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Estatística Descritiva (Introdução)
Estatística Descritiva (Introdução)
Estatística Descritiva (Introdução)
A Estatística Descritiva ou Dedutiva é o ramo da Estatística que tem por objetivo descrever fatos
relacionados a determinado grupo ou população, sem pretender tirar conclusões de caráter mais
genérico.
CONCEITOS ELEMENTARES
POPULAÇÃO: Conjunto universo de todos os elementos (objetos e outros) com uma característica
comum (objeto de estudo). Um parâmetro é uma medida numérica que descreve alguma
característica de uma população.
AMOSTRA: Qualquer subconjunto não-vazio de uma população. Uma estimativa é uma medida
numérica que descreve alguma característica de uma amostra.
Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, através dos dados obtidos de todos os
componentes da população. É caro, lento e quase sempre desatualizado. Admite erro
processual zero e confiabilidade de 100%.
Os dados amostrais devem ser coletados de modo apropriado através de um processo de seleção
aleatória. Se não, podem se tornar inúteis ou induzir a erro o processo decisório.
Quanto à organização:
Quanto ao tipo:
OBS.: Para serem processados estatisticamente, deve-se definir valores numéricos para esses
atributos! LEMBRAR DO SPSS!
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
É uma representação tabular dos dados estatísticos discretos ou contínuos, sendo uma forma de
resumir grandes conjuntos de dados.
𝑛 = total da amostra
∑= somatório
fi fi
Fr = ∑ fi ou Fr = n
É o somatório da frequência simples da variável com as frequências simples dos elementos que o
antecedem.
Disciplinas (X𝑖)
4
5
6
7
8
TOTAL
A= 8 - 4 = 4
Representação de DADOS CONTÍNUOS em CLASSES (AGRUPADOS)
Há diversos métodos para se determinar o número de classes, sendo esta a mais simples:
* Finalmente, deve-se calcular a razão entre a Amplitude amostral Range (A) e o K. Esse
resultado será a Amplitude de classe (Ac).
b) Amplitude de classe (Ac) = Ls – L𝑖, sendo a diferença entre os limites superior e inferior da
classe.
c) Ponto médio da classe (Pm) = (L s + Li)/2, sendo a média aritmética simples dos limites
superior e inferior de cada classe.
P m= ( L s+ L i )
2
Com o valor do ponto médio Pm, pode-se esquecer as classes e admitir que aquelas são as
quantidades de filhos por família das respectivas frequências. O (X𝑖). (𝑓𝑖) será o produto numérico
final daquela distribuição.
MEDIDAS DESCRITIVAS
1. Medidas de Posição:
[--------•--------]
x 1 , x 2 , x 3 , … xn
* Média aritmética:
n
* Mediana:
- Medida de posição.
- Divide o conjunto de valores em duas partes iguais.
- O conjunto precisa estar disposto em Rol (crescente)
Se o conjunto tiver quantidade ímpar, o elemento central será o próprio valor do centro.
Se o conjunto tiver quantidade par, deve-se tirar a média aritmética dos dois valores centrais.
I. Variância (σ2)
II. Desvio padrão (σ)
III. Coeficiente de variação (cv)
3. Assimetria:
Para sabê-la, é necessário saber a média, a moda* e a mediana. Se estas forem iguais, a
distribuição será simétrica. Se tenderam a alguma direção, serão assimétricas à direita ou à
esquerda.
4. Curtose:
É o achatamento da curva normal (curva de Gauss)
Normal: mesocúrtica
Para cima: leptocúrtica
Para baixo: platicúrtica
SIMBOLOGIAS
Média:
População: valores reais (μ)
Amostra: valores estimados (X̅)
Variância
População: valores reais (σ2)
Amostra: valores estimados (ς2)
Desvio padrão
População: valores reais (σ)
Amostra: valores estimados (ς)
Proporção
População: valores reais (ρ)
Amostra: valores estimados (p)