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WO2016076200A1 - 信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラム - Google Patents

信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラム Download PDF

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Publication number
WO2016076200A1
WO2016076200A1 PCT/JP2015/081182 JP2015081182W WO2016076200A1 WO 2016076200 A1 WO2016076200 A1 WO 2016076200A1 JP 2015081182 W JP2015081182 W JP 2015081182W WO 2016076200 A1 WO2016076200 A1 WO 2016076200A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
value
time
output signal
convergence
signal processing
Prior art date
Application number
PCT/JP2015/081182
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
足立　佳久
奥村　哲也
林　哲也
前田　茂己
Original Assignee
シャープ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by シャープ株式会社 filed Critical シャープ株式会社
Priority to CN201580061334.2A priority Critical patent/CN107110672B/zh
Priority to US15/526,014 priority patent/US10480967B2/en
Priority to JP2016559008A priority patent/JP6285566B2/ja
Publication of WO2016076200A1 publication Critical patent/WO2016076200A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • G01K7/42—Circuits effecting compensation of thermal inertia; Circuits for predicting the stationary value of a temperature
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements

Definitions

  • the present invention relates to a signal processing device, a signal processing method, and a computer program, and more particularly, to a signal processing device, a signal processing method, and a computer program for obtaining an estimated value based on an output signal from a sensor.
  • some gas sensors, humidity sensors, and temperature sensors using semiconductors require a relatively long time from the start of measurement until the value of the output signal (for example, voltage value) converges. That is, when a certain attribute to be measured is obtained based on the output signal from the sensor, the attribute cannot be obtained until the value of the output signal converges.
  • the value of the output signal for example, voltage value
  • the value of the output signal converges means that the value of the output signal at a certain time when a sufficient time has passed and the value of the output signal at a time before a certain time.
  • the difference is a value within a predetermined range for a predetermined time, and the value of the converged output signal is called a “convergence value”.
  • the time from the start of measurement until the value of the output signal converges is called “response time”, and the period until the response time elapses is called “transient response period”.
  • Patent Document 1 discloses a method for predicting a convergence value (final response value) of a radiation detector based on a dose rate or a count rate in an initial or intermediate period of a transient response period.
  • the response characteristics of sensors often differ between rising and falling.
  • the rising means that the value of the sensor output signal increases
  • the falling means that the value of the sensor output signal decreases.
  • the rising response time is Tr
  • the falling response time is Td. It will be expressed as
  • the prediction method described in Patent Document 1 uses the same time constant (T) for each of the rising response and the falling response, and when the response time of the sensor is different between the rising response and the falling response, the rising response and the rising response are detected. It becomes difficult to accurately obtain the convergence value for both of the downstream responses.
  • each convergence value can be obtained accurately, but the time for obtaining the convergence value differs between the rising response and the falling response. become. Then, the timing of proceeding to the next process using each convergence value differs between the rising response time and the falling response time, and there is a problem that the next processing becomes complicated.
  • the present invention has been made to solve the above problem, and can easily perform processing using a predicted value based on an output signal from a sensor having a rising response time and a falling response time different from each other.
  • An object is to provide a signal processing device, a signal processing method, and a computer program.
  • an input interface that receives an output signal V a (T) from a sensor, and a value of the output signal V a (T) is a first parameter that represents an attribute to be measured.
  • the first convergence value V c 1 corresponding to the value P1 becomes the second convergence value V c 2 corresponding to the second value P2 different from the first value P1 of the parameter representing the attribute to be measured.
  • the response time is Tr and the response time when the value of the output signal V a (T) is the second convergence value V c 2 to the first convergence value V c 1 is Td, the response time In the transient response period before Tr or Td elapses, the output signal that will be obtained at time T2 after the time T1 in accordance with the value V a _T1 of the output signal obtained at time T1.
  • said pre Parts are the response time during which the predicted value becomes a value corresponding to the convergence value V c 2 of the second and TrE, the predicted value becomes a value corresponding to the first convergence value V c 1 Response Time
  • TdE the predicted values such that TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the prediction unit may perform the first convergence.
  • a prediction value close to the value V c 1 is generated, and when the second convergence value V c 2 is taken over a time longer than the response time Tr or Td, a prediction value close to the second convergence value V c 2 is generated To do.
  • the prediction unit includes a prediction unit corresponding to each of rising or falling of the output signal Va (T) .
  • the prediction unit includes a memory that stores parameters corresponding to rising and falling edges of the output signal Va (T) .
  • the signal processing device may further include a display device that displays the predicted value.
  • the information processing device further includes an information generation unit that generates information based on the prediction value generated by the prediction unit.
  • the signal processing device may further include a display device that displays the information.
  • the signal processing device includes a client terminal and a server device connected to each other via a network, and the client terminal includes at least the input interface and a communication unit.
  • the signal processing device may further include the sensor.
  • a signal processing method includes a step of receiving an output signal V a (T) from a sensor, and a value of the output signal V a (T) is a first value of a parameter representing an attribute of a measurement target Response from the first convergence value V c 1 corresponding to P1 to the second convergence value V c 2 corresponding to the second value P2 different from the first value P1 of the parameter representing the attribute to be measured
  • the response time Tr or, in the transient response period before Td has elapsed, according to the value V a _ T1 of the output signal obtained at time T1 may be obtained at time T2 later than the time T1 of the output signal a process for generating a predicted value V b _ T2 corresponding to the value, yield the predicted value of the second
  • a program includes a step of receiving an output signal V a (T) from a sensor, and a value of the output signal V a (T) is set to a first value P1 of a parameter representing an attribute of a measurement target.
  • the response time from the corresponding first convergence value V c 1 to the second convergence value V c 2 corresponding to the second value P2 different from the first value P1 of the parameter representing the attribute to be measured is obtained.
  • the response time Tr or Td is defined as Td, where Td is the response time when the value of the output signal V a (T) becomes the first convergence value V c 1 from the second convergence value V c 2.
  • the value of the output signal that will be obtained at time T2 after the time T1 is set according to the value V a _T1 of the output signal obtained at time T1.
  • a process for generating a predicted value V b _ T2 corresponding convergence the predicted value is the second
  • the predicted value is to TdE the response time becomes a value corresponding to the first convergence value V c 1, TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td, And generating a predicted value such that
  • a signal processing device a signal processing method, and a computer program that can easily perform processing using a predicted value based on an output signal from a sensor having different rising response time and falling response time. Can provide.
  • (A)-(c) is a figure for demonstrating the relationship between the predicted value produced
  • 3 is a flowchart illustrating a signal processing method according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a signal processing method according to the second embodiment. It is a figure which shows typically the structure of 20 A of prediction circuits used as the prediction circuit 20. FIG. It is a figure which shows typically the structure of the prediction circuit 20B used as the prediction circuit 20. FIG. It is a figure which shows typically the structure of 100 A of signal processing apparatuses by Embodiment 3 of this invention. It is a figure which shows typically the structure of 200 A of signal processing apparatuses by Embodiment 4 of this invention. It is a figure which shows typically the structure of signal processing apparatus 200B by Embodiment 5 of this invention. It is a figure which shows typically the structure of 200 C of signal processing apparatuses by Embodiment 6 of this invention.
  • an input interface that receives an output signal V a (T) from a sensor, and a value of the output signal V a (T) is a first value of a parameter that represents an attribute of a measurement target Response time from the first convergence value V c 1 corresponding to P1 to the second convergence value V c 2 corresponding to the second value P2 different from the first value P1 of the parameter representing the attribute to be measured Is Tr, and the response time Tr or Td elapses when Td is the response time when the value of the output signal V a (T) changes from the second convergence value V c 2 to the first convergence value V c 1.
  • the predicted value V b corresponding to the value of the likely will output signal obtained at time T2 after the time T1 generating a _ T2 and a prediction circuit (predictor), the prediction circuit, the convergence prediction value of the second
  • the response time becomes a value corresponding to V c 2 and TrE the predicted value is to TdE the response time becomes a value corresponding to the first convergence value V c 1, TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the attributes of the measurement object are, for example, humidity, temperature, gas concentration, and the parameters representing the attributes are relative humidity (RH) 60%, temperature 25 ° C., concentration 0.1 ppm, and the like, respectively.
  • the signal processing method includes a step of receiving an output signal V a (T) from a sensor, and a value of the output signal V a (T) is a first value P1 of a parameter representing an attribute to be measured.
  • Tr is the response time when the value of the output signal V a (T) changes from the second convergence value V c 2 to the first convergence value V c 1, Td, before the response time Tr or Td elapses
  • Tr is the response time when the value of the output signal V a (T) changes from the second convergence value V c 2 to the first convergence value V c 1, Td, before the response time Tr or Td elapses
  • the predicted value V b — corresponding to the value of the output signal that will be obtained at time T2 after time T1, according to the value V a — T1 of the output signal obtained at time T1.
  • TrE response times predicted value becomes a value corresponding to the second convergence value V c 2
  • Generating a predicted value such that
  • the signal processing method according to the embodiment of the present invention can be executed by, for example, the signal processing apparatus described above.
  • the computer program according to the embodiment of the present invention can cause a computer to execute the signal processing method.
  • the computer may be a plurality of computers connected via a network.
  • the signal processing device may be a computer, and may be a plurality of computers (for example, including a server device and a client terminal) connected via a network.
  • the program according to the embodiment of the present invention can be implemented in a memory of a computer, for example.
  • the time until the relative 63% value of each convergence value is reached instead of the response times Tr and Td (referred to as “63% response time”) is.) can be used Tr 63, Td 63.
  • the relative 63% value of the convergence value refers to the value of the output signal Va (T) at which the change amount is 63% when the entire change amount is 100%.
  • V c 1 For example, if the output of the sensor changes from a first convergent value V c 1 to the second convergence value V c 2, the second convergence value relative 63% value of V c 2, V c 1+ ( V c 2 -V c 1) a ⁇ 0.63, when the output of the sensor changes from the second convergence value V c 2 to the first convergence value V c 1, a first relative 63% convergence value V c 1
  • the relative 63% value of the first convergence value V c 1 is represented as “V c 1 63 ”, and the relative 63% value of the second convergence value V c 2 is represented as “V c 2 63 ”. Further, the response time from when the predicted value becomes the relative 63% value V c 2 63 of the first converged value V c 1 to the second converged value V c 2 is expressed as “TrE 63 ”. The response time from the convergence value V c 2 of 2 to the relative 63% value V c 1 63 of the first convergence value V c 1 is expressed as “TdE 63 ”.
  • the prediction circuit included in the signal processing device has TrE 63 ⁇ Tr 63 , TdE 63 ⁇ Td 63 ,
  • the prediction value may be generated so that 1 ⁇ Td 63 / Tr 63
  • The prediction circuit can also be configured to generate a prediction value such that 90 / TrE 90
  • these prediction circuits can also generate prediction values such that TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the first convergence value V c 1 and the second convergence value V c 2 are different values corresponding to different values of parameters representing certain attributes of the measurement target, and the first convergence value V c 1 and The magnitude relationship with the second convergence value V c 2 is not limited. That is, the first convergence value V c 1 ⁇ the second convergence value V c 2 may be satisfied, or the first convergence value V c 1> the second convergence value V c 2 may be satisfied. In the following, the case of the first convergence value V c 1 ⁇ the second convergence value V c 2 is mainly exemplified, and the parameter to be measured by the sensor changes from the first value P1 to the second value P2.
  • the response time Tr from when the sensor output signal value reaches the second convergence value V c 2 from the first convergence value V c 1 corresponding to the first value P1 is referred to as a rising response time.
  • the value of the sensor output signal corresponds to the second convergence value V corresponding to the second value P2.
  • the response time Td from c 2 to the first convergence value V c 1 is called the falling response time.
  • Tr and Td are not limited to this example.
  • the sensor when the sensor is a humidity sensor, the sensor moves indoors (second humidity: parameter second value P2) from outdoor (first humidity: parameter first value P1), and again outdoor.
  • first humidity parameter first value P1
  • the value of the attribute (humidity) of the measurement target of the sensor changes from P1 to P2 and changes from P2 to P1, as shown in FIG.
  • the change from P1 to P2 and the change from P2 to P1 are stepwise.
  • the value of the output signal of the sensor at this time shows a step response characteristic as shown in FIG.
  • a 63% response time can be used instead of the response time.
  • the convergence value of the sensor output signal V a (T) corresponding to P1 is V c 1 and the convergence value of the sensor output signal V a (T) corresponding to P2 is V c 2 (V c 1 ⁇ V c 2).
  • V a (T) V c 1+ (V c 2 ⁇ V c 1) ⁇ It is represented by (1-e ⁇ T / tr ).
  • V a (T) V c 1+ (V c 2 ⁇ V c 1) ⁇ e -T / td
  • the time constant tr is substantially equal to Tr 63
  • the time constant td is substantially equal to Td 63 .
  • the prediction circuit included in the signal processing device is configured to output the output signal obtained at time T1 in the transient response period before the response time Tr or Td elapses.
  • a predicted value V b — T2 corresponding to the value of the output signal that will be obtained at time T2 after time T1 is generated.
  • the prediction circuit uses TrE as the response time for which the predicted value becomes the value V c E2 corresponding to the second convergence value V c 2, and the predicted value becomes the value V c E1 corresponding to the first convergence value V c 1.
  • the prediction circuit When the response time is TdE, predicted values V c E2 and V c E1 that satisfy TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the response time of the sensor output signal V a (T) is different between rising and falling (Tr ⁇ Td, here, as a typical example, the case of Td> Tr is illustrated).
  • the time (TrE, TdE) for generating the two predicted values (V c E2, V c E1) is shorter than the response time (Tr, Td) of the sensor, and
  • Japanese Patent Laying-Open No. 2005-216202 discloses a method for outputting future values of time series data.
  • the first time-series data is associated with the second time-series data that is later in timing than the first time-series data.
  • Time series data at a certain timing is set as a prediction target, and second time series data associated with the first time series data corresponding to the specified learning pattern is determined as a future value.
  • the response time differs between the rising edge and the falling edge as in the embodiment of the present invention, if the learning pattern corresponding to each of the rising edge and the falling edge is used, each of the rising edge and the falling edge is used. Data with reduced response time can be output.
  • the prediction circuit may be configured to generate the predicted values V c E2 63 and V c E1 63 such that 1 ⁇ TdE 63 / TrE 63
  • the prediction circuit may be configured to generate the predicted values V c E2 63 and V c E1 63 such that 1 ⁇ TdE 63 / TrE 63
  • the prediction circuit may be configured to generate
  • the prediction circuit included in the signal processing device generates a prediction value corresponding to a parameter representing each attribute when the value of the attribute to be measured does not change over time. For example, if the attribute parameter is constant at the first value P1, a first predicted value corresponding to the first value P1 is generated, and if the attribute parameter is constant at the second value P2, A second predicted value corresponding to the value P2 of 2 is generated. The first predicted value has a value close to the convergence value V c 1, and the second predicted value has a value close to the convergence value V c 2.
  • V a _ T1 of the output signal prediction circuit is obtained at time T1
  • V b _ T2 will be obtained at a time T2 after the time T1 the predicted value V b _ T2 corresponding to the value of the output signal
  • a certain arithmetic expression may be used, or a neural network, a genetic algorithm, PID control, or the like may be used.
  • a specific example of the prediction circuit will be described later.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2001-41824 discloses a method of shortening the response time of a sensor by using a PID controller having control parameters P, I and D.
  • Each of the control parameters P, I and D is used as a function of a time constant.
  • the response time differs between the rising edge and the falling edge, if the control parameters corresponding to the rising edge and the falling edge are used, the rising edge and the falling edge Response time can be shortened.
  • a signal processing apparatus used for obtaining a parameter P indicating humidity based on an output signal from a humidity sensor will be exemplified, and a signal processing apparatus according to an embodiment of the present invention and a signal processing method executed thereby will be described. To do.
  • the computer program according to the embodiment of the present invention can cause a computer to execute the signal processing method.
  • the embodiment of the present invention is not limited to the illustrated embodiment.
  • FIG. 2 schematically shows the configuration of the signal processing apparatus 100 according to Embodiment 1 of the present invention.
  • components having similar functions may be denoted by common reference numerals and description thereof may be omitted.
  • the signal processing apparatus 100 includes an input interface 10 that receives the output signal V a (T) from the sensor 80, and the value of the output signal V a (T) is a first value P1 (first value ) of a parameter that represents an attribute to be measured. From a first convergence value V c 1 corresponding to a first humidity) to a second value P2 (second humidity) different from the first value P1 of a parameter representing an attribute of the measurement target.
  • the prediction circuit 20 sets TrE as a response time at which the predicted value corresponds to the second convergence value V c 2, and a response time at which the predicted value becomes a value corresponding to the first convergence value V c 1.
  • TrE sets TrE as a response time at which the predicted value corresponds to the second convergence value V c 2
  • TdE is set, TE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • are generated as predicted values.
  • the signal processing device 100 further includes an output device 60 that is optionally provided.
  • the output device 60 is a display device, for example, and displays the predicted value output from the prediction circuit 20.
  • the prediction circuit 20 may output the parameter value by converting the parameter value into a parameter value instead of outputting the predicted value as it is.
  • the voltage value may be output instead of the humidity value.
  • Such conversion may be performed by calculation or a lookup table may be used. Such conversion may be performed in the prediction circuit 20 or may be performed in the output device 60.
  • the signal processing apparatus 100 is illustrated as an apparatus independent of the sensor 80, the signal processing apparatus 100 may include the sensor 80. Similarly, the signal processing apparatus according to the following embodiments may include a sensor.
  • the signal processing apparatus 100 can execute the signal processing method shown in the flowchart shown in FIG.
  • the output signal V a (T) is acquired from the sensor 80 by the input interface 10 (S1).
  • the input interface 10 outputs the output signal V a (T) to the prediction circuit 20 (S2).
  • the prediction circuit 20 generates the above-described prediction value (S3).
  • the prediction circuit 20 outputs the predicted value to the output device 60, and the output device 60 outputs (for example, displays) the predicted value to the outside (S4). At this time, instead of the predicted value, a parameter corresponding to the predicted value may be output.
  • step S5 it is determined whether or not to end the measurement. For example, it is determined whether or not the predicted value has converged. When it is determined that the predicted value has not converged, the process returns to the above step S1, and when it is determined that the predicted value has converged, the measurement is terminated. After the measurement, the predicted value corresponding to the convergence value may be continuously displayed. Alternatively, after the response time has elapsed, the value of the output signal Va (T) may be displayed instead of the predicted value. Of course, you may display what converted these into the value of the parameter.
  • FIG. 4 schematically shows a configuration of a signal processing device 200 according to Embodiment 2 of the present invention. Unlike the previous signal processing device 100, the signal processing device 200 further includes an information generation circuit 50.
  • the signal processing device 200 includes an input interface 10 that receives an output signal V a (T) from a sensor (not shown ) , and a prediction circuit 20.
  • the prediction circuit 20 operates in the same manner as the prediction circuit 20 included in the signal processing apparatus 100 according to the first embodiment.
  • the prediction circuit 20 outputs the generated prediction value to the information generation circuit 50.
  • the information generation circuit 50 generates information based on the input predicted value.
  • the “information” is information that changes according to the predicted value, and may be referred to as “secondary information”.
  • the predicted value is a value that specifies humidity
  • the information includes a comfort index, caution information for heat stroke or influenza, and the like.
  • the information that changes in accordance with the humidity value may depend on not only the humidity value but also the temperature (air temperature) at the same time. Since a temperature sensor can also be used as the sensor 80, the signal processing apparatus 200 of the second embodiment may be applied to the output signal of the temperature sensor.
  • the information generation circuit 50 outputs the generated information to the output device 60.
  • the output device 60 is a display device, for example, and displays information output from the information generation circuit 50.
  • the output device 60 may further process and display the information.
  • the signal processing apparatus 200 of Embodiment 2 can execute the signal processing method shown in the flowchart shown in FIG.
  • the output signal V a (T) is acquired from the sensor 80 by the input interface 10 (S11).
  • the input interface 10 outputs the output signal V a (T) to the prediction circuit 20 (S12).
  • the prediction circuit 20 generates the above-described prediction value and outputs the prediction value to the information generation circuit 50 (S13).
  • the information generation circuit 50 generates information based on the predicted value and outputs it to the output device 60 (S14).
  • the output device 60 outputs (for example, displays) the information to the outside (S15). At this time, the information may be further processed and output.
  • step S16 it is determined whether or not to end the measurement. For example, it is determined whether or not the predicted value has converged. When it is determined that the predicted value has not converged, the process returns to the above step S11, and when it is determined that the predicted value has converged, the measurement is terminated. After the measurement is completed, information corresponding to the convergence value may be continuously displayed.
  • the prediction circuit 20 shown in FIG. 6 can be realized by a processor or a semiconductor integrated circuit, for example.
  • the semiconductor integrated circuit include ASIC (Application Specific Integrated Circuit) and FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • a computer program that demonstrates the function of each component in the prediction circuit 20 is mounted in the memory, and the processor in the semiconductor integrated circuit sequentially executes the computer program to realize the function of each component. May be.
  • the prediction circuit 20A illustrated in FIG. 6 includes a rising / falling determination circuit 22, a rising prediction circuit 22a, and a falling prediction circuit 22b.
  • Rising / falling determination circuit 22 receives the output signal V a of the sensor (T), the time change of the output signal V a (T) is, to determine which of the rising or falling, the determination result In response, the output signal Va (T) is output to the rising prediction circuit 22a or the falling prediction circuit 22b.
  • the rising prediction circuit 22a and the falling prediction circuit 22b generate predicted values according to their response characteristics.
  • the prediction circuit 20A can generate a predicted value in response to the rise or fall of the output signal Va (T) , even if the rise response time Tr and the fall response time Td are different, they are independent of each other.
  • the predicted values TrE and TdE can be generated with a very high accuracy. Further, the prediction circuit 20A can generate predicted values TrE and TdE that satisfy TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the 7 includes a rise / fall determination circuit 22, a memory 24, and a rise / fall prediction circuit 22c.
  • the rising / falling determination circuit 22 receives the sensor output signal Va (T) , and determines whether the time change of the output signal Va (T) is rising or falling.
  • the memory 24 stores, for example, parameters used for prediction when the response is rising and parameters used for prediction when the response is falling. In accordance with the determination result of the rising / falling determination circuit 22, the parameter corresponding to each response is supplied from the memory 24 to the rising / falling prediction circuit 22c.
  • the prediction circuit 20B can generate a prediction value in response to the rising or falling of the output signal Va (T) , so that the rising response time Tr and the falling response time Td are obtained. Even if they are different, the predicted values TrE and TdE can be generated independently with high accuracy. Further, the prediction circuit 20A can generate predicted values TrE and TdE that satisfy TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the signal processing apparatuses 100 and 200 may be computers that are controlled to execute the above-described signal processing method by a computer program.
  • the computer may be a mobile terminal device such as a smartphone.
  • the mobile terminal device may include a sensor.
  • the computer may be a terminal such as a tablet, a smart watch (a device that can be worn on the wrist in the manner of a watch and has functions such as arithmetic processing and communication in addition to the watch), and a wearable device. May be provided.
  • the signal processing apparatus includes a server device and a client terminal connected via a network.
  • the client terminal is, for example, a computer having a communication circuit, and may be, for example, a smartphone, a tablet, a smart watch, or a wearable device. Further, the client terminal may include a sensor.
  • FIG. 8 schematically shows the configuration of a signal processing device 100A according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the signal processing device 100A includes a client terminal 100AC and a server device 100AS.
  • the client terminal 100AC further includes a communication circuit 30 in addition to the input interface 10 and the output device 60, and can be connected to the server device 100AS via a network (for example, the Internet).
  • the server device 100AS includes a prediction circuit 20, and the client terminal 100AC exchanges the output signal Va (T) and the prediction value with the prediction circuit 20 of the server device 100AS via the communication circuit 30.
  • the signal processing device 100A can operate in the same manner as the signal processing device 100 of the first embodiment.
  • the signal processing devices 200A to 200C according to the fourth to sixth embodiments can operate in the same manner as the signal processing device 200 according to the second embodiment.
  • FIG. 9 schematically shows the configuration of a signal processing device 200A according to Embodiment 4 of the present invention.
  • the signal processing device 200A includes a client terminal 200AC and a server device 200AS.
  • the client terminal 200AC further includes a communication circuit 30 in addition to the input interface 10 and the output device 60, and can be connected to the server device 200AS via a network (for example, the Internet).
  • the server device 200AS includes a prediction circuit 20 and an information generation circuit 50, and the client terminal 200AC sends the output signal Va (T) and information via the communication circuit 30 to the prediction circuit 20 and information generation of the server device 200AS. Exchanges with the circuit 50.
  • FIG. 10 schematically shows the configuration of a signal processing device 200B according to Embodiment 5 of the present invention.
  • the signal processing device 200B includes a client terminal 200BC and a server device 200BS.
  • the client terminal 200BC further includes a communication circuit 30 in addition to the input interface 10, the prediction circuit 20, and the output device 60, and can be connected to the server device 200BS via a network (for example, the Internet).
  • the server device 200BS has an information generation circuit 50, and the client terminal 200BC exchanges predicted values and information with the information generation circuit 50 of the server device 200BS via the communication circuit 30.
  • FIG. 11 schematically shows the configuration of a signal processing device 200C according to Embodiment 6 of the present invention.
  • the signal processing device 200C includes a client terminal 200CC and a server device 200CS.
  • the client terminal 200CC further includes a communication circuit 30 in addition to the input interface 10, the information generation circuit 50, and the output device 60, and can be connected to the server device 200CS via a network (for example, the Internet).
  • the server device 200CS includes a prediction circuit 20, and the client terminal 200CC exchanges the output signal Va (T) and the prediction value with the prediction circuit 20 of the server device 200CS via the communication circuit 30.
  • the overall processing time can be optimized. Thereby, the time for which the user waits for the output of information can be shortened.
  • the signal processing devices of the first to sixth embodiments and the sensor 80 can be connected via a network.
  • the attribute of the measurement target is humidity
  • the present invention is not limited to this, and the temperature, atmospheric pressure, gas concentration, and the like can also be set as the measurement target attribute.
  • the measurement target attribute is such environmental information
  • the value of the measurement target attribute changes suddenly when the user moves from indoors to the outdoors or removes the signal processing device from the bag or pocket.
  • the signal processing apparatus according to the embodiment of the present invention is used, even if the measurement is performed immediately after the power is turned on, the response time elapses regardless of whether the measurement value changes in the rising response or the falling response. It is possible to quickly know environmental information such as humidity, temperature, and pressure after the change without waiting for it.
  • the signal processing apparatus uses, for example, the odor of the food (that is, the concentration of the chemical substance in the air around the food) as the attribute of the measurement target, and the maturity (or the time of eating) of the food. It can be a parameter representing an attribute.
  • the user can know the maturity level or the time of eating quickly without waiting for the response time to elapse, regardless of whether the measured value of the odor of the food is a rising response or a falling response. Therefore, for example, foodstuffs at the time of eating can be selected and purchased using the signal processing apparatus according to the embodiment of the present invention in a supermarket or the like.
  • the signal processing device is used to estimate the maturity level or the time of eating, thereby determining the date and time for harvesting and shipping, and the shipping location (whether it is near or far) ), Expiration date and quality retention period can be determined.
  • the signal processing device may be incorporated in a cooking device such as a microwave oven.
  • the cooking condition of the food can be estimated using the output signal of the sensor that detects water vapor or the like emitted from the food.
  • the signal processing device may be incorporated in an air conditioner such as an air conditioner, a dehumidifier, a humidifier, or an air purifier.
  • an air conditioner such as an air conditioner, a dehumidifier, a humidifier, or an air purifier.
  • the situation of the surrounding environment can be estimated using the output signal of the sensor that detects the temperature, humidity, odor, dirt, and the like of the surrounding environment.
  • the attribute to be measured may be biological information such as the body temperature or the sweating amount of a human body or an animal. Even in this case, it is possible to quickly know biological information such as body temperature and sweating after the change without waiting for the response time to elapse for both the rising response and falling response of the measured value. it can.
  • This specification discloses a signal processing device, a signal processing method, and a computer program described in the following items.
  • the value of the output signal V a (T) is the first convergence value V c 1 corresponding to the first value P1 of the parameter representing the attribute of the measurement target, and the first of the parameters representing the attribute of the measurement target.
  • the response time to become the second convergence value V c 2 corresponding to the second value P2 different from the value P1 of 1 is Tr, and the value of the output signal V a (T) is the second convergence value V c.
  • the response time from 2 to the first convergence value V c 1 is Td
  • the value V of the output signal obtained at time T1 in the transient response period before the response time Tr or Td elapses.
  • TrE As a response time in which the predicted value is a value corresponding to the second convergence value V c 2, and a response in which the predicted value is a value corresponding to the first convergence value V c 1
  • a signal processing device that generates the predicted value such that TrE ⁇ Tr, TdE ⁇ Td,
  • the signal processing device described in Item 1 it is possible to easily perform processing using a predicted value based on an output signal from a sensor having a rising response time Tr and a falling response time Td different from each other.
  • the prediction unit sets the first convergence value V c 1 to the first convergence value V c 1.
  • Item 1 which generates a prediction value close to the second convergence value V c 2 when generating a close prediction value and taking the second convergence value V c 2 over a time longer than the response time Tr or Td.
  • Item 3 The signal processing device according to Item 1 or 2, wherein the prediction unit includes a prediction unit corresponding to rising or falling of the output signal Va (T) .
  • Item 3 The signal processing device according to Item 1 or 2, wherein the prediction unit includes a memory that stores parameters corresponding to rising or falling of the output signal Va (T) .
  • the predicted value can be displayed to the user.
  • Item 7 The signal processing device according to Item 6, further comprising a display device for displaying the information.
  • secondary information based on the predicted value can be provided to the user.
  • the signal processing device described in item 8 variations of the signal processing device can be provided.
  • the calculation can be distributed to the server device and the client terminal according to the calculation load for prediction and information generation.
  • variations of the signal processing device can be provided. Further, by incorporating a sensor in the apparatus, the overall configuration can be reduced in size.
  • the response time corresponding to the convergence value V c 2 of the current is TrE, and the predicted value is the first convergence value V c
  • the response time corresponding to the convergence value V c 2 of the current is TrE, and the predicted value is the first convergence value V c
  • the present invention can be used for a signal processing device, a signal processing method, and a computer program for obtaining a predicted value based on an output signal from a sensor.

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Abstract

　信号処理装置（１００）は、センサ（８０）の出力信号Ｖa(T)が測定対象のある属性を表すパラメータＰ１に対応する収束値Ｖc１からＰ２に対応する収束値Ｖc２となる時間をＴｒとし、Ｖa(T)がＶc２からＶc１となる時間をＴｄとするとき、ＴｒまたはＴｄの経過前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られたＶa_T1に応じて、Ｔ１後のＴ２に得られるであろう出力信号に対応するＶb_T2を生成する予測回路（２０）とを有し、予測回路は、予測値がＶc２に対応する値となる時間をＴｒＥとし、Ｖc１に対応する値となる時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値を生成する。

Description

信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラム
　本発明は、信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムに関し、特に、センサからの出力信号に基づいて推定値を求める信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムに関する。
　例えば、半導体を用いたガスセンサ、湿度センサおよび温度センサの中には、測定を開始してから、出力信号の値（例えば電圧値）が収束するまでに比較的長い時間を要するものがある。すなわち、センサからの出力信号に基づいて測定対象のある属性を求める場合、出力信号の値が収束するまで、その属性を求められない。
　なお、本明細書において、「出力信号の値が収束する」とは、十分な時間が経過したときのある時刻の出力信号の値と、ある時刻よりも前の時刻の出力信号の値との差が、所定時間の間、所定の範囲内の値となることをいい、収束した出力信号の値を「収束値」という。また、測定開始から出力信号の値が収束するまでの時間を「応答時間」といい、応答時間が経過するまでの期間を「過渡応答期間」という。
　センサからの出力信号に基づいて、測定対象のある属性をいち早く求めるためには、過渡応答期間における出力信号の値に基づいて、その属性に対応する収束値を推定すればよい。このような収束値を推定する方法は、種々検討されている。例えば、特許文献１には、放射線検出器について、過渡応答期間の初期または中期の線量率または計数率に基づいて、収束値（最終応答値）を予測する方法を開示している。
国際公開第２００６／０９０６３４号
　しかしながら、センサ（各種検出器を含む）の応答特性は、立上りと立下りとで異なる場合が多い。ここで、立上りとは、センサの出力信号の値が増大する場合をいい、立下りとは、センサの出力信号の値が減少する場合をいい、立上り応答時間をＴｒ、立下り応答時間をＴｄで表すことにする。
　特許文献１に記載の予測方法は、立上り応答および立下り応答のそれぞれについて同じ時定数（Ｔ）を用いており、センサの応答時間が立上り応答と立下り応答とで異なる場合、立上り応答および立下り応答の両方について、収束値を精度よく求めることが困難になる。
　また、立上り応答と立下り応答とにそれぞれ独立な応答時間を用いると、それぞれの収束値を精度よく求めることができるものの、収束値が得られる時間が、立上り応答と立下り応答とで異なることになる。そうすると、それぞれの収束値を用いた次の処理に進むタイミングが、立上り応答時と立下り応答時とでは異なることになり、次の処理が複雑になるという問題がある。
　本発明は、上記の問題を解決するためになされたものであり、立上り応答時間と立下り応答時間とが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる、信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
　本発明の実施形態による信号処理装置は、センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイスと、前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する予測部とを有し、前記予測部は、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する。
　ある実施形態において、前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第１の収束値Ｖc１をとるとき、前記第１の収束値Ｖc１に近い予測値を生成し、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第２の収束値Ｖc２をとるとき、前記第２の収束値Ｖc２に近い予測値を生成する。
　ある実施形態において、前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応する予測部を有する。
　ある実施形態において、前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応するパラメータを格納するメモリを有する。
　ある実施形態において、前記信号処理装置は、前記予測値を表示する表示装置をさらに有していてもよい。
　ある実施形態において、前記予測部によって生成された前記予測値に基づいて、情報を生成する情報生成部をさらに有する。
　ある実施形態において、前記信号処理装置は、前記情報を表示する表示装置をさらに有していてもよい。
　ある実施形態において、前記信号処理装置は、ネットワークによって互いに接続されたクライアント端末とサーバ機器とを有し、前記クライアント端末は、少なくとも前記入力インターフェイスと通信部とを有する。
　ある実施形態において、前記信号処理装置は、前記センサをさらに有していてもよい。
　本発明の実施形態による信号処理方法は、センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とを包含する。
　本発明の実施形態によるプログラムは、センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とをコンピュータに実行させる。
　本発明の実施形態によると、立上り応答時間と立下り応答時間とが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる、信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムを提供できる。
（ａ）～（ｃ）は、本発明の実施形態による信号処理装置または信号処理方法によって生成される予測値と、センサの出力信号との関係を説明するための図であり、（ａ）は測定対象の属性の時間変化を模式的に示す図であり、（ｂ）はセンサの出力信号の時間変化を模式的に示す図であり、（ｃ）は実施形態による信号処理装置または信号処理方法によって生成される予測値の時間変化を模式的に示す図である。 本発明の実施形態１による信号処理装置１００の構成を模式的に示す図である。 実施形態１の信号処理方法を説明するフローチャートである。 本発明の実施形態２による信号処理装置２００の構成を模式的に示す図である。 実施形態２の信号処理方法を説明するフローチャートである。 予測回路２０として用いられる予測回路２０Ａの構成を模式的に示す図である。 予測回路２０として用いられる予測回路２０Ｂの構成を模式的に示す図である。 本発明の実施形態３による信号処理装置１００Ａの構成を模式的に示す図である。 本発明の実施形態４による信号処理装置２００Ａの構成を模式的に示す図である。 本発明の実施形態５による信号処理装置２００Ｂの構成を模式的に示す図である。 本発明の実施形態６による信号処理装置２００Ｃの構成を模式的に示す図である。
　以下、図面を参照して、信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムを説明する。
　本発明の実施形態による信号処理装置は、センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイスと、出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、出力信号Ｖa(T)の値が、第２の収束値Ｖc２から第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた出力信号の値Ｖa_T1に応じて、時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する予測回路（予測部）とを有し、予測回路は、予測値が第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、予測値が第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値を生成する。測定対象の属性とは、例えば、湿度、温度、ガス濃度などであり、属性を表すパラメータは、それぞれ、相対湿度（ＲＨ）６０％、温度２５℃、濃度０．１ｐｐｍなどである。
　本発明の実施形態による信号処理方法は、センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、出力信号Ｖa(T)の値が、第２の収束値Ｖc２から第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた出力信号の値Ｖa_T1に応じて、時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、予測値が第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、予測値が第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値を生成する工程とを包含する。本発明の実施形態による信号処理方法は、例えば、上記の信号処理装置によって実行され得る。
　また、本発明の実施形態によるコンピュータプログラムは、上記信号処理方法をコンピュータに実行させることができる。コンピュータは、ネットワークを介して接続された複数のコンピュータであってもよい。言い換えると、上記信号処理装置は、コンピュータであってよく、ネットワークを介して接続された複数のコンピュータ（例えば、サーバ機器およびクライアント端末を含む）であってもよい。本発明の実施形態によるプログラムは、例えば、コンピュータのメモリに実装され得る。
　センサの応答特性が、例えば、１次遅れ現象として近似され得るとき、応答時間Ｔｒ、Ｔｄに代えて、各収束値の相対６３％値に到達するまでの時間（「６３％応答時間」ということがある。）Ｔｒ63、Ｔｄ63を用いることができる。ここで、収束値の相対６３％値とは、変化量の全体を１００％としたとき、変化量が６３％となる出力信号Ｖa(T)の値をいうことにする。例えば、センサの出力が第１の収束値Ｖc１から第２の収束値Ｖc２へ変化する場合、第２の収束値Ｖc２の相対６３％値は、Ｖc１＋（Ｖc２－Ｖc１）×０．６３であり、センサの出力が第２の収束値Ｖc２から第１の収束値Ｖc１へ変化する場合、第１の収束値Ｖc１の相対６３％値は、Ｖc２＋（Ｖc１－Ｖc２）×０．６３である（なお、×は、乗算を示す。以下、同じ。）。第１の収束値Ｖc１の相対６３％値を「Ｖc１63」と表し、第２の収束値Ｖc２の相対６３％値を「Ｖc２63」と表す。また、予測値が第１の収束値Ｖc１から、第２の収束値Ｖc２の相対６３％値Ｖc２63となるまでの応答時間を「ＴｒＥ63」と表し、予測値が第２の収束値Ｖc２から、第１の収束値Ｖc１の相対６３％値Ｖc１63となるまでの応答時間を「ＴｄＥ63」と表す。
　このように、センサの応答特性が、例えば、１次遅れ現象として近似され得るときには、本発明の実施形態による信号処理装置が有する予測回路は、ＴｒＥ63＜Ｔｒ63、ＴｄＥ63＜Ｔｄ63、｜１－Ｔｄ63／Ｔｒ63｜＞｜１－ＴｄＥ63／ＴｒＥ63｜となるような予測値を生成するように構成されてもよい。また、上記と同様にして、６３％応答時間に代えて、９０％応答時間を用いて、ＴｒＥ90＜Ｔｒ90、ＴｄＥ90＜Ｔｄ90、｜１－Ｔｄ90／Ｔｒ90｜＞｜１－ＴｄＥ90／ＴｒＥ90｜となるような予測値を生成するように、予測回路を構成することもできる。もちろん、これらの予測回路も、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値を生成することができる。
　また、第１の収束値Ｖc１と第２の収束値Ｖc２とは、測定対象のある属性を表すパラメータの異なる値に対応する異なる値であり、第１の収束値Ｖc１と第２の収束値Ｖc２との大きさの関係は制限されない。すなわち、第１の収束値Ｖc１＜第２の収束値Ｖc２であってもよいし、第１の収束値Ｖc１＞第２の収束値Ｖc２であってもよい。なお、以下では、第１の収束値Ｖc１＜第２の収束値Ｖc２の場合を主に例示し、センサの測定対象のパラメータが第１の値Ｐ１から第２の値Ｐ２に変化した場合に、センサの出力信号の値が第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、第２の収束値Ｖc２になるまでの応答時間Ｔｒを立上り応答時間と呼ぶ。また、逆に、センサの測定対象のパラメータが第２の値Ｐ２から第１の値Ｐ１に変化した場合に、センサの出力信号の値が第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２から、第１の収束値Ｖc１になるまでの応答時間Ｔｄを立下り応答時間と呼ぶ。もちろん、ＴｒとＴｄは、この例に限定されるものではない。
　例えば、センサが湿度センサの場合、センサが、屋外（第１の湿度：パラメータの第１の値Ｐ１）から屋内（第２の湿度：パラメータの第２の値Ｐ２）に移動し、再び、屋外（第１の湿度：パラメータの第１の値Ｐ１）へ移動する場合を考える。
　この場合、センサの測定対象の属性（湿度）の値は、図１（ａ）に示す様に、Ｐ１からＰ２へと変化し、Ｐ２からＰ１へと変化する。Ｐ１からＰ２への変化およびＰ２からＰ１への変化はステップ的である。
　このときのセンサの出力信号の値は、例えば、図１（ｂ）に示す様な、ステップ応答特性を示す。ここで例示するように、ステップ応答特性が、１次遅れのステップ応答特性を示すとき、応答時間に代えて６３％応答時間を用いることができる。
　なお、Ｐ１に対応するセンサの出力信号Ｖa(T)の収束値はＶc１であり、Ｐ２に対応するセンサの出力信号Ｖa(T)の収束値はＶc２である（Ｖc１＜Ｖc２）。このとき、Ｐ１からＰ２への変化に対応するステップ応答の１次遅れの時定数（立上り）を「ｔｒ」とすると、Ｖa(T)＝Ｖc１＋（Ｖc２－Ｖc１）×（１－ｅ-T/tr）で表される。また、Ｐ２からＰ１への変化に対応するステップ応答の１次遅れの時定数（立下り）を「ｔｄ」とすると、Ｖa(T)＝Ｖc１＋（Ｖc２－Ｖc１）×ｅ-T/tdで表される。時定数ｔｒは、Ｔｒ63とほぼ等しく、時定数ｔｄは、Ｔｄ63とほぼ等しい。
　図１（ｃ）に示す様に、本発明の実施形態による信号処理装置が有する予測回路は、応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた出力信号の値Ｖa_T1に応じて、時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する。予測回路は、予測値が第２の収束値Ｖc２に対応する値ＶcＥ２となる応答時間をＴｒＥとし、予測値が第１の収束値Ｖc１に対応する値ＶcＥ１となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値ＶcＥ２、ＶcＥ１を生成する。すなわち、予測回路は、センサの応答時間の比（Ｔｄ／Ｔｒ）よりも、予測値に基づく応答時間の比（ＴｄＥ／ＴｒＥ）の方が、１に近くなるような予測値を生成する。
　したがって、センサの出力信号Ｖa(T)の応答時間が、立上りと立下りとで異なっている場合（Ｔｒ≠Ｔｄ、ここでは、典型例として、Ｔｄ＞Ｔｒの場合を例示している。）において、２つの予測値（ＶcＥ２、ＶcＥ１）を生成する時間（ＴｒＥ、ＴｄＥ）は、それぞれ、センサの応答時間（Ｔｒ、Ｔｄ）よりも短く、かつ、｜ＴｄＥ－ＴｒＥ｜は、｜Ｔｄ－Ｔｒ｜よりも小さい。したがって、センサの応答時間よりも短い時間で、予測値（および、対応するパラメータ）を得ることができるとともに、その予測値（および、対応するパラメータ）が得られる時間は、測定対象の属性のパラメータの値の変化が、センサの出力信号の立上り応答を生じさせるのか、立下り応答を生じさせるのかによって生じる差が小さい。もちろん、｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜が０に近いことが好ましく、０であることが最も好ましい。なお、ここでは、Ｔｄ＞Ｔｒを例示したが、Ｔｒ＞Ｔｄの場合も同様である。以下、このような関係を満足するように予測値を生成する方法の具体例を説明する。
　例えば、特開２００５－２１６２０２号公報は、時系列データの未来値を出力する手法を開示している。具体的には、第１の時系列データと、第１の時系列データよりもタイミング的に後の第２の時系列データとが関連付けられる。あるタイミングにおける時系列データが予測対象とされて、特定された学習パターンに対応する第１の時系列データに関連付けられた第２の時系列データが未来値として決定される。本発明の実施形態のように、立上りと立下りとの間で応答時間が異なる場合、立上りと、立下りとのそれぞれに対応する学習パターンを使用すれば、立上りと、立下りとのそれぞれの応答時間を短縮したデータを出力することができる。
　センサの出力信号の応答特性が１次遅れのステップ応答特性であるとき、６３％応答時間を用いて、ＴｒＥ63＜Ｔｒ63、ＴｄＥ63＜Ｔｄ63、｜１－Ｔｄ63／Ｔｒ63｜＞｜１－ＴｄＥ63／ＴｒＥ63｜となるような予測値ＶcＥ２63、ＶcＥ１63を生成するように予測回路を構成してもよいし、６３％応答時間に代えて、９０％応答時間を用いて、ＴｒＥ90＜Ｔｒ90、ＴｄＥ90＜Ｔｄ90、｜１－Ｔｄ90／Ｔｒ90｜＞｜１－ＴｄＥ90／ＴｒＥ90｜となるような予測値ＶcＥ２90、ＶcＥ１90を生成するように予測回路を構成してもよい。
　なお、実施形態の信号処理装置が有する予測回路は、測定対象の属性の値が時間変化しないとき、それぞれの属性を表すパラメータに対応する予測値を生成する。例えば、属性のパラメータが第１の値Ｐ１で一定であると、第１の値Ｐ１に対応する第１の予測値を生成し、属性のパラメータが第２の値Ｐ２で一定であると、第２の値Ｐ２に対応する第２の予測値を生成する。第１の予測値は上記収束値Ｖc１に近い値を有し、第２の予測値は上記収束値Ｖc２に近い値を有する。
　本発明の実施形態による信号処理装置を用いると、立上り応答時間と立下り応答時間とが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる。
　なお、予測回路が時刻Ｔ１に得られた出力信号の値Ｖa_T1に応じて、時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成するための構成は、種々の構成があり得る。例えば、ある決まった演算式を用いるものでもよいし、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、ＰＩＤ制御等を用いてもよい。予測回路の具体例は後に説明する。
　ここで、ＰＩＤ制御を用いた予測の具体例を説明する。例えば、特開２００１－４１８２４号公報は、制御パラメータＰ、ＩおよびＤを有するＰＩＤコントローラにより、センサの応答時間を短縮する方法を開示している。その制御パラメータＰ、ＩおよびＤのそれぞれは、時定数の関数として用いられる。本発明の実施形態のように、立上りと立下りとの間で応答時間が異なる場合、立上りと、立下りとのそれぞれに対応する制御パラメータを利用すれば、立上りと、立下りとのそれぞれの応答時間を短縮することができる。
　以下、湿度センサからの出力信号に基づいて、湿度を示すパラメータＰを求めるために用いられる信号処理装置を例示し、本発明の実施形態による信号処理装置およびそれによって実行される信号処理方法を説明する。また、本発明の実施形態によるコンピュータプログラムは、上記信号処理方法をコンピュータに実行させることができる。なお、本発明の実施形態は、例示する実施形態に限定されない。
　（実施形態１）
　図２に、本発明の実施形態１による信号処理装置１００の構成を模式的に示す。なお、以下の図面において同様の機能を有する構成要素に共通の参照符号を付し、説明を省略することがある。
　信号処理装置１００は、センサ８０から出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイス１０と、出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１（第１の湿度）に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２（第２の湿度）に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、出力信号Ｖa(T)の値が、第２の収束値Ｖc２から第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた出力信号の値Ｖa_T1に応じて、時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する予測回路２０とを有する。ここで、予測回路２０は、予測値が第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、予測値が第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値を生成する。信号処理装置１００は、さらに、任意に設けられる出力装置６０を有している。出力装置６０は、例えば、表示装置であり、予測回路２０から出力された予測値を表示する。なお、予測回路２０は、予測値をそのまま出力するのではなく、パラメータの値に変換して、パラメータ値を出力してもよい。例えば、センサからの出力およびその予測値が電圧値である場合、電圧値を出力するのではなく、湿度の値として出力してもよい。このような変換は、演算によって行ってもよいし、ルックアップテーブルを用いてもよい。また、このような変換は、予測回路２０内で行ってもよいし、出力装置６０内で行ってもよい。
　なお、信号処理装置１００は、センサ８０と独立した装置として例示しているが、信号処理装置１００がセンサ８０を備えてもよい。以下の実施形態による信号処理装置についても同様にセンサを備えてもよい。
　実施形態１の信号処理装置１００は、図３に示すフローチャートに示す信号処理方法を実行することができる。
　まず、センサ８０から出力信号Ｖa(T)を入力インターフェイス１０によって取得する（Ｓ１）。
　入力インターフェイス１０は、出力信号Ｖa(T)を予測回路２０に出力する（Ｓ２）。
　予測回路２０は、上述した予測値を生成する（Ｓ３）。
　予測回路２０は、予測値を出力装置６０に出力し、出力装置６０は予測値を外部に出力（例えば、表示）する（Ｓ４）。このとき、予測値に代えて、予測値に対応するパラメータを出力するようにしてもよい。
　次に、測定を終了するか否かを判断する（Ｓ５）。例えば、予測値が収束しているか否かを判断する。予測値が収束していないと判断した場合は、上記の工程Ｓ１に戻り、収束していると判断した場合は、測定を終了する。測定終了後は、収束値に対応する予測値を連続的に表示するようにしてもよい。あるいは、応答時間を経過した後は、予測値ではなく、出力信号Ｖa(T)の値を表示してもよい。もちろん、これらをパラメータの値に変換したものを表示してもよい。
　（実施形態２）
　図４に、本発明の実施形態２による信号処理装置２００の構成を模式的に示す。信号処理装置２００は、先の信号処理装置１００と異なり、情報生成回路５０をさらに有している。
　信号処理装置２００は、不図示のセンサから出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイス１０と、予測回路２０とを有する。予測回路２０は、実施形態１による信号処理装置１００が有する予測回路２０と同様に動作する。予測回路２０は、生成した予測値を情報生成回路５０に出力する。
　情報生成回路５０は、入力された予測値に基づいて、情報を生成する。ここで、「情報」とは、予測値に応じて変化する情報であり、「２次情報」ということがある。例えば、予測値が湿度を特定する値である場合、情報は、快適指数や、熱中症またはインフルエンザに対する注意情報などである。湿度の値に応じて変化する情報は、湿度の値だけでなく、温度（気温）にも同時に依存するものであってもよい。センサ８０として、温度センサを用いることもできるので、温度センサの出力信号についても実施形態２の信号処理装置２００を適用してもよい。
　情報生成回路５０は、生成した情報を出力装置６０に出力する。出力装置６０は、例えば、表示装置であり、情報生成回路５０から出力された情報を表示する。出力装置６０は、情報をさらに加工して表示してもよい。
　実施形態２の信号処理装置２００は、図５に示すフローチャートに示す信号処理方法を実行することができる。
　まず、センサ８０から出力信号Ｖa(T)を入力インターフェイス１０によって取得する（Ｓ１１）。
　入力インターフェイス１０は、出力信号Ｖa(T)を予測回路２０に出力する（Ｓ１２）。
　予測回路２０は、上述した予測値を生成し、予測値を情報生成回路５０に出力する（Ｓ１３）。
　情報生成回路５０は、予測値に基づいて、情報を生成し、出力装置６０に出力する（Ｓ１４）。
　出力装置６０は、情報を外部に出力（例えば、表示）する（Ｓ１５）。このとき、情報をさらに加工して出力するようにしてもよい。
　次に、測定を終了するか否かを判断する（Ｓ１６）。例えば、予測値が収束しているか否かを判断する。予測値が収束していないと判断した場合は、上記の工程Ｓ１１に戻り、収束していると判断した場合は、測定を終了する。測定終了後は、収束値に対応する情報を連続的に表示するようにしてもよい。
　図６および図７を参照して、上述の信号処理装置１００および２００が有する予測回路２０の具体例を説明する。
　図６に示す予測回路２０は、例えばプロセッサまたは半導体集積回路によって実現され得る。半導体集積回路とは、例えばＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）およびＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）などである。メモリに、予測回路２０内の各構成要素の機能を発揮するコンピュータプログラムが実装されており、半導体集積回路内のプロセッサが逐次コンピュータプログラムを実行することにより、各構成要素の機能を実現するようにしてもよい。
　図６に示す予測回路２０Ａは、立上り／立下り判断回路２２と、立上り予測回路２２ａおよび立下り予測回路２２ｂとを有している。立上り／立下り判断回路２２は、センサの出力信号Ｖa(T)を受け取り、出力信号Ｖa(T)の時間変化が、立上りか立下りのいずれであるかを判断し、その判断結果に応じて、出力信号Ｖa(T)を立上り予測回路２２ａまたは立下り予測回路２２ｂに出力する。立上り予測回路２２ａおよび立下り予測回路２２ｂは、それぞれの応答特性に応じて、予測値を生成する。
　予測回路２０Ａは、出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りに応じて、予測値を生成することができるので、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なっても、それぞれについて独立に高い精度で予測値ＴｒＥおよびＴｄＥを生成することができる。また、予測回路２０Ａは、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値ＴｒＥおよびＴｄＥを生成することができる。
　図７に示す予測回路２０Ｂは、立上り／立下り判断回路２２と、メモリ２４と、立上り・立下り予測回路２２ｃとを有している。
　立上り／立下り判断回路２２は、センサの出力信号Ｖa(T)を受け取り、出力信号Ｖa(T)の時間変化が、立上りか立下りのいずれであるかを判断する。メモリ２４は、例えば、応答が立上りの場合に予測に用いるパラメータと、立下りの場合に予測に用いるパラメータとを格納している。立上り／立下り判断回路２２の判断結果に応じて、メモリ２４から、それぞれの応答に応じたパラメータが立上り・立下り予測回路２２ｃに供給される。
　予測回路２０Ｂも、予測回路２０Ａと同様に、出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りに応じて、予測値を生成することができるので、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なっても、それぞれについて独立に高い精度で予測値ＴｒＥおよびＴｄＥを生成することができる。また、予測回路２０Ａは、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような予測値ＴｒＥおよびＴｄＥを生成することができる。
　実施形態１および２の信号処理装置１００および２００は、コンピュータプログラムによって、上述の信号処理方法を実行するように制御されたコンピュータであってもよい。コンピュータは例えばスマートフォンのような携帯端末機器であってよい。携帯端末機器は、センサを備えてもよい。また、コンピュータは、タブレット、スマートウォッチ（腕時計の方式で腕に装着でき、時計の他に演算処理や通信といった機能を持つデバイス）、ウェアラブルデバイスのような端末であってもよく、端末は、センサを備えてもよい。
　以下の実施形態３～６による信号処理装置は、ネットワークを介して接続されたサーバ機器およびクライアント端末を含む。クライアント端末は、例えば、通信回路を有するコンピュータであり、例えば、スマートフォン、タブレット、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイスであってもよい。さらに、クライアント端末は、センサを備えてもよい。
　（実施形態３）
　図８に、本発明の実施形態３による信号処理装置１００Ａの構成を模式的に示す。
　信号処理装置１００Ａは、クライアント端末１００ＡＣおよびサーバ機器１００ＡＳを有する。クライアント端末１００ＡＣは、入力インターフェイス１０および出力装置６０に加え、通信回路３０をさらに有し、サーバ機器１００ＡＳとネットワーク（例えばインターネット）を介して接続され得る。サーバ機器１００ＡＳは、予測回路２０を有し、クライアント端末１００ＡＣは、通信回路３０を介して、出力信号Ｖa(T)および予測値をサーバ機器１００ＡＳの予測回路２０とやり取りする。信号処理装置１００Ａは、実施形態１の信号処理装置１００と同様に動作することができる。
　（実施形態４～６）
　実施形態４～６による信号処理装置２００Ａ～２００Ｃは、実施形態２の信号処理装置２００と同様に動作することができる。
　図９に、本発明の実施形態４による信号処理装置２００Ａの構成を模式的に示す。
　信号処理装置２００Ａは、クライアント端末２００ＡＣおよびサーバ機器２００ＡＳを有する。クライアント端末２００ＡＣは、入力インターフェイス１０および出力装置６０に加え、通信回路３０をさらに有し、サーバ機器２００ＡＳとネットワーク（例えばインターネット）を介して接続され得る。サーバ機器２００ＡＳは、予測回路２０および情報生成回路５０とを有し、クライアント端末２００ＡＣは、通信回路３０を介して、出力信号Ｖa(T)および情報をサーバ機器２００ＡＳの予測回路２０および情報生成回路５０との間でやり取りする。
　図１０に、本発明の実施形態５による信号処理装置２００Ｂの構成を模式的に示す。
　信号処理装置２００Ｂは、クライアント端末２００ＢＣおよびサーバ機器２００ＢＳを有する。クライアント端末２００ＢＣは、入力インターフェイス１０、予測回路２０および出力装置６０に加え、通信回路３０をさらに有し、サーバ機器２００ＢＳとネットワーク（例えばインターネット）を介して接続され得る。サーバ機器２００ＢＳは、情報生成回路５０を有し、クライアント端末２００ＢＣは、通信回路３０を介して、予測値および情報をサーバ機器２００ＢＳの情報生成回路５０との間でやり取りする。
　図１１に、本発明の実施形態６による信号処理装置２００Ｃの構成を模式的に示す。
　信号処理装置２００Ｃは、クライアント端末２００ＣＣおよびサーバ機器２００ＣＳを有する。クライアント端末２００ＣＣは、入力インターフェイス１０、情報生成回路５０および出力装置６０に加え、通信回路３０をさらに有し、サーバ機器２００ＣＳとネットワーク（例えばインターネット）を介して接続され得る。サーバ機器２００ＣＳは、予測回路２０を有し、クライアント端末２００ＣＣは、通信回路３０を介して、出力信号Ｖa(T)および予測値をサーバ機器２００ＣＳの予測回路２０との間でやり取りする。
　上記の実施形態によれば、予測回路や情報生成回路で行う演算の負荷、処理時間に応じて、クライアント端末、サーバ機器に演算を割り振ることができるため、通信のための処理時間を含めて、全体の処理時間を最適化することができる。これにより、ユーザが情報の出力を待つ時間を短縮させることができる。
　なお、上記の実施形態１から６の信号処理装置とセンサ８０とをネットワークを介して接続することもできる。
　上記の実施形態では、測定対象の属性が湿度の場合を例示したが、これに限らず、温度、気圧、ガス濃度などを測定対象の属性にすることもできる。測定対象の属性がこのような環境情報である場合、ユーザが屋内から屋外へ移動したり、信号処理装置をカバンやポケットから取り出したりして、測定対象の属性の値が急に変化するような場合において、本発明の実施形態による信号処理装置を用いると、電源を入れてすぐに測定を行っても、測定値の変化が立上り応答、立下り応答のいずれであっても、応答時間が経過するのを待つことなく、変化後の湿度、温度、気圧などの環境情報をいち早く知ることができる。
　また、本発明の実施形態による信号処理装置は、例えば、食材の匂い（すなわち、食材の周辺の空気中の化学物質の濃度）を測定対象の属性として、食材の熟度（または食べごろ）などを属性を表すパラメータとすることができる。
　このとき、食材の匂いの測定値の変化が立上り応答、立下り応答のいずれであっても、ユーザは応答時間が経過するのを待つことなく、いち早く熟度または食べ頃を知ることができる。したがって、例えば、スーパーマーケットなどで本発明の実施形態による信号処理装置を用いて、食べ頃の食材を選択し、購入することができる。
　また、農場や選果場においては、本発明の実施形態による信号処理装置を用いて、熟度または食べ頃を推定することによって、収穫や出荷する日時の決定や、出荷場所（近いか遠いかなど）の選定、賞味期限や品質保持期間の決定を行うことができる。
　また、本発明の実施形態による信号処理装置は、オーブンレンジなどの調理機器に内蔵されていてもよい。この場合、食材から出る水蒸気などを検出するセンサの出力信号を用いて、食材の調理具合を推定することもできる。
　これにより、測定値の変化が立上り応答、立下り応答のいずれであっても、応答時間が経過するまで待つことなく、過渡応答期間に食材の調理具合を知ることができるので、温め過ぎや焼き過ぎといった、調理の失敗を防ぐことができ、適切な調理時間を逃すことがなくなる。
　また、本発明の実施形態による信号処理装置は、エアコンや除湿機、加湿機、空気清浄機などの空調機器に内蔵されてもよい。この場合、周囲環境の温度、湿度、臭い、汚れなどを検出するセンサの出力信号を用いて、周囲環境の状況を推定することができる。
　これにより、測定値の変化が立上り応答、立下り応答のいずれであっても、応答時間が経過するまで待つことなく、過渡応答期間に、周囲環境の温度、湿度、臭い、汚れを知ることができるので、空調や空気清浄などの制御をいち早く開始することができ、その結果、ユーザに快適な環境をいち早く提供することができる。
　また、測定対象の属性は、人体や動物の体温、発汗量などの生体情報であってもよい。この場合においても、測定値の変化が立上り応答、立下り応答のいずれに対しても、応答時間が経過するのを待つことなく、変化後の体温、発汗量などの生体情報をいち早く知ることができる。
　本明細書は、以下の項目に記載の信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムを開示している。
　〔項目１〕
　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイスと、
　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する予測部とを有し、
　前記予測部は、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する、信号処理装置。
　項目１に記載の信号処理装置によると、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる。
　〔項目２〕
　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第１の収束値Ｖc１をとるとき、前記第１の収束値Ｖc１に近い予測値を生成し、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第２の収束値Ｖc２をとるとき、前記第２の収束値Ｖc２に近い予測値を生成する、項目１に記載の信号処理装置。
　項目２に記載の信号処理装置によると、測定対象の属性の値が時間変化しないとき、それぞれの属性を表すパラメータに対応する予測値を生成することができる。
　〔項目３〕
　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応する予測部を有する、項目１または２に記載の信号処理装置。
　項目３に記載の信号処理装置によると、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なっても、それぞれについて独立に高い精度で予測値を生成できる。
　〔項目４〕
　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応するパラメータを格納するメモリを有する、項目１または２に記載の信号処理装置。
　項目４に記載の信号処理装置によると、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なっても、それぞれについて独立に高い精度で予測値を生成できる。
　〔項目５〕
　前記予測値を表示する表示装置をさらに有する、項目１から４のいずれかに記載の信号処理装置。
　項目５に記載の信号処理装置によると、例えばユーザに対して予測値を表示することができる。
　〔項目６〕
　前記予測部によって生成された前記予測値に基づいて、情報を生成する情報生成部をさらに有する、項目１から５のいずれかに記載の信号処理装置。
　項目６に記載の信号処理装置によると、予測値に基づく２次情報を生成できる。
　〔項目７〕
　前記情報を表示する表示装置をさらに有する、項目６に記載の信号処理装置。
　項目７に記載の信号処理装置によると、例えばユーザに対して予測値に基づく２次情報を提供できる。
　〔項目８〕
　ネットワークによって互いに接続されたクライアント端末とサーバ機器とを有し、
　前記クライアント端末は、少なくとも前記入力インターフェイスと通信部とを有する、項目１から７のいずれかに記載の信号処理装置。
　項目８に記載の信号処理装置によると、信号処理装置のバリエーションを提供できる。また、予測や情報生成の演算の負荷に応じて、演算をサーバ機器とクライアント端末に振り分けることができる。
　〔項目９〕
　前記センサをさらに有する、項目１から８のいずれかに記載の信号処理装置。
　項目９に記載の信号処理装置によると、信号処理装置のバリエーションを提供できる。また、装置にセンサを内蔵させることにより、全体の構成を小型化できる。
　〔項目１０〕
　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、
　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とを包含する、信号処理方法。
　項目１０に記載の信号処理方法によると、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる。
　〔項目１１〕
　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、
　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とをコンピュータに実行させるプログラム。
　項目１１に記載のプログラムによると、コンピュータを用いて、立上り応答時間Ｔｒと立下り応答時間Ｔｄとが異なるセンサからの出力信号に基づく予測値を用いた処理を簡便に行うことができる。
　本発明は、センサからの出力信号に基づいて予測値を求める信号処理装置、信号処理方法およびコンピュータプログラムに用いることができる。
　１０　　入力インターフェイス
　２０、２０Ａ、２０Ｂ　　予測回路（予測部）
　２２　　立上り／立下り判断回路
　２２ａ　　立上り予測回路
　２２ｂ　　立下り予測回路
　２２ｃ　　立上り・立下り予測回路
　２４　　メモリ
　３０　　通信回路
　５０　　情報生成回路
　６０　　出力装置
　８０　　センサ
　１００、１００Ａ、２００、２００Ａ、２００Ｂ、２００Ｃ　　信号処理装置
　１００ＡＣ、２００ＡＣ、２００ＢＣ、２００ＣＣ　　クライアント端末
　１００ＡＳ、２００ＡＳ、２００ＢＳ、２００ＣＳ　　サーバ機器

Claims (10)

  1. 　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る入力インターフェイスと、
    　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する予測部とを有し、
    　前記予測部は、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する、信号処理装置。
  2. 　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第１の収束値Ｖc１をとるとき、前記第１の収束値Ｖc１に近い予測値を生成し、前記応答時間ＴｒまたはＴｄより長い時間にわたって前記第２の収束値Ｖc２をとるとき、前記第２の収束値Ｖc２に近い予測値を生成する、請求項１に記載の信号処理装置。
  3. 　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応する予測部を有する、請求項１または２に記載の信号処理装置。
  4. 　前記予測部は、前記出力信号Ｖa(T)の立上りまたは立下りのそれぞれに対応するパラメータを格納するメモリを有する、請求項１または２に記載の信号処理装置。
  5. 　前記予測部によって生成された前記予測値に基づいて、情報を生成する情報生成部をさらに有する、請求項１から４のいずれかに記載の信号処理装置。
  6. 　前記情報を表示する表示装置をさらに有する、請求項５に記載の信号処理装置。
  7. 　ネットワークによって互いに接続されたクライアント端末とサーバ機器とを有し、
    　前記クライアント端末は、少なくとも前記入力インターフェイスと通信部とを有する、請求項１から６のいずれかに記載の信号処理装置。
  8. 　前記センサをさらに有する、請求項１から７のいずれかに記載の信号処理装置。
  9. 　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、
    　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とを包含する、信号処理方法。
  10. 　センサから出力信号Ｖa(T)を受け取る工程と、
    　前記出力信号Ｖa(T)の値が、測定対象のある属性を表すパラメータの第１の値Ｐ１に対応する第１の収束値Ｖc１から、測定対象のある属性を表すパラメータの前記第１の値Ｐ１と異なる第２の値Ｐ２に対応する第２の収束値Ｖc２となる応答時間をＴｒとし、前記出力信号Ｖa(T)の値が、前記第２の収束値Ｖc２から前記第１の収束値Ｖc１となる応答時間をＴｄとするとき、前記応答時間ＴｒまたはＴｄが経過する前の過渡応答期間においては、時刻Ｔ１に得られた前記出力信号の値Ｖa_T1に応じて、前記時刻Ｔ１より後の時刻Ｔ２に得られるであろう前記出力信号の値に対応する予測値Ｖb_T2を生成する工程であって、前記予測値が前記第２の収束値Ｖc２に対応する値となる応答時間をＴｒＥとし、前記予測値が前記第１の収束値Ｖc１に対応する値となる応答時間をＴｄＥとするとき、ＴｒＥ＜Ｔｒ、ＴｄＥ＜Ｔｄ、｜１－Ｔｄ／Ｔｒ｜＞｜１－ＴｄＥ／ＴｒＥ｜となるような前記予測値を生成する工程とをコンピュータに実行させるプログラム。
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