Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

KR20220040340A - 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법 - Google Patents

멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220040340A
KR20220040340A KR1020200150496A KR20200150496A KR20220040340A KR 20220040340 A KR20220040340 A KR 20220040340A KR 1020200150496 A KR1020200150496 A KR 1020200150496A KR 20200150496 A KR20200150496 A KR 20200150496A KR 20220040340 A KR20220040340 A KR 20220040340A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
electronic device
mentor
mentee
server
mentoring
Prior art date
Application number
KR1020200150496A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102500949B1 (ko
Inventor
연민호
Original Assignee
연민호
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 연민호 filed Critical 연민호
Publication of KR20220040340A publication Critical patent/KR20220040340A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102500949B1 publication Critical patent/KR102500949B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • G06Q50/30
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08Auctions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • G06Q50/265Personal security, identity or safety

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템에 있어서, 제1 전자장치로부터 멘토의 기본정보 및 신원검증정보를 제공받는 단계; 상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보에 기초하여 사전 설정된 기준에 따라 상기 멘토의 멘토링 서비스 가입 가부를 판단하는 단계; 멘토링 요청 메시지에 응답하여 기 등록된 멘토의 목록을 제2 전자장치에 제공하는 단계; 택된 멘토와 멘티를 매칭하는 단계; 상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보와 상기 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보항정보를 바탕으로 멘토링 컨텐츠를 생성하는 단계; 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치를 상기 멘토링 컨텐츠에 기초하여 모니터링하는 단계; 및 상기 모니터링에 기초하여 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치에 멘토링 결과물을 리포팅하는 단계;를 포함할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법{SYSTEM FOR PROVIDING MENTORING SERVICES AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법에 관한 것으로서, 구체적으로 신원 검증된 멘토와 멘티를 매칭하고, 지속적으로 멘토링 서비스를 관리할 수 있는 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법에 관한 것이다.
일반적으로 멘토링은 경험과 지식을 많은 사람이 스승 역할을 하여 지도와 조언으로 그 대상자의 실력과 잠재력을 향상시키는 것 또는 그러한 체계를 말하는 것으로, 스승 역할을 하는 사람을 멘토, 지도 또는 조언을 받는 사람을 멘티라고 한다. 멘토와 멘티의 관계는 살아가는 과정에서 자연스럽게 형성되기도 하고, 학교, 기업 등의 조직 안에서 인위적으로 활성화되기도 한다.
멘토링 서비스는 멘티가 자신에게 맞고 실질적으로 도움을 줄 수 있는 멘토를 쉽게 찾도록 해주고, 멘티 및 멘토 사이의 질문 및 답변의 처리를 관리하여 멘토 및 멘티 사이의 멘토링 활동이 원활하게 이루어지도록 하는 것이다.
사회적 변화가 매우 빠르고, 세분화되면서, 멘티는 원하는 특정 분야에서의 경험 및 지식을 기반으로 멘토링을 제공할 수 있는 서비스를 종래보다 더 요구하고 있다. 그러나, 무수히 많은 멘토들 중에 멘티가 자신에게 적합한 멘토를 직접 검색하여 멘토링 서비스를 요청하는 것은 매우 어렵다. 또한, 어렵게 매칭된 멘토일지라도, 해당 멘토의 신원이나 경력을 검증하는 절차가 멘티가 확인할 수 있는 정도로 구체적으로 마련되어 있지 않다. 또한, 멘토링을 진행함에 있어서, 현 멘토링 서비스의 대부분은 멘토링의 질을 보장할 수 없다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 위 문제점을 해결하기 위하여 멘토링 서비스의 질을 향상시켜 멘토링 서비스를 제공 및 관리하는 시스템을 구현하기 위한 발명으로써, 멘토의 신원검증을 철저히 수행하며, 멘토링 서비스 질을 지속적으로 관리할 수 있는 멘토링 서비스 제공 시스템 및 그것의 동작방법을 제공하는데 그 주된 목적이 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템의 동작방법은, 제1 전자장치로부터 멘토의 기본정보 및 신원검증정보를 제공받는 단계; 상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보에 기초하여 사전 설정된 기준에 따라 상기 멘토의 멘토링 서비스 가입 가부를 판단하는 단계; 멘토링 요청 메시지에 응답하여 기 등록된 멘토의 목록을 제2 전자장치에 제공하는 단계; 택된 멘토와 멘티를 매칭하는 단계; 상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보와 상기 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보를 바탕으로 멘토링 컨텐츠를 생성하는 단계; 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치를 상기 멘토링 컨텐츠에 기초하여 모니터링하는 단계; 및 상기 모니터링에 기초하여 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치에 멘토링 결과물을 리포팅하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템의 동작방법에 있어서, 상기 모니터링을 하는 단계는 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 음성데이터를 문자로 변환하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템의 동작방법에 있어서, 상기 모니터링을 하는 단계는 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 음성데이터에 포함된 단어, 문구, 어조를 감지하여 특징을 추출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템의 동작방법에 있어서, 상기 모니터링을 하는 단계는 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터 혹은 문자데이터를 수집하는 단계; 금지어 키워드를 설정하는 단계; 상기 음성데이터 혹은 상기 문자데이터 중 상기 금지어 키워드를 추출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템의 동작방법에 있어서, 상기 모니터링을 하는 단계는 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계; 상기 음성데이터 미입력시간과 기 설정된 임계 시간을 비교하는 단계; 및 상기 음성데이터 미입력시간이 상기 임계 시간보다 크거나 같은 경우, 경고메시지를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 시스템은 검증된 멘토와 멘티를 매칭하여 멘토링 서비스 질을 향상시킬 수 있고, 멘티는 자신이 원하는 멘토와 매칭될 수 있으며, 지속적인 멘토링 서비스 모니터링 및 효율적인 관리를 통하여 멘토링의 효과를 극대화시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 시스템이 구현되는 환경을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치, 제2 전자장치 및 서버의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다.
도 4a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다.
도 4b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다.
도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)의 동작을 나타낸 흐름도(flowchart)이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 본 발명은 특정 실시 예에 대해 한정되지 아니며, 본 발명의 실시 예들의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지는 않는다.
본 문서에 있어서 제1 전자 장치(들)와 제2 전자 장치(들) 사이에서 송수신되는, 예컨대, "명령(command)", "명령어(instruction)", "제어 정보", "메시지", "정보", "데이터", "패킷", "데이터 패킷", "인텐트(intent)" 및/또는 "신호"는 그 표현에 구애됨 없이 인간이 인지할 수 있는 사상이나 구체적인 전기적 표현(예: 디지털 부호/아날로그 물리량)을 포함하거나 그 자체를 지칭하는 것일 수 있다. 상기 열거된 예시적인 표현이 사용하게 되는 맥락에 따라 다양하게 해석될 수 있음은 본 문서에서 개시된 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 자명할 것이다. 본 문서에서 “A가 B보다 크다”는 단순히 “A가 B보다 크다”는 의미를 갖고 있을 뿐만 아니라 “A가 B보다 같거나 크다”라는 의미도 포함한다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 시스템이 구현되는 환경을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템은 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)를 포함할 수 있다.
제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는 유무선 네트워크를 통하여 서버(150)에 접속이 가능한 장치를 지칭한다. 또한, 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는 GPS 장치가 구비될 수 있는 전자장치를 지칭할 수 있다. 예를 들면, 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는 PC, 노트북, 스마트폰 등을 포함할 수 있다.
제1 전자장치(110)는 멘토의 단말기일 수 있다. 예컨대, 제1 전자장치(110)는 진학, 구직, 이직과 관련된 경험과 지식을 고루 갖춘 사람의 단말기일 수 있다. 멘토는 제1 전자장치(110)를 활용하여 서버(150)에 접속할 수 있다. 제2 전자장치(130)는 멘토링 서비스를 구매하고자 하는 멘티의 단말기일 수 있다. 예컨대, 제2 전자장치(130)는 학생, 구직자 등의 단말기일 수 있다.
서버(150)는 제1 전자장치(110)를 활용한 멘토와 제2 전자장치(130)를 활용하는 멘티를 매칭하여 양자간에 원활하게 멘토링이 진행될 수 있도록 지원하는 서버를 지칭할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 멘토링 서비스 시스템을 사용하고자 하는 멘토 및 멘티는 상기 서버(150)에서 제공하는 어플리케이션 등을 통하여 멘토링 컨텐츠를 활용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)는 버스(210), 디스플레이(220), 통신회로(230), 데이터베이스(240), 메모리(250), I/O 인터페이스(260) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 서버(150)는 상기 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(210)는 구성요소들(220 내지 270)을 서로 전기적으로 연결할 수 있다. 버스(210)는 구성요소들(220 내지 270) 간의 통신(예를 들면, 제어 메시지 및/또는 데이터)을 위한 회로를 포함할 수 있다.
디스플레이(220)는 각종 콘텐츠를 구성하는 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘 혹은 심볼 등을 표시할 수 있다. 디스플레이(220)는 터치스크린을 포함할 수 있으며, 전자펜 혹은 사용자 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접 혹은 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
예를 들면, 디스플레이(220)는 액정디스플레이(LCD), 발광다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED) 디스플레이 또는 마이크로 전자기기 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(220)는 서버(150)에 포함되어 구현되거나, 서버(150)와 별도로 구현되되 서버(150)에 기능적(operatively)으로 연결될 수 있다.
통신회로(230)는 서버(150)와 외부 장치들(예를 들면, 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130))과의 통신 채널을 수립할 수 있다. 예를 들면, 통신회로(230)는 무선 통신 혹은 유선 통신을 통하여 네트워크(280)에 액세스하여 외부장치들과 통신할 수 있다.
네트워크(280)는 통신 네트워크(telecommunications network), 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷, 혹은 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 네트워크(280)에 액세스하기 무선 통신 프로토콜은, 예를 들면, LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), WiBro(Wireless Broadband), GSM(Global System for Mobile communications), 또는 5G 표준통신 프로토콜 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.
데이터베이스(240)는 메모리(250) 상에 구현되거나 별도의 저장매체에 구현될 수 있다. 데이터베이스(240)는 제1 전자장치(110)로부터 제공된 신원검증자료, 멘토의 기본정보, 제2 전자장치(130)로부터 제공된 멘티의 기본정보 및 성향정보, 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 제공할 멘토링가이드에 대한 정보 등 본 발명의 구현을 위하여 사용되는 각종 데이터를 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 데이터베이스(240)에 저장되는 데이터는 고객의 민감한 정보이므로, 상기 정보들의 이용에 관한 보안성 향상을 위하여 블록체인 네트워크에 분산 저장될 수도 있다. 데이터베이스(240)가 블록체인 네트워크에 분산 저장되면, 데이터베이스(240)에 포함된 정보의 전송, 수정(modification), 삭제, 추가 등의 이력은 당해 블록체인 네트워크에서 더욱 안전하게 관리될 수 있다.
메모리(250)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(250)는 서버(150)에 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 혹은 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(250)는 실행 시에, 프로세서(270)가 본 명세서에서 설명되는 다양한 동작을 수행하도록 하는 명령어(instructions)를 저장할 수 있다. 일 예로, 상기 명령어는 어플리케이션 프로그램의 패키지 파일에 포함될 수 있다.
I/O 인터페이스(260)는 사용자 혹은 다른 외부기기로부터 입력된 명령 혹은 데이터를 서버(150)의 다른 구성요소에 전달할 수 있는 역할을 수행할 수 있다. I/O 인터페이스(260)는 하드웨어 혹은 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 사용자 인터페이스(UI) 및 외부 다른 장치와의 통신을 위한 단자를 포괄하는 개념으로 사용될 수 있다.
프로세서(270)는 중앙처리장치(CPU), 어플리케이션 프로세서(AP) 혹은 커뮤니케이션 프로세서(CP) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(270)는 버스(210)를 통하여 메모리(250), 디스플레이(220) 및 통신회로(230)과 전기적으로 연결되며, 동작 중에, 메모리(250)에 저장된 명령어, 프로그램 혹은 소프트웨어에 따라 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 따라서, 상기 명령어, 어플리케이션 프로그램 혹은 소프트웨어의 실행은 프로세서(270)의 동작으로 이해될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(270)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)로부터 제공된 다양한 정보를 바탕으로 멘토와 멘티를 매칭할 수 있다. 또한, 프로세서(270)는 진행되고 있는 멘토링 상황을 모니터링 할 수 있으며, 추후 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 멘토링의 결과물인 리포트를 생성할 수 있다.
상기 프로세서(270)의 동작들은 대표적인 예시로서, 본 발명의 기술사상은 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 본 명세서에서 직간접적으로 기재된 "서버(150)"의 동작은 해당 "서버(150)"에 포함된 프로세서(270)의 동작으로 이해될 수 있다. 아울러, 서버(150)에서 이루어지는 동작 중 적어도 일부는 서버-클라이언트 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 및/또는 병렬 컴퓨팅 등을 통하여 제3의 장치에 의하여 수행될 수 있음은 본 발명이 속한 통상의 기술자에게 자명할 것이다.
이하에서는 상기와 같은 개별 주체를 포함한 환경에서 구현되는 본 발명의 다양한 실시 예를 설명하기로 한다.
도 3는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다.
단계 S301에서, 제1 전자장치(110)는 서버(150)에 멘토등록 요청 메시지를 제공할 수 있다. 멘토는 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘토등록신청을 할 수 있다. 예컨대, 멘토는 제1 전자장치(110)를 활용하여 서버(150)가 제공하는 플랫폼에서 회원가입신청을 하면서 멘토등록신청을 할 수 있다. 이 때, 제1 전자장치(110)는 멘토등록신청에 기초하여 멘토등록 요청메시지를 서버(150)에 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 제1 전자장치(110)는 멘토의 전문 분야, 경력, 직업, 거주지, 연령 등과 같은 멘토의 기본정보를 상기 멘토등록 요청메시지와 함께 서버(150)에 제공할 수 있다. 또한, 제1 전자장치(110)는 신원검증관리를 위한 주민등록증, 시민권 자료 등과 같이 정부에서 발급한 신분 증빙용 사본, 학생증, 재학증명서, 졸업증명서 등과 같이 교육 기관에서 발급한 재학생/졸업생 신분 증빙용 사본, 회사 사원증/재직증명서 등과 같은 회사에서 발급한 직장인 신분 증빙용 사본, 자격증과 같이 국가에서 발급한 전문가 증빙용 사본등 과 같은 신원검증에 필요한 신원검증정보를 상기 멘토등록 요청메시지와 함께 서버(150)에 제공할 수 있다. 또한, 제1 전자장치(110)는 멘토의 성향정보를 강기 멘토등록 요청메시지와 함께 서버(150)에 제공할 수 있다. 멘토의 성향정보는 멘토에 성향을 나타낼 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 멘토의 성향정보는 멘티에 대응하는 마이어스-브릭스 유형 지표에 대한 정보를 포함할 수 있다.
단계 S303에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 제공받은 멘토등록 요청메시지, 멘토의 기본정보, 신원검증정보 및 성향정보에 기초하여 멘토를 선별할 수 있다.
단계 S305에서, 서버(150)는 단계 S303에서 선별된 멘토를 멘토링 서비스를 위한 멘토풀에 등록할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 제공받은 기본정보, 신원검증정보 및 성향정보에 기초하여 사전 설정된 기준에 따라 특정 그룹으로 분류할 수 있으며, 분류된 데이터를 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 해당 멘토의 멘토링 가능 일자를 제공받을 수 있다.
본 발명의 실시 예에 다르면, 서버(150)는 해당 멘토를 상담가능분야, 연령, 성별, 평점 및 성향 등 여러가지 카테고리에 따라 분류하여 멘토풀에 등록할 수 있다.
단계 S307에서, 제2 전자장치(130)는 서버(150)에 멘티등록 요청 메시지를 제공할 수 있다. 멘티는 제2 전자장치(130)를 활용하여 서버(150)가 제공하는 플랫폼에서 회원가입을 통하여 멘티등록신청을 할 수 있으며, 멘티등록신청을 바탕으로 제2 전자장치(130)는 서버(150)에 해당 멘토에 대한 멘티등록 요청메시지를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 제2 전자장치(130)는 상기 멘티등록 요청메시지와 함께 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보를 서버(150)에 제공할 수 있다. 멘티의 기본정보는 거주지, 연령, 직업 등 멘티에 대한 기본적인 신상을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 멘티의 성향정보는 멘티에 성향을 나타낼 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 멘티의 성향정보는 멘티에 대응하는 마이어스-브릭스 유형 지표에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 멘티의 희망사항정보는 멘티가 원하는 특정 교육기관 및 기업 등에 대한 정보, 멘티의 관심분야 등 멘티가 멘토링을 통하여 얻고자 하는 항목들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 멘티의 희망사항정보는 희망하는 멘토의 학교, 전공, 직업, 직장, 부서, 업무, 직급 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서버(150)는 해당 멘티의 기본정보, 멘티의 성향정보 및 멘티의 희망사항정보를 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다.
단계 S309에서, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘티의 기본정보를 분석하여 연령, 거주지 별로 해당 멘티를 분류할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘티의 성향정보를 분석하여 마이어스-브릭스 16개의 유형 중 1개 유형으로 분류할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘티의 희망사항정보를 분석하여 희망하는 멘토의 직업, 직군 별로 해당 멘티를 분류할 수 있다.
단계 S311에서, 서버(150)는 단계 S309에서 분석 및 분류된 결과를 바탕으로 해당 멘티를 멘티풀에 등록할 수 있다. 멘티풀은 복수의 멘티그룹을 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 복수의 멘티그룹은 마이어스-브릭스 16개 유형으로 구분될 수 있다. 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보를 반영하여 해당 멘티를 특정 멘티그룹에 포함시킬 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 마이어스-브릭스 16개 유형별로 분류된 그룹 중 1개 그룹에 해당 멘티를 포함시킬 수 있다. 또 다른 예를 들면, 서버(150)는 멘티의 거주지, 연령별로 분류된 그룹 중 1개 그룹에 해당 멘티를 포함시킬 수 있다. 또 다른 예를 들면, 서버(150)는 멘티가 희망하는 멘토의 직업, 직군 별로 분류된 그룹 중 1개 그룹에 해당 멘티를 포함시킬 수 있다.
단계 S313에서, 멘토링 서비스를 받고자 하는 멘티는 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토링 서비스를 신청할 수 있다. 이때, 제2 전자장치(130)는 멘토링 요청 메시지를 서버(150)에 제공할 수 있다.
단계 S315에서, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 멘토링 요청 메시지에 응답하여 멘토 목록을 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다. 서버(150)는 분야, 연령, 성별, 평점, 성향 등 다양한 카테고리를 고려하여 멘토 목록을 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 멘토풀에 등록된 복수의 멘토들 중 멘티의 성향과 매칭값이 높은 멘토를 멘티에게 추천하기 위하여 제2 전자장치(130)에 해당 멘토들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들면, 서버(150)는 멘티의 마이어스-브릭스에 따른 유형과 매칭값이 높은 마이어스-브릭스 유형인 멘토를 멘티에게 추천할 수 있다. 마이어스-브릭스에 따른 유형 간 매칭값은 사전에 설계자(designer)에 의하여 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토풀에 등록된 복수의 멘토들 중 멘티의 거주지와 근접한 순서로 멘토목록을 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토풀에 등록된 복수의 멘토들 중 멘티가 희망하는 멘토의 직업을 가진 멘토목록을 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
단계 S317에서, 멘티는 제2 전자장치(130)를 활용하여 서버(150)로부터 제공받은 멘토 중 적어도 하나의 멘토를 선택하여 멘토링 진행을 결정할 수 있다. 이때, 제2 전자장치(130)는 서버(150)에 멘토링 진행을 결정하였다는 메시지(이하, 결정메시지)를 서버(150)에 제공할 수 있다. 결정메시지는 특정한 멘토가 멘티에 의하여 선택되었다는 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 멘티는 서버(150)로부터 추천받은 멘토와 멘토링 진행을 결정할 수 있다. 이 경우, 결정메시지는 서버(150)에 의하여 추천된 멘토가 멘티에 의하여 선택되었다는 정보를 포함할 수 있다.
단계 S319에서, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 멘토링 서비스 진행 요청이 들어왔으며, 이에 대한 진행여부를 묻기위한 매칭 확인메시지를 제1 전자장치(110)에 제공할 수 있다.
단계 S321에서, 제1 전자장치(110)는 서버(150)로부터 제공받은 매칭 확인메시지에 응답하여 서버(150)에 수락메시지를 제공할 수 있다.
단계 S323에서, 서버(150)는 멘토링 컨텐츠를 생성할 수 있다. 서버(150)는 멘토의 전문분야 및 멘티의 요청사항을 고려하여 맞춤형 멘토링 컨텐츠를 생성할 수 있다. 또한, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 제공받은 멘토의 멘토링가능일자 및 가능시간에 맞추어 일정을 스케쥴링할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 기 저장된 멘토링 컨텐츠에 기초하여 해당 멘토와 멘티에게 최적화된 멘토링 컨텐츠를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 후술하는 모니터링 데이터 등을 반영하여 멘티의 희망사항정보에 대응하는 멘토링 커리큘럼을 생성할 수 있다.
단계 S325 및 단계 S327에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 멘토와 멘티의 매칭사실을 제공할 수 있다. 또한, 서버(150)는 매칭사실과 함께 단계 S323에서 생성된 멘토링 컨텐츠를 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
도 4a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다. 도 4a에는 멘토가 먼저 멘티에게 연락을 취할 경우, 도 3에 도시된 단계 S327 이후 동작이 개시된다.
단계 S401에서, 멘토는 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘티에게 먼저 멘토링 진행을 위한 연락을 할 수 있다. 이 경우, 제1 전자장치(110)는 멘토링 진행을 위하여 멘티와 연결을 요청하는 메시지(이하, 제1 연결요청 메시지)를 서버(150)에 제공할 수 있다. 제1 연결요청 메시지는 멘토가 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘티와 음성으로 통화하기 위한 메시지일 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 제1 연결요청 메시지는 멘토가 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘티와 화상으로 통화하기 위한 메시지일 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 제1 연결요청 메시지는 멘토가 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘티와 온라인으로 채팅하기 위한 메시지일 수 있다.
단계 S403에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 제공받은 제1 연결요청 메시지에 포함됨 정보를 바탕으로 구성된 제2 연결요청 메시지를 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
단계 S405에서, 멘티는 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토로부터 멘토링 진행을 위한 내용을 확인할 수 있으며, 제2 전자장치(130)는 제2 연결요청 메시지에 응답하여 멘토링 진행을 위한 연결메시지를 서버(150)에 제공할 수 있다.
단계 S407에서, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 연결메시지를 제공받은 직 후, 멘토와 멘티를 연결시킬 수 있다. 구체적으로, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 음성통화가 이루어질 수 있도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 화상통화가 이루어질 수 있도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 온라인 채팅이 되도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 VoIP(Voice over Internet Protocol), m-VoIP(Mobile Voice over Internet Protocol), VoLTE 등을 이용하여 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다.
단계 S409에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)가 연결된 이 후, 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정을 지속적으로 모니터링 할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정 중 멘토의 음성 및 멘토의 음성을 녹취할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토 및 멘티의 얼굴, 표정, 제스처 등을 지속적으로 감지하여 멘토와 멘티의 감정을 분석할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정 중 대화간격, 대화시간, 대화량 등을 분석할 수 있다. 상기 실시 예 이외에, 멘토링 과정 중 발생되는 모든 사항에 대하여 서버(150)는 모니터링할 수 있다.
단계 S411에서, 서버(150)는 단계 S409에서 모니터링한 내용을 바탕으로 레포트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 멘토링 과정 중 나눈 대화 전체를 스크립트한 레포트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토가 멘티에게 전달한 메시지에 기초하여 멘토의 특징을 분석한 레포트(예를 들면, 전문성, 친절도, 명확성 등)를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘티가 멘토에게 전달한 메시지에 기초하여 멘티의 특징을 분석한 레포트(예를 들면, 적극성, 친절도, 이해도 등)를 생성할 수 있다. 상기 실시 예 이외에, 서버(150)는 다양한 관점에 따라 레포트(예컨대, 가장 많이 언급되는 키워드, 다수의 멘토링 레포트를 분석한 취향 정보 등)를 생성할 수 있다.
단계 S413 및 단계 S415에서, 서버(150)는 단계 S411에서 생성된 레포트를 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
도 4b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 및 서버(150)의 동작을 설명하기 위한 시퀀스도(sequence-chart)이다. 도 4b에는 멘티가 먼저 멘토에게 연락을 취할 경우, 도 3에 도시된 단계 S327 이후 동작이 개시된다.
단계 S431에서, 멘티는 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토에게 먼저 멘토링 진행을 위한 연락을 할 수 있다. 이 경우, 제2 전자장치(130)는 멘토링 진행을 위하여 멘토와 연결을 요청하는 메시지(이하, 제3 연결요청 메시지)를 서버(150)에 제공할 수 있다. 제3 연결요청 메시지는 멘티가 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토와 음성으로 통화하기 위한 메시지일 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 제3 연결요청 메시지는 멘티가 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토와 화상으로 통화하기 위한 메시지일 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 제3 연결요청 메시지는 멘티가 제2 전자장치(130)를 활용하여 멘토와 온라인으로 채팅하기 위한 메시지일 수 있다.
단계 S433에서, 서버(150)는 제2 전자장치(130)로부터 제공받은 제3 연결요청 메시지에 포함됨 정보를 바탕으로 구성된 제4 연결요청 메시지를 제1 전자장치(110)에 제공할 수 있다.
단계 S435에서, 멘토는 제1 전자장치(110)를 활용하여 멘티로부터 멘토링 진행을 위한 내용을 확인할 수 있으며, 제1 전자장치(110)는 제4 연결요청 메시지에 응답하여 멘토링 진행을 위한 연결메시지를 서버(150)에 제공할 수 있다.
단계 S437에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 연결메시지를 제공받은 직 후, 멘토와 멘티를 연결시킬 수 있다. 구체적으로, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 음성통화가 이루어질 수 있도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 화상통화가 이루어질 수 있도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 간에 온라인 채팅이 되도록 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 VoIP(Voice over Internet Protocol), m-VoIP(Mobile Voice over Internet Protocol), VoLTE 등을 이용하여 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)를 연결시킬 수 있다.
단계 S439에서, 서버(150)는 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130)가 연결된 이 후, 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정을 지속적으로 모니터링 할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정 중 멘토의 음성 및 멘토의 음성을 녹취할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토 및 멘티의 얼굴, 표정, 제스처 등을 지속적으로 감지하여 멘토와 멘티의 감정을 분석할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 진행하는 멘토링 과정 중 대화간격, 대화시간, 대화량 등을 분석할 수 있다. 상기 실시 예 이외에, 멘토링 과정 중 발생되는 모든 사항에 대하여 서버(150)는 모니터링할 수 있다.
단계 S441에서, 서버(150)는 단계 S439에서 모니터링한 내용을 바탕으로 레포트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토와 멘티가 멘토링 과정 중 나눈 대화 전체를 스크립트한 레포트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토가 멘티에게 전달한 메시지에 기초하여 멘토의 특징을 분석한 레포트(예를 들면, 전문성, 친절도, 명확성 등)를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘티가 멘토에게 전달한 메시지에 기초하여 멘티의 특징을 분석한 레포트(예를 들면, 적극성, 친절도, 이해도 등)를 생성할 수 있다. 상기 실시 예 이외에, 서버(150)는 다양한 관점에 따라 레포트(예컨대, 가장 많이 언급되는 키워드, 다수의 멘토링 레포트를 분석한 취향 정보 등)를 생성할 수 있다.
단계 S443 및 단계 S445에서, 서버(150)는 단계 S441에서 생성된 레포트를 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 실시 예에 따른 서버(150)의 동작을 나타낸 흐름도(flowchart)이다. 특히, 도 5a 내지 도 5b는 멘토링 모니터링 및 레포트 생성에 대한 서버(150)의 동작을 나타낸다.
도 5a를 참고하면, 단계 S501에서, 서버(150)는 멘토와 멘티 간 음성통화에서 오고가는 음성대화, 혹은 화상통화에서 오고가는 대화, 화상이미지 등을 실시간으로 녹취 및 녹화할 수 있다. 구체적으로, 멘토는 제1 전자장치(110)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있으며, 멘티는 제2 전자장치(130)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)를 통하여 입력된 멘티 및 멘토의 음성을 실시간으로 수집할 수 있다.
단계 S503에서, 서버(150)는 단계 S501에서 녹취한 음성파일을 문자로 자동 변환할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 입력된 멘토 및 멘티의 음성을 자동으로 인식하여 문자로 변환할 수 있다. 서버(150)는 멘토 및 멘티의 음성통화 중의 음성을 실시간으로 문자로 변환할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 멘토 및 멘티의 음성을 그대로 접수하여 1차적으로 문자로 변환한 후, 문자간 의미를 파악하여 소정의 해석을 통하여 1차 수정을 할 수 있다. 또한, 서버(150)는 1차 수정된 내용에 멘토 및 멘티의 음성에서 발생된 '음', '음의 지속시간' 등을 1차 수정된 내용에 대응시켜 멘토 및 멘티의 감정을 해석할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 1차 수정된 내용에 멘토 및 멘티의 '얼굴표정' 등을 1차 수정된 내용에 대응시켜 멘토 및 멘티의 감정을 해석할 수 있다. 이때, 서버(150)는 음성에서 발생된 '음' 등 및 화상에서 표현된 '얼굴표정', '제스쳐' 등에 기초하여 멘토 및 멘티의 감정을 반영하여 최종적으로 1차 수정된 내용을 2차 수정할 수 있다.
단계 S505에서, 서버(150)는 단계 S503에서 자동 변환된 문자파일을 바탕으로 스크립트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 2차 수정된 내용을 바탕으로 스크립트를 생성할 수 있다.
도 5b를 참고하면, 단계 S511에서, 서버(150)는 멘토와 멘티 간 음성통화에서 멘토와 멘티가 나누는 음성대화, 혹은 화상통화에서 멘토와 멘티가 나누는 대화, 화상이미지 등을 실시간으로 녹취 및 녹화할 수 있다. 구체적으로, 멘토는 제1 전자장치(110)를 통하여 자신의 음성 및 화상을 입력할 수 있으며, 멘티는 제2 전자장치(130)를 통하여 자신의 음성 및 화상을 입력할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)를 통하여 입력된 멘티 및 멘토의 음성 및 영상을 실시간으로 수집할 수 있다.
단계 S513에서, 서버(150)는 단계 S511에서 녹취된 음성파일 및 녹화된 영상파일을 바탕으로 멘토 및/또는 멘티의 특징을 분석할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 녹취된 음성파일을 바탕으로 멘토 및/또는 멘티가 사용하는 특정 단어, 문구, 어조 등을 감지하여 추출할 수 있다. 예컨대, 멘토가 명언을 많이 인용하는 경우, 서버(150)는 해당 멘토가 명언을 사용한 횟수, 명언의 의미 등을 감지하여 추출할 수 있으며 이를 통하여 해당 멘토의 특징을 분석할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 멘티가 질문을 많이 하는 경우, 서버(150)는 해당 멘티가 질문횟수, 질문의 난이도 등을 감지하여 추출 있으며 이를 통하여 해당 멘티의 특징을 분석할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 서버(150)는 멘토 및 멘티의 얼굴표정, 제스쳐 등을 감지할 수 있다. 다만, 이는 일 실시 예일 뿐이며, 이에 제한되는 것은 아니다.
단계 S515에서, 서버(150)는 단계 S513에서 분석된 특징을 바탕으로 빅데이터 레포트를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 단계 S513에서 분석된 특징 이외에, 데이터베이스(240)에 기 저장된 멘토 및 멘티에 각각에 대응하는 데이터를 반영하여 빅데이터 레포트를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 단계 S503에서 변환된 문자를 이용하여 멘토 및 멘티 간의 통화내용을 분석할 수 있다. 즉, 서버(150)는 변환된 문자를 단어 분석, 혹은 문구 분석 등의 방법으로 카테고리 별로 정리할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 문자 중 특정 질문과 이에 대한 답변이 존재하면 관련 내용들을 특정 카테고리로 묶어 정리할 수 있다. 서버(150)는 상기에 대한 분석 결과를 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다. 다양한 멘토 및 멘티들이 멘토링을 진행함에 따라 서버(150)는 멘토 및 멘티 간의 다양한 대화 내용을 분석하고, 분석 결과를 데이터베이스(240)에 지속적으로 업그레이드할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)는 데이터베이스(240)에 저장된 상기 분석결과로부터 특정 질문과 이에 매칭되는 예쌍 답변을 생성하여 데이터베이스화 할 수 있다. 즉, 서버(150)는 정리되어 있는 특정 질문과 이에 관련한 답변으로부터 특정 질문에 대한 예상 답변을 생성할 수 있다. 서버(150)는 이러한 예상 답변들을 멘토와 멘티 간의 통화 중에 제공할 수 있다. 즉, 멘토 및 멘티 간의 음성통화가 진행되는 동안 변환되는 문자 중에 데이터베이스(240)에 기 저장된 질문에 대응하는 문자가 생성되는 경우, 서버(150)는 해당 질문에 매칭되는 예상 답변을 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)에 제공할 수 있다.
도 5c를 참고하면, 단계 S521에서, 서버(150)는 멘토와 멘티 간 음성통화에서 오고가는 음성대화, 혹은 화상통화에서 오고가는 대화, 혹은 온라인 상에서 이루어지는 채팅대화 등을 실시간으로 녹취 혹은 모니터링할 수 있다. 구체적으로, 멘토는 제1 전자장치(110)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있으며, 멘티는 제2 전자장치(130)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)를 통하여 입력된 멘티 및 멘토의 음성을 실시간으로 수집할 수 있다. 뿐만 아니라, 멘토는 제1 전자장치(110)를 통하여 문자를 입력할 수 있으며, 멘티는 제2 전자장치(130)를 통하여 문자를 입력할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)를 통하여 입력된 멘티 및 멘토의 문자를 실시간으로 수집할 수 있다.
단계 S523에서, 서버(150)는 멘토링 과정 중 발생되지 말아야 하는 단어를 금지어 키워드로 설정할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 상대방을 위협, 불편함, 수치심 등을 유발하는 단어를 금지어 키워드로 설정할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 각종 욕설, 비방, 성적인 단어, 정치적인 단어, 지역비방, 특정 대상 비방, 비난 및 개인 연락처 등을 금지어 키워드로 설정할 수 있다. 설명의 편의를 위하여, 서버(150)의 본 동작이 단계 S523에 기재되었으나, 반드시 도 5c에 도시된 순서에 의하여 금지어 키워드를 설정하는 동작이 수행되는 것은 아니다.
단계 S525에서, 서버(150)는 녹취된 음성파일을 바탕으로 멘토와 멘티 간 대화내용을 분석할 수 있다. 특히, 서버(150)는 녹취된 음성파일을 바탕으로 멘토와 멘티 간 대화내용 중 금지어 키워드가 발생되었는지 분석할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 금지어 키워드가 직접적으로 발생되지 않더라도 문장의 의미를 파악하여 비방, 비난 등의 금지어 키워드에 상응하는 문장 및 문단 등을 분석할 수 있다.
단계 S527에서, 서버(150)는 단계 S525에서 분석된 내용을 바탕으로 금지어 관련 레포트를 생성할 수 있다. 서버(150)는 금지어 관련 내용을 언급한 멘토 및 멘티에게 탈퇴조치 등 일종의 패널티를 부여할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 금지어 키워드를 언급한 멘토 혹은 멘티에게 경고하기 위하여 제1 전자장치(110) 혹은 제2 전자장치(130)에 금지어 키워드 발생 시, 경고메시지를 제공할 수 있다.
도 5d를 참고하면, 단계 S531에서, 서버(150)는 멘토와 멘티 간 음성통화에서 오고가는 음성대화, 혹은 화상통화에서 오고가는 대화 등을 실시간으로 녹취할 수 있다. 구체적으로, 멘토는 제1 전자장치(110)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있으며, 멘티는 제2 전자장치(130)를 통하여 자신의 음성을 입력할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)를 통하여 입력된 멘티 및 멘토의 음성을 실시간으로 수집할 수 있다. 뿐만 아니라, 서버(150)는 멘토와 멘티 간의 대화간격 또한 모니터링 할 수 있다.
단계 S533에서, 서버(150)는 멘토와 멘티 간의 대화가 이루어지지 않는 시간 즉, 시스템 상에 음성이 입력되지 않는 시간과 기 설정된 임계 시간을 비교할 수 있다.
만약, 음성이 미입력된 시간이 기 설정된 임계 시간보다 크거나 같은 경우, 단계 S535에서, 서버(150)는 경고메시지를 생성할 수 있다. 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및/또는 제2 전자장치(130)에 생성된 경고메시지를 제공할 수 있다.
반면에, 음성이 미입력된 시간이 기 설정된 임계 시간보다 크거나 같은 경우, 서버(150)는 계속하여 멘토와 멘티의 실시간 음성을 녹취할 수 있다.
이상으로 설명한 본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치, 서버, 혹은 외부 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치 (head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치 또는 외부 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치, 외부 장치, 웨어러블 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템 (GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 가정용 로봇, 또는 사물 인터넷 장치(internet of things) (예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (5)

  1. 제1 전자장치로부터 멘토의 기본정보 및 신원검증정보를 제공받는 단계;
    상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보에 기초하여 사전 설정된 기준에 따라 상기 멘토의 멘토링 서비스 가입 가부를 판단하는 단계;
    멘토링 요청 메시지에 응답하여 기 등록된 멘토의 목록을 제2 전자장치에 제공하는 단계;
    선택된 멘토와 멘티를 매칭하는 단계;
    상기 멘토의 기본정보 및 신원검증정보와 상기 멘티의 기본정보, 성향정보 및 희망사항정보를 바탕으로 멘토링 컨텐츠를 생성하는 단계;
    상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치를 상기 멘토링 컨텐츠에 기초하여 모니터링하는 단계; 및
    상기 모니터링에 기초하여 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치에 멘토링 결과물을 리포팅하는 단계;
    를 포함하는 멘토링 서비스 시스템의 동작방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 모니터링을 하는 단계는
    상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 음성데이터를 문자로 변환하는 단계;
    를 더 포함하는 멘토링 서비스 시스템의 동작방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 모니터링을 하는 단계는
    상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 음성데이터에 포함된 단어, 문구, 어조를 감지하여 특징을 추출하는 단계;
    를 더 포함하는 멘토링 서비스 시스템의 동작방법.

  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 모니터링을 하는 단계는
    상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터 혹은 문자데이터를 수집하는 단계;
    금지어 키워드를 설정하는 단계;
    상기 음성데이터 혹은 상기 문자데이터 중 상기 금지어 키워드를 추출하는 단계;
    를 더 포함하는 멘토링 서비스 시스템의 동작방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 모니터링을 하는 단계는
    상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터 입력된 음성데이터를 수집하는 단계;
    상기 음성데이터 미입력시간과 기 설정된 임계 시간을 비교하는 단계; 및
    상기 음성데이터 미입력시간이 상기 임계 시간보다 크거나 같은 경우, 경고메시지를 생성하는 단계
    를 더 포함하는 멘토링 서비스 시스템의 동작방법.


KR1020200150496A 2020-09-23 2020-11-11 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법 KR102500949B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200122739 2020-09-23
KR20200122739 2020-09-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220040340A true KR20220040340A (ko) 2022-03-30
KR102500949B1 KR102500949B1 (ko) 2023-02-17

Family

ID=80948259

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200150496A KR102500949B1 (ko) 2020-09-23 2020-11-11 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
KR1020200186646A KR102644301B1 (ko) 2020-09-23 2020-12-29 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200186646A KR102644301B1 (ko) 2020-09-23 2020-12-29 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법

Country Status (1)

Country Link
KR (2) KR102500949B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240064943A (ko) * 2022-10-31 2024-05-14 최기석 플립 러닝 기반의 학습 지원 시스템, 학습 지원 방법 및 기록 매체에 저장된 프로그램

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240090046A (ko) 2022-12-13 2024-06-21 상명대학교산학협력단 대학생 멘토링 연계 서비스 시스템 및 마일리지 보수 결제 어플리케이션 제공 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100107179A (ko) * 2009-03-25 2010-10-05 유비벨록스(주) 멘토링 서비스를 제공하는 방법 및 멘트링 서버
KR101700115B1 (ko) * 2016-05-13 2017-02-02 주식회사 한국직업개발원 실시간 매칭 시스템
KR20180102785A (ko) * 2017-03-08 2018-09-18 김동희 빅데이터 기반의 맞춤형 진학 정보 서비스 제공 방법
KR20190024857A (ko) * 2018-10-17 2019-03-08 여의(주) 멘토링 매칭 및 관리 시스템
KR20200081950A (ko) * 2018-12-28 2020-07-08 서울여자대학교 산학협력단 보이스피싱 탐지 방법, 보이스피싱 탐지 장치 및 기록 매체

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100107179A (ko) * 2009-03-25 2010-10-05 유비벨록스(주) 멘토링 서비스를 제공하는 방법 및 멘트링 서버
KR101700115B1 (ko) * 2016-05-13 2017-02-02 주식회사 한국직업개발원 실시간 매칭 시스템
KR20180102785A (ko) * 2017-03-08 2018-09-18 김동희 빅데이터 기반의 맞춤형 진학 정보 서비스 제공 방법
KR20190024857A (ko) * 2018-10-17 2019-03-08 여의(주) 멘토링 매칭 및 관리 시스템
KR20200081950A (ko) * 2018-12-28 2020-07-08 서울여자대학교 산학협력단 보이스피싱 탐지 방법, 보이스피싱 탐지 장치 및 기록 매체

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240064943A (ko) * 2022-10-31 2024-05-14 최기석 플립 러닝 기반의 학습 지원 시스템, 학습 지원 방법 및 기록 매체에 저장된 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
KR102500949B1 (ko) 2023-02-17
KR102644301B1 (ko) 2024-03-06
KR20220040345A (ko) 2022-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230245651A1 (en) Enabling user-centered and contextually relevant interaction
Fonseka et al. The utility of artificial intelligence in suicide risk prediction and the management of suicidal behaviors
Cuddy et al. P-curving a more comprehensive body of research on postural feedback reveals clear evidential value for power-posing effects: Reply to Simmons and Simonsohn (2017)
Laacke et al. Artificial intelligence, social media and depression. A new concept of health-related digital autonomy
US10061814B2 (en) Question answer system using physical distance data
US10635752B2 (en) Method and system for creating interactive inquiry and assessment bots
US20180174055A1 (en) Intelligent conversation system
Kuperman Virtual experiments in megastudies: A case study of language and emotion
CN117157943A (zh) 基于增强智能的虚拟会议用户体验改进
Chen et al. Predicting opportune moments to deliver notifications in virtual reality
US20180341700A1 (en) Artificial intelligence based method and apparatus for determining regional information
KR102678352B1 (ko) 이동 통신망을 이용한 영어 학습 서비스 방법 및 시스템
US10210317B2 (en) Multiple-point cognitive identity challenge system
Masood et al. Untangling the adverse effect of SNS stressors on academic performance and its impact on students’ social media discontinuation intention: the moderating role of guilt
KR102500949B1 (ko) 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
WO2022256023A1 (en) System and method for securely accessing and displaying information on a display device having multiple display windows
Khan et al. A meta-analysis of mobile learning adoption in higher education based on unified theory of acceptance and use of technology 3 (UTAUT3)
JP6030659B2 (ja) メンタルヘルスケア支援装置、システム、方法およびプログラム
EP3751403A1 (en) An apparatus and method for generating a personalized virtual user interface
Stade et al. Don't Worry, Be Happy–Exploring Users' Emotions During App Usage for Requirements Engineering
De Proost et al. Conversational artificial intelligence and the potential for epistemic injustice
Shaw et al. Mental health support apps and ‘proper distance’: relational ethics in mHealth
US12053299B2 (en) Secure platform for point-to-point brain sensing
Vuong et al. Naturalistic digital behavior predicts cognitive abilities
Chen et al. Chat-ePRO: Development and pilot study of an electronic patient-reported outcomes system based on ChatGPT

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant