Gráfico de Dispersão

GRÁFICO DE
DISPERSÃO
SCATTERPLOT
O QUE É GRÁFICO DE DISPERSÃO OU
SCATTERPLOT ?
Trata-se de uma ferramenta utilizada para analisar se existe relação entre uma
variável e outra, por exemplo podemos verificar se as avaliações de uma
empresa tem correlação com os descontos fornecidos, ou podemos também
comparar a satisfação dos clientes com o atraso em suas entregas.
É apresentada como um gráfico para comparação de duas variáveis, a
correlação pode ser positiva ou negativa, fraca ou forte e linear ou não linear e
também pode não haver correlação.
SEM
CORRELAÇÃO
Ao lado podemos ver um exemplo
de gráfico de dispersão onde não
existe correlação.
Trata se da analise de peso x idade.
Neste caso podemos ver que que não
existe correlação entre o peso e a
idade das pessoas, já que os pontos
ficam dispersos e não formam uma Fonte: https://blogdaqualidade.com.br/diagrama-de-dispersao-ou-de-correlacao/
linha.
CORRELAÇÃO
POSITIVA
• Conforme a imagem ao lado, a correlação

positiva ocorre quando há uma concentração
dos pontos em tendência crescente, ou seja,
conforme a variável independente aumenta, a
dependente também aumenta.
Fonte: https://www.8quali.com.br/interpretando-o-diagrama-de-dispersao/
CORRELAÇÃO NEGATIVA
•A correlação negativa, representada na imagem ao lado,

ocorre quando há uma concentração dos pontos em
tendência decrescente, ou seja, conforme a variável
independente aumenta, a variável dependente diminui. Por
exemplo: quanto mais pessoas vacinadas contra o vírus da
gripe, menor a taxa de pessoas infectadas.
Fonte: https://www.8quali.com.br/interpretando-o-diagrama-de-
dispersao/
CORRELAÇÃO FORTE
• Forte: quanto maior a correlação entre

as variáveis, maior será a proximidade
dos pontos, ou seja, estarão menos
dispersos.
CORRELAÇÃO FRACA
• Fraca: quanto menor a correlação entre as

variáveis, mais dispersos estarão os
pontos.

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• Conforme a imagem ao lado, a correlação

•A correlação negativa, representada na imagem ao lado,

• Forte: quanto maior a correlação entre

• Fraca: quanto menor a correlação entre as

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