Sampling (Statistics)">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 618 vistas

    Foro1 ElfreRosa 617111360 PDF

    Cargado por

    Gabriel Amador
    Este documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con la reutilización de software, declaraciones de impuestos de negocios y conjuntos de datos bivariados. Incluye cálculos de medidas como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación para analizar las relaciones entre conjuntos de datos.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Foro1 ElfreRosa 617111360 PDF

    Cargado por

    Gabriel Amador
    618 vistas8 páginas
    Este documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con la reutilización de software, declaraciones de impuestos de negocios y conjuntos de datos bivariados. Incluye cálculos de medidas como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación para analizar las relaciones entre conjuntos de datos.

    Descripción original:

    Título original

    Foro1_ElfreRosa_617111360.pdf

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con la reutilización de software, declaraciones de impuestos de negocios y conjuntos de datos bivariados. Incluye cálculos de medidas como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación para analizar las relaciones entre conjuntos de datos.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    618 vistas8 páginas

    Foro1 ElfreRosa 617111360 PDF

    Cargado por

    Gabriel Amador
    Este documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con la reutilización de software, declaraciones de impuestos de negocios y conjuntos de datos bivariados. Incluye cálculos de medidas como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación para analizar las relaciones entre conjuntos de datos.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    de 8

    CENTRO UNIVERSITARIO TECNOLOGICO CEUTEC

    SEDE SAP

    ASIGNATURA:

    Estadística Matemática 1

    IV PERIODO, SEMESTRE 2, AÑO 2020

    CATEDRATICO:

    Ing. Walter Jerezano

    TAREA:

    Foro1

    PRESENTADO POR:

    Elfre Gabriel Rosa Amador

    NUMERO DE CUENTA:

    617111360

    CEUTEC SPS

    11 DE NOVIEMBRE DEL 2020


    3.13 Una empresa dedicada a la consultoría y desarrollo de
    software, ubicada en el área metropolitana de Phoenix, desarrolla
    programas para sistemas administrativos de cadenas de
    suministro, con base en la reutilización sistemática de software.
    En lugar de comenzar desde cero al elaborar y desarrollar nuevos
    sistemas de software personalizados, utiliza una base de datos
    que contiene componentes reutilizables que suman más de
    2,000,000 de líneas de código, recopilados a lo largo de 10 años
    de labores continuas. Se pide a 8 analistas de la empresa que
    calculen la tasa de reutilización cuando se desarrolla un nuevo
    sistema de software. Los siguientes datos corresponden al porcentaje
    total, de código que procede de la base de datos de reutilización
    y forma parte del sistema de software. REUSE
    50.0 62.5 37.5 75.0 45.0 47.5 15.0 25.0
    Fuente: M. A. Rothenberger y K. J. Dooley, “A Performance Measure for
    Software Reuse Projects”, Decision Sciences, 30 (otoño de 1999), 1131-
    1153.
    a. Calcule la media, la mediana y la moda.
    b. Calcule el rango, la varianza y la desviación estándar.
    c. Interprete las medidas sintetizadas que se calculan en los incisos
    a) y b).
    3.23 Los siguientes datos representan las declaraciones
    trimestrales de impuestos por ventas (en miles
    de dólares), correspondientes al periodo que finalizó
    en marzo de 2004, enviados al contralor del poblado Fair
    Lake por los 50 negocios establecidos en dicha localidad: TAX
    10.3 11.1 9.6 9.0 14.5
    13.0 6.7 11.0 8.4 10.3
    13.0 11.2 7.3 5.3 12.5
    8.0 11.8 8.7 10.6 9.5
    11.1 10.2 11.1 9.9 9.8
    11.6 15.1 12.5 6.5 7.5
    10.0 12.9 9.2 10.0 12.8
    12.5 9.3 10.4 12.7 10.5
    9.3 11.5 10.7 11.6 7.8
    10.5 7.6 10.1 8.9 8.6
    a. Calcule la media, la varianza y la desviación estándar de esta
    población.
    b. ¿Qué proporción de estos negocios tienen declaraciones trimestrales
    de impuestos sobre ventas dentro de ±1, ±2 o ±3
    desviaciones estándar de la media?
    c. Compare y encuentre las diferencias entre sus hallazgos con
    lo que cabría esperar de acuerdo con la regla empírica. ¿Le
    sorprenden los resultados obtenidos en b)?
    3.37 A continuación se presenta un conjunto de datos para una
    muestra con n = 11 elementos:
    X =7 5 8 3 6 10 12 4 9 15 18
    Y =21 15 24 9 18 30 36 12 27 45 54
    a. Calcule la covarianza.
    b. Calcule el coeficiente de correlación.
    c. ¿Qué tan fuerte es la relación entre X y Y? Explique su respuesta.
    C.
    El coeficiente de correlación es de mayor valor para expresar la relación entre
    exportaciones e importaciones, puesto que este no depende de las unidades utilizadas
    para medir la covarianza.
    D.
    Se puede concluir que hay una relación positiva lineal fuerte entre las exportaciones e
    importaciones.

    También podría gustarte