIA – SANTA CRUZ

 INDICE

1. INTRODUCCION………………………………………….….……….…pág. 1

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA…………….……….…….……pág. 1

3. DELIMITAR TIEMPO ESPACIO………………………….…………....pág. 4

4. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS…………………..…………..….pág. 4

5. HIPÓTESIS CENTRAL…………………………………..…………..….pág. 5

6. HIPÓTESIS SECUNDARIAS……………………………..…...………..pág. 5

7. OBJETIVOS……………………………………………..………………..pág. 5
8. OBJETIVO GENERAL…………………………………..……………....pág. 5
9. OBJETIVOS ESPECÍFICOS………………………………..……..……pág. 5

10. ANTECEDENTES………………………………………………..……....pág. 6

11. MARCO TEORIA DE LA ESCUELA MACROECONOMICA…………….pág. 10

12. ESQUEMA Y PLANTEAMIENTO DEL MODELO ECONOMICO….pág. 11

13. LA LEY KUN……………………………………………………………..pág. 11

14. FUNDAMENTO TEORICO DE LA LEY OKUN………………………pág. 12

15. SUPUESTOS MODELOS ECONOMICOS SEGÚN AUTORES……pág. 13

16. MARCO ANALÍTICO…………………………………………………….pág. 21

17. MANEJO DE DATOS………..………………………………………....pág. 21

18. ANALISIS DE LOS DATOS PARA EL PRODUCTO………………..pág. 21

19. ANÁLISIS CONJUNTO………………………………………………....pág. 23

20. ORDEN DE INTEGRACION…………………………………………….pág. 24

21. CONCLUSIONES………………………………………………………..pág. 25

22. RECOMENDACIONES………………………………………………….pág. 27

23. BIBLIOGRAFIA………………………………………………………….pág. 28
1. INTRODUCCION

“Un obrero sin trabajo, no importa que sea o no sea

marxista, no importaque sea o no sea cristiano, no importa que
no tenga ideología política, es unhombre que tiene derecho al
trabajo y debemos dárselo nosotros.”

Salvador Allende

Muchas veces se ha analizado en los estudios sobre desempleo

los factores por los cuales ha sido consecuencia este fenómeno,
una de ellas es la llamada “Ley de Okun”, la medición de la brecha
entre el producto potencial y el efectivo, que incide en el traspaso
al desempleo, evidentemente este análisis implica otros factores
relativos a la tendencia adoptada en el comportamiento de la
actividad económica.

Los estudios acerca de la brecha del producto potencial y efectivo

se han realizado muchas veces para el caso boliviano, por
ejemplo: Rodríguez (2007) y Chain (2009) enfatizaron sus
estudios en distintas opciones para hallar el producto potencial,
mientras que Huarachi (1991) midió el acervo de capital físico en
la economía boliviana, y otros que contribuyen en nuestro caso a
encontrar un marco de discusión. Asimismo, existen estudios para
distintas economías, que son elaborados con información oficial
de sus institutos de estadísticas, bancos centrales y del ministerio
de economía.

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Dentro del estudio, la situación del producto potencial (producto de

pleno empleo) se ve cuestionada por la situación en la cual se
encuentra el producto efectivo, esta relación tiene muchos efectos en
la economía, especialmente en la mayoría de las variables
macroeconómicas (consumo, inversión, gasto público, inflación, etc.).

1
Esto se debe al contexto que otorgan los factores de producción a la
economía, si utilizamos plenamente los factores de producción, la
economía en general tenderá a crecer, y decrecerá si se presenta una
situación contraria, por lo que conocer la brecha que existe entre el
producto observado y el no observado, es decir, el producto potencial
o el componente permanente de la serie del producto, nos lleva al
estudio del comportamiento tendencial efectivo de la economía, la
contribución de los factores de producción al producto observado y
deducir las políticas económicas en este contexto.

La tasa de crecimiento del Producto Interno Bruto – PIB tuvo una

relevante disminución el año 1999, debido a las caídas profundas de
los sectores que más contribuían al crecimiento del producto, con
caídas del 4,8% de “Minerales Metálicos y No Metálicos”, 4,2% de
“Petróleo Crudo y Gas Natural”, y hasta el 16,8% del sector
“Construcción”.

Mientras que la tasa de crecimiento del PIB el año 2001 fue del 1,7%
equivalente a 22.732 millones de bolivianos (a precios de 1990),
mientras que la del año 2008 el crecimiento fue del 6,1% que
representó 30.277 millones de bolivianos, según datos oficiales del
Instituto Nacional de Estadística, existe una gran diferencia entre las
tasas de crecimiento de ambas gestiones y en los valores del Producto
Interno Bruto, esto significa que teóricamente existió un problema en
el uso de factores en los periodos cercanos al 2001, y una situación
contraria en el periodo 2008.

El comportamiento de la inflación el año 2001, fue la más baja

registrada en los años 2000 (0,9%), pero la variación de los precios de
la gestión 2008(11,8%), fue una de las más altas en los últimos 10
años, estos datos nos dicen que evidentemente cuando hay un
incremento muy fuerte en la tasa de crecimiento real del producto, esta
tendería a superar el producto potencial, crear presiones en la
demanda y, por lo tanto, incremento de la inflación.

2
Compararemos estos fenómenos con la tasa de desempleo generada
en los mismos periodos en los cuales se realizó la comparación entre
producto e inflación, para el año 2001, la tasa de desempleo estaba
en 8,5%, y el año 2008 se situó en 6,9%, sólo con esta comparación
de datos.

Los problemas van mucho más allá de las cifras descritas

anteriormente, las variables como desempleo e inflación son muy
dañinas para la sociedad en general, mayormente para las personas
con bajos recursos económicos, las cuales no pueden amortiguar el
incremento de los precios, y con los recortes de personal estas son las
más vulnerables a ingresar en un paro laboral. No es nuevo que las
personas que ingresan en la población desempleada se incorporen a
las actividades informales, ya que en los últimos años también ha sido
relevante para explicar la situación laboral de la economía boliviana.

La formación de capital fijo, incidió en 2,4% en el producto real que

equivale a 2.309 millones de bolivianos de 1990 en el año 2001 y 2,8%
que equivale a 5.022 millones de bolivianos en el 2008, eso quiere
decir que no incidió en gran medida el incremento en el acervo de
capital en el producto efectivo, pero la inversión total esta alrededor
del 16% en ambas gestiones, lo cual nos dice que la generación de
capital no es precisamente una variable que incide en el crecimiento
de una economía, los datos de años posteriores como el del 2011 no
cambian de sobre manera en todas la variables, por lo tanto, podemos
deducir que los problemas vienen dados por otros factores
estructurales que se explican en la composición del producto.

La composición del Producto Interno Bruto por sectores presenta en

algunas variables bastante volatilidad, no obstante, uno de los
indicadores de la actividad económica, es el Índice de Actividad
Económica – IGAE (por sus siglas en inglés), el cual es un buen
medidor de lo que está sucediendo sector por sector de la economía,
por lo cual girar apreciaciones respecto al IGAE tiene la misma

3
importancia; respecto a estas actividades en las últimas gestiones, el
sector de servicios financieros está ocupando un lugar relativamente
alto si elaboramos un ranking de actividades económicas, las cuales
componen el Índice de Actividad Económica. El sector financiero en su
totalidad no es generador de mano obra a gran escala, como son las
actividad manufacturera e industrial, al contrario, diríamos que,
análogamente a lo que, en los años de auge de la minería a gran
escala, son similares los grandes movimientos de capital con muy
poca generación de mano de obra.

La problemática resultante es: los factores que causan que la actividad

efectiva de la economía sea superior a su situación tendencial, son
generados por un conjunto de sectores de la economía que son
deficientes y no absorben el desempleo generado cuando la situación
del producto contrariamente se encuentra por debajo de la situación
tendencial de la economía.

2.1. DELIMITAR TIEMPO ESPACIO

La presente investigación comprenderá el periodo de años

1990 al 2012, y se ocupará sólo del espacio geográfico del
Estado Plurinacional de Bolivia.

2.2. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS

En la primera parte de la problemática del tema, se explicó que

varias variables, tienen comportamientos críticos en algunos
periodos, en el caso del PIB, que como describimos es la
consecuencia de todas actividades económica, quien en los
periodos cíclicos genera efectos en otras variables como el
desempleo, la formación de estas variables macroeconómicas
tienen mucha relación entre sí, porque si tiene un movimiento
irregular y pronunciado en un periodo el desempleo también
tendrá ese comportamiento, y si una es saludable o aceptable
también las otras lo son. Todas estas características hacen
4
 presumir que la Hipótesis Central e Hipótesis Secundarias, son
las siguientes:

2.3. HIPÓTESIS CENTRAL

La ley de Okun se cumple en Bolivia, causada por el

comportamiento que determina el producto potencial, y esta a
su vez tiene efectos inversos en el nivel de desempleo en la
economía.

2.4. HIPÓTESIS SECUNDARIAS

a) Existen dificultades para obtener una tasa natural
desempleo que establezca una brecha entre esta y la tasa
del desempleo efectivo.
b) Los comportamientos en la trayectoria tendencial del PIB
descontando los sectores extractivos de minería e
hidrocarburos originan una amplia dependencia en los
propósitos de reducción de la tasa de desempleo.
3. OBJETIVOS
Dado el problema central de nuestra investigación se establecen un
objetivo general y objetivos específicos, que son:
3.1. OBJETIVO GENERAL

El Objetivo de la investigación es, aportar al debate acerca del

estudio del desempleo, analizando la brecha entre el producto
potencial y el producto efectivo, y proponiendo algunas
sugerencias de política.

3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

- Encontrar una estimación del Producto Interno Bruto
potencial (Producto Interno Bruto que utiliza la plenitud de
sus factores en la economía) para la economía boliviana.

5
 - Establecer un criterio del comportamiento del componente
tendencial de la economía boliviana entre Producto Interno
Bruto y el Desempleo.

- Hallar una serie de datos Trimestrales para el desempleo,

utilizando el método de trimestralización de Chow-Lin.

4. ANTECEDENTES

El nivel de desempleo fue y sigue siendo uno de los problemas más

complejos de resolver para los hacedores de política económica, y en
Bolivia no fue la excepción, históricamente la extracción de recursos
naturales no renovables fue una de las principales actividades de la
que dependía nuestra economía, primero con el auge de la plata, luego
el estaño, el petróleo y el gas, la venta como materia prima fue y sigue
siendo uno de los principales sustentos de la economía nacional, la
industrialización de muchos productos agrícolas, productos en
madera, manufacturas, etc., tuvo mucho rezago en su aplicación, y
cuando se promocionó y llegó el momento de tal industrialización, tuvo
consecuencias a favor y en contra de la población en general, uno de
los aspectos positivos fue la entrada de capitales extranjeros en gran
magnitud (capitalización – 1990’s), que permitió la apertura a
financiamiento para actividades en las cuales el estado no tenía la
capacidad de manejar eficientemente el flujo financiero de las
empresas del Estado (venta de las empresas del Estado), generando
por algunos periodos mayor empleo y actividad económica, las
consecuencias negativas fue la salida de utilidades al exterior y un
incremento de la desigualdad de los ingresos, empeorando la situación
y el impacto social de la población más pobre que estuvo vigente
durante los años 90’s.

6
 Gráfico 1: Producto Interno Bruto Anual, Según Tipo De Gasto
(En millones de bolivianos de 1990)

Fuente: elaboración propia en base a datos del Instituto Nacional de

Estadística (INE) (p): Preliminar

En todas las economías y en todos los casos las fluctuaciones

económicas han tenido muchas explicaciones para cada caso en
particular, esto se debe a que todas las economías sin excepción son
sometidas a los llamados ciclos de la economía donde los factores
macroeconómicos toman preponderancia en su explicación, cada
economía es distinta en términos de los sectores en los que la
sustenta, razón por la cual, muchos países basan sus economías en
los sectores con menos fluctuaciones en el tiempo, y otras en los
sectores que recurrentemente sufren fluctuaciones más pronunciadas;
se pensaba que las economías que se basaban en el sector de la
industria manufacturera y en el sector financiero, eran las más estables
a lo largo del tiempo; sin embargo, en los últimos años se demostró
que existen shocks que pueden presentarse fruto de las
especulaciones y de las distorsiones en la información, generando así
fluctuaciones aún más pronunciadas en su economía. Por otro lado, se
creía que la dependencia de los sectores extractivos impactaría
negativamente en la actividad económica en general, cuando estas

7
entren en crisis, pero el impactó es relevante sólo en los sectores que
tienen una fuerte relación de comercio con otras economías que si
fueron impactadas por la crisis financiera internacional y la posterior
crisis macroeconómica europea y de los Estados Unidos.

Además de las fluctuaciones del producto, uno de los indicadores que

representa de muy buena manera el rumbo de la actividad económica,
es el desempleo. Sin duda, uno de los episodios más duros para
economía boliviana fue la llamada relocalización de los trabajadores de
COMIBOL, se despidió alrededor de 23.000 trabajadores de una planta
de 30.000, relocalización que instantáneamente se transformó en
desempleo. Los posteriores recortes de personal de las empresas
públicas fueron el detonante para llegar del 5% aproximadamente en el
año 1985 a un desempleo de casi el 12% de la Población
Económicamente Activa (PEA) el año 1989.

Estos acontecimientos resultaron en una fuerte migración del occidente

boliviano, en un principio de Oruro a la parte de los Valles
Cochabambinos y luego a Santa Cruz. La fuerte actividad económica
de inicios de los años 90’s generó mucha demanda de mano de obra,
fue entonces que el desempleo llegó en esos años a reducirse
considerablemente, hasta llegar al 3% de la PEA el año 1996.
Posteriormente, fruto de la crisis política y económica de la llamada
“guerra del gas” entre los años 2003 y 2004, se generó una fuerte
inactividad en la economía boliviana, reflejada en el cierre de empresas
y salida de fuertes de capitales, lo que ocasionó un desempleo de
alrededor del 9% el año 2004, alcanzando el 5.5% la gestión 2011.

En todas las economías y en todos los casos las fluctuaciones

económicas han tenido muchas explicaciones para cada caso en
particular, esto se debe a que todas las economías sin excepción son
sometidas a los llamados ciclos de la economía donde los factores
macroeconómicos toman preponderancia en su explicación, cada
economía es distinta en términos de los sectores en los que la sustenta,
razón por la cual, muchos países basan sus economías en los sectores
con menos fluctuaciones en el tiempo, y otras en los sectores que
8
recurrentemente sufren fluctuaciones más pronunciadas; se pensaba
que las economías que se basaban en el sector de la industria
manufacturera y en el sector financiero, eran las más estables a lo largo
del tiempo; sin embargo, en los últimos años se demostró que existen
shocks que pueden presentarse fruto de las especulaciones y de las
distorsiones en la información, generando así fluctuaciones aún más
pronunciadas en su economía. Por otro lado, se creía que la
dependencia de los sectores extractivos impactaría negativamente en
la actividad económica en general, cuando estas entren en crisis, pero
el impactó es relevante sólo en los sectores que tienen una fuerte
relación de comercio con otras economías que si fueron impactadas
por la crisis financiera internacional y la posterior crisis
macroeconómica europea y de los Estados Unidos.

Además de las fluctuaciones del producto, uno de los indicadores que

representa de muy buena manera el rumbo de la actividad económica,
es el desempleo. Sin duda, uno de los episodios más duros para
economía boliviana fue la llamada relocalización de los trabajadores de
COMIBOL, se despidió alrededor de 23.000 trabajadores de una planta
de 30.000, relocalización que instantáneamente se transformó en
desempleo.

Los posteriores recortes de personal de las empresas públicas fueron

el detonante para llegar del 5% aproximadamente en el año 1985 a un
desempleo de casi el 12% de la Población Económicamente Activa
(PEA) el año 1989.

Estos acontecimientos resultaron en una fuerte migración del occidente

boliviano, en un principio de Oruro a la parte de los Valles
Cochabambinos y luego a Santa Cruz.

La fuerte actividad económica de inicios de los años 90’s generó mucha

demanda de mano de obra, fue entonces que el desempleo llegó en
esos años a reducirse considerablemente, hasta llegar al 3% de la PEA
el año 1996. Posteriormente, fruto de la crisis política y económica de
la llamada “guerra del gas” entre los años 2003 y 2004, se generó una

9
 fuerte inactividad en la economía boliviana, reflejada en el cierre de
empresas y salida de fuertes de capitales, lo que ocasionó un
desempleo de alrededor del 9% el año 2004, alcanzando el 5.5% la
gestión 2011.

Gráfico 2: Tasa De Desempleo (En porcentaje)

Estimación previsional elaborada

Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE) y la Unidad de Análisis de
Políticas Económicas y Sociales (UDAPE)
Elaboración: Propia, en base a datos del INE

5. MARCO TEORIA DE LA ESCUELA MACROECONOMICA

Actividad Económica que en el presente trabajo será el Producto

Interno Bruto (PIB) a precios constantes de 1990, tendrá una
frecuencia trimestral en un periodo de tiempo – trimestre 1 de 1990 a
trimestre 3 de 2012-, otro parámetro que en nuestro caso representa
al nivel de Actividad Económica es el propio Índice Global de Actividad
Económica (IGAE) base 1990 (1990=100), con una frecuencia
trimestral en un periodo de tiempo – trimestre 1 de 1990 a trimestre 4
de 2012- la fuente de los datos será el Instituto Nacional de Estadística
(INE)de Bolivia. Si bien el PIB y el IGAE representan la actividad
económica de forma casi idéntica, la frecuencia de los datos nos
ayudará en el caso de IGAE a ampliar nuestra base de datos y realizar
el mismo ejercicio y poderlo comparar.

10
6. ESQUEMA Y PLANTEAMIENTO DEL MODELO ECONOMICO

Según el esquema lógico del modelo keynesiano, los ingresos se

pueden destinar al consumo o ahorro (que al final es inversión), donde
el consumo está dado por la propensión marginal a consumir, ya sea
en bienes o en servicios, mientras que la inversión está dada por el
incentivo a invertir, que está dado por la tasa de interés, la que a su
vez está determinada por la liquidez y la cantidad de dinero en la
economía, todo este análisis plasmado en lo que se conoce como la
Curva de Phillips.

Posteriormente vinieron varias teorías acerca de la viabilidad o no de

la teoría keynesiana, una de las críticas principales fue la de Friedman
y Phelps quienes decían que a largo plazo la economía se desplazará
hacia la tasa natural de desempleo, cualquiera que sea la tasa de
variación de los salarios y de los precios.

El argumento se basaba en la definición de la tasa natural de

desempleo como la tasa de desempleo potencial que es coherente con
el equilibrio del mercado de trabajo. Siempre que el desempleo esté
por encima de la tasa natural de desempleo, estarán buscando empleo
más personas que las que son compatible con el equilibrio del
mercado de trabajo. Este exceso de desempleo dará lugar a que el
salario real caiga, de modo que las empresas querrán contratar a más
trabajadores y habrá menos personas que quieran trabajar, volviendo
a descender la tasa de desempleo hasta volver a la tasa natural.

7. LA LEY KUN

Fue a partir de la propuesta planteada por el economista Arthur Okun

(1962) que estableció la existencia de una relación entre el nivel de
desempleo y la producción de los Estados Unidos (EE.UU.)6, se han
realizado muchos estudios basados en esta relación en una gran
amplitud de países y regiones, debido a la transcendencia económica
que supone el poder cuantificar la reacción del desempleo frente a
cambios en la producción.

11
7.1. FUNDAMENTO TEORICO DE LA LEY OKUN

La ley de Okun fue propuesta a principios de los años sesenta

por el economista norteamericano Arthur Okun (1962), quien
observó una relación fuerte y lineal entre las variaciones del
producto y el desempleo de EE.UU., a partir de los datos
recogidos durante los años 50. Aplicar el término de "ley" a esta
relación empírica puede dar lugar a confusiones sobre su
validez y aplicabilidad, ya que no define una relación teórica
estricta o excluyente entre las variables, donde la formulación
está basada principalmente en estimaciones estadísticas entre
datos de las variables, como usualmente sucede para otras
relaciones económicas (como la curva de Phillips).

El primer trabajo donde se establece una relación entre el

Producto Interior Bruto (PIB) y el nivel de desempleo en una
economía como mencionamos fue por Okun (1962)7. Él estudia
conjuntamente los valores del PIB y del desempleo para la
economía de los Estados Unidos desde el segundo trimestre
del año 1947 hasta el último trimestre de 1960. Realiza una
regresión lineal sobre los valores de la tasa de desempleo y del
crecimiento de la producción entre dos trimestres consecutivos,
Okun obtuvo la siguiente ecuación para datos trimestrales:

ut −ut−1 =0.3−0.3gtY

Ut: Es el desempleo en el periodo “t”.

GtY: Es el crecimiento del producto.

Esta estimación nos puede decir tres cosas fundamentales,

primero que, si no existiese crecimiento en la economía de los
Estados Unidos, la tasa de desempleo aumentaría un 0.3%
cada trimestre, o el PIB debería aumentar un 1%
trimestralmente para mantener constante la tasa de
desempleo, y también por cada 1% de aumento trimestral en el

12
nivel de desempleo se produce una pérdida en la producción
de Estados Unidos de aproximadamente 3.33%,

Bajo este supuesto, realizó nuevamente una regresión lineal

entre la tasa de desempleo y la brecha de la producción para
la economía de los Estados Unidos en el periodo original,
obteniendo la siguiente relación para datos trimestrales:

u =3.72−0.36GAP

Donde:

ut: Es el nivel de desempleo en el periodo “t”.

GAP: Brecha de producción respecto a la producción potencial

La consecuencia más importante de esta última relación es que

prevé que por cada 2.8% de variación en la producción
respecto al producto potencial, el nivel de desempleo variará
un 1% respecto a las mismas condiciones. Obsérvese además
que la tasa de desempleo en condiciones potenciales es 3.72
% que es cuando GAP toma el valor de cero (cuando la brecha
de producción es nula), muy cerca a la suposición inicial de
Okun de 4%.

Como puede observarse, para las dos especificaciones

propuestas, los valores de los coeficientes son muy similares,
estando comprendidos entre un 0.30 y 0.40, lo que hizo pensar
a Okun en sintetizaré las relaciones en una única ecuación de
la siguiente forma.

13
 Este tipo de ecuaciones, por su importancia e implicaciones
en la economía de cualquier región, han sido ampliamente
utilizadas en estudios macroeconómicos durante las últimas
décadas, si bien han sufrido numerosas modificaciones y
adaptaciones. No obstante, a las ecuaciones que relacionan
los niveles de producción y de desempleo en una economía
se le denominan "leyes de Okun" en honor de Arthur Okun,
quien fue el primero que las difundió académicamente.

8. SUPUESTOS MODELOS ECONOMICOS SEGÚN AUTORES

Tras el trabajo pionero de Okun, surgieron rápidamente diversas

cuestiones, como por ejemplo si la relación encontrada se mantiene
constante en el tiempo, o si es posible incluir en dicha ecuación otras
variables que pudiesen explicar de un modo más exacto las variaciones
en la tasa de desempleo al margen de la producción.

8.1. Freeman (2000), por su parte, realiza un trabajo donde estima

los valores del coeficiente de Okun para diversas regiones de
los Estados Unidos9, utilizando datos regionales desde 1977
hasta 1997, e implementando para el conjunto nacional10 y
para cada región la siguiente ecuación de forma independiente:

14
  up) (5)
yt  yt   (ut
p

Por otro lado, considera que la brecha de producción y

desempleo pueden ser calculadas como la diferencia entre la
serie en cuestión y su tendencia, basándose en los estudios
realizados por Stock y Watson (1998). Para el cálculo de la
tendencia utiliza los filtros de Baxter y King (1995) y una
tendencia cuadrática, con el fin de poder realizar un contraste
entre los resultados obtenidos usando ambos filtros.

8.2. Knoteck (2007), realizó un estudio para comprobar la validez

de las leyes de Okun en la predicción de la evolución de la
economía. Para empezar, Knoteck estudia la estabilidad en el
tiempo de los parámetros que definen las ecuaciones
propuestas por Okun, realizando sucesivas regresiones
mediante el método de ventanas de tiempo móviles12 sobre la
especificación (3.7), también llamada especificación de "las
diferencias" de la ley de Okun. La conclusión que obtiene es
que dichos valores no se mantienen constantes a lo largo del
periodo de estudio, lo que viene a significar que la recta de
Okun no mantiene constante; ni su pendiente, ni su intersección
con el eje de ordenadas. Esta implicación establece por tanto
que la ley de Okun debe entenderse como una relación
aproximada entre variables. En el trabajo, no obstante, se
concluye que los errores de predicción a un trimestre (o a un
año, si se trabaja con datos anuales) suelen ser bastante
aceptables si se utilizan las relaciones de Okun obtenidas a
partir de la última ventana de tiempo. Por otro lado, se establece
que las especificaciones dinámicas de la ley de Okun son más
exactas que las originales, y, por tanto, pueden ser utilizadas
para predecir periodos mayores.

15
 Un aspecto a destacar de este estudio es el análisis que se
hace del comportamiento de los coeficientes de la ley de Okun
tanto en periodos de crisis como en los de expansión para la
economía norteamericana, obteniendo como conclusión que
dichos parámetros se comportan de forma diferente
dependiendo si el periodo es de expansión o de contracción
económica. A este hecho, se le ha llamado en la literatura
macroeconómica como "asimetría de la ley de Okun"

8.3. Lalet al. (2010): Fuera del ámbito de los Estados Unidos se
han realizado a lo largo de los últimos años numerosos
estudios sobre la ley de Okun. En Asia cabe destacar el
estudio realizado por Lal, que analiza la validez de la
especificación de "gaps" de la ley de Okun ofrecida por la
ecuación (3.7), para Pakistán, Bangladesh, India, Sri Lanka y
China, en el periodo comprendido entre 1980 y 2006,
mediante el método de ajuste de mínimos cuadrados. La
conclusión principal que obtienen estos autores para este
conjunto de países es que los coeficientes de Okun estimados
no son significativos (exceptuando el caso de Bangladesh),
por lo que parece que la especificación de "gaps" de la ley de
Okun no es aplicable a países con cambios importantes en
sus niveles de producción y empleo.

8.4. Sógner y Stiassny (2002): Pasando a los estudios realizados

sobre la materia dentro de la Unión Europea, destaca el
trabajo de Sógner y Stiassny, que estima los coeficientes de
Okun para 12 países de la Unión Europea, Estados Unidos,
Japón y Canadá, utilizando una modificación de la
especificación de "gaps" de la ley de Okun, donde introducen
además el primer retardo del nivel de producción:

ut  a0  a1yt  a2yt1   t

16
El objetivo principal de Sógner y Stiassny es observar el efecto
que producen las variaciones del crecimiento de la producción
contemporánea y retardada en la tasa de desempleo. Los
resultados obtenidos muestran que existe una gran dispersión
en los valores de los coeficientes de Okun para los países
estudiados. Concretamente, Japón y Austria tienen los
coeficientes más bajos (-0.12 y -0.15), mientras que en el
extremo opuesto se encuentran Finlandia y Holanda (-0.61 y -
0.82), presentando estos dos últimos países la mayor
dependencia entre la tasa de desempleo y las variaciones de la
producción. Como causa de la disparidad entre estos valores,
los autores mencionan las diferencias en las políticas de
empleo que rigen en cada uno de los países.

En ese estudio se obtiene también una conclusión de interés

para las economías nacionales: los países cuyas tasas de
desempleo reaccionan menos a las variaciones de la
producción, poseen las mejores políticas para favorecer la
estabilidad del empleo.

En términos generales, la mayoría de los países que presentan

estas características, como Japón, Austria o la República
Checa, poseen buenos convenios laborales, que favorecen flujo
de trabajadores desde la población parada a la ocupada. Es
decir, en períodos de crisis se expulsan menos trabajadores, a
costa de incorporar menos en épocas de expansión, lo cual
hace pensar que en estos países los cambios en la producción
suelen relacionarse más a cambios en la dedicación que a las
variaciones en el nivel de empleo. El modelo laboral de estos
países contrasta con el modelo español, que se caracteriza por
tener un elevado coeficiente de Okun, debido a la alta
proporción de contratos temporales, que vinculan fuertemente
la contratación y el despido al ciclo de producción.

17
8.5. Belmonte y Polo (2004): Para datos de España, se
implementan varios modelos sobre la ley de Okun, a partir de
datos procedentes del Instituto Nacional de Estadística (INE).
Concretamente, utilizan las dos series de datos que ofrece el
INE, la primera desde 1976:3-1998:4 en base 1986 y la
segunda desde 1980:1-2001:4 en base 199516. Por su relación
con el estudio que se realiza en este trabajo, comentaremos el

 ln y )
p
(7)
ut  ut   (ln yt
p

modelo de "gaps". Belmonte y Polo sitúan el coeficiente de

Okun para la economía española en - 0.98 en base 1986 y -
0.74 en base 1995.

Obteniéndose la componente potencial mediante el filtro de

Hídrico-Prescott, de forma similar al presente trabajo.

8.6. Doménech y Gómez (2005): Investigan la dependencia

entre el nivel de desempleo, el PIB, el IPC y la inversión
para la economía española. La conclusión principal que
obtienen en su estudio es que cuando el nivel de
desempleo se encuentra por debajo de su nivel estructural
o de equilibrio, se suele producir un aumento en la
inflación (noción NAIRU).

Por otro lado, se concluye que la información de la inflación

para explicar el ciclo económico de la economía española
es menor que la información que pueden aportar la tasa de
desempleo y la inversión. Este aspecto también se
contrastará a lo largo del presente trabajo, cuando se
compruebe el nivel de información de un conjunto de
variables económicas para explicar el ciclo económico
nacional y regional.

18
8.7. Maza y Villaverde (2007): Realizan un estudio regional de
la economía española, estimando los coeficientes de Okun
para todas las Comunidades Autónomas en el periodo
comprendido entre 1984 y 2007, utilizando datos sobre
población activa y Producto Interior Bruto publicados por el
INE, mediante la técnica de panel de datos. Por otro lado,
la especificación utilizada para estimar los coeficientes de
Okun de cada una de las regiones y del conjunto nacional
es similar a la comentada para Belmonte y Polo,
relacionándose la brecha de desempleo con la brecha de
producción, pero en este caso se calcula la tendencia de la
serie de dos formas diferentes, la primera mediante el filtro
HP y la segunda con una tendencia cuadrática, con el fin de
comparar los resultados obtenidos entre sí. En su trabajo,
obtienen varias conclusiones de interés:

a. El modelo utilizado funciona bien para todas las

Comunidades Autónomas, a excepción de
Extremadura y La Rioja.

b. Los coeficientes estimados para cada Comunidad

Autónoma mediante el filtro HP no difieren
significativamente de los obtenidos mediante la
tendencia cuadrática.

c. Se observa que los coeficientes de Okun de las

Comunidades Autónomas difieren significativamente
entre sí, estando los valores extremos comprendidos
entre el de Castilla-La Mancha (-1.41) y Asturias (-
0.45). Como posible causa para la disparidad de
resultados, los autores mencionan las diferencias de
productividad y temporalidad entre unas regiones y
otras.

d. El valor global obtenido para el panel de datos

19
 compuesto por cada una de las regiones no difiere en
exceso de los valores que se obtienen del estudio a
nivel nacional, hecho también apuntado por Freeman
(2000) para la economía norteamericana. De esta
forma, para el filtro HP, se obtiene un valor de -0.74
para el panel completo y de -0.91 para España en su
conjunto, y para la tendencia cuadrática, de -0.80 y -
0.96 respectivamente. Asimismo, se observa que los
valores para el panel completo son ligeramente
inferiores a los obtenidos para el país, y similares a
los apuntados en Belmonte y Polo (2004).

8.8. Usabiaga (2010): Realiza también un estudio para las

economías regionales de España, calculando a partir de la
recta de Okun de cada una de las Comunidades Autónomas
obtenida mediante una regresión por mínimos cuadrados,
la variación del PIB anual que haría que su número de
ocupados, tasa de desempleo y número de desempleados
no varíen. Centrándonos en los valores de la tasa de
desempleo, este autor concluye que Asturias (1.24%) y el
País Vasco (1.53%) son las dos Comunidades que tendrían
que crecer menos para mantener sus tasas de paro,
mientras que Madrid (3.06%) y Murcia (3.07%) son las que
deberían aumentar en mayor medida su producción para
alcanzar este objetivo. En el ámbito nacional, España
debería crecer un 2.68% para mantener su tasa de
desempleo, cifra cercana a la de Andalucía, Cataluña y la
Comunidad Valenciana.

8.9. Andrés et al. (2009): Analizan la evolución del mercado

laboral español durante las dos últimas décadas, poniendo
de manifiesto que España ha pasado de ser uno de los
países de la Unión Europea en los que más ha crecido el
empleo, a ser uno de los que más ha sufrido los efectos de

20
 la crisis de los últimos años, llegando a tasas de desempleo
cercanas al 20%. Por otro lado, exponen que la relación
entre desempleo y producción ha pasado a ser más fuerte,
acompañada de una alta volatibilidad del empleo. Este
hecho se traduce en que la relación de Okun tiende a ser
más pronunciada, con lo que la economía española elimina
con gran rapidez el desempleo en épocas de expansión
económica, mientras que en épocas de crecimiento débil y
de recesión el desempleo aumentará fuertemente.

9. MARCO ANALÍTICO

9.1. MANEJO DE DATOS

En este capítulo explicaré el manejo de los datos que se

utilizarán en la modelación econométrica, primeramente,
expondré el manejo de los datos que se realizará a la
Actividad Económica que en el presente trabajo será el
Producto Interno Bruto (PIB) a precios constantes de 1990,
tendrá una frecuencia trimestral en un periodo de tiempo –
trimestre 1 de 1990 a trimestre 3 de 2012-, otro parámetro
que en nuestro caso representa al nivel de Actividad
Económica es el propio Índice Global de Actividad
Económica (IGAE) base 1990 (1990=100), con una
frecuencia trimestral en un periodo de tiempo – trimestre 1
de 1990 a trimestre 4 de 2012- la fuente de los datos será
el Instituto Nacional de Estadística (INE)de Bolivia. Si bien
el PIB y el IGAE representan la actividad económica de
forma casi idéntica, la frecuencia de los datos nos ayudará
en el caso de IGAE a ampliar nuestra base de datos y
realizar el mismo ejercicio y poderlo comparar.

9.2. ANALISIS DE LOS DATOS PARA EL PRODUCTO

Las variables PIB e IGAE requieren, como ya indicamos

representar el componente permanente o tendencial. En ese

21
 sentido, realizaremos la siguiente descomposición de una serie
de tiempo.

Para encontrar nuestra variable de alta frecuencia primero

nos responderemos a la siguiente pregunta: ¿Cuáles son
los sectores de la actividad económica en general que
representan los movimientos del desempleo?, la respuesta
es que estos sectores están representados en la siguiente
gráfica de la “Distribución Porcentual de la Población en la
Ocupación Principal, según actividad económica”:

Gráfico 7: Distribución Porcentual de la Población en la Ocupación Principal

Según Actividad Económica1
(En Porcentaje)
45 84

40 83

82
35

81
30

80
Porcentaje

Porcentaje
25
79
20
78
15
77

10
76

5 75

0 74
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Agricultura, Ganadería y Caza Industria Manufacturera Venta y Reparaciones

Construcción Transporte, Almacenamiento, Comunicaciones Educación

TOTAL (SUMA)

Fuente: elaboración propia en base a datos del Instituto Nacional de Estadística (INE)
(1) : el grafico está elaborado con los 6 sectores que se considera en la investigación tienen mayor
relevancia

Los sectores que más participación tiene en la actividad laboral del

país son primeramente la Agricultura, la Ganadería, así como, la
Caza y Pesca con un promedio (1999 - 2009) aproximadamente de
38% del total de la población ocupada, en segundo lugar, están las
Ventas y Reparación con 15%, la Industria Manufacturera con 11%,
la Construcción con 6%, el Trasporte y Almacenamiento con 5%, y
el sector Educación con 4% aproximadamente. Estos sectores
representados en términos de mano de obra nos indican que si se
amplía o reduce la mano de obra en alguno de estos sectores, se
verá directamente representado en la tasa de desempleo, y de la

22
 actividad económica en el propio índice global de actividad
económica, que para el caso de Bolivia existen estadísticas de
frecuencia trimestral.

10. ANÁLISIS CONJUNTO (DESEMPLEO - BRECHA DEL

PRODUCTO) Y LA LEY DE OKUN

En esta sección presentaremos los datos obtenidos en el manejo

de datos que se realizó anteriormente tanto para el producto, el
producto descontado los sectores extractivos, como para el
desempleo. Analizamos el desempleo y el producto a partir de las
brechas que se van obteniendo de periodo a periodo de su nivel
potencial.

Esta propuesta teórica supone algunos aspectos que son propios

de la teoría económica que lo rodea, uno de ellos es la
característica de los precios que asume este tipo de modelos, al
incorporar desempleo, sabemos que se genera desempleo porque
existen distorsiones en el mercado de trabajo, distorsiones
causadas por el propio mercado, regulaciones del gobierno o
fenómenos migratorios que en algunos casos impactan de gran
manera en la composición del desempleo, incrementándolo o
reduciéndolo.

Nosotros supondremos que las acciones del gobierno

simplemente actúan para frenar la flexibilidad de los precios a la
baja y que los flujos migratorios son compensados (salida y
entrada de migrantes), los cuales no afectan de gran manera a la
composición del desempleo, y que estos simplemente responden
a la actividad económica de los sectores que prioritariamente
componen la mayor parte del desempleo, como lo visto en el
apartado anterior.

23
 10.1. ORDEN DE INTEGRACION

El orden de integración de las variables que se van a utilizar

en la modelación econométrica, sé hace referencia al
número de veces que se debe diferenciar una variable
temporal para convertirla en una serie estacionaria.
Además, de otorgarnos un parámetro que nos diga si las
regresiones tienen o no, relación espuria, a pesar de esto,
no significa que la probabilidad de que saquemos
resultados erróneos no exista, sino que reduce las
probabilidades de que esto suceda.

Cuadro 3: Prueba de Raíz Unitaria Desempleo

BDESEM1 BDESEM2
Estadístico ADF -3,0461 -2,2047
Valores Críticos
1% -3,5093 -2,5935
5% -2,8959 -1,9448
10% -2,5852 -1,6142
Probabilidad 0,0347 0,0273
Constante SI NO
Tendencia NO NO
Diferencia NO NO
Primera
Segunda
Rezagos (CIS) 5 3
ORDEN DE INTEGRACIÓN I(0) I(0)
Software: EViews
Fuente: elaboración propia en base a datos del Instituto Nacional de Estadística (INE)

Se muestra que en la prueba de Raíz Unitaria ADF, las variables BDESEM

(Brecha del desempleo) y BDESEM (Brecha del desempleo) son estacionarias y
existe una menor probabilidad de que resulten como variables espurias.

24
 Cuadro 4: Prueba de Raíz Unitaria Producto Interno Bruto
BCPIB1 BCPIB2 BLPIB_POT BLPIB_POT2 LPIB
Estadístico ADF -7,5085 -6,9547 -4,6900 -2,1904 -3,8505
Valores Críticos
1% -3,5083 -3,5083 -3,5074 -2,5921 -3,5093
5% -2,8955 -2,8955 -2,8951 -1,9446 -2,8959
10% -2,5850 -2,5850 -2,5847 -1,6143 -2,5852
Probabilidad 0,0000 0,0000 0,0001 0,0282 0,0036
Constante SI SI SI NO SI
Tendencia NO NO NO NO NO
Diferencia NO NO NO NO
Primera SI
Segunda
Rezagos (CIS) 0 0 2 2 4
ORDEN DE INTEGRACIÓN I(0) I(0) I(0) I(0) I(1)
Software: EViews
Fuente: elaboración propia en base a datos del Instituto Nacional de Estadística (INE)
De igual manera, la tasa de crecimiento del PIB como en logaritmos25,
se observan en el Cuadro 4, es decir, son variables estacionarias y se
pueden utilizar como en muchos análisis y modelos de series de
tiempo. Así también la variable producción descontando el sector
extractivo, las variables son estacionarias, y serán utilizadas en la
estimación.

11. CONCLUSIONES

El presente análisis del desempleo, brecha del producto potencial para

la economía boliviana, presenta una conclusión refrendando
positivamente la hipótesis planteada en el Capítulo I, y con varias
alternativas para poder presentar un modelo y unas gráficas que
construyan una idea sostenida de que, si se cumple la Ley de Okun en
Bolivia, bajo los rigores de los modelos presentados en el anterior
capítulo. Asimismo, se concluye que existen dificultades al utilizar
datos de frecuencias más desagregadas en cuanto a análisis de
desempleo, que en nuestro caso fueron corregidos y estimados bajo

25
la metodología de Chow-Lin. Mencionar también que los recursos
naturales no causan un efecto relevante en la ecuación fundamental
de Okun modificada y corregida con factores autorregresivos, ya que
la volatilidad en términos de tasa de crecimiento casi son las mismas,
y que solo hay datos irregulares que son compensados con cierta
estabilidad en algunos periodos.

Posiblemente los resultados econométricos no sean muy convincentes

para algunos lectores de la presente investigación, pero no se puede
negar que la evidencia encontrada bajo metodologías estadísticas
como el componente tendencial hallado bajo la metodología de HP, y
Chow-Lin, hacen referencia a la interpretación de los comportamientos
hallados una relación claramente negativa entre las variables
(desempleo – crecimiento del PIB) que posteriormente fueron
cuantificadas, sin negar que existe cierto margen de error en todos los
ejercicios estadísticos y econométricos, como los que hay en todas las
demostraciones econométricas, pero aun así, la evidencia es
representativa, realizando los ejercicios presentados.

También se puede mencionar que la disminución de la tasa de

desempleo es fruto de varios factores adicionales al crecimiento de la
economía, pero que nosotros los excluimos para poder explicar sólo la
relación de esta variable con la tasa a la cual se aleja el crecimiento
del PIB de su componente tendencia, además que los
comportamientos de estos varían de acuerdo con el valor que asume.

También podemos mencionar que, así como en las actuales crisis

económicas en los países desarrollados del mundo las variables
macroeconómicas como el crecimiento y el desempleo son las que
más impactan en el bienestar de la población, con sendas
desaceleraciones del crecimiento y elevados niveles de desempleo,
existen casos como el nuestro en el que muestran bajos niveles de
impacto, Bolivia en particular, si presentase bajas tasas de
crecimiento, no generan el mismo nivel de desempleo que se
generaría en otro país más desarrollado, esto no solo debido a que la

26
 distribución de la mano de obra en otras actividades económicas, sino
porque se retiene la mano obra aun cuando la actividad en el sector
tiente a desacelerarse.

12. RECOMENDACIONES

Las recomendaciones de la presente investigación, en primera

instancia son que la medición del impacto del producto al desempleo
es inversa, si se impulsa el crecimiento económico intensificando los
sectores que se mostraron con mayor impacto en la cobertura del
desempleo, rinden casi el mismo efecto que si se intensifica el
crecimiento basado en recursos naturales. Las recomendaciones es
que se intensifique los sectores intensivos en mano de obra, así como
los sectores extractivos para generar un efecto multiplicador en el
sector real y se refleje en menores tasas de desempleo.

En segunda instancia se recomienda investigar más a profundidad la

composición de la población ocupada que épocas de crisis no se ve
despojada de sus fuentes de trabajo, fruto del atesoramiento de la
mano de obra por parte de la industria privada y pública. Esta
investigación adicional otorgaría complementos muy importantes en la
generación de políticas laborales.

27
Bibliografía

i. Ballesteros Gallardos, Juan Antonio; NúñesHernandez, Fernado;

Usabiaga Ibáñes Carlos. "Ley de Okun para las regiones
españolas: Distintas aproximaciones econométricas"

ii. Biddle, Jeff E; “The Genealogy of the Labor Hoarding Concept”. Dept.
Of Economics-Michigan State University.

iii. Chow Gregory C.; Lin An-loh. “Best linear unbiased interpolation,
distribution, and extrapolation of time series by related series”
The Reviw of Economics and Statistics (Nov. 1971).

iv. De Gregorio, José. Macroeconomía en la Economía global, 1ra

Edición, 2007

v. Friedman, Milton; Metodologia de la Economia Positiva (1962).

vi. Garavito, Cecilia. “La ley de okun en el peru: 1970-2000”.

Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Católica del
Perú. 2003.

vii. Knoteck, E.S. (2007): “How Useful is Okun´s Law?”, Federal

Reserve Bank of Kansas City, Fourth Quarter.

viii. Mankiw, Gregory. “Macroeconomía”, Antoni Bosch editor, 2005.

ix. Maza, A. y Villaverde, J. (2007a): “Okun’s Law in the Spanish

Regions”, Economics Bulletin.

x. Okun, Arthur M. “Potencial GNP: It’s measurement and

significanse” Cowles Foundation, Yale University.

xi. Pullido San Ramón, Antonio "Guia Para Elavorar Modelos

econometricos con EVIEWS-Modelos Econometricos", Edición
Pirámide.

28
xii. Quilis, Enrique M. "Notas Sobre Desagregación Temporal De
Series Económicas", Instituto de Estudios Fiscales- España,
Madrid

xiii. Rodríguez G., Hugo A. “Proyecto de investigación conjunta sobre

variables no observables”.

xiv. Villarreal, Francisco G. “Elementos teóricos del ajuste estacional

de series económicas utilizando X-12-ARIMA y TRAMOSEATS”.
División de Estadística y ProyeccionesEconómicas-CEPAL
(2005).

xv. Villegas Q., Horacio; Rubín de Celis, Raúl; Aliaga L., Javier.
“Hodrick–Prescott, Goodwin y ciclos económicos en Bolivia.”
Latin American Journal of Economic Development N° 16 – 2011.

29