Metodo Sistematico
Metodo Sistematico
Metodo Sistematico
MUESTREO SISTEMÁTICO
El muestreo sistematico es un tipo de muestreo probabilístico donde se
hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y
luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos
fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
CARACTERÍSTICAS
En ocasiones es necesario un listado de los N elementos
de la Población. Determinar tamaño muestral n. Definir
un intervalo k=N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre
1 y k (r=arranque)
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
✔ Ventajas
Obtiene buenas propiedades de representatividad, similares a la de un
muestreo aleatorio simple o incluso superiores, pero de forma más rápida y
simple, al evitar la necesidad de generar tantos números aleatorios como
individuos en la muestra.
Fácil de aplicar.
✘ Desventajas
Para entender las propiedades de este muestreo, hay que tener en cuenta una
cosa: si fijamos el intervalo o coeficiente de elevación según el tamaño de la
muestra que necesitamos, sólo hay un elemento aleatorio dentro del proceso
de muestreo: la unidad inicial que seleccionamos del primer bloque de
individuos. El resto queda fijado de antemano. Esto equivale a decir que sólo
tenemos k posibles muestras diferentes a obtener y que el muestreo es
simplemente escoger una de las k muestras disponibles.
Es posible demostrar que cuanto más supera la varianza dentro de
las k posibles muestras que podemos generar a la varianza poblacional, más
precisión ganamos usando el muestreo sistemático respecto al aleatorio
simple. Lo anterior puede interpretarse diciendo que el muestreo sistemático
es más preciso que el aleatorio simple cuando la variabilidad dentro de las
posibles muestras es superior a la variabilidad dentro de las unidades de la
población. La precisión del muestreo sistemático coincide con la del aleatorio
simple cuando ambas variabilidades coinciden, y esto se da cuando la
disposición de los elementos en la población es totalmente aleatoria.
Ejercicios
◦ Población (N) : 12,000
1era unidad
2, 6, 10, 14, 8.
Ejemplo 2
Supongamos que en el ejemplo anterior se desea extraer una muestra de 6
trabajadores.
Como en ese caso, k=20/6=3.33, el valor se redondea por abajo (se trunca) es
decir se toma k=3. Esto se hace así, porque si redondeáramos hacia arriba, no
habría elementos suficientes en la población para extraer la muestra.
Conclusión
Como lleves a cabo tu muestreo será determinante para los resultados
que vas a obtener. En conclusión, considera la elección de un muestreo
sistematico si: