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    Modelo:: DCA Unifactorial

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    NicolHernandezNarvaez
    Este documento presenta un modelo de diseño factorial unifactorial para analizar la varianza (ANOVA) en un experimento. El modelo matemático incluye una variable de tratamiento y una variable de respuesta. La tabla presenta los valores de respuesta para cada tratamiento y repetición. El ANOVA compara la varianza entre tratamientos y la varianza experimental para calcular las razones F experimentales y teóricas.

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    Este documento presenta un modelo de diseño factorial unifactorial para analizar la varianza (ANOVA) en un experimento. El modelo matemático incluye una variable de tratamiento y una variable de respuesta. La tabla presenta los valores de respuesta para cada tratamiento y repetición. El ANOVA compara la varianza entre tratamientos y la varianza experimental para calcular las razones F experimentales y teóricas.

    Descripción original:

    Título original

    1. DCA (1)

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    de 1

    DCA unifactorial

    Modelo:
    "#$ = & + (# + )#$ donde # = 1,2, … , . (.01.12#34.56); $ = 1,2, … , 0 (0393.#:#5436)

    CCD
    r1 r2 …. rj …. rr Yi.

    T1 Y11 Y12 Y1j Yir Y1.

    T2 Y21 Y21 Y2j Y2r Y2.

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    ANOVA

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    @AB KAB

    Cynthia Guadalupe Salazar García.


    Ingeniería Química, Facultad de Ciencias químicas UAdeC.

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