RU2326589C1 - Method of personal identification based on eye iris (versions) - Google Patents
Method of personal identification based on eye iris (versions) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2326589C1 RU2326589C1 RU2007100649/14A RU2007100649A RU2326589C1 RU 2326589 C1 RU2326589 C1 RU 2326589C1 RU 2007100649/14 A RU2007100649/14 A RU 2007100649/14A RU 2007100649 A RU2007100649 A RU 2007100649A RU 2326589 C1 RU2326589 C1 RU 2326589C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- person
- identification
- radiation
- codes
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/12—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
- A61B3/1216—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes for diagnostics of the iris
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Изобретения относятся к технике защиты различных объектов от доступа посторонних лиц путем идентификации личности по изображению ее радужной оболочки глаза (РОГ) и может быть использовано при диагностике состояния органов и функциональных систем организма по РОГ.The invention relates to techniques for protecting various objects from access by unauthorized persons by identifying a person by the image of her iris (HORN) and can be used to diagnose the state of organs and functional systems of the body by HORN.
Известен способ идентификации личности по изображению ее радужной оболочки глаза, который предусматривает регистрацию изображений РОГ людей и формирование на их основе базы данных, которая затем используется для идентификации личности. Каждое изображение перед помещением его в базу данных подвергается обработке в компьютере с помощью специального программного обеспечения и хранится в виде определенного набора данных. Для осуществления процесса идентификации личности производят регистрацию изображения ее РОГ, подвергают зафиксированное изображение обработке и сравнению с хранящимися в базе данных (WO 03/049010 [1]).A known method of identifying a person by the image of her iris, which provides for the registration of HORN images of people and the formation on their basis of a database that is then used to identify the person. Each image before being placed in the database is processed in a computer using special software and stored as a specific data set. To carry out the process of identifying a person, an image of her HORN is recorded, the captured image is processed and compared with those stored in the database (WO 03/049010 [1]).
Недостатком известного способа идентификации личности является его относительно невысокая точность, поскольку для идентификации личности используется один набор характеристических признаков, т.е. один код.A disadvantage of the known method of identifying a person is its relatively low accuracy, since a single set of characteristic features is used to identify a person, i.e. one code.
Известен способ идентификации личности по изображению ее радужной оболочки глаза, который предусматривает регистрацию изображений РОГ людей и формирование на их основе базы данных, которая затем используется для идентификации личности. При этом в процессе регистрации изображения РОГ глаз подсвечивается оптическим излучением в узком спектральном диапазоне. В качестве источника такой подсветки используют полупроводниковые источники излучения. Каждое изображение перед помещением его в базу данных подвергается обработке в компьютере с помощью специального программного обеспечения и хранится в виде определенного кода. Для осуществления процесса идентификации личности производят регистрацию изображения ее РОГ, подвергают зафиксированное изображение обработке и сравнению с хранящимися в базе данных (JP 10137220 [2]).A known method of identifying a person by the image of her iris, which provides for the registration of HORN images of people and the formation on their basis of a database that is then used to identify the person. At the same time, in the process of registering an Horn image, the eye is illuminated by optical radiation in a narrow spectral range. Semiconductor radiation sources are used as a source of such illumination. Each image before being placed in the database is processed in a computer using special software and stored as a specific code. To carry out the process of identifying a person, an image of her HORN is recorded, the captured image is processed and compared with those stored in the database (JP 10137220 [2]).
Недостатком известного способа идентификации личности является его относительно невысокая точность поскольку для идентификации личности используется один набор характеристических признаков, т.е. один код.A disadvantage of the known method of identifying a person is its relatively low accuracy since one set of characteristic features is used to identify a person, i.e. one code.
Наиболее близким к заявляемым является способ идентификации личности человека по его РОГ, который заключается в следующем: Было установлено, что использование подсветки в одном спектральном диапазоне из-за различий в окраске пигмента РОГ в ряде случаев не позволяет точно определить границу между белком и радужной оболочкой, а кроме того, часть характеристических признаков РОГ не выявляется из-за слабой контрастности при использовании подсветки, длина волны которой близка к цвету этих элементов. Поэтому в известном способе глаз идентифицируемой личности сначала освещают светом, близким к инфракрасному, выявляют цвет пигмента РОГ и в зависимости от этого выбирают длину волны источника оптического излучения, используемого для подсветки РОГ в момент регистрации ее изображения. В результате обработки изображения формируется соответствующий ему код, который хранится в базе данных и используется для сравнения с текущим значением кода, создаваемым при повторной регистрации изображения РОГ идентифицируемой личности (JP 2006031185 [3]).Closest to the claimed is a method of identifying a person’s identity by its Horn, which is as follows: It was found that the use of backlight in the same spectral range due to differences in the color of the pigment Horn in some cases does not allow to accurately determine the border between the protein and the iris, and in addition, part of the characteristic features of the Horn is not detected due to poor contrast when using backlight, the wavelength of which is close to the color of these elements. Therefore, in the known method, the eyes of an identifiable person are first illuminated with light close to infrared, the color of the pigment of the Horn is detected, and depending on this, the wavelength of the optical radiation source used to illuminate the Horn is selected at the time of recording its image. As a result of image processing, a code corresponding to it is generated, which is stored in the database and used for comparison with the current code value generated by re-registering the HOR image of an identifiable person (JP 2006031185 [3]).
Недостатком известного способа идентификации личности, несмотря на то, что получаемые коды несут информацию о большом количестве характеристических элементов, является его относительно невысокая точность, поскольку для идентификации личности используется один набор характеристических признаков, т.е. один код.A disadvantage of the known method of identifying a person, despite the fact that the resulting codes carry information about a large number of characteristic elements, is its relatively low accuracy, since a single set of characteristic features is used to identify a person, i.e. one code.
Заявляемые способы идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ) направлены на повышение точности идентификации.The inventive methods for identifying a person by the iris (HOR) are aimed at improving the accuracy of identification.
Указанный результат достигается тем, что способ идентификации личности по РОГ включает регистрацию цветного изображения РОГ и последующую его обработку в нескольких различных спектральных (цветовых) диапазонах и формирование идентификационного кода по каждому из них, при этом факт идентификации личности устанавливают по совпадению идентификационных кодов во всех обрабатываемых спектральных диапазонах.This result is achieved by the fact that the method of identifying a person by Horn involves registering a color image of Horn and its subsequent processing in several different spectral (color) ranges and the formation of an identification code for each of them, while the fact of identification is established by the coincidence of the identification codes in all processed spectral ranges.
Указанный результат достигается также тем, что в процессе регистрации РОГ подсвечивают оптическим излучением, спектральный диапазон которого близок к белому свету.The indicated result is also achieved by the fact that in the process of registering the HOGs are illuminated with optical radiation, the spectral range of which is close to white light.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение концентрируют в области фокуса регистрирующей системы.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation is concentrated in the focus region of the recording system.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение концентрируют на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation is concentrated on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение модулируют по интенсивности.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation is modulated in intensity.
Указанный результат достигается тем, что способ идентификации личности по РОГ включает регистрацию изображения РОГ в нескольких спектральных (цветовых) диапазонах и последующую его обработку в этих же нескольких различных спектральных диапазонах и формирование идентификационного кода по каждому из них, при этом факт идентификации личности устанавливают по совпадению идентификационных кодов в нескольких или во всех спектральных диапазонах.This result is achieved by the fact that the method of identifying a person by Horn involves registering an Horn image in several spectral (color) ranges and its subsequent processing in the same several different spectral ranges and generating an identification code for each of them, while the fact of personal identification is established by coincidence identification codes in several or all spectral ranges.
Указанный результат достигается также тем, что в процессе регистрации РОГ в каждом из спектральных диапазонов ее подсвечивают оптическим излучением, спектральный диапазон которого соответствует спектральному диапазону регистрации.The indicated result is also achieved by the fact that during the registration of the HOG in each of the spectral ranges it is highlighted with optical radiation, the spectral range of which corresponds to the spectral range of registration.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение концентрируют в области фокуса регистрирующей системы.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation is concentrated in the focus region of the recording system.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение концентрируют на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation is concentrated on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle.
Указанный результат достигается также тем, что подсвечивающее излучение, по крайней мере в одном из спектральных диапазонов, модулируют по интенсивности.The indicated result is also achieved by the fact that the illuminating radiation, at least in one of the spectral ranges, is modulated in intensity.
Регистрация цветного изображения РОГ и последующая его обработка в нескольких различных спектральных диапазонах позволяет получить несколько изображений одной и той же РОГ, в которых характерные точки (элементы изображения) будут иметь различное местоположение в одной и той же координатной сетке. При этом характеристические признаки, которые имеют низкий контраст в одном цветовом спектре и/или при освещении излучением одной длины волны, могут быть не приняты во внимание системой распознавания и обработки изображений, получаются более контрастными в другом цветовом спектре и/или при освещении излучением соответствующей другой длины волны. Это в свою очередь позволяет формировать идентификационные коды по каждому из изображений, при этом каждый код является строго индивидуальным и принадлежащим только этой личности. Поэтому идентификация, осуществляемая сразу по нескольким кодам, многократно повышает точность идентификации личности, поскольку личность считается однозначно установленной, когда совпадают все коды, полученные при обработке нескольких изображений.Registration of a color image of the Horn and its subsequent processing in several different spectral ranges allows you to get several images of the same Horn, in which the characteristic points (image elements) will have different locations in the same coordinate grid. In this case, characteristic features that have low contrast in one color spectrum and / or when illuminated by radiation of one wavelength may not be taken into account by the image recognition and processing system, are more contrasted in another color spectrum and / or when illuminated by radiation corresponding to another wavelengths. This in turn allows you to generate identification codes for each of the images, while each code is strictly individual and belongs only to this person. Therefore, identification carried out immediately by several codes, greatly increases the accuracy of identification of a person, since a person is considered uniquely established when all the codes obtained during processing of several images coincide.
Использование в процессе регистрации РОГ подсветки оптическим излучением, спектральный диапазон которого близок к белому свету, повышает точность идентификации, поскольку, с одной стороны, позволяет получить цветное изображение РОГ практически без искажений спектральных характеристик ее элементов, а, с другой стороны, подбирать достаточно большое количество спектров (или спектральных линий, или спектральных диапазонов), в которых можно осуществлять обработку этого изображения.The use of optical radiation illumination, the spectral range of which is close to white light, in the process of registering HOGs increases the accuracy of identification, since, on the one hand, it allows to obtain a color image of Horns with virtually no distortion in the spectral characteristics of its elements, and, on the other hand, to select a sufficiently large spectra (or spectral lines, or spectral ranges) in which this image can be processed.
Наиболее целесообразно подсвечивающее излучение концентрировать в области фокуса регистрирующей системы, поскольку в этом случае будет наиболее рациональным использование системы подсветки при ее стремящемся к минимуму энергопотреблении. Это также повышает точность идентификации, поскольку может использоваться как система визуального позиционирования РОГ в область регистрации системы.It is most advisable to concentrate the illumination radiation in the focus area of the recording system, since in this case it will be most rational to use the backlight system with its energy consumption tending to a minimum. This also increases the accuracy of identification, since it can be used as a system of visual positioning of the HOG in the system registration area.
Повысить точность идентификации личности можно также еще за счет того, что подсвечивающее излучение концентрируют на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса, поскольку это позволяет получать изображение РОГ с минимальными световыми артефактами помех на полезной площади получаемого изображения РОГ.It is also possible to increase the accuracy of personal identification due to the fact that the highlighting radiation is concentrated on the received image as much as possible inside the pupil girdle, since this allows you to get a HOR image with minimal light interference artifacts on the useful area of the received HOR image.
Кроме того, если подсвечивающее излучение модулировать по интенсивности, то можно выявить, не использует ли идентифицируемая личность контактные линзы и/или не является ли глаз, изображение РОГ которого подвергается анализу, принадлежащим не живому человеку, а муляжу или трупу.In addition, if the illuminating radiation is modulated in intensity, it can be determined whether the identifiable person is using contact lenses and / or if the eye, the Horn image of which is subjected to analysis, does not belong to a living person, but to a fake or corpse.
Второй предлагаемый способ идентификации личности так же, как и первый, позволяет повысить точность идентификации личности и основан на сходном с ним принципе, а именно - он предусматривает формирование нескольких идентификационных кодов и установление личности при совпадении их всех. Если в первом способе регистрируют одно цветное изображение и его обработку в разных спектральных диапазонах, то во втором способе регистрируют несколько изображений в нескольких спектральных диапазонах и в них же ведут их обработку.The second proposed method of identifying a person, like the first, allows to increase the accuracy of identification of a person and is based on a principle similar to him, namely, it provides for the formation of several identification codes and the establishment of a person if all of them coincide. If in the first method one color image is recorded and its processing in different spectral ranges, then in the second method several images are recorded in several spectral ranges and they are processed in them.
Для того чтобы еще более повысить точность идентификации личности по нескольким кодам целесообразно в процессе регистрации РОГ в каждом из спектральных диапазонов подсвечивать ее оптическим излучением, спектральный диапазон которого соответствует спектральному диапазону регистрации. В этом случае повышение точности достигается не только наличием кодов по выявлению цвета полученного изображения РОГ, но и по выявленным с помощью особенностей подсветки определенных спектральных составляющих, характерных для разного типа радужной оболочки (карего, серого или смешанного типа).In order to further increase the accuracy of identifying a person by several codes, it is advisable to illuminate it with optical radiation in each of the spectral ranges during the registration of the HOG, the spectral range of which corresponds to the spectral range of registration. In this case, an increase in accuracy is achieved not only by the presence of codes to identify the color of the obtained HORN image, but also by identifying certain spectral components characteristic of different types of iris (hazel, gray or mixed type) identified using the highlighting features.
Так же, как и в первом способе, целесообразно подсвечивающее излучение концентрировать в области фокуса регистрирующей системы, поскольку в этом случае будет наиболее рациональным использование системы подсветки при ее стремящемся к минимуму энергопотреблении. Это также повышает точность идентификации, поскольку может использоваться как система визуального позиционирования РОГ в область регистрации системы.As in the first method, it is advisable to concentrate the illuminating radiation in the focus area of the recording system, since in this case it will be most rational to use the backlight system with its energy consumption tending to a minimum. This also increases the accuracy of identification, since it can be used as a system of visual positioning of the HOG in the system registration area.
Если в первом способе весь поток подсвечивающего излучения модулируется по интенсивности, поскольку он является единственным, то в данном способе, учитывая, что последовательно фиксируется несколько изображений РОГ в различных спектральных диапазонах и подсветка осуществляется оптическим излучением различных диапазонов, то возможно модулировать излучение лишь одного спектрального диапазона или возможно модулировать комбинацию из нескольких различных диапазонов излучения. Главное, чтобы реакция зрачкового пояса на модулируемое изменение интенсивности излучения подсветки РОГ была наиболее максимальна и эффективна.If in the first method the entire flux of illuminating radiation is modulated in intensity, since it is the only one, then in this method, taking into account that several HOR images are recorded sequentially in different spectral ranges and the illumination is performed by optical radiation of different ranges, it is possible to modulate the radiation of only one spectral range or it is possible to modulate a combination of several different emission ranges. The main thing is that the reaction of the pupil girdle to a modulated change in the intensity of radiation from the backlight of the iris is most maximum and effective.
Сущность заявляемых способов поясняется примерами их реализации.The essence of the proposed methods is illustrated by examples of their implementation.
Пример 1. В самом общем случае первый способ, охарактеризованный в п.1 формулы изобретения, осуществляется следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с, промежутки времени цифровой фотоаппарат. Полученное изображение преобразуется в цифровой вид и передается в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением (см. WO 03/053123 [4]). В соответствии с известной программой обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формирует несколько монохромных и выделяет признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности разрешается доступ или проход.Example 1. In the most general case, the first method described in claim 1 of the claims is carried out as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a means, a color television video camera with a digital output can be used or a digital camera that allows you to take pictures at small intervals of about 0.001 s. The resulting image is converted to digital form and transmitted to a personal computer equipped with appropriate software (see WO 03/053123 [4]). In accordance with the well-known image processing program, the computer from the registered color image forms a few monochrome and highlights the characteristics of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database, and with full coincidence of all codes of the identified person, access or passage is allowed.
Пример 2. В частном случае первый способ может быть осуществлен следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с промежутки времени цифровой фотоаппарат, при этом в процессе регистрации изображения РОГ ее подсвечивают оптическим излучением, спектральный диапазон которого близок к белому свету. Для этой цели могут быть использованы известные источники излучения, например сверхъяркие светодиоды определенного диапазона свечения или другие источники. Поскольку оптимальным является осуществление подсветки таким образом, чтобы излучение концентрировалось с одной стороны в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны на получаемом изображении РОГ максимально внутри зрачкового пояса, то средства подсветки должны быть установлены максимально близко к области, захваченной регистрацией, но по возможности не попадать в нее. Полученное изображение преобразуется в цифровой вид и передается в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением (см. например - PrivatelD® from Iridian Technologies is an image processing protocol and data standard that enables a Proof Positive-certified iris camera to capture an image, process it and prepare it for transport in the most secure way possible. Iris recognition is the most accurate, non-invasive and easy to use biometric for secure identification. http://www.iridiantech.com/products.php?page=1 или [4]). В соответствии с известной программой обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формирует несколько монохромных и выделяет признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности разрешается доступ или проход.Example 2. In the particular case of the first method can be carried out as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a means, a color television video camera with a digital output can be used or a digital camera that allows you to take pictures at small intervals of the order of 0.001 seconds, while it is illuminated by optical radiation in the process of registering an HRO image, the spectral range of which is close to white light. For this purpose, known radiation sources can be used, for example superbright LEDs of a certain luminance range or other sources. Since it is optimal to perform illumination in such a way that the radiation is concentrated on the one hand in the focus area of the recording system, and on the other hand, on the resulting image of the HRO maximally inside the pupil girdle, the backlight should be installed as close as possible to the area captured by the registration, but if possible Do not fall into it. The resulting image is converted to digital form and transmitted to a personal computer equipped with appropriate software (see, for example, PrivatelD® from Iridian Technologies is an image processing protocol and data standard that enables a Proof Positive-certified iris camera to capture an image, process it and prepare it for transport in the most secure way possible. Iris recognition is the most accurate, non-invasive and easy to use biometric for secure identification. http://www.iridiantech.com/products.php?page=1 or [ four]). In accordance with the well-known image processing program, the computer from the registered color image forms a few monochrome and highlights the characteristics of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database, and with full coincidence of all codes of the identified person, access or passage is allowed.
Пример 3. Еще в одном частном случае, обеспечивающем максимальное достижение результата, первый способ может быть осуществлен следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с промежутки времени цифровой фотоаппарат, при этом в процессе регистрации изображения РОГ ее подсвечивают оптическим излучением, спектральный диапазон которого близок к белому свету. Для этой цели могут быть использованы известные источники излучения, например сверхъяркие светодиоды определенного диапазона свечения или другие источники. Поскольку оптимальным является осуществление подсветки таким образом, чтобы излучение концентрировалось с одной стороны в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса, то средства подсветки должны быть установлены максимально близко к области, захваченной регистрацией. Полученное изображение преобразуется в цифровой вид и передается в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением. (http://www.iridiantech. corn/products.php?page=1). В соответствии с известной программой обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формирует несколько монохромных и выделяет признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности может быть разрешен доступ или проход. Но перед тем как дать такое разрешение необходимо убедиться, что изображение РОГ получено с глаза живого человека, а не с его муляжа. Для этого подсвечивающее излучение модулируют по интенсивности, а система регистрации изображения отслеживает реакцию зрачка на модуляцию, для чего время экспозиции немного увеличивают.Example 3. In another particular case, ensuring maximum achievement of the result, the first method can be implemented as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a means, a color television video camera with a digital output can be used or a digital camera that allows you to take pictures at small intervals of the order of 0.001 seconds, while it is illuminated by optical radiation in the process of registering an HRO image, the spectral range of which is close to white light. For this purpose, known radiation sources can be used, for example superbright LEDs of a certain luminance range or other sources. Since it is optimal to perform illumination in such a way that the radiation is concentrated on the one hand in the focus area of the recording system, and on the other hand, on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle, the backlight should be installed as close as possible to the area captured by the registration. The resulting image is converted to digital form and transmitted to a personal computer equipped with appropriate software. (http: //www.iridiantech. corn / products.php? page = 1). In accordance with the well-known image processing program, the computer from the registered color image forms a few monochrome and highlights the characteristics of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database and with the complete coincidence of all codes of the identified person, access or passage can be allowed. But before giving such permission it is necessary to make sure that the Horn image is obtained from the eyes of a living person, and not from his imitation. To do this, the illuminating radiation is modulated in intensity, and the image registration system monitors the pupil's response to modulation, for which the exposure time is slightly increased.
Пример 4. В одном из вариантов первый способ осуществлялся следующим образом. Идентифицируемая личность размещалась в поле зрения цветной телевизионной видеокамеры (например, Sanyo VCC-6592P) с аналоговым выходом, который через блок преобразования преобразует сигнал на цифровой выход, который был подсоединен к входу персонального компьютера. В процессе регистрации изображения РОГ ее подсвечивали оптическим излучением со спектральным диапазоном, близким к белому свету. Для этого использовались необходимые источники света. Источники излучения были размещены максимально близко к области, захваченной регистрацией так, чтобы они не попадали в нее и так, чтобы излучение концентрировалось с одной стороны в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса. Полученное изображение преобразовывалось блоком преобразования в цифровой вид и передавалось в персональный компьютер, снабженный программным обеспечением, позволяющим обрабатывать полученное изображение посредством выделения необходимых спектров (в пространстве RGB изображения возможно выделить красный, зеленый и синий основные цветовые спектры, а также возможно выделение дополнительных цветовых спектров посредством программного обеспечения из основного изображения, т.е. вместо одного цветного изображения РОГ идентифицируемой личности возможно получение трех основных монохромных изображения в красном, зеленом и синем цветовых спектрах и несколько дополнительных монохромных изображений, например, в желтом и голубом цветовых спектрах, которые позволят наиболее точно охарактеризовать цвет РОГ и выявить наибольшее количество индивидуальных особенностей этой РОГ в различных цветовых спектрах). В результате обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формировал три монохромных - красное, синее и зеленое изображения и выделял признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ были сформированы коды каждого из них, которые были сохранены в базе данных как эталонные. Для проверки функционирования способа идентифицируемая личность вторично подверглась вышеописанной процедуре. После завершения процедуры полученные коды сравнивались с сохраненными в базе данных. В результате было получено полное совпадение всех трех кодов.Example 4. In one embodiment, the first method was carried out as follows. An identifiable person was placed in the field of view of a color television video camera (for example, Sanyo VCC-6592P) with an analog output, which, through the conversion unit, converts the signal to a digital output, which was connected to the input of a personal computer. In the process of registering the HOR image, it was illuminated with optical radiation with a spectral range close to white light. For this, the necessary light sources were used. The radiation sources were placed as close as possible to the region captured by the registration so that they did not fall into it and so that the radiation was concentrated on the one hand in the focus area of the recording system and, on the other hand, in the resulting image as much as possible inside the pupil girdle. The resulting image was converted by the conversion unit into digital form and transferred to a personal computer equipped with software that allows you to process the received image by extracting the necessary spectra (in the RGB image space, it is possible to highlight the red, green and blue main color spectra, and it is also possible to highlight additional color spectra by software from the main image, i.e. instead of one color image of the HOG identified by It is possible to obtain three basic monochrome images in red, green and blue color spectra and several additional monochrome images, for example, in yellow and blue color spectra, which will most accurately characterize the color of the HOG and reveal the greatest number of individual features of this HOG in different color spectra) . As a result of image processing, the computer from the registered color image formed three monochrome - red, blue and green images and highlighted the characteristics of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes for each of them were generated, which were stored in the database as reference. To verify the functioning of the method, the identifiable person was secondarily subjected to the above procedure. After completion of the procedure, the received codes were compared with those stored in the database. The result was a complete match of all three codes.
Пример 5. В одном из вариантов первый способ осуществлялся следующим образом. Идентифицируемая личность размещалась в поле зрения цветной телевизионной видеокамеры (например, Sanyo VCC-6592P) с аналоговым выходом, который через блок преобразования преобразует сигнал на цифровой выход, который был подсоединен к входу персонального компьютера. В процессе регистрации изображения РОГ ее подсвечивали оптическим излучением со спектральным диапазоном, близким к белому свету. Для этого использовались так называемые источники сверх яркого излучения (например, Ал171 в3). Источники излучения были размещены максимально близко к области, захваченной регистрацией так, чтобы они не попадали в нее и так, чтобы излучение концентрировалось, с одной стороны, в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны - на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса. Полученное изображение преобразовывалось блоком преобразования в цифровой вид и передавалось в персональный компьютер, снабженный программным обеспечением, позволяющим из полученной информации выделить необходимые спектральные составляющие, участвующие в идентификации, В результате обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формировал три монохромных - красное, синее и зеленое изображения и выделял признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ были сформированы коды каждого из них, которые были сохранены в базе данных как эталонные. Для проверки функционирования способа идентифицируемая личность вторично подверглась вышеописанной процедуре. После завершения процедуры полученные коды сравнивались с сохраненными в базе данных. В результате было получено полное совпадение всех трех кодов, что означает что идентифицированной личности может быть разрешен доступ или проход, например, в охраняемую зону. Но перед тем как дать такое разрешение необходимо убедиться, что изображение РОГ получено с глаза живого человека, а не с его муляжа. Чтобы проверить эффективность способа, была изготовлена цветная фотография РОГ идентифицируемой личности. Поскольку для этого необходимо подсвечивающее излучение модулировать по интенсивности, то было проведено два эксперимента, когда в одном случае в поле зрения помещалась идентифицируемая личность, а в другом случае - муляж его глаза. В процессе регистрации обоих изображений и глаз и муляж подсвечивались модулированным по интенсивности излучением с переменной частотой, которая выбиралась из условий реакции зрачка на данную частоту воздействия. В данном случае она составила ~20 Гц и осуществлялась в течение временного промежутка, составляющего не более 1 с. Для этого изменяли величину питающего тока, подаваемого на сверхъяркие светодиоды. Непрерывно регистрируемое телевизионной камерой изображение передавалось на компьютер, программа обработки изображений которого позволяет фиксировать изменение диаметра зрачка. В результате, когда регистрировалось изображение живого человека, то на монитор компьютера выводился сигнал, подтверждающий этот факт. Когда же в поле зрения телевизионной камеры был помещен муляж, компьютер выявил этот факт и выдал запрещающий сигнал на проход в охраняемую зону.Example 5. In one embodiment, the first method was carried out as follows. An identifiable person was placed in the field of view of a color television video camera (for example, Sanyo VCC-6592P) with an analog output, which, through the conversion unit, converts the signal to a digital output, which was connected to the input of a personal computer. In the process of registering the HOR image, it was illuminated with optical radiation with a spectral range close to white light. For this, so-called sources of super-bright radiation were used (for example, Al171 v3). The radiation sources were placed as close as possible to the region captured by the registration so that they did not fall into it and so that the radiation was concentrated, on the one hand, in the focus area of the recording system, and on the other hand, on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle. The resulting image was converted into a digital form by the conversion unit and transferred to a personal computer equipped with software that allows extracting the necessary spectral components involved in identification from the received information. As a result of image processing, the computer formed three monochrome images from the registered color image - red, blue and green image and highlighted the characteristics of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes for each of them were generated, which were stored in the database as reference. To verify the functioning of the method, the identifiable person was secondarily subjected to the above procedure. After completion of the procedure, the received codes were compared with those stored in the database. As a result, a complete match of all three codes was obtained, which means that an identified person can be allowed access or passage, for example, to a protected area. But before giving such permission it is necessary to make sure that the Horn image is obtained from the eyes of a living person, and not from his imitation. To check the effectiveness of the method, a color photograph of the HORN of an identifiable person was made. Since for this it is necessary to modulate the illuminating radiation in intensity, two experiments were carried out when, in one case, an identifiable person was placed in the field of view, and in the other case, a dummy of his eyes. During the registration of both images, both the eyes and the dummy were highlighted by intensity-modulated radiation with a variable frequency, which was selected from the conditions of the reaction of the pupil to a given frequency of exposure. In this case, it was ~ 20 Hz and was carried out over a time period of no more than 1 s. For this, the value of the supply current supplied to superbright LEDs was changed. The image continuously recorded by the television camera was transferred to a computer, the image processing program of which allows recording the change in the diameter of the pupil. As a result, when the image of a living person was recorded, a signal confirming this fact was displayed on the computer monitor. When a dummy was placed in the field of view of a television camera, the computer revealed this fact and issued a prohibitory signal to enter the protected area.
Пример 6. В самом общем случае второй способ, охарактеризованный в п.6 формулы изобретения, осуществляется следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с, промежутки времени, цифровой фотоаппарат. В поле зрения средства регистрации размещается глаз идентифицируемой личности и последовательно регистрируется его РОГ в определенном цвете - коричневом, красном, желтом, оранжевом, зеленом, синем и т.д. Полученные изображения, преобразованные в цифровой вид, передаются в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением. На основании анализа монохромных изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности разрешается доступ или проход.Example 6. In the most general case, the second method described in claim 6 is as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a tool, a color television video camera with a digital output can be used or that allows you to take pictures at small intervals of the order of 0.001 s, a digital camera. The eye of the identifiable person is placed in the field of view of the registration means and its HORN is sequentially recorded in a certain color - brown, red, yellow, orange, green, blue, etc. The resulting images, converted to digital form, are transmitted to a personal computer equipped with appropriate software. Based on the analysis of monochrome HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database, and with full coincidence of all codes of the identified person, access or passage is allowed.
Пример 7. В частном случае второй способ может быть осуществлен следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с, промежутки времени, цифровой фотоаппарат. Размещаемый в поле зрения средства регистрации глаз идентифицируемой личности последовательно подсвечивается оптическим излучением с разными длинами волн, которые могли соответствовать определенным цветам - коричневый, красный, желтый, оранжевый, зеленый, синий и т.д. Соответственно, с помощью средства регистрации и подключенного к нему компьютера фиксируется несколько изображений РОГ, каждое из которых было подсвечено в момент регистрации оптическим излучением определенного цвета. Полученные изображения, преобразованные в цифровой вид, передаются в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением. На основании анализа монохромных изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. Для подсветки глаза в момент фиксации его монохромных изображений могут быть использованы известные источники излучения, например различные светодиоды или источники излучения с соответствующими фильтрами. Поскольку оптимальным является осуществление подсветки таким образом, чтобы излучение концентрировалось с одной стороны в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса, то средства подсветки должны быть установлены максимально близко к области, захваченной регистрацией, но по возможности, чтобы они не попадали в нее. В соответствии с известной программой обработки изображений, компьютер анализирует несколько полученных монохромных изображений и выделяет признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности разрешается доступ или проход.Example 7. In the particular case of the second method can be carried out as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a tool, a color television video camera with a digital output can be used or that allows you to take pictures at small intervals of the order of 0.001 s, a digital camera. The eye identification means of an identifiable person placed in the field of view is sequentially illuminated by optical radiation with different wavelengths that could correspond to certain colors - brown, red, yellow, orange, green, blue, etc. Accordingly, using the registration tool and a computer connected to it, several HOR images are recorded, each of which was highlighted at the time of registration with optical radiation of a certain color. The resulting images, converted to digital form, are transmitted to a personal computer equipped with appropriate software. Based on the analysis of monochrome HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. To illuminate the eye at the time of fixing its monochrome images, known radiation sources, for example various LEDs or radiation sources with appropriate filters, can be used. Since it is optimal to perform illumination in such a way that the radiation is concentrated on the one hand in the focus area of the recording system, and on the other hand, on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle, the backlight should be installed as close as possible to the area captured by the registration, but if possible, so that they do not fall into it. In accordance with the well-known image processing program, the computer analyzes several received monochrome images and highlights the features of each analyzed image. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database, and with full coincidence of all codes of the identified person, access or passage is allowed.
Пример 8. Еще в одном частном случае, обеспечивающем максимальное достижение результата, второй способ может быть осуществлен следующим образом. Идентифицируемая личность размещается в поле зрения средств регистрации, позволяющих получить качественное цветное изображение РОГ. В качестве такого средства может использоваться цветная телевизионная видеокамера с цифровым выходом или позволяющий делать снимки через малые, порядка 0,001 с, промежутки времени, цифровой фотоаппарат. Размещаемый в поле зрения средства регистрации глаз идентифицируемой личности последовательно подсвечивается оптическим излучением с разными длинами волн, которые могут соответствовать определенным цветам - коричневый, красный, желтый, оранжевый, зеленый, синий и т.д. Соответственно, с помощью средства регистрации и подключенного к нему компьютера фиксируется несколько изображений РОГ, каждое из которых было подсвечено в момент регистрации оптическим излучением определенного цвета. Полученные изображения, преобразованные в цифровой вид, передаются в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением. На основании анализа монохромных изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. Для подсветки глаза в момент фиксации его монохромных изображений могут быть использованы известные источники излучения, например различные светодиоды или источники излучения с соответствующими фильтрами.Example 8. In another particular case, ensuring maximum achievement of the result, the second method can be implemented as follows. The identifiable person is placed in the field of view of the registration tools, allowing to obtain a high-quality color image of the Horn. As such a tool, a color television video camera with a digital output can be used or that allows you to take pictures at small intervals of the order of 0.001 s, a digital camera. The eye registration means of the identifiable person placed in the field of view is sequentially illuminated by optical radiation with different wavelengths that can correspond to certain colors - brown, red, yellow, orange, green, blue, etc. Accordingly, using the registration tool and a computer connected to it, several HOR images are recorded, each of which was highlighted at the time of registration with optical radiation of a certain color. The resulting images, converted to digital form, are transmitted to a personal computer equipped with appropriate software. Based on the analysis of monochrome HOG images, codes of each of them are generated, which are stored in the database as reference. To illuminate the eye at the time of fixing its monochrome images, known radiation sources, for example various LEDs or radiation sources with appropriate filters, can be used.
Поскольку оптимальным является осуществление подсветки таким образом, чтобы излучение концентрировалось, с одной стороны, в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны - на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса, то средства подсветки должны быть установлены максимально близко к области, захваченной регистрацией. На основании выделения и анализа монохромных изображений РОГ формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В последующем, когда возникает проблема идентификации личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, то процедура, описанная выше, повторяется, за исключением того, что полученные при этой идентификации коды сравниваются с уже хранящимися в базе данных и при полном совпадении всех кодов идентифицированной личности может быть разрешен доступ или проход. Но перед тем как дать такое разрешение необходимо убедиться, что изображение РОГ получено с глаза живого человека, а не с его муляжа. Для этого подсвечивающее излучение, по крайней мере в одном из спектральных диапазонов (цвете) модулируют по интенсивности, а система регистрации изображения отслеживает реакцию зрачка на модуляцию, для чего время экспозиции немного увеличивают.Since it is optimal to illuminate in such a way that the radiation is concentrated, on the one hand, in the focus area of the recording system, and on the other hand, on the resulting image as much as possible inside the pupil girdle, the backlight should be installed as close as possible to the region captured by the registration. Based on the selection and analysis of monochrome HOG images, codes for each of them are generated, which are stored in the database as reference codes. Subsequently, when there is a problem of identification of a person with the purpose of permitting his access or passage, for example, to a protected area, some storehouse, when crossing the borders of the state, the procedure described above is repeated, except that the codes obtained from this identification they are compared with those already stored in the database and with the complete coincidence of all codes of the identified person, access or passage can be allowed. But before giving such permission it is necessary to make sure that the Horn image is obtained from the eyes of a living person, and not from his imitation. For this, the illuminating radiation is modulated in intensity in at least one of the spectral ranges (color), and the image registration system monitors the pupil's response to modulation, for which the exposure time is slightly increased.
Пример 9. В одном из вариантов второй способ осуществлялся следующим образом. Идентифицируемая личность размещалась в поле зрения цветной телевизионной видеокамеры с цифровым выходом после преобразования сигналов, который был подсоединен к входу персонального компьютера. Размещаемый в поле зрения средства регистрации глаз идентифицируемой личности последовательно подсвечивался оптическим излучением с разными длинами волн, которые соответствовали конкретным цветам - красный, зеленый, синий. Соответственно, с помощью средства регистрации и подключенного к нему компьютера фиксировались эти три изображения РОГ, каждое из которых было подсвечено в момент регистрации оптическим излучением того цвета, в котором осуществлялась регистрация. Для этого использовались источники излучения (сверхъяркие светодиоды для красного спектра подсветки - BSOL445-1HGB, для синего спектра - ВВ445 - 1F и для зеленого спектра подсветки - BGD1445 - 1L5). Источники излучения были размещены по окружности максимально близко к области, захваченной регистрацией так, чтобы они не попадали в нее и так, чтобы излучение всех источников подсветки концентрировалось с одной стороны в области фокуса регистрирующей системы, а с другой стороны на получаемом изображении максимально внутри зрачкового пояса. Полученное изображение преобразовывалось самой видеокамерой в цифровой вид и передавалось в персональный компьютер, снабженный программным обеспечением, позволяющим компьютеру анализировать несколько полученных монохромных изображений и выделять признаки каждого анализируемого изображения.Example 9. In one embodiment, the second method was carried out as follows. An identifiable person was placed in the field of view of a color television video camera with a digital output after signal conversion, which was connected to the input of a personal computer. The eye identification means of the identifiable person placed in the field of view was sequentially illuminated by optical radiation with different wavelengths that corresponded to specific colors - red, green, blue. Accordingly, with the help of the registration tool and the computer connected to it, these three HOR images were recorded, each of which was highlighted at the time of registration by optical radiation of the color in which the registration was carried out. To this end, radiation sources were used (super-bright LEDs for the red spectrum of the backlight - BSOL445-1HGB, for the blue spectrum - BB445 - 1F and for the green spectrum of the backlight - BGD1445 - 1L5). The radiation sources were placed around the circle as close as possible to the region captured by the registration so that they did not fall into it and so that the radiation of all the illumination sources was concentrated on the one hand in the focus area of the recording system, and on the other hand, the image was maximally inside the pupil girdle . The resulting image was converted by the video camera itself into a digital form and transmitted to a personal computer equipped with software that allows the computer to analyze several received monochrome images and highlight the features of each analyzed image.
В результате обработки трех монохромных изображений - красного, синего и зеленого изображения компьютер выделял признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ были сформированы коды каждого из них, которые были сохранены в базе данных как эталонные. Для проверки функционирования способа идентифицируемая личность вторично подверглась вышеописанной процедуре. После завершения процедуры полученные коды сравнивались с сохраненными в базе данных. В результате было получено полное совпадение всех трех кодов, что означает что идентифицированной личности может быть разрешен доступ или проход, например, в охраняемую зону.As a result of processing three monochrome images — red, blue, and green — the computer highlighted the features of each image being analyzed. Based on the isolation and analysis of the HOG images, codes for each of them were generated, which were stored in the database as reference. To verify the functioning of the method, the identifiable person was secondarily subjected to the above procedure. After completion of the procedure, the received codes were compared with those stored in the database. As a result, a complete match of all three codes was obtained, which means that an identified person can be allowed access or passage, for example, to a protected area.
Но перед тем как дать такое разрешение необходимо убедиться, что изображение РОГ получено с глаза живого человека, а не с его муляжа. Чтобы проверить эффективность способа, была изготовлена цветная фотография РОГ идентифицируемой личности. Поскольку для этого необходимо подсвечивающее излучение модулировать по интенсивности, то было проведено два эксперимента, когда в одном случае в поле зрения помещалась идентифицируемая личность, а в другом случае - муляж его глаза. В процессе регистрации обоих изображений и глаз и муляж подсвечивались модулированным по интенсивности излучением одновременно синего и зеленого цвета. Для этого изменяли величину питающего тока, подаваемого на светодиоды соответствующего цвета (для синего спектра - ВВ445 - 1F и для зеленого спектра подсветки - BGD1445 - 1L5). Непрерывно регистрируемое телевизионной камерой изображение передавалось на компьютер, программа обработки изображений которого позволяет фиксировать изменение диаметра зрачка. В результате, когда регистрировалось изображение живого человека, то на монитор компьютера выводился сигнал, подтверждающий этот факт. Когда же в поле зрения телевизионной камеры был помещен муляж, компьютер выявил этот факт и выдал запрещающий сигнал на проход в охраняемую зону.But before giving such permission it is necessary to make sure that the Horn image is obtained from the eyes of a living person, and not from his imitation. To check the effectiveness of the method, a color photograph of the HORN of an identifiable person was made. Since for this it is necessary to modulate the illuminating radiation in intensity, two experiments were carried out when, in one case, an identifiable person was placed in the field of view, and in the other case, a dummy of his eyes. In the process of recording both images, both eyes and dummy were highlighted by intensity-modulated radiation of simultaneously blue and green. To do this, we changed the value of the supply current supplied to the LEDs of the corresponding color (for the blue spectrum - BB445 - 1F and for the green spectrum of the backlight - BGD1445 - 1L5). The image continuously recorded by the television camera was transferred to a computer, the image processing program of which allows recording the change in the diameter of the pupil. As a result, when the image of a living person was recorded, a signal confirming this fact was displayed on the computer monitor. When a dummy was placed in the field of view of a television camera, the computer revealed this fact and issued a prohibitory signal to enter the protected area.
Claims (10)
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007100649/14A RU2326589C1 (en) | 2007-01-15 | 2007-01-15 | Method of personal identification based on eye iris (versions) |
| CN2007800465312A CN101557757B (en) | 2007-01-15 | 2007-04-16 | Method for personal identification using iris |
| US12/448,899 US20090324021A1 (en) | 2007-01-15 | 2007-04-16 | Method of Identification of a Person on the Iris of the Eye (Embodiments) |
| PCT/RU2007/000186 WO2008088237A1 (en) | 2007-01-15 | 2007-04-16 | Iris identification method (variants) |
| EA200801982A EA012919B1 (en) | 2007-01-15 | 2007-04-16 | Iris identification method (variants) |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007100649/14A RU2326589C1 (en) | 2007-01-15 | 2007-01-15 | Method of personal identification based on eye iris (versions) |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2326589C1 true RU2326589C1 (en) | 2008-06-20 |
Family
ID=39636170
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007100649/14A RU2326589C1 (en) | 2007-01-15 | 2007-01-15 | Method of personal identification based on eye iris (versions) |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20090324021A1 (en) |
| CN (1) | CN101557757B (en) |
| EA (1) | EA012919B1 (en) |
| RU (1) | RU2326589C1 (en) |
| WO (1) | WO2008088237A1 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2407435C1 (en) * | 2009-07-22 | 2010-12-27 | Дмитрий Евгеньевич Антонов | Method of identification of personality by iris (its versions) |
| RU2417735C1 (en) * | 2010-03-23 | 2011-05-10 | Дмитрий Евгеньевич Антонов | Method of iris identification of personality (versions) |
| WO2011136686A1 (en) * | 2010-04-27 | 2011-11-03 | Antonov Dmitry Evgenievich | Device for producing images of irises of the eyes |
| WO2012057645A1 (en) | 2010-10-29 | 2012-05-03 | Antonov Dmitry Evgenievich | Iris identification method of a person (alternatives) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107690648B (en) * | 2016-10-20 | 2022-03-04 | 深圳达闼科技控股有限公司 | Image preview method and device based on iris recognition |
| RU2672279C1 (en) * | 2017-07-18 | 2018-11-13 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") | Person identification method by iris |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2251748C2 (en) * | 1999-05-28 | 2005-05-10 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Device and method for biometric authentication |
| JP2006031185A (en) * | 2004-07-13 | 2006-02-02 | Oki Electric Ind Co Ltd | Photographing device and individual identification device |
| RU55175U1 (en) * | 2006-01-10 | 2006-07-27 | Марат Юсупович Калимулов | DIAGNOSTIC AND PERSONALITY IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON BIOMETRIC PARAMETERS |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1202546A1 (en) * | 1984-07-04 | 1986-01-07 | Гродненский государственный медицинский институт | Method of identifying a person |
| DE69712484T2 (en) * | 1996-06-06 | 2002-12-19 | British Telecommunications P.L.C., London | IDENTIFICATION OF PERSONS |
| JP3315648B2 (en) * | 1998-07-17 | 2002-08-19 | 沖電気工業株式会社 | Iris code generation device and iris recognition system |
| US6247813B1 (en) * | 1999-04-09 | 2001-06-19 | Iritech, Inc. | Iris identification system and method of identifying a person through iris recognition |
| JP3586431B2 (en) * | 2001-02-28 | 2004-11-10 | 松下電器産業株式会社 | Personal authentication method and device |
| RU2207040C1 (en) * | 2001-12-24 | 2003-06-27 | Грачев Владимир Иванович | Method and device for recording pupil responses |
| JP2008523475A (en) * | 2004-12-07 | 2008-07-03 | エイオプティクス テクノロジーズ，インク． | Iris imaging using reflection from eyes |
-
2007
- 2007-01-15 RU RU2007100649/14A patent/RU2326589C1/en not_active IP Right Cessation
- 2007-04-16 WO PCT/RU2007/000186 patent/WO2008088237A1/en active Application Filing
- 2007-04-16 EA EA200801982A patent/EA012919B1/en not_active IP Right Cessation
- 2007-04-16 CN CN2007800465312A patent/CN101557757B/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-04-16 US US12/448,899 patent/US20090324021A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2251748C2 (en) * | 1999-05-28 | 2005-05-10 | Гизеке Унд Девриент Гмбх | Device and method for biometric authentication |
| JP2006031185A (en) * | 2004-07-13 | 2006-02-02 | Oki Electric Ind Co Ltd | Photographing device and individual identification device |
| RU55175U1 (en) * | 2006-01-10 | 2006-07-27 | Марат Юсупович Калимулов | DIAGNOSTIC AND PERSONALITY IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON BIOMETRIC PARAMETERS |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ХЕЙБАШИ МОХАМЕД АХМЕД, Обработка изображения радужной оболочки глаза в системе идентификации личности, автореф. дисс.к.т.н., Владимир, 2003, с.7. CHRISTEL-LOIC TISSE et al. Person identification technique using human iris recognition, Proc. of Vision Interface, 2002, pp.294-299. * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2407435C1 (en) * | 2009-07-22 | 2010-12-27 | Дмитрий Евгеньевич Антонов | Method of identification of personality by iris (its versions) |
| RU2417735C1 (en) * | 2010-03-23 | 2011-05-10 | Дмитрий Евгеньевич Антонов | Method of iris identification of personality (versions) |
| WO2011119068A1 (en) * | 2010-03-23 | 2011-09-29 | Antonov Dimitry Evgenievich | Method for personal identification on the basis of the iris of the eye (variants) |
| WO2011136686A1 (en) * | 2010-04-27 | 2011-11-03 | Antonov Dmitry Evgenievich | Device for producing images of irises of the eyes |
| WO2012057645A1 (en) | 2010-10-29 | 2012-05-03 | Antonov Dmitry Evgenievich | Iris identification method of a person (alternatives) |
| GB2498483A (en) * | 2010-10-29 | 2013-07-17 | Dmitry Evgenievich Antonov | Iris identification method of a person (alternatives) |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN101557757B (en) | 2012-07-04 |
| WO2008088237A1 (en) | 2008-07-24 |
| EA200801982A1 (en) | 2009-04-28 |
| EA012919B1 (en) | 2010-02-26 |
| CN101557757A (en) | 2009-10-14 |
| US20090324021A1 (en) | 2009-12-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210334526A1 (en) | Living body detection device, living body detection method, and recording medium | |
| US9965672B2 (en) | Method of reducing visibility of pulsed illumination while acquiring high quality imagery | |
| US10599932B2 (en) | Personal electronic device for performing multimodal imaging for non-contact identification of multiple biometric traits | |
| RU2326589C1 (en) | Method of personal identification based on eye iris (versions) | |
| US12073647B2 (en) | Detecting device, detecting method, and recording medium | |
| CN103220976B (en) | For input signal being converted to the system and method for output signal | |
| CN111985294A (en) | Iris recognition system with living body detection function | |
| KR20220052828A (en) | Biometric authentication apparatus and biometric authentication method | |
| CN110532849A (en) | Multi-spectral image processing system for face detection | |
| CN109661668A (en) | Image processing method and system for iris recognition | |
| RU2407435C1 (en) | Method of identification of personality by iris (its versions) | |
| WO2012057645A1 (en) | Iris identification method of a person (alternatives) | |
| RU2417735C1 (en) | Method of iris identification of personality (versions) | |
| RU97839U1 (en) | DEVICE FOR PREPARING IMAGES OF IRIS OF THE EYES | |
| EP2565827A1 (en) | Device for producing images of irises of the eyes | |
| HK1190809A (en) | Iris identification method of a person (alternatives) | |
| KR102473523B1 (en) | Iris recognition method and device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090116 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE Effective date: 20140122 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200116 |