Estudios observacionales, serie de casos,

estudios ecológicos, estudios de prevalencia

y estudios transversales

Clase 09
Dr. Manuel Loayza Alarico
 Propósito de la Clase

• Conocer la clasificación de los estudios epidemiológicos

• Conocer los estudio observacionales
• Aplicación de los estudios de transversales y prevalencia
• Utilidad de los estudios transversales y prevalencia
 Ocurrencia de la enfermedad

¿Quien padeció la enfermedad?

Características del hospedero que claramente están
relacionados con el riesgo de la enfermedad
¿Cuándo ocurrió la enfermedad?
¿Hay patrón de periodicidad? O tendencias en la
incidencia de la enfermedad en el tiempo
¿Dónde aparecieron los casos?
¿La enfermedad no se distribuye aleatoriamente en
tiempo y lugar?
 Información mínima a recoger

▪ # personas afectadas, edad media y % por sexo

▪ Frecuencia de signos principales y tasa de letalidad

▪ Fechas de inicio de síntomas

▪ Condiciones de vida y prácticas de alimentación

▪ Contacto con otras personas o grupos

▪ Posibles factores de riesgo

 Identificar quien esta en riesgo de enfermar

▪ Rescatar los resultados mas llamativos de la epidemiología

descriptiva:
▪ Mayor frecuencia de casos entre varones?
▪ Mayor frecuencia en adultos?
▪ Localizados en el extremo norte del poblado?

▪ Sirve para saber a quien priorizar en la detección, prevención y

control

▪ Resumir resultados y plantear hipótesis

 Desarrollar hipótesis de enfermedad

▪ Regrese a los objetivos planteados:

▪ Agente etiológico
▪ Fuente
▪ Mecanismo de transmisión

▪ Las hipótesis deben estar basadas en la evidencia recogida

Proceso de investigación
 Diseños epidemiológicos
Según el propósito del estudio

Experimentales Observacionales

Según la cronología de las observaciones

Prospectivos Retrospectivos

Según el número de mediciones

Longitudinales Transversales
 Diseños epidemiológicos

EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES

PROSPECTIVOS PROSPECTIVOS RETROSPECTIVOS

LONGITUDI- TRANSVER- LONGITU- TRANS-

EXPERIMENTALES NALES SALES DINALES VERSALES
 Diseños epidemiológicos

Estudios descriptivos vs. analíticos

Describir condiciones de la
salud de los individuos o poblaciones
y sus variaciones según características
individuales, sociales, geográficas
o temporales
Analizar los determinantes
o causas de las variaciones
 Estudios epidemiológicos

Unidad de análisis individual vs. poblacional

Datos individuales:
unidad de análisis es el individuo

Datos agregados:
unidad de análisis el
grupo, la población
 Estudios epidemiológicos

Estudios experimentales vs. observacionales

Cuando el investigador puede

introducir y controlar el elemento
(la intervención) que se quiere valorar

Cuando el investigador observa,

describe y analiza sobre las
personas o grupos sin intervenir
Diseños epidemiológicos
 Tipos de Estudio
Tipo de estudio Nombre alternativo Unidad de estudio

Estudios observacionales

Estudios descriptivos

Estudios analíticos

Ecológico Correlacional Poblaciones

Transversal Prevalencia Individuos

Caso control Caso referencia Individuos

Cohorte Seguimiento Individuos

Estudios experimentales Estudios de intervención

Ensayo controlado Ensayo clínico Pacientes

randomizado
Ensayos de campo Personas saludables

Ensayos comunitarios Estudios de intervención Comunidades

comunitarios
 Tipos de Estudio

Observacionales

Descriptivos Analíticos

• Reporte o Serie de Casos Caso-Control

• Transversales
• Correlación - Ecológicos
Cohorte
 1.Estudios descriptivos

• Patrones de Ocurrencia de un Evento (enfermedad)

• En relación con variables como Lugar, Tiempo y Persona

• Útil para:
• Administradores de salud:
• Permite identificar grupos de riesgo y asignar recursos
• Epidemiólogos:
• La descripción es el primer paso en la identificación de factores de riesgo
que puedan ser eliminados para reducir la enfermedad
 Estudios descriptivos

• Distribución de una enfermedad en relación con variables

epidemiológicas
• Persona: Sexo, Edad, Raza, Estado Civil, Desocupación, Educación,
NSE, etc.
• Lugar: País, Estado, Rural-Urbano, Distancia
• Tiempo: Variación Estacional o Anual o quinquenal
 Estudios descriptivos

• Fuentes de Datos:
• Datos censales
• Estadísticas Vitales
• Exámenes laborales
• Historias Cínicas
• Bases de datos de medicamentos u otros productos
 Estudio descriptivo
• Descripción del estado de salud de una
comunidad
• Datos de rutina
• Encuestas
 Estudio descriptivo

• Distribución de un Evento (enfermedad)

• En relación con variables como Lugar ,Tiempo y Persona

GENERADOR DE HIPOTESIS

Generalmente son rápidos, económicos pero sujetos a errores (sesgos)

 2.Reporte de un caso o series de caso

• Describe las características de un paciente o un grupo de

pacientes con similares características.
• Generalmente describen un nuevo hallazgo.
• Representan casi un tercio de las publicaciones
• Permiten la generación de hipótesis
• Son la interface entre la practica clínica y la epidemiología
 Reporte de un caso o series de caso

• Oct /80 a Julio/81 --> Describe 5 casos de neumonía por

Pneumocystis carinii en hombres jóvenes, previamente sanos,
homosexuales en Los Ángeles .
• Habitualmente esta patología era de ancianos inmunodeprimidos por
años de QMT
• En el mismo año aparece un número en exceso de Enf. De Kaposi
• CDC crea un programa de vigilancia epidemiológica
 Limitaciones reporte de un caso o series de caso

• Generación de Hipótesis pero no para testear la validez o causalidad

de una asociación.

• Es las características de un solo o algunos individuos.

• La interpretación de la frecuencia de exposición esta limitada por la

falta de u grupo control.
 3.Estudios transversales

• Conocidos también como Cross- Sectional o Prevalencia.

• Exposición y Evento se evalúan en un mismo periodo de tiempo

• Un año o un mes
• Exámen preocupacional
• Ingreso a la Universidad
• Retiro laboral
 Estudios transversales

• Información sobre la frecuencia o características de un evento o

enfermedad en un momento específico de tiempo (foto)
• Existencia simultanea de la enfermedad y los factores que pueden
provocarla.
• El grupo total puede ser separado por un atributo en subgrupos en
los que se investiga la prevalencia específica
• La magnitud de las diferencias observadas permitiría estimar la
magnitud de las diferencias
 Ejemplos estudios transversales
• Número de enfermos con diabetes en un tiempo dado.
• Número de integrantes por familia en el Conurbano Bs As.
• Promedio de edad de individuos usuarios o no de servicios de
salud según sexo.
• Nivel de satisfacción de los pacientes según tipo de médico de
cabecera.
 Objetivos de los estudios transversales

• Describir variables y sus patrones de distribución.

• Examinar asociaciones entre las variables.

Población

Recolección de datos: sobre la enfermedad y exposiciones

Expuestos Expuestos No expuestos No expuestos

con la sin la con la sin la
enfermedad enfermedad enfermedad enfermedad
 Estudios transversales

• Describen mejor eventos de larga duración como enfermedades

crónicas o bien eventos de alta prevalencia

• No son adecuados para enfermedades de baja frecuencia o de

corta duración (solo captan información de un número reducido de

individuos)
 Ventajas estudios transversales

• Estudio de asociaciones entre enfermedad y exposiciones

(aunque la dirección de la asociación no sea conocida).
• Estudiar varias enfermedades y varias exposiciones mediante un
mismo estudio o encuesta.
• Ejecución rápida (del planteamiento a los resultados).
• Menos caro, más sencilla ejecución y análisis más sencillo que
otros estudios observacionales
• Alta validez interna (si se ha hecho bien).
 Estudios de corte transversal

VENTAJAS DESVENTAJAS

Determinan la prevalencia de La informacion sobre factores de riesgo y

un problema en un momento dado eventos es simultanea lo que impide interpretar
la relacion causa - efecto.

Exploran la asociación de diferentes Poblacion en estudio = conclusiones generalizables?

variables con un evento de interes. ( De donde se extrajo la muestra del estudio?)

Generan hipótesis de asociación causal Susceptibles de todo tipo de sesgos (seleccion,

informacion y confundidores) dificiles de controlar.

Rápidos y baratos
Faciles Sesgo de incidencia - prevalencia (p.ej. los sujetos
expuestos al FR que sufren el evento se mueren,
Útiles para investigar exposiciones que antes de poder ser seleccionados = una proporcion
constituyen características fijas de los menor de expuestos con la enfermedad va a ser
individuos: Edad, sexo, NSE, Etnia observada, subestimando la asociacion).
 Estudios transversales o de prevalencia

Pérdidas Casos
• Permite calcular la prevalencia de la - exp
enfermedad y de los factores de riesgo - no exp

• No hay secuencia temporal: No casos

- exp
exposiciones y enfermedades se - no exp
miden al mismo tiempo.
• Útiles para la descripción de
problemas de salud y la planificación. Foto

• Susceptible de errores sistemáticos ➢Datos individuales

➢Descriptivos
➢No experimentales
 Estudios de corte transversal (cross sectional)
Estudian la asociacion de eventos y factores de riesgo en un momento
determinado o en un periodo muy corto (Estudios de prevalencia)

Factor de riesgo +
EVENTO +

Factor de riesgo -
POBLACION

Factor de riesgo +
EVENTO -

Factor de riesgo -

PRESENTE (Recoleccion simultanea de la informacion) TIEMPO

EVENTO + con FR+/ EVENTO + con FR-

ODDS RATIO=
EVENTO - con FR+/ EVENTO- con FR-
Artículos de estudios de prevalencia
Artículos de estudios de prevalencia
Artículos de estudios de prevalencia
 Muestreo y sesgos de selección
Instrumento
Exclusión • Confiable
• Valido

Universo de Población Poblac.

Pacientes Muestreada Elegible

No Participación
¿¿Inferencia??

• Población y Muestra: Poblac

• Representatividad Fin Ingresada
• Tamaño
Perdidas
 Estudio transversal o de prevalencia
Análisis
Medida de la frecuencia
ca Expuestos
a c de la enfermedad
Casos a
a ac No expuestos Enfermos No enfermos

Expuestos a b
b bd
b Expuestos
No expuestos
b c d
d b No expuestos
b
No casos
d
d (a+c)
b
Prevalencia de enfermedad = ----------------
b
d b (a+b+c+d)

a
Son proporciones Prevalencia de enfermedad = ----------
IC95%: p ± 1,96 *  (p*q)/N en los expuestos (a+b)
 Estudio transversal o de prevalencia
Medidas de asociación
Enfermos No enfermos

Expuestos a b
Recordatorio
No expuestos c d

Razón de prevalencias Odds Ratio de prevalencia

a
------ Odds de enf en exp
a+b
RP = ---------------- OR = ---------------------------------
c Odds de enf en no exp
------
c+d
a/b a·d
= ------------ = -------------
c/d b·c
Análisis datos estudio prevalencia
Limites de confianza de la RP
Ejemplo estudio prevalencia
Ejemplo estudio prevalencia
Ejemplo estudio prevalencia
 Ejemplo estudio prevalencia

Intervalo de confianza
Ejemplo estudio prevalencia
Ejemplo estudio prevalencia
Ejemplo estudio prevalencia
 Ejemplo estudio prevalencia

Interpretación:
El riesgo de adquirir infección por VIH es 1.97 veces más en las personas que
desconoce los mecanismos de trasmisión en comparación con las que si las
conocen. Por lo tanto, el desconocer los mecanismos de trasmisión es un factor
de riesgo para adquirir la infección por VIH. El IC95%: 2.3270 – 3.7863, dado
que éste no incluye el valor 1, el desconocer los mecanismos de transmisión
del VIH es un factor de riesgo para adquirir esta infección.
 Usos de los estudios transversales
Salud pública
• Prevalencia de enfermedades, de estilos de vida.
Práctica clínica
• Probabilidad pre-prueba de la enfermedad.
Servicios sanitarios
• Prevalencia de uso de los servicios sanitarios.
• Determinantes del uso de los servicios sanitarios.
Investigación
• Para sugerir hipótesis etiológicas.
• Para explorar asociaciones cuando no hay más datos.
• Corte basal de los estudios de cohorte.
 Sesgos estudios transversales

• Potenciales sesgos con el evento

Están sobre representados eventos de larga duración y

subrepresentados eventos de corta duración o alta letalidad

Ejemplo: En una encuesta de salud reproductiva entre 15 y 45 años

una patología crónica que dura 20 años o mas como Chagas puede
estar altamente representada y el aborto séptico subvalorado por su
alta letalidad.
 Sesgos estudios transversales

• Potenciales sesgos con la exposición

Exposición puede cambiar con el tiempo (Antes fumaba y ahora no,

pero cambia el riesgo de Ca de Púlmon?)
Exposiciones leves que producen enfermedad, pero prolongadas en
el tiempo, tienden a sobreestimar el efecto ( fumador pasivo).
Exposiciones de alta letalidad, determinan una baja frecuencia de
enfermedad y tienden a nulificar el efecto
 Sesgos estudios transversales

• Otros sesgos:

• De cortesía: Tratar de complacer al encuestador

• De vigilancia: El evento o la exposición se registra mejor en el

estudio que en la población general

• De memoria: Las personas expuestas a un factor traumático

recuerdan más; (Aborto, accidentes, anomalías congénitas)
En resumen:
 4.Estudios ecológicos

Los estudios ecológicos o de agregación se focalizan en la

comparación de grupos en lugar de individuos.

• Para algunos autores (Kleinbaum) son estudios incompletos. (por

emplear promedios grupales, frecuentemente se desconoce la
distribución conjunta de las características en estudio a nivel de
cada individuo.

• La clave: Las inferencias son más complicadas de lo que parecen

 Ejemplo estudio prevalencia

• Llamados también estudios de Correlación.

• La Unidad de Análisis NO son los individuos, sino las poblaciones

o grupos de individuos.

• Describe el evento en relación con un factor de interés como edad,

tiempo, utilización de servicios de salud, consumo de alimentos,
medicación u otros productos.
 Racionalidad de su uso

• Simplicidad (uso de datos disponibles): Ej datos de estadísticas

vitales. Mortalidad Infantil según país.
• Para evaluar múltiples niveles de exposición y no se pueden
obtener los datos individuales (ej % cloración del agua y peso al
nacer)
• Cuando no se puede detectar diferencias individuales
(contaminación ambiental)
• Inferencias Ecológicas (ambiental, social)
• Evaluar Intervenciones Comunitarias
• Inferencias Multiniveles (Contextual)
 Ejemplo estudio prevalencia

• La unidad de observación y análisis puede seleccionarse según

diferentes niveles de agregación a saber:
• comunidades pequeñas (municipios)
• ciudades
• regiones
• países
• continentes
• galaxias (si Ud leyo esto aún esta despierto)
 Medición estudios ecológicos

Mediciones agrupadas.
Son medidas agregadas o sumarias de observaciones de los
individuos de cada grupo (resultado de la agrupación matemática
de datos individuales).

Mediciones ambientales
Características físicas del lugar donde cada miembro vive o trabaja
;cada medida ambiental tiene su equivalente a nivel individual

Mediciones Globales
Son atributos globales para los cuáles no existe equivalente a nivel
individual
 Medición estudios ecológicos
Mediciones agrupadas o agregadas.
• Las que resumen las características individuales de los miembros
de un colectivo.
• Estas pueden expresarse como un valor medio o una proporción.
• Por ejemplo
• la tasa de mortalidad de una enfermedad,
• o el nivel medio de consumo de un nutriente
 Medición estudios ecológicos

Mediciones ambientales
• representan características físicas del ambiente en el cual se sitúan
los miembros del colectivo estudiado.
• Puede incluir variables climatológicas, atmosféricas y de
contaminación del medio ambiente que representen, por ejemplo,
• diferentes niveles de exposición a tóxicos ambientales
• o a contaminación atmosférica
• o altura sobre el mar
 Medición estudios ecológicos

Mediciones Globales
• permiten la evaluación de planes o políticas globales de salud y no
son posibles de medir en cada persona en particular.
Ej PBI
Indice de Gini
 Racionalidad de su uso

• Simplicidad (uso de datos disponibles)

• Cuando no se pueden obtener los datos individuales
• Cuando no se puede detectar diferencias individuales
• Inferencias Ecológicas (ambiental, social)
• Evaluar Intervenciones Comunitarias
• Inferencias Multiniveles (Contextual)
 Medición estudios ecológicos

• Estos estudios son en general de bajo costo y entregan información

en breve tiempo.
• En general, podrían ser catalogados como estudios
observacionales y generalmente descriptivos, ya que con alta
frecuencia son utilizados para generar hipótesis de trabajo.
• También pueden contener un componente analítico cuando el
investigador quiere contrastar sus hallazgos con hallazgos teóricos
esperados o comparables con información de una estructura
colectivo- espacial diferente.
 Estudios ecológicos
Mortalidad Y Peso al Nacer
USA 1970-1994
Estadisticas Vitales
20 200

15 150

Peso al nacer/1000 NV
Mortalidad /1000 NV

10 100
MI (L)
Mortalidad Infan
MN (L)
5 50 Mortalidad Neon
BP (R)
Bajo Peso
0 0 MBP (R)
1970 1974 1978 1982 1986 1990 1994 Muy Bajo Peso

AÑO
 ¿Qué aprendimos hoy?

• Conocemos y aplicamos los estudios observacionales

• Utilidad de los estudios observacionales en la medicina
 Referencias Bibliográficas

• Hernández I. Manual de epidemiología y salud publica. 2° ed. 2018.

Madrid. Editorial Médica Panamericana
• Bonita R. epidemiología Básica (reimpresión) Estados Unidos:
Organización Panamericana de la Salud. Publicación Científica N° 551.