RU2680750C1 - Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method - Google Patents
Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method Download PDFInfo
- Publication number
- RU2680750C1 RU2680750C1 RU2018114002A RU2018114002A RU2680750C1 RU 2680750 C1 RU2680750 C1 RU 2680750C1 RU 2018114002 A RU2018114002 A RU 2018114002A RU 2018114002 A RU2018114002 A RU 2018114002A RU 2680750 C1 RU2680750 C1 RU 2680750C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- indicators
- electric power
- spacecraft
- quality
- power system
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 6
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004870 electrical engineering Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
- G01R21/06—Arrangements for measuring electric power or power factor by measuring current and voltage
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/16—Measuring asymmetry of polyphase networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/40—Data acquisition and logging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится электротехнике и может быть использовано в процессе эксплуатации электроэнергетических систем, которые характеризуются электрической энергией, имеющей тенденцию к понижению своего качества в процессе эксплуатации, например из-за старения и отказа элементов, система электроснабжения модулей международной космической станции, работающих за пределами гарантийного ресурса (более 15 лет).The invention relates to electrical engineering and can be used in the process of operating electric power systems, which are characterized by electric energy, which tends to decrease in quality during operation, for example, due to aging and failure of elements, a power supply system for modules of an international space station operating outside the warranty period ( more than 15 years).
Согласно требованиям стандарта ГОСТ Р 32144-2013 «Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения» контроль качества электрической энергии подразумевает оценку соответствия отклонения напряжения в переходном процессе и длительности его действия при скачкообразном изменении нагрузки установленным требованиям.According to the requirements of the standard GOST R 32144-2013 “Norms of the quality of electric energy in general-purpose power supply systems,” the control of the quality of electric energy implies an assessment of the compliance of the voltage deviation in the transient process and its duration with an abrupt change in load to the established requirements.
Известен способ автоматизированного активного контроля показателей качества электрической энергии, который включает оценку показателей качества электрической энергии, определение степени соответствия этих показателей нормативным значениям, формирование сигнала управления корректирующими устройствами и прогнозирование ожидаемых после действия этих устройств характеристик электрической энергии (Патент №2248038, G01F 15/16), принятый за прототип.There is a method of automated active control of indicators of the quality of electric energy, which includes assessing the indicators of the quality of electric energy, determining the degree of compliance of these indicators with standard values, generating a control signal for corrective devices and predicting the expected characteristics of electric energy after the operation of these devices (Patent No. 2248038, G01F 15/16 ) adopted as a prototype.
Недостаток прототипа заключается в сложности его реализации и невозможности использования в действующих энергетических системах модулей международной космической станции.The disadvantage of the prototype is the complexity of its implementation and the inability to use the modules of the international space station in existing energy systems.
Задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является повышение надежности и достоверности определения времени наступления неустойчивой работы электроэнергетической системы для своевременного принятия мер по повышению устойчивости работы или прекращению эксплуатации космического аппарата (КА).The task to which the invention is directed is to increase the reliability and reliability of determining the time of the onset of unstable operation of the electric power system for timely adoption of measures to increase the stability of operation or termination of operation of the spacecraft (SC).
Поставленная задача решается тем, что при дистанционном мониторинге запасов устойчивости электроэнергетической системы космического аппарата с длительным ресурсом работы, в процессе мониторинга подают воздействующий сигнал на систему, оценивают показатели качества электрической энергии, определяют степень соответствия этих показателей нормативным значениям, прогнозируют ожидаемые показатели качества электрической энергии при этом указанное воздействие проводят периодически дистанционно нормированными по току и времени сигналами, после каждого воздействия осуществляют синхронизированную с воздействием запись и оперативное хранение информации о показателях качества электрической энергии и последующую передачу данных для наземной обработки и формирования базы данных, проводят сравнительный анализ изменения полученных показателей качества электроэнергии в процессе длительной эксплуатации путем сравнения этих показателей с заданными нормативными значениями и прогнозируют время наступления возможной неустойчивой работы системы.The problem is solved in that when remotely monitoring the stability reserves of the spacecraft’s electric power system with a long service life, in the process of monitoring they give an acting signal to the system, evaluate the quality indicators of electric energy, determine the degree of compliance of these indicators with standard values, predict the expected indicators of quality of electric energy at this specified effect is carried out periodically remotely normalized by current and time signal after each exposure, recording and operational storage of information on the indicators of the quality of electric energy and subsequent data transfer for ground processing and the formation of a database is carried out, synchronized with the effect, a comparative analysis of the changes in the obtained indicators of the quality of electricity during long-term operation is carried out by comparing these indicators with the specified normative values and predict the time of the onset of possible unstable operation of the system.
Алгоритм работы предлагаемого способа дистанционного мониторинга запасов устойчивости электроэнергетической системы, например КА, приведен на фиг. 1. На фиг. 2 представлена функциональная схема возможного устройства для реализации предлагаемого способа.The operation algorithm of the proposed method for remote monitoring of the stability reserves of an electric power system, for example a spacecraft, is shown in FIG. 1. In FIG. 2 presents a functional diagram of a possible device for implementing the proposed method.
Устройство для реализации способа содержит:A device for implementing the method comprises:
1 - устройство дистанционного воздействия на систему 2 нормированным значением нагрузки 3 (по току и времени);1 - a device for remote exposure to
4 - устройство синхронизированной записи и оперативного хранения показателей качества переходного процесса на выходных шинах системы 2 (например, цифровой осциллограф …);4 - a device for synchronized recording and operational storage of transient quality indicators on the output buses of system 2 (for example, a digital oscilloscope ...);
5 - устройство передачи информации для наземной обработки показателей качества переходного процесса (по каналам телеметрии или через носители информации);5 - information transmission device for ground-based processing of transient process quality indicators (via telemetry channels or via information carriers);
6 - устройство формирования базы данных для сравнительного анализа изменений показателей качества переходных режимов с графическим представлением;6 - a device for forming a database for a comparative analysis of changes in the quality indicators of transient modes with a graphical representation;
7 - блок расчета времени наступления возможной неустойчивой работы системы с использованием метода экстраполяции для прогноза;7 is a block for calculating the time of occurrence of a possible unstable operation of the system using the extrapolation method for forecasting;
8 - блок выработки решений по эксплуатации электроэнергетической системы;8 - block making decisions on the operation of the electric power system;
Заявляемый способ реализуют следующим образом. На электроэнергетическую систему 2, работающую в нестационарных режимах, например, на электроэнергетическую систему космического аппарата с длительным ресурсом работы, воздействуют посредством устройства 1 дистанционным воздействием периодически, один раз в 1-3 месяца, нормированной по току и времени нагрузкой 3.The inventive method is implemented as follows. An
Полученные данные записываются и хранятся в устройстве 4 синхронизированной записи и оперативного хранения переходного процесса на выходных шинах электроэнергетической системы на разных интервалах времени (например, цифровом запоминающем осциллографе MSO-19).The obtained data is recorded and stored in the
Посредством устройства 5 по каналам телеметрии или через носители информации осуществляют передачу информации в устройство 6 формирования базы данных для сравнительного анализа изменений показателей переходных режимов.By means of the
В блоке 7 производят сравнительный анализ полученной информации, характеризующей изменения показателей качества электроэнергии, путем сравнения их с заданными нормативными значениями, например, графическим способом, т.е. проводят оценку поведения параметров переходного процесса в процессе при длительной эксплуатации и по степени их деградации прогнозируют порядок устойчивости системы на будущие интервалы времени эксплуатации.In
Расчет времени наступления возможной неустойчивой работы системы проводят методом экстраполяции, и направляют полученные данные в блок 8 выработки решений по эксплуатации электроэнергетической системы.Calculation of the time of the onset of possible unstable operation of the system is carried out by extrapolation, and the received data is sent to block 8 for developing decisions on the operation of the electric power system.
Предложенный способ дистанционного мониторинга запасов устойчивости электроэнергетической системы космического аппарата позволяет прогнозировать момент наступления времени неустойчивой работы электроэнергетической системы и может быть использован для заблаговременного принятия мер по повышению устойчивости электроэнергетической системы (путем замены выработавших ресурс приборов, введения дополнительных фильтров для повышения устойчивости, разработки рекомендаций и ограничений по динамичности нагрузок) и тем самым продлить ресурс работы космического аппарата.The proposed method for remote monitoring of the stability reserves of the spacecraft’s electric power system allows predicting the time of the unstable operation of the electric power system and can be used in advance to take measures to increase the stability of the electric power system (by replacing exhausted devices, introduce additional filters to increase stability, develop recommendations and restrictions dynamic load) and thereby extend p life spacecraft.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018114002A RU2680750C1 (en) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018114002A RU2680750C1 (en) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2680750C1 true RU2680750C1 (en) | 2019-02-26 |
Family
ID=65479366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018114002A RU2680750C1 (en) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2680750C1 (en) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2022348C1 (en) * | 1991-01-28 | 1994-10-30 | Краснодарское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск | Device for monitoring electrical energy characteristics |
RU2147132C1 (en) * | 1997-09-26 | 2000-03-27 | Соколов Валерий Сергеевич | Gear monitoring index of quality of electric energy |
RU2248038C1 (en) * | 2003-06-03 | 2005-03-10 | Братский государственный технический университет | Method for automated active control of electric energy quality coefficients |
RU65655U1 (en) * | 2007-03-28 | 2007-08-10 | Валерий Сергеевич Соколов | MULTIFUNCTIONAL DEVICE FOR CONTROL OF INDICATORS OF QUALITY OF ELECTRIC POWER OF THE ELECTRIC NETWORK |
RU112441U1 (en) * | 2011-09-28 | 2012-01-10 | Закрытое акционерное общество "Инженерно-технический центр "Континуум" | ELECTRIC ENERGY QUALITY MONITORING SYSTEM BASED ON SYNCHRONOUS MEASUREMENTS OF ELECTRIC ENERGY QUALITY INDICATORS |
US20160086534A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Kopin Corporation | Active matrix led pixel driving circuit and layout method |
-
2018
- 2018-04-16 RU RU2018114002A patent/RU2680750C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2022348C1 (en) * | 1991-01-28 | 1994-10-30 | Краснодарское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск | Device for monitoring electrical energy characteristics |
RU2147132C1 (en) * | 1997-09-26 | 2000-03-27 | Соколов Валерий Сергеевич | Gear monitoring index of quality of electric energy |
RU2248038C1 (en) * | 2003-06-03 | 2005-03-10 | Братский государственный технический университет | Method for automated active control of electric energy quality coefficients |
RU65655U1 (en) * | 2007-03-28 | 2007-08-10 | Валерий Сергеевич Соколов | MULTIFUNCTIONAL DEVICE FOR CONTROL OF INDICATORS OF QUALITY OF ELECTRIC POWER OF THE ELECTRIC NETWORK |
RU112441U1 (en) * | 2011-09-28 | 2012-01-10 | Закрытое акционерное общество "Инженерно-технический центр "Континуум" | ELECTRIC ENERGY QUALITY MONITORING SYSTEM BASED ON SYNCHRONOUS MEASUREMENTS OF ELECTRIC ENERGY QUALITY INDICATORS |
US20160086534A1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Kopin Corporation | Active matrix led pixel driving circuit and layout method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3903112B1 (en) | System and method for evaluating models for predictive failure of renewable energy assets | |
AU2019413432B2 (en) | Scalable system and engine for forecasting wind turbine failure | |
US10700523B2 (en) | System and method for distribution load forecasting in a power grid | |
KR101943410B1 (en) | Asset management method for electric power apparatus | |
Trakas et al. | Spatial risk analysis of power systems resilience during extreme events | |
CN113708493B (en) | Cloud edge cooperation-based power distribution terminal operation and maintenance method and device and computer equipment | |
US11979022B2 (en) | Power quality monitoring in a distribution grid | |
CA2927545A1 (en) | Integrated transformer health monitoring architecture | |
KR20180076906A (en) | Asset management method for electric power apparatus | |
Abeygunawardane et al. | Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process | |
CN117391459B (en) | Electric power operation risk early warning method and system based on deep learning | |
US20200050990A1 (en) | Method for asset management of substation | |
CN117318069B (en) | Power supply system fault self-healing method and system | |
Ashok et al. | Online detection of inter-turn winding faults in single-phase distribution transformers using smart meter data | |
Trakas et al. | A severity risk index for high impact low probability events in transmission systems due to extreme weather | |
Awadalla et al. | Overview of power system reliability assessment considering age related failure of equipment | |
RU2680750C1 (en) | Spacecraft with the long service life electric power system sustainability reserves remote monitoring method | |
US10839356B2 (en) | Method, arrangement and computer program product for a condition-based calculation of a maintenance date of a technical installation | |
US11315083B2 (en) | Asset management method for substation | |
US20240028022A1 (en) | Prognosis of high voltage equipment | |
Faghihi et al. | An efficient probabilistic approach to dynamic resilience assessment of power systems | |
Gonzalez et al. | Reliability assessment of distribution power repairable systems using NHPP | |
CN110599066A (en) | Power disaster monitoring method and device, computer equipment and storage medium | |
CN117318024B (en) | CNN neural network-based photovoltaic power generation power prediction management method and system | |
Helmholt et al. | A structured approach to increase situational awareness in low voltage distribution grids |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20210417 |