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KR20220127637A - 매출채권 기반 신용 대출 서비스 제공 방법 및 서버 - Google Patents

매출채권 기반 신용 대출 서비스 제공 방법 및 서버 Download PDF

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KR20220127637A
KR20220127637A KR1020210032200A KR20210032200A KR20220127637A KR 20220127637 A KR20220127637 A KR 20220127637A KR 1020210032200 A KR1020210032200 A KR 1020210032200A KR 20210032200 A KR20210032200 A KR 20210032200A KR 20220127637 A KR20220127637 A KR 20220127637A
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Abstract

본원의 일 측면에 따른 서버에 의해 수행되는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법은, 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계 및 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

매출채권 기반 신용 대출 서비스 제공 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR PROVIDING LOAN SERVICE BASED ON ACCOUNT RECEIVABLE}
본 발명은 신용도가 낮은 사용자에 대해 대출 서비스를 제공하는 방법 및 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 매출채권 및 판매량 분석을 통해 신용도를 평가하여 신용 대출 또는 대출 중개 서비스를 제공하는 방법 및 서버에 관한 것이다.
일반적으로 금융기관에서 기업에 대한 신용평가 시 신용평가 시스템에 의해 해당 기업의 담보 상태, 기업의 자산, 신용상태 등을 고려하여 신용평가가 이루어지며, 외부 신용 평가 기관으로부터 구체적인 신용 평가 결과를 제공받을 수도 있다. 다만 요식업 등을 영위하고 있는 소상공인 사업자의 경우 신용도 측정을 위한 자료가 부족하고 자료의 신뢰성이 낮아 주로 신용정보제공을 업으로 하는 신용평가사에서 산출한 대표자의 개인신용등급을 근거로 해당 사업자의 신용도가 결정된다. 실제 다수 금융기관에서는 소상공인 또는 영세기업에 대한 신용평가 시 대표자의 신용평가등급과 재무제표 등 사업자의 사업성과에 기초하여 사업자의 신용평가 등급을 산출하고 있다.
사업성과와는 무관한 대표자의 개인신용등급에 기반해 사업자의 신용도가 산출되고 대출승인 및 금리결정 등에 활용되기 때문에, 대표자 개인신용등급이 낮은 사업자의 경우 금융거래 시 부당하게 불이익을 보게 되는 문제가 발생한다. 예를 들어 사업성과는 매우 양호하나 대표자의 신용도가 낮을 경우 사업자에 대한 신용도가 낮게 평가되고 대출금리 및 대출한도 결정 등에 있어 불이익을 보게 된다.
일반적으로 소상공인 사업자는 개업 시 개인신용을 기반으로 자금을 조달하기 때문에 개인신용등급이 낮아지는 경우가 많으므로, 사업자에 대한 신용평가 시 낮아진 대표자의 개인신용등급이 반영되는 악순환이 발생할 수 있다. 신용도가 낮은 사업자는 일반 금융기관과 거래가 어렵기 때문에 고금리의 사금융에 의지하게 되고 이로 인한 과도한 사회적 고비용이 발생하고 있는 실정이다.
대한민국 공개특허공보 제 10-2009-0036622 호 (발명의 명칭: 물품 담보대출 처리 방법 및 시스템)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서 신용 평가를 위한 구체적인 자료들이 부족하고 외부 신용평가기관에서 신용정보를 받기 어려운 소상공인 사업자에게 매출데이터 등 객관적인 데이터 분석을 통해 담보를 평가하는 방법 및 서버를 제공한다.
본 발명은 소상공인의 매출채권 및 결제 데이터를 분석하여 시각화 모델링 된 데이터를 제공하고, 소상공인의 신용 정보를 비교적 객관적으로 측정하여, 실제 위험수준에 부합하는 금리 및 대출 한도에 따른 서비스를 제공받을 수 있도록 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면에 따른 서버에 의해 수행되는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법은, 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계 및 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제2 측면에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램이 저장된 메모리, 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해, 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하고, 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하고, 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 한다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 본 발명의 기술적 사상에 의한 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법 및 서버에 의해 소상공인의 신용도 수준을 보다 합리적인 방식으로 측정하여, 합당한 금리 및 대출 한도에 해당하는 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명은 소상공인의 신용을 객관적으로 분석하여, 별도의 복잡한 절차를 통하지 않고도, 소상공인의 매출 정보만으로 손쉽게 대출 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명은 정보의 비대칭성을 해소하고, 소상공인에게 적절한 대출 서비스를 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 대출 결과 정보 화면을 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 대출 결과 정보 화면을 설명하는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 “상에” 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도시된 바와 같이 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(140) 및 입력모듈(150)을 포함할 수 있다.
통신모듈(110)은 접속된 사용자 단말(100) 및 연동된 서버(200)와 각각 데이터를 통신한다. 통신모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)에는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램이 저장된다. 이러한 메모리(120)에는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버(100)의 구동을 위한 운영 체제나 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램의 실행 과정에서 발생되는 여러 종류가 데이터가 저장된다. 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램은 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계 및 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 수행한다.
예를 들어, 결제단말기는 QR코드를 이용한 주문 또는 결제가 가능한 것을 특징으로 할 수 있다. 결제단말기는 분할 결제가 요청되면 기설정된 수의 결제자에 대해 각각 결제 금액을 설정하고, 설정된 상기 결제 금액에 대한 결제를 처리하는 것을 특징으로 할 수 있다.
담보 평가 모델은 상기 사용자의 대출 정보와 다른 소상공인의 매출 데이터를 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정할 수 있다. 담보 평가 모델은 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 평가된 적합성을 업데이트할 수 있다. 담보 평가 모델은 평가된 담보 가치 및 사용자 신용도에 기초하여 대출한도 및 금리를 계산할 수 있다.
대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함할 수 있다. 대출 결과 정보는 결제 정보 또는 매출 정보를 시각화한 분석 결과를 더 포함할 수 있다.
이때, 메모리(120)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치 외에 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 메모리(140)에 저장된 프로그램을 실행하되, 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램의 실행에 따르는 전체 과정을 제어한다. 프로세서(130)가 수행하는 각각의 동작에 대해서는 추후 보다 상세히 살펴보기로 한다.
이러한 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이 크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(140)는 프로세서(130)의 제어에 따라, 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템에 필요한 데이터를 저장 또는 제공한다. 이러한 데이터베이스(140)는 메모리(140)와는 별도의 구성 요소로서 포함되거나, 또는 메모리(140)의 일부 영역에 구축될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템은 서버(100) 및 복수의 사용자 단말(200)을 포함한다. 이들은 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 이 때 사용자 단말(200)은 오프라인 또는 온라인 소상공인의 단말일 수 있다.
매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법은 서버(100)에서 실시될 수 있다. 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법에서 데이터 분석은 서버(100)에서 이루어지고, 분석데이터 및 결과 표시는 사용자 단말(200)에서 이루어 질 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템은 사용자 단말(310), 신용 대출 서비스 제공 서버(320), 결제단말기(330) 및 정보 제공 사이트(340)를 포함할 수 있다. 결제단말기(330)는 POS 단말기, POS 단말기를 대체할 수 있는 적어도 하나의 결제 수단을 포함하는 단말기 또는 어플리케이션 서비스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 결제단말기(330)는 고객의 단말기와 근거리 무선 통신을 위한 통신 모듈을 구비하고, PG(payment gateway) 사, VAN(value add network) 사 등 중계 사업자와 관련된 결제 중계 서버와 연동하여 결제 및 정산 기능을 지원할 수 있다. 결제단말기(330)는 QR코드를 이용한 주문 또는 결제가 가능하도록 고객의 단말기와 연동되어 동작할 수 있다. 결제단말기(330)는 분할 결제가 요청되면 기설정된 수의 결제자에 대해 각각 결제 금액을 설정하고, 설정된 상기 결제 금액에 대한 결제를 처리하도록 설정될 수 있다.
매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 시스템은 신용 대출 서비스 제공 서버(320)와 별도로 신용평가모듈 또는 담보평가모듈을 제공할 수 있으며, 네트워크로 서버(320)와 연결되어 동작할 수 있다.
정보제공 사이트(340)는 각종 금융기관의 홈페이지 또는 금융상품 정보를 제공하는 포털사이트와 같은 웹사이트를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
프로세서(130)는 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면(S110), 결제단말기의 매출 데이터를 추출한다(S120). 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법은 특정 결제단말기 또는 특정 플랫폼을 사용하는 소상공인에게 특화된 시스템이다. 프로세서(130)는 특정 결제단말기 또는 특정 플랫폼을 사용하는 소상공인의 매출채권, 매출액, 판매량과 같은 데이터를 수집 가능하므로 해당 데이터를 분석하여 담보 가치를 평가하고 대출 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어 특정 결제단말기는 POS 단말기의 결제 기능을 포함할 수 있고, 담보 평가 모델에서 사용하기 위한 매출 관련 데이터를 전처리 프로세스를 거쳐 서버로 전송할 수 있다.
또한 프로세서(130)는 특정 결제단말기 또는 특정 플랫폼을 사용하는 소상공인간의 정보를 비교할 수 있고, 다른 소상공인의 과거 데이터를 기초로 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가할 수 있다. 프로세서(130)는 다른 소상공인의 재고, 판매량, 거래실적과 같은 정보 및 실행된 대출 정보들을 비교하여 현재 입력된 사용자 대출 정보에 대한 예상 대출 결과 정보를 제공할 수 있다.
프로세서(130)는 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가한다(S130).
담보 평가 모델은 특정 결제단말기 또는 특정 플랫폼을 사용하는 소상공인들의 데이터를 이용하여, 매출액, 판매량, 거래실적 등의 정보에 가중치를 판단하고, 그 결과로 대출 한도 및 이자율을 제공할 수 있다. 프로세서(130)는 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 평가된 적합성을 담보 평가 모델에 업데이트하는 단계를 더 포함하여 담보 평가 모델의 정확도를 더 높일 수 있다.
프로세서(130)는 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정한다(S140). 대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 수행한다(S150). 대출 결과 정보는 추천 대출 상품뿐만 아니라, 적정 대출 한도 또는 금리 정보를 더 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
사용자 단말(200)에서 서버(100)로 대출 요청하면(S210), 데이터베이스에 저장된 해당 사용자의 대출 관련 평가를 위한 정보를 추출하고(S220), 추출한 데이터에 기초하여 신용도를 포함하는 대출 정보를 평가한다(S230). 신용도, 담보평가, 이자율, 한도가액 등의 정보가 생성되면 이를 이용하여 추천 대출상품을 선정하고(S240), 이를 사용자 단말(200)에 제공한다(S250). 사용자 단말(200)을 통해 제공된 정보의 적합성을 평가하면(S260), 담보 평가 모델은 평가된 적합성을 업데이트하여 재학습시켜 해당 모델의 정확성을 더 높일 수 있다(S270).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 대출 결과 정보 화면을 설명하는 도면이다.
서버는 소상공인의 매출 데이터를 분석하여 총 매출, 날짜별 매출, 기간별 매출, 상위 매출 시간, 상위 결제 카드사, 동일 기간 매출액 추이, 상위 매출 상품, 상위 결제 금액 등 다양한 분석 정보를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 서버는 매출 데이터를 가공하여 시각화된 분석 자료를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법의 대출 결과 정보 화면을 설명하는 도면이다.
서버는 금융기관명, 대출상품명, 대출한도정보, 대출금리정보 및 기타정보를 포함하는 대출 결과 정보 화면을 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
본 발명인 매출채권 기반 신용 대출 서비스 제공 방법 및 서버는 신용 대출 서비스를 제공하는 다양한 방법 및 서버에 적용할 수 있다.

Claims (10)

  1. 서버에 의해 수행되는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법에 있어서,
    (a) 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하는 단계;
    (b) 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계; 및
    (c) 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 결제단말기는 QR코드를 이용한 주문 또는 결제가 가능한 것을 특징으로 하는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 결제단말기는 분할 결제가 요청되면 기설정된 수의 결제자에 대해 각각 결제 금액을 설정하고, 설정된 상기 결제 금액에 대한 결제를 처리하는 것을 특징으로 하는 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서 상기 담보 평가 모델은 상기 사용자의 대출 정보와 다른 소상공인의 매출 데이터를 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계를 포함하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 (c) 단계 이후 상기 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 상기 평가된 적합성을 상기 담보 평가 모델에 업데이트하는 단계를 더 포함하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함하는 것인,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 대출 결과 정보는 결제 정보 또는 매출 정보를 시각화한 분석 결과를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서 평가된 상기 담보 가치 및 사용자 신용도에 기초하여 대출한도 및 금리를 계산하는 단계를 더 포함하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 방법.
  9. 매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버에 있어서,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 프로그램이 저장된 메모리;
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해,
    사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 결제단말기의 매출 데이터를 추출하고, 상기 추출된 매출 데이터를 입력으로 담보 평가 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고, 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하고, 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는,
    매출 채권 분석을 통한 신용 대출 서비스 제공 서버.
  10. 제 1 항에 따르는 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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