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TWI594211B - 監控設備及動態物件監控方法 - Google Patents

監控設備及動態物件監控方法 Download PDF

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TWI594211B TW103137718A TW103137718A TWI594211B TW I594211 B TWI594211 B TW I594211B TW 103137718 A TW103137718 A TW 103137718A TW 103137718 A TW103137718 A TW 103137718A TW I594211 B TWI594211 B TW I594211B
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Description

監控設備及動態物件監控方法
本發明涉及一種監控技術，尤其是涉及一種監控設備及動態物件監控方法。
動態物件偵測及其應用目前已是網路攝影機的基本功能，一般情況下，是用兩個或多個幀（Frame）的差異化來判定動態物件，但該方式準確性不足，也容易受雜訊幹擾。 為了提高準確度，必須佐以額外的運算，但會讓設備過於耗電，長期在高溫下使用，易發生故障及縮短設備使用壽命。
鑒於以上內容，有必要提供一種監控設備及動態物件監控方法，可以準確偵測動態物件並減少設備能耗。
所述動態物件監控方法包括步驟：設置網路攝影機監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度，所述靈敏度為MPEG4編碼的預測模式在該區域中發生的數量的預設值；利用MPEG4編碼分析網路攝影機當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式；統計各個區域中發生的預測模式的數量；判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到該區域對應的預設值；當至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值時，確定網路攝影機的監控範圍內當前存在動態物件；判斷所述動態物件所處的區域；以及將網路攝影機的設備參數調整為所述動態物件所處的區域對應的設備參數，以對所述動態物件進行監控錄影。
所述監控設備包括：設置模組，用於設置所述網路攝影機監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度，所述靈敏度為MPEG4編碼的多種預測模式在該區域中發生的數量的預設值；分析模組，用於利用MPEG4編碼分析所述網路攝影機當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式；統計模組，用於統計各個區域中發生的預測模式的數量；判斷模組，用於判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到該區域對應的預設值；當至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值時，確定所述網路攝影機的監控範圍內當前存在動態物件；及判斷所述動態物件所處的區域；以及調整模組，用於將所述網路攝影機的設備參數調整為所述動態物件所處的區域對應的設備參數，以對所述動態物件進行監控錄影。
相較於習知技術，本發明所述之監控設備及動態物件監控方法，能夠利用MPEG4編碼技術偵測網路攝影機監控範圍內的動態物件，並根據動態物件所處的區域型別，將網路攝影機調整為不同的設備參數，以保證既有較好的監控效果，又能減少設備能耗。
圖1係為本發明監控設備較佳實施方式的功能模組圖。
圖2係為本發明中各個區域的示意圖。
圖3係為本發明動態物件監控方法較佳實施方式的流程圖。
參閱圖1所示，係為本發明監控設備2較佳實施方式的功能模組圖。監控設備2中包括動態物件監控系統10、儲存器20和處理器30。監控設備2透過網路連接網路攝影機4，以對網路攝影機4進行控制及接收網路攝影機4拍攝的監控資料。動態物件監控系統10用於偵測網路攝影機4的監控範圍內的動態物件，並控制網路攝影機4進行監控錄影。
所述動態物件監控系統10包括設置模組100、分析模組200、統計模組300、判斷模組400及調整模組500。所述模組被配置成由一個或多個處理器（本實施方式為處理器30）執行，以完成本發明。本發明所稱的模組是完成一特定功能的電腦程式段。儲存器20用於儲存動態物件監控系統10的程式碼等資料。
所述設置模組100用於設置網路攝影機4監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度。在本實施方式中，所述區域型別包括安全區域、警告區域和警戒區域（參閱圖2所示）。所述設備參數包括網路攝影機4的焦距、編碼幀數等。所述靈敏度為MPEG4（Moving Picture Experts Group 4，第四代運動圖像專家組）編碼的預測模式在該區域中發生的數量的預設值，是判斷監控範圍中是否存在動態物件的標準。當該區域內發生的預測模式的數量達到預設值時，即為達到該區域的靈敏度，可以確定當前存在動態物件。
所述分析模組200用於利用MPEG4編碼分析網路攝影機4當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式。在本實施方式中，所述預測模式包括4*4宏塊預測和16*16宏塊預測。
所述統計模組300用於統計各個區域中發生的預測模式的數量。例如，分別統計安全區域、警告區域和警戒區域中發生4*4宏塊預測或16*16宏塊預測的數量。
所述判斷模組400用於判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到對應的預設值。當至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值時，判斷模組400確定網路攝影機4的監控範圍內當前有物件在移動，即存在動態物件；當各個區域中發生的預測模式的數量均未達到對應的預設值時，判斷模組400確定網路攝影機4的監控範圍內當前不存在動態物件。
所述判斷模組400還用於當存在動態物件時，判斷該動態物件所處的區域。在本實施方式中，以該動態物件大部分（超過50%）所處的區域作為該動態物件所處的區域。
所述調整模組500用於根據該動態物件所處的區域，調整網路攝影機4的設備參數至該區域對應的設備參數，以對該動態物件進行監控錄影。
在本實施方式中，當該動態物件位於安全區域時，將網路攝影機4調整至最低編碼幀數及最大焦距進行監控錄影。當該動態物件位於警告區域時，將網路攝影機4調整至較高編碼幀數並對該動態物件自動追焦進行監控錄影。當該動態物件位於警戒區域時，將網路攝影機4調整至最高編碼幀數，自動追焦並啟用硬體最大性能進行監控錄影。
參閱圖3所示，係為本發明動態物件監控方法較佳實施方式的流程圖。所述動態物件監控方法應用於透過網路連接並控制網路攝影機4的監控設備2中，透過處理器30執行儲存器20中儲存的程式碼實現。
步驟S10，設置網路攝影機4監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度。在本實施方式中，所述區域型別包括安全區域、警告區域和警戒區域（參閱圖2所示）。所述設備參數包括網路攝影機4的焦距、編碼幀數等。所述靈敏度為MPEG4編碼的預測模式在該區域中發生的數量的預設值，是判斷監控範圍中是否存在動態物件的標準。當該區域內發生的預測模式的數量達到預設值時，即為達到該區域的靈敏度，可以確定當前存在動態物件。
步驟S12，利用MPEG4編碼分析網路攝影機4當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式。在本實施方式中，所述預測模式包括4*4宏塊預測和16*16宏塊預測。
步驟S14，統計各個區域中發生的預測模式的數量。例如，分別統計安全區域、警告區域和警戒區域中發生4*4宏塊預測或16*16宏塊預測的數量。
步驟S16，判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到對應的預設值。若各個區域中發生的預測模式的數量均未達到對應的預設值，則執行步驟S18。若至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值，則執行步驟S20-S24。
步驟S18，確定網路攝影機4的監控範圍內當前不存在動態物件。
步驟S20，確定網路攝影機4的監控範圍內當前存在動態物件。
步驟S22，判斷該動態物件所處的區域。在本實施方式中，以該動態物件大部分（超過50%）所處的區域作為該動態物件所處的區域。
步驟S24，根據該動態物件所處的區域，調整網路攝影機4的設備參數至該區域對應的設備參數，以對該動態物件進行監控錄影。
在本實施方式中，當該動態物件位於安全區域時，將網路攝影機4調整至最低編碼幀數及最大焦距進行監控錄影。當該動態物件位於警告區域時，將網路攝影機4調整至較高編碼幀數並對該動態物件自動追焦進行監控錄影。當該動態物件位於警戒區域時，將網路攝影機4調整至最高編碼幀數，自動追焦並啟用硬體最大性能進行監控錄影。
綜上所述，本發明符合發明專利要件，爰依法提出專利申請。惟，以上所述者僅爲本發明之較佳實施方式，本發明之範圍並不以上述實施方式爲限，舉凡熟悉本案技藝之人士爰依本發明之精神所作之等效修飾或變化，皆應涵蓋於以下申請專利範圍內。
2‧‧‧監控設備
4‧‧‧網路攝影機
10‧‧‧動態物件監控系統
20‧‧‧儲存器
30‧‧‧處理器
100‧‧‧設置模組
200‧‧‧分析模組
300‧‧‧統計模組
400‧‧‧判斷模組
500‧‧‧調整模組
S10～S24‧‧‧動態物件監控方法步驟
無
S10~S24‧‧‧動態物件監控方法步驟

Claims (10)

  1. 一種動態物件監控方法，應用於控制網路攝影機的監控設備中，該方法包括步驟：
    設置所述網路攝影機監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度，所述靈敏度為第四代運動圖像專家組（MPEG4）編碼的預測模式在該區域中發生的數量的預設值；
    利用MPEG4編碼分析所述網路攝影機當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式；
    統計各個區域中發生的預測模式的數量；
    判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到該區域對應的預設值；
    當至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值時，確定所述網路攝影機的監控範圍內當前存在動態物件；
    判斷所述動態物件所處的區域；以及
    將所述網路攝影機的設備參數調整為所述動態物件所處的區域對應的設備參數，以對所述動態物件進行監控錄影。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之動態物件監控方法，其中，該方法還包括步驟：
    當各個區域中發生的預測模式的數量均未達到對應的預設值時，判斷所述網路攝影機的監控範圍內當前不存在動態物件。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之動態物件監控方法，其中，所述預測模式包括4*4宏塊預測和16*16宏塊預測。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之動態物件監控方法，其中，所述設備參數包括所述網路攝影機的焦距及編碼幀數。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之動態物件監控方法，其中，所述將所述網路攝影機的設備參數調整為所述動態物件所處的區域對應的設備參數，以對所述動態物件進行監控錄影的步驟還包括：
    當所述動態物件位於安全區域時，將所述網路攝影機調整為最低編碼幀數及最大焦距進行監控錄影；
    當所述動態物件位於警告區域時，將所述網路攝影機調整為較高編碼幀數並對所述動態物件自動追焦進行監控錄影；以及
    當所述動態物件位於警戒區域時，將所述網路攝影機調整為最高編碼幀數，自動追焦並啟用所述網路攝影機的硬體最大性能進行監控錄影。
  6. 一種監控設備，用於控制網路攝影機，所述監控設備包括：
    設置模組，用於設置所述網路攝影機監控範圍中的區域型別，及各個區域對應的設備參數及靈敏度，所述靈敏度為第四代運動圖像專家組（MPEG4）編碼的預測模式在該區域中發生的數量的預設值；
    分析模組，用於利用MPEG4編碼分析所述網路攝影機當前拍攝的畫面幀中發生的預測模式；
    統計模組，用於統計各個區域中發生的預測模式的數量；
    判斷模組，用於判斷各個區域中發生的預測模式的數量是否達到該區域對應的預設值；當至少一個區域中發生的預測模式的數量達到對應的預設值時，確定所述網路攝影機的監控範圍內當前存在動態物件；及判斷所述動態物件所處的區域；以及
    調整模組，用於將所述網路攝影機的設備參數調整為所述動態物件所處的區域對應的設備參數，以對所述動態物件進行監控錄影。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之監控設備，其中，所述判斷模組還用於當各個區域中發生的預測模式的數量均未達到對應的預設值時，判斷所述網路攝影機的監控範圍內當前不存在動態物件。
  8. 如申請專利範圍第6項所述之監控設備，其中，所述預測模式包括4*4宏塊預測和16*16宏塊預測。
  9. 如申請專利範圍第6項所述之監控設備，其中，所述設備參數包括所述網路攝影機的焦距及編碼幀數。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之監控設備，其中，所述調整模組還用於：
    當所述動態物件位於安全區域時，將所述網路攝影機調整為最低編碼幀數及最大焦距進行監控錄影；
    當所述動態物件位於警告區域時，將所述網路攝影機調整為較高編碼幀數並對所述動態物件自動追焦進行監控錄影；以及
    當所述動態物件位於警戒區域時，將所述網路攝影機調整為最高編碼幀數，自動追焦並啟用所述網路攝影機的硬體最大性能進行監控錄影。
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