Libro - IA, El Futuro Del Retail
Libro - IA, El Futuro Del Retail
Libro - IA, El Futuro Del Retail
el futuro
del retail
Implantación........................................................................................... 62
Herramientas disponibles................................................................... 68
AUTORES ........................................................................................................... 94
Interacciones entre
compra online y compra física
77%
Los usuarios que compran online son los que más moda consumen
en tienda física. Más de un 77% de compradores de moda han hecho
compras online en este último año.
*Personotecnia: conjunto de técnicas que permiten la personalización de una experiencia por parte del proveedor.
**Servitización: aplicar un servicio a un producto ya existente para generar un valor añadido.
***Smartización: base material y organizativa de la servitización.
Supermercados, moda y hogar se están viendo a entrar y a comprar, cómo es esta frecuencia
afectados por los cambios de consumo y los de compra.
avances tecnológicos que los promueven. La
tendencia incremental de este movimiento La primera revolución llegó hace unos años
hace que los locales físicos tengan que con el almacenamiento masivo de datos. Se
reinventarse, ofreciendo nuevas experiencias calcula que la humanidad ha generado en estos
en la unificación de los diversos canales de últimos 5 años el 90% de los datos totales
comunicación con el cliente. ¿Cómo podrán que existen en estos momentos, debido a la
llevarlo a cabo? La respuesta se centra en los huella digital que dejamos día a día a través de
datos y en su interpretación. nuestros dispositivos conectados.
¿Qué significa?
¿Qué posibilidades ofrece?
Las funciones cognitivas del ser humano son las habilidades que
nos permiten percibir, seleccionar y elaborar la información que
recibimos del exterior, así como almacenarla para poder tener
recuerdos de los que aprendemos día a día.
Como vemos, con el paso del tiempo, se producen avances cada vez
más innovadores. Esto es posible gracias a un proceso de crecimiento
y desarrollo exponencial de la tecnología. Atendiendo a la Ley de
Moore, la velocidad y la capacidad de los procesadores se duplican
cada doce meses, mientras que su tamaño se reduce. De este modo,
el aumento de la potencia de los procesadores permite ejecutar más
operaciones en menos tiempo. Del mismo modo, al multiplicarse su
rendimiento y reducir sus costes, se fomentan los negocios basados
en ella.
LA LEY DE MOORE
Gordon E. Moore, uno de los fundadores de Intel, da nombre a la
“Ley de Moore” (1965), sostiene que el número de transistores de
un microprocesador se duplica cada dos años. Durante más de 50
años, así ha sido. Cuando Moore hizo sus declaraciones, el chip más
complejo contaba con 64 transistores. Hoy, pueden tener más de
30.000 millones.
Su
Estado y evolución de
la potencia de la IA
a
ñ an
MFuera te
IA
y ha
HoEstrec
IA
Categorización por proceso de aprendizaje
La categorización tradicional de tipos de Inteligencia Artificial
viene dada según la forma en la que aprenden los algoritmos que la
conforman.
Aprendizaje Supervisado
Se caracteriza por estar entrenado con datos específicos que
están etiquetados según el objetivo que buscamos. Un ejemplo lo
encontramos en la clasificación del correo entrante como spam o no.
Aprendizaje No Supervisado
Este tipo de aprendizaje busca encontrar patrones y relaciones en
los datos. En este caso, a diferencia del anterior, los datos no están
etiquetados. Los algoritmos de aprendizaje no supervisado realmente
no encuentran aplicación directa a la hora de obtener una predicción,
sin embargo, son de gran utilidad cuando se utilizan conjuntamente
con los algoritmos de aprendizaje supervisado.
Animales
Célula
Probabilidad Anterior
Sinapsis
Posterior Margen
´
Mamiferos ´
Pajaros
Evolucionistas Analogistas
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
suscita emoción
MACHINE
LEARNING
El Machine
Learning
empieza a DEAP
florecer k=1
n ak LEARNING
ab f(x) El Deep Learning
anima un nuevo
boom
boom de
de la
la AI
IA
f
Desde el pronto arrebato de optimismo en los años 50, pequeños subgrupos de Inteligencia
Artificial - primero, Machine Learning; luego, Deep Learning; y un subgrupo de Machine Learning -
han creado las mayores alteraciones.
Emiratos Árabes
Es el mismo país que pretende terminar con el uso del papel en 2021,
que planea que el 25% del transporte sea autónomo en 2030 y que
el 75% de la energía proceda de fuentes limpias en 2050; y también
el que sueña con establecer la primera colonia habitable en Marte en
2117.
China
Europa
España
Los gobiernos deben asimilar que es una tecnología tan relevante, que
debe tratarse con un enfoque de magnitudes superlativas y establecer
un compromiso a nivel de estado.
60 59
Solo en el primer cuatrimestre
56
46
de 2017, se cerraron 245
40 41
acuerdos de financiación
23
con un valor de $1,74 billones.
$176
$136
Cerca de un 48%
$1,424
$1,490
$1,101
$1,407
$1,730
$79
$193
$152
$220
$355
$673
$385
$735
$500
$982
$898
$737
$611
$939
2012 ENE
2013
MAR MAR AGO AGO SEP
OCT DIC
2014
ENE ENE MAY MAY MAY
OCT
2015
ENE ENE MAR ABR ABR
2016
ENE ENE FEB ABR ABR
©CBINSIGHTS
©BIGML
La conexión a Internet de las cosas que nos rodean (IoT) hará que
surjan negocios hasta ahora inexistentes. Por ejemplo, servicios
de dietética personalizada mediante dispositivos adheridos a la
piel, o compra automática a través de la conexión de la nevera y
electrodomésticos del hogar a nuestros supermercados preferidos.
Blockchain
RA o RV
Redes ultrarrápidas
Drones
Computación cuántica
USER CENTRIC
Porqué Cómo Qué
USER CENTRIC
Porqué Cómo Qué
PRODUCT CENTRIC
Qué Cómo Porqué
Tiendas de conveniencia
Destacan por su disponibilidad horaria, variedad de productos y
por tener un tamaño reducido, lo cual hace que la compra sea ágil
y rápida. Generalmente, se ubican en el centro de las ciudades, en
zonas de tránsito. Un ejemplo lo tenemos en los pequeños Carrefour
Express o Dia&Go.
Tiendas Online
Finalmente, las tiendas online ofrecen una gran ventaja, que es poder
realizar las compras de una forma cómoda y práctica desde cualquier
lugar. Además, en ocasiones se pueden encontrar grandes ofertas y
precios ajustados. Destacan ejemplos como Amazon, cuya experiencia
de compra con one click y políticas de envíos y devoluciones han
revolucionado la manera de comprar.
538,83$
incversión publicitaria 538,83$
538,83$
569,65$
538,83$
606,90$ 538,83$
643,23$
538,83$
682,43$
719,20$
crece respuesta,
Como constantemente
538,83$
la inversión publicitaria
también.
crece constantemente 6,1%
6,1% 16%
5,7% 13%
6,5% 10%
6,0% 36%
6,1% 39%
5,4%
©EMARKETER
Tiempo empleado
Total gasto en De los cuales
50% internet en móvil Publicidad inver<da
40%
39%
36%
30%
Medios
©KPCB - Internet Trends 2016
1 de cada 5 compras
online comienza en
tienda física.
1 de cada 3 compras en
tienda física se inicia en
un dispositivo digital.
SHOWROOMING VS WEBROOMING
BUSCAR EN TIENDA BUSCAR ONLINE
Nadie ha dicho que sea fácil, pero de lo que no cabe la menor duda
es de que las oportunidades que brinda esta tecnología superan con
creces las dificultades que pueda llevar aparejada su implementación
(como puede ser la construcción de una marca sonora o la conexión
con su CRM o su servicio de atención al cliente).
Dotación de personal
Las ventajas de este modelo pasan por ofrecer al usuario una mejor
oferta (al combinar producto y servicio) y la creación de una relación a
largo plazo basada en la confianza y en la experiencia, favoreciendo la
fidelización de ese cliente.Disminuir las responsabilidades del cliente
sobre el producto creando una relación a largo plazo basada en la
confianza y en la experiencia de uso.
El dato como tal no dice nada sobre el por qué de las cosas y no es
orientativo para la acción. Por el contrario, es necesario almacenarlo,
categorizarlo y procesarlo, es decir, convertirlo en ‘información’ para
dotarlo de relevancia y sentido.
a) Segmentación
b) Clasificación
c) Predicción
©MICROSOFT
©ROLAND BERGER
* Las plataformas de código abierto disponen de modelos preentrenados y de grandes cantidades de datos que nos
pueden ser de utilidad en un primer momento; sin embargo, en el caso de proyectos complejos o muy específicos es
mejor llevarlos a cabo inhouse sin servicios de terceros en la nube.
Categorización de las
herramientas más relevantes
en este momento.
Crowdsourcing
Kaggle es una plataforma colaborativa para data scientists que plantea
diferentes retos y concursos relacionados con el análisis de datos para
extraer predicciones a partir de estos. Este tipo de herramientas son
muy útiles para empresas grandes que hacen uso de ellas, lanzando
sus propios retos y aportando sus datos para que sean analizados. De
esta manera, se logra suplir la carencia de data scientists y este tipo de
perfiles in house. La plataforma fue adquirida por Google en marzo de
2017 e integrada dentro de Google Cloud.
©MONKEYLEARN
Bibliotecas
En este ámbito destacan Keras, Theano, Scikitlearn o la
anteriormente mencionada, TensorFlow. Son bibliotecas de
código libre realizado por la comunidad en diferentes lenguajes de
programación, como C o Phyton. En su mayoría están pensadas para
poder experimentar con redes neuronales, y utilizar el código de
forma sencilla y modular para hacer los proyectos escalables.
Repositorios
Comet.ml, es un repositorio que te permite trabajar con la mayoría
de bibliotecas y da la posibilidad de monitorizar, comparar y optimizar
los modelos de aprendizaje automático. Recibió una inversión de
2.3 millones de dólares en 2018, con la pretensión de ser lo que es
GitHub para la comunidad de desarrolladores.
30,2%
Privacidad 19,8%
17,5%
15,8%
© KAGGLE KERNELS
40%
Hoy, menos de un 40% de los datos que se manejan
en las empresas están alojados en la nube; el resto se
encuentran en servidores y sistemas de almacenamiento privado
(nuestros móviles, discos duros, etc.).
1 Deep Learning
2 Estadística
3 Neuroinformática
4 Matemáticas
5 Machine Learning
7 6 Inteligencia artificial
7 Análisis de Big Data
8 Computer Science
9 Computación en nube
8 11 10 Bases de datos
10 11 Extracción de datos
6
12 Informática de alto
5 rendimiento
9 13 Data Science
14 Visualización de datos
1
4
14
13
12
En el gráfico obeservamos cómo los diferente perfiles se entrelazan para resolver problemas.
Equipo Implementación
transdisciplinar de la solución
en áreas afectadas
Problema complejo
A B
?
_
/ \
Diagnosis KPIs
Roadmap
diferencial Solución
Orquestación
creativa
Cualquier avance
tecnológico trae aparejado
dilemas éticos vinculados a
las nuevas oportunidades
y retos que supone para la
sociedad.
En el caso de la Inteligencia Artificial, debemos pararnos a analizar
su impacto potencial en nuestras sociedades desde este preciso
instante. Solo así podemos asegurarnos que la tecnología final
resultante servirá a su fin y se pondrá al servicio de las personas,
eliminando o minimizando todo lo posible cualquier riesgo o efecto
negativo.
“No podemos confiar en nuestra
capacidad para mantener a un genio
superinteligente encerrado en una
lámpara para siempre”.
En este sentido, una de las grandes preguntas tiene que ver con
cuánta autonomía concederle a la Inteligencia Artificial. ¿Deberíamos
dejar la vida de una persona en manos de una máquina? O, por
ejemplo, en el caso de los coches autónomos, ¿cuánto debe disminuir
el número de accidentes causados por ellos, en comparación con
los que se dan actualmente con un vehículo convencional, para
considerar que este sistema es mejor?
Top 10 habilidades
en 2020 en 2015
1 Solución de problemas complejos 1 Solución de problemas complejos
2 Pensamiento crítico 2 Coordinar con otros
3 Creatividad 3 Personas de gestión
4 Personas de gestión 4 Pensamiento crítico
5 Coordinar con otros 5 Negociación
6 Inteligencia emocional 6 Control de calidad
7 Juicio y toma de decisiones 7 Orientación del servicio
8 Orientación del servicio 8 Juicio y toma de decisiones
9 Negociación 9 Escucha activa
10 Flexibilidad Cognitiva 10 Creatividad
© WORLD ECONOMIC FORUM
Mientras ocurre todo esto, Sandra habla con sus clientes empatizando
con ellos y ejerciendo de coach más que de dependienta, ya que el
sistema también le avisa sobre el estado de ánimo de cada cliente que
entra.
Por eso, tras varios meses madurando la idea, Pedro y Gabriel deciden
dar un nuevo rumbo al negocio familiar y se lanzan construyendo
una nueva web con una excelente experiencia de usuario y con una
visualización en dispositivos móviles excepcional. El registro de los
usuario puede realizarse con identificación biométrica utilizando la
cara o la huella dactilar.
• Omnichannel
• Human Centric
• Marke(ng sensorial
Online • Cocreación con la comunidad
• Procesamiento del lenguaje natural
• Análisis de sen(mientos
• Geolocalización Indoor
Experiencia
• Venta cruzada
360º
• Industria 4.0: Fabricación On-demand
• Visión ar(ficial
Usuario
• Recogida de datos
Fisico • Perfilamiento y Micro-segmentación
• Servi(zación
• Fidelización
• Referencias del cliente
Por último, Zara planea acercar sus centros de fabricación aún más
a un entorno local. Actualmente sus proveedores se encuentran en
España, Portugal, Turquía y Marruecos; abastecen a la sede central
y desde ahí la cadena distribuye los productos hasta su red de más
de 7.000 tiendas ya interconectadas con el proceso fabricación-
abastecimiento.
Redacción y Edición
Diseño gráfico
China’s AI Awakening.
Will Knight.
https://www.technologyreview.com/s/609038/chinas-ai-awakening/
An Inside Look at the First Nation With a State Minister for Artificial Intelligence.
Dom Galeon.
https://futurism.com/uae-minister-artificial-intelligence/
Tecnología inteligente.
https://www.deutschland.de/es/topic/saber/inteligencia-artificial-proyectos-de-investigacion-en-
alemania
Venture Funding Into AI And Machine Learning Levels Off As Tech Matures.
Jason D. Rowley.
https://news.crunchbase.com/news/venture-funding-ai-machine-learning-levels-off-tech-
matures/