Mat-Rc Lab 11 Cálculo de Cantidad de Información y Velocidad Binaria

MATEMÁTICA PARA LAS REDES DE
COMUNICACIONES
III Ciclo
Laboratorio 11
CÁLCULO DE CANTIDAD DE INFORMACIÓN Y

VELOCIDAD BINARIA.
Profesor:
Alumno:
• Achata Chávez Lucia Camila
• Gómez Villanueva Darío Gabriel
• Philco Apaza Danilo Jorge
• Quispe Mamani Flor Angela
• Sucasaire Castillo Jamilet Pamela
Ciclo 3
LAB 11. CÁLCULO DE CANTIDAD DE INFORMACIÓN Y VELOCIDAD BINARIA.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CÁLCULO DE CANTIDAD DE INFORMACIÓN Y VELOCIDAD BINARIA.
Objetivos
1. Utilizar del Excel para calcular la cantidad de información.

2. Determinar la entropía de la fuente.
3. Características de los códigos de la fuente.
4. Codificación simple.
Introducción
Codificación de la Fuente.
Técnicas de codificación de la fuente.
Equipos y Materiales
● Computadora
● Matlab u Octave
Desarrollo del laboratorio
1. Defina los siguientes Conceptos fundamentales:
2. Utilizar el Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de

cada mensaje y calculara la entropía de la fuente.
Una fuente de información genera los mensajes de la numeración decimal,
mi = {m10, m9, m8, m4, m5, m6, m7, m1, m2, m3} con las siguientes
probabilidades, Pi= {0.23, 0.13, 0.18 0.12, 0.10, 0.08, 0.03, 0.07, 0.05, 0.01}
Pi2=[0.23 0.13 0.18 0.12 0.10 0.08 0.03 0.07 0.05 0.01];
H2=0;
I2=0;
for n=Pi2
H2=H2+(n*log2(1/n));
I2=I2+(log2(1/n));
endfor
printf("Problema 2\n\n")
printf("Cantidad de informacion: ");I2

printf("Entropia: ");H2
AERG Pag. 2
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Utilizar Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de cada

mensaje y calculara la entropía de la fuente.
Una fuente de información genera los mensajes de las vocales en minúscula y
mayúscula, mi= {A, e, u, a, i, o, U, I, O y u} con las siguientes probabilidades,
Pi={0.21, 0.12, 0.18, 0.15, 0.1, 0.08, 0.05, 0.03, 0.01, 0.07}
Pi3=[0.21 0.12 0.18 0.15 0.1 0.08 0.05 0.03 0.01 0.07];
H3=0;
I3=0;
for n=Pi3
H3=H3+(n*log2(1/n));
I3=I3+(log2(1/n));
endfor
printf("\n\nProblema 3\n\n")
printf(“Cantidad de informacion: ");I3
AERG Pag. 3
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4. Utilizar Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de cada

mensaje y calculara la entropía de la fuente.
Una fuente de información puede generar los siguientes mensajes { A, B, C, D,

E, F, G, H, I} con las siguientes probabilidades, P(A)=1/3,
P(B)=P(C)=P(D)=P(E)=P(F)=1/9, P(G)=P(H)=P(I)=1/27. Estos mensajes son
generados a una velocidad de 6000 mensajes por segundo, luego pasaran a
ser codificados en el modo simple. Además de lo solicitado determinar la
velocidad binaria
PA=1/3; PB=PC=PD=PE=PF=1/9; PG=PH=PI=1/27;

Pi4=[PA PB PC PD PE PF PG PH PI];
H4=0;
I4=0;
vel=6000;
for n=Pi4
H4=H4+(n*log2(1/n));
I4=I4+(log2(1/n));
endfor
printf("\n\nProblema 4\n\n")
printf("Velocidad binaria: ");vel=vel*8
AERG Pag. 4
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5. Un sistema de comunicaciones trasmite la secuencia de caracteres en

ASCII:
SI EL CÓDIGO Y LOS COMENTARIOS NO COINCIDEN, POSIBLEMENTE
AMBOS SEAN ERRÓNEOS.
Determinar:
1. Entropía.
2. Cantidad de información.
printf ("\n\nProblema 5\n\n")

ascii=("SI EL CODIGO Y LOS COMENTARIOS NO COINCIDEN, POSIBLEMENTE
AMBOS SEAN ERRONEOS.")
vecto=double(ascii);%toascii is old
characters=unique(vecto);
char(characters)
rep=[];
for (i=1:length(characters))
cont=0;
for n=vecto
if characters(i)==n
cont=cont+1;
endif
endfor
rep=[rep cont];
endfor
rep
Pi5=rep/length(vecto)
H5=0;
I5=0;
for n=Pi5
H5=H5+(n*log2(1/n));
I5=I5+(log2(1/n));
endfor

AERG Pag. 5
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6. Del ejercicio 5, realizar un programa en Matlab u Octave que permita el

ingreso de una cadena (Alfanuméricos y símbolos), permita convertir la
cadena en binario, calcular las probabilidades de los símbolos, calcular la
entropía y la cantidad de información.
7. Observaciones y conclusiones
AERG Pag. 6

Mat-Rc Lab 11 Cálculo de Cantidad de Información y Velocidad Binaria

Cargado por

Copyright:

Formatos disponibles

Mat-Rc Lab 11 Cálculo de Cantidad de Información y Velocidad Binaria

Cargado por

Información del documento

Descripción original:

Título original

Derechos de autor

Formatos disponibles

Compartir este documento

Compartir o incrustar documentos

Opciones para compartir

¿Le pareció útil este documento?

¿Este contenido es inapropiado?

Copyright:

Formatos disponibles

Mat-Rc Lab 11 Cálculo de Cantidad de Información y Velocidad Binaria

Cargado por

Copyright:

Formatos disponibles

MATEMÁTICA PARA LAS REDES DE

CÁLCULO DE CANTIDAD DE INFORMACIÓN Y

1. Utilizar del Excel para calcular la cantidad de información.

Desarrollo del laboratorio

1. Defina los siguientes Conceptos fundamentales:

2. Utilizar el Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de

printf("Cantidad de informacion: ");I2

3. Utilizar Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de cada

4. Utilizar Matlab u Octave para calcular la cantidad de información de cada

Una fuente de información puede generar los siguientes mensajes { A, B, C, D,

PA=1/3; PB=PC=PD=PE=PF=1/9; PG=PH=PI=1/27;

5. Un sistema de comunicaciones trasmite la secuencia de caracteres en

printf ("\n\nProblema 5\n\n")

printf("Cantidad de informacion: ");I5

6. Del ejercicio 5, realizar un programa en Matlab u Octave que permita el

También podría gustarte