Taller de Probabilidad - Estadistica
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INGENIERÍA ELECTRÓNICA
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
TALLER DE PROBABILIDAD
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4. Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos una cara?
8) En una cadena de televisión se hizo una encuesta a 2500 personas para saber la audiencia de un debate
y de una película que se emitieron en horas distintas: 2100 vieron la película, 1500 vieron el debate y 350 no
vieron ninguno de los dos programas. Si elegimos al azar a uno de los encuestados:
1. Cuál es la probabilidad de que viera la película y el debate?
2. Cuál es la probabilidad de que viera la película, sabiendo que no vio el debate?
3. Sabiendo que vio la película, Cuál es la probabilidad de que viera el debate?
9) En un viaje organizado por europa para 120 personas, 48 de los que van saben hablar inglés, 36 saber
hablar francés y 12 de ellos hablan los dos idiomas. Escogemos uno de los viajeros al azar.
1. Cuál es la probabilidad de que hable alguno de los dos idiomas?
2. Cuál es la probabilidad de que hable francés, sabiendo que habla inglés?
3. Cuál es la probabilidad de que solo hable francés?
4. Cuál es la probabilidad de que hable inglés, sabiendo que habla francés?
5. Cuál es la probabilidad de que solo hable inglés?
10) En un pueblo hay 100 jóvenes; 40 de los chicos y 35 de las chicas juegan tenis. El total de chicas en el
pueblo es de 45. Si elegimos un joven de esa localidad al azar:
1. Cuál es la probabilidad de que sea chico?
2. Cuál es la probabilidad de que sea chica?
3. si sabemos que juega al tenis, Cuál es la probabilidad de que sea chica?
4. Cuál es la probabilidad de que sea un chico que no juega al tenis?
11) El 1% de la población de un determinado lugar padece una enfermedad. Para detectar esta enfermedad
se realiza una prueba de diagnóstico. Esta prueba da positiva en el 97% de los pacientes que padecen la
enfermedad; en el 98% de los individuos que no la padecen da negativa. Si elegimos al azar un individuo de
esa población:
1. Cuál es la probabilidad de que el individuo dé positivo y padezca la enfermedad?
2. Si sabemos que ha dado positiva, Cuál es la probabilidad de que padezca la enfermedad?
12) Un editor envia propaganda de un libro de sistemas al 80% de aquellos profesores que estan a cargo
de dicha materia. el 30% de aquellos que recibieron la propaganda pasaron a emplear el citado libro, como así
hicieron el 10% de los profesores que no la recibieron. Cuál es la probabilidad de que un profesor que utiliza
el libro haya recibido dicha propaganda?.
Sean los sucesos o eventos: “la recibe” y “no la recibe” y otros eventos sobre la utilización del libro.
13) Un analista de bolsa examina las perspectivas de las acciones de un gran número de compañias. Cuando
se investigó el comportamiento de estas acciones un año antes, se descubrió que el 25% experimentaron un
cerecimiento superior al de la media, el 25% inferior y el 50% restante se mantuvieron alrededor de la media.
El 40% de los valores que crecieron por encima de la media fueron clasificados como “buenas adquisiciones”
por el analista, al igual que el 20% de las que crecieron alrededor de la media y el 10% de las que tuvieron
un crecimiento inferior. Cuál es la probabilidad de que un valor clasificado como “buena adqusición” por el
analista crezca por encima de la media del mercado?
Sean los eventos:
E1 : crecimiento superior a la media.
E2 : crecimiento alrededor de la media.
E3 : crecimiento inferior a la media.
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A : el valor se considera “buena adquisición”
14) Hay un envío de 8 microcomputadoras similares para un distribuidor que contiene 3 defectuosas. Si una
esccuela hace una compara aleatoria de 2 de esas microcomputadoras, encuentre la distribución de probabilidad
(aculmulada) para el numero de defectuosas.
15) Una empresa de inversiones ofrece a sus clientes bonos municipales los cuales vencen al cabo d varios
años. Considerando que la distribucion acumulada de T o sea el número de años al vencimiento para un bono
elegido al azar es:
0 t <1
1
4 1 ≤ t < 3
F(T ) = 21 3 ≤ t < 5
3
4 5≤t <7
1 t ≥ 7
3
1. El numero esperado de caras es.
2. La varianza del numero de caras es.
3. Hallar la distribución acumulada a partir de la función de probabilidad y hacer su gráfica.
4. La probabilidad de obtener exactamente 2 caras.
5. La probabilidad de que salga menos de 2 caras.
6. La probabilidad de obtener como limite 3 caras.
7. La probabilidad de que salga mas de 2 caras.
8. La probabilidad de obtener por lo menos 3 caras.
9. La probabilidad de obtener entre 2 y 5 caras, incluidas.
10. La probabilidad de que salga entre 3 y 6 caras.
20) En una clínica el promedio de atención es de 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que
en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas?, que en 180 minutos atiendan 12 personas?, que 120 minutos
atiendan por lo menos 8 personas? y que en 15 minutos atiendan no mas de una persona?.
MUCHOS ÉXITOSS....