KR20230072967A - 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

Abstract

발명은 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 각 도로의 혼잡도 등 교통 정보를 기반으로 향후 각 전기차 충전소의 점유율을 예측할 수 있는 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명에서는, 전기차 충전소의 점유율을 예측하기 위한 시스템에 있어서, 각 도로에 대한 교통 정보를 수집하는 교통 정보 수집부; 및 상기 각 도로의 교통 정보를 기초로 일정 시점 이후의 각 전기차 충전소의 점유율을 예측하는 전기차 충전소 점유율 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소 점유율 예측 시스템을 개시한다.

Description

교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템 {Method, apparatus and system for predicting electric vehicle charging station occupation based on traffic information}

본 발명은 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 각 도로의 혼잡도 등 교통 정보를 기반으로 향후 각 전기차 충전소의 점유율을 예측할 수 있는 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.

최근, 온실가스 배출에 대한 국제적 규제강화에 따른 국가별 이산화탄소 감축 목표량 달성에 가장 효과적인 대안으로 전기 자동차에 대한 관심이 증대되고 있다.

전기차는 일반 내연기관 자동차와 달리 배터리, 전기모터, 인버터, 컨버터, BMS(Battery Management System) 등으로 구성되고 배터리는 충전이 가능한 2차전지가 이용된다.

그런데, 아직 전기차 충전 시설 등 전기차를 위한 기반 인프라 시설의 구축이 부족한 실정이다.

이와 관련하여, 전기자동차(EV) 충전소 운영자는 고객을 끌기 위해 충전기(충전소, CP: Charging Point) 운영 현황을 공개 하고 있으며, 이에 따라 고객은 충전소 운영자로부터 공개된 정보를 참조하여 자신에게 적합한 충전소를 선택하여 충전을 수행하게 된다.

나아가, 전기차 운전자의 편의를 위하여 각 전기차의 위치 등을 고려하여 적합한 전기차 충전소를 추천해 주는 기술도 시도되고 있으나, 이러한 기술은 과거의 시간대별 충전소 점유율 등을 기반으로 하는데 그치고 있어, 현재의 실제 교통 상황 등을 반영하여 정확한 예측을 수행하기에는 어려움이 있었다.

대한민국 공개특허공보 제10-2021-0006768호(2021년 1월 19일 공개)

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 전기차 운전자에게 현재의 교통 정보 등을 고려하여 전기차 충전소의 점유율 예측하여 제공할 수 있는 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명에서는 전기차 충전소 운영자에게 충전소의 효율적 운영을 위한 자료를 제공할 수 있는 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

그 외 본 발명의 세부적인 목적은 아래에 기재되는 구체적인 내용을 통하여 이 기술 분야의 전문가나 연구자에게 자명하게 파악되고 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 점유 예측 시스템에서는, 전기차 충전소의 점유율을 예측하기 위한 시스템에 있어서, 각 도로에 대한 교통 정보를 수집하는 교통 정보 수집부; 및 상기 각 도로의 교통 정보를 기초로 일정 시점 이후의 각 전기차 충전소의 점유율을 예측하는 전기차 충전소 점유율 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에서는, 전기차 운전자에게 현재의 교통 정보 등을 고려하여 전기차 충전소의 점유율 예측하여 제공할 수 있게 된다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에서는, 전기차 충전소 운영자에게 충전소의 효율적 운영을 위한 자료를 제공할 수 있게 된다.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시 예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 종래 기술에 따른 전기차 충전소 점유 예측 방법을 예시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 점유 예측 시스템(100)의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 점유 예측 시스템(100)의 구체적인 동작을 예시하는 도면이다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 권리범위를 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 해당 분야의 통상의 기술자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 아니된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성 요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 기술사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 기술사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에 대하여 살핀다.

먼저, 도 2에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)의 블록도를 예시하고 있다.

도 2에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)은, 전기차 충전소의 점유율을 예측하기 위한 시스템으로서, 각 도로에 대한 교통 정보를 수집하는 교통 정보 수집부(110) 및 상기 각 도로의 교통 정보를 기초로 일정 시점 이후의 각 전기차 충전소의 점유율을 예측하는 전기차 충전소 점유율 예측부(120)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 전기차 운전자에게 현재의 교통 정보 등을 고려하여 전기차 충전소의 점유율 예측하여 제공할 수 있으며, 또한 전기차 충전소 운영자에게 충전소의 효율적 운영을 위한 자료를 제공할 수 있게 된다.

보다 구체적으로, 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 도로 혼잡도-충전소 점유 분석 모듈에서 과거의 시간대별 도로 혼잡도 등 교통 자료와 충전소의 점유율 등 충전 자료를 함께 고려하고 분석을 수행하여, 특정 시간의 도로 혼잡도 등 교통 상황이 일정 시간 뒤의 충전소 혼잡으로 나타날지를 추정할 수 있고, 나아가 이를 이용하여 시간대별로 충전소의 충전 수요를 예측할 수 있다.

나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 현재의 도로 혼잡 자료, 1시간 전의 도로 혼잡 자료, n시간 전의 도로 혼잡 자료 등을 고려하여 분석된 충전소 A의 분석 결과를 도출할 수 있다.

이때, 상기 충전소 A에 대한 분석 결과에는 1시간 후의 충전소 점유율 등 충전소 혼잡 예측 결과치, 2시간 후의 충전소 점유율 등 충전소 혼잡 예측 결과치, n시간 후의 충전소 점유율 등 충전소 혼잡 예측 결과치를 도출할 수 있다.

나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 상기 각 도로의 혼잡도 등 교통 정보를 기초로 상기 충전소 A 뿐만 아니라 충전소 B, 충전소 C 등 각 충전소에 대한 분석 결과를 도출할 수도 있다.

특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 과거 시간별 도로 혼잡도 등 교통 정보가 충전소의 충전 수요와 연관될 것이며 이는 시간별로 다른 영향을 줄 것이라는 전제에서 도출될 것으로, 과거의 시간대별 충전 자료 등에 의존하였던 종래 기술과 대비하여 보다 정확한 예측 결과를 도출할 수 있다는 장점을 가진다.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 각 도로의 혼잡도 등 교통 상황이 시간대 별로 특정한 전기차 충전소의 혼잡도에 기여하는 바를 평가한 후, 이를 바탕으로 현재 또는 일정 시간 동안의 교통 정보를 고려하여 향후 일정 시간대 별로 전기차 충전소의 혼잡도를 예측할 수 있게 된다.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 각 전기차 충전소의 점유율을 예측하여 전기차 운전자에게 한적한 충전소로 안내하거나, 또는 전기차 충전소 사업자에게 충전소 최적 운영을 위한 기반 자료를 제공할 수도 있게 된다.

나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유율 예측 시스템(100)에서는, 각 도로의 혼잡도 등 교통 상황과 각 전기차 충전소의 혼잡도 간의 관계를 분석하여 유의미한 관계가 있는 집합 단위로 묶은 후, 각 도로별로 각 충전소의 혼잡도에 기여하는 바를 평가하게 되며, 이때 평가 방법으로서 단순 평균, 선형회귀, 기계학습 등이 사용될 수 있으나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 이외에도 다양한 방법이 사용될 수 있다.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에서는, 전기차 운전자에게 현재의 교통 정보 등을 고려하여 전기차 충전소의 점유율 예측하여 제공할 수 있게 된다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 기반 전기차 충전소 점유 예측 방법, 장치 및 시스템에서는, 전기차 충전소 운영자에게 충전소의 효율적 운영을 위한 자료를 제공할 수 있게 된다.

본 명세서에서 설명된 위 실시예 및 도면들은 단지 예시적인 것일 뿐, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 또한, 도면에 도시된 구성요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성요소가 아닐 수 있다.

본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 또한 본 발명 중 방법 발명에서 제시하는 단계들은 반드시 그 선후의 순서에 대한 구속을 의도한 것이 아니며, 각 공정의 본질에 따라 반드시 어느 단계가 선행되어야 하는 것이 아닌 한 순서는 필요에 따라 적절히 변경될 수 있다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등 범주 내에서 설계 조건 및 요소에 따라 구성될 수 있음을 이해할 수 있다.

100 : 전기차 충전소 점유율 예측 시스템
110 : 교통 정보 수집부
120 : 전기차 충전소 점유율 예측부

Claims (1)

1. 전기차 충전소의 점유율을 예측하기 위한 시스템에 있어서,
   각 도로에 대한 교통 정보를 수집하는 교통 정보 수집부; 및
   상기 각 도로의 교통 정보를 기초로 일정 시점 이후의 각 전기차 충전소의 점유율을 예측하는 전기차 충전소 점유율 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전소 점유율 예측 시스템.

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