Purchase Analysis report¶
매입 분석 보고서에서는 Odoo의 매입 앱을 통해 구매한 품목에 대한 통계를 확인할 수 있습니다. 이 데이터를 통하여 주문 및 입고 품목 수량, 구매 품목에 대한 입고 소요 시간과 같이 매입발주서 (PO)과 관련된 주요 지표에 더한 깊이있게 이해할 수 있습니다.
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중요
매입 분석 보고서는 Odoo 앱 제품군에서 사용할 수 있는 여러 가지 보고서 중 하나입니다. 이 문서에서는 매입 분석 보고서와 연관된 측정값과 몇 가지 사용 사례만 다룹니다.
For a full overview of the basic features available in most Odoo reports, see the documentation on reporting essentials.
계산¶
측정값 은 매입 분석 보고서를 통해 나타낼 수 있는 다양한 데이터 세트를 의미하며, 각 데이터 세트를 통해 PO 또는 품목에 대한 주요 통계를 확인할 수 있습니다. 측정값을 선택하려면 측정값 버튼을 클릭한 후 드롭다운 메뉴에서 해당하는 항목을 선택합니다.
# of Lines: The number of PO order lines, across all POs.
Average Cost: The average cost of POs.
Days to Confirm: The number of days it takes to confirm a PO.
Days to Receive: The number of days it takes to receive the products in a PO.
Gross Weight: The total weight of purchased products.
Qty Billed: The quantity of a product (or products) for which the vendor has already been billed.
Qty Ordered: The quantity of a product (or products) ordered.
Qty Received: The quantity of an ordered product (or products) received.
Qty to be Billed: The quantity of an ordered product (or products) for which the vendor has yet to be billed.
Total: The total amount spent, including tax.
Untaxed Total: The total amount spent, excluding tax. This measure is selected by default.
Volume: The total volume of ordered products, for products which are measured by volume.
Count: The total count of POs.
팁
(그래프 보기) 중에서 하나를 활성화하게 되면 한 번에 하나의 측정값만 선택할 수 있습니다. 다만 (피벗 테이블) 을 선택할 경우에는 여러 가지 측정값과 다양한 그룹 기준 (x축 및 y축)을 선택할 수 있습니다.
Use case: determine days to receive products from each vendor¶
매입 분석 보고서는 공급업체별로 매입 품목을 배송하는 데 소요되는 시간을 확인하는 경우에도 활용할 수 있습니다. 이를 통해 회사에서는 물품을 매입하려는 공급업체에 대해 정보에 입각하여 더 나은 의사결정을 할 수 있게 됩니다.
Example
지역 자전거 매장인 매장 A 는 고품질의 외발자전거, 자전거, 세발자전거 및 자전거 탑승과 유지관리에 필요한 모든 액세서리를 판매하고 있습니다. 다양한 공급업체에서 재고를 구매한 후 매장을 통해 고객에게 자전거를 판매합니다.
최근 자전거 관련 업체 2에서는 구매 관리자인 지훈씨에게 2024년 올 한 해 동안 공급업체에서 매입한 품목에 대한 배송 소요 기간을 조사하도록 했습니다.
David starts by navigating to , and selecting the (bar chart) graph type at the top of the report.
다음으로, 검색 표시줄 오른쪽에 있는 (토글) 버튼을 클릭하여 드롭다운 메뉴를 엽니다. 확인 날짜 필터 섹션에서 2024 필터 하나만 활성화되어 있는지 확인합니다. 그런 다음, 그룹화 기준 섹션에서 공급업체 를 선택한 후 드롭다운 메뉴를 클릭하여 닫습니다.
Finally, David clicks on the Measures drop-down menu, and selects the Days to Receive option.
해당하는 항목을 모두 활성화하면 매입 분석 보고서에 막대 그래프가 표시됩니다. 공급업체별로 막대가 표시되고 공급업체에서 매입한 품목이 입고되는데 걸리는 평균 날짜 수가 나타나 있습니다.
이 데이터를 통해 지훈 씨는 자전거 관련 업체 2에서 매입한 품목을 배송하는 데 평균 4.5일이 걸린다는 것을 알 수 있습니다. 다른 공급업체보다 4배 이상의 기간이 소요되는 셈입니다.
Based on these findings, David makes the decision to reduce the quantity of products purchased from Bike Friends.
Use case: compare vendor POs for two time periods¶
매입 분석 보고서는 다른 작업에도 활용할 수 있으며, 특정한 공급업체에 두 기간 동안 발행된 PO 에 대한 주요 수치를 비교합니다. 그렇게 하면 공급업체에서 매입한 수량의 증감에 대해 쉽게 파악할 수 있습니다.
Example
이전 예시 에 이어서, 매장 A에서는 소매업체 중 하나인 자전거 관련 업체 2에서 구매하는 품목 수량을 줄이기로 결정한 지 한 달이 지났습니다. 매장 A의 구매 관리자인 지훈 씨는 이와 같은 결정을 통해 업체2 제품에 지출한 금액에 미친 영향이 있는지 여부를 파악하고자 합니다.
David starts by navigating to . Then, he selects the (pivot table) option at the top of the screen.
In the search bar, he types Bike Friends, and clicks Enter, so the report only
shows data for purchases from Bike Friends.
이제 지훈 씨는 검색 창 오른쪽에 있는 (토글) 버튼을 클릭하여 드롭다운 메뉴를 엽니다. 확정일 필드에서 6월 및 2024 필터를 활성화 상태로 설정합니다. 또한 비교 섹션에서 확정일: 이전 기간 을 선택한 다음 드롭다운 메뉴를 클릭하여 닫습니다.
Next, David clicks on the Measures drop-down menu. He leaves the Total and Untaxed Total datasets enabled, and disables the Order and Count datasets.
Finally, David clicks the Total button above the rows on the pivot table, and selects the Product option.
With all of these options configured, the Purchase Analysis report shows a pivot table comparing purchase data for the current month, June, with the previous month, May.
피벗 테이블은 두 개의 기본 열로 이루어져 있습니다. 하나는 비과세 총 지출액이고 다른 하나는 과세 총 지출액입니다. 이 열은 다시 5월 지출액, 6월 지출액 및 두 달 간의 변동 금액을 백분율로 표시하는 세 개의 하위 열로 세분화됩니다.
피벗 테이블의 왼쪽에는 6월에 자전거 관련 업체 2에서 구매했던 품목이 하나씩 행으로 표시됩니다. 이 보고서를 통해 지훈 씨는 매장 A에서 자전거 관련 업체 2에서 구매한 품목에 지출한 비용이 지난 달에 비해 훨씬 낮아졌다는 것을 알 수 있습니다.