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GitHubの使い方を学ぶ「GitHub Skills」が無料公開。GitHubを実際に操作してMarkdown、Pages、Pull Requests、マージのコンフリクト解消などを体験 GitHubは、実際にGitHubを操作しながらGitHubの使い方を学べる無料の教材「GitHub Skills」を公開しました。 Expand all you know about the GitHub platform. We're introducing GitHub Skills, a new learning experience integrated into the GitHub UI, backed by GitHub Actions. Try it out today! https://t.co/XnqCYdVqBL — GitHub (@github) June 6, 2022 G
What’s Hurl? Hurl is a command line tool that runs HTTP requests defined in a simple plain text format. It can chain requests, capture values and evaluate queries on headers and body response. Hurl is very versatile: it can be used for both fetching data and testing HTTP sessions. Hurl makes it easy to work with HTML content, REST / SOAP / GraphQL APIs, or any other XML / JSON based APIs. # Get ho
はじめに サイバーセキュリティ推進部の吉田です。普段は、CSIRTメンバーとしてAWS環境や各種端末のモニタリング、セキュリティインシデント対応、社内からのサイバーセキュリティに関する相談対応などの業務を行っています。 2023/05/10 追記 GitHubのアップデートによって、プライベートリポジトリのIssueやPull Requestsに新たにアップロードされたファイルは、権限を持たない外部からは参照できなくなったようです。詳細につきましては、以下のGitHubのブログをご確認ください。 https://github.blog/changelog/2023-05-09-more-secure-private-attachments/ 概要 GitHubのIssueやPull requestsに添付した画像はWebにアップロードされ、パブリックなURLが割り当てられます。このURLは
Priyanka VergadiaStaff Developer Advocate, Google Cloud Have you caught Pokémons? Pokémon GO is a popular game played by millions, but it scales extremely well. This blog is a behind-the-scenes look into how the Pokémon GO engineering team manages and maintains the scale. Joining me is James Prompanya, Senior Engineering Manager at Niantic Labs who leads the server infrastructure team for Pokémon
循環的複雑度が閾値を超えた Pull Requests に、自動的に変更をリクエストする 「コードの品質を、維持したいよーーー」 ということで、テストや Linter を GitHub Actions で実行している環境はよくあると思いますが、今回は 循環的複雑度 を継続的に計測して、閾値を超えた場合に自動的に Pull Request に対して Request Changes のレビューをしようという試みです。 Lizard この例では、Lizard を使用して CCN を計測します。 おそらく似たようなツールでも同様に実行することができると思います。 Lizard は Python で開発されている CCN 計測ツールです。（追記：シンプルに書いてしまいましたが、もちろん他の指標も計れます） 以下のようにサポート言語が多いので、大抵の場合で採用できそうです。 サポート言語 (1.17.
buildspec.yml 内で docker login -u *** -p *** といった処理をしていなければ、それは匿名ユーザーで利用していることになります。 （ちなみに aws ecr get-login のログイン処理は ECR へのログインであり、Docker Hub のログインではありませんのでお間違えないように） 「匿名ユーザーで使ってるけど 6 時間あたり 100 pull も出来るならウチの環境では十分やなー」 と思ってスルーされた方も少なくないと思いますが、ちょっと待ってください。リンク先のブログで言及されているとおり、匿名ユーザーは IP アドレスに基づいて制限されます。 For anonymous (unauthenticated) users, pull rates are limited based on the individual IP address.
AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しようAWSpandaslambdaLambda-Layers 概要 AWS Lambda では、マネージドに提供されている AWS レイヤーがあり、自分でビルドすることなく簡単に利用できる AWS SDK for pandas のマネージドな Lambda Leyer には、 pandas / numpy といったデータ処理系のモジュールや aiohttp / requests といった HTTP リクエスト用モジュールなど、様々なモジュールがバンドルされている (一覧は後述) AWS Lambda でこれらのモジュールを使用する方法として、多くの記事では Lambda Layer を自作する方法や第三
https://kaigionrails.org/2024/talks/yahonda/ リンクがクリックできるGoogle Docs: https://docs.google.com/presentation/d/12HPYizn1ZZwilG4ivwX4ZO35AOdigBTszNZKYGa…
いわさです。 最近社内にて Visual Studio Code 上で Web アプリケーションや AWS インフラテンプレートを開発することがあります。 チーム開発に GitHub を使っているのですが、Issue や Pull Request の処理で IDE と GitHub (Web ブラウザ) を行ったり来たりするのが面倒だなと思い始めました。 何か良いものは無いだろうかとマーケットプレイスを探してみると GitHub Pull Requests という GitHub 公式の Visual Studio Code 拡張を見つけました。 本日時点のバージョンは 0.101 です。 マーケットプレイス上プレビュー表記はありませんでしたが、どこかで正式版 1.0 になるのかな。 こちらを試してみましたので紹介します。 前提として、私は GitHub をライトな使い方しかしていなくて、M
FF is a proxy server which enables you to fire and forget HTTP requests. That is, sending a HTTP request to a remote server, without waiting for a response or even the network latency required to establish a connection to that server. Additionally, FF provides the ability to protect sensitive payloads by encrypting the data in transit between both the client and upstream servers. Disclaimer: This
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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Right now, when you go to copilot.github.com you're greeted with this example: async function isPositive(text) { const response = await fetch(`http://text-processing.com/api/sentiment/`, { method: 'POST', body: `text=${text}`, headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', }, }); const json = await response.json(); return json.label === 'pos'; } This is bad and might result in sec
Usage: xh [OPTIONS] <[METHOD] URL> [REQUEST_ITEM]... Arguments: <[METHOD] URL> The request URL, preceded by an optional HTTP method [REQUEST_ITEM]... Optional key-value pairs to be included in the request. Options: -j, --json (default) Serialize data items from the command line as a JSON object -f, --form Serialize data items from the command line as form fields --multipart Like --form, but force
[目次] 概要 Secure context restriction for external requests CORS-RFC1918 非セキュアコンテキストなWebサイトからプライベートアドレスへのHTTPリクエストをブロックする「Secure context restriction for external requests」の導入が進められています。 概要 インターネットに公開されているWebサイトから、プライベートアドレスに対するCSRF攻撃が問題になっています。ネットワーク機器やプリンタの管理画面で使われるプライベートアドレスにリクエストを行わせることで、攻撃が行われます。 例えば下記のリンクを埋め込むことで、プライベートネットワークを指すrouter.local にHTTPリクエストを行わせます。 <iframe href="https://admin:admin@rout
はじめに PythonでHTTPリクエストを大量に非同期で投げる方法を探していました。requestモジュールはどうも対応していない様子なので、aiohttpを使うしかないのか…？と諦めていたところ、どうやらHTTPXが良さそうなので、試してみました。 What's HTTPX? HTTPXはDjango REST frameworkや、Starlette、Uvicornと同様に管理しているEncode社が管理しているプロダクトのようです。 HTTPX is a fully featured HTTP client library for Python 3. It includes an integrated command line client, has support for both HTTP/1.1 and HTTP/2, and provides both sync and a
Thoughts on Svelte(Kit), one year and 3 billion requests later Last year my company, was tasked with the mission of building a news website. Since the project went live, it has experienced significant audience growth, handling hundreds of thousands of visitors every day. Each visitor navigates and interacts with the pages and their components, resulting in approximately 3 billion requests in the l
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動画教材紹介私(清水 義孝)が作成したコース「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク)が発売中！ 発売数９,０００本突破を記念して、今だけ期間限定で８７%オフの大セール中！！！ Requestsとはrequestsとは、HTTP通信用のPythonのライブラリです。主にWEBスクレイピングでHTMLやXMLファイルからデータを取得するのに使われます。 インターネット上に公開されているWEBサイトでは広くHTMLやXMLが使われており、これらの情報の取得に大変便利なライブラリです。 スクレイピングは、大まかに３つのステップに分けることができます。 １つ目はWEBサイトのHTMLなどのデータ取得です。ただし、HTMLには必要な文章のデータだけでなく、タグなどのデータも混じっているので、必要なものだけを抽出する作業が必要になります。 そこで２つ目のデータの
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Our Explorations and Experiments Pull Requests have become a central part of many team's workflows. We love how they let us group changes into a single transactional chunk so they can be communicated, discussed and improved. But they also create overhead. It takes time to put them together, review them and sometimes it's hard to even merge them. In the Copilot for Pull Requests project we explored
function makeHttpPostRequestWithAppsScript() { const url = "https://postman-echo.com/post?source=web&foo=bar"; const response = UrlFetchApp.fetch(url, { "method": "POST", "headers": { "x-api-key": "123xyz", "cache-control": "no-cache", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" }, "muteHttpExceptions": true, "followRedirects": true, "validateHttpsCertificates": true, "contentType": "appli
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Pythonで CERTIFICATE_VERIFY_FAILED が出てWEBページが取得できない Pythonで requests.get を使っていると、このようなエラーが出ることがある。 &# ... Copyright © 2024 ITips All Rights Reserved. 投稿 Pythonのrequests.getで「SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED」になる場合の対処方法 は ITips に最初に表示されました。
はじめに この記事は筆者がKubeCon EU 2021にて発表した「Resource Requests and Limits Under the Hood: The Journey of a Pod Spec」の内容を中心とし、ブログ向けにまとめなおしたものです。 www.youtube.com 日本語でこのリソース要求/制限について内部の仕組みまで踏まえて詳細に書かれた記事はあまりないので、誰かの助けになれば幸いです。 はじめに Kubernetesにおけるリソースの要求と制限 スケジューラーによるスコアリング ノードでのPod作成処理 Requests全体の流れ Limits全体の流れ CRI内部の処理 OCI内部の処理 まとめ Kubernetesにおけるリソースの要求と制限 Kubernetes上でアプリケーションを実行する際、ワークロードの特性に応じて以下のような形で必要なリソ
Deploy your pull requests with GitHub Actions and GitHub Deployments May 6, 2020 by Sander Knape Performing (automated) tests on pull requests is a powerful mechanism to reduce the feedback loop on code changes. Known as shift left, the idea is that the earlier you find an issue with your code, the easier it is to fix it. For one, as you wrote the code recently it’s easier to get back into it. And
Network Working Group M. Nottingham Internet-Draft February 1, 2017 Intended status: Informational Expires: August 5, 2017 Retrying HTTP Requests draft-nottingham-httpbis-retry-01 Abstract HTTP allows requests to be automatically retried under certain circumstances. This draft explores how this is implemented, requirements for similar functionality from other parts of the stack, and potential futu
At YC we often discuss ideas we’d like to see more people working on. Occasionally we gather up these ideas and share them in what we call a Request for Startups, or RFS — a Y Combinator tradition that goes back over a decade. This page collects them. Please don’t feel that you need to work on one of these ideas in order to apply to Y Combinator. We expect the ideas on this list will only be a sm
Pythonのrequestsライブラリをプロキシ環境下で使用しているとしばしば次のエラーに出会います。 ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997) During handling of the above exception, another exception occurred: （略） urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='hogehoge.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSL
Home > Blog > In-process Caching In Go: Scaling lakeFS to 100k Requests/Second This is a first in a series of posts describing our journey of scaling lakeFS. In this post we describe how adding an in-process cache to our Go server speed up our authorization flow. Background lakeFS is an open-source layer that delivers resilience and manageability to object-storage based data lakes. With lakeFS you
Amazon S3 is reducing the cost to move data to Amazon S3 Glacier by lowering PUT and Lifecycle request charges by 40% for all AWS Regions. You can use the S3 PUT API to directly store compliance and backup data in S3 Glacier that does not require immediate access. You can also use S3 Lifecycle policies to move data from S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, or S3 One Zone-Infrequent Access t
概要 ログインを必要とするWebサイトの情報をRequestsを用いて取得しようとする際、その都度GETやPOSTでアクセスするとセッションが途切れてしまい毎回ログイン処理をしないといけません。 これを回避するためにRequestsはSessionモードをサポートしています。 具体的にはcookieを保持しつつurllib3のconnectionpoolモジュールを使用し、基盤となるTCP接続を再利用していくようです。 アクセスにかかる負荷(サーバー側がデータベースにアクセスする時間)の軽減やパフォーマンスの大幅な向上などが期待されます。 試してみよう リアルタイムフライト追跡の過去データを公開しているFlightAware1からANA109便のフライト履歴を読み込むコードを書いてみます。 ログインしていない場合は2週間分、ログイン後は3か月分のフライト履歴が見れます。 Requests.
AWS News Blog AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests Now AWS Lambda scales up to 12 times faster. Each synchronously invoked Lambda function now scales by 1,000 concurrent executions every 10 seconds until the aggregate concurrency across all functions reaches the account’s concurrency limit. In addition, each function within an account now scales indepen
Review GitHub Pull Requests
こちらから通報しました。 https://hatena.zendesk.com/hc/ja/requests/new 内容： ＞荒し報告 ＞ ＞アカウント名を挙げて「人類悪」と断定しています。 ＞悪質なので可能であればコメント作成者のアカウント凍結をお願いします。 返信の要否(オプション)：必要
［解決！Python］Requestsモジュールを使って、Webページやデータを取得するには：解決！Python Pythonの外部ライブラリであるRequestsモジュールを使うと、人の目にも分かりやすい形式でWebページやWeb APIにアクセスし、その結果を取得できる。 import requests # 「pip install requests」などが必要 # GETメソッドによるWebページの取得 url = 'https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2209/20/news032.html' res = requests.get(url) # Webページの内容 print(res.text) # 出力結果は省略 # ステータスコード print(res.status_code) # 200 # エンコーディング prin
ダウンロードに失敗した時の症状 接続自体ができない 回線が繋がらない等の理由で、インターネット回線を介して相手のWebサーバーに接続できない場合は、以下のように複数のエラーが発生します。 >>> import requests >>> r = requests.get("https://httpbin.org/html")Traceback (most recent call last): （中略） socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): （中略） urllib3.exceptions.NewConnectionError: :
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