Microsoftが「Microsoft Copilot for macOS」を日本のMac App Storeでも開始しています。詳細は以下から。 Microsoftは現地時間2025年02月28日、アメリカやカナダなので同社のAIアシスタント「Microsoft Copilot」のmacOSアプリの提供を開始しましたが、日本時間2025年03月03日付けで、このアプリが日本のMac App Storeでも利用できるようになっています。 The wait is over – we can finally hang out on macOS! Download Copilot for Mac and try me out today. — Microsoft Copilot (@MSFTCopilot) February 27, 2025 Microsoft Copilot is the
Note 2025 年 3 月現在では llms.txt は標準化されていない仕様です。この記事に書かれている内容は今後の変更により古くなる可能性があります。 ChatGPT や Grok, Claude, Gimini などの大規模言語モデルはますますウェブサイトの情報に依存してきています。特に最近登場した Deep Research はエージェント型のモデルがウェブサイトを巡回し、多段階のリサーチを自動で実行できるように設計されています。Deep Research が効果的に機能するためには AI エージェントが効率的にウェブサイトの情報を取得できることが重要です。 しかし従来のウェブサイトは人間向けのマークアップが主であり、AI ボットが情報を収集する際には多くの障壁があります。装飾のための CSS, 広告, 複雑な JavaScript などの要素は、本質的な情報の抽出を困難にして
USドルベースでの世界のITエンジニア給与、ヨーロッパ各国で上昇、日本は31位に順位を落とし現地通貨ベースでもG7で唯一減少、グローバル人材獲得競争で後れをとる懸念 ヒューマン ［世界のITエンジニア給与を独自集計］ 総合人材サービス会社のヒューマンリソシア株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：高橋 哲雄、以下「当社」）は、世界のITエンジニアの動向を俯瞰的に把握することを目的に、国際労働機関（ILO）や経済協力開発機構（OECD）の公表データ、各国の統計データベース等をもとに独自集計し、「データで見る世界のITエンジニアレポート」として発表しています。このたび、世界のITエンジニア給与について、USドルベースで平均年収を集計した最新の調査結果を、「データで見る世界のITエンジニアレポートvol.15」として発表します。 【本件のポイント】 ●世界73カ国のITエンジニアの給与、USド
この記事『Clineに全部賭ける前に 〜Clineの動作原理を深掘り〜』では、Clineの内部構造について解説しました。今回は、その中でも最近、特に注目されている機能の一つ、MCPについての概要、ならびにCline内部での実装方法について詳しく掘り下げていきます。 そもそもMCPとは MCP（Model Context Protocol）はClineやCursorなどといった、LLMを使用しているクライアントがMCPサーバーと連携するためのプロトコルです。広義的に、MCPとはそのプロトコルを使用したサービスのことを指します。 MCPサーバーとはクラウド上のサービスやローカルで立ち上げているサーバーなどのことです。LLMがこのサーバーと連携することで、Notionのファイル編集やSupabaseのデータベースクエリ、Cloudflareのステータスチェック、ローカルのファイル編集などが可能に
開発コンテナについて 開発コンテナーは、完全な機能を備えた開発環境を提供するように特別に構成された Docker コンテナーです。 codespace で作業を行うときは常に、仮想マシンで開発コンテナーを使用します。 リポジトリの開発コンテナーを構成できるので、そのリポジトリ用に作成された codespace によって、特定のプロジェクトの作業を行うために必要なすべてのツールとランタイムを備えた、カスタマイズされた開発環境が提供されます。 リポジトリで構成を定義しない場合、GitHub Codespaces で既定の構成が使用されます。この構成には、チームがプロジェクトで開発を行うために必要な可能性がある一般的なツールの多くが含まれています。 「既定の開発コンテナー構成の使用」をご覧ください。 開発コンテナーの構成ファイルは、リポジトリの .devcontainer ディレクトリに含まれて
こんばんは、座禅いぬです。 JAWS DAYS 2025に参戦してきました！会場前にいたコツメカワウソの赤ちゃんがとてもかわいかったです。 さて、Deep Researchのサービスが始まってから、たくさんの人が自分の使い方を編み出して解説していると思いますが、自分の使い方をまとめたかったのでここに載せておきます。これ、とんでもない機能ですよね。使ってみてすぐ、人類はもう生成AIに勝てないなと思いました。 一言でいうと、調べたいもの、考えたいことに対して「論文を書く」というフレームワークを構築します。論文の構造はいろいろあると思いますが、理系論文の流れをフレームワークととらえ、生成AIに思考しやすい形を作ります。 背景：なぜ論文という枠組みが良いのか 論文は次のような流れを持ちます。 背景 (Introduction) 目的 (Objective) 材料と方法 (Methods) 結果 (
G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Cloud 詳細の解説 Amazon Bedrock Agents（AWS）の詳細 構成図 プロダクト一覧 できること 対応モデル ツール 料金 Azure AI Agent Services（Azure）の詳細 構成図 プロダクト一覧 できること 対応モデル ツール 料金 Playbooks（G
こんにちは。AI・LLM事業部エンジニアの@koseiと申します。note.layerx.co.jp AI・LLM事業部ではお客さまの幅広い業務を効率化するためのプラットフォーム型のプロダクト「Ai Workforce」を開発しています。 getaiworkforce.com Ai Workforceは「AIワークフロー」（以下、WF）という、LLMやルールベース処理を組み合わせた一連のアルゴリズムを持っており、業務ごとに異なるWFを作ることで多様なユースケースを実現しています。WFは複数のLLMの呼び出しを組み合わせて構成されており、その１単位を本記事では「タスク」と呼ぶことにします。 私は普段お客さまごとのWFの開発や、Ai Workforce自体の開発を行っています。 今回は、LLMが100%の正解は出せない前提で、どのようにお客さまの実務に価値を届けるか、WF開発で試行錯誤してきた
小売店を通じて商品を販売するメーカーは、売上高や利益率とマーケティング施策の効果を直接的に結び付けることが難しい。買い替えサイクルの長い耐久消費財なら、なおさらだ。空調大手のダイキン工業はエアコンの広告宣伝活動で「想起率」をKPIに据える。デジタルマーケティング導入期には、CTRなどをKPI設定する失敗も経験した。メーカーならではのKPI設計を学ぶ。
「Google Colab」の「Data Science Agent」を試したので、まとめました。 1. Data Science Agent「Data Science Agent」は、「Google Colab」上で動作するAIアシスタントで、データ分析に必要な初期設定や面倒なコード作成作業を自動化するツールです。具体的には、ユーザーがシンプルな自然言語で「どのような分析をしたいか」を記述すると、「Gemini」を搭載したエージェントが、必要なライブラリのインポート、データのクリーニング、可視化、統計解析や機械学習モデルの実装などを含む、実行可能な Colab ノートブックを自動生成します。 2. Data Science Agent の使い方「Data Science Agent」の使い方は、次のとおりです。 (1) 空のColabノートを開き、「Geminiでファイルを分析」をクリッ
研究開発部 システム&セキュリティ担当の松倉です。 ネットワークのトラブルシューティングにおいてパケットキャプチャは強力で、弊社のつよつよエンジニアも「困ったらパケットを見ろ」と言うほどです。 また、インターネットが当たり前に普及している現代においてはサイバー攻撃もネットワーク経由で来ることが多く、パケット解析は我々セキュリティエンジニアにとって重要なスキルセットの一つと言えます。 パケット解析ツールといえば Wireshark が非常に有名でデファクトスタンダードと言えると思いますが、そんな Wireshark 誕生から 27 年の時が経ち、発展版？ともいえる Stratoshark というツールが発表されました。 これは気になる！ということで百聞は一見に如かず、どんなツールなのか触ってみました。 Stratoshark の概要 システムコールと SCAP ファイル Stratoshar
前提として、ぼくはガチ非エンジニア職で働いていて、2年前にChatGPTが登場したのを見て「ひょっとしたらずっと挫折してたプログラミングとかできるようになるかも？」と勢いでUnityでのゲーム作りを始め、2年でスマホゲーム11本リリースした経歴を持つ非エンジニアです。 なのでエンジニアさんみたいに難しいことは書けませんが、とにかくCursorを使ってみたらUnityでのゲーム開発がめっちゃ効率上がった体験談を書きますのですごくラフな気持ちで読んで頂ければと思います。 Cursorとは？→なんかすごいAIエディタ！Cursor("かーそる"って読む。たぶん)は、VScodeをベースに生まれたAIエディタ、らしいです。(この"エディタ"っていう言葉も最近覚えました) インストール自体はVScodeとかVisual Studioみたいにググッてインストールすればすぐインストールできます。インスト
物価高に賃金上昇が追いつかず家計は火の車で、消費は低迷。円安の下で海外観光客が大量に押し寄せる一方、日本人は海外旅行を控え、パスポートの取得率は過去最低。なぜこんなことになったのか。『日本経済の死角―収奪的システムを解き明かす』（ちくま新書）を上梓したBNPパリバ証券のチーフエコノミスト・河野龍太郎氏に話を聞いた。（聞き手：大崎明子、ジャーナリスト） 生産性が上昇したのに賃金が上がらなかった先進国は日本だけ ──日本は「収奪的な社会である」とはショッキングなタイトルです。しかも、民主国家でありながら、選択を誤ってきた結果で、深刻だと思いました。 河野龍太郎氏（以下、河野）：『成長の臨界』（慶應義塾出版会）で、「儲かっても溜め込んで実質賃金を引き上げず、国内の人的投資に消極的な大企業が長期停滞の元凶ではないか」と書きました。今回は、その日本の長期停滞の構造にフォーカスしました。 「日本はイノ
業務でDevinを利用してすごく気に入ったので、個人用途でも使いたくなりました。 ただ個人支出で$500/月は正直無理なので、OSSのOpenHands（旧OpenDevin）に目をつけました。 しかしながらSonnet 3.7（3.5）で使った結果、逆に「実は本家Devinって安いんじゃないか？」となったのでやったことと所感を書いておきます。 OpenHandsについて OpenHandsは、エンジニアリングタスクを支援するオープンソースのAIエージェントです。Devinのオープンソース実装として知られており（以前はOpenDevinという名称でした）、様々な開発作業をサポートしてくれます。 特に新規プロジェクトの立ち上げや、既存コードベースへの機能追加、リファクタリングなどできるとしており、例えば、新しいReactコンポーネントの作成や、GitHubアクションの追加、バグ修正など、幅広
2025年3月5日、フヅクエは、本の話だけのSNS＆記録アプリ「Reads」をリリースしました。 ちゃんとしなくていい、身軽で自由な読書記録の形を提案、でございます。 iOSダウンロードページ： 以下、こんな考えから、こんなアプリをつくりました、を少し書きます。 読書はもっといい加減でいいはず「最近読めていないんです」 「自分なんかが読書好きとは言いづらい」 「読み終えないと読んだとは言えない気がする」 「ちゃんと理解して自分なりの感想を書かないと」 読書は他の多くの趣味と比べても、「こうあらねば」という規範意識を持ちやすく、不全感が発生しやすいもののように思います。 それもあってか、ハードルを感じる人が多いように見受けられます。実際、こういう声、聞きがちですよね。音楽鑑賞だとこういう不全感って、めったに見ないような気がします。 もちろん、読むことや読んでなにか書くことを仕事にしている人に
Author Jeimy Ruiz GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。 デバッグは開発者のワークフローに欠かせない作業ですが、最も時間がかかる作業のひとつでもあります。もしAIがこのプロセスを効率化し、コードの分析、修正、文書化をより速く行う手助けをしてくれるとしたらどうでしょうか？AIを搭載したコーディングアシスタント、GitHub Copilotがお助けします。 GitHub Copilot はコードを書くためだけのものではなく、デバッグのための強力なツールでもあります。IDE でのトラブルシューティング、/fix などの GitHub Copilot Chatのスラッシュコマンドの使用、github.com でのプルリクエスト (PR) のレ
お疲れさまです。とーちです。 最近、メモ帳としてObsidianを使っているのですが、タスク管理も同時にできたらいいなと思って色々アドオンを見ていました。その中でこちらの記事を見てTimeRulerというプラグインがあることを知りました。 使ってみてなかなか良いと思ったものの、少しクセがある感じだったので、この記事で使い方を共有しようと思います。 とりあえずまとめ TimeRulerはObsidianでカレンダー形式のタスク管理ができるプラグイン タスクのドラッグ・アンド・ドロップで時間変更が可能 様々な形式のタスクデータを読み込める 時間まで指定したタスク管理に最適 TimeRulerを使うモチベーション Obsidian上でタスク管理をしている中で以下のようなことが出来るといいなと思いました。 時間まで指定したタスク登録 カレンダーのような感じで一日のタスクを見れると良い かつ、カレン
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