Muetreo Aleatorio Sistematico

II.D.
MUETREO ALEATORIO SISTEMATICO

TEORÍA:
Este procedimiento al igual que el muestreo aleatorio simple se enumera todos los
elementos de la población pero a diferencia del método anterior solamente se ex-
traerá un elemento de la población el cual se hace al azar.
El punto de partida será el elemento y los elementos que integran la muestra son los
que ocupan los lugares , + , + 2, + 3,…, + ( − 1), es decir, se toma los individuos
de en, donde es el resultado que se obtiene al dividir el tamaño de la población entre
el tamaño de la muestra (=). El número que se emplea como punto de partida es un
número al azar ente 1 .
Ventajas del muestreo aleatorio sistemático

 Se recomienda cuando la población en muy numerosa
 Amplifica la muestra a toda la población
 No presenta problemas de cálculo algebraico
 Este tipo de muestreo requiere menos tiempo al igual que es de bajo costo
Desventajas del muestreo aleatorio sistemático

 Presenta casos en los que se dan periodicidades en la población ya que al
elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante podemos
introducir una homogeneidad que no se da en la población
 La posibilidad de aumento de la varianza si existe periodicidad en la
población
 No existe una independencia de los elementos en distintas zonas, puesto que
los elementos seleccionados en cada zona dependen de la selecciona-da en la
primera zona.
 Únicamente existe una selección aleatoria que es para el primer elemento de
la muestra.
FORMULA
Sea k=N/n y sea h un número al azar entre los k primeros de una lista de todos los
elementos poblacionales. Un muestreo sistemático de n elementos consiste en
seleccionar la muestra formada por los elementos
h, h+k, h+2k,... , h+(n-1) k. Debemos tener en cuenta que esta muestra depende de los
valores h y k.
EJEMPLOS:
Ejemplo 1: Tenemos que elegir 5 elementos sistemáticamente de un total de 20, por
tanto se debe elegir uno de cada
k=20/5=4.
Se elige el punto de partida eligiendo un número al azar entre 1 y 4.
Si obtenemos:
Por ejemplo
h=2,
Los elementos de la muestra serán 2, 2+4, 2+2·4, 2+3·4, es decir: 2, 6, 10, 14, 8.
Ejemplo 2: Población (N): 12,000
Muestra requerida (n) : 600
Calcular el intervalo de muestreo (k) = 12,000 / 600 = 20
Escoger el 1er número al azar [1 - 20]
 1era unidad
Añadir k para escoger la siguiente unidad y así sucesivamente hasta completar n
II.E. MUESTREO BIEPATICO:
TEORIA:
El Muestreo Bietápico se realiza en dos etapas, en la primera una muestra de unidades
primarias es seleccionada de la población. Las unidades primarias pueden ser rodales,
lotes, estratos, parcelas de muestreo, etc. Cada unidad primaria está a su vez dividida en
unidades más pequeñas llamadas unidades secundarias.
FORMULAS
EJEMPLO:
Yi= 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Mi=4, 6, 3, 7, 5, 6, 8, 4
YE=28/43=0.65
II.F. MUESTREO POLIETÁPICO
TEORIA:
Este tipo de muestreo se caracteriza por operar en sucesivas etapas, empleando en cada
una de ellas el método de muestreo probabilístico más adecuado.
Cuando se comparan una muestra de conglomerados con una muestra de elementos del
mismo tamaño n, podemos esperar una varianza mayor pero en costo menor en la
muestra de conglomerados en general la mayor distribución de una muestra de
elementos de una población produce mayor precisión pero es más costosa aunque esta
situación no es universal es común y puede llevarnos al submuestreo resulta de la
búsqueda de un punto de equilibrio entre los dos efectos conflictivos de la
conglomeración de los elementos en la economía del diseño: el la disminución en el
grado de conglomeración puede disminuir la varianza notoriamente sin incurrir en un
aumento proporcional en el costo y componentes de varianza la base sobre la que se
comparan los diseños cambia de los tamaños de muestra a los costos de la encuesta
Etapas:
Para facilitar la realización de esta metodología, se puede dividir el proceso en las

siguientes etapas:
 Seleccionar el tamaño de la muestra. Cada grupo debe ser numerado de forma

única y posteriormente, se selecciona una pequeña muestra relevante.
 Seleccionar un marco de muestreo de subgrupos relevantes. Este paso se realiza
después de elegir los grupos relevantes en la etapa anterior.
 Repetir la segunda etapa si es necesario
 Seleccionar a los miembros del grupo de la muestra de subgrupos utilizando
alguna variación de muestreo probabilístico.
Ejemplo:
BLIBLIOGRAFIA:
1. Explorable. (s.f.). Recuperado el 30 de Diciembre de 2016, de Explorable:

https://explorable.com/es/muestreo-aleatorio
2. http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pd
f

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MUETREO ALEATORIO SISTEMATICO

Ventajas del muestreo aleatorio sistemático

Desventajas del muestreo aleatorio sistemático

Para facilitar la realización de esta metodología, se puede dividir el proceso en las

 Seleccionar el tamaño de la muestra. Cada grupo debe ser numerado de forma

1. Explorable. (s.f.). Recuperado el 30 de Diciembre de 2016, de Explorable:

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