Logistics Lectures: are on Tuesday/Thursday 4:30 PM - 5:50 PM Pacific Time in NVIDIA Auditorium. The lectures will also be livestreamed on Canvas via Panopto. Lecture videos for enrolled students: are posted on Canvas (requires login) shortly after each lecture ends. Unfortunately, it is not possible to make these videos viewable by non-enrolled students. Publicly available lecture videos and vers
A recent trend in Deep Learning are Attention Mechanisms. In an interview, Ilya Sutskever, now the research director of OpenAI, mentioned that Attention Mechanisms are one of the most exciting advancements, and that they are here to stay. That sounds exciting. But what are Attention Mechanisms? Attention Mechanisms in Neural Networks are (very) loosely based on the visual attention mechanism found
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偶然短歌bot @g57577 ウィキペディア日本語版（2014年11月の版）で、偶然５７５７７になっている文章を短歌としてつぶやきます。何かあれば @inaniwa3 までお願いします。
Semantic Orientations of Words These are the lists of words and their semantic orientations for Japanese and for English. You are welcome to use this resource fro a non-commercial purpose. The semantic orientation of a word indicates whether the word has positive meaning (e.g., beautiful, excellent) or negative meaning (e.g., dirty, inferior). The semantic orientations were automatically computed
1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. 2. These models represent words based on their distributional properties and contexts using techniques like matrix factorization, probabilistic modeling, and neural networks to learn vector representatio
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
神経言語プログラミング（しんけいげんごプログラミング、神経言語学的プログラミングとも, Neuro-Linguistic Programming: NLP）は、ジョン・グリンダー（言語学者）とリチャード・バンドラーによって提唱された、コミュニケーション、能力開発、心理療法へのアプローチを目指す技法である。人間は客観的な現実を理解することはできないというポストモダン的な立場を取り、主観的経験の構造の研究によって記述された「メタ学問」である[1][2]。個人の主観性・主観的な経験に大きく焦点を当てた自己啓発の体系を持つ[1]。 信念を、能力・行為・環境の間、アイデンティティとスピリチュアリティの間にあると考え、信念を変えることで真の潜在能力を発揮できるようになることを目指す[1]。神経言語プログラミングという名称は、人間の行動は神経学的な過程から始まること、人間は考えをまとめたり他者と交流する
Brants, Thorsten, and Alex Franz. Web 1T 5-gram Version 1 LDC2006T13. DVD. Philadelphia: Linguistic Data Consortium, 2006. Introduction Web 1T 5-gram Version 1, contributed by Google Inc., contains English word n-grams and their observed frequency counts. The length of the n-grams ranges from unigrams (single words) to five-grams. This data is expected to be useful for statistical language modelin
表題の通り，米スタンフォード大が自然言語処理と確率モデルの講義のオンライン公開を始めるようです．Natural Language ProcessingProbabilistic Graphical ModelsNLPを担当するManning先生は，この分野では知らぬものはいない教科書「Foundation of Statistical Natural Language Processing」の著者でもあります．これは必見ですね． なお，以前から公開されていて既に講義や課題が始まっている機械学習と人工知能の講義はこちら．Machine LearningIntro to AI - Introduction to Artificial Intelligence - Oct-Dec 2011 スタンフォード大学のオンライン講義 - nokunoの日記ツイートする
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