정규화 모델

Normalization model

정규화 모델은[1] 일차 시각 피질에서 뉴런의 반응에 영향을 미치는 모델입니다.데이비드 히거는 1990년대 [2]초에 이 모델을 개발했고 후에 마테오 카란디니, J. 앤서니 무브숀과 [3]함께 그것을 개량했다.그 모형은 분열을 일으키는 단계를 포함한다.분자는 고전적인 수용 필드의 출력입니다.분모에서는 국지적 자극 대비에 대한 상수와 척도를 더한 값입니다.초기 시각화 모델은 초기 시각 피질의 반응을 설명하기 위해 개발되었지만, 정상화는 현재 시각 시스템의 대표 및 뇌 영역 전체에 영향을 미칠 것으로 생각된다.죽다ng의 가치 및 멀티센서리 정보의 통합.그것은 또한 [5]해마의 역치 이하 전위에서도 관찰되었다.무척추동물에서 포유류에 이르기까지 다양한 종의 신경계에 존재하는 것은 정규화가 표준 신경 [1]계산의 역할을 한다는 것을 암시한다.분할 정규화는 자연 자극 통계의[6] 중복성을 감소시키고 때로는 효율적인 코딩 원리의 구현으로 간주된다.형식적으로 분할 정규화는 다변량 파레토 분포에 [7]따른 자극에 대한 정보 최대화 코드이다.

레퍼런스

  1. ^ a b Carandini, M.; Heeger, D. J. (2011). "Normalization as a canonical neural computation". Nature Reviews Neuroscience. 13 (1): 51–62. doi:10.1038/nrn3136. PMC 3273486. PMID 22108672.
  2. ^ Heeger, D. J. (1992). "Normalization of cell responses in cat striate cortex". Visual Neuroscience. 9 (2): 181–197. doi:10.1017/S0952523800009640. PMID 1504027.
  3. ^ Carandini, M; Heeger, DJ; Movshon, JA (1997). "Linearity and normalization in simple cells of the macaque primary visual cortex". Journal of Neuroscience. 17 (21): 8621–44. doi:10.1523/JNEUROSCI.17-21-08621.1997. PMC 6573724. PMID 9334433.
  4. ^ Olsen SR, Bhandawat V, Wilson R (2011). "Divisive normalization in olfactory population codes". Neuron. 66 (2): 287–299. doi:10.1016/j.neuron.2010.04.009. PMC 2866644. PMID 20435004.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  5. ^ Bhatia A, Moza S, Bhalla US (2019). "Precise excitation-inhibition balance controls gain and timing in the hippocampus". eLife. 8. doi:10.7554/eLife.43415. PMC 6517031. PMID 31021319.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  6. ^ Schwartz, O; Simoncelli, EP (2001). "Natural signal statistics and sensory gain control". Nature neuroscience. 4 (8): 819–25. doi:10.1038/90526. PMID 11477428.
  7. ^ Bucher, SF; Brandenburger, AM (2022). "Divisive normalization is an efficient code for multivariate Pareto-distributed environments". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 119 (40): e2120581119. doi:10.1073/pnas.2120581119. PMID 36161961.


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