IDENTIFIKASI SEKTOR UNGGULAN DI PROVINSI MALUKU

Darwis Amin
Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam IAIN Ambon
Jln. Dr. H.Tarmizi Taher Kebun Cengkeh Batu Merah Ambon

ABSTRACT
This research aims to analyze and determine: (1) economic structure in Province of Maluku and
2) key sectors becoming a development priority. This research uses input-output analysis, which
is based on the table data of input-output domestic transactions of Maluku in 2007 based on the
producer price which is the last year data published by the classification of 9 economic sectors.
The research data is secondary data with data collection technique through documentation and
reports research relevant to the research discussion.
The results showed that (1) the largest IDK value (above average) was obtained in the trade,
hotels and restaurants, agriculture, manufacturing as well as transportation and communication
sectors. Then to assess the largest IDP value (above average) is obtained at building sector and
manufacturing industry sector. 2) The manufacturing industry sector is the only featured sector in
Province of Maluku, while sectors that have strong bearing capacity is agricultural, trade, hotels
and restaurants as well as transportation and communications sectors. The sector groups which
has high dependency; among others, construction sector. The sector which lacks of prospects are
mining and digging, electricity, gas and fresh water, finance, leasing and company services as
well as the service sectors.
Key words: featured sector, IDK and IDP value, Province of Maluku

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui: (1) struktur perekonomian di
Provinsi Maluku dan 2) sektor-sektor unggulan (key sectors) yang menjadi prioritas
pengembangan. Penelitian ini menggunakan analisis input-output yang bertumpu pada data
tabel transaksi domestik input-output Maluku tahun 2007 berdasarkan harga produsen yang
merupakan data tahun terakhir yang dipublikasikan dengan klasifikasi 9 sektor ekonomi. Data
penelitian merupakan data sekunder dengan teknik pengumpulan data melalui dokumentasi dan
laporan yang relevan dengan pembahasan penelitian.
Hasil penelitian menunjukkan, bahwa (1) nilai IDK terbesar (di atas rata-rata) diperoleh pada
sektor perdagangan, hotel dan restoran, sektor pertanian, sektor industri pengolahan serta
sektor angkutan dan komuniaksi. Kemudian untuk nilai IDP terbesar (di atas rata-rata) diperoleh
pada sektor bangunan dan sektor industri pengolahan. 2) Sektor industri pengolahan merupakan
satu-satunya sektor unggulan di Provinsi Maluku, sedangkan sektor yang memiliki daya dukung
yang kuat adalah sektor pertanian, sektor perdagangan, hotel dan restoran dan sektor angkutan
dan komunikasi. Kelompok sektor yang memiliki ketergantungan yang tinggi; antara lain sektor
bangunan. Sektor yang kurang memiliki prospek adalah sektor pertambangan dan penggalian,
sektor listrik, gas dan air bersih, sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan serta sektor
jasa.
Kata kunci: Sektor unggulan, nilai IDK dan nilai IDP, Provinsi Maluku

119
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

PENDAHULUAN
Pembangunan sebagai suatu proses multi dimensional yang melibatkan perubahan-
perubahan besar dalam struktur sosial, sikap mental yang sudah melembaga, dan lembaga-
lembaga nasional termasuk dalam akselerasi pertumbuhan ekonomi, pengurangan ketimpangan
dan pemberantasan kemiskinan absolut.1
Menyoroti sudut pandang aspek ekonomi seperti yang dikemukakan Sjahrir, bahwa
pembangunan adalah proses pertumbuhan ekonomi dan perubahan-perubahan yang menyertai
proses pertumbuhan itu. Perubahan atau transformasi ini mencakup banyak hal, mulai dari
struktur produksi, kebijakan dan juga dinamika masyarakat.2
Untuk melewati proses itu serta mencapai tujuan yang dapat diharapkan maka tentu perlu
dilakukan pembangunan dalam hal ini pembangunan ekonomi. Hal mana bahwa pembangunan
ekonomi adalah suatu proses peralihan (transisi) dari tingkat ekonomi tertentu yang bercorak
sederhana menuju ke tingkat ekonomi yang lebih maju.3
Sejalan dengan pelaksanaan pembangunan yang pesat dan kompleks, maka sangat
diperlukan perencanaan yang matang dan terarah. Untuk dapat menghasilkan suatu rencana
yang baik, dibutuhkan data statistik dan berbagai peralatan analisis dan model yang dapat
digunakan sebagai informasi atau masukan dalam proses penentuan kebijakan pembangunan.
Pada skala regional, kegiatan perencanaan pembangunan ekonomi akan melibatkan
berbagai kegiatan yang saling berkaitan di antara sektor-sektor perekonomian tersebut yang
keterkaitannya perlu dianalisis lebih jauh terhadap sektor-sektor lainnya.
Salah satu kerangka landasan analisis yang dapat digunakan untuk perencanaan dan
evaluasi hasil-hasil pembangunan khususnya di bidang ekonomi adalah Tabel Input-Output
(Tabel I-O). Karena itu dirasakan perlunya model Input-Output (I-O) yang merupakan suatu
kerangka analisis ekonomi yang terpadu dengan menggambarkan hubungan atau keterkaitan
antar sektor secara konsisten.
Tabel I-0 merupakan uraian statistik dalam bentuk matriks yang menyajikan informasi
tentang transaksi barang dan jasa serta saling keterkaitan antara sektor yang satu dengan sektor
lainnya, dalam suatu kegiatan perekonomian di suatu wilayah pada periode waktu tertentu.
Nazara, mengatakan bahwa analisis Input-Output merupakan peralatan analisis keseimbangan

1
P. Michel Todaro, Pembangunan Ekonomi, diterjemahan Haris Munandar (Jakarta: Bumi Aksara, 2008).
2
Sjahrir, Transformasi Kebijakan Ekonomi Indonesia. Perspektif Ekonomi Politik. Mencari Paradigma Baru
Pembangunan Indonesia (Jakarta: Centre for Strategic and International Studies, 1997).
3
Djojohadikusumo, Dasar Teori Ekonomi Pertumbuhan dan Ekonomi Pembangunan. Perkembangan
Pemikiran Ekonomi (Jakarta: LP3ES, 1994).

120
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

umum. Keseimbangan analisis I-O didasarkan arus transaksi antara pelaku perekonomian,
penekanan utama dalam analisis I-O adalah pada sisi produksi.4
Mengingat pentingnya Tabel I-O dalam rangka menunjang kebijakan pembangunan
daerah, maka menjadi pertimbangan pokok untuk melakukan analisis yang berhubungan
dengan analisa I-O. Kerangka pendekatan I-O akan ditentukan sektor-sektor unggulan di Provinsi
Maluku, dengan kajian dan analisis data statistik meliputi data-data PDRB Provinsi Maluku
maupun publikasi Tabel I-O Provinsi Maluku tahun 2007.
Melalui hasil identifikasi sektor sebagaimana yang dihasilkan dalam bentuk Tabel Input-
Output akan menjadi bahan acuan dalam kebijakan penyusunan perencanaan pembangunan
daerah terutama dalam penentuan strategi pembangunan daerah dan skala prioritas sektor
pembangunan serta pengalokasian dana program/proyek daerah yang lebih efisien dan efektif
dalam konteks pembangunan daerah yang seimbang, serasi, selaras dan berkelanjutan.

PENDEKATAN PEMBANGUNAN
Pendekatan adalah suatu cara yang digunakan untuk melakukan analisis berbagai
kecenderungan dan karakteristik objek bahasan. Penggunaan pendekatan yang kurang tepat,
maka hasil analisisnya akan jauh dari tujuan. Penggunaan pendekatan dalam pembangunan
mengalami perkembangan, mulai dari pendekatan sektoral, pendekatan makro, pendekatan
regional sampai kepada pendekatan tata ruang wilayah (spasial).
a. Pendekatan Sektoral
Pendekatan sektoral menganggap perlu untuk mendekati pembangunan nasional melalui
kegiatan usaha yang dikelompokkan menurut jenisnya ke dalam sub-sub sektor atau sektor-
sektor. Adapun dasar berpijaknya “mekanisme pengolahan” adalah satuan dan kelompok
kegiatan usaha yang dapat membawa dampak pengembangan yang langsung dirasakan oleh
satuan-satuan kegiatan usaha. Tujuan atau sasaran pembangunan yang hendak dicapai dan
hasilnya juga terungkapkan secara sektoral, adalah yang menyangkut hasil produksi,
pendapatan, lapangan kerja serta investasi dan kredit yang digunakan. Kesemuanya
diungkapkan menurut sektor-sektor.
b. Pendekatan Makro
Pendekatan makro pada dasarnya memperhitungkan adanya tiga jenis kekuatan yang
bekerja dalam kehidupan manusia yaitu: kekuatan ekonomi, kekuatan sosial, kekuatan politik.
Ketiga jenis kekuatan tersebut menampilkan kehidupan ekonomi, kehidupan sosial dan
kehidupan politik sebagai bagian-bagian yang tidak terpisahkan dalam kehidupan nasional.

4
Suahasil Nazara, Analisis Input Output (Jakarta: LPFE Universitas Indonesia, 2005).

121
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

Pendekatan ini digunakan untuk merencanakan dan mengukur hasil pembangunan nasional
secara makro. Perkembangan kehidupan ekonomi diukur diantaranya melalui tingkat
pertumbuhan ekonomi, jumlah uang yang beredar, tingkat inflasi, dan tingkat harga barang-
barang. Perkembangan kehidupan sosial diukur misalnya melalui tingkat pemerataan dalam
penyediaan kesempatan kerja maupun dalam hal tingkat kesejahteraan hidup dan
perkembangan seni budaya pada umumnya. Dan kehidupan politik diukur diantaranya dari
pelaksanaan hidup berkonstitusi, eksistensi serta peranan kekuatan sosial politik dan
pelaksanaan kewajiban maupun hak warga negara pada umumnya.
c. Pendekatan Pembangunan Regional (wilayah) dan Spasial (tata ruang)
Pengertian pendekatan regional sekarang ini masih belum menyatu. Tidak jarang pula
pembangunan nasional yang diuraikan ke dalam pembangunan daerah-daerah, meskipun hanya
menampilkan program sektoral yang diklasifikasikan ke dalam pendekatan regional, yang
ditekankan dalam hal ini perencanaan dengan sebanyak mungkin partisipasi dari bawah
(daerah). Selangkah lebih maju dari pengertian itu, adalah pemberian aksetuasi keterpaduan
antar sektor. Langkah sedemikian itu lazimnya dilakukan pada wilayah dengan luas tertentu
yang memungkinkan dilaksanakannya pengelolaan keterpaduan, baik pada tahap perencanaan
maupun pelaksanaan dengan efektif yang dikenal dengan sebutan pengembangan kawasan.5
Lebih lanjut Adisasmita menyatakan bahwa pendekatan dari skop (lingkup) besar
mengarah kepada pendekatan pembangunan yang mempunyai skop yang lebih kecil, ternyata
masih menginginkan penyempurnaan, yang menganalisis kegiatan pembangunan pada ruang
yang merupakan kesatuan geografis yang mempunyai fungsi tertentu. Kesatuan geografis yang
mempunyai fungsi tertentu tersebut adalah "kawasan". Fungsi mencakup pengembangan
industri (kawasan industri), pengembangan pariwisata (kawasan pariwisata), pengembangan
permukiman (kawasan permukiman), pengembangan pedesaan (kawasan pedesaan) dan
sebagainya.6

MODEL INPUT-OUTPUT
Sesuai dengan namanya, model I-O pada dasarnya berisikan gambaran mengenai saling
keterkaitan suatu sektor yang digunakan sebagai input, baik untuk menghasilkan output sektor
itu sendiri maupun sektor lain. Seperti diketahui, di dalam proses produksi, untuk menghasilkan
output, suatu sektor memerlukan input baik berupa barang, jasa dan faktor produksi lainnya.
Sebagai model kuantitatif, model I-O mampu memberikan gambaran menyeluruh
mengenai: 1). Struktur perekonomian yang mencakup struktur output dan nilai tambah masing-

5
Lihat Rahardjo Adisasmita, Pembangunan Kawasan dan Tata Ruang (Makassar: Seruni, 2007).
6
Lihat ibid.

122
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

masing kegiatan ekonomi di suatu daerah. 2). Struktur input antara (intermediate input), yaitu
penggunaan barang dan jasa oleh kegiatan produksi di suatu daerah. 3). Struktur penyediaan
barang dan jasa baik yang berupa produksi dalam negeri maupun barang-barang yang berasal
dari impor, dan 4). Struktur permintaan barang dan jasa, baik permintaan oleh kegiatan produksi
maupun permintaan akhir untuk konsumsi, investasi dan ekspor.
Berdasarkan asumsi Leontief, bahwa input yang digunakan dalam suatu sektor merupakan
fungsi tingkat output dalam sektor yang bersangkutan yang bersifat unik, sehingga dapat
ditentukan koefisien teknis atau koefisien input (aij) yang diperoleh dari perbandingan output
sektor i yang digunakan sebagai input dalam sektor j (Xij) dengan input total sektor j (Xj), yang
dirumuskan sebagai7:
X ��
a�� =
X�
Di mana:
aij = Koefisien input atau koefisien teknis yang merupakan jumlah output sektor i yang
digunakan oleh sektor j untuk menghasilkan output sebesar satu unit.
Xij = Output sektor i yang digunakan sebagai input sektor j.
Xj = Total input sektor j yang harus sama besar dengan X, (X, = Xi).
Dampak suatu perubahan eksogen (yaitu perubahan pada nilai permintaan akhir F)
terhadap output X dapat ditulis dalam notasi matriks sebagai berikut:
X = (I - A)-1 (F - M)
Di mana:
X = Matriks vektor output
I = Matriks identitas
A = Matriks koefisien input
F = Matriks vektor permintaan akhir
M = Matriks vektor impor
(I - A)-1 = Matriks invers Leontief
Persamaan di atas menunjukkan bahwa output (X) merupakan fungsi dari permintaan
akhir (F), dan impor (M) dengan koefisien arahnya (I - A)-1.
Sel aij pada matriks A tidak dibedakan apakah input yang dipakai berasal dari Provinsi
Maluku atau dari luar provinsi termasuk impor luar negeri. Apabila transaksi barang dan jasa
dapat dibedakan asalnya, maka dapat disusun atau dihitung koefisien khusus untuk input yang
berasal dari produk dalam provinsi saja (disebut produk domestik). Selanjutnya matriks koefisien

7
Suahasil Nazara, Analisis Input Output.

123
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

input domestik dinotasikan dengan Ad. Apabila Ad dimasukkan dalam persamaan di atas, maka
bentuk persamaan menjadi:
X = (I - Ad)-1 Fd
Di mana:
Ad = Matriks koefisien input domestik
Fd = Permintaan akhir untuk produk domestik
Persamaan matriks yang terakhir ini lebih baik dibandingkan dengan persamaan
sebelumnya, sebab impor (M) diperlakukan sebagai variabel luar (exogenous), sehingga
perkiraan output dapat diperkirakan lebih mudah tanpa memperkirakan terlebih dahulu peranan
impor. Persamaan ini lebih lanjut dijadikan sebagai kerangka dasar dalam membuat model-
model yang memanfaatkan tabel input-output.
a. Asumsi-asumsi model input-output
Menurut Bustami asumsi-asumsi dasar yang dipergunakan dalam penyusunan tabel input-
output adalah: 1). Homogenitas yang mensyaratkan bahwa setiap sektor hanya memproduksi
satu jenis output yang seragam dari susunan input tunggal. Antara output suatu sektor dengan
output sektor lainnya tidak dapat saling mensubstitusi. Kenyataan menunjukkan beberapa sektor
yang dianalisis menghasilkan lebih dari satu komoditi. Kelemahan ini dapat diatasi dengan
mentransfer unit fisik yang berbeda menjadi unit moneter (rupiah). 2). Proporsionalitas yang
mensyaratkan bahwa kenaikan penggunaan input berbanding lurus dengan kenaikan output,
yang berarti perubahan tingkat output tertentu akan selalu didahului oleh perubahan pemakaian
input yang sebanding. Dengan kata lain setiap sektor hanya memiliki satu fungsi produksi, di
mana input dan output berhubungan secara fixed proportional. Asumsi ini menyampingkan
pengaruh skala ekonomis, yaitu di mana makin banyak output yang dihasilkan, maka biaya
produksi per unit makin kecil sehingga penggunaan input semakin efisien. 3). Aditivitas yaitu
suatu asumsi yang menyebutkan bahwa efek total dari kegiatan produksi di berbagai sektor
merupakan akibat dari proses produksi masing-masing sektor secara terpisah. Ini berarti bahwa
seluruh pengaruh di luar sistem input-output diabaikan.8
b. Kegunaan Model input-output
Menurut Miernyk, seperti yang dikutip oleh Syarifuddin bahwa kegunaan model analisis
input-output adalah: 1) Untuk analisis struktur, tabel input-output secara simultan
menggambarkan hubungan permintaan dan penawaran pada tingkat equilibrium. 2) Sebagai
alat peramalan dan perencanaan melalui mekanisme hubungan antara permintaan akhir dengan

8
Bustami, Pengembangan Sektor Unggulan dalam Pembangunan Daerah Kalimantan Barat (Analisis Sektor
Kunci dengan Menggunakan Tabel Input-Output), (Tesis); (Jakarta: Pascasarjana Universitas Indonesia, 1998).

124
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

tingkat output, dalam tabel yang mempunyai sifat hubungan linier tersebut dapat dibuat
ramalan. Dalam perencanaan pembangunan yang konsisten antar kegiatan ekonomi secara
makro dengan kegiatan ekonomi secara sektoral. 3) Sebagai alat evaluasi pengaruh investasi
masyarakat terhadap perekonomian regional atau nasional. 4) Untuk analisis dampak (pengaruh)
yang dapat dilakukan melalui penggunaan koefisien-koefisien yang diperoleh dari tabel input-
output. Analisis yang dapat diperoleh dampak antar sektor ekonomi, tenaga kerja dan
pendapatan. 5) Sebagai analisis regional dan interregional. Analisis ini dapat digunakan pada
suatu wilayah dan antar wilayah. 6) Untuk menganalisis kepekaan dan uji kelayakan. Dalam
analisis ini dapat diketahui sektor ekonomi mana yang mempunyai kontribusi besar dalam
mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.9
Selain itu model input-output dapat digunakan dalam perekonomian yang telah mencapai
tahap perkembangan tertentu di sektor industrinya sudah mencapai sekurang-kurangnya 15%
kontribusinya terhadap Produk National Bruto (PNB) atau tingkat pendapatan per kapitanya 150
dolar atau lebih.10
Berdasarkan kondisi tersebut model I-O dapat dipergunakan dalam perencanaan
pembangunan sebagai berikut: 1). Model I-O memberikan kepada setiap sektor perekonomian
perkiraan tentang tingkat produksi dan impor yang sesuai satu dengan yang lainnya dan sesuai
dengan perkiraan permintaan akhir. 2). Solusi model ini membantu pengalokasian investasi yang
dibutuhkan untuk mencapai tingkat produksi. 3). Model I-O secara regional juga dapat dibuat
untuk tujuan perencanaan untuk menjajaki implikasi program pembangunan daerah tertentu,
ataupun untuk perekonomian secara keseluruhan. 4). Sebagai tambahan terhadap kebutuhan
langsung akan modal, tenaga kerja dan impor, kebutuhan tidak langsung pada sektor-sektor
lain.
c. Kelemahan dan Keistimewaan Model Input-Output
Penggunaan model analisis tentunya mempunyai suatu kebutuhan dalam melihat setiap
permasalahan. Seperti halnya pada model input-output yang beranggapan bahwa koefisien
input atau koefisien teknis dianggap konstan dalam jangka waktu tertentu, padahal secara riel
dalam jangka waktu tersebut tidak menutup kemungkinan adanya perubahan teknologi dan
perbaikan teknis produksi pada tiap sektor.
Menurut Nazara seperti yang dikutip oleh Saleh, bahwa salah satu kelemahan dari model
input-output suatu sektor adalah teknik produksi dianggap konstan dalam jangka waktu
tertentu. Namun hal ini dapat menimbulkan pandangan yang berbeda berdasarkan kenyataan

Andi Syarifuddin, Analisis Keterkaitan Antar Sektor Ekonomi Kalimantan Timur, (Tesis); (Makassar:
9

Pascasarjana Universitas Hasanuddin, 2002).

10
Lincolin Arsyad, Ekonomi Pembangunan (Yogyakarta: STIE YKPN, 1999).

125
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

yang ada, di mana dalam jangka waktu tertentu tidak menutup kemungkinan terjadinya
perubahan teknik produksi (Nazara: 2005). Selanjutnya menurut Richardson mengatakan bahwa
model input-output dapat bersifat homogenitas dalam artian tiap sektor hanya dapat
menghasilkan satu jenis produk. Dalam kenyataannya, hampir setiap sektor dapat memproduksi
lebih dari satu produk.11

KETERKAITAN ANTAR SEKTOR

Untuk mengetahui struktur ekonomi regional, Rasmussen memperkenalkan konsep indeks
daya penyebaran dan indeks kepekaan penyebaran yang kemudian diinterpretasikan oleh
Hirschman sebagai efek keterkaitan ke belakang (backward effect) dan keterkaitan ke depan
(forward effect).12
Keterkaitan ke belakang (backward linkages) dan keterkaitan ke depan (forward linkages)
merupakan alat analisis yang digunakan untuk mengetahui tingkat keterkaitan suatu sektor
terhadap sektor-sektor lain dalam perekonomian. Keterkaitan ke belakang (daya penyebaran)
merupakan alat analisis untuk mengetahui derajat keterkaitan suatu sektor terhadap sektor-
sektor lain yang menyumbang input kepadanya. Keterkaitan ke depan (derajat kepekaan)
merupakan alat analisis untuk mengetahui derajat keterkaitan antara suatu sektor yang
menghasilkan output, untuk digunakan sebagai input bagi sektor-sektor yang lain. Dari
perhitungan daya penyebaran dan derajat kepekaan ini diperoleh indeks daya penyebaran (IDP)
dan indeks derajat kepekaan (IDK) yang dapat digunakan untuk menentukan dan menganalisis
sektor-sektor kunci (key sectors). Penentuan sektor-sektor kunci atau sektor unggulan merupakan
angka strategis dalam pengembangan kebijakan pembangunan daerah.
Indeks daya penyebaran (αj) dan indeks derajat kepekaan (βi) dapat dirumuskan sebagai
berikut:
Indeks daya penyebaran (αj):
n

∑b ij
αj = i =1
1 n n

∑∑ bij
n=i 1 =j 1

Di mana:
n

� bij
= Daya penyebaran sektor j
i=1

11
A. Karim Saleh, Aplikasi Analisa Input-Output dalam Perencanaan dan Evaluasi Pembangunan Regional
(Ujung Pandang: Yapsam, 1988).
12
Endang Murtiningsih, Analisis Peranan Industri Pupuk Urea Dalam Perekonomian Indonesia dengan
Pendapatan Model Input Output. (Tesis); (Jakarta: Pascasarjana Universitas Indonesia, 2005).

126
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

n n

� bij � bij
= Rata-rata daya penyebaran per sektor
i=1 j=1
bij = Unsur matriks invers Leontief (I – A)-1
n = Jumlah sektor
Jika αj dari sektor j relatif tinggi dibandingkan dengan sektor-sektor lainnya (αj > 1) maka
berarti pengaruh permintaan produk sektor j terhadap pertumbuhan sektor-sektor lainnya juga
tinggi, atau sebaliknya apabila αj < 1.
Daya penyebaran biasa digunakan dalam analisis dampak di mana dapat dijelaskan
bahwa daya penyebaran suatu sektor merupakan jumlah dampak sektor tersebut terhadap
sektor lain atas adanya perubahan permintaan akhir. Secara ringkas dapat dijelaskan bahwa
daya penyebaran suatu sektor menerangkan seberapa besar pengaruh sektor terhadap
perubahan pada sektor lain.
Indeks derajat kepekaan (βi):
n

∑b ij
βi = i =1
1 n n

∑∑ bij
n=i 1 =j 1

Di mana:
n

� bij
= Derajat kepekaan sektor i
i=1
n n

� bij � bij = Rata-rata derajat kepekaan per sektor

i=1 j=1
bij = Unsur matriks invers Leontief (I – A)-1
n = Jumlah sektor
Seperti halnya dengan αj, maka apabila βi > 1 berarti derajat kepekaan sektor i relatif
tinggi dibandingkan dengan sektor-sektor lainnya yang memiliki nilai βi < 1, maka permintaan
produk sektor lain sangat berpengaruh pada pertumbuhan sektor i.
Besarnya derajat kepekaan menunjukkan besaran yang menjelaskan dampak yang terjadi
terhadap output suatu sektor sebagai akibat dari perubahan permintaan akhir pada masing-
masing sektor perekonomian. Semakin besar derajat kepekaan suatu sektor menunjukkan
semakin tinggi kepekaan sektor tersebut terhadap perubahan sektor-sektor ekonomi lainnya.
Gambaran tentang keterkaitan antar sektor tersebut selanjutnya dianalisis dengan
menggunakan Tipologi Klassen. Melalui analisis ini dapat diperoleh empat klasifikasi sektor yang
masing-masing mempunyai karakteristik berbeda yaitu:

127
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

1. Sektor kunci atau unggulan, yakni sektor yang mempunyai nilai keterkaitan ke depan
dan ke belakang lebih tinggi dari rata-rata seluruh sektor yang ada.
2. Sektor yang memiliki daya dukung kuat, yakni sektor yang mempunyai nilai keterkaitan
ke depan lebih tinggi dari rata-rata seluruh sektor yang ada tetapi mempunyai nilai
keterkaitan ke belakang lebih rendah dari rata-rata seluruh sektor.
3. Sektor yang memiliki ketergantungan tinggi, yakni sektor yang mempunyai nilai
keterkaitan ke belakang lebih tinggi dari rata-rata seluruh sektor yang ada tetapi
mempunyai nilai keterkaitan ke depan lebih rendah dari rata-rata seluruh sektor yang
ada.
4. Sektor yang kurang mempunyai prospek, yakni sektor yang mempunyai nilai
keterkaitan ke belakang dan ke depannya lebih rendah dari rata-rata seluruh sektor
yang ada.
a. Angka Pengganda (Multiplier)
Analisis angka pengganda mencoba melihat apa yang terjadi terhadap variabel-variabel
endogen yang dinyatakan sebagai transaksi antara (permintaan antara) apabila terjadi
perubahan variabel-variabel eksogen, seperti permintaan akhir (konsumsi rumah tangga,
konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap bruto, perubahan stok dan ekspor) di dalam
perekonomian. Pengaruh dari perubahan ini dapat dilihat pada hasil produksi (output multiplier),
pendapatan rumah tangga (income multiplier) dan jumlah tenaga kerja (employment multiplier).
Akan tetapi di dalam tulisan ini penekanannya pada output multiplier sedangkan employment
multiplier dan income multiplier tidak banyak dibahas.
1) Pengganda output (output multiplier)
Angka pengganda output merupakan alat analisis untuk menghitung total nilai produksi
dari semua sektor ekonomi yang diperlukan untuk memenuhi nilai permintaan akhir dari output
suatu sektor. Formulasi matematisnya adalah:
�

O� = � �
���

Dimana:
Oj = Angka pengganda pengeluaran
βij = Permintaan akhir yang baru dari sektor-sektor yang lain
Melalui model input-ouput, perencana daerah dapat mengidentifikasi sektor-sektor yang
mampu mendorong pertumbuhan sektor-sektor lain dengan cepat atau sering dikenal dengan
istilah “sektor unggulan”. Proses identifikasi tersebut menggunakan analisis keterkaitan antar
sektor. Keterkaitan tersebut berupa keterkaitan ke belakang (backward linkages) dan keterkaitan

128
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

ke depan (forward linkages). Dalam hal ini sektor unggulan diartikan sebagai sektor yang
mempunyai tingkat keterkaitan ke depan dan ke belakang yang tinggi. Disebut sektor unggulan
karena sektor tersebut mampu mendorong pertumbuhan atau perkembangan bagi sektor-sektor
lainnya baik sektor yang menyuplai inputnya maupun sektor yang memanfaatkan output sektor
unggulan tersebut sebagai input dalam proses produksinya.
Peningkatan kapasitas produksi di suatu sektor selalu menimbulkan dua dampak yaitu (1)
dampak terhadap permintaan barang dan jasa yang diperlukan sebagai input dan (2) dampak
terhadap penyediaan barang dan jasa hasil produksi (output) yang dimanfaatkan sebagai input
sektor lain. Dampak dari suatu kegiatan produksi terhadap permintaan barang dan jasa sebagai
input yang diperoleh dari sektor lain disebut sebagai keterkaitan ke belakang (daya penyebaran).
Sedangkan dampak yang ditimbulkan karena penyediaan hasil produksi suatu sektor terhadap
penggunaan input oleh sektor lain disebut sebagai keterkaitan ke depan (derajat kepekaan). Dari
perhitungan daya penyebaran dan derajat kepekaan diperoleh suatu Indeks Daya Penyebaran
(IDP) dan Indeks Derajat Kepekaan (IDK), yang digunakan untuk menentukan sektor-sektor
unggulan di suatu daerah.
Sektor yang mempunyai derajat kepekaan tinggi memberi indikasi bahwa sektor tersebut
mempunyai keterkaitan ke depan atau mempunyai daya dorong yang cukup kuat dibandingkan
dengan sektor lain. Sebaliknya sektor yang mempunyai daya penyebaran tinggi berarti bahwa
sektor tersebut mempunyai ketergantungan yang tinggi terhadap sektor lain. Adapun indeks
daya penyebaran memberikan indikasi bahwa sektor-sektor yang mempunyai daya penyebaran
lebih besar dari satu berarti daya penyebaran sektor tersebut berada di atas rata-rata daya
penyebaran secara keseluruhan. Pengertian yang sama juga berlaku untuk indeks derajat
kepekaan. Sektor yang mempunyai indeks derajat kepekaan lebih dari satu berarti derajat
kepekaan sektor tersebut di atas derajat kepekaan rata-rata seluruh sektor.
b. Keterkaitan ke Depan (Forward Linkages)
Untuk mengetahui seberapa besar keterkaitan ke depan (forward linkages) dari sektor-
sektor ekonomi di Provinsi Maluku dapat dilihat pada tabel berikut yang penyusunannya telah
diurutkan berdasarkan indeks derajat kepekaan (IDK).
Tabel 1. Derajat Kepekaan dan Indeks Derajat Kepekaan Tabel I-O
Klasifikasi 9 Sektor Provinsi Maluku Tahun 2007

PERINGKAT KODE SEKTOR SEKTOR DK IDK

1 6 Perdagangan, Hotel & Restoran 1,70418 1,36817
2 1 Pertanian 1,43254 1,15009

129
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

3 3 Industri Pengolahan 1,37000 1,09988

4 7 Angkutan & Komunikasi 1,26969 1,01935
5 5 Bangunan 1,16124 0,93228
6 9 Jasa-jasa 1,08873 0,87407
7 2 Pertambangan & Penggalian 1,07809 0,86553
8 8 Keuangan, Persewaan & Jasa 1,05967 0,85074
Perusahaan
9 4 Listrik, Gas & Air Bersih 1,04614 0,83988
RATA-RATA 1,24559 1,00000

Sumber: Tabel I-O Provinsi Maluku Tahun 2007 (hasil pengolahan data).

Berdasarkan Tabel 1 di atas dapat diketahui, bahwa sektor yang mempunyai Indeks
Derajat Kepekaan (IDK) tinggi (nilainya lebih dari satu) adalah sektor perdagangan, hotel dan
restoran dengan Indeks Derajat Kepekaan 1,36817, disusul berturut-turut sektor pertanian
dengan IDK 1,15009, sektor industri pengolahan 1,09988, sektor angkutan dan komunikasi
1,01935, sektor bangunan 0,93228, sektor jasa-jasa 0,87407, sektor pertambangan dan
penggalian 0,86553, sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan 0,85074 dan sektor
listrik, gas dan air bersih 0,83988.
Dari Indeks Derajat Kepekaan dapat diketahui jumlah dampak yang terjadi terhadap suatu
sektor tertentu sebagai akibat perubahan permintaan akhir seluruh sektor ekonomi. Untuk
menjelaskan bagaimana sektor-sektor tersebut mempengaruhi sektor-sektor lain serta output
total yang tercipta, dapat dicontohkan salah satu sektor saja, misalnya sektor perdagangan,
hotel dan restoran dengan IDK 1,36817 berarti bahwa akibat kenaikan 1 unit permintaan akhir
seluruh sektor ekonomi (1-9) menyebabkan output sektor perdagangan, hotel dan restoran
meningkat sebesar 1,36817 unit. Demikian seterusnya penjelasan untuk sektor-sektor yang lain.
c. Keterkaitan ke Belakang (Backward Linkages)
Keterkaitan ke belakang yang biasa disebut daya penyebaran membantu untuk
menjelaskan seberapa besar dampak yang timbul dalam perekonomian secara keseluruhan
apabila terjadi perubahan permintaan akhir terhadap sektor-sektor tertentu. Dampak perubahan
ini tentunya dilihat dari seberapa besar sektor tersebut memerlukan input dalam proses
produksinya sehubungan dengan tuntutan perubahan output sebagai akibat dari peningkatan
permintaan akhir kepada sektor yang bersangkutan. Dengan tambahan input itu berarti sektor-
sektor lain memperoleh peluang untuk meningkatkan output yang lebih besar guna memenuhi
permintaan (sebagai input) sektor-sektor yang secara langsung terpengaruh oleh perubahan

130
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

permintaan akhir. Sebab input bagi suatu sektor selain berasal dari output itu sendiri, sebagian
besar berasal dari output sektor lain. Demikian seterusnya secara tidak langsung mempengaruhi
sektor lainnya, sehingga pada akhirnya secara keseluruhan mempengaruhi total output dalam
perekonomian.
Untuk mengetahui seberapa besar keterkaitan ke belakang sektor-sektor perekonomian di
Provinsi Maluku dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Daya Penyebaran dan Indeks Daya Penyebaran Tabel I-O
Klasifikasi 9 Sektor Provinsi Maluku Tahun 2007

PERINGKAT KODE SEKTOR SEKTOR DP IDP

1 5 Bangunan 1,57616 1,26539
2 3 Industri Pengolahan 1,52324 1,22291
3 4 Listrik, Gas & Air Bersih 1,20616 0,96835
4 7 Angkutan & Komunikasi 1,20273 0,96559
5 8 Keuangan, Persewaan & Jasa 1,19984 0,96327
Perusahaan
6 6 Perdagangan, Hotel & Restoran 1,15697 0,92886
7 2 Pertambangan & Penggalian 1,11958 0,89884
8 1 Pertanian 1,11775 0,89737
9 9 Jasa-jasa 1,10785 0,88942
RATA-RATA 1,24559 1,00000

Sumber: Tabel I-O Provinsi Maluku Tahun 2007 (Hasil pengolahan data).

Dari Tabel 2 di atas dapat diketahui, bahwa sektor yang mempunyai Indeks Daya
Penyebaran tinggi yaitu nilainya lebih dari satu di Provinsi Maluku berturut-turut adalah sektor
bangunan dengan Indeks Daya Penyebaran 1,26539, sektor industri pengolahan 1,22291, sektor
listrik, gas dan air bersih 0,96835, sektor angkutan dan komunikasi 0,96559, sektor keuangan,
persewaan dan jasa perusahaan 0,96327, sektor perdagangan, hotel dan restoran 0,92886,
sektor pertambangan dan penggalian 0,89884, sektor pertanian 0,89737 dan sektor jasa
0,88942.
Untuk menjelaskan peran sektor-sektor tersebut mempengaruhi sektor-sektor lain serta
output total yang tercipta, dapat dicontohkan salah satu sektor saja. Misalnya sektor bangunan
dengan IDP 1,26539. Artinya akibat kenaikan 1 unit permintaan akhir sektor bangunan akan

131
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

menyebabkan kenaikan output seluruh sektor (1-9) sebesar 1, 26539 unit. Interpretasi yang
serupa dapat dilakukan untuk sektor-sektor yang lain.
Dari Indeks Derajat Kepekaan (IDK) dan Indeks Daya Penyebaran (IDP) Tabel I-O Provinsi
Maluku Tahun 2007 berdasarkan klasifikasi 9 sektor ekonomi dengan menggunakan Tipologi
Klassen (Klassen Typologi), maka sektor-sektor ekonomi Provinsi Maluku dapat dikelompokkan
sebagai berikut:
1. Kelompok I, sektor unggulan yakni sektor-sektor yang mempunyai Indeks Derajat
Kepekaan dan Indeks Daya Penyebaran tinggi (di atas rata-rata) adalah:
a. Sektor industri pengolahan dengan IDK dan IDP masing-masing 1,09988 dan 1,22291.
2. Kelompok II, sektor yang mempunyai daya dukung kuat yakni sektor-sektor yang
mempunyai Indeks Derajat Kepekaan tinggi (di atas rata-rata) tetapi Indeks Daya
Penyebaran rendah adalah:
a. Sektor pertanian dengan IDK dan IDP masing-masing 1,15009 dan 0,89737.
b. Sektor perdagangan, hotel dan restoran dengan IDK 1,36817 dan IDP 0,92886.
c. Sektor angkutan dan komunikasi dengan IDK 1,01935 dan IDP 0,96559.
3. Kelompok III, sektor yang mempunyai ketergantungan tinggi yakni sektor-sektor yang
mempunyai Indeks Derajat Kepekaan rendah tetapi Indeks Daya Penyebaran tinggi (di atas
rata-rata) adalah:
a. Sektor bangunan dengan IDK dan IDP masing-masing 0,93228 dan 1,26539.
4. Kelompok IV, sektor yang kurang memiliki prospek yakni sektor-sektor yang mempunyai
Indeks Derajat Kepekaan dan Indeks Daya Penyebaran rendah (di bawah rata-rata) adalah:
a. Sektor pertambangan dan penggalian dengan IDK dan IDP masing-masing 0,86553
dan 0,89884.
b. Sektor listrik, gas dan air bersih dengan IDK 0,83988 dan IDP 0,96835.
c. Sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan dengan IDK 0,85074 dan IDP
0,96327.
d. Sektor jasa-jasa dengan IDK 0,87407 dan IDP 0,88942.
Secara skematis, analisis keterkaitan ke depan (KKD) dan keterkaitan ke belakang (KKB)
berdasarkan klasifikasi 9 sektor dapat digambarkan dalam Tabel 3.
Dengan menggunakan terminologi yang dikemukakan Mudrajat Kuncoro,
pengklasifikasian sektor-sektor ekonomi berdasarkan keterkaitan ke depan dan keterkaitan ke
belakang menghasilkan identifikasi sektor unggulan, sektor potensial dan sektor tertinggal.
Berdasarkan Tabel I-O Provinsi Maluku klasifikasi 9 sektor, pertama, sektor unggulan yang

132
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

memiliki keterkaitan ke depan dan keterkaitan ke belakang tinggi yaitu sektor industri
pengolahan. Kedua, sektor potensial yang memiliki keterkaitan ke depan atau keterkaitan ke
belakang yang tinggi. Disebut potensial karena setidaknya mempunyai satu keterkaitan sektoral
yang tinggi. Sektor dengan keterkaitan ke depan yang tinggi dan keterkaitan ke belakang yang
rendah adalah sektor pertanian, sektor perdagangan, hotel dan restoran dan sektor angkutan
dan komunikasi. Sebaliknya sektor dengan keterkaitan ke depan yang rendah dan keterkaitan ke
belakang yang tinggi adalah sektor bangunan. Ketiga, sektor tertinggal dengan keterkaitan ke
depan dan keterkaitan ke belakang yang rendah yaitu sektor lain di luar kategori sektor
unggulan dan potensial yakni sektor pertambangan dan penggalian, sektor listrik, gas dan air
bersih, sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan, sektor dan sektor jasa.
Tabel 3. Keterkaitan Ke Depan (KKD) dan Keterkaitan Ke Belakang (KKB) Tabel I-O
Klasifikasi 9 sektor Provinsi Maluku tahun 2007

KKB
TINGGI RENDAH
- Pertanian
Tinggi - Industri pengolahan - Perdagangan, hotel dan restoran
- Angkutan dan komunikasi
- Pertambangan dan penggalian
KKD
- Listrik, gas dan air bersih
Rendah - Bangunan - Keuangan, persewaan dan jasa
perusahaan
- Jasa

Gambar 1. Konfigurasi nilai IDK dan IDP (Tabel I-O diolah).

133
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

Keterangan:
1. Sektor pertanian 6. Sektor perdagangan, hotel dan restoran
2. Sektor pertambangan dan penggalian 7. Sektor angkutan dan komunikasi
3. Sektor industri pengolahan 8. Sektor keuangan, persewaan dan jasa
4. Sektor listrik, gas dan air bersih perusahaan
5. Sektor bangunan 9. Sektor jasa-jasa

Untuk memberikan gambaran tentang kemampuan sektor dalam mempengaruhi sektor

lainnya yang ditunjukkan oleh IDK dan IDP, dilakukan analisis perbandingan tiap sektor dengan
menggunakan scatter diagram. Dengan analisis tersebut dapat dilihat pengelompokkan sektor
berdasarkan dua karakteristik tersebut (IDK dan IDP), dengan membagi scatter diagram menjadi
empat (4) kuadran.
Setiap sektor diplotkan dalam empat kuadran, di mana salib sumbu mencerminkan nilai
IDK dan IDP sama dengan satu (1). Kuadran satu mencerminkan sektor yang memiliki
karakteristik IDK dan IDP tinggi. Kuadran dua menjelaskan bahwa sektor yang bersangkutan
memiliki nilai IDK rendah dan IDP tinggi. Untuk kuadran tiga menerangkan bahwa sektor
tersebut mempunyai karakteristik IDK dan IDP rendah. Dan kuadran empat menggambarkan
posisi sektor yang memiliki nilai IDK tinggi dan IDP rendah.

ANGKA PENGGANDA
a. Angka pengganda output (output multiplier)
Angka pengganda output merupakan alat analisis untuk menghitung total nilai produksi
dari semua sektor ekonomi yang diperlukan untuk memenuhi nilai permintaan akhir dari output
suatu sektor. Melalui angka pengganda produksi atau output, perencana daerah dapat
menentukan sektor-sektor yang mempunyai potensi besar dalam menunjang pertumbuhan
output perekonomian daerah. Dengan angka pengganda ini dapat dilihat kemampuan suatu
sektor dalam mendorong penciptaan output baru apabila terdapat suatu perubahan permintaan
dalam suatu perekonomian. Sektor yang memiliki nilai angka pengganda output tinggi
merupakan sektor yang berpotensi untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerah tersebut.
Tabel 4 . Angka pengganda output Tabel I-O
Klasifikasi 9 sektor Provinsi Maluku tahun 2007

PERINGKAT KODE SEKTOR SEKTOR OUTPUT MULTIPLIER

1 5 Bangunan 1,57616
2 3 Industri pengolahan 1,52324
3 4 Listrik, gas dan air bersih 1,20616

134
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

4 7 Angkutan dan komunikasi 1,20273

5 8 Keuangan, persewaan dan jasa perusahaan 1,19984
6 6 Perdagangan, hotel dan restoran 1,15697
7 2 Pertambangan dan penggalian 1,11958
8 1 Pertanian 1,11775
9 9 Jasa-jasa 1,10785
RATA-RATA 1,24559

Sumber: Tabel I-O Provinsi Maluku Tahun 2007 (Hasil pengolahan data).

Dari Tabel 4 di atas terlihat, bahwa sektor bangunan menempati peringkat pertama dalam
kemampuannya meningkatkan output perekonomian daerah Maluku dengan angka pengganda
1,57616. Angka ini menunjukkan jika terjadi peningkatan permintaan akhir sebesar 1 juta rupiah
pada sektor bangunan, maka akan meningkatkan output secara keseluruhan sebesar 1, 57616
juta rupiah. Jadi sektor bangunan mempunyai keterkaitan yang sangat erat dengan sektor-sektor
lainnya di dalam perekonomian daerah Maluku. Demikian pula pengertian yang sama berlaku
terhadap angka pengganda output sektor-sektor lainnya.
Rekomendasi yang dapat ditarik dari analisis angka pengganda ini adalah efek maksimum
dalam hal perubahan output akan tercipta apabila setiap satuan uang untuk permintaan akhir
dibelanjakan untuk membeli output yang mempunyai angka pengganda terbesar. Sedikit saja
komponen permintaan akhir tersebut dipakai untuk membeli output yang mempunyai angka
pengganda lebih kecil, maka efek maksimal dari tambahan permintaan akhir tersebut tidak akan
tercapai.

KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan sebelumnya dapat disimpulkan bahwa:
1. Berdasarkan Indeks Derajat Kepekaan (IDK) dan Indeks Daya Penyebaran (IDP) Tabel I-O
Provinsi Maluku tahun 2007 dengan klasifikasi 9 sektor ekonomi diperoleh bahwa:
a. Sektor pertanian memiliki IDK dan IDP sebesar 1,15009 dan 0,89737.
b. Sektor pertambangan dan penggalian memiliki IDK dan IDP sebesar 0,86553 dan
0,89884.
c. Sektor industri pengolahan memiliki IDK dan IDP sebesar 1,09988 dan 1,22291.
d. Sektor listrik, gas dan air bersih memiliki IDK dan IDP sebesar 0,83988 dan 0,96835.
e. Sektor bangunan memiliki IDK dan IDP sebesar 0,93228 dan 1,26539.

135
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

f. Sektor perdagangan, hotel dan restoran memiliki IDK dan IDP sebesar 1,36817 dan
0,92886.
g. Sektor angkutan dan komunikasi memiliki IDK dan IDP sebesar 1,01935 dan 0,96559.
h. Sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan memiliki IDK dan IDP sebesar
0,85074 dan 0,96327.
i. Sektor jasa memiliki IDK dan IDP sebesar 0,87407 dan 0,88942.
2. Dari perolehan nilai IDK dan IDP, maka sektor-sektor ekonomi Provinsi Maluku dapat
dikelompokkan sebagai berikut:
a. Kelompok I, sektor unggulan yakni sektor-sektor yang mempunyai Indeks Derajat
Kepekaan dan Indeks Daya Penyebaran tinggi (di atas rata-rata) adalah Sektor industri
pengolahan dengan IDK dan IDP masing-masing 1,09988 dan 1,22291.
b. Kelompok II, sektor yang mempunyai daya dukung kuat yakni sektor-sektor yang
mempunyai Indeks Derajat Kepekaan tinggi (di atas rata-rata) tetapi Indeks Daya
Penyebaran rendah adalah:
1) Sektor pertanian dengan IDK dan IDP masing-masing 1,15009 dan 0,89737.
2) Sektor perdagangan, hotel dan restoran dengan IDK 1,36817 dan IDP 0,92886.
3) Sektor angkutan dan komunikasi dengan IDK 1,01935 dan IDP 0,96559.
c. Kelompok III, sektor yang mempunyai ketergantungan tinggi yakni sektor-sektor yang
mempunyai Indeks Derajat Kepekaan rendah tetapi Indeks Daya Penyebaran tinggi (di
atas rata-rata) adalah sektor bangunan dengan IDK dan IDP masing-masing 0,93228
dan 1,26539.
d. Kelompok IV, sektor yang kurang memiliki prospek yakni sektor-sektor yang
mempunyai Indeks Derajat Kepekaan dan Indeks Daya Penyebaran rendah (di bawah
rata-rata) adalah:
1) Sektor pertambangan dan penggalian dengan IDK dan IDP masing-masing 0,86553
dan 0,89884.
2) Sektor listrik, gas dan air bersih dengan IDK 0,83988 dan IDP 0,96835.
3) Sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan dengan IDK 0,85074 dan IDP
0,96327.
4) Sektor jasa-jasa dengan IDK 0,87407 dan IDP 0,88942.

136
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

IMPLIKASI PENELITIAN/SARAN
1. Pemerintah daerah seharusnya memberikan prioritas pengembangan dan perhatian penuh
terhadap sektor industri pengolahan sebagai satu-satunya sektor unggulan daerah (key
sector) yang paling efektif dan nantinya diharapkan akan mampu berperan sebagai
engine of development (mesin pembangunan) dalam rangka mewujudkan tujuan
pembangunan daerah yang berkelanjutan yang mengacu pada kemampuan sektor
tersebut untuk mendorong dan menopang pertumbuhan maupun pembangunan seluruh
sektor perekonomian yang ada.
2. Pada sektor unggulan daerah serta sektor-sektor lain yang memiliki nilai IDK dan IDP yang
relatif tinggi, maka pemerintah daerah perlu memberikan alokasi investasi dengan porsi
yang lebih besar, sarana dan prasarana yang mendorong ke arah pengembangan sektor,
kebijakan pemerintah daerah serta penerapan teknologi pada upaya pengembangan baik
pada industri hilir sampai hulu sehingga secara simultan diharapkan dapat mendorong
pertumbuhan sektor-sektor ekonomi lainnya bahkan dalam kelompok sektor yang kurang
memiliki prospek.

DAFTAR PUSTAKA

Adisasmita, Rahardjo. Pembangunan Kawasan dan Tata Ruang. Makassar: Seruni, 2007.
Arsyad, Lincolin. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: STIE YKPN, 1999.
Bustami. Pengembangan Sektor Unggulan dalam Pembangunan Daerah Kalimantan Barat
(Analisis Sektor Kunci dengan Menggunakan Tabel Input-Output). (Tesis); Jakarta:
Pascasarjana Universitas Indonesia, 1998.
Djojohadikusumo. Dasar Teori Ekonomi Pertumbuhan dan Ekonomi Pembangunan.
Perkembangan Pemikiran Ekonomi. Jakarta: LP3ES, 1994.
Firman, Achmad. Analisis Dampak Investasi Sektor Peternakan terhadap Perekonomian di Jawa
Tengah. Penelitian Mandiri Fakultas Peternakan Universitas Padjajaran, Bandung, 2007.
Kuncoro, Mudrajat. Metode Kuantitatif, Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi.
Yogyakarta: UPP AMP YKPN, 2001.
Murtiningsih, Endang. Analisis Peranan Industri Pupuk Urea Dalam Perekonomian Indonesia
dengan Pendapatan Model Input Output. (Tesis); Jakarta: Pascasarjana Universitas
Indonesia, 2005.
Nazara, Suahasil. Analisis Input Output. Jakarta: LPFE Universitas Indonesia, 2005.

137
 Tahkim
Vol. X No. 1, Juni 2014

Saleh, A. Karim. Aplikasi Analisa Input-Output dalam Perencanaan dan Evaluasi Pembangunan
Regional. Ujung Pandang: Yapsam, 1988.
Sjahrir. Transformasi Kebijakan Ekonomi Indonesia. Perspektif Ekonomi Politik. Mencari
Paradigma Baru Pembangunan Indonesia. Jakarta: Centre for Strategic and International
Studies, 1997.
Syarifuddin, Andi. Analisis Keterkaitan Antar Sektor Ekonomi Kalimantan Timur. (Tesis);
Makassar: Pascasarjana Universitas Hasanuddin, 2002.
Todaro, P. Michel. Pembangunan Ekonomi. Terjemahan Haris Munandar. Jakarta: Bumi Aksara,
2008.

138