A).

- Cálculos Estadisticos con datos no Agrupados

X (datos)
25 34 43 69 58
36 54 53 37 39
62 57 46 41 48
43 52 63 45 44
50 47 28 43 65
60 31

Metodo 1 Metodo 2
∑ Sumatoria 1273 1273
N n Cantidad de datos 27 x̅ = (Σ(
µ X̅ Media (promedio) 47 47 47
Moda 43
Mediana 46 Formulas para encontar el n
RAIZ(n)
Numero de Clases 6 6 5.1962
Valor Minimo 25 se aproxima al valor mas cer
Valor Maximo 69
Rango 44 44
Tamaño de clase 7.33 8

B).- Tabla de distribucion de frecuencias con datos agrupados

Clases Frecuencia Frecuencia Frecuencia Relativa

Relativa Acumulada Acumul
25 32 3 0.11 3 0.11
33 40 4 0.15 7 0.26
41 48 9 0.33 16 0.59
49 56 4 0.15 20 0.74
57 64 5 0.19 25 0.93
65 72 2 0.07 27 1.00
27 1.00

C). - Media Aritmetica Datos Agrupados = 47

Funcion "Concatenar" para crear los rotulo

D).- Herramienta de Analisis:

X (datos) X (datos)
25
36 Media 47.1481481
62 Error típico 2.21732604
43 Mediana 46
50 Moda 43
60 Desviación estándar 11.5215641
34 Varianza de la muestra 132.746439
54 Curtosis -0.62498683
57 Coeficiente de asimetría 0.01547945
52 Rango 44
47 Mínimo 25
31 Máximo 69
43 Suma 1273
53 Cuenta 27
46
63
28
69
37
41
45
43
58
39
48
44
65
 Temas:

Media Aritmetica o Promedio

Mediana
Moda
Media aritmetica datos no agrupados: Valor Maximo
Valor Minimo
Medidas de dispersion
Varianza (VAR. S)
Desviacion estandar (DESVESTA)
Media Geometrica(para PROYECTAR)
Raiz Cuadrada
Logaritmo
Numero de Clase
Media aritmetica datos Agrupados: Potencia
Tablas de Distribucion De Frecuencias
Contar
x̅ = (Σ(𝑓 ∗ "marca de clase" ))/𝑛 Contar si
Promedio si
Graficas y su Analisis
Herramientas para Analisis
Probabilidades.
mulas para encontar el numero de Clases
1+3.3*LOG(n)
5.7235
proxima al valor mas cercano del resultado

HISTOGRAMA Poligono de Frecuncias

Marca de Clase ( f * marca 10

de clase) 9
25 - 32 9
28.5 85.5 33 - 40 8
36.5 146 41 - 48 7
44.5 400.5 49 - 56 6
5
52.5 210 57 - 64 5
4 4
60.5 302.5 65 - 72 4
3
68.5 137 3
2
1281.5 2
1
0
25 - 32 33 - 40 41 - 48 49 - 56 57 - 64 65 - 72

nar" para crear los rotulos de las clases para la grafica

ono de Frecuncias

56 57 - 64 65 - 72
 Ventas mensuales de Almacenes la Rosa; Utilizando La media Geometrica para Proyectar
Meses Ventas (X) Indicadores (y) (x-x̅)²
Febrero 3860 5207524
Marzo 4203 1.088860103627 3759721
Abril 5010 1.192005710207 1281424
Mayo 4010 0.800399201597 4545424
Junio 5010 1.249376558604 1281424
Julio 6384 1.274251497006 58564
Agosto 7520 1.177944862155 1898884
Septiembre 8600 1.143617021277 6041764
Octubre 8000 0.93023255814 3452164
Noviembre 7465 0.933125 1750329
Diciembre 7500 1.004688546551 1844164
31121386
A).-
Media Geometrica 1.0687 107%
Proyectar las Ventas Para:

Enero 8015 R\=

Febrero 8566

Media 6142
Mediana 6384
Moda 5010
n 11

B).- Medidas de Dispersion

Metodo 1 Metodo 2
Varianza 3112138.60 3112138.6
Desviacion
Estandar 1764.13 1764.12544905

C).- Calculos Estadisticos Usando la Herramienta Analisis de Datos

Ventas (X)

Media 6142
Error típico 531.903836148
Mediana 6384
Moda 5010
Desviación estándar 1764.12544905
Varianza de la muestra 3112138.6
Curtosis -1.82530559091
Coeficiente de asimetría -0.06789840114
Rango 4740
Mínimo 3860
Máximo 8600
Suma 67562
Cuenta 11
Media Geometrica Analisis:

Varianza

Desviacion estandar
Código SEXO EDAD CARRERA INDICE MENSUALIDAD OCUPACION
1 Mujer 24 Administración de Empresas 80 7500 Estudia y Trabaja
2 Mujer 26 Administración de Empresas 70 2000 Estudia
3 Mujer 23 Economía 68 1800 Estudia
4 Mujer 23 Economía 76 650 Estudia
5 Mujer 26 Economía 74 1200 Estudia
6 Hombre 25 Economía 69 700 Estudia
7 Mujer 22 Mercadotecnia 67 1800 Estudia
8 Hombre 21 Mercadotecnia 77 1200 Estudia
9 Hombre 22 Administración de Empresas 84 600 Estudia
10 Mujer 27 Mercadotecnia 85 1400 Estudia
11 Hombre 21 Mercadotecnia 60 800 Estudia
12 Mujer 28 Mercadotecnia 66 500 Estudia
13 Mujer 21 Mercadotecnia 52 1700 Estudia
14 Hombre 23 Administración de Empresas 59 1700 Estudia
15 Mujer 25 Mercadotecnia 65 1600 Estudia
16 Hombre 25 Administración de Empresas 60 5000 Estudia y Trabaja
17 Hombre 26 Mercadotecnia 60 9000 Estudia y Trabaja
18 Hombre 27 Administración de Empresas 80 9500 Estudia y Trabaja
19 Hombre 23 Economía 60 1500 Estudia
20 Hombre 24 Administración de Empresas 77 900 Estudia
21 Mujer 25 Mercadotecnia 66 1600 Estudia
22 Mujer 26 Administración de Empresas 73 11900 Estudia y Trabaja
23 Mujer 25 Mercadotecnia 78 600 Estudia
24 Mujer 24 Mercadotecnia 88 900 Estudia
25 Hombre 23 Mercadotecnia 68 900 Estudia
26 Mujer 26 Administración de Empresas 63 1900 Estudia
27 Mujer 28 Mercadotecnia 72 6900 Estudia y Trabaja
28 Mujer 21 Contaduria 65 1000 Estudia
29 Hombre 26 Contaduria 75 1600 Estudia
30 Mujer 21 Economía 75 600 Estudia
31 Hombre 23 Contaduria 60 6100 Estudia y Trabaja
32 Mujer 22 Contaduria 67 12300 Estudia y Trabaja
33 Hombre 25 Economía 61 9500 Estudia y Trabaja
34 Hombre 24 Administración de Empresas 85 5500 Estudia y Trabaja
35 Hombre 24 Administración de Empresas 79 8600 Estudia y Trabaja
36 Mujer 19 Contaduria 79 1900 Estudia
37 Mujer 19 Contaduria 82 1500 Estudia
38 Hombre 23 Contaduria 82 1500 Estudia
39 Hombre 23 Contaduria 79 1700 Estudia
40 Hombre 26 Contaduria 78 8800 Estudia y Trabaja
41 Hombre 26 Contaduria 81 11700 Estudia y Trabaja
42 Mujer 22 Economía 81 1600 Estudia
43 Mujer 22 Economía 78 1800 Estudia
44 Hombre 22 Administración de Empresas 78 700 Estudia
45 Hombre 22 Administración de Empresas 70 900 Estudia
46 Mujer 22 Economía 70 1300 Estudia
47 Mujer 22 Contaduria 76 700 Estudia
48 Mujer 22 Economía 85 700 Estudia
49 Mujer 22 Administración de Empresas 85 1100 Estudia
50 Mujer 24 Economía 74 1500 Estudia
 Tabulacion De Encuestas
Realizar los Siguientes Calculos Estadisticos; Describa un breve Analisis y Grafica.

A).- Funcion: CONTAR.SI

Frecuencia Frecuencias analisis de los resultados
Valor
Absoluta Relativas
Mujer 28 56%
Hombre 22 44%
Total 50 100%

B).- Valor Cantidad o frecuencia

Administración de Empresas 14 28%
Contaduria 11 22%
Economía 12 24%
Mercadotecnia 13 26%
Total 50 100%

Funcion: CONTAR.SI.CONJUNTO

C).- Cantidad
Valor
Hombre Mujer
Estudia 13 24 37
Estudia y Trabaja 9 4 13
Total 22 28 50

Funcion: PROMEDIO.SI.CONJUNTO

D).- Promedio
Variable
Hombre Mujer
Edad 24 23
Indice 72 74
Mensualidad 4018 2498

Funcion: PROMEDIO.SI.CONJUNTO
Variables de Administracion de Promedio
Empresas Hombre Mujer
Edad 24 25
Indice 75 74
Mensualidad 3711 4880
resultados
Probabilidades

1.- Probabilidad Binomial

¿ cual es la probabilidad de obtener cinco escudos despues de lanzar una moneda 10 veces?

Numero de Exitos 5
Ensayos 10
Probalidad de Exitos 0.5
Acumulado 1

Distribucion Binominal 62% R\

¿ cual es la probalidad de obtener escudo en el quinto intento al lanzar una moneda 10 veces?

Numero de Exitos 5
Ensayos 10
Probalidad de Exitos 0.5
Acumulado 0

Distribucion Binominal 25% R\

2.- Probabilidad de Poisson

Una Empresa que vende linea Blanca observa una venta promedio de 7 estufas por semana,
cual es la posibilidad que se vendan solo 4 la siguiente semana.

X 4
Media 7
Acumulado 1

Probabilidad 17% R\=

3.- Probabilidad Normal

Una empresa tiene ventas promedio de 600 unidades con una desviacion estandar de 100
unidades; ¿cual es la probabilidad de que sus ventas sean de 700 unidades?.

Distribucion Normal 84% R\: