Datos Estadísticos
Datos Estadísticos
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• Obtención de datos
o Utilización de fuentes de datos publicados
o Diseño de un experimento
o Conducción de una encuesta
o Un tercer método para obtener datos es aplicar una encuesta. Simplemente se formulan preguntas respecto
a sus opiniones actitudes comportamiento y otras características. Después, sus respuestas se editan,
codifican y tabulan para su análisis.
o Realización de un estudio observacional
• Tipos de datos
• Niveles de medición y tipos de escala de medición
Obtención de datos
Existen muchos métodos mediante los cuales podemos obtener los datos necesarios. Podemos:
• Buscar datos a publicados por fuentes gubernamentales industriales o individuales
• Diseñar un experimento para obtener los datos necesarios
• Concluir un estudio
• Hacer observaciones de comportamiento
Utilización de fuentes de datos publicados
Sin importar la fuente utilizada, se hace una distinción entre el recolector original de los datos, la
organización o individuos que compilan estos en tablas y diagramas. El recolector de datos es la fuente
primaria, mientras que el compilador de los datos es la fuente secundaria.
Diseño de un experimento
Un segundo método para obtener los datos necesarios es la experimentación. En un experimento se ejerce
un control estricto sobre el tratamiento dado a los participantes. Por ejemplo, en un estudio para probar la
eficacia de una pasta de dientes, el investigador determinaría qué participantes del estudio usarían la nueva
Escala nominal y ordinal. Se dice que los datos obtenidos de una variable categórica han sido medidos en
una escala nominal o en una escala ordinal. Si los datos observados simplemente se clasifican en las
diversas categorías distintas en las que no se implica ningún orden, se obtiene un nivel de medición
nominal. Por otra parte, si los datos observados se clasifican en las distintas categorías en las que se
implica algún orden, se obtiene un nivel de medición ordinal.
Escalas de intervalo y de cociente. Una escala de intervalo es una escala ordenada en la que la
diferencia entre las mediciones es una cantidad significativa.
Si, además de que las diferencias son significativas e iguales en todos los puntos de la escala, existe un
punto cero verdadero que pueda ser tomado en cuenta con los cocientes de mediciones, entonces la escala
es una escala de cociente.
Como resumen podemos decir que la necesidad de recolectar datos reside en cuatro razones (recordemos:
proporcionar, medir, ayudar y satisfacer) y que además los mismos se pueden obtener de diversas formas:
datos publicados, diseñar un experimento, realizar una encuesta o llevar a cabo un estudio observacional.
De allí podemos obtener dos tipos diferentes de datos, categóricos o numéricos, que se pueden medir a
través de una escala nominal y ordinal o una escala de intervalo y de cociente
Los gráficos estadísticos son muy útiles para comparar distintas tablas de frecuencia.
DIAGRAMA DE BARRAS.
Se utiliza para la representación de variables cuantitativas discretas, cada valor de la variable se representa por un
sobre él se dibuja una barra de longitud igual o proporcinal a su frecuencia absoluta. Si la frecuencia absoluta que s
diagrama de barras que se obtiene es: diagrama de barras acumulativo
HISTOGRAMA.
Se utiliza para la representación de variables cuantitativas continuas, cada intervalo se representa sobre el eje OX
rectángulo que se dibuja sobre él con altura igual o proporcional a su frecuencia absoluta. Como los intervalos son
quedan adosados. Si se utilizarán rectángulos de amplitud diferente, el área del rectángulo es la que tendría que ser p
absoluta correspondiente a ese intervalo. Histograma acumulativo, si se utiliza la frecuencia absoluta acumulativa
POLÍGONO DE FRECUENCIAS.
Para una variable discreta, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo por una poligonal, los extremos superiore
Para una variable continua, el poligono de fecuencias se obtiene uniendo por una poligonal los puntos medios de la
poligonos del histograma.
Las escalas utilizadas para representar los polígonos de frecuencias influyen mucho por el impacto visual de los mis
DIAGRAMA DE SECTORES.
Se utiliza para todo tipo de variable estadística, cuantitativa o cualitativa. Consiste en dibujar sectores sobre un cí
los sectores proporcional a su frecuencia absoluta, cada sector se rellena con un color diferente.
El cálculo de la amplitud en grados sexagesimales del sector correspondiente se realiza así: ángulo = frecuencia rel
Ejemplo 2.- Hemos preguntado a 20 personas por el número medio de días que practican deporte a la semana y he
respuestas:
Con el pulsador de "gráfico" puedes, al variar su valor, elegir diferente representación gráfica: 1 para diagram
polígono de frecuencia y 3 para el diaframa de sectores.
Puedes cambiar los valores de las frecuencias absolutas y observar su imfluencia en el correspondiente gráfico.
Ejemplo 3.- En un preconocimiento médico realizado a 30 niños, uno de los datos que se han tomado ha sido el p
uno, los resultados obtenidos se reflejan en la siguiente tabla:
Con el pulsador de "gráfico" puedes, al variar su valor, elegir diferente representación gráfica: 1 para Histogra
frecuencia y 3 para el diaframa de sectores.
Puedes cambiar los valores de las frecuencias absolutas y observar su imfluencia en el correspondiente gráfico.
Actividad 4.- Un aparato de radar instalado a la entrada de una población (velocidad máxima permitida, 60Km./h)
siguiente " estadística" de infracciones.
De más de 60 a 70 Km./h ................................... 30 vehículos
Entre 70 y 80 Km./h ........................................... 40 "
Entre 80 y 90 Km./h ........................................... 90 "
Entre 90 y 100 Km./h ........................................... 80 "
Entre 100 y 110 Km./h ........................................... 60 "
Entre 110 y 120 Km./h ........................................... 10 "
Actividad 5.- Utilizando la encuesta que has realizado en la actividad 2, construye la tabla de frecuencias, para ca
has considerado, y representa la correspondiente tabla de frecuencias, en el gráfico más adecuado.
Ordenamiento de Datos
Es el procedimiento en el cual se agrupan los registros en orden definido, con el fin de facilitar la
búsqueda de datos ordenados en secuencia. el cual puede ser numérico, alfabético o incluso
alfanumérico, ascendente o descendente, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso
alfanumérico, ascendente o descendente.
Los Internos:
Son aquellos en los que los valores a ordenar están en memoria principal, por lo que se asume que
el tiempo que se requiere para acceder cualquier elemento sea el mismo.
Los externos:
Son aquellos en los que los valores a ordenar están en memoria secundaria como en disco, cinta,
cilindro magnético, etc. Por lo que se asume que el tiempo que se requiere para acceder a cualquier
elemento depende de la última posición accesada (posición 1, posición 500, etc).
Burbuja:
Consiste en la selección repetida de la llave menor restante en una lista de datos no clasificados,
como la siguiente llave que podrian ser dato o registro, en una lista de datos ordenada que crece.
Este metodo cumple con encontrar el menor de todos los elementos del arreglo e intercambiarlo con
el que está en la primera posición. Luego el segundo mas pequeño, y asi sucesivamente hasta
ordenar todo el arreglo.
Inter colección:
Es el tipo de algoritmo donde los elementos que van a ser ordenados son considerados uno a la
vez. Cada elemento es insertado en la posición apropiada con respecto al resto de los elementos ya
ordenados.
Conclusión