Бакалавриат
2023/2024
Управление человеческими ресурсами на основе данных
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Управление бизнесом)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ворогушин Егор Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В управлении персоналом часто приходится опираться на интуицию.Но такой подход не даёт понимания, что именно влияет на текучку кадров, производительность труда, мотивацию и вовлечение сотрудников. В основе HR-аналитики лежат данные и факты –это позволяет исключить человеческий фактор при принятии решений. Сегодня от HR ожидают уже не просто знаний в области управления персоналом, но и умения собирать информацию, отслеживать изменения, делать глубокие аналитические выводы, сопоставлять результаты с бизнес-процессами и строить гипотезы развития. Слушатели поймут, как рассчитывать и показывать первым лицам компании экономическую выгоду от любого проекта и направления деятельности HR. На занятиях совмещаются теория и практика. В рамках теории у слушателей формируется верный подход к работе, разъясняется, как верно формулировать задачу и, исходя из нее, подбирать данные, делать расчеты и грамотно их интерпретировать, а затем подавать руководству компании. В рамках практических занятий слушатели сами исчисляют отдачу от той или иной HR-деятельности, подбирают интерпретацию и формулируют, как презентовать цифры первым лицам бизнеса
Цель освоения дисциплины
- Основной целью дисциплины является развитие у студентов системного подхода к решению стратегических задач в управлении людьми в организации с использованием доказательного подхода.
Планируемые результаты обучения
- Применяет анализ бизнес-процессов для решения практических задач
- Умеет анализировать вовлеченность персонала и оценивать связь вовлеченности с эффективностью производства
- Студент проводит анализ бизнес-процессов используя соответствующие инструменты и методики интерпретировать полученную в ходе анализа информацию
- умеет выстраивать программы управления вовлеченностью персонала
- Представляет контекст, ключевые инструменты, цели и ограничения применения данных в управлении персоналом.
- Демонстрирует навыки разработки проектов по анализу HR данных.
- Оценивает внутреннюю справедливость и внешнюю конкурентоспособность системы вознаграждения предприятия.
- Анализирует организационную структуру компании
- Применяет ключевые метрики оценки организационной структуры (стоимость, норма управляемости и т.д.)
- Выстраивает оптимальные стратегии сбора и применения HR-данных
Содержание учебной дисциплины
- Управление человеческими ресурсами на основании данных: основы
- Анализ количественных HR-данных на примере управления вознаграждением
- Управление бизнес-процессами в сфере УЧР на основе данных
- Управление организационным дизайном, вознаграждением и оргструктурой на основе данных.
- Управление вовлеченностью персонала на основе данных
- Управление и методы применения HR-данных
Элементы контроля
- ПосещаемостьПосещение семинара засчитывается при 95%-100% присутствии всё время семинара офлайн или онлайн (при наличии уважительной причины). Пропуск семинара возможен только по уважительной причине.
- Активность на семинаре или лекцииОписание: 30% от общего балла - активность на семинарах Критерии оценивания: На семинарах преподаватель и/или го- сти выдают кейс. Команды студентов решают. Получить оценку за решение кейса можно только во время семинара. Преподава- тель и/или гость оценивают по 10 бальной шкале. Все команды получают какое-то количество баллов. Критерии: ответ на поставленный вопрос; качество, количество и релевантность аргументов; использование знаний курса, качество выступления и соблюдение временного регламента.
- Экзамен40% от общего балла - письменный экзамен. Итоговая групповая работа по материалам лекций и семинаров, материалов для предварительного чтения. Работа должна выполняться самостоятельно группой студентов. Предполагается защита работы в виде групповой презентации, подготовка и представление письменного отчёта, в которой у каждой части должен быть чётко указанный автор (у каждой части отчёта может быть не более двух авторов).
- Вопросы и ответы15% от общего балла - вопросы и ответы, продвигающие группу вперед по мнению преподавателя.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.3 * Активность на семинаре или лекции + 0.15 * Вопросы и ответы + 0.15 * Посещаемость + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Armstrong, M., & Brown, D. (2019). Armstrong’s Handbook of Reward Management Practice : Improving Performance Through Reward (Vol. Sixth edition). London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2003796
- Armstrong's handbook of strategic human resource management, Armstrong, M., 2011
- Burnett, J. R., & Lisk, T. C. (2019). The Future of Employee Engagement: Real-Time Monitoring and Digital Tools for Engaging a Workforce. International Studies of Management & Organization, 49(1), 108–119. https://doi.org/10.1080/00208825.2019.1565097
- Chattopadhyay, D., Biswas, D. D., & Mukherjee, S. (2017). A New Look at HR Analytics. Globsyn Management Journal, 11(1/2), 41–51. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=132011107
- Employee engagement in theory and practice, , 2014
- Fitz-enz, J. (2010). The New HR Analytics : Predicting the Economic Value of Your Company’s Human Capital Investments. New York: AMACOM. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=321664
- Heuvel, van den, S., & Bondarouk, T. (2017). The rise (and fall?) of HR analytics : A study into the future application, value, structure, and system support. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 127–148. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0022
- HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных, пер. с англ. Екатерина Серегина ; ред. Екатерина Иванкевич, 383 с., Хан, Н., Миллнер, Д., 2022
- K. Sripathi, & Dr. C. Madhavaiah. (2018). Effectiveness of HR Metrics and HR Analytics in the Evolution of HR as a Strategic Business Partner. https://doi.org/10.5281/zenodo.1327587
- Mone, E. M., & London, M. (2010). Employee Engagement Through Effective Performance Management : A Practical Guide for Managers. Routledge.
- Predictive HR analytics : mastering the HR metric, Edwards, M., 2019
- Waddill, D. D. (2018). Digital HR : A Guide to Technology-Enabled Human Resources (Vol. First edition). Alexandria, VA: Society For Human Resource Management. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1835577
- Быстрее, лучше, дешевле : девять методов реинжиниринга бизнес-процессов, Хаммер, М., 2022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Грейдинг : технология построения системы управления персоналом, Чемеков, В. П., 2008