PRODUCCIÓN Y VENTA DE SNACKS DE

PIÑA DESHIDRATADA EN EL MUNICIPIO DE

LEBRIJA-SANTANDER

PRESENTADO POR:
CABARCAS TÁMARA MATEO- 2140248
HERNANDEZ JALKH NATALIA- 2144798
NEIRA CASTRO PAULA ANDREA- 2143294
PARRA MECÓN DIANA MARLEIBY- 2144801
PAVA ROMERO HELLEN LAUDITH- 2144792

PRESENTADO A:
ING. ORLANDO CAMACHO VEGA

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

ESCUELA DE INGENIERÍA QUÍMICA
ADMINISTRACIÓN GERENCIAL
BUCARAMANGA
AGOSTO, 2019
 TABLA DE CONTENIDO

1. ABSTRACT ............................................................................................................................... 2
2. RESUMEN EJECUTIVO ......................................................................................................... 3
3. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 3
4. ESTUDIO DEL ENTORNO ..................................................................................................... 4
5. ESTUDIO DE MERCADO ....................................................................................................... 6
6. ESTUDIO TÉCNICO .............................................................................................................. 27
7. ESTUDIO FINANCIERO ....................................................................................................... 27
8. ESTUDIO AMBIENTAL ........................................................................................................ 27
9. ESTUDIO SOCIAL ................................................................................................................. 27
10. CONCLUSIONES............................................................................................................... 27
11. BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................. 27
12. ANEXOS .............................................................................................................................. 27

1
1. ABSTRACT

2
 2. RESUMEN EJECUTIVO
En la actualidad todavía es incipiente el desarrollo a escala comercial de los snacks
nutritivos con base en fruta deshidratada en Colombia, sin embargo, el producto
saludable tiene potencial crecimiento, tanto en el mercado nacional, como en el de
exportación. En este documento se presenta los diversos estudios para evaluar la
rentabilidad del proyecto PINEAPPLE CHIPS, el cual es empresa colombiana
ubicada en el municipio de Lebrija, Santander, fundamentada en la producción de
piña deshidratada en presentación de snacks, enmarcando la tendencia del
consumo de productos más saludables.

3. INTRODUCCIÓN
El título del proyecto es “Producción y venta de snacks de piña deshidratada en el
municipio de Lebrija-Santander”. Como indica el título del proyecto, lo que se busca
es proponer un plan para establecimiento de una empresa que se encargue de la
producción y venta de piña deshidratada en presentación de snacks para la región
de Lebrija y sus alrededores, aprovechando la tendencia mundial de alimentación
saludable, y la gran producción de piña que se encuentra en el municipio de Lebrija
en el departamento de Santander Colombia.
Para la realización del proyecto se requirió en primera instancia la elaboración del
estudio de entorno, para elegir la alternativa más atractiva y establecer los objetivos
y horizonte del proyecto, posteriormente se realiza el estudio de mercado con el fin
de verificar la posibilidad real de la trascendencia del producto en el mercado
mediante el análisis de la oferta y la demanda, necesaria para estimar un política
adecuada de precios y estudiar la estrategia de comercialización del producto; en el
estudio técnico se determina el tamaño óptimo de la planta de producción y la
localización, así como la ingeniería del proyecto. De igual forma, se realiza el estudio
financiero el cual se constituyó en el diagnóstico de indicadores de evaluación de
proyectos tales como el VPN (Valor presente neto) y TIR (Tasa interna de retorno).
También se realiza el estudio social para conocer el impacto que genera el proyecto
teniendo en cuenta tanto los beneficios como los costos. Por último, el aspecto
ambiental para conocer en que medida el proyecto modifica las características
físicas y biológicas del entorno, y viceversa.

3
 4. ESTUDIO DEL ENTORNO

En la actualidad es indiscutible que el sector agrario está pasando por un momento

especial, las cifras lo demuestran y el compromiso del gobierno lo ratifica. El
crecimiento del sector agrícola va a estar soportado en una gran demanda
proveniente principalmente del mercado externo. Los datos que revela el Fondo
Internacional para Desarrollo Agrícola- FIDA muestran cómo la producción de
alimentos en países en desarrollo deberá duplicarse para el 2050 debido al
crecimiento del ingreso disponible de las economías emergentes, la mejor en la
calidad de la dieta y el incremento en la población mundial, que alcanzará los 9.000
(1)
Colombia ante este contexto cuenta con una situación privilegiada para incrementar
su producción agrícola. Nuestro país puede convertirse en una de las grandes
despensas del mundo, pues es uno de los siete países en Latinoamérica con mayor
potencial para el desarrollo de áreas cultivables según la FAO. (2)
Además, durante los últimos años, el comportamiento de la piña en el mercado local
y externo ha mostrado una actividad interesante, dado el incremento en el área
cultivada; los rendimientos de producción por hectárea; el aumento de la demanda;
las oportunidades que se han derivado de los Tratados de Libre Comercio (TLC);
entre otros aspectos que visibilizan el buen momento de esta fruta en el país. Por
otro lado, el ministro de agricultura y desarrollo rural, Juan Guillermo Zuluaga
Cardona, confirmó el buen momento que atraviesa el cultivo de piña en nuestro
país, cuyas proyecciones indican que en 2018 se alcanzaría una producción
cercana a las 950 mil toneladas, generando empleo y calidad de vida para miles de
familias campesinas que cultivan la fruta. En tal sentido, la cartera agropecuaria
espera que este año el sector piñero genere cerca de 30 mil empleos. (3)

DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

Es por eso que con el presente proyecto se busca elegir y brindar una mejor
alternativa en el mercado para adquirir un producto natural, práctico, presentable,
que se pueda conservar por más tiempo con todas sus propiedades y satisfaga las
necesidades de la población llevándolos a una alimentación sana y de calidad.

4
ALTERNATIVAS

Las diferentes alternativas para la solución de la problemática analizada son:

i. Creación de una planta para la producción de piña deshidratada en
presentación de snacks.
ii. Creación de una planta para la producción de mermelada a partir de piña.
iii. Creación de una planta para la producción de cuero a partir de fibras de piña.
La alternativa más atractiva según el criterio de los autores presentes es la primera
alternativa, ya que mediante la deshidratación de las frutas se obtendrá un producto
saludable, pues al término del proceso, el producto reunirá en mayor cantidad todos
sus nutrientes básicos y necesarios para una excelente alimentación, reflejada en
una mejor salud en las comunidades consumidoras. Además, dicho mercado es
novedoso en el país,

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Analizar la viabilidad del proyecto para comercializar piña deshidratada tipo snack
en el municipio Lebrija ubicado en la región Santander.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

DESCRIPCIÓN DEL HORIZONTE DEL PROYECTO

5
 5. ESTUDIO DE MERCADO

DEFINICIÓN DEL PRODUCTO

El proyecto pretende demostrar la viabilidad de fabricar snacks de piña deshidratada
en Colombia. La fruta deshidratada o fruta seca es un producto que se obtiene
del secado realizado a diversas frutas especiales, propensas a este proceso. Se
llega a reducir el contenido de humedad en el cuerpo de esta hasta llegar a un 20 %
del peso. Este proceso de deshidratación tiene dos finalidades que son: Aumentar
sus posibilidades de preservación y reforzar el sabor. Para lograrlo la fruta deberá
estar sana, limpia, de un grado de madurez adecuado y libre de partículas de la
cáscara.

La fruta de la Piña contiene un 40% de cáscara, el 60% lo constituye la pulpa, esta

se compone de 85% de agua, 0,4% de proteína, 14% de azúcar, 0,1% de grasa y
0,5% de fibra. La cantidad de azúcar varía de acuerdo con el estado de madurez y
su desarrollo fisiológico, estos dependen de las condiciones de cultivo y la variedad
(Australian Government, 2008). Dos terceras partes del azúcar se encuentran en
forma de sacarosa, y las restantes como glucosa y fructosa (FAO, 2006) (Tabla 1).

La Piña contiene altos porcentajes de vitaminas A, B y C, así como carbohidratos,

minerales y fibra (Herrera & Arguello Arias, 1999). Contiene ácido málico, cítrico y
ascórbico, de los cuales el 87% es cítrico (FAO, 2006), sales minerales de calcio,
fosforo y hierro, glúcidos como sacarosa, glucosa y levulosa (Pretelt, 2003).
Macronutrientes que previenen el cáncer, disuelven los coágulos de sangre, lo que
beneficia el sistema cardiaco. Contiene sustancias químicas que estimulan los
riñones y ayudan a eliminar los elementos tóxicos del organismo (S.I.I.M., 2010).

Tabla 1. Información nutricional de la fruta de piña fresca.

La Piña es muy apetecida porque su consumo estimula la digestión, previene y

corrige el estreñimiento, debido a la Bromelina (Herrera y Arguello Arias, 1999), y

6
es buena fuente de fibra dietética con un 20% en base seca, de los cuales el 16,43%
corresponde a fibra insoluble, y el 3,57% corresponde a fibra soluble (Ramírez y
Pacheco, 2011).

Por su parte, en estado deshidratado o seco, la piña incrementa de manera notable

sus propiedades. Lo que más llama la atención es su alto contenido en hidratos de
carbono de asimilación lenta, ya que pueden superar el 80% de su composición.
Además, es un producto 100% natural, sin colesterol y con unos niveles de grasa
insignificantes. Otro de los nutrientes que multiplican su concentración durante el
secado es la fibra. Gracias a ello la piña deshidratada ofrece multitud de beneficios
para las personas con estreñimiento, ya que regula el tránsito intestinal. En la tabla
2 se presenta la información nutricional de los snacks de piña deshidratada que
serán comercializados por nuestra empresa, estos vendrán en empaques
individuales (bolsas de plástico) de 100 g y la forma de presentación será en rodajas
como se puede evidenciar en la figura 1.

Tabla 2. Ficha técnica de los snacks de piña deshidratada a comercializar.

7
 Figura 1. Presentación de la piña deshidratada a comercializar.

ANÁLISIS DE LA OFERTA Y LA DEMANDA

Para cuantificar la demanda se utilizaron dos fuentes, las primarias que son
estadísticas que indican las preferencias del consumidor en cuanto al consumo de
frutas deshidratadas, y las fuentes secundarias, que indican la tendencia del
consumo de frutas deshidratadas a través de los años y cuáles son los factores
macroeconómicos que influyen su consumo, pero no arrojan datos sobre dichas
preferencias por lo que para obtener estos datos se aplicaron encuestas.

Análisis de oferta y demanda por fuentes primarias

Se determinó un nivel de confianza de un 95% con un error permitido del 5% en los

resultados de las encuestas. Antes de aplicar las encuestas, es necesario identificar
qué se pretende hallar, primeramente, se requería identificar la cantidad de frutas
deshidratadas que se consumía y si la piña era una buena opción para el
consumidor. Por otro lado, se concluyó que no toda la población tenía la capacidad
económica para comprar frutas deshidratadas, ya que las familias de bajos ingresos
cambiarían el consumo de estos frutos por el consumo de otros productos más
necesarios, por ello solo aquellas personas que pertenecieran a familias que al
menos tuvieran un ingreso de tres salarios mínimos y ocupaciones diarias como
estudio o trabajo se tomarían en cuenta para la aplicación de la encuesta.
Se decidió aplicar un muestreo aleatorio simple, ante el tamaño elevado de la
población en Bucaramanga (529.082 personas), se pudo considerar con la teoría
del muestreo
(MartínezBencardino,2009;https://www.ecoeediciones.com/wpcontent/uploads/20
15/08/Estadistica-y-Muestreo-13ra-Edici%C3%B3n.pdf) de conformidad para la
práctica, un número infinito de personas, por lo cual se aplicó la siguiente fórmula
para el tamaño de muestra

n = z2 (pq)2 / e2
8
Donde;

n = tamaño de la muestra
p = probabilidad de éxito (en este caso: que la persona compre el producto); 0<p<1
q = probabilidad de fracaso (en este caso: que la persona no compre el producto);
e = porcentaje de error en la proporción, cuyo valor se fija según el criterio de
los investigadores; se adoptará el valor del ocho por ciento, que está dentro del
intervalo que suele usarse en la buena práctica estadística para estudios similares
al actual.
z = valor crítico de la variable normal estandarizada correspondiente al nivel
de confianza elegido por los investigadores; se decidió emplear el 99% de
confianza, lo cual quiere decir que z tiene el valor 2,576. ( tabla x)

Tabla . Valores críticos y valor del error para el cálculo del tamaño de muestra

En este caso no se disponía de información válida y confiable que permitiera

hacer un estimativo previo del valor de p, por ello se tomó este valor como 0,5,
donde se garantizó que se obtendría una estimación en un intervalo
de confianza como el ya establecido. Si se toma p = 0,50, de inmediato se
deduce que q = 0,50 ya que (q = 1 – p). Para este caso específico, la fórmula
para el tamaño muestral n, queda de la siguiente manera:

n = 0,25 z2 / e2

Cabe resaltar que en todo diseño muestral se pueden incluir errores debido
a la aleatoriedad misma de todos los fenómenos planteados y que por
defecto son muy difíciles de controlar.

9
Se reemplazaron los valores correspondientes en la fórmula

n = (0,25) (1,96)2 / (0,08)2 = 150,0625 ≈ 150

En síntesis, el tamaño de la muestra es de 150 personas, residentes en

Bucaramanga, a las cuales se les aplicó la encuesta. A continuación se muestra
la ficha técnica de la encuesta y posteriormente los resultados con su
respectivo análisis.

Universo Personas de la ciudad

de Bucaramanga
Tamaño de la muestra 150 personas (
muestreo aleatorio
simple)
Ejecutores de Análisis Autores del presente
trabajo
Metodología Cuantitativa
Instrumento de Se diseñó un
recolección de datos cuestionario con
preguntas estándar de
selección múltiple por
medio de una
herramienta de
encuestas en internet
Nivel de confianza 95%
Probabilidad de éxito 50%
Probabilidad de 50%
fracaso

Tabla . Ficha técnica de la encuesta

Análisis de resultados de las encuestas aplicadas

Análisis de oferta y demanda por fuentes secundarias

Para cuantificar la oferta y demanda de la piña deshidratada en Colombia, se

recurrió a la encuesta anual manufacturera, publicada por el DANE año tras año,
específicamente en el capítulo 6.2, para el subgrupo frutas deshidratadas

10
identificado con el código 001350048. Esto debido a que la piña deshidratada no se
encuentra discriminada en una fuente y es difícil registrar sus datos históricos
individualmente. Para solventar esto, se propuso hacer todos los cálculos en base
a las frutas deshidratadas y al final multiplicar los resultados más importantes por
un factor que represente la cantidad de esa fruta deshidratada que corresponde a
piña. En este caso el porcentaje escogido fue 25% en base a revisión bibliográfica.

Demanda

En primer lugar, la demanda de las frutas deshidratadas se encontró como las

ventas por kilogramo año a año, ya que esto representa la cantidad demandada del
producto ese año y se convierte en el factor más idóneo para cuantificar cuánto
producto se solicitó. Además, a este valor fueron sumadas las exportaciones,
calculadas en base al porcentaje de producto vendido al exterior. En la tabla y la
gráfica se muestra la demanda de fruta deshidratada en Colombia, la cual tiene un
comportamiento creciente a lo largo de los años. Esto explicado debido a la
creciente tendencia de compra de productos saludables y orgánicos y el aumento
de las exportaciones. Es preciso mencionar que para facilitar el análisis del
comportamiento de la demanda se suavizaron los datos presentados en la tabla
mediante medias móviles, usando 5 periodos.

Tabla 3. Demanda histórica de frutas deshidratadas en Colombia.

Año Periodo Demanda (Ventas+Exportaciones) [kg/año]

2002 1 229123,0195
2003 2 456507,119
2004 3 893322,5573
2005 4 851472,6402
2006 5 1531610,474
2007 6 1516463,194
2008 7 1336267,61
2009 8 1616096,871
2010 9 1500216,725
2011 10 1009450,87
2012 11 1457139,007
2013 12 1575796,13
2014 13 1440740,237
2015 14 1195858,317
2016 15 1345940,565
2017 16 2631334,693

11
 Demanda de Frutas deshidratadas
3000000
kg de Fruta deshidratada
2500000

2000000

1500000

1000000

500000

0
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
Año

Demanda 5 per. Mov. Avg. (Demanda)

Figura 2. Demanda de frutas deshidratadas en Colombia año a año.

Oferta

En Colombia se cuenta con varias empresas que procesan fruta deshidratada y las
importaciones de este producto en específico son prácticamente nulas, por lo que
se determinó que no era necesario tenerlas en cuenta para calcular los históricos y
generar las proyecciones de la oferta. Las marcas más representativas en el
mercado de las frutas deshidratadas en Colombia son: Delfruto Frutera del Tolima
S. A. S., Desifrut, Frutombia, Agrodeshidratados E. U., La Gloria Industrias
Alimenticias S. A. S. y Frutos de los Andes Fruandes Ltda. A continuación, en la
tabla xx se muestran los datos históricos de la producción de fruta deshidratada en
Colombia desde el 2002 hasta el 2017. Cabe resaltar que por lo mencionado
anteriormente, la oferta será tomada como la cantidad de fruta deshidratada
producida en Colombia año a año sin tener en cuenta las importaciones, por ser
valores ínfimos y por lo tanto despreciables.

Tabla 4. Oferta histórica de fruta deshidratada en Colombia

Oferta Nacional de Piña

Año Periodo deshidratada (Producción)
[kg/año]
2002 1 86570
2003 2 171192
2004 3 425722
2005 4 348705
2006 5 541764
2007 6 717983
2008 7 609351

12
 2009 8 641904
2010 9 725151
2011 10 432876
2012 11 600625
2013 12 641564
2014 13 610891
2015 14 526730
2016 15 672314
2017 16 1157325

En la gráfica presentada a continuación, se puede observar el comportamiento de

la oferta a partir de los históricos tabulados en la tabla xx. Además, a través del
método de medias móviles se logró suavizar la curva con el fin de observar mejor la
variación de la oferta. En esta gráfica es evidente que la oferta presenta un aumento
sostenido en los años, marcado por algunos baches que podrían ser explicados por
el comportamiento de alguna variable macroeconómica. Este análisis se presenta
en la siguiente sección, además se puede evidenciar que para los años más
recientes hay un aumento significativo, lo que puede ser explicado por la preferencia
del mercado a productos saludables y orgánicos.

Oferta de Frutas deshidratadas en Colombia

1 400 000

1 200 000
kg de Fruta deshidratada

1 000 000

800 000

600 000

400 000

200 000

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
Año

Oferta 5 per. Mov. Avg. (Oferta)

Figura 3. Históricos de la oferta de frutas deshidratadas en Colombia.

Análisis de la demanda insatisfecha

13
La demanda insatisfecha constituye un factor importante a la hora de evaluar la
viabilidad de un proyecto, ya que esta debe ser positiva para que haya un espacio
en el mercado para el producto. Debido a esto, el análisis de esta variable es
sumamente importante, además de que permite hacer cálculos como la capacidad
de la planta y el tiempo de expansión, utilizando sus proyecciones a lo largo del
horizonte del proyecto.

Para determinar la demanda insatisfecha basta con restar la demanda menos la

oferta para cada año. Los resultados se muestran en la tabla y la gráfica

Tabla 5. Datos históricos de la demanda insatisfecha de fruta deshidratada

DI medias móviles
Año Periodo Demanda Insatisfecha [kg]
[kg]
2002 1 142 553
2003 2 285 315
2004 3 467 601
2005 4 502 768
2006 5 989 846
2007 6 798 480 477616,5621
2008 7 726 917 608801,997
2009 8 974 193 697122,2952
2010 9 775 066 798440,7579
2011 10 576 575 852900,3748
2012 11 856 514 770246,054
2013 12 934 232 781852,8165
2014 13 829 849 823315,9207
2015 14 669 128 794447,1938
2016 15 673 627 773259,7123
2017 16 1 474 010 792670,0513
2018 17 916169,1884

14
 Demanda Insastisfecha de Frutas deshidratadas en
Colombia
kg de Fruta deshidratada 1 600 000
1 400 000
1 200 000
1 000 000
800 000
600 000
400 000
200 000

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020
Año

DI DI medias móviles

Figura 4. Demanda Insatisfecha de Frutas deshidratadas en Colombia.

Cabe resaltar que los datos fueron suavizados al igual que con la demanda y la
oferta, a fin de facilitar el análisis y con el fin de calcular regresiones más exactas.
En la tabla se muestra el método de medias móviles empleado, con el cual se
generaron los datos necesarios para hacer la regresión lineal y hallar el
comportamiento matemático de esta demanda insatisfecha (DI), para así lograr
establecer proyecciones de la misma, todo esto dentro del horizonte del proyecto
(10 años).
Para realizar la proyección, primero es necesario ajustar estadísticamente los datos
presentados en la tabla los cuales además son mostrados junto a ciertas variables
económicas que probablemente estén relacionadas con el comportamiento de la
demanda insatisfecha. Los datos históricos de estas variables económicas fueron
determinados por bibliografía. De esta forma, los datos de DI son ajustados
mediante regresión lineal, para encontrar la variable macroeconómica, de las tres
mostradas, que mejor explique el comportamiento de la demanda. Para realizar
estas regresiones se utilizó la herramienta de regresión contenida en análisis de
datos de EXCEL y sólo se muestran los resultados obtenidos.

15
 Tabla 6. Datos históricos de la demanda insatisfecha y las posibles variables
macroeconómicas que explican su comportamiento.
Año Periodo DI medias móviles [kg] Inflación PIB Precio dólar [COP]
2007 6 477616,5621 5,69 6,8 2076,64
2008 7 608801,997 7,67 3,3 1967,11
2009 8 697122,2952 2 1,2 2153,54
2010 9 798440,7579 3,17 4,3 1898,39
2011 10 852900,3748 3,73 7,4 1846,97
2012 11 770246,054 2,44 3,9 1797,79
2013 12 781852,8165 1,94 4,6 1869,1
2014 13 823315,9207 3,66 4,7 2000,33
2015 14 794447,1938 6,77 3 2743,39
2016 15 773259,7123 5,75 2,1 3050,98
2017 16 792670,0513 4,09 1,4 2951,32
2018 17 916169,1884

En la tabla, se muestran los datos necesarios para calcular la regresión de la

demanda insatisfecha con respecto al tiempo y la inflación

Tabla 7. Datos para calcular la regresión entre tiempo, inflación y demanda

insatisfecha.

x1 x2 y

Año Periodo Inflación DI medias móviles Demanda Regresión

2007 1 5,69 477616,5621 488406,3915
2008 2 7,67 608801,997 467553,0423
2009 3 2 697122,2952 613542,0332
2010 4 3,17 798440,7579 610354,3436
2011 5 3,73 852900,3748 620470,4223
2012 6 2,44 770246,054 670933,9949
2013 7 1,94 781852,8165 704168,0972
2014 8 3,66 823315,9207 688985,2066
2015 9 6,77 794447,1938 643487,1719
2016 10 5,75 773259,7123 688062,1914
2017 11 4,09 792670,0513 746595,2629

Al correlacionar estos datos (tiempo, inflación y demanda insatisfecha) se obtienen

los siguientes resultados:

16
 Tabla 8. Resultados obtenidos al correlacionar tiempo, inflación y demanda
insatisfecha.

RESUMEN REGRESIÓN
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,78903633
Coeficiente de determinación R^2 0,62257833
R^2 ajustado 0,52822291
Error típico 75375,0971
Observaciones 11

Coeficientes
Intercepción 590172,823
Variable X 1 22329,3741
Variable X 2 -21809,456

Finalmente, en la figura se muestran los datos de la demanda insatisfecha real

comparados con la demanda insatisfecha calculada por regresión.

Demanda Insastisfecha vs Regresión

900000
kg de Fruta deshidratada

800000

700000

600000

500000

400000
0 2 4 6 8 10 12
Año
Demanda Insatisfecha Demanda Insatisfecha Regresión

Figura 5. Demanda insatisfecha real vs calculada por regresión para la correlación

entre el tiempo, la inflación y la demanda insatisfecha.

Por su lado, en la tabla, se muestran los datos necesarios para calcular la regresión
de la demanda insatisfecha con respecto al tiempo y el PIB

17
 Tabla 9. Datos para calcular la regresión entre tiempo, PIB y demanda
insatisfecha.

x1 x2 y

Año Periodo PIB DI medias móviles Demanda Regresión

2007 1 6,8 477616,5621 518834,2408
2008 2 3,3 608801,997 506304,9825
2009 3 1,2 697122,2952 509016,307
2010 4 4,3 798440,7579 568335,5109
2011 5 7,4 852900,3748 627654,7148
2012 6 3,9 770246,054 615125,4565
2013 7 4,6 781852,8165 648317,9469
2014 8 4,7 823315,9207 674978,7588
2015 9 3 794447,1938 682044,5357
2016 10 2,1 773259,7123 697819,217
2017 11 1,4 792670,0513 715771,1245

Al correlacionar estos datos (tiempo, PIB y demanda insatisfecha) se obtienen los

siguientes resultados:

Tabla 10. Resultados obtenidos al correlacionar tiempo, PIB y demanda

insatisfecha.
RESUMEN REGRESIÓN
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,710832632
Coeficiente de determinación R^2 0,50528303
R^2 ajustado 0,381603788
Error típico 86296,43837
Observaciones 11

Coeficientes
Intercepción 419236,3535
Variable X 1 25572,19892
Variable X 2 10886,13064

Finalmente, en la figura se muestran los datos de la demanda insatisfecha real

comparados con la demanda insatisfecha calculada por regresión.

18
 Demanda Insastisfecha vs Regresión
900000
850000

kg de Fruta deshidratada
800000
750000
700000
650000
600000
550000
500000
450000
400000
0 2 4 6 8 10 12
Año

Demanda Insatisfecha Demanda Insatisfecha Regresión

Figura 6. Demanda insatisfecha real vs calculada por regresión para la correlación

entre el tiempo, PIB y la demanda insatisfecha

Por último, en la tabla, se muestran los datos necesarios para calcular la regresión
de la demanda insatisfecha con respecto al tiempo y el precio del dólar.

Tabla 11. Datos para calcular la regresión entre tiempo, precio del dólar y
demanda insatisfecha.

x1 x2 y

Año Periodo Precio Dólar DI medias móviles Demanda Regresión

2007 1 2076,64 477616,5621 573222,4707
2008 2 1967,11 608801,997 629024,3756
2009 3 2153,54 697122,2952 637550,7867
2010 4 1898,39 798440,7579 716613,4614
2011 5 1846,97 852900,3748 763133,1021
2012 6 1797,79 770246,054 809294,9338
2013 7 1869,1 781852,8165 836210,1639
2014 8 2000,33 823315,9207 853554,0073
2015 9 2743,39 794447,1938 773166,5174
2016 10 3050,98 773259,7123 762339,3036
2017 11 2951,32 792670,0513 816564,6133
2018 12 2956,43 916169,1884 854054,3726

Al correlacionar estos datos (tiempo, precio del dólar y demanda insatisfecha) se

obtienen los siguientes resultados:

19
 Tabla 12. Resultados obtenidos al correlacionar tiempo, precio del dólar y
demanda insatisfecha.
RESUMEN REGRESIÓN
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,84524417
Coeficiente de determinación R^2 0,7144377
R^2 ajustado 0,64304713
Error típico 65563,9186
Observaciones 11

Coeficientes
Intercepción 866630,818
Variable X 1 38306,0108
Variable X 2 -159,736092

Finalmente, en la figura se muestran los datos de la demanda insatisfecha real

comparados con la demanda insatisfecha calculada por regresión.

Demanda Insastisfecha vs Regresión

900000
kg de Fruta deshidratada

800000

700000

600000

500000

400000
0 2 4 6 8 10 12
Año

Demanda Insatisfecha Demanda Insatisfecha Regresión

Figura 7. Demanda insatisfecha real vs calculada por regresión para la correlación

entre el tiempo, precio del dólar y la demanda insatisfecha

Como se observa, el mejor ajuste, desde el punto de vista estadístico, se obtiene

cuando se correlacionan los años, la demanda insatisfecha y el precio del dólar, ya
que se logra un coeficiente de correlación de 0,71 que es el más alto de los tres.
Con la ecuación obtenida se realizan pronósticos, al menos, para los próximos 10
años. Cuando se pronostica con una ecuación de tres variables, como la ecuación
obtenida, no sólo se debe determinar el año del pronóstico, sino también la variable
20
explicativa, en este caso el precio del dólar, que habrá en cada uno de los años de
pronóstico. Como para fines prácticos es muy arriesgado obtener un diagnóstico
puntual, es más conveniente realizar un pronóstico bajo un escenario
macroeconómico, un escenario optimista y uno pesimista. Esto significa que en un
escenario optimista el precio del dólar pronosticado sería menor al escenario
pesimista. Se observará cómo varía la demanda de las frutas deshidratadas al variar
el precio del dólar. Cuando el precio del dólar es alto, tenderá a disminuir la
demanda del producto, con lo cual se tendría un escenario pesimista, y cuando el
precio del dólar es bajo, se incrementa la demanda del producto. En la tabla se
muestran los precios del dólar considerados y los resultados obtenidos. Estos
precios fueron variados en base a una proyección en el que el precio promedio del
2019 se hizo variar en adelante con una inflación anual del 3%. En la figura se
muestra la representación gráfica de las proyecciones.

Tabla 13. Proyecciones pesimista y optimista de la demanda insatisfecha.

Año Periodo Precio Dólar Pesimista [USD] Precio Dólar optimista [USD] Proyección Optimista [kg] Proyección pesimista [kg]
2019 13 3500,000 3070,000 874219,155 805532,636
2020 14 3605,000 3162,100 897813,472 827066,357
2021 15 3713,150 3256,963 920966,438 848096,909
2022 16 3824,545 3354,672 943664,812 868609,198
2023 17 3939,281 3455,312 965894,958 888587,675
2024 18 4057,459 3558,971 987642,827 908016,326
2025 19 4179,183 3665,741 1008893,953 926878,656
2026 20 4304,559 3775,713 1029633,431 945157,676
2027 21 4433,695 3888,984 1049845,914 962835,886
2028 22 4566,706 4005,654 1069515,591 979895,262
2029 23 4703,707 4125,823 1088626,178 996317,239
2030 24 4844,819 4249,598 1107160,902 1012082,695

Proyecciones de la demanda insatisfecha

1200000.000

1100000.000
kg de Fruta deshidratada

1000000.000

900000.000

800000.000

700000.000

600000.000

500000.000

400000.000
0 5 10 15 20 25 30
Año

Proyección Optimista Proyección pesimista Demanda Insatisfecha Regresión

Figura 8. Proyecciones pesimista y optimista de la demanda insatisfecha.

21
Obsérvese cómo a medida que el precio del dólar aumenta, la demanda del
producto disminuye, esto puede deberse a que es más costoso exportar el
producto y las exportaciones constituyen una parte importante del total de ventas
del producto.
Una vez calculadas las proyecciones de la demanda insatisfecha, es posible
calcular la capacidad de la planta a instalar.
Capacidad de la planta y tiempo de expansión
Para calcular la capacidad de la planta fue empleado el método de Rudd y Watson,
a partir de los coeficientes de la regresión lineal y usando una tasa de interés del
28,6% establecido por el Banco caja social. Dando como resultado una capacidad
de 116502 kg/año de frutas deshidratadas, proyectado para el año 2020, año en el
que se instalará la planta. En la tabla se presentan los datos y los resultados del
cálculo de la capacidad. Para determinar el factor de sobrediseño se usó la figura al
cortar con una función escalar de costos del 0,6, que es lo normal en plantas de
proceso. Cabe precisar que la capacidad fue hallada para frutas deshidratadas, por
lo que como se mencionó anteriormente, es necesario aplicar un factor para
calcular la capacidad para piña deshidratada. Así, se obtiene una capacidad de
268558 kg /año, 2685583 unidades/año (siendo las unidades bolsas de 100 g del
producto) o 7357 unidades diarias.
Tabla 14. Cálculo de la capacidad y el tiempo de expansión de la plana.

Porcentaje de las frutas

deshidratadas que es piña
Cálculo de la capacidad de la planta 25%
Año de instalación 2020
Do (Demanda inicial) - intercepto 866630,818
Pendiente (a) 38306,0108
i (Tasa de interés) 29%
Doi/a 6,5
M (Función escalar de costos) 0,6
Capacidad para piña
Eje "y" Rudd Y Watson (Fsd)
1,55 deshidratada
CAPACIDAD inicial (Año 2020)
[kg/año] 1074233,32 268558,3311
CAPACIDAD inicial (Año 2020)
[Unidades/año] 10742333,2 2685583,311
CAPACIDAD inicial (Año 2020)
[Unidades/día] 29431,05 7357,762496
Cálculo del tiempo de expansión
Texp 5

22
 Figura 9. Lectura del factor de sobrediseño.

Para el tiempo de expansión, el cual es de 5 años según lo calculado en la tabla

anterior se empleó la siguiente ecuación:
𝑄𝑖 − 𝐷0
𝑡𝑒𝑥𝑝 = ; 𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑄𝑖 𝑒𝑠 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎
𝑎
Esto significa que luego de 5 años de operación será necesario ampliar la capacidad
de la planta, debido a que la demanda superará la capacidad instalada
anteriormente.
Análisis de precios
La determinación de los precios comerciales del producto es un factor muy
importante, pues servirá de base para el cálculo de los ingresos probables del
proyecto en el futuro. También servirá como base para la comparación entre el
precio comercial y el precio al que se pudiera vender en el mercado, tomando en
cuenta a todos los intermediarios que intervienen en la comercialización del mismo.
Para la estimación de este precio de venta se realizó un análisis del precio de los
demás ofertantes de piña deshidratada en Colombia obteniendo así un valor base

Ofertantes Peso en gramos Precio de venta

Be Fruit 100g $6.250
Semillas de Alegría 100g $7.300
Fruandres 100g $13.330
Nutrimaz 100g $7.142
Cereart 100g $10.166
Tabla . Análisis de precios de la competencia sin considerar intermediarios
Para los snacks de piña deshidratada se obtuvo un precio promedio de $8,837
pesos para un empaque de 100 gramos. Al tener en cuenta lo anterior, se contempla
gran variedad de competidores del producto en el mercado a pesar de que en la
tabla anterior solo se muestren los más destacados. Por lo tanto se debe calcular
un precio que sea atractivo en el mercado y que de igual manera permita el
sostenimiento y la rentabilidad del proyecto a través del tiempo. Se tomó el

23
promedio de los cinco productos que se estudiaron con anterioridad y se decidió
adoptarlo como precio base sin tener en cuenta los intermediarios que exigen un
porcentaje de ganancia.

No fue posible obtener el precio al cual se venden estos productos al primer

intermediario, sin embargo, se puede suponer que la ganancia del intermediario es
de 25 a 30%[libro], el precio promedio de un paquete de 100g de producto es de
$8833 en forma conservadora, si se toma el 30% de ganancia del intermediario, se
tendría un precio de venta al consumidor de $11,482 COP.

A continuación, se proyecta el precio de venta del producto, dicha proyección de

precio se efectúa con base en los pronósticos de inflación en los años futuros y no
ajustando los puntos de una serie histórica de datos de precios.

Al igual que en el pronóstico de la demanda insatisfecha, se toma un pronóstico de

la inflación optimista y pesimista. Los datos de inflación se tomaron en base a
proyecciones encontradas en bibliografía. Para el caso optimista la inflación es
menor, ya que de darse esta condición el consumo del producto aumentaría. Los
resultados se muestran en la tabla x. A partir de estos datos, es posible graficar las
proyecciones (figura) con el fin de visualizar la dependencia del precio del producto
con la inflación en los casos pesimista y optimista.

Tabla 15. Proyecciones pesimista y optimista de los precios de venta del

producto.

Precio de Precio de
INFLACIÓN INFLACIÓN venta venta
Año Periodo
OPTIMISTA PESIMISTA optimista pesimista
[COP] [COP]
2020 1 3,38 3,68 $ 9.136 $ 8.837
2021 2 3,24 3,54 $ 9.432 $ 9.123
2022 3 3,24 3,54 $ 9.737 $ 9.419
2023 4 3,24 3,54 $ 10.053 $ 9.724
2024 5 3,24 3,54 $ 10.378 $ 10.039
2025 6 4,2 4,5 $ 10.814 $ 10.461
2026 7 4,2 4,5 $ 11.269 $ 10.900
2027 8 4,2 4,5 $ 11.742 $ 11.358
2028 9 4,2 4,5 $ 12.235 $ 11.835
2029 10 4,2 4,5 $ 12.749 $ 12.332

24
 Proyecciones del precio del producto
$ 14,000

$ 13,000

Precio del producto [COP]

$ 12,000

$ 11,000

$ 10,000

$ 9,000

$ 8,000

$ 7,000

$ 6,000
0 2 4 6 8 10 12
Año

Precio de venta optimista Precio de venta pesimista

Figura 10. Proyecciones pesimista y optimista del precio del producto.

A continuación se presentan los precios vigentes en el mercado internacional,
específicamente en Estados Unidos, ya que este país es quien reúne la mayoría de
los requisitos para exportación del producto donde actualmente existe un acuerdo
comercial vigente y es uno de los mayores consumidores de Snacks saludables
(USD $124 mil millones gastados en snacks al año entre 2013 y 2014) ( Nielsen.
ventas globales de snacks, [en línea]. Nielsen Soluciones, [New York, USA]. Mar.11.
Disponible en: [http://www.nielsen.com/co/es/press-room/2014/ventas-globales-
snacks.html]
Tabla 16.Precio del producto según su presentación

Estudio de la comercialización y promoción del producto

Se debe localizar a los principales distribuidores del producto, pues a través de ellos
es donde se vende el mayor porcentaje. Ellos se encargarán de vender el producto
a minoristas para que éstos, finalmente, lo hagan llegar al consumidor final. El
problema de este canal es que se generan dos intermediarios, cada uno con
determinado porcentaje de ganancia, por lo que el precio final de venta será más
alto. El segundo canal son las tiendas de autoservicio, siendo este el que presenta
mejores perspectivas de venta, ya que hay un solo intermediario; el único problema
es que el producto no llegaría a toda la población, porque definitivamente no todas

25
las familias compran los alimentos en tiendas de autoservicio y además el crédito
que estas últimas solicitan suele ser grande.
De los resultados de la encuesta se obtiene que los mejores consumidores son
aquellas
familias que perciben un ingreso mayor a seis salarios mínimos los cuales serán
consumidores ideales debido a que tienen suficiente poder económico para adquirir
el producto. Esto lleva a seleccionar distribuidores tales que su área de influencia
se ubique en zonas económicas de clase media y alta. Respecto a la conservación
y manejo por parte del distribuidor, la piña deshidratada no requiere de condiciones
especiales en cuanto a refrigeración y demás tipo de cuidados, de forma que,
tomando en cuenta esto, no es necesario exigir demasiado al distribuidor.

Por otro lado, Nutrifruits tiene dentro sus estrategias de promoción, llevar muestras
gratis a gimnasios, estéticas y consultorios médicos (ubicados en zonas de clase
media y alta) ya que por ser un producto 100% natural, contribuye a la salud y a
llevar una dieta balanceada además de tener vitaminas. Al igual se promocionará a
través de redes sociales como Facebook e Instagram, teniendo en cuenta que en la
actualidad son unas de las herramientas más utilizadas para la promoción de
productos.

Empaque del snack de fruta deshidratada

Se seleccionaron los colores vivos, como el amarillo y el rojo, que son apropiados
para reflejar frescura y madurez en las frutas en general, ya que los seres humanos
los prefieren al momento de comprar el producto. Cada empaque llevaría la imagen
de la piña deshidratada, con el fin de obtener una identificación inmediata para el
consumidor y así dar a conocer la apariencia del producto final.
Con el fin de resaltar que este producto es 100% colombiano, se propondrá un
gráfico compuesto por los colores de la bandera del país. Por último, en la parte
posterior del empaque se encontrarán las especificaciones del producto: código de
barras, fecha de vencimiento e información de la empresa.

26
 6. ESTUDIO TÉCNICO

7. ESTUDIO FINANCIERO

8. ESTUDIO AMBIENTAL
El impacto ambiental básicamente se define como la modificación en el ambiente,
sea adverso o beneficioso, resultante de las actividades, producto o servicios de
una organización.
Al poner en marcha el proyecto, la planta deberá cumplir estrictamente con la
normativa ambiental a nivel nacional Normas INVIMA- Decreto 3075 de 1997 e
internacional (ISO 14001), con respecto al manejo de los desechos orgánicos, que
el proceso planteado de abastecimiento de materia prima sea sostenible y
sustentable, de igual forma, el proceso de producción no debe provocar algún tipo
de contaminación al ambiente, ni olores, ni sonidos, y visuales. Se buscará ser al
máximo amigable con el medio ambiente donde se encontrará ubicada la empresa,
llevando un control estricto en los recursos necesario tales como el agua, la
electricidad, basura, entre otros.

9. ESTUDIO SOCIAL
Es esencial mencionar este aspecto puesto que un proyecto de inversión trae
consigo efectos tanto positivos como negativos sobre la comunidad en general. El
impacto puede definirse como un cambio en el diario vivir de la población, por ende,
es importante analizar los costos y beneficios que pueden suscitarse en un proyecto
para la sociedad, tanto en el mejoramiento de la calidad de vida de la comunidad
como en solución
La implementación de la planta de snacks de piña deshidrata naturalmente generará
un impacto a nivel social especialmente en las zonas más cercanas del municipio
de Girón. Entre los impacto que ocasionará es la generación de empleos directos e
indirectos.
Respecto a la cuestión del manejo de residuos generados, la empresa no tiene
planteado usar las mermas generadas durante el proceso de producción de los
snacks de piña deshidrata durante los primeros años de producción, por lo que
posiblemente serán desechados o donados al ente que lo solicite.

10. CONCLUSIONES

11. BIBLIOGRAFÍA

12. ANEXOS

27