Terminologia Estadistica
Terminologia Estadistica
Terminologia Estadistica
Unidad I:
Facilitador: Participantes:
Símbolos Estadísticos………………………………………………………………………… 1
Medidas y Escalas……………………………………………………………………………. 5
Distribución de Frecuencias………………………………………………………………….. 7
Representaciones Gráficas……………………………………………………………………. 9
Conclusión……………………………….………..……………..……………………………. 10
Referencias……………………………………………………………………………………. 11
Introducción.
numéricos, con el fin de ser organizados y representados de acuerdo a una o más características
Cabe destacar que una serie de datos cualquiera, puede no ser una estadística pues estos ameritan
Como toda ciencia, esta posee su particularidad al expresarse, pues utiliza palabras y símbolos
propios que expresan un concepto fijo y que la hacen ver como un nuevo lenguaje.
análisis y representación de un conjunto de datos mediante las herramientas apropiadas con el fin
de describir y presentar dichos datos de manera acertada. Otra de las ramas es la estadística
inferencial que se refiere al método utilizado para lograr una generalización acerca de las
propiedades de un todo.
a lo presentado en los párrafos anteriores. Esta ciencia posee componentes que desempeñan un
papel importante a la hora de proceder con su práctica, y es que cada elemento cumple una
evidenciar la presencia de del alfabeto griego, y es que efectivamente muchos de los símbolos
Algunos símbolos estadísticos básicos utilizados comúnmente tomando en cuenta que una
población es una colección finita o infinita de elementos con características comunes y una
La media muestral, se refiere a cada uno de los valores que se observan en las variables.
Los símbolos utilizados con mayor frecuencia para referirse a los parámetros de población:
independiente:
dependiente.
abreviado de exteriorizar lo que un dato representa dentro del proceso de una expresión.
X = Número de personas.
X=5
La selección de la variable es de libre elección, ya que se pudo haber escogido cualquier otra
representa. X = 5, no posee ningún significado sin antes saber que X = al número de personas
Y=5
importancia de este proceso radica en asignar un significado específico a las variables expuestas.
El símbolo Xj (X sub j) denota cualquiera de los n valores que puede tomar X. La variable “j”
Ejemplo: Dado el siguiente conjunto numérico: 7, 2, 5, 3 se puede especificar cada uno como X1,
Notación Sigma: Conocida como sumatoria, este modelo de notación sugiere una suma de
n
∑ = Xj
J =1
Expresión que se lee: sumatoria de Xj. Donde X toma los valores desde 1 hasta n que equivale al
Ejemplo: Tomando los valores del ejemplo de Notación Subíndice anterior, donde el grupo de
sigma apropiada para sumar todos los datos del grupo y solucionar el problema planteado.
Representación: X1 X2 X3 X4
7 5 2 3
3
n=3
∑ Xj = X1 + X2 + X3 + X4
1 Xj = 7 + 5 + 2 + 3 = 17
cualquier objeto, persona o evento, símbolos que poseen la misma relación relevante entre sí.
Las escalas de medición son el conjunto de los posibles valores que una determinada variable
puede tomar. Por tanto, los modelos de escala de medición se encuentran ligadas con los
Las escalas de medición se clasifican de la siguiente manera: Escala Nominal, Escala Ordinal,
representativas o nombres. Los datos que se obtienen para una variable cualitativa se miden con
escala nominal es el modelo más débil de medición puesto que en ella no se aplican operaciones
aritméticas.
3) No presentan el cero.
vehículos: (1) Toyota, (2) Ford, (3) Chevrolet, (4) Nissan (5) Todos; O podrían clasificarse según
el tipo de vehículo que prefieran: Pick-up, vehículo de carga, carro de paseo, etc…
frecuencias con que se presentan las características en las unidades de las respectivas subclases.
Escala Ordinal: Constituye una relación de orden entre los elementos. Surge a partir de la
operación de ordenamiento. En esta escala se habla de primero, segundo, tercero; donde los
significativos, con respecto a las diferencias entre categorías. Es decir, el orden establece solo
cuál categoría es mayor, mejor o preferida y no se habla cuánto es mayor, mejor o más preferida.
4) No presentan el cero.
académico, el orden jerárquico de los militares (Subteniente, Teniente, Capitán, Mayor, Teniente
Aunque esta escala resulta en cierta forma más precisa que la nominal, suele no alcanzar el grado
por tener una unidad de medida y un origen arbitrario. Esta escala posee todas las características
de la escala ordinal. Una escala de intervalo es una escala ordenada en la cual las diferencias
entre mediciones es una cantidad significativa. Aquí puede establecerse orden entre sus valores y
grados centígrados).
cosas.
5) Se pueden aplicar todas las medidas estadísticas más conocidas, con excepción del
coeficiente de variación.
Ejemplo: La referencia más típica para ejemplificar esta escala es la temperatura (medida en
grados centígrados, Kelvin o Fahrenheit), donde un valor de cero no implica que exista una
ausencia de temperatura. En estas escalas la diferencia entre 80° y 85° es la misma que hay entre
90° y 95°.
Escala de Razón o Proporción: Corresponde al nivel de medición más completo. Cuenta con
las mismas propiedades que la escala de intervalos y además posee cero absoluto. Con esta
escala se puede realización cualquier operación de tipo lógico o aritmético. Los números indican
los valores concretos de la propiedad que se esté midiendo; peso, estatura, ingresos monetarios y
gastos directos, son ejemplos de medidas con una escala de razón. Si en ella la medición es cero,
4) Permite hacer comparaciones entre los números verdaderos con un cero aritmético siendo
Ejemplo: La medición del peso y altura de los alumnos de una institución educativa, la
Distribución de Frecuencias.
Propiedad: La suma de todas las frecuencias absolutas es igual al total de las observaciones.
Frecuencia Acumulada (Fi): Son aquellas que se obtienen de las sumas sucesivas de fi que
integran cada una de las filas de una distribución de frecuencia. Se designan con las letras Fi.
Se representa:
Propiedad: La última de frecuencia acumulada absoluta es igual al total de las observaciones.
Frecuencia Relativa (hi): Es aquella que resulta de dividir cada una de las frecuencias absolutas
entre el número total de datos. Las frecuencias relativas se designan con las letras hi.
Se calcula:
Frecuencia Relativa Acumulada (Hi): Es aquella que resulta de dividir cada una de las
frecuencias acumuladas entre el número total de datos. Se designan con las letras Hi.
sobre la variable que se estudia. Es decir, una tabla que presenta de manera ordenada los valores
en clase y con la frecuencia en cada clase. La razón fundamental para utilizar la distribución de
frecuencia de clases es proporcionar mejor comunicación acerca del patrón establecido en los
datos y facilitar su manipulación. Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar o hacer
que la información obtenida de una investigación sea mucho más fácil de manejar.
Las distribuciones de frecuencias poseen la necesidad de resumir una información, pues para
que los datos sean útiles, deben organizarse para distinguir patrones que permitan determinar
conclusiones lógicas.
Ejemplos de distribución:
Representación Gráfica.
estadísticos, por lo que la representación gráfica contribuye a un mejor análisis de dichos datos,
se pierde detalle de la información, pero se obtiene otro tipo de la misma con una manejabilidad
para variables cualitativas. En el eje de las ordenadas se representan los diferentes valores que
posee la variable (xi). Sobre cada valor levantamos una barra de igual altura a la frecuencia, sea
frecuencia. Ejemplo:
b) Gráficos para Variables Continuas.
sobre intervalos. Aunque suele tener semejanzas con los diagramas de barras, su diferencia es
que los histogramas se dibujan con rectángulos unidos entre sí, lo que significa que existe
continuidad en la variable. Las áreas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias que
representan. Ejemplo:
Otros Gráficos.
Existen además otros gráficos como lo son la Ojiva y el Polígono de Frecuencia que son de
utilidad, pues estos resaltan los patrones de los datos y atraen la atención.
Ojiva: Utilizada para representar la frecuencia acumulada. Posee una ordenada que se levantas
cada punto la determina el punto medio (abscisa) y la frecuencia simple (ordenada) de la clase.
Los puntos se unen con secciones rectas. Se procede como si existiera una clase adicional al
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados con el fin de hacer
entender, organizar y tomar decisiones que posean concordancia con los análisis efectuados.
La estadística juega un papel muy importante en la vida del ser humano, ya que actualmente
ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con mucha precisión los valores
de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, además, sirve como
tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información, ahora juega
un papel mucho más importante en relación al que poseía en el pasado. Es de vital importancia
para nuestra vida profesional venidera, que manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo
el que los usemos de la manera apropiada, siempre en pro de encontrar soluciones concretas a
amerite, conocer cada una de sus herramientas garantiza el uso correcto de ella, y es que en toda
ocasión la estadística es oportuna, gracias a ella hoy en día muchos procesos son más eficientes y
BERENSON, Mark. Estadística básica en Administración. (1992). New York: Prentice Hall.
ASURZA, Herminia. Glosario Básico de Términos Estadísticos. (2006). Lima: OTA, Instituto
Nacional de Estadística.
Página Web:
http://www.estadistico.com/dic.html
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/UniversidadDeMalaga
http://www.estadistica.ucr.ac.cr/