Estudio de Casos en Ingenieria Industrial1
Estudio de Casos en Ingenieria Industrial1
Estudio de Casos en Ingenieria Industrial1
Autores:
Pascual, Bernardo; Universidad Nacional de Mar del Plata, UNMDP.
Ambrstolo, Mariela; Universidad Nacional de Mar del Plata, UNMDP.
Migueles, Marina; Universidad Nacional de Mar del Plata, UNMDP.
RESUMEN
INTRODUCCION
El estudio de casos, segn Yin (1994), es una indagacin emprica, que analiza un fenmeno
contemporneo dentro de su contexto en el mundo real especialmente cuando los lmites entre el
fenmeno y el contexto son poco claros. Esta metodologa es utilizada cuando la pregunta de
investigacin planteada es del tipo Cmo? Por qu..? Permite realizar investigaciones con
alta validez, fiabilidad y establecer reglas bien definidas que dejan de lado lo que puede
parecer un enfoque anecdtico cuando se interpretan este tipo de fenmenos.
El Estudio de Caso, adems permite la integracin de mtodos cualitativos y cuantitativos
complementndolos.
La validez se asegura a travs del anlisis de la informacin utilizando triangulacin de
mltiples evidencias y la utilizacin de mltiples fuentes. (ej. bibliografa, entrevistas a
diferentes actores e informantes claves, observacin directa, etc.)
La fiabilidad se evidencia a travs de:
Un protocolo que contiene los instrumentos, procedimientos y reglas generales para
desarrollar el estudio de caso en cuestin (marco terico, hiptesis, proposiciones, preguntas
del estudio de caso, elaboracin de checklist, tcnicas de recoleccin y planificacin de recoleccin
METODOLOGA
2 Revisin de la bibliografa
Se realiza una exploracin bibliogrfica o de investigaciones previas. El objeto de esto es conocer
lo que se ha investigado en dicha temtica y realizar preguntas ms agudas e incisivas acerca
de la temtica en cuestin.
Cabe destacar que ninguna fuente individual tiene ventaja completa sobre las otras. Son
complementarias y un buen caso de estudio utilizar tantas fuentes como sea posible.
En la coleccin de datos el investigador debe hacer uso de 3 principios primordiales:
1) Mltiples fuentes de evidencia.
2) Bases de datos.
3) Cadena de evidencia.
Estos principios aumentan la CALIDAD de la investigacin. Ayudan a construir la validez interna,
externa y la fiabilidad.
10 Anlisis De Datos
El anlisis de datos consiste en examinar, categorizar, tabular, probar o recombinarse de otra
manera la evidencia cuantitativa y cualitativa de manera de sustentar o rechazar las
proposiciones e hiptesis formuladas.
Es necesario establecer una estrategia general para el caso especfico, definir prioridades, qu se
busca y por qu.
Si bien este paso aparece como ltimo, no es el menos importante y tampoco debera
dejarse para el fin de la investigacin. La seleccin de los detalles (audiencia, formato,
estructura, etc.), el bosquejo de informe, la elaboracin de algunos captulos del mismo debe
definirse o comenzarse ya en la etapa del diseo del plan y durante la coleccin y anlisis de
datos.
Durante el proceso de preparacin del informe, se debe examinar de forma crtica en busca de
incongruencias. Generalmente se usan grupos de audiencias representativas para revisar y
realizar comentarios del borrador del documento. Basado en los comentarios, el investigador
reescribe y hace las correcciones necesarias.
Esta metodologa es muy usada internacionalmente en estudios de ingeniera industrial en
Universidades como Vigo, Navarra, Zaragoza, Imperial Collage at Wye Ashford UK, Kansas
State University; entre otras.
RESULTADOS
Los principales prejuicios planteados a esta metodologa de investigacin en relacin con otras
metodologas cuantitativas como la falta de rigor, procedimientos descuidados y no
estandarizados, sesgo del investigador y la falta de generalizacin cientfica, han sido minimizados
con la sistematizacin de los pasos del diseo de la investigacin, preparacin para la coleccin de
datos, la utilizacin de adecuados mtodos de recoleccin de datos, el anlisis de datos y la
elaboracin del informe.
Revisin del borrador del estudio de caso por parte de los informantes claves. La revisin del
borrador por parte de un informante clave permite prever algunos aspectos que deben ser
CONCLUSIONES
Con este tipo de datos se pueden disear estrategias desde los diversos mbitos tendientes a
mejorar los procesos de las organizaciones.
Desde el punto de vista de la ingeniera industrial se debe conocer con cierto grado de detalle
la situacin real en la que operan las empresas, sino s e estara hablando en las ctedras sobre
REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFA
DE SOUSA MINAYO, M.C.; FERREIRA, S.; CRUZ NETO, O.; GOMES, R. (2003). Investigacin
Social. Teora, mtodo y creatividad. Lugar editorial.
SAUTU, R. (2003). Todo es Teora. Objetivos y mtodos de investigacin. Ediciones Lumiere.
SAUTU, R. (2007). Prctica de la Investigacin Cuantitativa y Cualitativa. Ediciones Lumiere. STRAUSS,
A. CORBIN, J. (2002).Bases de la investigacin Cualitativa. Tcnicas y Procedimientos para
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YIN, R. K. (2003). Case Study Research: Design and Methods. Sage Publications. 3rd Edition.
YIN, R. K. (2003). Applications of Case Study Research. Sage Publications. 3rd Edition.