RU2011119089A - Прецизионное измерение формы колебаний - Google Patents
Прецизионное измерение формы колебаний Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011119089A RU2011119089A RU2011119089/28A RU2011119089A RU2011119089A RU 2011119089 A RU2011119089 A RU 2011119089A RU 2011119089/28 A RU2011119089/28 A RU 2011119089/28A RU 2011119089 A RU2011119089 A RU 2011119089A RU 2011119089 A RU2011119089 A RU 2011119089A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cells
- maximum
- maxima
- cell
- correlated
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 29
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract 21
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims abstract 19
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract 3
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H1/00—Details of electrophonic musical instruments
- G10H1/0008—Associated control or indicating means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/031—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal
- G10H2210/066—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal for pitch analysis as part of wider processing for musical purposes, e.g. transcription, musical performance evaluation; Pitch recognition, e.g. in polyphonic sounds; Estimation or use of missing fundamental
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2250/00—Aspects of algorithms or signal processing methods without intrinsic musical character, yet specifically adapted for or used in electrophonic musical processing
- G10H2250/131—Mathematical functions for musical analysis, processing, synthesis or composition
- G10H2250/215—Transforms, i.e. mathematical transforms into domains appropriate for musical signal processing, coding or compression
- G10H2250/235—Fourier transform; Discrete Fourier Transform [DFT]; Fast Fourier Transform [FFT]
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
- G10L25/18—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being spectral information of each sub-band
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of Current Or Voltage (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
1. Машинно-реализуемый способ обработки цифрового сигнала, содержащий этапы, на которых: ! получают сигнал в виде цифровой формы колебаний из накопителя данных или в результате преобразования физического аналогового сигнала, принятого из аналогового источника или зафиксированного физическим аналоговым устройством; ! определяют по цифровой форме колебаний две или более измерительных матриц, причем каждая матрица состоит из множества ячеек, при этом каждая ячейка представляет соответствующий квант времени и частотный бин и имеет амплитуду, соответствующую энергии сигнала для этих частотного бина и кванта времени; ! идентифицируют ячейки с максимумами в каждой измерительной матрице; ! идентифицируют коррелированные ячейки с максимумами из множества измерительных матриц, совпадающие по времени и частоте; ! строят прецизионную измерительную матрицу, представляющую коррелированные ячейки с максимумами; и ! сохраняют, передают и/или отображают прецизионную измерительную матрицу; ! при этом получение, определение, идентификацию, выбор, сохранение, передачу и отображение реализуют с использованием одного или более компьютерных устройств. ! 2. Способ по п.1, в котором ячейки с максимумами в каждой измерительной матрице идентифицируют как ячейки с простыми максимумами на основе того, что они имеют локальную максимальную амплитуду. ! 3. Способ по п.1, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой ячейку с простым максимумом временного пика. ! 4. Способ по п.1, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой ячейку с простым максимумом частотного пик
Claims (25)
1. Машинно-реализуемый способ обработки цифрового сигнала, содержащий этапы, на которых:
получают сигнал в виде цифровой формы колебаний из накопителя данных или в результате преобразования физического аналогового сигнала, принятого из аналогового источника или зафиксированного физическим аналоговым устройством;
определяют по цифровой форме колебаний две или более измерительных матриц, причем каждая матрица состоит из множества ячеек, при этом каждая ячейка представляет соответствующий квант времени и частотный бин и имеет амплитуду, соответствующую энергии сигнала для этих частотного бина и кванта времени;
идентифицируют ячейки с максимумами в каждой измерительной матрице;
идентифицируют коррелированные ячейки с максимумами из множества измерительных матриц, совпадающие по времени и частоте;
строят прецизионную измерительную матрицу, представляющую коррелированные ячейки с максимумами; и
сохраняют, передают и/или отображают прецизионную измерительную матрицу;
при этом получение, определение, идентификацию, выбор, сохранение, передачу и отображение реализуют с использованием одного или более компьютерных устройств.
2. Способ по п.1, в котором ячейки с максимумами в каждой измерительной матрице идентифицируют как ячейки с простыми максимумами на основе того, что они имеют локальную максимальную амплитуду.
3. Способ по п.1, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой ячейку с простым максимумом временного пика.
4. Способ по п.1, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой ячейку с простым максимумом частотного пика.
5. Способ по п.1, в котором ячейки со связанным максимумом считают ячейками с максимумом.
6. Способ по п.1, в котором ячейки с угловым максимумом считают ячейками с максимумом.
7. Способ по п.1, в котором ячейки с максимумом типа "взломщик" считают ячейками с максимумом.
8. Способ по п.1, в котором различные типы максимумов считают равноправными, и все идентифицированные ячейки идентифицируют как максимумы.
9. Способ по п.1, в котором различные типы максимумов считают неравноправными, и каждый тип максимумов отслеживают отдельно.
10. Способ по п.1, в котором определяют группы типов максимумов, причем типы максимумов в каждой группе считают равноправными, но разные группы типов считают неравноправными, и максимумы отслеживают по отдельности в соответствии с группой.
11. Способ по п.1, в котором, если большинство ячеек измерительных матриц для соответствующего кванта времени и соответствующего частотного бина представляют собой ячейки с максимумом, то заявляют коррелированный максимум, и соответствующую ячейку в матрице коррелированных максимумов идентифицируют как коррелированный максимум.
12. Способ по п.1, в котором, если и только если все ячейки измерительных матриц для соответствующего кванта времени и соответствующего частотного бина представляют собой ячейки с максимумами, то заявляют коррелированный максимум, и соответствующую ячейку в матрице коррелированных максимумов идентифицируют как коррелированный максимум.
13. Способ по п.1, в котором, если заданная комбинация двух или более ячеек измерительных матриц представляет собой ячейки с максимумами для соответствующего кванта времени и соответствующего частотного бина, то заявляют коррелированный максимум, и соответствующую ячейку в прецизионной измерительной матрице идентифицируют как коррелированный максимум.
14. Способ по п.1, в котором заявляют коррелированный максимум и соответствующую ячейку в прецизионной измерительной матрице идентифицируют как коррелированный максимум на основе функции, в соответствии с которой ячейки измерительных матриц для соответствующего кванта времени и соответствующего частотного бина представляют собой ячейки с максимумами.
15. Способ по п.1, в котором амплитуды ячеек в прецизионной измерительной матрице заполняют функцией, зависящей от амплитуд соответствующих ячеек измерительных матриц, а также от того, являются ли ячейки ячейками с максимумами.
16. Способ по п.1, в котором соседние максимумы в прецизионной измерительной матрице соединены в цепи частей.
17. Машинно-реализуемый способ цифровой обработки сигнала, содержащий этапы, на которых:
получают сигнал в виде цифровой формы колебаний из накопителя данных или в результате преобразования физического аналогового сигнала, принятого из аналогового источника или зафиксированного физическим аналоговым устройством;
определяют по цифровой форме колебаний одну или более измерительных матриц, причем каждая матрица состоит из множества ячеек, при этом каждая ячейка представляет соответствующий квант времени и частотный бин и имеет амплитуду, соответствующую энергии сигнала для этого частотного бина и кванта времени;
идентифицируют два или более типа ячеек с максимумами в каждой измерительной матрице;
идентифицируют коррелированные типы ячеек с максимумами в измерительных матрицах, совпадающие по времени и частоте;
строят прецизионную измерительную матрицу, представляющую коррелированные ячейки с максимумами; и
сохраняют, передают и/или отображают прецизионную измерительную матрицу;
при этом получение, определение, идентификацию, выбор, сохранение, передачу и отображение реализуют с использованием одного или более компьютерных устройств.
18. Способ по п.17, в котором множество максимумов, используемых для идентификации коррелированных максимумов, включают в себя максимум типа "взломщик" и, по меньшей мере, простой, угловой или связанный максимум.
19. Способ по п.17, в котором идентифицированные коррелированные ячейки с максимумами имеют максимум типа "взломщик" и по меньшей мере один другой тип максимума.
20. Способ по п.17, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой простой максимум пика по частоте.
21. Способ по п.17, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой простой максимум пика по времени.
22. Способ по п.17, в котором ячейку определяют как локальный максимум, если она представляет собой либо простой максимум пика по частоте, либо простой максимум пика по времени.
23. Способ по п.17, в котором ячейки со связанным максимумом также считают ячейками с максимумом.
24. Способ по п.17, в котором ячейки с угловым максимумом считают ячейками с максимумом.
25. Способ по п.17, в котором соседние максимумы в прецизионной измерительной матрице соединены в цепи частей.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2009/064120 WO2011059432A1 (en) | 2009-11-12 | 2009-11-12 | Precision measurement of waveforms |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011119089A true RU2011119089A (ru) | 2012-11-20 |
| RU2526889C2 RU2526889C2 (ru) | 2014-08-27 |
Family
ID=43991874
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011119089/28A RU2526889C2 (ru) | 2009-11-12 | 2009-11-12 | Прецизионное измерение формы колебаний |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP2391895B1 (ru) |
| JP (1) | JP6105286B2 (ru) |
| KR (1) | KR101648597B1 (ru) |
| CN (1) | CN102695958B (ru) |
| BR (1) | BRPI0921829A2 (ru) |
| CA (1) | CA2743613C (ru) |
| IL (1) | IL212820A0 (ru) |
| RU (1) | RU2526889C2 (ru) |
| WO (1) | WO2011059432A1 (ru) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102667501B (zh) * | 2009-11-12 | 2016-05-18 | 保罗－里德－史密斯－吉塔尔斯股份合作有限公司 | 使用反卷积和窗的精确波形测量 |
| US9702907B2 (en) * | 2011-12-16 | 2017-07-11 | Tektronix, Inc. | Frequency mask trigger with non-uniform bandwidth segments |
| RU2601188C2 (ru) | 2012-02-23 | 2016-10-27 | Долби Интернэшнл Аб | Способы и системы для эффективного восстановления высокочастотного аудиоконтента |
| US8873821B2 (en) | 2012-03-20 | 2014-10-28 | Paul Reed Smith Guitars Limited Partnership | Scoring and adjusting pixels based on neighborhood relationships for revealing data in images |
| CN103675383B (zh) * | 2013-11-29 | 2016-04-13 | 上海华力微电子有限公司 | 一种量测波形的电路 |
| US11300482B2 (en) * | 2019-08-06 | 2022-04-12 | Computational Systems, Inc. | Graphical differentiation of spectral frequency families |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1257351A (en) * | 1984-07-04 | 1989-07-11 | Mount Isa Mines Limited | Cross correlator |
| US5313531A (en) * | 1990-11-05 | 1994-05-17 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for speech analysis and speech recognition |
| JP3266819B2 (ja) * | 1996-07-30 | 2002-03-18 | 株式会社エイ・ティ・アール人間情報通信研究所 | 周期信号変換方法、音変換方法および信号分析方法 |
| JP3746580B2 (ja) * | 1996-12-09 | 2006-02-15 | 株式会社アドバンテスト | Ｃｄｍａ信号の波形品質測定方法 |
| US7003120B1 (en) | 1998-10-29 | 2006-02-21 | Paul Reed Smith Guitars, Inc. | Method of modifying harmonic content of a complex waveform |
| US6766288B1 (en) | 1998-10-29 | 2004-07-20 | Paul Reed Smith Guitars | Fast find fundamental method |
| JP4659190B2 (ja) * | 2000-08-31 | 2011-03-30 | アンリツ株式会社 | 波形測定装置 |
| WO2002059772A2 (en) * | 2000-11-09 | 2002-08-01 | Hrl Laboratories, Llc | Blind decomposition using fourier and wavelet transforms |
| US7260054B2 (en) * | 2002-05-30 | 2007-08-21 | Denso Corporation | SINR measurement method for OFDM communications systems |
| US7421011B2 (en) * | 2004-05-27 | 2008-09-02 | Nokia Corporation | Performing an acquisition in a receiver |
| JP2006251712A (ja) * | 2005-03-14 | 2006-09-21 | Univ Of Tokyo | 観測データ、特に、複数の音源からの音が混在している音響信号の解析方法 |
-
2009
- 2009-11-12 CA CA2743613A patent/CA2743613C/en active Active
- 2009-11-12 WO PCT/US2009/064120 patent/WO2011059432A1/en active Application Filing
- 2009-11-12 CN CN200980145770.2A patent/CN102695958B/zh active Active
- 2009-11-12 JP JP2012532058A patent/JP6105286B2/ja active Active
- 2009-11-12 RU RU2011119089/28A patent/RU2526889C2/ru active
- 2009-11-12 BR BRPI0921829A patent/BRPI0921829A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-11-12 KR KR1020117010853A patent/KR101648597B1/ko active IP Right Grant
- 2009-11-12 EP EP09851007.6A patent/EP2391895B1/en active Active
-
2011
- 2011-05-11 IL IL212820A patent/IL212820A0/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2743613C (en) | 2018-08-14 |
| EP2391895B1 (en) | 2021-07-21 |
| CN102695958A (zh) | 2012-09-26 |
| JP2013506145A (ja) | 2013-02-21 |
| KR101648597B1 (ko) | 2016-08-16 |
| BRPI0921829A2 (pt) | 2016-01-12 |
| WO2011059432A1 (en) | 2011-05-19 |
| CA2743613A1 (en) | 2011-05-19 |
| KR20120094415A (ko) | 2012-08-24 |
| CN102695958B (zh) | 2016-10-19 |
| EP2391895A4 (en) | 2014-11-05 |
| EP2391895A1 (en) | 2011-12-07 |
| RU2526889C2 (ru) | 2014-08-27 |
| JP6105286B2 (ja) | 2017-04-05 |
| IL212820A0 (en) | 2011-07-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2011119089A (ru) | Прецизионное измерение формы колебаний | |
| Kyhn et al. | From echolocation clicks to animal density—Acoustic sampling of harbor porpoises with static dataloggers | |
| RU2010107272A (ru) | Назначение ресурса | |
| ATE465632T1 (de) | Verfahren und gerät zur identifikation von lebendigen eiern mittels pulsfrequenz und embryobewegung | |
| CN102819011A (zh) | 干涉信号去除装置、雷达装置、以及干涉信号去除方法 | |
| CN110702792B (zh) | 一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法 | |
| CN103217478A (zh) | 用于复合材料板状结构的无参考损伤识别方法 | |
| EP2187389A3 (en) | Sound processing device | |
| EP2711855A3 (en) | Information management method and information management apparatus | |
| WO2012024121A3 (en) | Acoustic waveform stacking using azimuthal and/or standoff binning | |
| RU2015102656A (ru) | Система и способ оценки записи сигнала сейсмического мониторинга с применением показателя смещенной нормированной среднеквадратичной величины | |
| RU2009105568A (ru) | Способ нелинейной радиолокации | |
| US8620976B2 (en) | Precision measurement of waveforms | |
| GB2497041A9 (en) | Method, program, and device for grouping pluralityof elements | |
| EP2447939A3 (en) | Technique for estimating particular audio component | |
| CN108195326B (zh) | 一种基于经验模态分解的撞击定位方法 | |
| RU2009127227A (ru) | Способ построения сейсмического глубинного разреза | |
| CN104359432A (zh) | 电磁超声波测厚方法及装置 | |
| ATE543434T1 (de) | Verfahren und vorrichtung mit gekürzten quadratischen wellenformen bei der synchronen signalaufbereitung | |
| CY1109952T1 (el) | Μεθοδος για τη μεταδοση ακουστικων σηματων συμφωνα με τη μεθοδο της ιεραρχημενης μεταδοσησεικονοστοιχειων | |
| ATE506770T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur detektion eines signals mit stochastischen eigenschaften | |
| CN104977556B (zh) | 基于死区时间测量的平均波形捕获率测试方法 | |
| Shin et al. | An FBG‐Based Impact Event Detection System for Structural Health Monitoring | |
| RU2008121082A (ru) | Способ измерения дальности до объекта и устройство для его осуществления | |
| UA97900C2 (ru) | Способ определения трофического статуса водоемов |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TK4A | Correction to the publication in the bulletin (patent) |
Free format text: AMENDMENT TO CHAPTER -BZ4A- IN JOURNAL: 32-2012 FOR TAG: (71) |