1.1.5a PlanEstudio PDF
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Agosto de 2011
DIRECTORIO DEL PLANTEL
Jefe de la División de Estudios de Posgrado e Investigación: M.C. María Elena García Reyes.
3.1.2. Alumnos.............................................................................................................................................................................23
A2.2.6 Constataciones...............................................................................................................................................................171
Anexo II: Análisis del estado del arte de la investigación y docencia en estudios de posgrado en ingeniería industrial .....................172
II.1. Vigencia del diseño actual del plan y programa de estudios ...................................................................................................175
II.2. Tendencias en el campo de la investigación, del desarrollo científico y de las investigaciones de frontera ............................179
II.3. Investigación en instituciones fuera del Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica .............................................191
II.4. Investigación en instituciones del Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica ......................................................192
La apertura del programa de la MII se justificó por la demanda existente de los sectores de la
región por profesionistas altamente calificados que contribuyeran a la solución de problemas de
productividad en el sector productivo. El programa data en su inicio desde 1984 y fue el primer
programa de posgrado de Ingeniería Industrial en el Sistema Nacional de Institutos
Tecnológicos.
El programa de la MII tiene el siguiente objetivo: Formar profesionales con alta calidad
académica y capacidad innovadora en Ingeniería Industrial, que les permita desempeñarse en
la administración y mejoramiento continuo de las actividades productivas, contribuyendo a la
investigación científica y al desarrollo tecnológico, así como en la docencia de alto nivel de
acuerdo a las necesidades del entorno.
Para lograr tal objetivo, el programa de estudios de la MII consta de tres seminarios, cuatro
materias básicas, cuatro materias optativas y una materia de tesis. El alumno tiene la flexibilidad
de escoger las materias optativas que cursará, con base al desarrollo de su proyecto de tesis,
bajo la asesoría de su tutor académico. Los estudiantes deben cubrir un total de 100 créditos,
los cuales se distribuyen entre las diferentes asignaturas, seminarios, y tesis que marca el plan
de estudios de la MII.
1
Para ser pertinentes con los requerimientos de las organizaciones del entorno regional,
actualmente las líneas de trabajo dentro del programa de la MII son dos: sistemas de
mejoramiento empresarial y sistemas de análisis de decisiones. Estas orientaciones pueden
desarrollarse por sí solos o interrelacionarse durante el desarrollo de cada proyecto de tesis o
proyecto de investigación de los profesores.
Durante la permanencia del alumno en el programa, como parte del proceso de enseñanza,
éste lleva a cabo actividades académicas que enriquece su trayectoria tales como la
participación en seminarios, desarrollo de proyectos de aplicación real en cada materia,
asistencia y presentación de ponencias en congresos del área a nivel nacional, etc.
Para verificar los requisitos de ingreso de los estudiantes y llevar a cabo el proceso de selección
de los mismos, se integra un comité con miembros del Consejo de la MII. Este comité, después
de entrevistar a cada uno de los aspirantes, con base en los rubros evaluados, selecciona a
aquellos con mayor probabilidad de éxito para cursar el programa. El número de alumnos a
admitir se determina de acuerdo a cumplimiento de criterios de selección, indicador establecido
por CONACyT, y a la disponibilidad de tiempo de los profesores del programa para asesorar
adecuadamente a cada alumno en el desarrollo de su tesis.
Para obtener el grado, es necesario presentar y aprobar el trabajo de tesis, que de acuerdo al
plan equivale a 40 créditos de tal manera que el trabajo que implica debe ser correspondiente a
ello. Así, la principal característica de la tesis consiste en el planteamiento, desarrollo y
obtención de resultados de una investigación, desarrollo tecnológico o innovación tecnológica
acorde a la LGAC y en alguna de las orientaciones definidas; en algunos casos es la respuesta
a la problemática planteada por los sectores productivo, social o de servicios. El resultado se
presenta en un documento formal, bien redactado y estructurado y su defensa oral
correspondiente ante el jurado designado para tal fin por la Coordinación del programa.
2
Respecto de la actualización del plan de estudios, la DGEST es la encargada de coordinar la
revisión y actualización de los planes de estudio de los diferentes programas de posgrado del
Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica (SNEST). Los planes de estudio y su
contenido se actualizan buscando que se mantenga una estructura curricular semejante en los
diferentes programas de posgrado adscritos a la DGEST, tomando en cuenta las opiniones que
resultan del seguimiento de egresados y los estudios de pertinencia del programa. Para el caso
del programa de la MII, es el consejo de posgrado el que hace la revisión de forma colegiada al
menos una vez al año en algunas de las reuniones ordinarias mensuales.
3
2. Justificación del programa y de las líneas de investigación
4
A lo largo de su historia, han existido épocas en las que resalta algún aspecto que fortalece e
incrementa al área, así, en un principio fue la búsqueda de la eficiencia en el trabajo a través de
los estudios de tiempos y movimientos de las operaciones fabriles, pero también clasificando las
funciones que ocurren en una empresa en grupos de operaciones: técnicas, comerciales,
financieras, de protección, contables y administrativas. Posteriormente, se incorpora la
investigación de operaciones para establecer la optimización; las matemáticas son un valioso
apoyo. Hoy en día, con base en la investigación del estado del arte del posgrado en Ingeniería
Industrial a nivel nacional e internacional, se ha observado que los proyectos de investigación
que desarrollan las mejores universidades giran alrededor del concepto de Sistemas de
Mejoramiento empresarial o Sistemas de análisis de decisiones
Calidad.
Manufactura.
Calidad
5
La calidad se remonta a la historia misma, ha sido una búsqueda constante; inicialmente se
verificaba al finalizar un producto en una línea de producción mediante una inspección al cien
por ciento, dando origen al control de calidad. Posteriormente, se traslada a todo el proceso
verificándola en diversos puntos mediante un muestreo planificado, recibiendo entonces el
nombre de aseguramiento de calidad. El paradigma es que el resultado de un proceso de
calidad debe ser un producto de calidad.
El área de calidad ha tenido fuerte impulso no sólo en cada país, a través del premio nacional
que cada uno de ellos otorga, como los de Argentina, Chile, Japón, Estados Unidos, Vietnam,
Uruguay, Perú, Francia, Brasil, Canadá y desde luego México, sino también de manera
conjunta, con el premio Iberoamericano de la Calidad que agrupa a veintiún países, todos ellos
con la finalidad de destacar la actividad que en esta materia desarrollan.
6
La calidad, para ir de la mano con el desarrollo de la ingeniería industrial, se enfoca a la
eficiencia, optimización, sistemas e incorporación del ser, para lograr lo que el cliente desea,
haciendo hincapié en la gestión de los recursos humanos y los procesos.
Manufactura
Durante la segunda guerra mundial, la cuantía producida fue el gran interés para el usuario; la
manufactura tuvo que responder a este tipo de demanda. Sin embargo, de los años 70 hasta el
final de los 80 la manufactura tuvo que responder además de la demanda en cantidad, a la
calidad de la misma. En los años 90 se empezó a trabajar en la flexibilidad de los sistemas
productivos, y ahora, en la primera década del nuevo siglo, el énfasis será mejorar los sistemas
de relaciones con los empleados, clientes y proveedores, para poder sobrevivir a los rápidos
cambios que se presentan en el ambiente industrial.
Como se puede observar, la manufactura a nivel mundial, a lo largo de años, ha tenido una
evolución; evolución que ha traído como consecuencia una turbulencia en los mercados y una
competencia agresiva, que aunado a los cambios de tecnologías y metodologías, se han
combinado para aumentar la presión sobre las empresas manufactureras.
Se puede decir que una buena práctica de manufactura le da a la empresa la fuerza necesaria
para resistir los ataques de la competencia, la firmeza para mantener mejoras constantes y
sobre todo elasticidad operacional para responder ante mercados y competidores cada vez más
volátiles. Por el contrario, una mala práctica de manufactura impide el rendimiento haciendo que
las ambiciones estratégicas bien establecidas por una empresa no pueden alcanzarse por la
incapacidad de traducirlas en acciones de tipo efectivo.
Bajo esta situación, el objetivo es desarrollar una operación de manufactura que influya de
manera directa en la elaboración de productos libres de errores; que sirva para colocarlos
rápidamente en manos del cliente, manteniendo siempre las promesas de entrega; que auxilie
en la introducción de productos nuevos e innovadores en un plazo razonable; que proporcione
un rango de productos amplio para satisfacer las demandas del cliente; que ayude a cambiar
volúmenes o fechas de entrega nuevos y, sobre todo, que ayude en la determinación de la
capacidad de la empresa para ofrecer productos a un precio competitivo y/o que proporcione
un margen elevado.
7
Así, el objetivo central del área del conocimiento en Manufactura es hacer competitivas a las
organizaciones, en el corto y en el largo plazo. Este objetivo se extiende a todos los aspectos
de la manufactura al explicar la contribución de la función de resultados de la operación, en
términos de calidad, flexibilidad y ante todo, costos.
El estudio de las decisiones cubre muchas facetas y se ha realizado desde diferentes campos
disciplinarios. Algunas de las grandes áreas del análisis de decisiones son:
8
La disciplina del Análisis de Decisiones se desarrolla al abordar problemas prácticos que
abarcan desde la medicina hasta los vuelos espaciales.
9
3 Diseño académico / curricular
3.1.1. Profesores
La planta académica está dividida en dos LGAC, sin que esto limite la colaboración y
complementación que se da en los proyectos de investigación y/o proyectos de obtención de
grado.
Profesores de la MII
No. LGAC
Las actividades que ha realizado y realiza cada uno de los integrantes de la planta académica,
para fortalecer cada una de las LGAC, se presentan en la siguiente tabla:
10
Número Nombre Curriculum Resumido LGAC Perfil
Deseable
1 Aguilar Realizó sus estudios de Licenciatura Sistemas de
Laserre como Ingeniero Mecánico-Eléctrico en análisis de
Alberto la Universidad Veracruzana, Zona decisiones
Alfonso Xalapa y de Maestría en el dominio de
la Ingeniería Industrial en el Instituto
Tecnológico de Orizaba. Sus estudios
Doctorales los efectuó en el Instituto
Politécnico Nacional de Toulouse,
Francia en el Doctorado en Ciencias
en Ingeniería Industrial con
especialidad en Sistemas Inteligentes.
Fue profesor del ITESM campus
Central Veracruz y actualmente es
profesor-investigador del Instituto
Tecnológico de Orizaba en sus
programas de Maestría y Doctorado.
Ha publicado más de 60 artículos en
revistas tecno-científicas de prestigio
e impartido 30 ponencias en
Congresos Internacionales. Ha
dirigido 35 tesis a nivel Maestría, 4
tesis a nivel Doctorado y 20 proyectos
de investigación. Ha sido profesor
invitado del Ayuntamiento de Paris
dentro del Programa de Profesores
Latinoamericanos y del
INPT/ENSICAET (Institut National
Polytechnique de Toulouse/(Ecole
Nationale Supérieure des Ingénieurs
en Arts Chimique Et Technologiques).
11
Actualmente pertenece al Sistema
Nacional de Investigadores Nivel 1,
distinción emitida por el CONACyT.
Es evaluador nacional por parte del
CONACyT en convocatorias de
proyectos FOMIX y al Programa de
Estímulos a la Innovación
(INNOVAPYME, INNOVATEC y
PROINNOVA. Como prestador de
servicios profesionales de consultoría
y capacitación, fue consultor de
empresas de la Secretaría del Trabajo
y Previsión Social durante el
periodo1998-2002 en empresas de la
región Córdoba-Orizaba, y
actualmente es consultor
independiente a nivel Nacional,
algunos de sus clientes han sido: El
Instituto Mexicano del Petróleo, Grupo
Pecuario San Antonio S.A. de C.V.,
Grupo Azucarero San Pedro S.A. de
C.V., el Ingenio de Huixtla S.A. de
C.V., entre otros. Sus dominios de
conocimientos son: Sistemas de
Producción y de Manufactura.
Sistema de Calidad basado en la
Norma ISO 9000/140000. Planeación
Estratégica. Análisis de Decisiones.
Inteligencia Artificial: Algoritmos
Genéticos, Lógica Difusa y Redes
Neuronales Artificiales. Sistemas
Inteligentes. Gestión de Recursos
Humanos. Desarrollo de Habilidades
12
Gerenciales. Optimización
Matemática.
2 Arrioja Actualmente adscrito al Instituto Tecnológico Sistemas de Sí
Rodríguez de Orizaba, como profesor titular “C” de mejoramiento
Mario Educación Superior; cursó la carrera de empresarial
Ingeniero Industrial Mecánico en el Instituto
Leoncio
Tecnológico de Orizaba, realizó estudios de
maestría en Planificación Industrial en el
Centro Regional de Estudios de Graduados
del Tecnológico de Oaxaca, Maestría en
Educación en la Universidad Abierta de San
Luis Potosí y Doctorado en Ciencias en
Ingeniería Industrial en el Instituto
Tecnológico de Orizaba. Con 35 años de
experiencia docente, actualmente se
desempeña como Coordinador del
Doctorado, profesor de la Maestría en
Ingeniería Industrial y de la carrera de
Ingeniería Industrial. Ha ocupado diversos
cargos administrativos y ha sido profesor
invitado a nivel licenciatura y posgrado en la
Universidad Veracruzana, Universidad del
Golfo de México, el Instituto Tecnológico de
Estudios Superiores de Monterrey, Campus
Central de Veracruz y el Centro de
Especialización de Puebla. Ha participado en
proyectos de investigación en ingeniería
industrial y en el área de educación,
presentando resultados tanto en congresos
como a través de artículos en distintas
revistas, su área de interés es la estadística
aplicada a ingeniería industrial.
3 Díaz Ramos Licenciatura en Ingeniería Industrial en Sistemas de Sí
Carlos Electricidad en el Instituto Tecnológico mejoramiento
de Morelia, titulado con mención empresarial
honorífica; Maestría en Ciencias con
13
Especialidad en Investigación de
Operaciones en el Instituto Tecnológico
y de Estudios Superiores de Monterrey,
distinción especial por haber obtenido el
promedio más alto en la historia de la
Maestría; Doctorado en Ciencias en
Ingeniería Industrial, grado obtenido con
mención honorifica; estancia doctoral en
el Instituto Para el Aseguramiento de la
Calidad A. C. (2004)); Ingeniero de
Producto en Industrias Xerográficas, S.
A. de C. V. (1972-1973); Profesor de
Carrera de Tiempo Completo Titular “C”
en el Instituto Tecnológico de Orizaba
(1974 a la fecha); Presidente de la
Academia de Ingeniería Industrial (1981-
2009); Vice-Presidente de la Academia
Nacional de Investigación en Ingeniería
Industrial (1995-1997); Profesor
Fundador de la División de Estudios de
Posgrado en el Instituto Tecnológico de
Orizaba (1982); Presidente del Claustro
Doctoral del Doctorado en Ciencias en
Ingeniería Industrial en el Instituto
Tecnológico de Orizaba (2005-2009);
Primer lugar como asesor en el Sexto
Concurso Nacional de Tesis de
Posgrado, Grupo M5 (2008); Inclusión
de biografía Who’s Who in the World,
otorgado por The Marquis Who’s Who
Publication Board (2009-2010);
Reconocimiento TOP 100 Engineers-
2009 en el área de Ingeniería Industrial
14
por International Biographical Centre
Cambridge, Inglaterra; Premio al Mérito
Académico por Asociación Nacional de
Facultades y Escuelas de Ingeniería
(ANFEI) (2010); Ponente en diversos
Foros y Congresos nacionales e
internacionales; Miembro del Comité
Evaluador de Ponencias en la
Conferencia Iberoamericana en
Sistemas, Cibernética e Informática en
Orlando, Florida (CISCI) (2012, 2013,
2014); Miembro del Comité Evaluador de
Ponencias en el Conferencia
Iberoamericana de Complejidad,
Informática y Cibernética en Orlando,
Florida (CICIC) (2011, 2012); Miembro
del Comité Evaluador de la ATIC en
Orlando, Florida (2012); Instructor de
diversos Cursos de Actualización
Profesional en el Instituto Tecnológico de
Orizaba (2010-2014); Director de Tesis a
Nivel Licenciatura, Maestría y Doctorado;
Miembro de The American of Production
and Inventory Control Society (APICS);
Miembro de The American Statistical
Asociation (ASA); Miembro Senior de
The American Society for Quality (ASQ);
Profesor de Tiempo Parcial de la
Universidad Veracruzana.
4 Flores Ávila Realizó estudios de Ingeniería Química y Sistemas de Sí
Luis Carlos Químico Industrial en la Facultad de mejoramiento
Ciencias Químicas de la Universidad empresarial
Veracruzana, estudia en la Universidad
15
de las Américas la maestría en
Administración de empresas y la
especialidad en Finanzas, obteniendo el
grado de Doctor en Ciencias con
especialidad en Ciencias Administrativas
en el Instituto Politécnico Nacional,
también posee la especialidad en
Arranque de Plantas Químicas. Es
miembro de la Asociación Americana de
Calidad (ASQ). Su carrera profesional lo
llevó a ocupar diversos puestos en la
Cervecería Moctezuma hasta lograr la
Gerencia de Calidad a nivel nacional del
Grupo Cuauhtémoc-Moctezuma. Ha
sido consultor de empresas como
FEMSA Empaques, Vel-a-gas de
Orizaba, Gas Mapache, entre otras. Es
autor de numerosos artículos en el área
de calidad y ha dirigido más de 60 tesis
a nivel doctorado, maestría y
licenciatura. Ha sido el Responsable
por la Dirección (RD)del Sistema de
Gestión de Calidad del Instituto
Tecnológico de Orizaba durante más de
8 años y es miembro del Cuerpo
Académico “Calidad y Gestión
Inteligente”, de la Red Internacional de
Investigadores en Ingeniería Industrial y
de la Red “Estilos de Aprendizaje”. Ha
realizado junto con otros profesores y
alumnos numerosas consultorías y
desarrollos tecnológicos para empresas
productoras de bienes y servicios, así
16
como de interés social, de la región de
Orizaba. Tiene su propia empresa de
consultoría y servicio técnico,
especializándose en Ingenios y
empresas alimenticias. Es miembro de
la LGAC: Sistemas de Mejoramiento
Empresarial.
5 González Realizó estudios de licenciatura en Sistemas de Sí
Huerta Física-matemáticas en el Instituto análisis de
Magno Politécnico Nacional. Se incorpora como decisiones
Angel estudiante de la maestría en Ingeniería
Industrial en el ITO, realizando su trabajo
de obtención de grado en el área de
análisis de decisiones. Se incorporó al
término de sus estudios de posgrado
como profesor-investigador al ITO,
realizando investigaciones y asesorías
de grado en el área de análisis de
decisiones. Como tal, ha hecho
publicaciones en revistas nacionales e
internacionales. Como profesor, ha
tenido a su cargo las materias de
análisis económico, estadística,
matemáticas y todas las asignaturas del
área de análisis de decisiones. A lo largo
de su trayectoria profesional ha fungido
como coordinador de la maestría en
ingeniería industrial en diversas
ocasiones.
6 Gurruchaga Realizó estudios de Ingeniería Química Sistemas de Sí
Rodríguez en la Facultad de Ciencias Químicas de mejoramiento
Maria Eloísa la Universidad Veracruzana, estudios de empresarial
Maestría en Ciencias en Ingeniería
17
Industrial y Doctorado en Ciencias en
Ingeniería Industrial en el Instituto
Tecnológico de Orizaba. Ha trabajado en
empresas como Técnica aplicada
Mexicana, Restaurant Los Romanchu’s,
Kimberly Clark de México, Tenerías
Unidas, Producción Técnica Total de
Orizaba y Sinergia Consultores,
desempeñando puestos como
investigador y desarrollador de
productos químicos, administración de
personal, ingeniero de proyectos,
ingeniero de producción, servicio
técnico, consultor y capacitador de
empresas. Es miembro de la Asociación
Americana de la Calidad (ASQ). Es
autora de numerosos artículos y ha
impartido conferencias en Brasil,
Venezuela y Argentina. Ha dirigido tesis
a nivel doctorado, maestría y
licenciatura. Ha desarrollado varios
proyectos de investigación para la
Secretaría de Desarrollo Social y
consultorías en Willamette de México y
Transportes Reyneros del Sureste. Es
líder del Cuerpo Académico: “Calidad y
Gestión Inteligente” y miembro fundador
de la Red Internacional de
Investigadores en Ingeniería Industrial
que abarca más de 8 países de América
Latina, también es miembro fundador de
la Red “Estilos de Aprendizaje”
conformada por instituciones de
18
Argentina, Colombia y México. Ha sido
profesora de cátedra del Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de
Monterrey, campus Central de Veracruz
por más de 15 años y es profesora de
tiempo completo en el Instituto
Tecnológico de Orizaba, en la División
de Estudios de Posgrado e Investigación
en la maestría de Ingeniería Industrial.
Ha realizado junto con otros profesores y
alumnos numerosas consultorías y
desarrollos tecnológicos para empresas
productoras de bienes y servicios, así
como de interés social, de la región de
Orizaba. Es miembro de la LGAC:
Sistemas de Mejoramiento Empresarial
7 Hernández El M.C. Hernández es ingeniero Sistemas de No
Mortera industrial egresado del Instituto mejoramiento
Jorge Luis Tecnológico de Orizaba, incorporándose empresarial
al sector productivo en la industria
cementera al término de su carrera.
Estudia posteriormente la Maestría en
Ingeniería Industrial en el Instituto
Politécnico Nacional e inicia sus
actividades docentes en la MII en el ITO.
En 1996 estudia la Maestría en
Manufactura Avanzada en la Universidad
de Salford en Inglaterra becado por
CONACYT.
Se reincorpora a la MII del ITO y de
2002 a 2007 funge como Subdirector de
Planeación y Vinculación en el propio
instituto. Posteriormente, de 2009 a 2012
19
es nombrado Director del Instituto
Tecnológico de Boca del Río y al término
de su gestión nuevamente se integra a la
MII del ITO a labores de docencia e
investigación.
Su interés está relacionado con los
aspectos de manufactura, en particular
con la manufactura integrada por
computadora, administración de
producción, administración de
operaciones, investigación de
operaciones, ingeniería económica y con
seis sigma; habiendo impartido materias
en estas áreas a lo largo de su
trayectoria dentro del programa.
El M.C. Hernández ha sido profesor en
la Universidad Autónoma Metropolitana,
la Universidad Veracruzana y el Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey, Campus Central de Veracruz.
8 Moras El M.I.I. Constantino Gerardo Moras Sistemas de Sí
Sánchez Sánchez estudió la carrera de ingeniería análisis de
Constantino industrial en la Universidad de las decisiones
Gerardo Américas, Puebla. Posteriormente cursó
la maestría en ingeniería industrial en
Texas Tech University, Estados Unidos,
con especialidad en Simulación de
Procesos. El maestro es profesor de
tiempo completo de la maestría y la
carrera en ingeniería industrial del
Instituto Tecnológico de Orizaba, y fue
profesor de tiempo parcial del Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de
20
Monterrey, Campus Central de Veracruz,
durante 13 años. Dentro de su
trayectoria institucional ha impartido más
de 50 conferencias en el área de
simulación y en el área de motivación y
valores, así como ha realizado diversos
proyectos de simulación aplicados
dentro de empresas. El maestro ha
dirigido más de 50 tesis de maestría en
ingeniería industrial en el área de
simulación de procesos y ha escrito
artículos referentes al mismo tema.
9 Ortiz Flores Profesor investigador de la División de Sistemas de Sí
Fernando estudios de Posgrado e Investigación del mejoramiento
Instituto Tecnológico de Orizaba en el empresarial
programa de la maestría en ingeniería
industrial, donde imparte actualmente las
materias de Sistemas de manufactura,
diseño y manufactura asistida por
computadora, manufactura integrada por
computadora, Planeación y diseño de
instalaciones y métodos cuantitativos
para la toma de decisiones. También ha
impartido las materias de técnicas
modernas de manufactura y planeación
estratégica
Las actividades adicionales están
enfocadas a la dirección de tesis en la
Maestría en Ingeniería Industrial y la
impartición de cursos y apoyo en
residencias profesionales y dirección de
tesis en la Licenciatura en Ingeniería
Industrial. La impartición de cursos en
21
eventos académicos como, robótica,
sistemas flexibles de manufactura,
CAD/CAM, Solidworks, modelación con
Flexsim, entre otros.
22
de simulación dinámica.
3.1.2. Alumnos
Durante la permanencia del alumno en el programa, como parte del proceso de enseñanza
lleva a cabo actividades académicas como las siguientes:
En todas las asignaturas se debe desarrollar un proyecto de aplicación real que puede
ser realizado de manera individual o en equipo. Este proyecto se registra oportunamente
con el maestro del curso, y se va desarrollando conforme avanza el semestre.
Búsqueda de información, preparación por anticipado del tema siguiente y exposición
del mismo.
Resolución de ejercicios a través de tareas.
Participación activa durante el desarrollo de la clase.
23
Como parte de la formación que se ofrece a los alumnos de la Maestría en Ingeniería Industrial,
se les invita y se les exhorta a que participan en los eventos que organiza la División de
Estudios de Posgrado e Investigación; a los que promueven otros departamentos dentro de
nuestro Instituto y a eventos de calidad organizados por cualquier otra institución en el país o en
el extranjero.
Es importante mencionar que los eventos que se promueven son aquellos que se desarrollan
mediante la presentación de ponencias que reportan resultados de proyectos de investigación
aplicada.
Para ser pertinentes con los requerimientos de las organizaciones del entorno regional,
actualmente las líneas de trabajo son: sistemas de mejoramiento empresarial y sistemas de
análisis de decisiones, tal como se menciona en la sección 2.3.
24
Los objetivos específicos que se plantean en el programa contemplan preparar a los
participantes de la maestría para que sean capaces de:
Los candidatos que buscan ingresar al programa deben poseer diversas competencias y
habilidades. Por lo cual es importante que el candidato:
Sea proactivo, crítico, con una buena capacidad de análisis y no presente dificultades
para integrarse a un equipo multidisciplinario, con disciplina, ética y alto sentido de
responsabilidad social
25
Tenga un dominio suficiente comprobable del idioma inglés como lengua extranjera.
Sea capaz de presentar adecuadamente una entrevista profesional con un Comité
integrado por miembros del consejo de posgrado, donde expone algunas características
de su personalidad.
26
Técnicas estadísticas para el análisis de la información.
Soluciones cuantitativas para negocios.
Programación.
Seminario de Ingeniería Industrial.
Además de las asignaturas mencionadas, los aspirantes deberán presentar la acreditación de:
TOEFL con un puntaje mínimo de 400 puntos de ingreso y 450 para el egreso
EXANI III de CENEVAL con un puntaje mínimo de 1,050 puntos.
Es requisito estar titulado de la licenciatura, o hacerlo dentro de los primeros dos o tres meses a
partir del ingreso (si la opción de titulación es por promedio), lo que se comprueba con
documentos oficiales. Además los aspirantes entregan una carta de motivos, en la que exponen
las razones por los cuáles desean ingresar al programa agregando documentación sobre su
experiencia profesional, si la tienen.
Tener un promedio mínimo global de 80, aunque la calificación mínima aprobatoria por
asignatura es de 70.
Haber acreditado los seminarios y tesis.
Haber sido autorizado el informe final de la tesis por el comité revisor.
Defender el documento escrito durante el examen de grado, y ser aprobado en el mismo
Tiempo para la obtención del grado: deseable requerido: 4 semestres, siendo el
Máximo autorizado en el normativo: 10 semestres
27
3.2.9. Requisitos de la permanencia en el programa
Una vez integrado el alumno al programa, para poder mantenerse dentro de él, debe cumplir
con lo que marca la normatividad, de ella lo que se destaca es:
Tabla A2.1 Actividades que deben cumplir los alumnos en cada semestre
Para verificar los requisitos de ingreso de los estudiantes y llevar a cabo el proceso de selección
se integra un comité con miembros del consejo de posgrado en cual está formado por el
coordinador del programa y tres miembros más seleccionados por el Consejo de la MII. El
28
coordinador del programa revisa los expedientes de cada uno de los aspirantes y hace una
preselección, atendiendo a que cumplan los criterios documentales y de conocimientos
establecidos en la convocatoria. Los alumnos preseleccionados, son convocados a llevar a
cabo una entrevista con el citado comité.
El Comité de selección, después de entrevistar a cada uno de los aspirantes, con base en los
rubros evaluados, selecciona a aquellos con mayor probabilidad de éxito en cursar con éxito el
programa. El número de alumnos a admitir se determina de acuerdo a cumplimiento de criterios
de selección, indicador establecido por CONACyT y la disponibilidad de tiempo de los
profesores del programa para asesorar adecuadamente a cada alumno en el desarrollo de su
tesis.
PREPARACION
Examen de conocimientos
Calificaciones de licenciatura
Licenciatura afín a ingeniería industrial
Experiencia en computación
Otra preparación relevante a la maestría en ing. ind.
CLARIDAD DE METAS Y ORIENTACION PROFESIONAL
Claridad de metas profesionales
Concepto de posgrado y de la ingeniería industrial
Experiencia profesional en el área
Logro de metas
Liderazgo
Motivación
HABILIDADES GENERALES Y DE COMUNICACIÓN
Redacción
Examen de habilidades
Comprensión del idioma inglés escrito
Expresión verbal
29
Personalidad
El plan de estudios de la MII consta de tres seminarios, cuatro materias básicas, cuatro
materias optativas y una materia de tesis. Los contenidos temáticos de las materias que
conforman el programa se detallan de acuerdo al proyecto de investigación del alumno.
Además
El alumno tiene la flexibilidad de escoger las materias optativas que cursará, con base al
desarrollo de su proyecto de tesis, bajo la asesoría de su tutor académico. De esta manera,
cada alumno realiza y termina sus estudios de la MII de acuerdo a sus requerimientos y
logrando cumplir con el perfil de egreso establecido. Los estudiantes deben cubrir un total de
100 créditos, los cuales se distribuyen entre las diferentes asignaturas, seminarios, y tesis que
30
marca el plan de estudios de la MII. El alumno cuenta con 24 meses a partir de la fecha de
inicio de sus estudios para cubrirlos.
Créditos
Materias básicas 24
Materias optativas 24
Seminarios 12
Tesis 40
Total 100
31
3.3.3. Materias optativas por LGAC
32
MPIIN-0212 Tópicos selectos de calidad
MPIIN-0213 Tópicos selectos de manufactura
MPIIN-0215 Planificación y control de sistemas de Calidad
MPIIN-0225 Diseño y manufactura asistida por Computadora
Las materias para el programa de la MII y su distribución de horas, con base al número de
créditos, se muestran en la siguiente tabla:
DOC TIS TPS Horas
Claves ASIGNATURAS Créditos
(horas) (horas) (horas) Totales
Asignaturas básicas
MPIIN-
Estadística 48 20 100 168 6
0101
MPIIN- Investigación de 48 20 100 168 6
33
0102 operaciones
MPIIN-
Análisis económico 48 20 100 168 6
0103
MPIIN- Administración de la
0104 producción y las 48 20 100 168 6
Operaciones
*Asignaturas Optativas 192 80 400 692 24
Seminarios
MPIIN-
Seminario I 16 20 100 136 4
0301
MPIIN-
Seminario II 16 20 100 136 4
0302
MPIIN-
Seminario III 16 20 100 136 4
0303
MPIIN-
Tesis 0 800 0 800 40
0304
Total de créditos 2552 100
Se eligen de acuerdo a la LAGC elegida y en base al tema de tesis
La distribución de créditos y horas para cada una de estas de las asignaturas optativas se
presenta a continuación:
34
Sistemas de medición y análisis de
48 20 100 168 6
Incertidumbre
Sistemas de análisis de objetivos y
48 20 100 168 6
Preferencias
Temas selectos de análisis de decisiones 48 20 100 168 6
Diseño de experimentos 48 20 100 168 6
Tópicos de ingeniería industrial 48 20 100 168 6
Simulación 48 20 100 168 6
Diseño y manufactura asistida por
48 20 100 168 6
Computadora
Estadística multivariada 48 20 100 168 6
3.4.1 Estadística
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
35
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Mario Leoncio Arrioja Se desarrolla el
Rodríguez programa sintético
Carlos Díaz Ramos
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Mario Leoncio Arrioja Se revisa y actualiza
2014 Rodríguez programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Matemáticas Algebra
Cálculo integral
Probabilidad y Estadística Cálculo de probabilidades
Variables aleatorias
36
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Definición y clasificación de la Estadística
1.2 Relación entre la Estadística y la Investigación
Introducción a la estadística
1 1.3 Técnicas de Muestreo Aleatorio 8
1.4 Estadística Descriptiva
1.5 Distribuciones de probabilidad
2.1 Introducción a la Teoría de Estimación
Evaluación y ponderación.
35 % exámenes escritos
35 % tareas y lecturas
10% Heteroevaluación
37
20% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Freund, J. E., Miller, I., & Miller, M. (2000). Estadística matemática con aplicaciones. Nueva Jersey:
Pearson Educación
Walpole Ronald E., Myers Raymond H., Myers Sharon L, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería”,
Prentice-Hall Hispanoamericana, 1999.
Hines William W. Montgomery Douglas C., “Probabilidad y Estadística para Ingeniería”, Editorial
Continental, 1999.
Kreyszing Erwin. (1994). Introducción a la estadística matemática. México: LIMUSA
Montgomery, D. C. (2012). Diseño y Análisis de Experimentos. (Segunda ed.). México: LIMUSA.
Complementaria:
Ostle Bernard, “Estadística Aplicada”, Editorial Limusa, 2000.
Aczel Amir D., “Complete Business Statistics”, Editorial Irwin, 2002
Mendenhall William, “Estadística para Administradores”, Grupo Editorial Iberoamérica, 1990.
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
Minitab
Prácticas propuestas.
1. Elaboración de una hoja de cálculo para la realizar selección aleatoria de elementos de una
población
2. Elaboración de una hoja de cálculo para determinar el tamaño de muestra
3. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar técnicas de estadística
descriptiva
4. Elaboración de una hoja de cálculo para simular las propiedades de los estimadores.
5. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para el cálculo de intervalos de
confianza
6. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar pruebas de hipótesis
7. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar regresión lineal y no lineal
8. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar el análisis de varianza
38
dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Índice
Introducción
Planteamiento de la problemática de la empresa
Marco teórico
Desarrollo de la aplicación de la estadística
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Nombre de la
Investigación de operaciones
Asignatura:
Línea de Trabajo: Básica
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de Observaciones
Participantes
elaboración o revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo Instituto Tecnológico de Orizaba Se realiza el contenido sintético
2010 Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
39
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de Tijuana
Orizaba, Ver. Junio M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el programa sintético
2011 Huerta
M.C. Constantino Moras Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero Dr. Carlos Díaz Ramos Se revisa y actualiza programa
de 2014 desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Matemáticas Algebra lineal
40
servicios con respecto al uso de recursos,
Adquiera una actitud propositiva ante las áreas de oportunidad encontradas.
Participe en la realidad de su entorno activamente buscando el mejoramiento de la sociedad.
Mejore sus habilidades sociales
Adquiera la facilidad para exponer sus ideas.
Refuerce el autoaprendizaje y la seguridad en sí mismos.
Apoye las discusiones con base en argumentos.
Refuerce el respeto hacia los demás como base de una convivencia pacífica.
Aprenda a trabajar realmente en equipo
Se haga responsable de sus actos y de lo que éstos influyen en las personas que los rodean y en el
entorno.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
Evolución de la Investigación de
Operaciones
1 Introducción Metodología 7
Modelación
Solución gráfica
1.5 Aplicaciones
2.1 Modelos lineales
2.2 Teoría del Método Simplex
2.3 Técnica de penalización
2 Programación lineal 7
2.4 Técnica de la doble fase
2.5 Uso de software
2.6 Aplicaciones
3.1 Formas canónicas
3.2 El modelo dual
Teoría de dualidad y análisis de 3.3 Programación dual
3 7
sensibilidad 3.4 Análisis de sensibilidad
3.5 Uso de software
3.6 Aplicaciones
4.1 Introducción
4 Programación entera 4.2 Características de los algoritmos de P.E 7
4.3 Formulación de problemas
41
4.4 Métodos de resolución
4.4.1 Métodos de planos de corte
4.4.1.1 Algoritmo fraccional puro
4.4.1.2 Algoritmo fraccional mixto
4.4.2 Método de búsqueda: Ramificar y acotar
5.1. Introducción
5 Programación por metas 5.2. Planteamiento de problemas 6
5.3. Métodos de solución
6.1 Método de transporte
6.1.1 Introducción
6.1.2 Métodos de solución
6.1.3 Esquina noroeste
6.1.4 Costo mínimo
6.2 Método de multiplicadores
6.2.1 Formulación y resolución de
6 Transporte y asignación 7
problemas
6.2.2 Método de asignación
6.2.3 Método Húngaro
6.2.4 Formulación y resolución de
problemas
6.3 Modelo de asignación
6.4 Algoritmo de asignación
7.1 Modelos no lineales
7.2 Tipos de problemas de programación no lineal
7.3 Programación cuadrática
7 Programación no lineal 7.4 Programación separable 7
7.5 Programación convexa
7.6 Programación no convexa
7.7 Aplicaciones
42
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes escritos
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Prawda Juan. “Métodos y modelos de investigación de operaciones”. Vol. 1, Modelos determinísticos Edit, Limusa. 1989
Taha. “Investigación de operaciones”. Edit. 2da. Edición. Alfaomega. 1991
Taha, Hamdy A. “Investigación de operaciones”. 5ª. Edición. Alfaomega. 1995
Aho, Hopcroft y Ullman, Estructuras de Datos y Algoritmos, Addison Wesley Iberoamericana - 1988
Bronson, Richard, Investigación de Operaciones - Mc Graw Hill - 1990.
Eppen, Gould y Schmidt, Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa, 3ra. edición, Prentice Hall, 1996.
Foulds, L.R., Combinatorial Optimization for Undergraduates. Springer - Verlag. 1984.
Kaufmann, A., Métodos y Modelos de la Investigación de Operaciones. C.E.C.S.A., 1970.
Complementaria:
Anderson, David R. “Introducción a los modelos cuantitativos para administración”. Grupo editorial Iberoamérica. 1993
Davis y Mc. Keown, Métodos Cuantitativos para Administración, Grupo Editorial Iberoamericano, 1996
Hiller/Liberman. “Introducción a la investigación de operaciones”. Edit. McGraw Hill. 1995
Moskowitz Herbert, Wright Gordon P.“Investigación de operaciones” Edit. Prentice Hall
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
WINQSB
Prácticas propuestas.
Usar Solver para resolver5 modelos reales de programación lineal, interpretar resultados y tomar decisiones.
Usar Solver para aplicar análisis de sensibilidad a 5 modelos de programación lineal, interpretar resultados y tomar decisio
Construir modelos de programación entera que incluyan diferentes consideraciones en las restricciones.
Resolver 4 modelos de programación entera mediante el uso de Solver, interpretar resultados y tomar decisiones.
Construir 3 modelos de programación por metas.
Aplicar el modelo de transporte a una situación real.
Resolver e interpretar 2 modelos de programación no lineal.
Proyecto final integrador de la asignatura
43
Dentro de la evaluación del curso se contempla la elaboración de un proyecto integrador que contemple el planteamient
implantación y uso de las técnicas expuestas a lo largo del curso. La característica principal del mismo es que se priv
práctica en una organización productiva que de relevancia a las soluciones encontradas junto con su vinculación con el e
es de manera individual y estará sujeto a la aprobación del catedrático y a su presentación dentro del grupo. El contenid
deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
44
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el
Huerta programa sintético
M.C. Constantino Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de M.C. Jorge Luis Hernández Se revisa y actualiza
2014 Mortera programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Matemáticas Algebra
Series convergentes
Probabilidad y Estadística Cálculo de probabilidades
Variables aleatorias
45
Los conocimientos, habilidades y actitudes adquiridos en esta asignatura le permitirán al alumno:
Diseñar, implantar y mejorar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones
Participar en la formulación, evaluación y administración de proyectos
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Principios de contabilidad financiera.
1.2 La contabilidad de costos
Tasas de interés, conceptos y
1 1.2.1 Conceptos fundamentales 6
modalidad
1.2.2 Clasificación de costos
1.2.3 El ciclo de la contabilidad de costos
2.1 Concepto de valor del dinero en el tiempo
2.2 Interés simple e interés compuesto
Relaciones de equivalencia y uso de 2.3 Obtención de fórmulas de interés
2 8
factores múltiples compuesto
2.4 Gradientes uniforme y aritméticos
2.5 Capitalización de interés
3.1 Método del valor anual
3.2 Método del valor presente
3.3 Método del costo de capital
3 Métodos de análisis de inversiones 3.4 Relación beneficio costo 10
3.5 Método de la tasa interna de rendimiento
3.6 Tasas múltiples de retorno
3.7 Periodo de recuperación (payback)
4.1 Impacto de impuestos y la inflación en el
valor presente de la TIR
4.2 Cálculos de impuestos
4.3 Depreciación y ley de impuestos sobre la
renta
4.4 Ganancias y pérdidas extraordinarias de
4 Depreciación y sustitución de equipo 6
capital
4.5 Estímulos fiscales e impuestos sobre la
renta
4.6 Inflación y deflación
4.7 Determinación de la vida económica de
un activo
5.1 Concepto de defensor-retador
5 Análisis de reemplazo de equipo 5.2 Análisis de reemplazo 5
5.3 Aplicación de técnicas de reemplazo
46
6.1 Proveedores
6.2 Préstamos bancarios a corto plazo
6.3 Pasivos a largo plazo
6.3.1 Acciones comunes y preferentes
6.3.2 Utilidades retenidas
6 Costo de capital 5
6.4 Costo ponderado de capital
6.5 Efecto de la inflación en el costo de
capital
6.6 Diferencia entre decisiones de inversión y
de financiamiento
7.1 Sensibilidad de una propuesta individual
7 Análisis de sensibilidad 7.2 Isocuanta de una propuesta individual 4
7.3 Sensibilidad de varias propuestas
8.1 Árboles de decisión
8.2 Distribuciones de probabilidad
8.3 Distribución de probabilidad del valor
Árboles de decisión y análisis de presente neto
8 4
riesgo 8.4 Distribución de probabilidad del valor
anual equivalente
8.5 Distribución de probabilidad de la tasa
Interna de rendimiento.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes escritos
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Coss Bu, Raúl Análisis y evaluación de proyectos de inversión Edit. Limusa, 1981
Canada John R. Técnicas de análisis económico para administradores o ingenieros Edit. Diana
1977
Fabricky W.J., Thuensen H.G. Ingeniería Económica Edit. Prentice hall internacional
47
Tarquin Antony J. Blank Leland T. Ingeniería Económica Edit. Mc. Graw Hila 1979
Nassir Sopag Chain Y Reinaldo Sopag Chain Fundamentos de preparación y evaluación de proyectos
Edit. Mc. Graw Hill, 1985
Complementaria:
C.P. Calvo Longoria Cesar Estudio contable de los impuestos Edit. Pac, S.A de C.V. 1984
Royce Diener Financiamiento de empresas en desarrollo Edit. Diana,1982
Anderson Lee G. ,Bettle Rusell F. Guía práctica para el análisis beneficio-costo Edit diana, 1981
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
WINQSB
Prácticas propuestas.
9. Elaboración de una hoja de cálculo para la obtención de los factores de interés simple y compuesto
10. Elaboración de una hoja de cálculo para la evaluación de alternativas de inversión
11. Elaboración de una hoja de cálculo para la depreciación y sustitución de equipos
12. Elaboración de una hoja de cálculo para el análisis de reemplazo deequipo
13. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo del costo de capital
14. Elaboración de una hoja de cálculo para el análisis de sensibilidad
15. Uso de software para la determinación y uso de árboles de decisión y análisis de riesgo
16. Elaboración de una hoja de cálculo para la elaboración de estados financieros proforma en la formulación y evaluac
inversión
17. Elaboración de una hoja de cálculo para la evaluación financiera dentro de la formulación y evaluación de proyectos d
48
Jorge Luis Hernández Mortera
Catedrático
Nombre de la
Administración de la producción y las operaciones
Asignatura:
Línea de Trabajo: Básica
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el
Huerta programa sintético
M.C. Constantino Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Carlos Díaz Ramos Se revisa y actualiza
2014 programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
49
Matemáticas Algebra
Cálculo diferencial e integral
Series infinitas
Probabilidad y Estadística Distribuciones de probabilidad
Convolución
Investigación de Modelación
operaciones Método de tranasporte
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Introducción
1.2 El entorno de la Administración de
Operaciones
1.3 Desarrollo histórico
1.4 El sistema de producción
1 Conceptos fundamentales 1.5 Producción de bienes y de servicios 8
1.6 La estrategia de las Operaciones
1.7 Prioridades competitivas
1.8 La curva de aprendizaje
50
2.3 Series estacionarias
2.4 Pruebas paramétricas y no
paramétricas para series estacionarias
2.5 Modelos para series estacionarias
2.6 Series tendenciosas
2.7 Modelos de tendencia lineal
2.8 Modelos de tendencia no lineal
2.9 Modelos de promedios móviles
2.10 Uso de la técnica de regresión en el
cálculo de pronósticos
2.11 Series estacionales
2.12 Modelo de Winters para series
estacionales
2.13 Tópicos
3.1 Introducción
3.2 Tipos de sistemas de inventarios
3.3 Modelos determinísticos con demanda
estática
3.4 Modelos para múltiples artículos
3 Sistemas de inventarios 8
3.5 Modelos con descuentos
3.6 Modelos determinísticos con demanda
dinámica
3.7 Modelos estocásticos
51
Planteamiento de problemas de aplicación de las diferentes unidades del curso.
Lecturas selectas en revistas especializadas en el tema y/o Internet.
Realización de un proyecto final de aplicación mediante el cual el alumno utilice las técnicas de
medición de la productividad buscando alcanzar competitividad.
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes escritos
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Bedworth David D. , James E. Bailey Integreted Production Control Systems John Wiley & Sons.
Hartley Ronald B. Operations Research: a Managerial Emphasis Goodyear Publishing Company.
Mize/White/Brooks Planificación y control de operaciones Prentice Hall.
Hopeman Richard J. Administración de la producción y operaciones Cecsa.
Buffa Elwood S. Administración de las operaciones Limusa.
Buffa/Taubert; Sistemas de producción e inventarios Limusa.
Farnum/Stanton Quantitative Forecasting Methods
Jhonson/Montgomery Operation Research In Production Planning, scheduling and Inventory
Control
Jhonson/Montgomery Forecasting and Time Series Analysis
Chase Aquilano Production and Operation Management
Fogarty/Blackstone/Hoftman Production and Inventory Management
Complementaria:
Riggs James L. Production System Fourth edition
Gavett J. William Production and Operations Management Harcourt, Brace & World, Inc.
Starr Martin K. Systems Management of Operations Prentice Hall
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
WINQSB
Prácticas propuestas.
18. Elaboración de una hoja de cálculo para el análisis de series estacionarias.
19. Elaboración de una hoja de cálculo que incluya el análisis estadístico de series de tiempo.
20. Elaboración de una hoja de cálculo para la aplicación de modelos estacionarios de pronósticos.
52
21. Elaboración de una hoja de cálculo para el análisis de los distintos tipos de tendencia detectada en
una series de tiempo.
22. Elaboración de una hoja de cálculo para aplicación de modelos estacionales de pronósticos.
23. Uso de Excel en el diseño de un sistema de inventarios.
24. Uso de software para la determinación de planes agregados de producción.
25. Uso de software para la integración de un plan de requerimientos de materiales.
Nombre de la
Planeación y diseño de las instalaciones
Asignatura:
Línea de Trabajo: Sistema de mejoramiento empresarial (SME)
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
53
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el
Huerta programa sintético
M.C. Constantino Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Fernando Ortiz Flores Se revisa y actualiza
2014 programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Ninguno Ninguno
54
la planta.
Determinar las necesidades de espacio mediante diversas técnicas.
Generar la asignación de espacios para desarrollar una distribución de la planta que
maximice el uso de los recursos disponibles que estarán sujetos a ciertas
limitaciones.
Aplicar los pasos necesarios para lograr el detallado de la distribución de planta
mediante el uso de software.
Comprender y analizar los conceptos que sustentan el análisis de resultados de los
métodos computacionales utilizados para la distribución de planta.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 Introducción al diseño de instalaciones de 1.1 Diseño de instalaciones 6
Introducción
manufactura (DIM) y al manejo de
Administración del proyecto
materiales (MM). Programación del proyecto
1.2 Manejo de materiales
Principios de localización de planta.
Alcance y objetivo del MM.
Equipo de manejo de materiales.
Análisis de los problemas relacionados
con el MM.
2 Problemas de localización y diseño de 2.1 Principios de localización de planta. 14
2.2 Métodos de localización de planta
instalaciones
Asociación aparente.
Factor preferencial.
Por puntos.
Distancia rectilínea.
Distancia euclidiana.
Localización Mínimax.
Localización Discreta.
2.3 Problemas de diseño de instalaciones
Diseño de un ajuste
Diseño y layout de un almacén
rectangular
55
3 Requerimientos de información para la 3.1 Diseño del producto, 2
3.2 Diseño del proceso
Planeación y diseño de instalaciones (PDI)
3.3 Diseño de la secuenciación.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes escritos
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
56
Básica:
Francis, R. L., & A., W. J. (1998). Facility Layout and Location: Analytical Approach: Prentice Hall.
Groover, M. P. (2007). Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing (3rd
Edition): Prentice Hall.
Konz, S. (1992). Diseño de Instalaciones Industriales. México: Limusa Noriega editores.
Meyers, F. E., Stephens, M. P., & Enríquez Brito, J. (2006). Diseño de instalaciones de manufactura y
manejo de materiales (3ra. ed.). México: Pearson Educación.
Muther, R., & Haganäs, K. (1969). Systematic handling analysis (Digitalizado por la Universidad de
Michigan, 18, dic, 2007 ed.): Management and Industrial Research Publications.
Paneros, J. (2011). “Las dimensiones humanas en espacios interiores” por Julius Panero y Martin
Zelnik « Instituto Manuel Belgrano | Diseño (Mendoza). In Z. Martin (Ed.): Ediciones G. Gili, S.A. de
C.V.
Reed, R., Jr. (1976). Localización layout y mantenimiento de planta (2da. ed.). México: El ateneo.
Sule, D. R. (2001). Instalaciones de manufactura. Ubicación, planeación y diseño: Thompson &
Learning.
Tompkins, J. A. (1996). Facilities Planning: Wiley.
Tompkins, J. A., White, J. A., Bozer, Y. A., & Tanchoco, J. M. A. (2006). Planeación de instalaciones:
Thomson.
Urbina, G. B. (2006). Formulación y evaluación de proyectos informáticos: McGraw-Hill
Interamericana.
Velásquez, M. (1992). Administración de los sistemas de producción. México: Limusa
Complementaria:
Geis, A. John., Printing Plant Layout and Facility Design: Printing Industries Press, 2010.
Hales, H. Lee, & Andersen, Bruce, Planning Manufacturing Cells: Society of Manufacturing
Engineers, 2002.
Kjell, Zandin, MAYNARD- Manual del Ingeniero Industrial: McGraw-Hill/Interamericana de
España, S.A.U., 2005.
Konz, Stephan, Diseño de estaciones de trabajo. México: Limusa Noriega editores, 1992.
Moore, James M., Plant Layout and Design (Photographs, B. Illustrations & W. Diagrams,
Trans.): The Macmillan Company, 1974.
Muther, Richard, Systematic Layout Planning: Van Nostrand Reinhold Inc.,U.S., 1985.
Muther, Richard, & Wheeler, J. D., Simplified Systematic Layout Planning (3rd Edition):
Management & Industrial Research Publications, 1994.
Prawda, Juan W, Dr., Métodos y modelos de investigación de operaciones. (Vol. 2. Modelos
estocásticos): Limusa, 1991.
Stephens, Matthew P., & Meyers, Fred E., Manufacturing Facilities Design & Material
Handling (4th Edition): Prentice Hall, 2009.
Sule, Dileep R., Manufacturing Facilities: Location, Planning, and Design, Third Edition: CRC
Press, 2008.
Sekine, Kenichi, One-Piece Flow: Cell Design for Transforming the Production Process:
Productivity Press, 2005.
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
Win QSB
Micro Craft
57
Storm
MatLab
Flexsim
Google sketchup
Visio
SmartDraw
Prácticas propuestas.
1 Lectura de artículos de DIM y MM.
2 Realizar la aplicación de los métodos cualitativos y cuantitativos de distribución de planta
para la localización de instalaciones y validación mediante el desarrollo de un programa en
MATLAB.
3 Determinar la relación de los elementos de la PDI con los sistemas CAD/CAM.
4 Determinar los elementos PQRST y uso de la tabla De-Hacia.
5 Realizar carta de relación de actividades y determinar espacios mediante formatos
requerimientos de espacios.
6 Hacer uso de software para desarrollo de alternativas de distribución de áreas.
7 Hacer uso de software para desarrollo de alternativas de detallado.Hacer uso de software
para evaluar computacionalmente alternativas de distribución.
El proyecto, que es realizado por un máximo de 3 alumnos, estará sujeto a la aprobación del catedrático
y a su presentación dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar integrado por los
siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
58
3.4.6 Diseño Sistemas de Manufactura
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba Junio 2011 Dr. Fernando Ortiz Flores Se desarrolla el
Dr. Cuauhtémoc Sánchez programa sintético
Ramírez
MIA. Ana Gabriela Rodríguez
Juárez
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Rodríguez
Orizaba, Ver. Febrero de M.C. Jorge Luis Hernández Se revisa y actualiza
2014 Mortera programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Administración de la Sistemas de Inventarios
Producción y las Operaciones Planeación agregada
Planeación y Diseño de Diseño del proceso
59
Instalaciones Técnicas de distribución de planta
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Introducción
1.2 Características
1.3 Ventajas
1 Sistemas seriales 5
1.4 Desventajas
1.5 Análisis de sistemas en serie
2.1 Introducción
2.2 Formulación del problema
2 Líneas de ensamble 2.3 Enfoques para balanceo de líneas 5
2.4 Secuenciación de modelos mezclados
3.1 Introducción
3.2 Análisis de líneas sin buffer
Líneas de transferencia y sistemas 3.3 Análisis de líneas con dos estados seriales
3 5
seriales generales separados por un buffer
3.4 Modelo aproximado para el análisis de
líneas con tres estados
60
4.1 Introducción
Programación del taller con varios 4.2 Liberación de la orden
4 5
productos 4.3 Secuenciación “Flow shop”
4.4 Secuenciación “Job shop”
5.1 Introducción
5.2 Componentes del sistema
5 Sistemas flexibles de manufactura 5
5.3 Planeación y control jerárquico
5.4 Sistemas de ensamble flexible
6.1 Introducción
6.2 Principios de grupos
6 Tecnología de grupos 6.3 Sistemas de codificación 6
6.4 Asignación de máquinas a grupos
6.5 Asignación de partes a máquinas
7.1 Introducción
Setup Machine y secuenciación de 7.2 Asignación de tareas
7 5
operaciones 7.3 Secuenciación de tareas
7.4 Asignación integrada y secuenciación
8.1 Introducción
8.2 Selección de equipo
8 Sistemas de manejo de materiales 8.3 Recepción de cargas a granel 6
8.4 Análisis de transportadores
8.5 sistemas AGV
9.1 Componentes de un almacén
9.2 Diseño del almacén
Sistemas de almacenamiento y
9 9.3 Patrones de apilamiento 6
recuperación de materiales (ASRS)
9.4 Localización en almacenes
9.5 Sistemas de recuperación de materiales
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes escritos
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
61
Básica:
Askin, Ronald G., & Standridge, Charles R., Modeling and Analysis of Manufacturing Systems: John
Wiley and Sons (WIE), 1993.
Francis, Richard L., & A., White John, Facility Layout and Location: Analytical Approach: Prentice
Hall, 1998.
Gershwin, Stanley B., Manufacturing Systems Engineering: Prentice Hall, 1993.
Groover, Mikell P., Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing (3rd
Edition): Prentice Hall, 2007.
Hales, H. Lee, & Andersen, Bruce, Planning Manufacturing Cells: Society of Manufacturing Engineers,
2002.
Irani, Shahrukh A., Handbook of Cellular Manufacturing Systems (Wiley Series in Manufacturing &
Automation Engineering): Wiley-Interscience, 1999.
Kamrani, Ali K., Group Technology and Cellular Manufacturing: Methodologies and Applications
(Automation and Production Systems. Methodologies and Applications, Vol 1): Taylor & Francis,
1998.
Nyman, L., Making Manufacturing Cells Work: Society of Manufacturing Engineers, 1992.
Suresh, Nallan C., & Kay, John M., Group Technology and Cellular Manufacturing: State-of-the-Art
Synthesis of Research and Practice: Springer, 1997.
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
WINQSB
LEKIN
Craft
Prácticas propuestas.
26. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo de las características de operación de un sistema
serial, corroborando los resultados obtenidos con la utilización de software
27. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo de las características de operación de una línea
de ensamble, corroborando los resultados obtenidos con la utilización de software
28. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo de las características de operación de una línea
de transferencia, corroborando los resultados obtenidos con la utilización de software
29. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo de las características de operación de una
situación de programación de un sistema de producción tipo taller, corroborando los resultados
obtenidos con la utilización de software
30. Presentación de un sistema flexible de manufactura a través de la utilización de multimedia
31. Realizar el planteamiento de un sistema de celdas de manufactura utilizando información de un
sistema de producción orientado al proceso
32. Elaboración de una hoja de cálculo para el cálculo y determinación de la secuencia óptima,
corroborando los resultados obtenidos con la utilización de software
33. Elaboración de una propuesta de mejoramiento de un sistema de manejo de materiales
62
34. Elaboración de una propuesta de mejoramiento o implantación de un sistema de almacenamiento y
recuperación de materiales
Nombre de la
Estadística
Asignatura:
Línea de Trabajo: Básica
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
63
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Carlos Díaz Ramos Se desarrolla el
programa sintético
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Mario Leoncio Arrioja Se revisa y actualiza
2014 Rodríguez programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Matemáticas Algebra Lineal
Cálculo integral
Estadística Distribuciones Muestrales
Teoría de Estimación
Pruebas de Hipótesis
64
mejoramiento de sistemas integrados de abastecimiento, producción y distribución de bienes y
servicios en forma sustentable.
Utilizar técnicas y métodos estadísticos cuantitativos multivariados en la toma de decisiones.
Utilizar su capacidad de juicio crítico, creativo, lógico, deductivo y de modelación multivariada
para la toma de decisiones en procesos industriales de naturaleza aleatoria.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Aplicaciones clásicas.
1.2 Variables Aleatorias Multidimensionales
1.3 Parámetros de Poblaciones Multivariadas
Introducción al análisis Multivariado y 1.4 Estadísticos Multivariados Básicos
1 8
a los vectores aleatorios 1.5 Jacobianos de transformaciones
1.6 Función característica
1.7 Distribuciones condicionales
1.8 Coeficiente de correlación múltíple
2.1 Distribución Normal Multivariada N(µ, )
2.2 Algunas caracterizaciones
2.3 Ejes y elipsoides de concentración
2.4 Correlación Múltiple y Correlación Parcial (r y r
2 Distribución normal multivariada ij.1,...,q) 8
2.5 Estrimadores de máxima verosimuilitud de m, S,
r y r ij.1,...,q
2.6 Propiedades de los estimadores
65
la caída del bloque socialista)
4.7 Lectura y comprensión de artículos sobre el
tema
6.1 Introducción
6.2 Estimación de parámetros
6.3 Pruebas de hipótesis
6.4 Pruebas de significancia de la regresión
6 Regresión lineal múltiple 6.5 Pruebas sobres coeficientes de regresión 8
individuales
6.6 Intervalos de confianza
6.7 Predicción de nuevas observaciones
6.8 Pruebas de falta de ajuste
Evaluación y ponderación.
35 % exámenes escritos
35 % tareas y lecturas
10% Heteroevaluación
20% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
1. Gupta, A. K. and Nagar, D. K. Matrix Variate Distributions.Chapman & Hall/CRC, 2000.
2. Manly, Bryan F. J. Multivariate Statistical Methods, A primer. Chapman & Hall/CRC.2005.
3. Peña, Daniel. Análisis de Datos Multivariantes. McGrawhill, 2002.
66
4. Rencher, Alvin C. Methods of Multivariate Analysis, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., 2002.
5. Srivastava, M. S. Methods of Multivariate Statistics. John Wiley & Sons, Inc., 2002.
6. Uriel, Ezequiel y Aldás, Joaquín. Análisis Multivariante Aplicado. Thomson, 2005.
Complementaria:
1. Anderson, T. W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis.John Wiley & Sons, Inc., 1984.
2. Bilodeau, Martin, Brenner, David. Theory of Multivariate Statistics. Springer, 1999.
3. Comrey, Andrew L.and Lee, Howard B. A First Course in Factor Analysis, second edition. Lawrence Erlbaum A
1992.
4. Gnanadesikan, R. Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, second edition. John Wiley &
5. Grimm, Laurence G.and Yarnold, Paul R. Reading and Understanding Multivariate Statistics. American Psychologi
6. Harville, David A. Matrix Algebra From a Statistician's Perspective. Springer, 1997.
7. Kshirsagar, Anant M. Multivariate Analysis. Marcel Dekker, Inc., 1972.
8. Marcoulides, George A., Hershberger, Scott L. Multivariate Statistical Methods, a First Course. Lawrence
Publishers, 1997.
9. Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. Multivariate Analysis. Academic Press, 1979.
10. Microsof Excel. Software.
11. Minitab. Software.
12. SPSS. Software.Statistica. Software.
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
Minitab
Prácticas propuestas.
35. Elaboración de una hoja de cálculo para la realizar cálculos de Algebra Lineal
36. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar la Distribución Normal Multivariada
37. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar las Distribuciones Chi Cuadrada y F no centrada
38. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar las Distribuciones Wisharty Wishart no centrada
2
39. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar la Distribución T de Hotelling
40. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar el análisis de componentes principales
41. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar el Correlación canónica
42. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar Regresión lineal múltiple
67
Mario Leoncio Arrioja Rodríguez
Catedrático
Historial de la asignatura.
68
Orizaba, Ver. Junio 2014 Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se actualiza el contenido
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez temático
Pre-requisitos y correquisitos.
Prerrequisito: Ninguno
Objetivo de la asignatura.
Proporcionar al alumno los conceptos y elementos de los sistemas de gestión de calidad que le
den la posibilidad de llevarlos a la práctica
69
relacionado en el desempeño de su vida profesional, con el propósito de buscar su
mejoramiento.
Contenido temático.
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 Fundamentos, 1.1 Conceptos fundamentales de la gestión de la calidad
1.2 Filosofías de calidad
filosofías y premios
Orientales
o Ishikawa, Taguchi, Kondo, Shingo
Occidentales
o Deming, Juran, Crosby, Peters, Shewart
1.3 Premios de calidad 12
Premio Deming, Malcom Baldrigde, Europeo,
Mexicano, Modelo Iberoamericano de Excelencia en la
gestión
o Objetivos
o Criterios de calificación
o Requisitos de participación
2 Administración 2.1 Establecimiento de políticas y metas
2.2 Tipos de metas de calidad
estratégica y por
Tácticas
calidad total Estratégicas
De control 12
2.3 Concepto Hoshin Kanri
2.4 PHVA
70
Metodología de desarrollo del curso.
Resolución de casos.
Lecturas selectas en revistas especializadas en el tema y/o Internet.
Realización de un proyecto final de aplicación mediante el cual el alumno
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes
.
Evaluación y ponderación
Exámenes 50%
Resolución de casos 30%
Proyecto final 20%
Bibliografía
Básica
Gestión de la calidad, edit. Díaz de Santos
Normas ISO:9000, ISO:14000, OSHA:18000, ISO:26000, equidad de género, BPM, HACCP, auditoría interna (V
pueden ser las editadas por IMNC)
Yoki Akao Hoshin Kanri, Productivity Press,
Thomas L. Jackson, Hoshin Kanri for Lean Manufacturing, Shingo Price, 2006
Software de apoyo
No aplica
Actividades propuestas.
Unidad Temas Actividades
TIS TPS
71
Fundamentos, filosofías y premios Elaboración de un mapa
conceptual sobre las
similitudes y diferencias
1 entre las diferentes
filosofías de la calidad
Elaboración de un
. ensayo sobre los Realización de un
Administración estratégica y por calidad total premios de calidad y su informe técnico sobre
importancia en el el sistema de gestión
2 desarrollo de la calidad de calidad de una
en un país. organización (ITO, por
Elaboración de una ejemplo)
investigación sobre Realización de un
modelos de planeación informe técnico sobre
estratégica auditorías realizadas al
Elaboración de un SGC del ITO
ensayo sobre las Aplicación de
características y los herramientas y
Normatividad (ISO y Manufactura Verde) puntos principales de técnicas de calidad
cada una de las normas para solucionar alguno
3 Elaboración de un de los problemas que
análisis comparativos se presentan en el
entre las diferentes SGC del ITO
normas
Investigación sobre las
normas y las
condiciones
organizacionales para
aplicarlas.
Informe técnico
Documento que
sobre el estado del
integre los ensayos,
SGC, de las
PRODUCTO ENTREGABLE análisis y mapas
auditorías realizadas
conceptuales
y la aplicación de las
realizados.
mismas.
Nombre de la
Ingeniería de Calidad
Asignatura:
Línea de Trabajo: Sistemas de mejoramiento empresarial
72
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Carlos Díaz Ramos Se desarrolla el
programa sintético
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se revisa y actualiza
2014 Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga programa desarrollado
Rodríguez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Diseño de Experimentos
Estadística
73
Conocerá, aplicará y tomará decisiones a partir de los resultados obtenidos por la aplicación del
Método Taguchi.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Introducción a Ingeniería de
Calidad
1.2 Ingeniería de calidad y diseño
1 Razón de pérdida de calidad experimental 3
1.3 Interacciones y matrices
ortogonales
1.4 Tecnología robusta
2.1 Relación señal-ruido
2.2 Concepto de relación señal-ruido
2.3 Diseño de parámetros
2.4 Clasificación según
2.4.1 El tipo de datos
2.4.2 El propósito
Razón señal-ruido
2 2.4.3 Entrada y salida 4
2.4.5 Otras formas
2.5 Tipos básicos de relaciones S/R
dinámicas para variables continuas
74
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
Evaluación y ponderación.
30 % exámenes escritos
25 % tareas
25% proyecto final
20% exposición de temas
Bibliografía.
Básica:
1. Taguchi, Genichi, The Mahalanobis-Taguchi system New York : McGraw-Hill, 2001.
Complementaria:
1. Roy, Ranjit K., Design of experiments using the Taguchi approach : 16 steps New York : Wiley,
2001.
2. Ross, Phillip J Taguchi techniques for quality engineering : loss functionNew York : McGraw-Hill,
c1996
3. Roy, Ranjit K. A primer on the Taguchi method Dearborn, Mich. : Society of Manufacturing
Engineers, c1990
75
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
MINITAB 16
Prácticas propuestas.
No aplica
76
3.4.10 Ingeniería de desarrollo
Historial de la asignatura.
Pre-requisitos y correquisitos.
Prerrequisito: Ninguno
Objetivo de la asignatura.
77
Proporcionar al alumno los conceptos, teoría y práctica de las diferentes herramientas para que
pueda diseñar y desarrollar productos y servicios que satisfagan los requisitos del cliente,
contribuyendo a la realización de la calidad en la empresa.
Reconocer la importancia de la ingeniería de desarrollo para identificar y desarrollar un proyecto
formal de investigación aplicada en el diseño de producto (bien), con enfoque multidisciplinario
y participativo en ingeniería industrial.
La materia contribuye a la formación analítica, crítica, responsable y propositiva en el egresado, ante los reto
empresas y las instituciones de realizar nuevos diseños y/o modelos de utilidad de piezas, partes, equipos y/o
aprenderá a transformar su creatividad en productos y/o procesos con valor agregado basándose en una
permitirá estructurar los diferentes procesos del desarrollo.
Contenido temático.
78
2 Mercado (necesidades 2.5 Matrices de priorización
2.6 Despliegue de la función de
y requerimientos del
calidad 8
cliente) 2.7 Encuestas
2.8 Diagrama FAST
79
Evaluación y ponderación
Exámenes 20%
Proyecto final 80%
Bibliografía
Básica
1. Cross, Nigel, Métodos de diseño : estrategias para el diseño de productos México : Limusa
Noriega, 2003
2. Terninko John, Step by Step QFD, Second Edition, St. Lucie Press, Boca Raton Florida,1997
3. Suh, Nam P., The principles of design New York: Oxford University Press, 1990.
4. Franceschini Fiorenzo, Advanced Quality Function Deployment, St. Lucie Press, Boca Ratón
Florida,2002
5. Sanz Adán Félix y Lafargue Izquierdo José, Diseño Industrial, Thompson Editores, 2002
Complementaria
1. Dym, Clive L. El proceso de diseño en ingeniería: cómo desarrollar soluciones efectivas México:
Limusa Wiley, c2002.
2. Dieter, George Ellwood. Engineering design Boston: McGraw-Hill Higher Education, c2009.
3. García Melón Mónica Fundamentos del diseño en la ingeniería México: Limusa: Universidad
Politécnica de Valencia, 2010.
4. Lal, G. K, Gupta Vijay, Venkata N. Fundamentals of design and manufacturing, Harrow, U.K. :
Alpha Science International, c2005
5. Pugh, Stuart. Total design: integrated methods for successful product engineering Wokingham,
England; Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., c1991.
Software de apoyo
Actividades propuestas.
Unidad Temas Actividades
TIS TPS
1-7 Elaboración de un mapa Realización de un
80
conceptual sobre las informe técnico sobre
similitudes y diferencias el diseño de un
entre los diferentes tipos producto, proceso y/o
de diseño servicio en donde se
Elaboración de un apliquen al menos 5 de
.
ensayo sobre los las técnicas de diseño
Administración estratégica y por calidad total métodos de diseño y la vistas y que sea
factibilidad de su uso en aplicable al trabajo de
2
industria tesis que se está
Elaboración de una realizando.
investigación sobre
modelos de diseño de
productos
Elaboración de un
Normatividad (ISO y Manufactura Verde) ensayo sobre las
características y los
3
puntos principales para
diseñar un servicio, un
proceso y un producto
Informe técnico
Documento que
sobre el estado del
integre los ensayos,
SGC, de las
PRODUCTO ENTREGABLE análisis y mapas
auditorías realizadas
conceptuales
y la aplicación de las
realizados.
mismas.
Nombre de la
Manufactura integrada por computadora
Asignatura:
Línea de Trabajo: Sistema de mejoramiento empresarial (SME)
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
81
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Orizaba Se realiza el contenido
Instituto Tecnológico de Celaya sintético
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba Junio 2011 Dr. Fernando Ortiz Flores Se desarrolla el
Dr. Cuauhtémoc Sánchez Ramírez programa sintético
MIA. Ana Gabriela Rodríguez
Juárez
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Rodríguez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Ninguno Ninguno
82
2016.
Aprender los elementos característicos de los robots.
Aprender el lenguaje de programación RAPL3 para realizar prácticas con el robot CRS A-465.
Conocer los elementos básicos de un sistema de almacenamiento y recuperación de materiales.
Practicar con el sistema AS/RS instalado en el ITO.
Realizar el control de calidad por medio de la computadora.
Generar patrones de artículos y verifique su calidad en el sistema de visión del ITO.
Conocer los elementos que definen a un sistema flexible de manufactura.
Todas estas características coadyuvan a que el egresado pueda contribuir a mejorar las
organizaciones de bienes y/o servicios para sobrevivir ante la gran competencia de este mundo
globalizado mediante tecnología de punta.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 CIM como un todo 1.1 Conceptos de la manufactura integrada por 4
computadora (CIM)
1.2 Tipos de procesos industriales
1.3 CIM: Pasado, presente, futuro
1.4 Funciones del proceso genérico de la manufactura
1.5 Áreas funcionales que conforman a la CIM: CAD,
GT, MP&CS, AMH, CAM, Robots.
1.6 Funciones administrativas de la CIM
1.7 Aspectos organizacionales de la CIM
1.8 La fábrica flexible y el control por computadora
1.9 Arquitectura de sistema de CIM
1.10 Aplicaciones de la CIM
1.11 Beneficios de la CIM
83
Aplicaciones de la computadora en el diseño
CAD en las fases del diseño
Función CAD: Modelado geométrico
Función CAD: Análisis de ingeniería
Función CAD: Diseño, revisión y evaluación
Función CAD: Proyectos automatizados
2.3 Hardware de un sistema CAD
Diseño de estaciones de trabajo
Computadora digital
Plotter e impresoras
Dispositivos de almacenaje
2.4 CAM, CAD/CAM y CIM
CAM: Manufacturing planning
CAM: Manufacturing control
CAD/CAM
CIM
2.5 Sistemas de comunicación en CAD: Formatos de
intercambio de datos
2.6 Creación de un Modelo
Geometría básica
Modelado en tres dimensiones:
Alambres o hilos
Superficies
Sólidos
2.7 Manejo de módulo de diseño del Software
MASTERCAM
Notas Generales
Comandos básicos mediante teclado
Creación de modelos 2D
Introducción a la Geometría en 3D
84
5 Sistemas de almacenamiento 5.1 Introducción a los sistema de almacenaje 4
automatizado
y recuperación de materiales
5.2 Sistemas de almacenamiento y recuperación de
(AS/RS) materiales (AS/RS)
5.3 Tipos de AS/RS y sus aplicaciones
5.4 Aplicaciones de los AS/RS
5.5 Razones para la instalación de un sistema de
almacenaje automatizado
5.6 Componentes y características de operación de un
AS/RS
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes frente a la PC
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Groover, Mikell P., Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing
(Third edition), Editorial Prentice Hall, 2007.
Complementaria:
Amirouche, Farid M., Principles of Computer Aided Design and Manufacturing (2nd Edition):
Prentice Hall, 2004.
85
Chang, Tien-Chien , Wysk, Richard A. , & Wang, Hsu-Pin, Computer-Aided Manufacturing (3rd
Edition): Prentice Hall, 2005.
Dorf, Richard C. , & Kusiak, Andrew, Handbook of Design, Manufacturing and Automation: Wiley-
Interscience, 1994.
Hannam, Roger, Computer Integrated Manufacturing: From Concepts to Realisation: Prentice
Hall, 1997.
Kjell, Zandin, MAYNARD- Manual del Ingeniero Industrial: MCGraw-Hill/Interamericana de
España, S.A.U, 2005.
Knox, CAD/CAM Systems Planning and Implementation (Dekker Mechanical Engineering): CRC
Press, 1983.
Regh, James A., & Kraebber, Henry W., Computer Integrated Manufacturing (3rd Edition):
Prentice Hall, 2004.
Sanz Adán, Felix, & Blanco Fernández, Julio, CAD-CAM. Gráficos, animación y simulación por
computador: Thomson Editores Spain, 2002.
Singh, Nanua, Systems Approach to Computer-Integrated Design and Manufacturing: Wiley,
1995.
Xun, Xu, Integrating Advanced Computer-Aided Design, Manufacturing, and Numerical Control:
Principles and Implementations: Information Science Reference, 2009.
Zeid, Ibrahim, CAD/CAM Theory and Practice: McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1991.
Software de apoyo.
Software MASTERCAM X6
Software MASTERCAM X7 (versión estudiantil)
Sofware 4M para la máquina Dyna 2016
Software CRS Robotics
Prácticas propuestas.
Arranque del sistema de manufactura integrado por computadora
Elaboración de diseños en 2D con el software MASTERCAM
Elaboración de programas de CN para el centro de maquinado Dyna 2016
Elaboración de rutas de herramientas de piezas en 2D
Elaboración de programas del robot CRS A-465
Manejar el sistema AS/RS del sistema CIM del ITO
Manejar el sistema de Visión
Conocimiento de programas del SFM instalado en el ITO
El proyecto, que es realizado por un máximo de dos personas, estará sujeto a la aprobación del
catedrático y a su presentación dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar
integrado por los siguientes aspectos:
86
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
Nombre de la
Sistemas de manufactura
Asignatura:
Línea de Trabajo: Sistema de mejoramiento empresarial (SME)
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Se desarrolla el
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Cuauhtémoc Sánchez contenido sintético
87
Ramírez,
Dr. Fernando Ortiz Flores
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Ninguno Ninguno
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 SMED 1.1 Importancia de los cambios rápidos en los 6
procesos de manufactura.
1.2 Fundamentos de SMED
1.3 Técnicas y herramientas utilizadas en su
implementación
1.4 Aplicación en operaciones internas
1.5 Casos de estudio y aplicación.
88
JIT. 2.1 Administración de la producción bajo un enfoque 6
2 JIT.
2.2 Herramientas y técnicas utilizadas en su
implantación
2.3 Pasos para implementarlo en un sistema de
producción.
2.4 Sistemas de mejora del JIT
2.5 Videos y casos de aplicación.
89
expuestas en clase.
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes frente a la PC
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Alukal, G., y A. Manos, Lean Kaizen: A Simplified Approach to Process Improvements: ASQ
Quality Press, 2006.
Amirouche, Farid M. (2004). Principles of Computer Aided Design and Manufacturing (2nd
Edition): Prentice Hall.
Companys Pascual, Ramón, & Fonollosa I. Guardiet, Joan b. (1999). Nuevas técnicas de
gestión de stock. MRP y JIT. (Vol. 22): Editorial Marcombo.
Dennis, P., Lean Production Simplified: A Plain Language Guide to the World's Most Powerful
Production System: Productivity Press, 2007.
Hernández, Arnaldo. (1998). Manufactura Justo a Tiempo, un enfoque práctico: CECSA.
Goldratt, Eliyahu , & Jeff, Cox. (1984). La meta (3a. ed.): North River Press.
Goldratt, Eliyahu. (1995). No fue la suerte: Ediciones Castillo.
Gross, John M., & McInnis, Kenneth R. . (2003). Kanban Made Simple: Demystifying and
Applying Toyota's Legendary Manufacturing Process: AMACOM.
Gutiérrez Garza, Gustavo. (2000). Justo a Tiempo y Calidad Total, Principios y Aplicaciones
(5a. ed.). Monterrey, Nuevo León, México: Ediciones Castillo S. A. de C. V.
Hales, H. Lee, & Andersen, Bruce. (2002). Planning Manufacturing Cells: Society of
Manufacturing Engineers.
Irani, Shahrukh A. (1999). Handbook of Cellular Manufacturing Systems (Wiley Series in
Manufacturing & Automation Engineering): Wiley-Interscience.
Mitre Salazar, Gonzalo. (1976). Grupos tecnológicos: Frab. de Máquinas.
Monks, Joseph G. (1990). Administración de operaciones: McGraw Hill.
Nikkan Kogyo, Shimbum (1991). Poka-Yoke: Mejorando la calidad del producto evitando los
defectos: Productivity Press.
Ohno, Taiichi. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (Norman
Bodek, Trans.): Productivity Press.
Yasuhiro, Monden (1987). El sistema de producción Toyota. Just in Time: Price WaterHouse
Iese. (CDN ciencias de la dirección)
Schonberger, Richard J. (1987). Técnicas japonesas de fabricación. México: Limusa.
Sekine, Kenichi. (2005). One-Piece Flow: Cell Design for Transforming the Production Process:
Productivity Press.
Shingo, Shigeo. (1990). Una revolucion en la produccion: el sistema SMED, 3a Edicion:
Productivity Press.
Velásquez, Mastreta. (1992). Administración de los sistemas de producción. México: Limusa
Complementaria:
Alukal, G. (2008). Kaizen esbelto/ Lean kaizen (Espanish): Panorama Mexico.
Bain, David. (1993). Productividad: la sol. a los problemas de la empresa: McGraw Hill.
Bernal Zepeda, Pablo Edgardo. (1991). Metodología para el diseño y operación de células de
manufactura. Tesis de Maestría, Monterrey, N.L.
90
Hobbs, D. P. (2003). Lean Manufacturing Implementation: A Complete Execution Manual for Any Size
Manufacturer: J. Ross Publishing, Inc.
Harrington H, James. (1988). Como incrementar la calidad/ productividad en su empresa.
México: McGraw Hill.
Lee, Q., y B. Snyder, Value Stream and Process Mapping: The Strategos Guide to: Enna Inc.,
2007.
Luber, Alan D. (1998). MRPII, Cómo optimizar la Productividad, la calidad y el Circulante.
Barcelona: Gestión 2000.
Nakajima, Seiichi. (1988). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (Preventative
Maintenance Series) (Norman Bodek, Trans.): Productivity Press.
Prokopenko, Joseph. (1989). La gestión de la productividad: manual práctico Limusa.
Sumanth, David J. (1990). Ingeniería y administración de la productividad. México: McGraw-Hill.
Software de apoyo.
Excel
Sotware células de manufactura
TOC
Visio
Flexsim
Prácticas propuestas.
Comprender y analizar las fases conceptuales de SMED y aplicarlas a una situación
cotidiana.
Comprender y analizar la interacción de las diferentes técnicas que componen al sistema
Toyota de producción,
Analizar las diferencias entre JIT y Lean manufacturing,
Comprender los conceptos del sistema poka-yoke y diseñar un sistema para una situación,
Simular un sistema de producción serie y lote,
Simular la aplicación del sistema kanban a un sistema de producción,
Determinar los elementos básicos del sistema logístico DBR,
Sincronizar casos de estudio, mediante software, utilizando el sistema DBR,
Comprender y analizar y aplicar las etapas para la formación de células de manufactura,
El proyecto, que es realizado por un máximo de dos personas, estará sujeto a la aprobación del
catedrático y a su presentación dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar
91
integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
Historial de la asignatura.
92
Dr. Luis Carlos Flores Ávila
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez
Orizaba, Ver. Junio 2014 Dr. Luis Carlos Flores Ávila
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez
Pre-requisitos y correquisitos.
Prerrequisito: Ninguno
Objetivo de la asignatura.
Proporcionar al alumno las bases y fundamentos de las diversas técnicas para calidad que le
permitan diagnosticar problemas o áreas de oportunidad para mejorar la calidad aplicando
métodos elementales.
La materia contribuye a la formación analítica, crítica, responsable y propositiva en el egresado, ante los reto
empresas y las instituciones de mejorar el uso de los recursos humanos, materiales, económicos y otros.
El alumno aprenderá las técnicas para el mejoramiento de calidad y podrá aplicar el conocimiento científico
problemas reales que enfrentan las empresas e instituciones, con las cuales seguramente estará estrechamen
93
desempeño de su vida profesional, con el propósito de buscar su mejoramiento.
Contenido temático.
94
Escritura de ideas
Técnica Delphi
Proceso de formación de grupos
Equipos de alto desempeño
Multihabilidades
Autocontrol
5 Ruta de la 5.1 Principios y filosofías que se
calidad utilizan
5.2 PHVA
5.3 Herramientas para utilizar en la
ruta
5.4 Consideraciones durante la
8
aplicación
5.5 Otros modelos de mejora
continua
5.5.1 PDCA
5.5.2 DRW
Evaluación y ponderación
95
c) Resolución de problemas
Bibliografía
Básica
Tucker Michael, Administración Exitosa de Procesos Editorial Panorama – 1997
Chang, Richard Y. Mejora Continua de Procesos Ediciones Granica – 1996
The Management Tools – Small Business Research & Publishing Co. – 1997
Chang, Richard Y Las herramientas de la mejora continua de la calidad, Vol 1 y 2, Ediciones Granica –
1999
Walker, Fred, Benbow Donald, Elshennawy Ahmad, The Certified Quality Technician Handbook, Second
Edition, ASQ Quality Press, 2013
Software de apoyo
Actividades propuestas.
Actividades
Unidad Temas
TIS TPS
1 Herramientas básicas Análisis sobre principales
2 Herramientas administrativas problemas que se
3 Benchmarking presentan en una
Aplicación de los
4 Círculos de calidad organización
conocimientos adquiridos
Entregar un proyecto en
a la delimitación del
una empresa, en la cual
problema principal en la
se aplica al menos 3
tesis y/o a la solución
5 Ruta de la calidad herramientas básicas y 3
propuesta para la misma.
administrativas, se realice
un análisis preliminar de
benchmarking, un circulo
96
de calidad, la aplicación
de una técnica para
trabajar en grupo y la
aplicación de la ruta de la
calidad en una
organización
.
Documento con el avance
de tesis en donde se Documento (informe
muestre la aplicación de técnico), en donde se
los documentos plantea el problema, la
PRODUCTO ENTREGABLE adquiridos (si no se tiene obtención de datos, el
el tema de tesis, la análisis de los mismos, la
aplicación deberá solución propuesta y las
realizarse en una acciones llevadas a cabo.
empresa de la región)
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
97
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Carlos Díaz Ramos Se desarrolla el
programa sintético
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Carlos Díaz Ramos Se revisa y actualiza
2014 Dr. Luis Carlos Flores Ávila programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Técnicas para el mejoramiento de Gráficos de control
la calidad
Estadística Media, Varianza, Prueba de Hipótesis, tipos de error, muestreo, nivel de significancia
98
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.5 Introducción
1.6 Dimensiones de la calidad
1.7 Estrategias administrativas y
1 Generalidades 3
filosóficas
1.8 Costos de calidad
de costos
2.1 Introducción
2.2 Fuentes de variación
2.3 Fundamentos estadísticos de las
cartas de control
2.3.1 Principios básicos
2.3.2 Límites de control
Aspectos metodológicos y
2.3.3 Tamaño de la muestra y
filosóficos del Control
2 frecuencia de muestreo 4
Estadístico del Proceso
2.3.4 Subgrupos
2.3.5 Análisis de patrones de
comportamiento
2.3.6 Sensibilidad de las cartas de
control
2.3.7 Fase I y fase II
3.1 Introducción
3.2 Cartas de medias y rangos
3.2.1 Bases estadísticas
3.2.2 Interpretación
3.2.3 El efecto de la no-normalidad
3 Cartas de control por variables 3.2.4 Curvas características de 5
operación
3.2.5 ALR
3.3Cartas de medias y desviaciones
estándar
3.4 Cartas de valores individuales
99
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
4.1 Introducción
4.2 Carta de control para la fracción
no conforme
4.2.1 Desarrollo
4.2.2 Tamaño variable de muestra
4.2.3Curvas características de
operación
4.3 Cartas de control para no
Cartas de control por atributos
4 conformidades (defectos) 6
4.3.1 Tamaño de muestra
constante
4.3.2 Tamaño de muestra variable
4.3.3 Sistema de deméritos
4.3.4 Curvas características de
operación
4.4 Selección entre cartas para
atributos o cartas para variables
5.1 Introducción
5.2 Uso de histogramas
5.3 Diagramas de probabilidad
5.4 Índices de capacidad del proceso
5.4.1 Uso e interpretación
5.4.2 Suposición de normalidad
Análisis de sistemas de
5.4.3 Intervalos de confianza
5 capacidad y medición del 6
5.4.4 Límites de tolerancia
proceso
5.5 Análisis de capacidad de proceso
usando cartas de control
5.6 Análisis de capacidad de proceso
usando experimentos diseñados
5.7 Estudios R&R
5.8 Tópicos
100
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
101
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
9.6 Otras cartas de control
multivariado
9.7 Aplicaciones
Evaluación y ponderación.
30 % exámenes escritos
25 % tareas
25% proyecto final
20% exposición de temas
Bibliografía.
Básica:
th
1. Montgomery, Douglas C., “Introduction to Statistical Quality Control” 5 edition, John Wiley & Sons, Inc, 2005.
2. Gutiérrez Pulido, Humberto. Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma. México : McGraw-Hill, 2009.
3. Mitra, Amitava, Fundamentals of Quality Control Improvement, Edit. Thompson, 2006
Complementaria:
1. Evans, James, “Statistical Process Control for Quality Improvement: A training Guide for Learning SPC”, Prentice H
2. Doty, Leonard A., “SPC for Short Run Manufacturing”, Hanser Gardner Publications, 1997.
nd
3. Devor, Richard E., Chang, Tsong-how and Sutherland, John W., “Stastistical Quality Design and Control (2 e
2006.
4. Zimmerman, Steven M. and Icenogle, Marjorie L., “Statistical Quality Control Using Excel”, ASQ Quality Press, 200
5. Gupta, Bhisham C. and Walker, H. Fred, “Statistical Quality Control for Six Sigma Green Belt”, ASQ Quality Press,
6. Allen, Theodore T., “Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma: Statistical Quality Control and Desig
Systems”, Springer, 2006
102
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
MINITAB 16
Prácticas propuestas.
Unidad Prácticas
103
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga Rodríguez
Catedrático
Nombre de la
Diseño de experimentos
Asignatura:
Línea de Trabajo: Optativa ambas LGAC
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Mario Leoncio Arrioja Se desarrolla el
Rodríguez programa sintético
Carlos Díaz Ramos
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Mario Leoncio Arrioja Se revisa y actualiza
2014 Rodríguez programa desarrollado
Pre-requisitos y correquisitos.
104
Nombre de la Asignatura: Temas
Estadística Prueba de hipótesis
Regresión Lineal
Análisis de Varianza
Probabilidad y Estadística Cálculo de probabilidades
Variables aleatorias
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Definición y Objetivos del Diseño Experimental
1.2 Principios Básicos
Introducción al Diseño Experimental
1 1.3 Metodología General 6
1.4 Clasificación de los Diseños Experimentales
1.5 Terminología básica
2.1 Características del Diseño con un Factor
2 Experimentos con un Factor. 2.2 Aleatorización en el Diseño con un Factor
2.3 La Tabla de ANDEVA en el Diseño con un
105
Factor
2.4 Análisis de Residuales en el Diseño con un
Factor
2.5 Diseño con un Factor de Efectos Fijos
2.6 Diseño con un Factor de Efectos Aleatorios
2.6 Diseño Bloqueado
3.1 Características del Diseño Factorial
3.2 Diseño Factorial con dos Factores
3.3 Diseño Factorial con tres Factores
3.4 Diseño Factorial General
3 Diseños Factoriales 3.5 Algoritmos para la Obtención de Fórmulas de 6
las Sumas de Cuadrados
3.6 Obtención de los Valores Esperados de las
Sumas de Cuadrados
3.7 Estadísticos de Prueba Aproximados
4.1 Necesidad de Diseños Especiales.
k
4.2 Características del Diseño Factorial Diseño 2 .
4.3 Tabla de Diseño en el 2k
Diseños Especiales. k
4 4.4 Algoritmo de Yates para el Diseño 2 . 4
k
4.5 Características del Diseño Factorial 3
k
4.6 Factoriales Fraccionarios 2
4.7 Metodología Taguchi.
5.1 Características de los Diseños Avanzados
5.2 Diseño Jerárquico
5 Métodos y Diseños Avanzados 5.3 Metodología de Superficies de Respuesta 4
5.4 Diseños de Mezclas
5.5 Operación Evolutiva
Evaluación y ponderación.
35 % exámenes escritos
35 % tareas y lecturas
10% Heteroevaluación
20% proyecto final
106
Bibliografía.
Básica:
Montgomery, D. C. (2012). Diseño y Análisis de Experimentos. (Segunda ed.). México: LIMUSA.
Gutiérrez Pulido, H., & Vara Salazar, R. (2008). Análisis y diseño de experimentos . México:
McGraw-Hill
O. Kuehl, R. (2001). Diseño deexperimentos. México: Thomson
Complementaria:
Ronald D. Moen, Thomas W. Nolan, Lloyd P. Provost, Quallity Improvement Through Planned
Experimentation, Editorial MCGraw – Hill, Segunda Edición, 1998
Mendenhall / Scheaffer / Wackely, Estadística Matemática con Aplicaciones, Grupo Editorial
Iberoamérica
Ostle, Bernard , Estadística Aplicada, Limusa
Gouri K. Bhattacharyya / Richard A. Johnson, Statistical Concepts and Methods John Wiley and
Sons, Estados Unidos
Software de apoyo.
Hoja de cálculo (Excel)
Minitab
Prácticas propuestas.
43. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
Diseño Unifactorial
44. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
Diseño Unifactorial Bloqueado
45. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
Diseño Factorial
46. Elaboración de una hoja de cálculo para la obtención de Fórmulas para el Diseño Factorial General
47. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
k
Diseño 2
48. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
k
Diseño 3
49. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para la aleatorización y análisis del
k
Diseño Fraccionario 2
50. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para el análisis del Diseño bajo la
Metodología Taguchi
51. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado el análisis del Diseño Jerárquico
52. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para aplicar la Metodología de
Superficies de Respuesta
53. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para el análisis del Diseño de Mezclas
54. Elaboración de una hoja de cálculo y software especializado para el análisis de Operación Evolutiva
107
Proyecto final integrador de la asignatura
Dentro de la evaluación del curso se contempla la elaboración de un proyecto integrador que contemple
el planteamiento, análisis, solución e implantación y uso de las técnicas expuestas a lo largo del curso.
La característica principal del mismo es que se privilegiará su aplicación práctica en una organización
productiva que de relevancia a las soluciones encontradas junto con su vinculación con el entorno. Este
proyecto es de manera individual y estará sujeto a la aprobación del catedrático y a su presentación
dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Índice
Introducción
Planteamiento de la problemática de la empresa
Marco teórico
Desarrollo de la aplicación de la estadística
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
108
3.4.16 Tópicos de Inteligencia Artificial
Nombre de la
Tópicos de Inteligencia Artificial
Asignatura:
Sistemas de mejoramiento empresarial y Sistemas de Análisis de
Línea de Trabajo:
Decisiones.
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
48 20 100 168 6
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Alberto Alfonso Aguilar Se desarrolla el
Lasserre programa sintético
M.I.I. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Magno Ángel González
Huerta
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Alberto Alfonso Aguilar Se revisa y actualiza
2014 Lasserre programa desarrollado
M.I.I. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Magno Ángel González
Huerta
1
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Sistemas de Análisis de La naturaleza del proceso de decisión.
Decisiones Modelación de decisiones.
Análisis de incertidumbre.
Análisis de Preferencias.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1
Lógica Difusa como parte de la
Inteligencia Artificial a través
modelar el conocimiento y
experticia con el objetivo proponer
sistemas de ayuda a la decisión
para resolver problemas reales.
2
comportamiento de un sistema 3.2.3 Clasificación de los modelos
como ayuda a la toma de neuronales.
decisiones. 3.2.4 Computación neuronal.
3.3 Aplización de RNAs utilizando
NeuralTools y MATLAB.
4.1 Revisión de la búsqueda local.
Aproximaciones heurísticas:
4.2 Fundamentos y conceptos del
Búsqueda Tabú y Recocido
recocido simulado.
Simulado.
4.3 Algoritmo de Metropolis.
4.4 Algoritmo de Simulated Annealing.
4 Objetivo: El alumno aprenderá 24
4.5 Fundamentos y conceptos de
estrategias generales para
búsqueda tabú.
resolver problemas de
4.6 Cubierta de vértices mínima.
optimización sobre espacios de
4.7 Aplicación de la optimización por
búsquedas exponenciales.
búsqueda tabú.
Evaluación y ponderación.
60 % exámenes escritos.
15 % tareas y lecturas.
25% proyecto final.
Bibliografía.
Básica:
Wayne Winston, Modelos financieros con Simulación y Optimización, Palisade Corporation.
Bonifacio Martín del Brio y Alfredo Sanz Molina, Redes Neuronales y Sistemas Difusos, Alfaomega.
K. Miettinen, Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science: Recent Advances in
Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Programming and Industrial Applications, Merr
N. Nilsson, Artificial Intelligence: a new synthesis, Morgan Kaufman Publishers.
D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in search, optimization and machine learning, Addison-Wesley Pub. C
3
Complementaria:
Software de apoyo.
@RISK, Palisade Corporation.
RISKOPTIMIZER, Palisade Corporation.
NEURONALTOOLS, Palisade Corporation.
MATLAB
Prácticas propuestas.
Realizar las siguientes prácticas propuestas de los siguientes casos de estudio desarrollando las técnicas de in
Práctica 1: Área médica.
Práctica 2: Sistema de Biometría Facial.
Práctica 3: Calendarización de cosecha de caña de azúcar.
Práctica 4: Modelo difuso para desarrollar estrategias de negocios.
4
3.4.17 Simulación de Sistemas
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.I.I. Constantino Gerardo Moras Se desarrolla el
Sánchez programa sintético
Dr. Alberto Alfonso Aguilar
Lasserre
Dra. Maria Eloisa Gurruchaga
Rodríguez
Dr. Luis Carlos Flores Ávila
M.C. Magno Ángel González
Huerta
Orizaba, Ver. Febrero de M.I.I. Constantino Gerardo Moras Se revisa y actualiza
2014 Sánchez programa desarrollado
Dr. Alberto Alfonso Aguilar
Lasserre
M.C. Magno Ángel González
1
Huerta
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Estadística Estadística Descriptiva.
Técnicas de muestreo.
Intervalos de Confianza.
Pruebas de bondad de ajuste.
Pruebas de Hipótesis.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
2
decisiones, así como los simulación.
1.14. Beneficios de la simulación.
elementos que conforman el
1.15. Recolección y análisis de datos.
análisis de la simulación. 1.11 Selección de distribuciones en
ausencia de datos.
3
3.1. Análisis de resultados en simulación.
3.1.1 El propósito del análisis de
resultados.
Usando modelos de simulación. 3.1.2 El problema de analizar los
resultados en la simulación.
Objetivo: El alumno analizará y
3.2 Sistemas terminados contra no
aprenderá los conceptos que
terminados.
sustentan el análisis de resultados
3.3 Análisis de resultados para sistemas
3 en la simulación, la 8
terminados.
experimentación, optimización y el
3.4 Análisis de resultados para sistemas
proceso de implementación de la
no terminados.
simulación en las empresas e
3.5 Experimentación.
instituciones.
3.6 Determinación del número óptimo de
corridas del modelo de simulación.
3.7 Implementación de resultados.
3.8 Logrando una implementación exitosa.
4.1 Elementos básicos del software de
Desarrollo de modelos de
simulación.
simulación usando un software
4.2 Elementos intermedios del software de
profesional.
simulación.
4.3 Conceptos avanzados del software de
Objetivo: El alumno aprenderá el
simulación.
uso de un software profesional de
4 4.4 Análisis e interpretación del reporte de 24
simulación, así como su
resultados del software de simulación.
aplicación para la solución de
4.5 Creación de gráficas en el software de
problemas que se presentan en
simulación.
las empresas e instituciones,
4.6 Animación en el software de
buscando su mejoramiento y/o
simulación.
optimización.
4.7 Optimización.
4
Estadística, utilizando el software profesional de simulación.
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
Evaluación y ponderación.
60 % exámenes escritos.
15 % tareas y lecturas.
25% proyecto final.
Bibliografía.
Básica:
Hoover Stewart V., Perry Ronald F., Simulation. A Problem Solving Approach, Addison Wesley.
Ríos Insua David, Ríos Insua Sixto, Martín Jacinto, Simulación, Métodos y Aplicaciones, Alfaomega.
Coss Bu Raúl, Simulación. Un Enfoque Práctico, Limusa.
Haylor, Balintfy, Burdick, Kong Chu, Técnicas de Simulación en Computadoras, Limusa.
Plant Simulation Basics Student Guide. Tecnomatix. Siemens.
Manual de Promodel, Promodel Corporation.
Complementaria:
Plant Simulation Programming and Strategies Student Guide. Tecnomatix. Siemens.
Law Averill M, Kelton W. David, Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill International Editions.
Software de apoyo.
Hoja de cálculo electrónica (Excel)
Plant Simulation o Promodel.
Prácticas propuestas.
Asistir a algún sistema real para tomar datos de los tiempos entre llegadas de los clientes, tiempos
servidores, etc., para posteriormente analizarlos mediante la aplicación de las pruebas de bondad de aj
Uso de algún software de estadística para el análisis de datos que se recolectan aplicando las pruebas d
Prácticas de simulación en la computadora usando softwares de propósitos generales, tal como Excel,
de bienes y/o servicios simples.
Prácticas de simulación modelando, mediante el software profesional de simulación, un sistema real de
producción de bienes y/o servicios, en la cual el alumno pueda entrar, recolectar datos, modelar el sist
interpretar resultados, proponiendo alternativas de solución que mejoren el desempeño del sistem
software profesional de simulación.
5
presentación oral dentro del grupo mediante una presentación, además de un reporte por escrito.
6
3.4.18 Diseño y manufactura Asistida por computadora
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba Junio 2011 Dr. Fernando Ortiz Flores Se desarrolla el
Dr. Cuauhtémoc Sánchez programa sintético
Ramírez
MIA. Ana Gabriela Rodríguez
Juárez
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Rodríguez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Correquisito: Manufactura Integrada por Control numérico
computadora
1
Objetivo General de la Asignatura
Determinar las necesidades de utilización de sistemas de diseño asistido por computadora
dentro de los sistemas modernos de manufactura.
Proporcionar los conocimientos que permitan que los participantes utilicen la computadora como una
herramienta en la integración de las funciones productivas de una empresa.
1
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 Generalidades de MASTERCAM 1.1 Ambiente de trabajo 4
1.2 Espacio de trabajo
1.3 Barra de menús
6 Creación de una geometría 2D y rutas de 6.1 Rotando una geometría 2D y una ruta de 4
herramienta de contorno
herramientas 2D
6.2 Creando rutas de herramienta de cajeado
6.3 Usando rutas de herramienta de cajeado
avanzadas
7 Creación de una geometría 2D e importar 7.1 Exportar operaciones 6
7.2 Importar operaciones
rutas de herramientas de la biblioteca
7.3 Salvar operaciones
1
Metodología de desarrollo del curso.
Resolución de problemas y casos.
Planteamiento de problemas de aplicación de las diferentes unidades del curso.
Lecturas selectas en revistas especializadas en el tema y/o Internet.
Realización de un proyecto final de aplicación mediante el cual el alumno utilice los métodos para la localización
de una facilidad
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
Evaluación y ponderación.
50 % exámenes frente a la PC
25 % tareas y lecturas
25% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
In House Solutions, INC., Mastercam X3 Mill Level 3 Training Tutorial (Mastercam X3 Mill Level 3 Training Tutorial
2008.
Inc, In-House Solutions, Mastercam X5 Mill Level 3 Training Tutorial (Mastercam): In-House Solutions Inc., 2010.
Lendel, Mariana, Mastercam. Instructor guide for Mastercam Mill & Lathe training tutorials V9: In-House Solutions, Inc
Complementaria:
CNC Software, INC., Learning Mastercam versión 7 -Project Workbook: CNC Software, INC, 1998.
CNC Software, INC., Mastercam versión 7 -Solid tutorial: CNC Software, INC, 1999.
CNC Software, INC., Mastercam versión 7 -Applications Guide: CNC Software, INC., 1999.
CNC Software, INC., Learning Mastercam versión 7 -Mill Applications: CNC Software, INC., 1998.
In House Solutions, INC., Mastercam project woorkbook version 9: In House Solutions INC., 2002.
Lendel, Mariana, Mastercam. Mill Training Tutorials V9: In-House Solutions, Inc., 2010.
Lendel, Mariana, Mastercam & Beginner Training Tutorials Version 9 - Mill, Lathe & wire applications: In House Soluti
Valentino, James, Learning Mastercam X5 Mill 2D Step-by-Step: Industrial Press, Inc., 2011.
Software de apoyo.
MasterCam Versión X6
Mastercam Version X7 (estudiantil)
1
Prácticas propuestas.
Crear una ruta de ruta de herramienta de Taladrado
Crear una ruta de herramienta de contorno
Modificando y actualizar dinámicamente un ruta de herramienta de contorno 2D
Verificación de la ruta de Herramienta
Seleccionar editor de CNC
Posprocesar el archivo CNC
Crear superficies
1
Proyecto final integrador de la asignatura
Dentro de la evaluación del curso se contempla la elaboración de un proyecto integrador que contemple desde la genera
pieza compleja hasta la simulación de la misma utilizando las técnicas de creación de geometrías en 2D y 3D
El proyecto, que es realizado individualmente, estará sujeto a la aprobación del catedrático y a su presentación dentro d
mínimo del proyecto deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
1
3.4.19 Sistemas de análisis de objetivos y preferencias
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el
programa sintético
Huerta
Dr. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de M.C. Magno Ángel González Se revisa y actualiza
2014 programa desarrollado
Huerta
Dr. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Análisis de Decisiones Modelación de Decisiones
Análisis de Incertidumbre
Análisis de Preferencias
1
Objetivo General de la Asignatura
El alumno adquiera una clara comprensión de la importancia de los objetivos, preferencias y
comportamiento humano en la toma de decisiones, y que sea capaz de aplicar conceptos y técnicas
avanzadas para modelar objetivos y medir preferencias incluyendo la actitud al riesgo.
Adicionalmente se pretende que el alumno adquiera experiencia en la resolución de problemas reales
con elementos de preferencia complejos, y que sea capaz de elaborar un reporte escrito de calidad.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Naturaleza de los valores, objetivos y
preferencias
Valores y objetivos 1.2 El pensamiento reactivo vs el pensamiento
1 6
proactivo
1.3 Inicio del proceso de decisión
1.4 Jerarquías de objetivos
2
Propiedades de las jerarquías de objetivos
Aplicaciones y Ejercicios
2.1 Naturaleza del juicio humano
2.2 La bomba de dinero
Inconsistencia de las preferencias 2.3 El efecto de certeza
2 2.4 Paradoja de Allais 8
2.5 Otras inconsistencias Aplicaciones y
Ejercicios
escalamiento Aplicaciones
7.1 Medición y el proceso de juicio
7.2 Jerarquías
Proceso Analítico de Jerarquías 7.3 Matrices de comparación por pares
7.4 Computación de vectores a partir de las
7 matrices de comparación por pares 6
7.5. Cálculo de la razón de consistencia
7.6. Obtención del orden total de preferencias
Aplicaciones y Ejercicios
3
búsquedas en bibliotecas virtuales.
El auto aprendizaje del programa de cómputo Expertchoice para modelación de problemas
multiatributos.
Un proyecto de fin de cursos en el que se apliquen las herramientas necesarias para la solución
de un caso real.
Exposición y defensa del proyecto realizado por parte de los estudiantes.
El empleo de técnicas expositivas, lectura comentada, exposición por parte de los alumnos,
solución de casos, analogías y cualquier otra técnica didáctica que se considere apropiada.
Evaluación y ponderación.
70 % exámenes escritos
15 % tareas y lecturas
15% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Clemen, Robert T. , Making Hard Decisions, PWS-Kent, Boston, Mass, 1990.
Easton, Allan, Decisiones Administrativas con Objetivos Múltiples, Limusa, México D.F.
Keeney Ralph L. y Howard Raiffa, Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value
Tradeoffs, John Wiley, New York, 1976.
Ramírez Carrera, Lilia C. Selección de modelos de preferencias cuando existen atributos
múltiples. Tesis de grado. Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial. Instituto Tecnológico de
Orizaba, 1998.
Complementaria:
Expert Choice Inc. y Decision Support Software (1995), Expert Choice Software, Pittsburgh,
Pennsylvania, 1998.
Hogarth, Robin M., Judgement and Choice, John Wiley and Sons, 2a edición, New York 1998.
Howard, Ronald A., Notas del curso Decision Analysis, Stanford University, Stanford California,
1999.
Olson, David L., Decision Aids for Selection Problems, Springer, New York, 1996.
Keeney, Ralph L., Value-Focused Thinking, Harvard University Press, Cambridge, Mass, 1992.
Software de apoyo.
HP
Prácticas propuestas.
Elaboración de hojas de cálculo para la obtención de medios metas
4
Dentro de la evaluación del curso se contempla la elaboración de un proyecto integrador que contemple
el planteamiento, análisis, solución e implantación y uso de las técnicas expuestas a lo largo del curso.
La característica principal del mismo es que se privilegiará su aplicación práctica en una organización
productiva que de relevancia a las soluciones encontradas junto con su vinculación con el entorno. Este
proyecto es de manera individual y estará sujeto a la aprobación del catedrático y a su presentación
dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
5
3.4.20 Sistemas de análisis de decisiones
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se ajustó a la nueva
Huerta línea de investigación
DR. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de M.C. Magno Ángel González Se revisa y actualiza
2014 Huerta programa desarrollado
DR. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Matemáticas Calculo diferencial e integral
Probabilidad y estadística Cálculo de probabilidades
1
Objetivo General de la Asignatura
Identificar, plantear, analizar, resolver y aplicar técnicas de la teoría de decisiones
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 El análisis de decisiones y la ingeniería
industrial.
1.2 Conceptos básicos de análisis de decisiones.
La naturaleza del proceso de Decisión. 1.3 Ventajas del análisis sistemático de decisiones.
1 1.4 El Pensamiento Enfocado a Valores de 8
Keeney.
1.5 El enfoque PrOACT de Hammond, Keeney y
Raiffa.
1.6 Elementos de un problema de decisión.
1
2.1 Identificación de los elementos de
decisión en problemas reales.
2.2 Generación de alternativas creativas.
2.3 Determinación de consecuencias.
Modelación de Decisiones. 2.4 Modelación de decisiones con matrices de
2 resultados. 8
2.5 Modelación de decisiones con árboles de
decisión.
2.6 Modelación de decisiones con diagramas de
influencia.
2.7
3.1 La naturaleza de la probabilidad en análisis de
decisiones.
3.2 Definición de eventos y sucesos: la prueba de
Análisis de Incertidumbre. claridad.
3 3.3 Cálculo de probabilidades marginales y 8
condicionales.
3.4 Métodos de obtención de probabilidades.
3.5 Dificultades en la asignación de probabilidades.
3.6
4.1 Reglas para decidir coherentemente (axiomas
de AD).
4.2 Medición de la disponibilidad a pagar por
mejores prospectos.
4.3 Actitud ante el riesgo y modelación con
funciones de preferencia.
4 Análisis de Preferencias 8
4.4 Propiedad delta y funciones de preferencia
exponenciales.
4.5 Obtención de funciones de preferencia: método
y ejercicios.
4.6 Limitaciones del modelo de preferencias.
2
Metodología de desarrollo del curso.
Tareas. Conformadas por cuestionarios sobre teoría y problemas, así como lectura dirigida y
comentarios del material bibliográfico básico y aquél que el alumno desee aportar.
El auto aprendizaje de algún programa de cómputo para modelación de decisiones. Se hará por
equipos de dos a tres alumnos y cada equipo seleccionará el software que le interese.
Un proyecto de consultoría en el que se apliquen las herramientas convenientes en un caso real.
Participación activa del estudiante, integrándolo mediante una adecuada información del
contenido del curso, objetivos y bibliografía necesaria
El alumno prepara la lectura de cada sesión por anticipado, de manera que llega al salón de
clase debidamente informado del contenido de cada sesión.
El profesor puede emplear técnicas expositivas, lectura comentada, exposición por parte de los
alumnos, solución de casos, analogías y cualquier otra técnica didáctica que se considere
apropiada
Evaluación y ponderación.
70 % exámenes escritos
15 % tareas y lecturas
15% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Clemen, Robert T., Making Hard Decisions 2a. ed., PWS-Kent, Boston, Mass., USA. Dinkel, John
J., G. A. Kochenberg, D.R. Plane, Administración Científica, Rep. y Serv.deIngeniería, México,
1996.
Howard, Ronald A., Decision Analysis, Versión preliminar publicada por Stanford University,
Stanford California, USA, 1995.
Ley Borrás, Roberto, Análisis de Incertidumbre y Riesgo para la Toma de Decisiones, Comunidad
Morelos, México, 2001
Complementaria:
Hammond, John S., Ralph L. Keeney y Howard Raiffa, Smart Choices: A Practical Guide to
Making Better Decisions, Harvard Business School Publishing, USA. 1999.
Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas, Principios de Ética para el Ejecutivo de Finanzas,
McGraw Hill, México D.F. 1999.
Keeney, Ralph L., Value-Focused Thinking, Harvard University Press, Cambridge, Mass
Software de apoyo.
McNamee, Peter y John Celona, Decision Analysis with Supertree, 2nd. edition, The Scientific
Press, San Francisco, California, USA, 1989.
Morris, William T., Decision Analysis, Grid, Inc., Columbus, Ohio, USA.1997.
Moskowitz, Herbert y G.P. Wright, Investigación de Operaciones, Prentice Hall Hisp., México,
1979.
Raiffa, Howard, Análisis de la Decisión Empresarial, Fondo Educativo Interamericano, España,
1978.
1
Prácticas propuestas.
55. Elaboración de hojas de cálculo para los diferentes problemas a resolver dentro de la Toma de
decisiones.
1
3.4.21 Sistemas de medición y análisis de incertimbre
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 M.C. Magno Ángel González Se desarrolla el
programa sintético
Huerta
Dr. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
Orizaba, Ver. Febrero de M.C. Magno Ángel González Se revisa y actualiza
2014 programa desarrollado
Huerta
Dr. Alberto Aguilar Lasserre
M.C. Constantino G. Moras
Sánchez
1
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Sistemas de Análisis de Modelación
Decisiones Análisis de incertidumbre
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Incertidumbre y riesgos que enfrentan las
La incertidumbre y el riesgo en análisis de
empresas y la sociedad.
1 decisiones 4
1.2 Impacto de la incertidumbre en las
decisiones
2 Aspectos conceptuales sobre medición 2.1 Medición numérica de la incertidumbre. 4
1
de la incertidumbre 2.2 La naturaleza de la probabilidad.
2.3 Las leyes de probabilidad y sus
implicaciones.
2.4 Importancia de la coherencia.
2.5 La paradoja de Simpson.
3.1 Modelación usando árboles de
probabilidad.
3.2 Modelación usando diagramas de
Modelación gráfica de la incertidumbre relevancia.
3 3.3 Uso del Paquete DPL. 6
3.4 Modelación de incertidumbre usando
diagramas de influencia.
3.5 Modelación usando mapas de
conocimiento.
4.1 Métodos de asignación de probabilidades.
4.2 La calidad de las asignaciones de
probabilidad.
4.3 Dificultades en la asignación de
probabilidades.
Expresando cuantitativamente el
4 4.4 Sesgos cognoscitivos en la asignación de 8
conocimiento sobre la incertidumbre
probabilidades.
4.5 Asignación de distribuciones de
probabilidad predefinidas.
4.6 Discretización de funciones de
probabilidad.
2
7.1 Decisiones con incertidumbre sobre un
parámetro continuo.
Incertidumbre acerca de parámetros 7.2 Combinación de la información de una
7 continuos muestra con la distribución Normal previa. 6
7.3 Valor de la información perfecta con
distribución normal.
7.4 Valor de la información de la muestra.
8.1 Riesgos en sistemas complejos.
8.3 Análisis de riesgos con árboles de fallos.
Análisis de riesgo en sistemas complejos
8 8.3 Determinación de modos de fallo y su 4
probabilidad.
8.4 Decisiones sobre la disminución de riesgos
9.1 Incluyendo el tiempo en la modelación de
fiabilidad.
9.2 Modelación markoviana de estados de
Análisis de fiabilidad en función del
riesgo.
9 tiempo 4
9.3 Modelación de vida útil de componentes.
9.4 Análisis de la fiabilidad de componentes.
9.5 Medición de parámetros de modelos de
fiabilidad.
Evaluación y ponderación.
70 % exámenes escritos
15 % tareas y lecturas
15% proyecto final
3
Bibliografía.
Básica:
Howard, Ronald A. y James E. Matheson, "Influence Diagrams" en Howard, R. A. y J. E.
Matheson (eds.) The Principles and Applications of Decision Analysis. Strategic Decisions Group.
Palo Alto, California, 1983.
Ley Borrás, Roberto, Análisis de Incertidumbre y Riesgo para la Toma de Decisiones, Ed.
Comunidad Morelos, México, 2001.
Ley Borrás, Roberto, "Principios para el Desarrollo de Modelos Reusables de Decisión" Revista
UPIICSA, Vol. 2 No. 16 pp. 10-14 enero-abril 1998.
Ley Borrás, Roberto, "Representación del Conocimiento en Análisis de Decisiones" Revista
UPIICSA, Vol. 2 No. 9 pp. 2-8, 1996.
Shachter, Ross D. "Evaluating Influence Diagrams", Operations Research, Vol. 34 No. 6. 1986.
Complementaria:
Clemen, Robert T., Making Hard Decisions, 2a Ed., Dexbury, EUA, 1996.
Jones, Morgan J, Introducción a la Teoría de las Decisiones, Representaciones y Servicios de
Ingeniería, México, 1993.
Software de apoyo.
RISK
Prácticas propuestas.
56. Elaboración de hojas de cálculo para la obtención de la actitud ante el riesgo.
1
Proyecto final integrador de la asignatura
Dentro de la evaluación del curso se contempla la elaboración de un proyecto integrador que contemple
el planteamiento, análisis, solución e implantación y uso de las técnicas expuestas a lo largo del curso.
La característica principal del mismo es que se privilegiará su aplicación práctica en una organización
productiva que de relevancia a las soluciones encontradas junto con su vinculación con el entorno. Este
proyecto es de manera individual y estará sujeto a la aprobación del catedrático y a su presentación
dentro del grupo. El contenido mínimo del proyecto deberá estar integrado por los siguientes aspectos:
Portada
Abstract
Contenido
Introducción
Marco teórico de referencia
Desarrollo de la aplicación
Conclusiones y recomendaciones
Bibliografía
Anexos
1
3.4.22 Temas selectos de análisis de decisiones
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2010 Instituto Tecnológico de Se realiza el contenido
Orizaba sintético
Instituto Tecnológico de Celaya
Instituto Tecnológico de Cd.
Juárez
Instituto Tecnológico de Saltillo
Instituto Tecnológico de La
Laguna
Instituto Tecnológico de
Querétaro
Instituto Tecnológico de
Tijuana
Orizaba, Ver. Junio 2011 Dr. Alberto Aguilar Lasserre Se desarrolla el
programa sintético
M.C. Constantino G. Moras Sánchez
M.C. Magno Ángel González Huerta
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Alberto Aguilar Lasserre Se revisa y actualiza
2014 programa desarrollado
M.C. Constantino G. Moras Sánchez
M.C. Magno Ángel González
Huerta
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Análisis de Decisiones Modelación
Análisis de incertidumbre
Probabilidad y Estadística Funciones de probabilidad
1
Objetivo General de la Asignatura
Que el alumno comprenda las características generales de las negociaciones y los conflictos, y tenga
la capacidad para desarrollar y poner en práctica estrategias de negociación. Que el alumno sea
capaz de modelar cuantitativamente conflictos y negociaciones, que sea capaz de asesorar a un
cliente sobre manejo de conflictos, y que conozca los métodos de pronóstico de resultados de
conflictos.
Contenido temático
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1.1 Naturaleza de los conflictos y beneficios de
las negociaciones.
1.2 Distinciones sobre participantes, número de
Conceptos básicos sobre conflictos y
asuntos, normatividad y ámbito del
1 negociaciones 8
conflicto.
1.3 El análisis asimétrico prescriptivo -
descriptivo de negociaciones.
1
negociaciones.
2.5 Asignación de probabilidades a
incertidumbres en negociaciones.
2.6 Papel del tiempo en la negociación.
2.7 Situaciones que propician el escalamiento.
2.8 Utilización de contratos de contingencia en
las negociaciones.
2
Metodología de desarrollo del curso.
El catedrático asigna material para cada sesión de clases y los alumnos estudian el material antes
de la sesión. Durante la sesión el catedrático presenta los conceptos más importantes, con
énfasis en su aplicación práctica, y aclara dudas a los alumnos. Los alumnos realizan un
proyecto individual a medio curso y un proyecto en grupos de tres alumnos al final del curso;
ambos proyectos abordan problemas reales de decisión en los que se requiere emitir
recomendaciones en situaciones de conflicto. Los alumnos reciben asesoría del catedrático para
la realización de los proyectos. Los alumnos resuelven ejercicios de tarea y responden a
preguntas en clase. Se realizan tres exámenes escritos durante el curso y se evalúan los
proyectos, tareas y participación de los alumnos
Evaluación y ponderación.
70 % exámenes escritos
15 % tareas y lecturas
15% proyecto final
Bibliografía.
Básica:
Hiller, Frederick y Gerald S. Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones, 5ª.
edición. McGraw Hill, México, 1991.
Karras, Chester L., Give and Take. Crowell, New York NY, EUA, 1994.
Ley Borrás, Roberto, Probabilistic Forecasting of Political Events, International Interactions, Vol.
15 No. 2/3 pp. 255-285, 1998.
Ley Borrás, Roberto, Using Decision Frames in NAFTA Intranational Conflicts, Policy Studies
Review, Vol. 24 No. 3 pp. 101-115, 1998.
Ley Borrás, Roberto, Forecasts and Decisions on Economic Pacts in Mexico, The Annals of the
AAPSS, Vol. 551, pp. 85-95, 1997.
Complementaria:
Maubert, Jean-Francois, Negociar: Las Claves para Triunfar, Alfaomega Marcombo, Colombia,
1993.
Nierenberg, Gerard I., El Negociador Completo,. Limusa, México, 1994.
Pindyck, Robert S. y Daniel L. Rubinfeld, Microeconomics, 2nd. Edition, MacMillan, EUA, 1998.
Raiffa, Howard, El Arte y Ciencia de la Negociación, Fondo de Cultura Económica, México,
1998.
Zartman, William I. (editor), The 50% Solution, Yale University Press, New Haven, CN, EUA,
1976.
3
Software de apoyo.
EXCEL
Prácticas propuestas.
57. Elaboración de hojas de cálculo con el fin de reforzar los temas de cada unidad
1
3.4.23 Seminario I
2
3
4
5
6
Catedrático
7
8
3.4.20 Seminario II
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
Orizaba, Ver. Marzo 2009 Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se desarrolla el
Dr. Fernando Ortiz Flores programa sintético
Dr. Hilarión Muñoz Contreras
Dr. Carlos Díaz Ramos
Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre
Dr. Oscar Báez Sentíes
M.C. Magno Ángel González Huerta
M.C. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Raúl Torres Osorio
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga
Rodríguez
Dr. Mario Leoncio Arrioja Rodríguez
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se revisa y actualiza
2014 Dr. Fernando Ortiz Flores programa desarrollado
Dr. Carlos Díaz Ramos
Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre
M.C. Magno Ángel González Huerta
M.C. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Jorge Luis Hernández
Mortera
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga
Rodríguez
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Rodríguez
Dr. Cuauhtémoc Sánchez
9
Ramírez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Seminario I Protocolo terminado
Contenido
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 Revisión de protocolo de tesis 1.1 Diagrama de Gantt en la propuesta
1.2 Adecuación del diagrama al trabajo
aceptado, y elaboración del plan de
semestral y a las condiciones de 4
trabajo aplicabilidad que otorga la organización
10
trabajo de tesis 2.2 Congruencia entre información teórica e
. información real
2.3 Metalectura
Evaluación y ponderación.
Queda a criterio del profesor que es director de la tesis la evaluación a realizar.
El alumno se presenta para exponer y defender su avance tesis ante un comité tutorial al finalizar el semestre y
defensa los deberá tomar en cuenta el director de la tesis para la evaluación.
Bibliografía.
Básica:
1. Taborga Huáscar, Cómo hacer una tesis, México, Ed. Grijalbo
2. American Psychological Association, Manual de estilo de publicaciones, México, Ed. El
Manual Moderno
3. Namakforoosh, Mohammad Naghi. Metodología de la investigación. Ed Limusa
Complementaria:
1. Arias Galicia Fernando, Introducción a la metodología de la investigación en ciencias de la
11
administración y del comportamiento. México, Ed. Trillas
2. Bunge Mario, La ciencia, su método y filosofía, Argentina. Ed. Siglo XX
3. Pérez Tamayo Ruy Cómo acercarse a la ciencia, México, Ed. Limusa
4. Reinchenbach Hans, La filosofía científica, México FCE
5. Rosas Lucía Lucía y Riveros G. Héctor, Iniciación al método científico experimental México Ed.
Trillas
Software de apoyo.
Word
Prácticas propuestas.
Nombre de la
Seminario de Investigación III
Asignatura:
Línea de Trabajo: Básica
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC TIS TPS HT Créditos
16 20 100 136 4
Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboración o Observaciones
Participantes
revisión (cambios y justificación)
12
Orizaba, Ver. Marzo 2009 Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se desarrolla el
Dr. Fernando Ortiz Flores programa sintético
Dr. Hilarión Muñoz Contreras
Dr. Carlos Díaz Ramos
Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre
Dr. Oscar Báez Sentíes
M.C. Magno Ángel González Huerta
M.C. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Raúl Torres Osorio
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga
Rodríguez
Dr. Mario Leoncio Arrioja Rodríguez
Orizaba, Ver. Febrero de Dr. Luis Carlos Flores Ávila Se revisa y actualiza
2014 Dr. Fernando Ortiz Flores programa desarrollado
Dr. Carlos Díaz Ramos
Dr. Alberto Alfonso Aguilar Lasserre
M.C. Magno Ángel González Huerta
M.C. Constantino Gerardo Moras
Sánchez
M.C. Jorge Luis Hernández
Mortera
Dra. Ma. Eloísa Gurruchaga
Rodríguez
Dr. Mario Leoncio Arrioja
Rodríguez
Dr. Cuauhtémoc Sánchez
Ramírez
Pre-requisitos y correquisitos.
Nombre de la Asignatura: Temas
Seminario I Protocolo terminado
13
Objetivos Específicos de la asignatura
Contenido
Tiempo
Unidad Temas Subtemas
(hrs)
1 Revisión de avance de tesis contra 1.3 Problema
1.4 Justificación
protocolo de tesis.
1.5 Metodología 4
1.6 Diagrama de Gantt
14
2.3 Ortografía
2.4 Créditos a otros autores
2.5 Ilación, congruencia, orden y referencias.
Evaluación y ponderación.
Queda a criterio del profesor que es director de la tesis la evaluación a realizar.
El alumno se presenta para exponer y defender su avance tesis ante un comité tutorial al finalizar el semestre y
defensa los deberá tomar en cuenta el director de la tesis para la evaluación.
Bibliografía.
Básica:
4. Taborga Huáscar, Cómo hacer una tesis, México, Ed. Grijalbo
5. American Psychological Association, Manual de estilo de publicaciones, México, Ed. El
15
Manual Moderno
6. Namakforoosh, Mohammad Naghi. Metodología de la investigación. Ed Limusa
Complementaria:
6. Arias Galicia Fernando, Introducción a la metodología de la investigación en ciencias de la
administración y del comportamiento. México, Ed. Trillas
7. Bunge Mario, La ciencia, su método y filosofía, Argentina. Ed. Siglo XX
8. Pérez Tamayo Ruy Cómo acercarse a la ciencia, México, Ed. Limusa
9. Reinchenbach Hans, La filosofía científica, México FCE
10. Rosas Lucía Lucía y Riveros G. Héctor, Iniciación al método científico experimental México Ed.
Trillas
Software de apoyo.
Word
Prácticas propuestas.
16
Criterios
Los planes de estudio y su contenido se actualizan buscando que se mantenga una estructura
curricular semejante en los diferentes programas de posgrado adscritos a la DGEST, tomando
en cuenta las opiniones que resultan del seguimiento de egresados y los estudios de
pertinencia del programa.
Formas de actualización.
Para el caso del programa de la MII, es el consejo de posgrado el que hace la revisión de forma
colegiada al menos una vez al año en algunas de las reuniones ordinarias mensuales.
17
4. Instituciones nacionales e internacionales que imparten
este programa u otro afín.
Este punto se presenta en el Anexo II, Análisis del estado del arte de la investigación y
docencia en estudios de posgrado en ingeniería industrial en donde se realiza un estudio
amplio que pone de manifiesto el estado de la oferta educativa a nivel posgrado en ingeniería
industrial a la fecha. El mismo presenta un análisis comparativo de las líneas de docencia e
investigación tanto a nivel internacional, analizando la oferta educativa de las mejores
universidades de Estados Unidos, como a nivel nacional, analizando programas de posgrado en
instituciones nacionales, incluyendo a Institutos tecnológicos de nuestro propio Sistema
Nacional de Educación Superior Tecnológica.
18
Anexo I: Estudio socioeconómico
El Instituto Tecnológico de Orizaba se encuentra en la zona centro del estado de Veracruz. Su
zona de influencia comprende 57 municipios (SEDESOL), de los cuales Orizaba y Córdoba,
ocupan una posición relevante. Se estima en aproximadamente 1,200,000 habitantes la
población de la región.
Córdoba y Orizaba son dos ciudades más importantes del centro del estado, siendo punto de
enlace entre el sureste del país y la ciudad de México. Su ubicación geográfica, características
naturales y la cercanía con otros polos de desarrollo la han convertido en un punto estratégico
para el desarrollo tecnológico y la manufactura, propiciando la afluencia de inversiones
nacionales y extranjeras.
Las zonas rurales con sus cultivos de caña de azúcar, tabaco, café, fríjol, chayote, papa,
plátano, maíz, cítricos y otros productos, representan una fuente importante de impulso a los
agronegocios, situación que demanda de recursos humanos especializados para dar un mayor
valor agregado a estos recursos de manera sustentable.
1
"Índice de competitividad Urbana 2012", Instituto Mexicano para la Competitividad Empresarial A.C.
1
La infraestructura con que cuenta la región es suficiente para propiciar el desarrollo económico.
Los siguientes puntos describen brevemente las características de la zona.
Carretera fed. 125, proveniente de la carretera fed. núm. 140, comunicando a Puente
Nacional hacia la cd. de Huatusco; y
Carretera fed. 150, proveniente de Cuitláhuac hasta el cañón de Río Blanco.
2
A1.1.3 Red Ferroviaria
Se comunica a través del nodo ferroviario Veracruz-Puebla y Veracruz-México; con una longitud
ferroviaria en troncales de 167.7 kilómetros (Córdoba-Tierra Blanca y Tierra Blanca-Juan
Rodríguez Clara) y en ramales de 200.1 kilómetros (Veracruz-Tierra Blanca, Tres Valles-San
Cristóbal y Orizaba-Puente Colorado).
1
A2.1 Diagnóstico socioeconómico de la maestría en ingeniería
industrial
Desde una perspectiva económica, los resultados que generan el programa de la Maestría en
Ingeniería Industrial, así como los egresados del programa deben desempeñarse
adecuadamente en un entorno global. Las cambiantes condiciones del medio producen
transformaciones relevantes en los objetivos que deben alcanzarse y en los mecanismos
diseñados para ello. Las condiciones macroeconómicas de nuestro País, inciden en la región de
influencia de Instituto Tecnológico de Orizaba y la afectan con mayor o menor lentitud
dependiendo de la naturaleza del fenómeno. Sin embargo esta relación es bidireccional, es
decir, los recursos humanos especializados y el impulso al desarrollo tecnológico que se
produce en una maestría con orientación profesional, como la Maestría en Ingeniería Industrial
y la licenciatura en Ingeniería Industrial (programas con una fuerte orientación hacia la creación
de nuevos negocios y el fomento al desarrollo empresarial), crean valor que impacta a largo
plazo en los principales indicadores socioeconómicos de nuestra entidad federativa y
posteriormente a nivel nacional. Consecuentemente, el presente estudio socioeconómico se
aborda desde tres perspectivas: nacional y su impacto en el estado de Veracruz y finalmente, a
nivel regional.
Desde un punto de vista macroeconómico, nuestro País no había alcanzado nunca como hasta
ahora una adecuada estabilidad macroeconómica, que es el resultado de un manejo
responsable y consistente de las políticas económicas implementadas. En agosto 2013 las
reservas nacionales o activos financieros que el banco central invierte en el exterior y que
generan liquidez fueron del 173,520 MMDP (Banco de México, 2013). Sin embargo el PIB para
el segundo trimestre de 2013, señalan que con cifras desestacionalizadas, el PIB disminuyó
0.74% durante el trimestre en cuestión respecto al trimestre previo. Estas variaciones están
fuertemente vinculadas con la economía norteamericana que atraviesa por un periodo de
desaceleración, afectando al mercado mexicano, proveedor de una enorme cantidad de
productos hacia el mercado más grande del mundo. Es importante reconocer que la evolución
de la productividad total de los factores en la economía ha decrecido en los últimos 30 años a
una tasa promedio anual de 0.7% (PND, 2013), (SE, 2013).
1
Diversas causas producen la materialización de este decrecimiento de la productividad, pero la
falta de educación es una de las principales barreras para el desarrollo productivo del país, ya
que limita la capacidad de la población para comunicarse de una manera efectiva, impide el
trabajo en equipo, limita la resolución de problemas, impide usar efectivamente las tecnologías
de la información para adoptar procesos y tecnologías más eficientes, además de ser un serio
obstáculo para comprender el entorno en el que nos desenvolvemos. La falta de educación
resulta en una seria dificultad para comprender un ambiente en constante transformación, pero
sobre todo, es la causa primordial que impide proponer estrategias efectivas de cambio.
2
Corresponde a los sistemas de educación superior, el diseño de los mecanismos que faciliten la
vinculación entre la investigación, los recursos disponibles en las instituciones gubernamentales
o programas de fomento a la investigación con la vida productiva del país. El Instituto
Tecnológico de Orizaba sensible a esta problemática ha implementado dos programas que
tienen una orientación muy particular: la licenciatura en Industrial y la Maestría en Ingeniería
Industrial. Esté programa de posgrado busca acercar a los ingenieros al mundo de los negocios
y a los administradores a la comprensión de los sistemas productivos.
Elevar la productividad de una economía puede alcanzarse a través de distintos mecanismo, los
cuales generalmente mantienen una fuerte correlación. Por ejemplo, la productividad agregada
se incrementará si la eficiencia al interior de cada empresa se eleva. Este tipo de relación se
manifiesta cuando la innovación y el desarrollo tecnológico se traducen en una mayor
capacidad de las empresas para producir más, si se eleva la capacitación de los trabajadores, o
si se incrementan las competencias de una empresa para administrar la evolución de sus
procesos generadores de valor. Asimismo, la productividad de la economía en su conjunto
aumentaría si se administran adecuadamente los factores de producción que tienen índices de
eficiencia adecuados, creando una dinámica que se refuerza así misma.
1
complejo proceso es fundamental dentro de la maestría en ingeniería industrial y se refleja
convenientemente en su plan de estudios.
1
El programa de la Maestría en Ingeniería Industrial ha orientado sus objetivos, perfil de ingreso
y egreso, así como el mapa curricular para poder aportar valor a la sociedad mexicana
mediante la generación de recursos humanos congruentes con las expectativas de un México
moderno.
El estado de Veracruz de Ignacio de la Llave es uno de los estados con mayor potencial
económico en el País. Aporta al producto interno bruto aproximadamente un 4.7% (6ª entidad
federativa en importancia). Este valor se obtiene principalmente de actividades terciarias con un
58.49% del producto interno bruto de la entidad, 35.82% en actividades secundarias y un 5.69%
en actividades primarias. Esto implica un enorme potencial para producir beneficios en
actividades terciarias que se pueden derivar de una enorme variedad de recursos naturales.
A pesar de su enorme potencial económico, Veracruz de Ignacio de la Llave tiene una de las
menores tasas de participación en la actividad económica: 54.5% de su población
económicamente activa (INEGI, 2013). De acuerdo con los indicadores demográficos, Veracruz
tiene una población de 7.6 millones de personas que presentan aspiraciones y demandas y por
ende, el estado busca proveer los medios, recursos e infraestructura que permitan mejorar las
condiciones de vida en las comunidades veracruzanas. Estos indicadores básicos demuestran
la necesidad de crear nuevas competencias en la entidad que le permitan a los veracruzanos
desempeñarse en un México cambiante y que ofrece enormes retos.
El plan veracruzano de desarrollo 2011-2016 fue diseñado con la finalidad de impulsar el nivel
de vida en la entidad. Su estructura pretende promover la vinculación estrecha entre las tareas
de planeación y la ejecución con el propósito de fortalecer la relación entre los objetivos
generales y específicos de la planeación y las obras y acciones de los diversos sectores del
Gobierno del Estado. Las acciones diseñadas para contribuir al beneficio de la entidad se listan
a continuación:
1
Desarrollar recursos humanos de alto nivel en alianza con reconocidas instituciones de
educación e investigación para crear pequeños centros de capacitación en cinco
grandes áreas:
o a) Habilidades directivas;
o b) Formulación y gestión de proyectos sociales;
o c) Manejo del entorno institucional, que incluye marco legal y sociodemográfico;
o d) Gestión de calidad y,
o e) Especialización de acuerdo con las áreas de actuación del personal.
1
acciones y políticas implementadas por los gobiernos locales se puede lograr que estos
espacios participen en el mercado nacional, regional e internacional de bienes y servicios,
incrementen su ingreso real y el bienestar de sus ciudadanos y promuevan un desarrollo
sustentable.
A2.2.6 Constataciones
El entorno socioeconómico que prevalece en México y que es desde luego aplicable al estado
de Veracruz, exige acciones que favorezcan el crecimiento económico principalmente basado
en actividades que agregan valor a productos derivados de actividades primarias. Veracruz de
Ignacio de la Llave, como se demostró en párrafos anteriores produce gran parte de su
producto interno bruto en actividades terciarias, lo que revela que ha habido un considerable
esfuerzo para incentivar el valor agregado. A pesar de lo anterior, la entidad y muy
particularmente la región de la altas montañas en donde se ubica el Instituto Tecnológico de
Orizaba y el programa de maestría así como diversos programas de licenciatura, enfrentan el
reto de formar recursos humanos con las competencias necesarias para acelerar esta
transformación, haciendo uso de los recursos tecnológicos disponibles, así como de las
reservas naturales de la entidad conservando una actitud sustentable y ética. Este propósito se
describe con mayor profundidad en la visión y misión del SNIT (SNIT, 2013).
2
Anexo II: Análisis del estado del arte de la investigación y
docencia en estudios de posgrado en ingeniería industrial
La definición tradicional de Ingeniería Industrial propone que los ingenieros industriales diseñan
y mejoran sistemas de trabajo que incluye: personal, equipo, materiales, información, energía y
capital. Estos profesionistas se enfocan en la mejora de procesos, planeación y control de
producción, investigación de operaciones y simulación, control de calidad, distribución de
planta, ingeniería de sistemas y administración de proyectos (Košturiak, 2013)
A lo largo de la historia de la Ingeniería Industrial han existido épocas en las que resalta algún
aspecto que fortalece e incrementa al área; así, en un principio la búsqueda de la eficiencia en
el trabajo se realizó a través de los estudios de tiempos y movimientos de las operaciones
fabriles, pero también clasificando las funciones que ocurrían en una empresa en grupos de
operaciones: técnicas, comerciales, financieras, de protección, contables y administrativas.
Posteriormente, se incorporó la investigación de operaciones para propiciar la optimización.
Después surgió el enfoque de sistemas para considerar a todos los elementos interrelacionados
en lugar de islas dentro de los sistemas de producción de bienes y servicios. El enfoque de
sistemas permitió considerar un todo a la empresa, aunque dejó de lado al ser humano para
considerarlo como un factor. Sin embargo, con la incorporación de filosofías de calidad, inicia la
etapa en la que el elemento primordial de un sistema es el ser humano. La tendencia radica en
compaginar la parte técnica con la humana a través de grupos sociotécnicos.
1
está incrementándose, debido a que el perfil de los egresados en ingeniería industrial los
especializa en las áreas de calidad y productividad.
Muchos autores reconocen que las empresas, en particular las de manufactura, se encuentran
frente al reto de adoptar los siguientes enfoques dentro de sus actividades operativas:
personalización masiva, individualización, competencia global y un cambio dramático de las
reglas y estándares tradicionales, lo que ha causado a muchas empresas en el mundo a entrar
en procesos de cambio bajo el eslogan: "proporcionar al cliente lo que desea pero más rápido
que la competencia".
2
II.2. Tendencias en el campo de la investigación, del desarrollo
científico y de las investigaciones de frontera
Un análisis mundial sobre las líneas de investigación, puede ser hecho desde dos vertientes:
Respecto de las publicaciones de alto nivel, Dastkhan y Owlia (2009) en un artículo muy
relevante, realizaron un estudio del estado-del-arte de las tendencias y perspectivas actuales en
el campo de la investigación en ingeniería industrial, identificando dos rubros en particular que
dan cuenta de este aspecto: las áreas de investigación actual en la ingeniería industrial y la
temática publicada en las revistas y foros importantes. En la tabla A2.1 se muestran las técnicas
agrupadas en áreas de investigación que se han reportado en publicaciones en la última
década.
3
Proyectos Ingeniería y Administración de Valor
Administración de la Cadena de Suministros (SCM),
Administración de la Planeación de Requerimiento de Materiales (ERP),
Cadena de Planeación de Requerimientos de Materiales (MRP),
Suministros Modelos de Punto de Reorden (EOQ), Planeación de
Recursos de Manufactura (MRP II)
Administración Total de Calidad (TQM), 6-sigma, 6-sigma
Ajustado, Aseguramiento de Calidad, Control de Calidad,
Reconocimientos de Calidad, Cuadro de Mando Integral
Administración Total
(BSC), Diseño de Experimentos, Método Taguchi,
de Calidad
Despliegue de la Función de Calidad (QFD), Análisis de
Modo y Efecto de Falla (FMEA), Administración de
Relaciones con el Cliente (CRM), Benchmarking, Kaizen
Sistemas y Manufactura Celular, Sistemas Flexibles de Manufactura
Tecnologías (FMS), Manufactura Integrada por Computadora (CIM),
Avanzadas de Grupos Tecnológicos (GT), Ingeniería en Reversa
Producción
Sistemas y Métodos Redes Neuronales, Inteligencia Artificial, Lógica Difusa,
Inteligentes Minería de Datos, Sistemas Expertos
Ergonomía y Factores Humanos, Estudio del Trabajo,
Ingeniería de Métodos Estudio de Tiempos, Productividad, Distribución de
Planta, Reingeniería de Procesos, Balanceo de Líneas
TRIZ, Innovación y Creatividad, Solución de Problemas,
Otros Tópicos
Administración de la Tecnología
La figura 1 muestra una gráfica que da cuenta del análisis de los artículos publicados a nivel
internacional en algunas de las revistas relacionadas con ingeniería industrial. Como se observa
en esta figura, la investigación en las áreas de investigación de operaciones, sistemas
inteligentes y administración de la calidad tienen las frecuencias más altas. Esto puede ser
4
debido a la diversidad de temas y de sus aplicaciones en otros campos de la ciencia y
tecnología.
Otros Tópicos 30
Administración de Proyectos 233
Tecnologías de Información 459
Sistemas Avanzados de Producción 564
Ingeniería de Métodos 798
Admon. de Cadenas de Suministro 866
Administración de Producción 973
Administración de Calidad 1191
Sistemas Inteligentes 1735
Investigación de Operaciones 2581
Respecto de las instituciones o centros de investigación que dedican sus esfuerzos al avance
de la ingeniería industrial, se realizó una búsqueda en el sitio U.S. News (www.usnews.com)
que tiene clasificadas, para el 2013, a las siguientes 10 universidades de Estados Unidos, cuyo
5
grado más alto es el doctorado, para estudiante universitario con especialidad en ingeniería.
Esta información se presenta en la tabla A2.2:
De la clasificación de la tabla A2.2, se analizó la oferta educativa que ofrecen las cinco
universidades líderes, los resultados se muestran en la tabla A2.3.
Tabla A2.3. Áreas de investigación de las cinco universidades líderes, según la clasificación de
U.S. News
Áreas de
Institución Carrera Subáreas o módulos de investigación
investigación
Estudio de estructuras discretas y el diseño y análisis de
Algoritmos combinatorios y algoritmos en áreas como la teoría de grafos,
optimización programación entera, teoría poliédrica y optimización
combinatoria.
Desarrollo, aplicación y diseminación de nuevo
conocimiento con respecto al análisis, planeación,
Ingeniería Sistemas de salud
implementación, demostración y evaluación de sistemas
Georgia Institute of Industrial
operacionales y administrativos para la entrega de
Technology y de
servicios de cuidado de la salud al público.
Sistemas
Estos fundamentos suministran el fundamento para
proyectos que aplican los principios de ciencia cognitiva, la
Sistemas Humanos- ciencia informática, y la ingeniería cognitiva a una variedad
integrados de dominios incluyendo sistemas de salud, tecnología
educativa, sistemas de información, y los sistemas críticos
de seguridad como el control de tráfico aéreo.
6
Secuenciación de equipo en aerolíneas, el ajuste del
tamaño de la flota y su localización, la asignación de la
planificación de la producción jerárquica, la ubicación del
centro en redes de distribución, la logística de reciclaje de
Logística alfombra, la administración de ingresos de la aerolínea,
algoritmos de almacenamiento para puertos de carga
transportada en contenedores, diseño de sistemas de
almacenamiento, estrategias de reaprovisionamiento,
transportación, y el diseño de redes de relevadores.
Diseño y control de sistemas requeridos para respaldar la
circulación del flujo de material a través de procesos de
fabricación, incluyendo la configuración de la instalación,
Manufactura
sistemas de manejo materiales, sistemas de control de
taller la planificación, planeación de material y los sistemas
de control, y la logística de la cadena de proveedores.
Estudios de los temas básicos: tópicos metodológicos en la
optimización lineal, combinatoria, no lineal, y estocástica
para aquellos con una mayor perspectiva derivada de los
Optimización
contextos de mundo real como la secuenciación de equipo
de aerolíneas, secuenciación DNA, y la logística de cadena
de suministro.
Formulación, puesta en práctica y evaluación de los
Finanzas computacionales modelos utilizados por el sector financiero para estructurar
y cuantitativas las transacciones, administrar el riesgo y formular
estrategias de inversión.
Análisis de datos de simulación, la simulación de redes
muy seguras, métodos eficientes para dirigir simulaciones
Simulación
paralelas, y la optimización estocásticas de modelos de
simulación.
Estabilidad de procesos, desviaciones grandes de colas,
valores extremos de procesos, expansiones de la serie de
Estocástico Taylor de las funciones estocásticas, tiempo de viaje en
redes, procesos de espacio-tiempo, controles hysteretic
para sistemas con gastos cambiantes.
Ergonomía, Desempeño
Humano, y Seguridad Información ampliada no disponible en sitio web
Ocupacional
Sistemas de Producción,
Manufactura y de Información ampliada no disponible en sitio web
Distribución
Ingeniería
University of
Industrial e
California– Logística y Secuenciación Información ampliada no disponible en sitio web
Investigación
Berkeley
de Operaciones
Manufactura
Información ampliada no disponible en sitio web
7
Algoritmos y Optimización Información ampliada no disponible en sitio web
8
Nuevos métodos para el diseño, análisis y optimización de
Modelado Estadístico y
experimentos de simulación. Investigación en modelos
Simulación
estocásticos en sistemas con conducta aleatoria.
En la tabla A2.4 se han agrupado las áreas de investigación anteriores a efecto de poder
establecer puntos de comparación entre ellas.
Ingeniería de
Finanzas
Calidad y Producción y
computacionales y Política y Estrategia
Estadística Logística
cuantitativas
Aplicada
Organizaciones, Estadística para
Simulación tecnología y Ingeniería
Emprendimiento Empresarial
Modelado
Estocástica Estadístico y
Simulación
La tabla A2.5 establece una relación entre las áreas de las publicaciones realizadas (Tabla
A2.1) y las áreas en que se realizan investigaciones en las universidades líderes de los Estados
Unidos (Tabla A2.4).
Tabla A2.5. Relación entre las áreas de las publicaciones y las áreas de las 5 mejores
instituciones de Estados Unidos
Área de Áreas según institución
Investigación University of University of Northwestern
Georgia Institute Stanford
según Michigan– California– University
of Technology University
publicaciones Ann Arbor Berkeley (McCormick)
9
Sistemas de
Producción,
Administración Producción y Producción y
Manufactura y
de Producción Operaciones Logística
de
Distribución
Sistemas y Ciencias y
Tecnologías de tecnologías de
Información la información
Modelación y
Analítica
optimización de
Optimización
Algoritmos sistemas
Algoritmos y Estadística
combinatorios y Investigación Análisis de
Investigación de Optimización para Ingeniería
optimización de Decisiones y de
Operaciones Simulación y Empresarial
Simulación Operaciones Riesgo
Estocástica Modelado
Estocástico Sistemas
Estadístico y
Probabilísticos y
Simulación
Estocásticos
Administración
de Proyectos
Sistemas de Logística y Logística
Administración Producción, Secuenciación. Humanitaria y
de la Cadena de Logística Manufactura y Administración sin Lucro
Suministros de de la Cadena Producción y
Distribución de Suministros Logística
Ingeniería de
Administración Calidad y
Total de Calidad Estadística
Aplicada
Sistemas y
Tecnologías Producción y
Manufactura Manufactura
Avanzadas de Operaciones
Producción
Sistemas y Análisis de
Métodos Decisiones y de
Inteligentes Riesgo
Ergonomía,
Sistemas Desempeño
Ingeniería de
Humanos- Humano y
Métodos
integrados Seguridad
Ocupacional
Ingeniería Ingeniería
Financiera Financiera
Ingeniería del Economía y Ingeniería del
Cuidado de la Finanzas Cuidado de la
Sistemas de salud
Salud Ingeniería Política y Salud
Finanzas
Otros Tópicos Ingeniería Financiera Estrategia Conducta
computacionales y
Administrativa Organizaciones, Organizacional
cuantitativas
Desempeño tecnología y y
Humano, y Emprendimiento Administración
Seguridad de la
Ocupacional Tecnología
En la tabla A2.5 puede observarse tendencias muy claras en las líneas de investigación de
académicos de universidades en las tres áreas sustantivas siguientes -las cuales concuerdan
con la información proporcionada por Dastkhan y Owlia (2009), en cuanto al número de
publicaciones presentadas en revistas especializadas del área-:
1. Investigación de Operaciones
2. Logística y Cadenas de Suministro
10
3. Otro tópicos emergentes, en particular los relacionados con el sector Salud y
Finanzas.
Llama la atención que la investigación en Calidad, aunque exista una buena cantidad de
artículos reportados (Figura A2.1), sólo la universidad de Michigan plantea una línea de
investigación clara al respecto.
Tabla A2.6. Áreas sustantivas de investigación en instituciones del país fuera del SNEST.
Institución
Instituto
En el Universidad
Politécnico 1 Universidad Universidad de
SNEST UPAEP Autónoma de Cd.
Nacional Anáhuac Sonora
Área de Juárez
(UPIICSA)
investigación
Administración y
Administración de Diseño de
Producción
Producción Sistemas de
Producción
Sistemas y
Tecnologías de
Información
Investigación de Investigación Análisis de
Operaciones Operativa Decisiones
Administración de
Proyectos
Investigación y
Logística y
Administración de Gestión de las Optimización de la
Dirección de la
la Cadena de Operaciones y Logística Producción Cadena de
Cadena de
Suministros Cadena de Suministros
Suministro
Suministro
Productividad y Administración de
Administración Estrategias de Ingeniería de
Sistemas de Sistemas de
Total de Calidad Calidad calidad
Calidad Calidad
Sistemas y Productividad y Sistemas Sistemas
Tecnologías Sistemas de Integrados de Integrados de
11
Avanzadas de Calidad Manufactura Manufactura
Producción
Sistemas y
Métodos
Inteligentes
Productividad y Diseño y Rediseño
Ingeniería de
Sistemas de de Estaciones de
Métodos
Calidad Trabajo
Sistemas de
Tecnologías de
Otros Tópicos Gestión del
Información
Conocimiento
1 La Maestría de la UPAEP no es propiamente de Ingeniería Industrial, es en Sistemas Integrados de Manufactura y
Estrategias de Calidad y otra en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro
En la tabla A2.6 puede observarse que las áreas torales de investigación en estas
universidades están dirigidas a las siguientes áreas:
Administración de la Cadena de Suministros
Sistemas y Tecnologías Avanzadas de Producción
Administración Total de Calidad
12
II.4. Investigación en instituciones del Sistema Nacional de Educación
Superior Tecnológica
En el SNEST (Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica) del cual forma parte el
Instituto Tecnológico de Orizaba, el programa de Posgrado en Ingeniería Industrial posee una
buena antigüedad y goza de buena reputación en el área de influencia de cada institución. Los
Institutos tecnológicos que ofrecen estudios de posgrado en esta área se sitúan en las ciudades
de Cd. Juárez, Orizaba, Celaya, Saltillo, Tantoyuca, Culiacán, La Laguna (Torreón), Los Mochis,
Tijuana y Querétaro. En la tabla 7 se observa a estas instituciones junto con sus áreas de
docencia y de investigación en función de la clasificación efectuada a las universidades de
Estados Unidos mostrada anteriormente.
13
Inteligentes Análisis de
Decisiones (Lógica
Difusa, Redes
Neuronales,
Sistemas Expertos,
Inteligencia
Artificial)
Ingeniería de Métodos
Otros Tópicos
14
Administración Total de
Calidad
Calidad
Diseño,
Sistemas y Tecnologías desarrollo y
Avanzadas de mejora de
Producción productos y
Servicios
Sistemas y Métodos
Inteligentes
Ingeniería de Métodos
Diseño,
desarrollo y
Otros Tópicos mejora de
productos y
Servicios
En la tabla A2.7 puede inferirse que las áreas sustantivas de trabajo de los Institutos
Tecnológicos del país que ofrecen este posgrado se basan principalmente en dos áreas:
En este sentido, el Tecnológico de Orizaba ofrece un espectro más amplio al tener áreas de
trabajo en Investigación de Operaciones y en Sistemas y Métodos Inteligentes. Es de llamar la
atención que, salvo uno (Tantoyuca), el resto de los Institutos Tecnológicos mencionados no
ofrece áreas de trabajo relacionadas con Logística y Cadena de Suministros a diferencia de sus
contrapartes universitarias en México y en Estados Unidos.
15
c) La regional temática: Quiere brindar una de las herramientas para que las regiones de
menor desarrollo relativo incrementen su competitividad y disminuyan la brecha
existente con otras regiones del País en el campo de la C, T+I.
Los requisitos para elegir a los jóvenes que pertenecerán al programa son:
16