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Taller 2 Calidad

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Taller 2

Jhon Alexander Piragauta Crdenas

Williams

Control de calidad

Politcnico Grancolombiano

15/08/2017

Bogot D.C.
1) De acuerdo con los registros de una empresa, el ausentismo por semana del personal de labor directa es de 25
personas en promedio, con una desviacin estndar de 5. Con base en esto, conteste los siguientes dos incisos:
A) entre que cantidad se espera que usualmente vari el nmero de personas que no acuden a trabajar por
semana?

Respuesta:

Media= 25

Desviacin estndar =5

Es=30

Ei=20

B) Si en la ltima semana hubo 34 ausencias, significa que pasa algo fuera de lo normal, por lo que debemos
investigar que sucedi y tomar alguna medida urgente para minimizar el problema?

Si hay algo inusual, supera el lmite de ausencias usuales, podra ser agotamiento laboral.

2) Es una empresa se lleva un registro semanal del nmero de empleados que acuden a la enfermera de la
empresa a recibir atencin mdica. De acuerdo con los datos de los primeros seis meses del ao se tiene que el
nmero promedio por semana es de 16, y la desviacin estndar es de 3.5. con base en esto conteste los
siguientes dos incisos:

a) Entre que cantidades se espera que varen usualmente el nmero de empleados que acuden a la enfermera por
semana?

Media= 16

Desviacin estndar=3.5

Es=19.5

Ei=12.5

b) Si en la ltima semana acudieron a la enfermera 25 personas, esto significa que en esa semana paso algo fuera
de lo usual. Conteste s o no y explique por qu.

Si pas algo de fuera de lo usual, porque supero el lmite superior que es lo mximo permitido.
3) Dos mquinas, cada una operada por una persona, son utilizadas para cortar tiras de hule, cuya longitud ideal es
de 200 mm. Con una tolerancia de +/- 3 mm. Al final del turno un inspector toma una muestra e inspecciona que
la longitud cumpla especificaciones. A continuacin se muestran 110 mediciones para ambas maquinas.

199,2 199,7 201,8 202 201 201,5 200 199,8


200,7 201,4 200,4 201,7 201,4 201,4 200,8 202,1
200,7 200,9 201 201,5 201,2 201,3 200,9 200,7
200,5 201,2 201,7 201,2 201,2 200,5 200,1 201,4
200,2 201 201,4 201,4 201,1 201,2 201 200,6
200 201 201,5 201,6 200,6 200,1 201,3 200,6
200,7 201,8 200,5 200,5 200,8 200,3 200,7 199,5
198,6 200,3 198,5 198,2 199,6 198,2 198,4 199
199,7 199,7 199 198,4 199,1 198,8 198,3 198,9
199,6 199 198,7 200,5 199,4 199,2 198,8 198,5
198,9 198,8 198,7 199,2 199,3 199,7 197,8 199,9
199 199 198,7 199,1 200,3 200,5 198,1 198,3
199,6 199 198,7 198,9 199,2 197,9 203 199,6
199,4 198,7 198,5 198,7 198,6 198,5

A) Obtenga las medidas de tendencia central y con base en ellas seale si la tendencia central del proceso es
adecuada.

media 200,002
mediana 200,05
moda 201,4

Si es la adecuada, en promedio todos estn en el rango de tolerancia aceptable.

B) Calcule la desviacin estndar y una aproximacin de los lmites reales, y a partir de estos decida si la
variabilidad de los datos es aceptable.

desviacin 1,17265942
LRS 203,520706
LRI 196,484749
ES 203
EI 197

El lmite real superior no es aceptable, mientras que el lmite real inferior si est dentro de lo usual.
c) Obtenga un histograma e interprtelo( tendencia central, variabilidad, acantilados, sesgos, etctera)

TABLA DE FRECUENCIAS

n 110 CLASE L. inf L.sup mi ni Ni fi Fi


max 203 1 197,8 198,7 198,23 15 15 0,14 0,14
min 197,8 2 198,7 199,53 199,10 28 43 0,25 0,39
rango 5,2 3 199,5 200,40 199,97 19 62 0,17 0,56
k 6,0 4 200,4 201,27 200,83 29 91 0,26 0,83
w 0,87 5 201,3 202,13 201,70 18 109 0,16 0,99
6 202,1 203,00 202,57 1 110 0,01 1,00

0.30

0.25

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00
198.23 199.10 199.97 200.83 201.70 202.57
4) Si una caracterstica de calidad debe estar entre 30 +/- , y se sabe que su media y desviacin estndar estn
dadas por media= 293. Y desviacin= 0.5, calcule e interprete a detalles los siguientes ndices: Cp, Cpk, K, Cr y
Cpm.

caracterstica de
calidad N 30
ms o
tolerancia menos 2
especificacin inferior EI 28
especificacin superior ES 32
media 29,3
desviacin estndar 0,5
capacidad potencial
1,33
(Cp)
Razn de capacidad
0,75
potencial (Cr)
Cpi 0,866
ndices Cpi,Cps,Cpk. Cps 1,8
Cpk 0,86

ndice del centrado del


0,35
proceso (K)
ndice de taguchi (Cpm) 0,774
T 0,860

5) Los siguientes datos representan las mediciones de viscosidad de los ltimos tres meses de un producto lcteo.
El objetivo es tener una viscosidad de 80+/- 10 cps

84 81 77 80 80 82 78 83
81 78 83 84 85 84 82 84
82 80 83 84 82 78 83 81
86 85 79 86 83 82 84 82
83 82 84 86 81 82 81 82
87 84 83 82 81 84 84 81
78 83 83 80 86 83 82 86
87 81 78 81 82 84 83 79
80 82 86 82 80 83 82 76
79 81 82 84 85 87 88 90

A) Construya una grfica de capacidad de este proceso (histograma con tolerancias) y de una primera opinin
sobre la capacidad.
N 80 CLASE L. inf L.sup mi ni Ni fi Fi
MIN 76 1 76 78,0 77,00 7 7 0,09 0,09
MAX 90 2 78,0 80,0 79,00 9 16 0,11 0,20
RANGO 14 3 80,0 82,0 81,00 26 42 0,33 0,53
K 7 4 82,0 84,0 83,00 24 66 0,30 0,83
W 2 5 84,0 86,0 85,00 9 75 0,11 0,94
6 86,0 88,0 87,00 4 79 0,05 0,99
7 88,0 90,0 89,00 1 80 0,01 1,00

0.35

0.30

0.25

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00
77.00 79.00 81.00 83.00 85.00 87.00 89.00

En el histograma se puede evidenciar que toda la informacin esta acampanada, hay sesgo en especfico
hacia ninguno de los lados.
caracterstica de 80
calidad N
ms o 10
tolerancia menos
especificacin EI 70
inferior
especificacin ES
superior 90
media 82,45
desviacin

estndar 2,62
capacidad
1,27
potencial (Cp)
Razn de
capacidad 0,787
potencial (Cr)
Cpi 1,58
ndices
Cps 0,96
Cpi,Cps,Cpk.
Cpk 24,5

ndice del
centrado del 0,25
proceso (K)
ndice de taguchi 0,929
(Cpm)
T 3,590

Cp: parcialmente adecuado, requiere de un control estricto.


Cpi: partes por milln fuera(PPM) 17864.357
Cps: partes por milln fuera(PPM) 8197.529
Cpk: partes por milln fuera(PPM) 274253.065

La viscosidad est fuera de las especificaciones y no es la ms adecuada segn los ndices.

No est centrado, su ndice de centrado es del 25%.

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