Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

RU2013148017A - Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению - Google Patents

Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению Download PDF

Info

Publication number
RU2013148017A
RU2013148017A RU2013148017/08A RU2013148017A RU2013148017A RU 2013148017 A RU2013148017 A RU 2013148017A RU 2013148017/08 A RU2013148017/08 A RU 2013148017/08A RU 2013148017 A RU2013148017 A RU 2013148017A RU 2013148017 A RU2013148017 A RU 2013148017A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
recommendation
analysis
image
characterizing
Prior art date
Application number
RU2013148017/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Эрик КОЭН-СОЛАЛЬ
Майкл Чун-чиех ЛИ
Штефани РЕММЕЛЕ
Себастьян Петер Михаэль ДРИС
Жюльен СЕНЕГАС
Мэттью Джозеф УОЛКЕР
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013148017A publication Critical patent/RU2013148017A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:получают данные изображения для пациента, причем данные изображения соответствуют данным получения из получения формирования изображения из набора запланированных получений изображения в плане обследования для пациента; ианализируют данные изображения с помощью процессора на основе руководства по практике формирования изображения и формируют электронно-форматированные данные, характеризующие анализ,причем процессор генерирует сигнал, характеризующий рекомендацию изменить план обследования на основе данных, характеризующих анализ.2. Способ по п. 1, в котором руководство по практике формирования изображения включает в себя критерии целесообразности или другие основанные на доказательствах руководства, которые помогают медицинскому персоналу в принятии подходящего решения о формировании изображения.3. Способ по п. 1, в котором этап анализа включает в себя этап, на котором генерируют по меньшей мере один количественный показатель на основе данных формирования изображения, и дополнительно содержит этапы, на которых:сравнивают показатель с руководством, иосновывают рекомендацию на результате сравнения.4. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя один или более из добавления, изменения или удаления полученияизображения на основе данных, характеризующих анализ.5. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя изменение параметра реконструкции на основе анализа данных изображения, а данные получения реконструируются на основе измененного параметра реконструкции.6. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя изменение параметра визуализ�

Claims (14)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают данные изображения для пациента, причем данные изображения соответствуют данным получения из получения формирования изображения из набора запланированных получений изображения в плане обследования для пациента; и
анализируют данные изображения с помощью процессора на основе руководства по практике формирования изображения и формируют электронно-форматированные данные, характеризующие анализ,
причем процессор генерирует сигнал, характеризующий рекомендацию изменить план обследования на основе данных, характеризующих анализ.
2. Способ по п. 1, в котором руководство по практике формирования изображения включает в себя критерии целесообразности или другие основанные на доказательствах руководства, которые помогают медицинскому персоналу в принятии подходящего решения о формировании изображения.
3. Способ по п. 1, в котором этап анализа включает в себя этап, на котором генерируют по меньшей мере один количественный показатель на основе данных формирования изображения, и дополнительно содержит этапы, на которых:
сравнивают показатель с руководством, и
основывают рекомендацию на результате сравнения.
4. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя один или более из добавления, изменения или удаления получения
изображения на основе данных, характеризующих анализ.
5. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя изменение параметра реконструкции на основе анализа данных изображения, а данные получения реконструируются на основе измененного параметра реконструкции.
6. Способ по п. 1, в котором рекомендация включает в себя изменение параметра визуализации на основе анализа данных изображения, а данные изображения визуально представлены на основе параметра визуализации.
7. Способ по п. 4, в котором процессор автоматически осуществляет рекомендацию.
8. Способ по п. 4, в котором процессор отправляет уведомление авторизованному персоналу, причем уведомление требует подтверждения рекомендации авторизованным персоналом, а процессор осуществляет рекомендацию в ответ на получение подтверждения от авторизованного персонала.
9. Система, содержащая:
механизм (204) интерпретации, который анализирует данные изображения для пациента на основе руководства по практике формирования изображения, причем данные изображения соответствуют данным получения из получения формирования изображения из набора запланированных получений изображения в плане обследования для пациента, и
компонент (206) решения, который генерирует рекомендацию на основе анализа, причем рекомендация включает в себя изменение к плану обследования на основе данных, характеризующих анализ.
10. Система по п. 9, в которой руководство по практике формирования изображения включает в себя критерии целесообразности или другие основанные на доказательствах руководства, которые помогают медицинскому персоналу в принятии подходящего решения о формировании изображения, которое учитывает по меньшей мере одно из безопасности пациента, диагноза пациента, покрытия расходов процедуры формирования изображения.
11. Система по п. 9, в которой механизм интерпретации генерирует по меньшей мере один количественный показатель на основе данных формирования изображения, а компонент решения основывает рекомендацию на сравнении показателя с руководством.
12. Система по п. 9, в которой рекомендация включает в себя добавление получения формирования изображения на основе данных, характеризующих анализ.
13. Система по п. 9, в которой рекомендация включает в себя изменение получения формирования изображения на основе данных, характеризующих анализ.
14. Система по п. 9, в которой рекомендация включает в себя удаление получения формирования изображения на основе данных, характеризующих анализ.
RU2013148017/08A 2011-03-29 2012-03-19 Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению RU2013148017A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161468834P 2011-03-29 2011-03-29
US61/468,834 2011-03-29
PCT/IB2012/051298 WO2012131524A2 (en) 2011-03-29 2012-03-19 Image acquisition and/or image related parameter recommender

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013148017A true RU2013148017A (ru) 2015-05-10

Family

ID=45937486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013148017/08A RU2013148017A (ru) 2011-03-29 2012-03-19 Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9715575B2 (ru)
EP (1) EP2691895A2 (ru)
JP (1) JP6053749B2 (ru)
CN (1) CN103460213B (ru)
RU (1) RU2013148017A (ru)
WO (1) WO2012131524A2 (ru)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012056379A1 (en) * 2010-10-27 2012-05-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image artifact identification and mitigation
WO2013088318A1 (en) * 2011-12-13 2013-06-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Dose optimization based on outcome quality
US20140094699A1 (en) * 2012-04-18 2014-04-03 Jefferson Radiology, P.C. Process for producing a radiology report
CN104182606B (zh) * 2013-12-24 2017-03-22 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 一种应用pet/ct的分布式软件系统的医疗设备
US9152761B2 (en) * 2014-01-10 2015-10-06 Heartflow, Inc. Systems and methods for identifying medical image acquisition parameters
WO2016009309A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Koninklijke Philips N.V. Irecon: intelligent image reconstruction system with anticipatory execution
DE102015201361A1 (de) * 2015-01-27 2016-07-28 Siemens Healthcare Gmbh Datensystem zum Identifizieren von Radiologiedatensätzen
US10282835B2 (en) 2015-06-12 2019-05-07 International Business Machines Corporation Methods and systems for automatically analyzing clinical images using models developed using machine learning based on graphical reporting
JP6833311B2 (ja) * 2015-08-12 2021-02-24 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 核医学診断装置及び制御プログラム
CN105701334B (zh) * 2015-12-31 2018-06-19 武汉联影医疗科技有限公司 Ris测试例获取系统及方法、ris系统的测试方法
EP3533029B1 (en) * 2016-10-25 2023-09-13 Koninklijke Philips N.V. Device and method for quality assessment of medical image datasets
CN109923616B (zh) * 2016-11-03 2023-09-15 皇家飞利浦有限公司 用于改进生命体征采集的自动平移-倾斜-缩放调节
JP7199352B2 (ja) 2016-11-28 2023-01-05 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ ダイナミック造影ｍｒｉにおける画質管理
US10169869B2 (en) * 2016-12-08 2019-01-01 Siemens Healthcare Gmbh Imaging sequence control using automated determination of findings
US10832808B2 (en) 2017-12-13 2020-11-10 International Business Machines Corporation Automated selection, arrangement, and processing of key images
JP2019106122A (ja) * 2017-12-14 2019-06-27 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 病院情報装置、病院情報システム及びプログラム
CN108175376A (zh) * 2018-02-08 2018-06-19 天津优视医疗器械有限公司 一种用于记录及调整眼科影像设备的系统及其工作方法
EP3557274A1 (en) 2018-04-19 2019-10-23 Koninklijke Philips N.V. Automatic artifact detection and pulse sequence modification in magnetic resonance imaging
CN110739046A (zh) * 2018-07-18 2020-01-31 安影科技（北京）有限公司 一种多期多参数脑灌注成像平台
KR20200097596A (ko) 2019-02-08 2020-08-19 삼성메디슨 주식회사 사용자 프리셋(User Preset)을 제공하는 초음파 진단 장치 및 그 동작 방법
EP3790015A1 (en) * 2019-09-04 2021-03-10 Siemens Healthcare GmbH System and method for automated tracking and quantification of the clinical value of a radiology exam
EP4180989A1 (en) * 2021-11-15 2023-05-17 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for processing data
US12014807B2 (en) * 2021-12-10 2024-06-18 Merative Us L.P. Automated report generation using artificial intelligence algorithms

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6032678A (en) 1997-03-14 2000-03-07 Shraga Rottem Adjunct to diagnostic imaging systems for analysis of images of an object or a body part or organ
DE10161381A1 (de) 2001-12-14 2003-06-18 Philips Intellectual Property Patientendatenverarbeitungssystem und -verfahren
US6574304B1 (en) 2002-09-13 2003-06-03 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer aided acquisition of medical images
US7244230B2 (en) 2002-11-08 2007-07-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer aided diagnostic assistance for medical imaging
JP2004357866A (ja) 2003-06-03 2004-12-24 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 医用画像処理装置及び表示制御方法
JP2005165719A (ja) * 2003-12-03 2005-06-23 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 診断計画方法および装置
GB2420641B (en) 2004-11-29 2008-06-04 Medicsight Plc Digital medical image analysis
DE102005028873B4 (de) * 2005-06-22 2014-07-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Durchführung einer Untersuchung und Diagnosevorrichtung hierfür
DE102006012408A1 (de) * 2006-03-17 2007-09-20 Siemens Ag Verfahren und System zur Steuerung eines eine medizinische Bildgebung umfassenden Untersuchungsprozesses
WO2008034182A1 (en) 2006-09-20 2008-03-27 Apollo Medical Imaging Technology Pty Ltd Method and system of automated image processing - one click perfusion
DE102007013566B4 (de) * 2007-03-21 2017-02-23 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Bilddatenaufnahme und medizinische Modalität
US8705819B2 (en) * 2007-06-21 2014-04-22 Koninklijke Philips N.V. Adjusting acquisition protocols for dynamic medical imaging using dynamic models
US20090006131A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Electronic medical record-influenced data acquisition, processing, and display system and method
US8496589B2 (en) * 2007-08-30 2013-07-30 Panasonic Corporation Ultrasonic diagnosis device and ultrasonic diagnosis system
CN102016859A (zh) * 2008-05-09 2011-04-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于由成像信息增强的个性化的基于指南的治疗的方法及系统
DE102008037347A1 (de) * 2008-08-12 2010-02-25 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Steuereinrichtung zur Steuerung eines Schnittbildaufnahmesystems
US8190450B2 (en) * 2008-09-30 2012-05-29 General Electric Company System and method to manage a quality of delivery of healthcare
WO2010109356A1 (en) 2009-03-26 2010-09-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Perfusion imaging
US8520920B2 (en) * 2009-11-11 2013-08-27 Siemens Corporation System for dynamically improving medical image acquisition quality
US20110210734A1 (en) * 2010-02-26 2011-09-01 Robert David Darrow System and method for mr image scan and analysis
WO2012104786A2 (en) * 2011-02-04 2012-08-09 Koninklijke Philips Electronics N.V. Imaging protocol update and/or recommender
US10600136B2 (en) * 2011-02-04 2020-03-24 Koninklijke Philips N.V. Identification of medical concepts for imaging protocol selection
US20130072781A1 (en) * 2011-09-20 2013-03-21 General Electric Company Automatic and semi-automatic parameter determinations for medical imaging systems

Also Published As

Publication number Publication date
US20140010432A1 (en) 2014-01-09
EP2691895A2 (en) 2014-02-05
CN103460213B (zh) 2020-03-03
JP2014515849A (ja) 2014-07-03
WO2012131524A3 (en) 2013-02-28
JP6053749B2 (ja) 2016-12-27
CN103460213A (zh) 2013-12-18
WO2012131524A2 (en) 2012-10-04
US9715575B2 (en) 2017-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013148017A (ru) Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению
Pollonini et al. PHOEBE: a method for real time mapping of optodes-scalp coupling in functional near-infrared spectroscopy
Abdalmalak et al. Single-session communication with a locked-in patient by functional near-infrared spectroscopy
CN110167421A (zh) 整体地测量视觉功能的临床参数的系统
US20150042677A1 (en) Image-generating apparatus
KR102155309B1 (ko) 인지 장애 예측 방법 및 이를 구현한 서버, 사용자 단말 및 어플리케이션
US20140180060A1 (en) Methods and Systems for Automated Functional MRI in Clinical Applications
KR20140088434A (ko) 환자별 특성을 기반으로 한 ｍｒｉ 다변수 영상 획득 지원 장치 및 방법
MX2021009176A (es) Metodos y aparatos de flujo de trabajo de identificacion de pacientes e identificacion de muestras para facilitar las pruebas de diagnostico.
JP2016509913A5 (ru)
US20160015264A1 (en) Imaging system and method for diagnostic imaging
CN108366755B (zh) 扫描和跟踪监视设备及方法
US20180000425A1 (en) Migraine headache trigger detection processing
CN107463908A (zh) 一种基于最大波峰点分布计算基线的高频振荡自动检测系统
US20240225519A9 (en) Neuromonitoring data analysis apparatuses and methods
Dziuda et al. Evaluation of a fatigue detector using eye closure-associated indicators acquired from truck drivers in a simulator study
US11925418B2 (en) Methods for multi-modal bioimaging data integration and visualization
Castellaro et al. Multishell diffusion MRI–based tractography of the facial nerve in vestibular schwannoma
JP2019536515A (ja) 医用画像データセットの品質評価のための装置及び方法
Schroeder et al. Using preregistration as a tool for transparent fNIRS study design
Zhao et al. Transcranial brain Atlas‐based optimization for functional near‐infrared spectroscopy optode arrangement: theory, algorithm, and application
US20200138406A1 (en) System and Method for Identifying and Navigating Anatomical Objects Using Deep Learning Networks
JP6399554B2 (ja) Ｍｒ画像の超解像化システム
Waldman et al. Structural correlates of atypical visual and motor cortical oscillations in pediatric‐onset multiple sclerosis
Hill et al. The design and development of MOVE-IT: a system for remote vestibular and oculomotor assessment in people with concussion

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20170210