Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

TR2022011045A2 - MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA - Google Patents

MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA

Info

Publication number
TR2022011045A2
TR2022011045A2 TR2022/011045A TR2022011045A TR2022011045A2 TR 2022011045 A2 TR2022011045 A2 TR 2022011045A2 TR 2022/011045 A TR2022/011045 A TR 2022/011045A TR 2022011045 A TR2022011045 A TR 2022011045A TR 2022011045 A2 TR2022011045 A2 TR 2022011045A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
services
mobile
application
business
members
Prior art date
Application number
TR2022/011045A
Other languages
Turkish (tr)
Inventor
İmamoğlu Berki̇n
Original Assignee
İmamoğlu Berki̇n
Berkin Imamoglu
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by İmamoğlu Berki̇n, Berkin Imamoglu filed Critical İmamoğlu Berki̇n
Priority to TR2022/011045A priority Critical patent/TR2022011045A2/en
Publication of TR2022011045A2 publication Critical patent/TR2022011045A2/en

Links

Landscapes

  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

Bu doküman özetle işletmelerde konumlandırılan mobil donanımları (tabletler) çeşitli görüntü işleme teknikleri kullanılarak sisteme kayıtlı üyelerin biyometrik olarak tanındığı ve donanım sensörleri ile etkileşimde kaldıkları süre boyunca kişiselleştirilmiş servis ve hizmetler sunan bir indoor sosyal ağ barındıran bir sistem ile ilgilidir. Başka bir deyişle doküman, Mobil donanımlar genellikle tek bir kişiye göre çok kişiselleştirilmiş çalışma prensipleri üzerine kurulu servis ve hizmetler sunmaktadır. Dokümanda belirtilen sistem ve bu sisteme entegre olmuş yazılım paylaşımlı ve birden çok kullanıcıya biyometrik veriler ile dinamik olarak anlık kişiselleştirilmiş, işletmede konumlandırılan mobil donanım ve üzerindeki sensörleri önünde üye tespiti yapıldığı süre boyunca o üyeye servis veren paylaşımlı zeki bir sosyal ağ kurulmasını anlatmaktadır.Briefly, this document is about a system that includes an indoor social network, where mobile equipment (tablets) located in enterprises are recognized biometrically by using various image processing techniques and that provides personalized services and services during their interaction with hardware sensors. In other words, mobile equipment generally provides services and services based on very personalized working principles for a single person. The system specified in the document and the software integrated into this system describe the establishment of an intelligent social network that is shared and personalized to multiple users with biometric data, dynamically instantaneously, providing service to that member during the time the member is detected in front of the mobile hardware located in the enterprise and the sensors on it.

Description

TARIFNAME VERISI ILE__DI_l_\lAMIK OLARAK ANLIK KISISELLESTIRILMISVSERVIS VE URUN SUNAN YAPAY ZEKA TABANLI EKRAN AGI TEKNIK ALAN Bulus, Bu doküman özetle isletmelerde konumlandirilan mobil donanimlari (tabletler) çesitli görüntü isleme teknikleri kullanilarak sisteme kayitli üyelerin biyometrik olarak tanindigi ve donanim sensörleri ile etkilesimde kaldiklari süre boyunca kisisellestirilmis servis ve hizmetler sunan bir indoor sosyal ag barindiran bir sistem ile ilgilidir. Baska bir deyisle doküman, mobil donanimlarin genellikle tek bir kisiye göre çok kisisellestirilmis çalisma prensipleri üzerine kurulu servis ve hizmetler sunmaktadir. Dokümanda belirtilen sistem ve bu sisteme entegre olmus yazilim; paylasimli ve birden çok kullaniciya, isletmede konumlandirilan mobil donanim ve üzerindeki sensörleri önünde üye tespiti yapildigi süre boyunca 0 üyeye servis veren paylasimli zeki bir yapay zeka sosyal ag kurulmasini anlatmaktadir. ile ilgilidir. TEKNIGIN BILINEN DURUMU Yapay zeka; insanlarda zeka ile ilgili zihinsel fonksiyonlari bilgisayar modelleri yardimiyla inceleyip formül haline getirmeyi ve bunlari yapay sistemlere uygulamayi amaçlayan arastirma alanidir. Yapay zeka insanin düsünme yapisini anlamak ve bunun benzerini ortaya çikaracak bilgisayar islemlerini gelistirmeye çalismak olarak tanimlanir. Yani programlanmis bir bilgisayarin düsünme girisimidir. Daha genis bir tanima göre ise, yapay zeka; bilgi edinme, algilama, görme, düsünme ve karar verme gibi insan zekasina özgü kapasitelerle donatilmis bilgisayarlardir. Teknigin bilinen durumunda çok farkli reklam verme yöntemleri bulunmaktadir. yürütülen bir uygulama (3) üzerinden reklam olusturulmasini saglayan, olusturulan reklamin yapay zeka algoritmalari kullanilarak düzenlenmesini ve düzenlenen reklamin yapay zeka ile belirlenen müsterilere gönderilmesini saglayan bir sistem (1) ile ilgilidir. Seklinde özetlenmistir. oynaticida (10) görüntülenen hareketli reklam filmlerinin gösterimi esnasinda kullanicinin dogrudan alisverise yönlendirilebildigi mobil cihazlar ile etkilesimli reklam katilim yöntemidir. Söz konusu yöntem bir mobil uygulama sunucusunda (50) öncelikle bir reklam ajansi tarafindan reklama iliskin ürünü temsil eden simgenin tanimlanmasi ve etiketlenmesi, kullanicinin kamera ihtiva eden mobil cihazinda (20) yüklü uygulamanin sunucuya ilk baglantisi gerçeklestiginde etiketlenen ilgili simge uygulama üzerine aktarilmasi ve saklanmasi, reklam içeriginin bir TV veya benzeri bir televizyon programi seyretme araciyla (10) seyirciye sunulmasi ve sunucu (50) tarafindan reklam filminin üzerine söz konusu simgenin de görüntülenmesi, mobil cihazdaki (20) söz konusu uygulama da yerlesik olan OCR algoritmasi sayesinde reklamda geçen simgelerin kamera sayesinde algilanarak mobil uygulama tarafindan ayirt edilmesi ve taninmasi, kullanicinin ikonu dokunarak veya tiklayarak etkilesmesiyle reklam ile ilgili kampanyanin yer aldigi web sitesi (30, 40) ya da mobil uygulama sayfasinin cihaz (20) ekraninda belirmesi islem adimlarini içermektedir." seklinde özetlenmistir. istasyonu kurulan özel alanlarda (alisveris merkezi, hastane, otel, kongre merkezi, stadyum vb.) baz istasyonundan hizmet alan mobil operatör abonelerinin demografik analizini gerçeklestiren ve baz istasyonu kurulan alanlari ziyaret eden mobil operatör kullanicilarinin demografik yapisina göre karsilastirilmasina olanak saglayan bir sistem (1) ile ilgilidir. Bulus konusu sistem (1); geçmis ag bilgileri veri tabani (2), bina içi alan bilgileri veri tabani (3), abone bilgileri veri tabani (4), veri analiz sunucusu (5), veri depolama birimi (6) ve veri analiz istemcisinden (7) olusmaktadir. Seklinde özetlenmistir. Ancak mevcut basvurularin hiçbiri teknikte bulunan problemlere çözüm getirememektedir. Sonuç olarak mevcut teknikte var olan ve günümüzde kullanilmakta olan yapilanmalara ve uygulamalara ait eksikliklerin ve dezavantajlarin ortadan kaldirilmasina olan gereksinim, ilgili teknik alanda bir gelistirme yapmayi zorunlu kilmaktadir. BULUSUN TANIMI Mevcut bulus yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik alana yeni avantajlar getirmek üzere gelistirilmis ilgilidir. Bulusun amaci, Olusturulan bu bulus ile üyeler reklam izlemek, ödeme yapmak, çekilise girmek, çesitli analiz servisleri, firsat, dijital ödül ve para karsiligi reklam izlemek gibi avantajlarin saglanmasidir. Bulusun bir diger amaci; üyeler, yine mobil uygulama üzerinden belirledikleri servis, firsat ve diger hizmetlerden izin verdikleri sekilde faydalanacaklardir. Üyeler girdikleri interaksiyon süresi ve diger kendi biyometrik segmantasyon özellikleri üzerinden dijital puan ve bu dijital puanlarin dijital kripto para ve NFT'ye dönüstürerek uygulamanin parçasi olan Blockchain tabanli cüzdanlarinda biriktirebileceklerdir. Bulusun bir diger amaci, üyelerin belirledikleri servis firsat ve diger hizmetlerden izin verdikleri sekilde faydalanabilmesidir. Bulusun bir diger amaci; üyelerin girdikleri interaksiyon süresi ve diger kendi biyometrik segmantasyon özellikleri üzerinden dijital puan ve bu dijital puanlarin kripto para ve NFT'ye dönüstürerek uygulamamanin bir parçasi olan Blokchain tabanli cüzdanlarda biriktirebilmesidir. Çizimler Yukarida kisaca özetlenen ve asagida daha detayli ele alinan mevcut bulusun uygulamalari, bulusun ekteki çizimlerde betimlenen örnek uygulamalarina basvurarak anlasilabilir. Ancak ekteki çizimlerin yalnizca bu bulusun tipik uygulamalarini betimledigini ve bulus, bu nedenle, diger esit derecece etkili uygulamalara izin verebilecegi için, kapsamini sinirladiginin varsayilmayacagini belirtmek gerekir. Anlasilmayi kolaylastirmak adina, sekillerde ortak olan özdes elemanlari belirtmek için, mümkün hallerde özdes referans numaralari kullanilmistir. Sekiller ölçekli çizilmemistir ve açiklik için basitlestirilebilir. Bir uygulamanin elemanlari ve özelliklerinin daha fazla açiklama lüzum olmaksizin diger uygulamalara faydali bir biçimde dâhil edilebilecegi düsünülmektedir. Resimler sadece sistemin sematik isleyis mekanizmasini ve akisini anlatmak için kullanilacak olup, ürünün yeni versiyonlarinda çesitli kullanici ara yüz gelistirmeleri ve degisikler olabilmektedir. Sekil 1- Sistemin genel çalisma prensibini sematik olarak göstermektedir ve calisma çalisma iletisimi tasvir edilmistir. Sekil 2- Sistemin kullanicilari için olusturulan mobil donanimin içindeki uygulamanin detaylandirilmis görünümüdür. Sekil 3- Isletmelere konumlandirilan mobil donanimlarin içindeki veri tabani ve modüllerin görünümüdür. Sekil 4- Reklamveren modülünün içerisindeki arayüz ve veritabanlarinin görünümüdür. Sekil 5- Isletme toplulugu modülündeki arayüzü ve veritabanlarinin görünümüdür. Çizimlerdeki Detaylarin Açiklanmasi Sekillerde gösterilen referans numaralarinin karsiliklari asagida verilmistir. 101-Mobil tabanli üyeye ait donanim 106, 122-Donanima ait kamera ve sensörler 107-Üyelere Özel Uygulama 121-Mobil tabanli isletmeye ait donanim 123-Yayincilara Özel Uygulama 131-Network agi 140-APl sunucusu programlanmis arayüz 141-Uygulama sunucusu 142-Web uygulamasi 143-Reklam Veren Modülü 144-Isletme toplulugu modülü 145-Veritabani sunucusu 146- Uygulama Içi Veri Tabani 201-lceshop Isletme Topluluklarinin Oldugu Modül 202-Üyeye Ait QR Kodun Oldugu Modül 203-Üyenin Blockchain Tabanli Cüzdani 204-Üye Profil Sayisi 301- Yüz Tespit Modülü 302- Qr Kod Tespit Modülü 304- Dinamik Içerik ve Servis Siralama Modülü 305- Video ve Içerik Oynatma Modülü 401 -Kampanya Analiz Ara yüzü 402-Kampanya Yaratma Ara yüzü 403-Içerik Yükleme Ara yüzü 501-Isletme Ara yüzü 502-Puan Onaylama Ara yüzü 503-Ödül Yaratma Ara yüzü BULUSUN DETAYLI AÇIKLANMASI Bu detayli açiklamada bulus konusu yapilanmasinin tercih edilen alternatifleri, sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik olarak ve hiç bir sinirlayici etki olusturmayacak sekilde açiklanmaktadir. Mobil tabanli isletmeye ait donanim (121) olarak belirtilen ve sistemde isletme tarafinda özellikle ödeme alinan noktalarda konumlandirilan (bir kahve dükkani veya benzinci gibi) mobil donanim (agirlikli olarak iOS ve Android isletim sistemin sahibine tablet, isletmeyi ziyaret eden ve üye mobil donanimi (101) ve bu donanima ait üye uygulama (107) ile sisteme üye olan kullanicilarin etkilesime girdigi bir ekrandir. Sisteme ilk kayit esnasinda kullanici üye uygulamasi (107) üzerinden sisteme kaydolur. E mail onayi ve gerekli kisisel verilerin kullanim onayi uygulama üzerinden kullanici tarafindan alindiktan sonra yine uygulama içindeki üyeye ait QR kodun oldugu modülde (202) modülünde yer alan üyeye ait olan dinamik QR kod isletmeye ait olan mobil tablette yüklü olan Isletme uygulamasinin (123) QR kod tespit modülü (302) araciligi ile tablet üzerindeki çesitli sensör ve kamera (122) kullanilarak tespit edilen QR kodun resmi belirlenen standartlara göre çekilir. Çekilen QR kod esnasinda yine yüz tespit modülü (301) tarafindan tespit edilen ve tablete en yakin yüzün esas alindigi ve 5 saniye boyunca QR kodun sunucu tarafinda sorgulanacagi zaman zarfinda ekran bir pop up araciligi ile kullaniciya bilgilerinin kontrol edildigi ve yüzü ile ekrana bakmaya devam etmesi bir uyari mesaji ile iletilir. APl Sunucu tarafindan programlanmis arayüz (140) üyeye ait QR'in sorgulanmasi ile o kullanicinin daha önceden olusturuldugu QR kontrol edilir. Eger ki sunucu tarafindaki QR uyusuyorsa, kullanicinin tablet önünde durdugu süre içindeki resmi çekilir ve veri tabani (146) içinde olusturulan yüz vektör çikarma modelinin çikardigi sayisal bir vektör datasi olarak saklan ir. Saklanan bu vektör datasi ilk sefer ve çesitli belirlenen periyodik zaman dilimlerinde güncellenerek veri tabanlarinda saklanir. Belirlenen yüz vektör datasi ve çesitli görüntü segmantasyon modelleri araciligi ile sorgulanan bu üye resminin sakal, saç, yas araligi, cinsiyet, bakma süresi, duygu durumu, kiyafet ve aksesuar tespiti, renk tespiti gibi bunlarla sinirli olmayan birçok görüntü isleme modelleri tarafindan segmentasyonu yapilarak üyenin detayli biyometrik profili çikarilir ve güncellenir, üyenin vektörel datasi olarak saklanir. Mobil tabanli isletmeye ait donanimda (121) her isletme bir organizasyon olarak tanimlanir ve her organizasyonun her ayri subesi (topluluk olarak tanimlanir. Her topluluga birden fazla veya belirli siklikta gelen üyelerimizin mobil üzerinden alinan KVKK ve seçilebilir yüz görüntüm üzerinden otomatik tani seçenegi ile daha önceden veri tabaninda (146) kayitli olan en güncel yüz vektör datasi, anlik olarak taninmasi için isletme uygulamasinin içindeki kullandigi lokal mobil donanimin içindeki veri tabanina (146) kopyalanir. Her onaylanan isletmeye ait organizasyon agi dahilinde aktif olan her topluluga ait olan tabletler, lokal veri tabanlarindaki vektör datasi ile karsilastirarak dinamik ve servis siralama modülü (304) araciligi ile daha önceden network agi (131) üzerinden veritabani sunucusu (145) tarafindan APl'lar araciligi ile indirilen içerik ve videolari o anki tespit edilen kullanicinin biyometrik segmentasyonuna göre tablet önündeki kullanicinin kisisellestirilmis bir interaksiyona girmesi saglanir. Olusturulan bu sistem ile üyeler reklam izlemek, ödeme yapmak, çekilise girmek, çesitli analiz servisleri, firsat, dijital ödül ve para karsiligi reklam izlemek gibi bunlarla siniri olmayan birçok fayda saglarlar. Üyeler, yine mobil uygulama üzerinden belirledikleri servis, firsat ve diger hizmetlerden izin verdikleri sekilde faydalanacaklardir. Üyeler girdikleri interaksiyon süresi ve diger kendi biyometrik segmantasyon özellikleri üzerinden dijital puan ve bu dijital puanlarin dijital kripto para ve NFT'ye dönüstürerek üyenin blockchain tabanli cüzdanlarinda (203) biriktirebileceklerdir. Sistem üyenin daha önceden kayitli yüz vektör datasi ile uyusan ekran basindaki kisinin vektör datasini karsilastirarak bir seans baslatir.O anda ekran önündeki üyenin ekrana bakma süresi, interaksiyonu,etkilesime girdigi kampanya sayisina ve süresine göre üyenin dijital cüzdanina önce dijital puan verilir. Daha sonra belli bir miktar ve kuralar zincirine göre biriken puanlarin kripto para veya NFT olarak biriktirilmesini saglar. Yayincilara özel uygulama (123), isletmelerde kasada ödeme noktasi veya sistemin çalisma prensibine uygun olacak nokta ve konumlara yerlestirilir. Üye uygulamasi (107) kullanilarak bu sisteme kayitli üyelerin kolayca sistem ile interaksiyona girmesi saglanacaktir. Resim 1 ve 3'te sematik olarak gösterilen ve Mobil tabanli isletmeye ait donanima (121) (iOS veya Android tabanli tablet ile sinirli olmamak ile beraber çesitli büyüklük ve ebattaki donanimlarin içine Android, iOS veya Blockchain zincirleri kullanilarak Web 3 uygulamasi olarak sistemin yüklenmesi ve sistem ile donanimin beraber çalismaktadir. Resim 1'de belirtilen Web uygulamasi (142) ise sistemin parçasi olan 3 farkli kullanici rol ve yetkilendirme için ortak bir uygulama olup, bu kullanici rolleri sirasiyla Yayinci uygulamasinin yetkili kullanici, üyeleri uygulama aginda reklam yayinlamak isteyen reklamveren yetkisi olan kullanicidir. Sisteme web üzerinden kaydolan her kullanici, gerekli krediyi sistem üzerinden satin almasi karsiliginda ve belirtilen kural ve yasaklari göz önünde bulundurarak uygulamanin reklamveren modülü (143) üzerinden reklam kampanyasini olusturabilir. Reklamveren modülü (143), üyenin önce video, statik görüntü veya Arttirilmis Gerçeklik bazli modelini sisteme yükleyerek interaktif bir kampanya içerigi yaratmasi ve yüklemesini saglayacak çesitli araç ve arayüzleri içermektedir. Reklam veren, daha önceden sisteminin parçasi olan üyelerin çesitli görüntü isleme teknikleri ile segmente ve siniflandirilmis hedef kitlesini önceliklendirecek ve bu sinifa uygun üyelerin, Yayincilari ziyareti sirasinda izleyecegi içerikler arasinda daha fazla kredi ve birim ücretlendirme karsiliginda reklam içerigini bu kisilere gösterebilir. Bu sekilde yapay zeka tabanli sistemin;dinamik içerik ve servis siralama modülünün (304) yine daha önceden uygulama içi veritabanlarindan (146) lokal veritabani olan veritabanina indirdigi etiketli video içeriklerini; dinamik içerik ve servis siralama modülü (304) algoritmasi ile video ve içerik oynatma modülü (305) ile dinamik sekilde etkilesime girerek o anki ekran önündeki üyeye daha uygun bir içerik gösterilmesini saglar. Burada hedeflenen indoor bir ortamda daha hedef kitleye uygun bir içerigin anlik olarak gösterimi ve 0 üyenin bu içerik ile daha etkin ve ilgili sekilde etkilesime girmesi saglanmaktadir. Üyenin bu içerigi izlemesi sonucu dijital para, NFT ve diger dijital varliklar kazanmasi da saglanmaktadir. Reklam veren, sistemde tanimli, aktif ve onayli her isletme içine konumlandirilan yayincinin ekranlarinda belirledigi içerigi oynatma sansina sahip olacaktir. Seçilen yayinci lCEShop uygulamasi tarafindan daha önceden tahminlenen çesitli nitelik ve nicelik özelliklerine göre belirlenen birim kredi fiyati üzerinden reklam veren ücretlendirilir. Reklamveren modülü (143) üzerinden üyelerin vektör datasinin segmentasyon siniflarina göre, örnegin (erkek, 30-35 yas araligi, sakalli, gözlüklü, gibi) etiketleri kampanya içerigi ile beraber tanimladigi sirada, sistem üyeler arasinda bu gibi etiketlere uygun kisilerin isletmelere özel uygulamada (123) belirtilen Yayinci uygulamalari ve donanimlari ile etkilesime girdiginde anlik olarak daha uygun içerigin bu üyelere gösterilmesini ve hedefe daha uygun bir reklam gösterimi yapilmasini saglar. Içerik yükleme arayüzü (403) modülde reklam veren, kampanyasinda kullanacagi video veya statik görüntünün yüklemesini ve ön izlemesini yapabilecegi bir ara yüzü kullanmaktadir. Bu arayüzde sistemin belirledigi kurallar, ölçüler ve uzunluklar ve istenen dosya format ve büyüklüklerinde dosya yüklenebilecektir. Kampanya analiz arayüzü (401), reklamverene yarattigi kampanyanin çesitli analiz araçlarini kullanilarak raporlama ve data analiz yapabilecegi bir arayüz olarak olusturulmustur. Bu ara yüz ile yaratilan kampanyayi izleyen üyelerin kaydi bu panel araciligi ile gösterilerek, toplamda kaç kisinin, kaç defa reklamin gösterildiginin, kaç defa hedefleme yapilarak dinamik olarak reklam ve servislerin önceliklendirildigi gibi analizleri reklam veren kullaniciya raporlar. Kampanya analiz ara yüzünde, sistemin veri tabanlarinda olusturulmus yapay zeka modelleri araciliklari ile yine yas, cinsiyet, aksesuar, gözlük, sakal, saç rengi, göz rengi, bakma süresi gibi ve bunlarla sinirli olmamak ile beraber birçok kümeleme ve segmantasyon yapilarak reklam kampanyasinin gösterildigi kisilerin özellikleri kampanya analizi olarak reklam verene raporlanmaktadir. Web uygulamasinda, isletme yani yayinci uygulamasi yüklü ve aktive edilmis olan kullanici hesaplarinin görebildigi ve erisiminin oldugu Isletme Toplulugu Modülü (146) ile kullanici, ekran önündeki üyenin çesitli ödül senaryolari ile yaratilan puan kazanimi ve ödülün teminini sistemden anlik olarak onaylayabildigi bir arayüz bulunmaktadir. Bu arayüz ile isletme kullanicina ait olan hesap ayri bir mobil veya internet erisimi olan donanimdan, isletmesini ziyaret edip QR kodunu, tablete gösteren üyenin puan durumunu onaylayabilir ve sistemde gerekli puan kriterlerini saglayan üyelerin çesitli ödüller kazanmasini saglayabilir. Isletme arayüzü (501) ile daha önceden yayinci uygulamasina QR'i göstererek içerik izleyen üyelerin puan durumlarini, kazanimlarini ve yine o isletmede Ödül yaratma arayüzü (503) ile yaratilan ödüllerin gerekli puanina sahip olan üyelerin durumunu raporlayabilir. Isletme için bu panel ayni zamanda bir müsteri analizi yapabilecegi ve bunu raporlayabilecegi bir arayüzdür. Puan onaylama arayüzü, üye isletmeyi ziyareti sirasinda Üyelere Özel Uygulama (107) içindeki QR kodu, yayinciya at olan mobil tabanli isletmeye ait donanima (121) yüklü olan isletmelere özel uygulamasina (123) gösterdigi sirada, isletmenin baska bir mobil aygit ile sisteme kendi kullanici ile girdigi puan onaylama ara yüzünden (502) üyenin puanini onaylar. Mobil tabanli üyeye ait donanim (101) mobil cihazdir. TR TR TR TR TR ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED DISPLAY NETWORK PROVIDING INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH DESCRIPTION DATA TECHNICAL FIELD Invention. This document, in brief, uses mobile hardware (tablets) positioned in businesses where members registered to the system are biometrically recognized and interacted with hardware sensors using various image processing techniques. personalized throughout their stay in the facility. It is about a system that hosts an indoor social network that offers services. In other words, the document offers services and services based on the operating principles of mobile equipment, which are generally very personalized for a single person. The system specified in the document and the software integrated into this system; It describes the establishment of a shared intelligent artificial intelligence social network that serves 0 members during the period when members are detected in front of the mobile hardware and its sensors positioned in the business. It is related to. KNOWN STATE OF THE TECHNOLOGY Artificial intelligence; It is a research field that aims to examine and formulate mental functions related to intelligence in humans with the help of computer models and apply them to artificial systems. Artificial intelligence is defined as understanding the human thinking structure and trying to develop computer processes that will reveal a similar one. In other words, it is the thinking attempt of a programmed computer. According to a broader definition, artificial intelligence; They are computers equipped with capacities specific to human intelligence such as acquiring information, perceiving, seeing, thinking and decision-making. There are many different advertising methods in the known state of the art. It is related to a system (1) that enables advertising to be created through an application (3), the created advertisement is edited using artificial intelligence algorithms, and the edited advertisement is sent to customers determined by artificial intelligence. It is summarized as follows. It is an interactive advertising participation method with mobile devices in which the user can be directly directed to shopping during the screening of animated commercials displayed on the player (10). The method in question is first to define and label the icon representing the product related to the advertisement by an advertising agency on a mobile application server (50), when the first connection of the application installed on the user's mobile device (20) containing the camera is made, the relevant labeled icon is transferred to the application and stored, The content is presented to the audience via a TV or similar television program viewing device (10) and the icon in question is displayed on the commercial film by the presenter (50), thanks to the OCR algorithm built into the said application on the mobile device (20), the symbols in the advertisement are detected by the camera. "It includes the steps of identification and recognition by the mobile application, and the appearance of the website (30, 40) or mobile application page on the device screen (20) where the advertisement-related campaign is located, when the user interacts with it by touching or clicking on the icon. In special areas where the station is established. It is related to a system (1) that performs the demographic analysis of mobile operator subscribers receiving service from the base station (shopping mall, hospital, hotel, congress center, stadium, etc.) and allows the comparison of mobile operator users visiting the areas where the base station is established according to their demographic structure. The system subject to the invention (1); It consists of historical network information database (2), indoor area information database (3), subscriber information database (4), data analysis server (5), data storage unit (6) and data analysis client (7). It is summarized as follows. However, none of the existing applications can provide solutions to the problems found in the technique. As a result, the need to eliminate the deficiencies and disadvantages of the structures and applications that exist in the current technique and are used today necessitates a development in the relevant technical field. DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention was developed to eliminate the above-mentioned disadvantages and bring new advantages to the relevant technical field. The purpose of the invention is to provide members with advantages such as watching advertisements, making payments, entering raffles, various analysis services, opportunities, digital rewards and watching advertisements in return for money, with this invention. Another purpose of the invention is; Members will benefit from the services, deals and other services they have determined through the mobile application as they allow. Members will be able to collect digital points based on their interaction time and other biometric segmentation features, and convert these digital points into digital crypto money and NFT in their Blockchain-based wallets that are part of the application. Another purpose of the invention is to enable members to benefit from the service opportunities and other services they determine, as they allow. Another purpose of the invention is; Members can collect digital points based on their interaction time and other biometric segmentation features and convert these digital points into crypto money and NFT in Blockchain-based wallets that are part of the application. Drawings Embodiments of the present invention, briefly summarized above and discussed in more detail below, can be understood by referring to exemplary embodiments of the invention depicted in the accompanying drawings. It should be noted, however, that the accompanying drawings only depict typical embodiments of the present invention and are not to be deemed to limit its scope, as the invention may therefore permit other equally effective embodiments. To facilitate understanding, identical reference numbers have been used wherever possible to indicate identical elements common to the figures. Figures are not drawn to scale and may be simplified for clarity. It is thought that the elements and features of one application can be usefully incorporated into other applications without the need for further explanation. The images will only be used to explain the schematic operating mechanism and flow of the system, and there may be various user interface improvements and changes in new versions of the product. Figure 1- Schematically shows the general operating principle of the system and its working communication is depicted. Figure 2- is the detailed view of the application in the mobile hardware created for the users of the system. Figure 3- It is the view of the database and modules in the mobile equipment positioned in the enterprises. Figure 4- is the view of the interface and databases in the Advertiser module. Figure 5- The view of the interface and databases in the business community module. Explanation of Details in the Drawings The equivalents of the reference numbers shown in the drawings are given below. 101-Mobile-based member-owned hardware 106, 122-Hardware-owned cameras and sensors 107-Member-Special Application 121-Mobile-based business-owned hardware 123-Special Application for Publishers 131-Network network 140-APl server programmed interface 141-Application server 142-Web application 143-Advertiser Module 144-Business community module 145-Database server 146- In-Application Database 201-Module with lceshop Business Communities 202-Module with Member's QR Code 203-Member's Blockchain Based Wallet 204-Number of Member Profiles 301- Face Detection Module 302- QR Code Detection Module 304- Dynamic Content and Service Sorting Module 305- Video and Content Playback Module 401-Campaign Analysis Interface 402-Campaign Creation Interface 403-Content Upload Interface 501-Business Interface 502-Point Approval Interface 503-Award Creation Interface DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION In this detailed explanation, the preferred alternatives of structuring the subject of the invention are explained only for a better understanding of the subject and in a way that does not create any limiting effect. Mobile hardware (mainly a tablet for the owner of the iOS and Android operating system), which is designated as mobile-based business hardware (121) and positioned especially at payment points on the business side of the system (such as a coffee shop or gas station), and mobile hardware for visitors to the business and members (101). and it is a screen where users who are members of the system interact with the member application (107) of this hardware. During the first registration to the system, the user registers to the system via the member application (107). After the e-mail confirmation and the approval for the use of the necessary personal data are received by the user through the application. In the module (202) containing the member's QR code, the dynamic QR code belonging to the member in the module is detected by using various sensors and cameras (122) on the tablet through the QR code detection module (302) of the Business application (123) installed on the mobile tablet belonging to the business. The picture of the detected QR code is taken according to the specified standards. During the captured QR code, the face detected by the face detection module (301) and closest to the tablet is taken as basis, and the QR code is queried on the server side for 5 seconds, and the information is given to the user via a pop-up. If the user continues to look at the screen with his/her face, a warning message will be sent. By querying the QR of the member on the interface (140) programmed by the APl Server, the QR previously created by that user is checked. If the QR on the server side matches, the picture of the user while he/she is standing in front of the tablet is taken and stored as a digital vector data produced by the face vector extraction model created in the database (146). This stored vector data is updated for the first time and at various specified periodic time periods and stored in databases. This member's picture, which is queried through the determined face vector data and various image segmentation models, is segmented by many image processing models such as beard, hair, age range, gender, looking time, emotional state, clothing and accessory detection, color detection, etc. and provides detailed information about the member. The biometric profile is created and updated and stored as vector data of the member. In the hardware (121) of the mobile-based business, each business is defined as an organization and each separate branch of each organization is defined as a community. Our members who come to each community more than once or at a certain frequency are given prior data with the automatic diagnosis option via KVKK and selectable facial images received via mobile. The most current face vector data recorded in the base (146) is copied to the database (146) in the local mobile hardware used by the business application for instant recognition. Tablets belonging to each community active within the organizational network of each approved business, the vector in the local databases. By comparing the data with the dynamic and service sequencing module (304), the content and videos previously downloaded by the database server (145) over the network (131) via APls are transferred to a personalized interaction of the user in front of the tablet according to the biometric segmentation of the currently detected user. is allowed to enter. With this system, members benefit from many unlimited benefits such as watching advertisements, making payments, entering raffles, various analysis services, opportunities, digital rewards and watching advertisements in return for money. Members will benefit from the services, deals and other services they have determined through the mobile application as they allow. Members will be able to accumulate digital points based on their interaction time and other biometric segmentation features, and convert these digital points into digital crypto money and NFT in the member's blockchain-based wallets (203). The system starts a session by comparing the vector data of the person in front of the screen, which matches the member's previously recorded facial vector data. At that moment, digital points are given to the member's digital wallet, based on the member's viewing time, interaction, and the number and duration of campaigns in front of the screen. It then allows the points accumulated according to a certain amount and chain of draws to be accumulated as crypto money or NFT. The application (123) specific to publishers is placed at the payment point at the cash register in the businesses or at points and locations that will be in accordance with the operating principle of the system. By using the member application (107), members registered to this system will be able to easily interact with the system. Installing the system as a Web 3 application using Android, iOS or Blockchain chains on the hardware (121) belonging to the mobile-based business (not limited to iOS or Android-based tablets) shown schematically in Pictures 1 and 3 (but not limited to iOS or Android-based tablets). The Web application (142) shown in Figure 1 is a common application for 3 different user roles and authorizations that are part of the system, these user roles are respectively the authorized user of the Publisher application and the user with advertiser authorization whose members want to publish advertisements in the application network. Each user who registers to the system via the web can create an advertising campaign through the advertiser module (143) of the application, in return for purchasing the required credit through the system and taking into account the specified rules and prohibitions. It includes various tools and interfaces that will enable you to create and upload interactive campaign content by uploading the model to the system. The advertiser will prioritize the segmented and classified target audience of the members who are already part of the system with various image processing techniques, and may show the advertising content to these people in exchange for more credits and unit pricing among the contents that the members suitable for this class will watch during their visit to the Publishers. In this way, the artificial intelligence-based system; dynamic content and service sorting module (304) downloads the tagged video contents from the in-application databases (146) to the local database; It interacts dynamically with the video and content playback module (305) with the dynamic content and service sequencing module (304) algorithm, allowing a more appropriate content to be displayed to the member in front of the current screen. Here, the aim is to instantly display a content more suitable for the target audience in an indoor environment and ensure that 0 members interact with this content in a more effective and relevant way. It is also possible for the member to earn digital money, NFT and other digital assets as a result of watching this content. The advertiser will have the opportunity to play the content he/she has determined on the screens of the broadcaster located in each active and approved business defined in the system. The advertiser is charged based on the unit credit price determined according to various qualitative and quantitative characteristics previously estimated by the selected publisher lCEShop application. While the advertiser module (143) defines the tags of the members' vector data according to their segmentation classes, for example (male, 30-35 age range, bearded, glasses, etc.) together with the campaign content, the system identifies the people among the members who are suitable for such tags in a business-specific application (123). ) When interacting with the specified Publisher applications and hardware, it ensures that more appropriate content is instantly displayed to these members and a more targeted advertisement is displayed. In the content upload interface (403) module, the advertiser uses an interface where he can upload and preview the video or static image he will use in his campaign. In this interface, files can be uploaded in the rules, dimensions and lengths determined by the system and in the desired file formats and sizes. The campaign analysis interface (401) has been created as an interface where the advertiser can make reporting and data analysis of the campaign he created using various analysis tools. The record of the members who watched the campaign created with this interface is displayed through this panel, and analyzes such as how many people in total, how many times the ad was shown, how many times the ads and services were dynamically prioritized by targeting, are reported to the advertiser user. In the campaign analysis interface, the characteristics of the people to whom the advertising campaign is shown are made by means of artificial intelligence models created in the databases of the system, such as age, gender, accessories, glasses, beard, hair color, eye color, looking time, but not limited to these, by making many clustering and segmentation. It is reported to the advertiser as campaign analysis. The web application includes the Business Community Module (146), which can be seen and accessed by user accounts that have the business, i.e. publisher application installed and activated, and an interface where the user can instantly confirm from the system the member in front of the screen, the point earning and award provision created with various reward scenarios. With this interface, the account belonging to the business user can confirm the score status of the member who visits the business and shows the QR code on the tablet from a separate mobile or internet access device, and allows members who meet the required score criteria in the system to win various rewards. With the business interface (501), it can report the points and achievements of the members who previously watched the content by showing the QR to the broadcaster application, and the status of the members who have the required points for the awards created with the Reward creation interface (503) in that business. For the business, this panel is also an interface where it can perform a customer analysis and report it. While the point confirmation interface shows the QR code in the Members Only Application (107) during the member's visit to the business, to the business-specific application (123) installed on the mobile-based business's hardware (121) belonging to the publisher, the business can access the system with its own user via another mobile device. It confirms the member's score through the entered score confirmation interface (502). Mobile-based member's hardware (101) is a mobile device.TR TR TR TR TR

TR2022/011045A 2022-07-04 2022-07-04 MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA TR2022011045A2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2022/011045A TR2022011045A2 (en) 2022-07-04 2022-07-04 MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2022/011045A TR2022011045A2 (en) 2022-07-04 2022-07-04 MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR2022011045A2 true TR2022011045A2 (en) 2022-09-21

Family

ID=84603332

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2022/011045A TR2022011045A2 (en) 2022-07-04 2022-07-04 MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA

Country Status (1)

Country Link
TR (1) TR2022011045A2 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12086838B2 (en) Dynamic promotional layout management and distribution rules
AU2002360830B2 (en) Method, system and apparatus for media distribution and viewing verification
US20180053226A1 (en) Interactive signage and vending machine for change round-up
US20230041374A1 (en) Interactive signage and data gathering techniques
US7925549B2 (en) Personalized marketing architecture
US7283650B1 (en) Method and system for printing of automatically captured facial images augmented with promotional content
US7881822B2 (en) System and method for dispensing consumer products
US11107089B2 (en) Digital content distribution using identification tags
US20120265606A1 (en) System and method for obtaining consumer information
US20120084811A1 (en) System and Method for Integrating E-Commerce Into Real Time Video Content Advertising
Ravnik et al. Audience measurement of digital signage: Quantitative study in real-world environment using computer vision
US20090204511A1 (en) System and method for distributing targeted content
US20130124329A1 (en) Validation of data for targeting users across multiple communication devices accessed by the same user
US20140089140A1 (en) Individualized Digital Media Delivery Systems
JP7357244B2 (en) Store usage information distribution device, store usage information distribution system equipped with the same, and store usage information distribution method
TWI709098B (en) Multimedia material pushing method and device
US20090009600A1 (en) Systems and methods for distributing digital content at events
Gao et al. Improving convenience or saving face? An empirical analysis of the use of facial recognition payment technology in retail
TR2022011045A2 (en) MULTI-PURPOSE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DISPLAY NETWORK THAT PROVIDES DYNAMIC INSTANT PERSONALIZED SERVICES AND PRODUCTS WITH MULTI-PERSONAL BIOMETRIC DATA
WO2020012395A1 (en) Method and system for supplying one or more physical items to a user
WO2019025790A1 (en) Smart display system
US20230169539A1 (en) Method and system for advertising content demonstration management
Saleem Methodology for the Design and Implementation of Smart Billboards in Pakistan:(Case Study)
JP2004185591A (en) Method, device, and program for providing advertisement information, and recording medium with program recorded thereon
SK288974B6 (en) On-line advertising platform system with targeted advertising on advertising screens and advertising method