Taller Repaso Segundo Parcial
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Taller Repaso Segundo Parcial
1. Suponga que se tienen datos salariales sobre 250 trabajadores y 280 trabajadoras
seleccionados aleatoriamente, se estima la regresión MCO
donde Salario se mide en dólares por hora y Masculino es una variable binaria que es igual
a 1 si la persona es un varón y 0 si la persona es una mujer. Defina la brecha salarial por
género como la diferencia de ingresos salariales medios entre hombres y mujeres.
4. La curva de gasto de Engel relaciona el gasto del consumidor sobre un bien con su
ingreso total. Sea Y = el gasto de consumo sobre un bien y X = ingreso del
consumidor, y considere los Siguientes modelos
donde LSAT es la media del puntaje LSAT del grupo de graduados, GPA es la media del
GPA (promedio general) del grupo, libvol es el número de volúmenes en la biblioteca de la
Facultad de Derecho, cost es el costo anual por asistir a dicha facultad y rank es una
clasificación de las escuelas de derecho (siendo rank = 1 la mejor).
a) Explique por qué se espera β5 ≤ 0.
b) ¿Qué signos espera para los otros parámetros de pendiente? Justifique sus respuestas.
c) Utilizando los datos empíricos, la ecuación estimada es
¿Cuál es la diferencia ceteris paribus predicha en sueldo entre escuelas cuya media en el
GPA difiera por un punto? (Responda en términos porcentuales.)
d) Interprete el coeficiente de la variable log(libvol).
e) ¿Diría que es preferible asistir a una Facultad de Derecho con ranking más alto? En
términos de sueldo inicial predicho, ¿cuánto vale una diferencia de 20 en el ranking?
8. ¿Qué de lo siguiente puede causar que los estimadores MCO sean sesgados?
a) La heterocedasticidad.
b) La omisión de una variable importante.
c) Un coeficiente de correlación muestral de .95 entre dos variables independientes
incluidas en el modelo.
9. Suponga que mediante una encuesta recolecta usted datos sobre salarios,
educación, experiencia y género. Solicita también información sobre uso de la
marihuana. La pregunta original es “¿Cuántas veces fumó marihuana el mes
pasado?”.
i) Dé una ecuación que permita estimar el efecto de fumar marihuana sobre el salario,
controlando los demás factores. La ecuación deberá permitir hacer afirmaciones como “se
estima que fumar marihuana cinco veces más al mes hace que el salario varíe x%”.
ii) Formule una ecuación que permita probar si el uso de drogas tiene efectos diferentes
sobre los salarios de hombres y mujeres. ¿Cómo puede probarse que los efectos del uso de
drogas no son diferentes entre hombres y mujeres?
iii) Suponga que considera que es mejor medir el uso de marihuana clasificando a las
personas en cuatro categorías: no usuario, usuario suave (1 a 5 veces por mes), usuario
moderado (6 a 10 veces por mes) y usuario fuerte (más de 10 veces por mes). Ahora, diseñe
un modelo que permita estimar el efecto del uso de la marihuana sobre el salario.