Preguntas Caso Estudio. Solucion

PREGUNTAS DEL CASO DE ESTUDIO
6-10 Describa los tipos de “big data” recolectados por las organizaciones que se
describen en este caso.
En este caso se representan varios ejemplos en los cuales aplican big data, pero
cada ejemplo se especifica en diferentes técnicas ya que sus alcances son
diferentes. Por este motivo, las empresas obtienen gran cantidad de información,
pero tienen que discernir para depender de los intereses de cada empresa.
• La empresa Green Mountain Coffee por ejemplo analiza los datos de audio y
texto que obtienen desde sus Cali centers para aprender cómo sobre el
comportamiento de sus clientes.
• La empresa Auto Zone implementa una técnica de big data que ayuda ajustar el
inventario y los precios de los productos en un sin número de tiendas.
• La empresa Sky scanner Ltd. desarrollo una app en la cual muestra al usuario
todas las ofertas que están disponibles en la Web de tal manera que no tengan
que explorar en varias páginas para realizar la reservación.
• Existen organizaciones que calculan el número de personas con gripe en USA.
Relacionando la ubicación de las consultas realizadas con las diferentes personas
en Google.
• Sears holdings implementa big data para acercarse a sus clientes. Utilizaron
gran cantidad de datos de los tarjeta habientes para clasificar a sus clientes en
diferentes intereses para luego enviarles información en base a sus consumos
6-11 Liste y describa las tecnologías de inteligencia de negocios descritas en este

caso.
Este sistema ¡implementa un procesamiento de análisis semanal en los datos que

provienen del comercio en línea y móvil ya que el sistema maneja 200 terabytes
de información la cual puede actualizarse semanalmente.
Calabrio Speech Analytics - Es una herramienta tecnológica que ayuda a descubrir
opiniones de varios canales de interacción y flujos de datos. De esta manera,
Green Mountain puedo recopilar información más precisa para entender a sus
consumidores y aplicarla en productos, páginas web., marketing, etc.
Software NuoDB - Implementa un modelo de servicios en la nube con la
capacidad de poder aumentar la rapidez en analizar datos sin tener que apagar o
cambiar la línea de código.
6-12 ¿Por qué las empresas y los servicios descritos en este caso necesitan
mantener y analizar datos extensos (big data)? ¿Qué beneficios de negocios
obtuvieron?
¿Qué tanto les ayudó el análisis de datos extensos?
Las empresas descritas en este caso tienen varías semejanzas. La principal es

que todas las empresas obtienen gran cantidad de información por parte de sus
consumidores y también en casos específicos de sus proveedores. Por lo tanto,
las empresas deben tener la capacidad de mantener esa gran cantidad de
información y luego ser capaces de analizarla con metodologías de la información
y tecnología.
En general, las empresas que implementaron técnicas de big data obtuvieron
grandes beneficios porque fueron capaces de entender el comportamiento de sus
consumidores y cuáles eran sus intereses específicos.
Por otro lado, empresas de tecnología implementaron el proceso inverso en el cual
recopilaban gran cantidad de información en la Web y les clasificaba en una sola
página web para que sea mucho más fácil y eficiente para los clientes la búsqueda
del artículos o reservaciones deseadas.
El análisis de datos extensos en la mayoría de los casos tuvo un impacto positivo
en las empresas porque les aportaba información importante sobre las tendencias
de los consumidores. Por otro lado, el análisis de datos extensos puede verse
comprometido si no se es implementado correctamente ya que millones de datos
pueden mezclarse y crear confusiones, obteniendo cero beneficios hacia la
empresa.
6-13 Identifique tres decisiones que se mejoraron mediante el uso de Big Data.
 Identificar información, clasificar y ser claro.

 Interfaz de comunicación en toda la organización.
 Crear simplicidad en los procesos y buscar la mejora continua en la
eficiencia.
6-14 ¿Deben todas las organizaciones tratar de analizar datos extensos? ¿Por
qué? ¿Qué cuestiones de administración, organización y tecnología deben tratarse
antes de que una empresa decida trabajar con datos extensos?
Las organizaciones antes de implementar un sistema en análisis de datos deben

investigar si el tipo de negocio en el que ellos trabajan satisface un estudio de
datos extensos. Por este motivo, no todas las organizaciones deben tratar de
analizar datos extensos porque capaz que la información que ellos obtienen no
sea útil para la empresa o por el simple hecho que la organización no tiene la
capacidad ni infraestructura para entender el data proveniente.
Antes de que una empresa decida trabajar con datos extensos tienen que reforzar
varios puntos dentro de la organización.
Primero, establecer qué tipo de herramientas tecnológicas se van adquirir y cuál
de ellas es la mejor opción dependiendo del enfoque.
Segundo, la organización de la empresa tiene que estar basada en un equipo
especializado que pueda analizar y entender el proceso del big data. Finalmente,
la administración de la empresa se debe reestructurar para implementar los
resultados que obtenga el análisis de datos extensos. Esto hace referencia que la
organización debe ser lo suficientemente flexible para aceptar e implementar
cambios en el modelo de negocio.
CASO 1: "Emerson Process Management, proveedor global de instrumentos y

servicios de medición, análisis y monitoreo, con base en Austin, Texas, tenía un
nuevo almacén de datos diseñado para analizar la actividad de los clientes y
mejorar tanto el servicio como el marketing. Sin embargo, el almacén de datos
estaba lleno de información imprecisa y redundante. Los datos en el almacén
provenían de muchos sistemas de procesamiento de transacciones en Europa,
Asia y otras ubicaciones alrededor del mundo. El equipo que diseñó el almacén
supuso que los grupos de ventas en todas estas áreas introducirían los nombres y
direcciones de los clientes de la misma forma. De hecho, las empresas de
distintos países usaban varias formas de introducir datos de cotizaciones,
facturación, envíos y demás datos relacionados. Evalúe el posible impacto de
negocios de estos problemas de calidad de los datos. ¿Qué decisiones y acciones
hay que tomar para llegar a una solución?" (Información tomada del Libro de
Laudon & Laudon (2016), capítulo 6).

 Revisión del manual de procedimientos actual relacionado con la captura de
datos donde se tome en consideración los diferentes campos necesarios
para cada país y se establezca un formato único para todas las afiliadas del
Grupo Emerson con el fin de evitar diferente información en cada filial
 Contratara un grupo de personas temporales que se dediquen a unificar la

información introducida en la base de datos actualmente y que se aseguren
que la información que ésta ahí sea veraz.
 Crear capsulas informativas a los departamentos relacionados (atención al

cliente, vendedores, departamento contable, entre otros) donde se les
brinde información sobre la actualización del manual de procedimientos
relacionado con la captura de datos.
 Crear un puesto de trabajo en la cual la persona se encargaría de

asegurarse del cumplimiento de esta nueva política y se asegura de la
información que se introduce sea la requerida.

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