Pginas preliminares

Un trabajo en equipo
Contribuyentes
Lo que este libro es (y lo que no es)
El Manual de un vistazo
Introduccin
Qu es el periodismo de datos?
Por qu debieran usar datos los periodistas
Por qu es importante el periodismo de datos?
Algunos ejemplos favoritos
El periodismo de datos en perspectiva
En la redaccin
La iniciativa de periodismo de datos de ABC
Periodismo de datos en la BBC
El equipo de aplicaciones de noticias del Chicago Tribune
El detrs de escena del Datablog de The Guardian
Periodismo de datos en el Zeit Online
Cmo contratar un hacker
Ayuda externa de expertos a travs de hackatones
Seguir el rastro del dinero: colaboracin internacional
Nuestras historias aparecen en forma de cdigo
Kaas & Mulvad: Contenido Semi-Terminado para Grupos con Intereses
Especficos.
Modelos de negocios para periodismo de datos
Estudio de casos
La brecha de oportunidades
Una investigacin de 9 meses sobre Fondos Estructurales Europeos
El colapso de la Eurozona
Cubrir el gasto pblico con OpenSpending.org
Elecciones parlamentarias finlandesas y financiacin de campaas
Hack electoral en tiempo real (Hacks/Hackers Buenos Aires)
Datos en las noticias: WikiLeaks
Hackatn Mapa76
Cobertura de los disturbios en el Reino Unido por el Datablog de The
Guardian
Evaluaciones de escuelas de Illinois
Facturacin de hospitales
Crisis de los geritricos
El telfono que lo dice todo
Tasas de reprobacin de distintos modelos de auto en la prueba MOT
Subsidios a colectivos en Argentina
Ciudadanos periodistas de datos
El gran cuadro de resultados electorales
Consulta sobre el precio del agua
Obtener datos
Una gua para trabajos de campo de 5 minutos
Su Derecho a la Informacin
El Wobbing* funciona. selo!
Obtener datos de la red
La red como fuente de datos
Herramientas web
Crowdsourcing en el Datablog de The Guardian
Cmo el Datablog us "crowdsourcing" para cubrir la venta de entradas para
las Olimpadas
Usar y compartir datos: las reglas tcnicas legales, la letra chica y la realidad
Entender los datos
Aprenda a manejar datos con 3 pasos simples
Consejos para trabajar con cifras en las noticias
Pasos bsicos para trabajar con datos
La pieza de pan de 32
Empiece por los datos, termine con una historia
Historias basadas en datos
Los periodistas de datos debaten sobre sus herramientas preferidas
Usar visualizaciones para descubrir cosas en los datos
Difundir datos
Presentar datos al pblico
Cmo crear una aplicacin de noticias
Aplicaciones de noticias en ProPublica
La visualizacin como el caballo de tiro del periodismo de datos
El uso de visualizaciones para narrar historias
Cuadros diferentes dicen cosas diferentes
Seleccin de herramientas "Hgalo Ud. mismo" para hacer sus propias
visualizaciones de datos.
Cmo presentamos los datos en el Verdens Gang
Los datos pblicos se vuelven sociales
Interactuar con la audiencia en torno a sus datos
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Pginas preliminares
Qu contiene este captulo?
Un trabajo en equipo
Contribuyentes
Lo que este libro es (y lo que no es)
El Manual de un vistazo
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data/p%C3%A1ginas_preliminares.html#sthash.r9V35XRs.dpuf
Un trabajo en equipo

Figure 1. Cmo empez todo

El Manual de Periodismo de Datos naci en un taller de 48 horas encabezado por European
Journalism Centre y la Open Knowledge Foundation en la MozFest 2011 en Londres. Luego se
ampli, convirtindose en un esfuerzo internacional en colaboracin, que cont con la
participacin de docenas de los principales representantes del periodismo de datos y sus
mejores exponentes.
En los 6 meses siguientes que pasaron entre el comienzo del libro y su primera presentacin,
cientos de personas contribuyeron de diversas maneras. Si bien hicimos nuestro mejor
esfuerzo para reflejar a todos, hemos tenido una cantidad de annimo, pseudnimos y
editores imposibles de rastrear.
A todos los que aportaron y no aparecen en la lista, les decimos dos cosas. Primero, gracias.
Segundo. Pueden por favor decirnos quines son de modo de poder darles el crdito que se
merecen.

Contribuyentes
Las siguientes personas redactaron o contribuyeron directamente en la redaccin de los textos
en la actual versin del libro (y las ilustraciones son de la diseadora grfica Kate Hudson):
Gregor Aisch, Open Knowledge Foundation
Brigitte Alfter, Journalismfund.eu
David Anderton, Periodista freelance
James Ball, The Guardian
Caelainn Barr, Citywire
Mariana Berruezo, Hacks/Hackers Buenos Aires
Michael Blastland, Periodista freelance
Mariano Blejman, Hacks/Hackers Buenos Aires
John Bones, Verdens Gang
Marianne Bouchart, Bloomberg News
Liliana Bounegru, European Journalism Centre
Brian Boyer, Chicago Tribune
Paul Bradshaw, Birmingham City University
Wendy Carlisle, Australian Broadcasting Corporation
Lucy Chambers, Open Knowledge Foundation
Sarah Cohen, Duke University
Alastair Dant, the Guardian
Helen Darbishire, Access Info Europe
Chase Davis, Center for Investigative Reporting
Steve Doig, Walter Cronkite School of Journalism, Arizona State University
Lisa Evans, The Guardian
Tom Fries, Bertelsmann Stiftung
Duncan Geere, Wired UK
Jack Gillum, Associated Press
Jonathan Gray, Open Knowledge Foundation
Alex Howard, OReilly Media
Bella Hurrell, BBC
Nicolas Kayser-Bril, Journalism++
John Keefe, WNYC
Scott Klein, ProPublica
Alexandre Lchenet, Le Monde
Mark Lee Hunter, INSEAD
Andrew Leimdorfer, BBC
Friedrich Lindenberg, Open Knowledge Foundation
Mike Linksvayer, Creative Commons
Mirko Lorenz, Deutsche Welle
Esa Mkinen, Helsingin Sanomat
Pedro Markun, Transparncia Hacker
Isao Matsunami, Tokyo Shimbun
Lorenz Matzat, OpenDataCity
Geoff McGhee, Stanford University
Philip Meyer, Professor Emeritus, University of North Carolina at Chapel Hill
Claire Miller, WalesOnline
Cynthia OMurchu, Financial Times
Oluseun Onigbinde, BudgIT
Djordje Padejski, Knight Journalism Fellow, Stanford University
Jane Park, Creative Commons
Anglica Peralta Ramos, La Nacion (Argentina)
Cheryl Phillips, The Seattle Times
Aron Pilhofer, New York Times
Lulu Pinney, Diseador infgrafo freelance
Paul Radu, Organised Crime and Corruption Reporting Project
Simon Rogers, The Guardian
Martin Rosenbaum, BBC
Amanda Rossi, Amigos de Januria
Martin Sarsale, Hacks/Hackers Buenos Aires
Fabrizio Scrollini, London School of Economics and Political Science
Sarah Slobin, Wall Street Journal
Sergio Sorin, Hacks/Hackers Buenos Aires
Jonathan Stray, The Overview Project
Brian Suda, (optional.is)
Chris Taggart, OpenCorporates
Jer Thorp, The New York Times R&D Group
Andy Tow, Hacks/Hackers Buenos Aires
Luk N. Van Wassenhove, INSEAD
Sascha Venohr, Zeit Online
Jerry Vermanen, NU.nl
Csar Viana, University of Gois
Farida Vis, University of Leicester
Pete Warden, Independent Data Analyst and Developer
Chrys Wu, Hacks/Hackers

Lo que este libro es (y lo que no es)
Este libro busca ser un recurso til para aquellos interesados en convertirse en periodistas de
datos o que simplemente quieran tomarlo como un pasatiempo.
Muchas personas contribuyeron a su escritura, y a travs de nuestra edicin hemos tratado de
hacer que se reflejen sus distintas voces y visiones. Esperamos que su lectura resulte una
conversacin rica e informativa respecto de lo que es el Periodismo de Datos, por qu es
importante, y cmo hacerlo.
Lamentablemente, leer este libro no le proveer un repertorio general de conocimientos y
capacidades que necesitar para convertirse en periodista de datos. Esto requerira una vasta
biblioteca manejada por cientos de expertos capaces de responder preguntas sobre cientos de
temas. Por suerte, tal biblioteca existe; se llama Internet. En cambio, esperamos que este libro
lo oriente sobre cmo iniciarse y dnde mirar si quiere avanzar. Los ejemplos y tutoriales son
ilustrativos ms que exhaustivos.
Consideramos muy afortunado haber contado con tanto tiempo, energa y paciencia de todos
nuestros contribuyentes y nos hemos esforzado por aprovecharlo de la mejor manera.
Esperamos que adems de ser una fuente de referencia til- el libro ayude a documentar la
pasin y el entusiasmo, la visin y la energa de un movimiento en crecimiento. El libro intenta
mostrar lo que sucede tras bambalinas, las historias detrs de los artculos.
El Manual de Periodismo de Datos es una obra en progreso. Si cree que algo necesita ser
corregido o est notoriamente ausente, por favor indquelo para su inclusin en la siguiente
versin. Tambin est disponible gratuitamente bajo una licencia Creative Commons de
Atribucin Compartir bajo la misma Licencia y lo alentamos fuertemente a que lo comparta
con quien crea que puede interesarse en su lectura.
Liliana Bounegru (@bb_liliana)
Lucy Chambers (@lucyfedia)
Jonathan Gray (@jwyg)
March 2012

El Manual de un vistazo
Este manual a un vistazo: la infografista Lulu PInney cre este magnfico afiche, que da una
visin general del contenido del Manual de periodismo de datos

Figure 2. El Manual de un vistazo
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Introduccin

Qu es el periodismo de datos? Qu potencial tiene? Cules son sus lmites? De
dnde viene? En esta seccin analizamos qu es el periodismo de datos y lo que puede
significar para las organizaciones de noticias. Paul Bradshaw (Birmingham City
University) y Mirko Lorenz (Deutsche Welle) se refieren a la particular importancia de
esta nueva disciplina. Destacados periodistas de datos comentan las claves a tener en
cuenta y sus ejemplos favoritos. Finalmente Liliana Bounegru (European Journalism
Centre) ubica al Periodismo de Datos en un contexto histrico ms amplio

Qu contiene este captulo?
Qu es el periodismo de datos?
Por qu debieran usar datos los periodistas
Por qu es importante el periodismo de datos?
Algunos ejemplos favoritos

El periodismo de datos en perspectiva




En la redaccin

Cmo se ubica el periodismo de datos en las redacciones del mundo? Cmo
convencieron importantes periodistas a sus colegas de que es buena idea publicar bases
de datos o lanzar aplicaciones de noticias basadas en datos? Los periodistas debieran
aprender a escribir cdigo o trabajar en tndem con programadores talentosos? En esta
seccin analizamos el rol de los datos y el periodismo de datos en la Australian
Broadcasting Corporation, la BBC, el Chicago Tribune, The Guardian, el Texas Tribune,
y el Zeit Online. Aprendemos cmo descubrir y contratar buenos programadores, cmo
atraer a la gente con un tema a travs de hackatones y otros eventos, cmo colaborar a
nivel internacional y cmo configurar modelos de negocios para periodismo de datos.
Qu contiene este captulo?
La iniciativa de periodismo de datos de ABC
Periodismo de datos en la BBC
El equipo de aplicaciones de noticias del Chicago Tribune
El detrs de escena del Datablog de The Guardian
Periodismo de datos en el Zeit Online
Cmo contratar un hacker
Ayuda externa de expertos a travs de hackatones
Seguir el rastro del dinero: colaboracin internacional
Nuestras historias aparecen en forma de cdigo
Kaas & Mulvad: Contenido Semi-Terminado para Grupos con Intereses
Especficos.
Modelos de negocios para periodismo de datos
Estudio de casos

En esta seccin analizamos con ms profundidad el detrs de escena de
numerosos proyectos de periodismo de datos, desde aplicaciones desarrolladas
en un da, hasta investigaciones de 9 meses de duracin. Nos informamos sobre
cmo han sido usadas fuentes de datos para aumentar y mejorar la cobertura de
diferentes temas, desde elecciones hasta gasto, de disturbios hasta corrupcin,
desde el nivel educativo de las escuelas hasta el precio del agua. Junto a
organizaciones de grandes medios, tales como la BBC, el Chicago Tribune, The
Guardian, el Financial Times, Helsingin Sanomar, La Nacin, el Wall Street
Journal, y el Zeit Online, tambin presentamos iniciativas ms pequeas tales
como las de California Watch, Hack/HackersBeunos Aires, ProPublica y un
grupo de ciudadanos-periodistas brasileos llamados amigos de Januria.
Qu contiene este captulo?
La brecha de oportunidades
Una investigacin de 9 meses sobre Fondos Estructurales Europeos
El colapso de la Eurozona
Cubrir el gasto pblico con OpenSpending.org
Elecciones parlamentarias finlandesas y financiacin de campaas
Hack electoral en tiempo real (Hacks/Hackers Buenos Aires)
Datos en las noticias: WikiLeaks
Hackatn Mapa76
Cobertura de los disturbios en el Reino Unido por el Datablog de The Guardian
Evaluaciones de escuelas de Illinois
Facturacin de hospitales
Crisis de los geritricos
El telfono que lo dice todo
Tasas de reprobacin de distintos modelos de auto en la prueba MOT
Subsidios a colectivos en Argentina
Ciudadanos periodistas de datos
El gran cuadro de resultados electorales
Consulta sobre el precio del agua
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data/estudio_de_casos.html#sthash.MD0CLFDR.dpuf