Taller Medidas Epi Final
Taller Medidas Epi Final
Taller Medidas Epi Final
NOMBRES: MELISSA ANDREA JABIB DIAZ, INES CAROLINA DIZ, JUAN DE JESUS
ACEVEDO, ANNY GABRIELA MADERA OJEDA
DESARROLLO
1. En el examen médico de ingreso a la Universidad para el primer semestre del año 2002 se
encontró que 100 estudiantes tenían serología positiva para sífilis. Los 400 estudiantes que no
presentaban sífilis al ingreso fueron seguidos durante 5 años después de los cuales se les volvió
a hacer el examen serológico encontrándose positivo en 200. Qué medida(s) de frecuencia de
enfermedad puede(n) obtenerse? Calcúlelas e interprételas.
R:
500 estudiantes
100: positivos para sífilis.
400: negativos para sífilis = seguidos durante 5 años = 200 CON SEROLOGIA POSITIVA PARA
SIFILIS.
200
INCIDENCIA: IA= × 100 = 50% Entonces, de cada 100 estudiantes de la universidad de
400
primer ingreso del año 2002, 50 estudiantes desarrollan serología positiva para sífilis en los
siguientes 5 años desde el inicio del estudio
100
PREVALENCIA= × 100 = 20%, Entonces, de cada 100 estudiantes de primer ingreso de la
500
universidad en 2002, 20 tenían serología positiva para sífilis.
2. En un tamizaje de 5000 mujeres se encontró que 25 de ellas padecían cáncer de mama. En los
5 años siguientes 10 mujeres más de las examinadas presentaron esta enfermedad: A) Cuál es
la prevalencia de cáncer de mama al inicio y al final del estudio? B) Cuál es el riesgo (incidencia
acumulada) de desarrollar cáncer de mama en estas mujeres? Interprete todas las medidas.
DATOS:
5000 mujeres
25 padecían cáncer
5 años después= 10 mujeres más presentaron cáncer.
INDICADOR
A. TASA DE MORTALIDAD INFANTIL
𝑀𝑢𝑒𝑟𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜 500
= × 100 = 20%
𝑁𝑜. 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑒𝑛 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 2500
La tasa de mortalidad fue de 20 niños, de cada 100 recién nacidos.
Homicidios
𝑚𝑢𝑒𝑟𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛 𝑝𝑜𝑟 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 515
= × 1000 = 34,3 ≈ 34 × 1000
𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 15000
De cada 1000 habitantes, aproximadamente 34 mueren por homicidios.
Homicidios
𝑚𝑢𝑒𝑟𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛 𝑝𝑜𝑟 ℎ𝑜𝑚𝑖𝑐𝑖𝑑𝑖𝑜𝑠 515
= × 100 = 34.3 ≈ 34%
𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 1500
De cada 100 muertes, aproximadamente 34 son por homicidios
4. En cada uno de los siguientes casos diga si se trata de una medida de incidencia o de prevalencia
(de período o de punto):
a) Número de casos de Chagas existentes en Santander durante el año 1999: Prevalencia de
periodo
b) Número de hombres que desarrollan cáncer de pene en un período de 15 años: Incidencia
c) Número de estudiantes con miopía en el momento del examen médico de admisión a la fuerza
aérea: Prevalencia puntual
d) Número de estudiantes que van a dejar de fumar durante el próximo semestre: Incidencia
5. Construya el indicador (numerador/denominador) necesario para medir cada uno de los siguientes
eventos:
a) Incidencia acumulada de Chagas en Santander durante los últimos 10 años.
Incidencia acumulada=
Número de casos nuevos de enfermedad de Chagas en Santander en un periodo de 10 años
3 8
− = −0.135 ≈ −0.14
95 48
=
Para el grupo expuesto a la vacuna el factor de riesgo o riesgo atribuible es
de -0,14, es decir que el factor de riesgo de contraer un cuadro gripal
disminuye cuando se está expuesto a la vacuna
7. En un estudio finlandés sobre morbilidad y mortalidad por infarto de miocardio se hizo una
comparación entre hombres casados y no casados. Los resultados fueron:
Incidencia de infarto por 10000 años en riesgo: en casados 1371, en no casados 1228.
Mortalidad por 100000 años en riesgo: en casados 498, en no casados 683.
Calcular e interpretar (comparando casados con no casados), el riesgo relativo de: a) Infarto de
miocardio, b) Fallecimiento por infarto de miocardio.
310
𝑃𝑐𝑎𝑡𝑎𝑟𝑎𝑡𝑎𝑠 × 1000 = 125,1 ≈ 125 × 1000
2477
De cada 1000 personas de 52-82 años en Framingham, aproximadamente 125 tenían
cataratas
156
𝑃𝑑𝑚𝑠 × 1000 = 62.9 ≈ 63 × 1000
2477
De cada 1000 personas de 52-82 años en Framingham, aproxidamente 63 padecian de
Degeneracion macular senil
67
𝑃𝑟𝑡 × 1000 = 27,04 ≈ 27 × 1000
2477
De cada 1000 personas de 52-82 años en Framingham, aproximadamente 27padecian de
retinopatía diabética
64
𝑃𝑔𝑎𝑏 × 1000 = 25.8 ≈ 26 × 1000
2477
De cada 1000 personas de 52-82 años en Framingham, aproximadamente 26 padecían
de glaucoma de ángulo abierto
22
𝑃𝑐𝑒𝑔𝑢𝑒𝑟𝑎 × 1000 = 8.8 ≈ 9 × 1000
2477
De cada 1000 personas de 52-82 años en Framingham, aproxidamente 9 padecían de
ceguera.
R/ Prevalencia=
23360
× 1000 = 57.6 ≈ 58 × 1000
405548
De cada 1000 hombres de 19 años en el tamizaje de un llamamiento a prestar el servicio militar en
Colombia, aproximadamente 58 mostraron retraso mental leve (RML, CI=50-69)
20
× 10000 = 1.6 ≈ 2 × 10.000
120.000
e) Cuál fue la tasa bruta de mortalidad en la población?
𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑓𝑎𝑙𝑙𝑒𝑐𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑑𝑢𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜
𝑇𝐵𝑀 =
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛
50
× 1000 = 4.1 ≈ 4 × 1000
120.000
f) Cuál era la prevalencia de HTA al inicio del estudio?
𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑒𝑛𝑖𝑎 𝐻𝑇𝐴 𝑎𝑙 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑟 𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜
𝑃=
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑎𝑙 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜
15000
× 100 = 15%
100.000
11. La siguiente tabla contiene datos hipotéticos sobre episodios de gripa. Para efectos del taller
asuma que:
Cada episodio dura 10 días.
El episodio se inicia a las 12:01 a.m. de la fecha mostrada.
No hay muertes ni perdidas al seguimiento (cohorte cerrada).
Recuerde que los meses tienen diferente número de días.
Una persona no puede estar a riesgo de un nuevo episodio hasta que se ha recuperado del
episodio actual.
a) Dibuje un gráfico de líneas de tiempo de los episodios de gripa para cada sujeto.
e) Calcule e interprete la tasa de incidencia de los episodios de gripa para el período anterior.
6
R/ Tasa de incidencia= × 100.000 = 898.2 ≈ 898
668
Se diagnosticaron 898 casos nuevos de gripa en el periodo del 1 de septiembre al 30 de
noviembre, por cada 100.000 habitantes.
12. El gráfico 1 muestra la tendencia de la incidencia de la diabetes en un período de 50 años y su
prevalencia en un momento del tiempo cada año. Cómo explicaría la situación presentada?
Incidencia
Prevalencia
R/ Durante esos 50 años los casos nuevos de diabetes (incidencia) fueron decayendo, mientras
que la prevalencia de diabetes iba aumentando, esto puede deberse a el mejor acceso a
medicamentos para la enfermedad, ayudando así a que murieran menos personas a causa de la
diabetes y aumentando de ese modo la prevalencia de la enfermedad porque la esperanza de vida
se vio incrementada.