Paka (kulle)
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-10) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Paka | |
Pakka | |
Kulle | |
Land | Kenya |
---|---|
Län | Baringo |
Höjdläge | 1 217 m ö.h. |
Koordinater | 0°54′40″N 36°12′44″Ö / 0.9110°N 36.2121°Ö [a] |
Högsta punkt | |
- höjdläge | 1 685 m ö.h. |
Bredd | 12,1 km |
Höjd | 468 m |
Tidszon | EAT (UTC+3) |
Geonames | 181699 |
Läge i Kenya
|
Paka är en kulle i Kenya.[2] Den ligger i länet Baringo, i den centrala delen av landet, 250 km norr om huvudstaden Nairobi. Toppen på Paka är 1 685 meter över havet,[b] eller 468 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 12,1 km.[d]
Terrängen runt Paka är kuperad åt nordväst, men åt sydost är den platt.[e] Den högsta punkten i närheten är 1 788 meter över havet, 18,3 km öster om Paka.[f] Runt Paka är det ganska glesbefolkat, med 26 invånare per kvadratkilometer.[3] Det finns inga samhällen i närheten. Trakten runt Paka består i huvudsak av gräsmarker.[4]
Savannklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 28 °C. Den varmaste månaden är februari, då medeltemperaturen är 32 °C, och den kallaste är juli, med 25 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 005 millimeter. Den regnigaste månaden är april, med i genomsnitt 159 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 9 mm nederbörd.[7]
Paka | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kommentarer
[redigera | redigera wikitext]- ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^ [a b c d e] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ Paka hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2013-09-06; databasdump nerladdad 2016-09-13
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 26 april 2020. https://web.archive.org/web/20200426054225/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.