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KR20200145356A - 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법 및 장치 - Google Patents

차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법 및 장치 Download PDF

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KR20200145356A
KR20200145356A KR1020190074266A KR20190074266A KR20200145356A KR 20200145356 A KR20200145356 A KR 20200145356A KR 1020190074266 A KR1020190074266 A KR 1020190074266A KR 20190074266 A KR20190074266 A KR 20190074266A KR 20200145356 A KR20200145356 A KR 20200145356A
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KR
South Korea
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content
input
information
data
Prior art date
Application number
KR1020190074266A
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English (en)
Inventor
송기봉
김현규
이철희
정상경
정준영
Original Assignee
엘지전자 주식회사
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Publication date
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Priority to US16/546,039 priority patent/US20190369940A1/en
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Abstract

차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법은 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하는 단계, 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 차량 센서로부터 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하는 단계, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하는 단계 및 판단 결과에 기초하여, 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 자율 주행 차량, 제1 단말, 제2 단말 및 서버 중 하나 이상은 인공지능(Artificial Intelligence) 모듈, 드론(Unmmaned Aerial Vehicle, UAV), 로봇, 증강 현실(Augmented Reality, AR) 장치, 가상 현실(Virtual Reality, VR) 장치, 5G 서비스와 관련된 장치 등과 연계될 수 있다.

Description

차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CONTENT FOR PASSENGER IN VEHICLE}
본 개시는 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
차량은 내연 기관만을 구비한 운송 수단으로, 자동차뿐만 아니라 기차, 오토바이 등을 포함할 수 있다. 최근 AI 및 자율 주행 기술이 발전함에 따라, 차량 탑승자의 편의를 위해 차량 내의 디스플레이를 통해 컨텐츠를 제공하는 기술에 대한 연구가 진행되고 있다.
한편, 차량의 이동성으로 인해, 일반 디스플레이를 통해 컨텐츠를 제공하는 것과 달리, 차량 내의 디스플레이를 통해 컨텐츠를 제공하는 기술은 차량의 주행, 외부 환경의 변화 및 차량에 가해질 수 있는 충격 등을 고려할 필요가 있다.
개시된 실시 예들은 차량의 디스플레이 상태에 기초하여 차량 탑승자에게 컨텐츠를 제공하는 방법 및 장치를 개시하고자 한다. 본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법은 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하는 단계, 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 차량 센서로부터 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하는 단계, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하는 단계 및 판단 결과에 기초하여, 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치는, 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하고, 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 차량 센서로부터 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하고, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하고, 판단 결과에 기초하여, 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있는 프로세서, 탑승자의 위치 정보, 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보, 제1 데이터 및 컨텐츠를 저장하는, 메모리 및 프로세서와 연결되어, 차량 센서 및 디스플레이 중 적어도 하나와 프로세서 간의 신호를 송수신하는, 통신부를 포함할 수 있다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
첫째, 차량 디스플레이가 손상되는 경우, 손상 정도에 따라 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 또는 디스플레이 상의 일 영역을 변경함으로써 차량 탑승자에게 컨텐츠를 계속해서 제공할 수 있는 효과가 있다.
둘째, 차량 디스플레이가 손상되어 컨텐츠가 재생되는 디스플레이를 변경할 때 탑승자의 위치에 기초하여 디스플레이를 선택함으로써, 차량 탑승자의 터치 입력에 불편함을 주지 않는 디스플레이를 통해, 컨텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.
셋째, 차량 디스플레이가 탑승자로부터 입력되는 신호를 잘못 인식하는 경우, 차량 내 센서를 통해 획득된 데이터에 기초하여 탑승자로부터 입력되는 신호를 보정할 수 있으므로, 디스플레이에 대한 탑승자의 입력 신호 정확도가 향상되는 효과가 있다.
발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 장치(100)를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 서버(200)를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 시스템(1)을 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 제1 데이터와 컨텐츠 간의 유사도를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 디스플레이 상에서 컨텐츠가 재생되는 영역이 변경되는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이가 변경되는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따라 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도에 기초하여, 컨텐츠를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따라 차량 내부의 가용한 디스플레이를 검색하여 차량 탑승객에게 컨텐츠를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치의 블록도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치와 외부 장치간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 16은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
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아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 본 명세서에서 인공 지능(AI, Artificial Intelligence)은 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미하며, 머신 러닝(기계 학습, Machine Learning)은 인공 지능 분야에서 다루는 다양한 문제를 정의하고 그것을 해결하는 방법론을 연구하는 분야를 의미한다. 머신 러닝은 어떠한 작업에 대하여 꾸준한 경험을 통해 그 작업에 대한 성능을 높이는 알고리즘으로 정의하기도 한다.
인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)은 머신 러닝에서 사용되는 모델로써, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)들로 구성되는, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 의미할 수 있다. 인공 신경망은 다른 레이어의 뉴런들 사이의 연결 패턴, 모델 파라미터를 갱신하는 학습 과정, 출력값을 생성하는 활성화 함수(Activation Function)에 의해 정의될 수 있다.
인공 신경망은 입력층(Input Layer), 출력층(Output Layer), 그리고 선택적으로 하나 이상의 은닉층(Hidden Layer)을 포함할 수 있다. 각 층은 하나 이상의 뉴런을 포함하고, 인공 신경망은 뉴런과 뉴런을 연결하는 시냅스를 포함할 수 있다. 인공 신경망에서 각 뉴런은 시냅스를 통해 입력되는 입력 신호들, 가중치, 편향에 대한 활성 함수의 함수 값을 출력할 수 있다.
모델 파라미터는 학습을 통해 결정되는 파라미터를 의미하며, 시냅스 연결의 가중치와 뉴런의 편향 등이 포함된다. 그리고, 하이퍼파라미터는 머신 러닝 알고리즘에서 학습 전에 설정되어야 하는 파라미터를 의미하며, 학습률(Learning Rate), 반복 횟수, 미니 배치 크기, 초기화 함수 등이 포함된다.
인공 신경망의 학습의 목적은 손실 함수를 최소화하는 모델 파라미터를 결정하는 것으로 볼 수 있다. 손실 함수는 인공 신경망의 학습 과정에서 최적의 모델 파라미터를 결정하기 위한 지표로 이용될 수 있다.
머신 러닝은 학습 방식에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다.
지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블(label)이 주어진 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미하며, 레이블이란 학습 데이터가 인공 신경망에 입력되는 경우 인공 신경망이 추론해 내야 하는 정답(또는 결과 값)을 의미할 수 있다. 비지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블이 주어지지 않는 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미할 수 있다. 강화 학습은 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 각 상태에서 누적 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하도록 학습시키는 학습 방법을 의미할 수 있다.
인공 신경망 중에서 복수의 은닉층을 포함하는 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)으로 구현되는 머신 러닝을 딥 러닝(심층 학습, Deep Learning)이라 부르기도 하며, 딥 러닝은 머신 러닝의 일부이다. 이하에서, 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 의미로 사용된다.
또한, 본 명세서에서 자율 주행은 스스로 주행하는 기술을 의미하며, 자율 주행 차량은 사용자의 조작 없이 또는 사용자의 최소한의 조작으로 주행하는 차량(Vehicle)을 의미한다.
예컨대, 자율 주행에는 주행중인 차선을 유지하는 기술, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같이 속도를 자동으로 조절하는 기술, 정해진 경로를 따라 자동으로 주행하는 기술, 목적지가 설정되면 자동으로 경로를 설정하여 주행하는 기술 등이 모두 포함될 수 있다.
여기서 차량은 내연 기관만을 구비하는 차량, 내연 기관과 전기 모터를 함께 구비하는 하이브리드 차량, 그리고 전기 모터만을 구비하는 전기 차량을 모두 포괄하며, 자동차뿐만 아니라 기차, 오토바이 등을 포함할 수 있다.
이때, 자율 주행 차량은 자율 주행 기능을 가진 로봇으로 볼 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 장치(100)를 나타낸다.
AI 장치(100)는 TV, 프로젝터, 휴대폰, 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 태블릿 PC, 웨어러블 장치, 셋톱박스(STB), 냉장고, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지, 로봇, 차량, XR 장치 등과 같은, 고정형 기기 또는 이동 가능한 기기 등으로 구현될 수 있다.
도 1을 참조하면, AI 장치(100)는 통신부(110), 입력부(120), 러닝 프로세서(130), 센싱부(140), 출력부(150), 메모리(170) 및 프로세서(180) 등을 포함할 수 있다. 그러나, 도 1에 도시된 구성 요소 모두가 AI 장치(100)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 AI 장치가 구현될 수도 있고, 도 1에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 AI 장치가 구현될 수도 있다.
통신부(110)는 유무선 통신 기술을 이용하여 다른 AI 장치(100a 내지 100e)나 AI 서버(200) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(110)는 외부 장치들과 센서 정보, 사용자 입력, 학습 모델, 제어 신호 등을 송수신할 수 있다.
이때, 통신부(110)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), LTE(Long Term Evolution), 5G, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등이 있다.
입력부(120)는 다양한 종류의 데이터를 획득할 수 있다.
이때, 입력부(120)는 영상 신호 입력을 위한 카메라, 오디오 신호를 수신하기 위한 마이크로폰, 사용자로부터 정보를 입력 받기 위한 사용자 입력부 등을 포함할 수 있다. 여기서, 카메라나 마이크로폰을 센서로 취급하여, 카메라나 마이크로폰으로부터 획득한 신호를 센싱 데이터 또는 센서 정보라고 할 수도 있다.
입력부(120)는 모델 학습을 위한 학습 데이터 및 학습 모델을 이용하여 출력을 획득할 때 사용될 입력 데이터 등을 획득할 수 있다. 입력부(120)는 가공되지 않은 입력 데이터를 획득할 수도 있으며, 이 경우 프로세서(180) 또는 러닝 프로세서(130)는 입력 데이터에 대하여 전처리로써 입력 특징점(input feature)을 추출할 수 있다.
러닝 프로세서(130)는 학습 데이터를 이용하여 인공 신경망으로 구성된 모델을 학습시킬 수 있다. 여기서, 학습된 인공 신경망을 학습 모델이라 칭할 수 있다. 학습 모델은 학습 데이터가 아닌 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론해 내는데 사용될 수 있고, 추론된 값은 어떠한 동작을 수행하기 위한 판단의 기초로 이용될 수 있다.
이때, 러닝 프로세서(130)는 AI 서버(200)의 러닝 프로세서(240)과 함께 AI 프로세싱을 수행할 수 있다.
이때, 러닝 프로세서(130)는 AI 장치(100)에 통합되거나 구현된 메모리를 포함할 수 있다. 또는, 러닝 프로세서(130)는 메모리(170), AI 장치(100)에 직접 결합된 외부 메모리 또는 외부 장치에서 유지되는 메모리를 사용하여 구현될 수도 있다.
센싱부(140)는 다양한 센서들을 이용하여 AI 장치(100) 내부 정보, AI 장치(100)의 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
이때, 센싱부(140)에 포함되는 센서에는 근접 센서, 조도 센서, 가속도 센서, 자기 센서, 자이로 센서, 관성 센서, RGB 센서, IR 센서, 지문 인식 센서, 초음파 센서, 광 센서, 마이크로폰, 라이다, 레이더 등이 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시킬 수 있다.
이때, 출력부(150)에는 시각 정보를 출력하는 디스플레이부, 청각 정보를 출력하는 스피커, 촉각 정보를 출력하는 햅틱 모듈 등이 포함될 수 있다.
메모리(170)는 AI 장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(170)는 입력부(120)에서 획득한 입력 데이터, 학습 데이터, 학습 모델, 학습 히스토리 등을 저장할 수 있다. 메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
프로세서(180)는 데이터 분석 알고리즘 또는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 결정되거나 생성된 정보에 기초하여, AI 장치(100)의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서(180)는 AI 장치(100)의 구성 요소들을 제어하여 결정된 동작을 수행할 수 있다.
이를 위해, 프로세서(180)는 러닝 프로세서(130) 또는 메모리(170)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 AI 장치(100)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(180)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 외부 장치의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성한 제어 신호를 해당 외부 장치에 전송할 수 있다.
프로세서(180)는 사용자 입력에 대하여 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 사용자의 요구 사항을 결정할 수 있다.
이때, 프로세서(180)는 음성 입력을 문자열로 변환하기 위한 STT(Speech To Text) 엔진 또는 자연어의 의도 정보를 획득하기 위한 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 엔진 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여, 사용자 입력에 상응하는 의도 정보를 획득할 수 있다.
이때, STT 엔진 또는 NLP 엔진 중에서 적어도 하나 이상은 적어도 일부가 머신 러닝 알고리즘에 따라 학습된 인공 신경망으로 구성될 수 있다. 그리고, STT 엔진 또는 NLP 엔진 중에서 적어도 하나 이상은 러닝 프로세서(130)에 의해 학습된 것이나, AI 서버(200)의 러닝 프로세서(240)에 의해 학습된 것이거나, 또는 이들의 분산 처리에 의해 학습된 것일 수 있다.
프로세서(180)는 AI 장치(100)의 동작 내용이나 동작에 대한 사용자의 피드백 등을 포함하는 이력 정보를 수집하여 메모리(170) 또는 러닝 프로세서(130)에 저장하거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 전송할 수 있다. 수집된 이력 정보는 학습 모델을 갱신하는데 이용될 수 있다.
프로세서(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, AI 장치(100)의 구성 요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, AI 장치(100)에 포함된 구성 요소들 중 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 서버(200)를 나타낸다.
도 2를 참조하면, AI 서버(200)는 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 인공 신경망을 학습시키거나 학습된 인공 신경망을 이용하는 장치를 의미할 수 있다. 여기서, AI 서버(200)는 복수의 서버들로 구성되어 분산 처리를 수행할 수도 있고, 5G 네트워크로 정의될 수 있다. 이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100)의 일부의 구성으로 포함되어, AI 프로세싱 중 적어도 일부를 함께 수행할 수도 있다.
AI 서버(200)는 통신부(210), 메모리(230), 러닝 프로세서(240) 및 프로세서(260) 등을 포함할 수 있다.
통신부(210)는 AI 장치(100) 등의 외부 장치와 데이터를 송수신할 수 있다.
메모리(230)는 모델 저장부(231)를 포함할 수 있다. 모델 저장부(231)는 러닝 프로세서(240)을 통하여 학습 중인 또는 학습된 모델(또는 인공 신경망, 231a)을 저장할 수 있다.
러닝 프로세서(240)는 학습 데이터를 이용하여 인공 신경망(231a)을 학습시킬 수 있다. 학습 모델은 인공 신경망의 AI 서버(200)에 탑재된 상태에서 이용되거나, AI 장치(100) 등의 외부 장치에 탑재되어 이용될 수도 있다.
학습 모델은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 학습 모델의 일부 또는 전부가 소프트웨어로 구현되는 경우 학습 모델을 구성하는 하나 이상의 명령어(instruction)는 메모리(230)에 저장될 수 있다.
프로세서(260)는 학습 모델을 이용하여 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 시스템(1)을 나타낸다.
도 3을 참조하면, AI 시스템(1)은 AI 서버(200), 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 중에서 적어도 하나 이상이 클라우드 네트워크(10)와 연결된다. 여기서, AI 기술이 적용된 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 등을 AI 장치(100a 내지 100e)라 칭할 수 있다.
클라우드 네트워크(10)는 클라우드 컴퓨팅 인프라의 일부를 구성하거나 클라우드 컴퓨팅 인프라 안에 존재하는 네트워크를 의미할 수 있다. 여기서, 클라우드 네트워크(10)는 3G 네트워크, 4G 또는 LTE(Long Term Evolution) 네트워크 또는 5G 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다.
즉, AI 시스템(1)을 구성하는 각 장치들(100a 내지 100e, 200)은 클라우드 네트워크(10)를 통해 서로 연결될 수 있다. 특히, 각 장치들(100a 내지 100e, 200)은 기지국을 통해서 서로 통신할 수도 있지만, 기지국을 통하지 않고 직접 서로 통신할 수도 있다.
AI 서버(200)는 AI 프로세싱을 수행하는 서버와 빅 데이터에 대한 연산을 수행하는 서버를 포함할 수 있다.
AI 서버(200)는 AI 시스템(1)을 구성하는 AI 장치들인 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 중에서 적어도 하나 이상과 클라우드 네트워크(10)을 통하여 연결되고, 연결된 AI 장치들(100a 내지 100e)의 AI 프로세싱을 적어도 일부를 도울 수 있다.
이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100a 내지 100e)를 대신하여 머신 러닝 알고리즘에 따라 인공 신경망을 학습시킬 수 있고, 학습 모델을 직접 저장하거나 AI 장치(100a 내지 100e)에 전송할 수 있다.
이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100a 내지 100e)로부터 입력 데이터를 수신하고, 학습 모델을 이용하여 수신한 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성하여 AI 장치(100a 내지 100e)로 전송할 수 있다.
또는, AI 장치(100a 내지 100e)는 직접 학습 모델을 이용하여 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성할 수도 있다.
이하에서는, 상술한 기술이 적용되는 AI 장치(100a 내지 100e)의 다양한 실시 예들을 설명한다. 여기서, 도 3에 도시된 AI 장치(100a 내지 100e)는 도 1에 도시된 AI 장치(100)의 구체적인 실시 예로 볼 수 있다.
본 실시 예에 따른 자율 주행 차량(100b)은 AI 기술이 적용되어, 이동형 로봇, 차량, 무인 비행체 등으로 구현될 수 있다.
자율 주행 차량(100b)은 자율 주행 기능을 제어하기 위한 자율 주행 제어 모듈을 포함할 수 있고, 자율 주행 제어 모듈은 소프트웨어 모듈 또는 이를 하드웨어로 구현한 칩을 의미할 수 있다. 자율 주행 제어 모듈은 자율 주행 차량(100b)의 구성으로써 내부에 포함될 수도 있지만, 자율 주행 차량(100b)의 외부에 별도의 하드웨어로 구성되어 연결될 수도 있다.
자율 주행 차량(100b)은 다양한 종류의 센서들로부터 획득한 센서 정보를 이용하여 자율 주행 차량(100b)의 상태 정보를 획득하거나, 주변 환경 및 객체를 검출(인식)하거나, 맵 데이터를 생성하거나, 이동 경로 및 주행 계획을 결정하거나, 동작을 결정할 수 있다.
여기서, 자율 주행 차량(100b)은 이동 경로 및 주행 계획을 결정하기 위하여, 로봇(100a)과 마찬가지로, 라이다, 레이더, 카메라 중에서 적어도 하나 이상의 센서에서 획득한 센서 정보를 이용할 수 있다.
특히, 자율 주행 차량(100b)은 시야가 가려지는 영역이나 일정 거리 이상의 영역에 대한 환경이나 객체는 외부 장치들로부터 센서 정보를 수신하여 인식하거나, 외부 장치들로부터 직접 인식된 정보를 수신할 수 있다.
자율 주행 차량(100b)은 적어도 하나 이상의 인공 신경망으로 구성된 학습 모델을 이용하여 상기한 동작들을 수행할 수 있다. 예컨대, 자율 주행 차량(100b)은 학습 모델을 이용하여 주변 환경 및 객체를 인식할 수 있고, 인식된 주변 환경 정보 또는 객체 정보를 이용하여 주행 동선을 결정할 수 있다. 여기서, 학습 모델은 자율 주행 차량(100b)에서 직접 학습되거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에서 학습된 것일 수 있다.
이때, 자율 주행 차량(100b)은 직접 학습 모델을 이용하여 결과를 생성하여 동작을 수행할 수도 있지만, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 센서 정보를 전송하고 그에 따라 생성된 결과를 수신하여 동작을 수행할 수도 있다.
자율 주행 차량(100b)은 맵 데이터, 센서 정보로부터 검출한 객체 정보 또는 외부 장치로부터 획득한 객체 정보 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여 이동 경로와 주행 계획을 결정하고, 구동부를 제어하여 결정된 이동 경로와 주행 계획에 따라 자율 주행 차량(100b)을 주행시킬 수 있다.
맵 데이터에는 자율 주행 차량(100b)이 주행하는 공간(예컨대, 도로)에 배치된 다양한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 예컨대, 맵 데이터에는 가로등, 바위, 건물 등의 고정 객체들과 차량, 보행자 등의 이동 가능한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 그리고, 객체 식별 정보에는 명칭, 종류, 거리, 위치 등이 포함될 수 있다.
또한, 자율 주행 차량(100b)은 사용자의 제어/상호작용에 기초하여 구동부를 제어함으로써, 동작을 수행하거나 주행할 수 있다. 이때, 자율 주행 차량(100b)은 사용자의 동작이나 음성 발화에 따른 상호작용의 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 응답을 결정하여 동작을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 자율 주행 차량을 제어하는 자율 주행 장치이거나, 자율 주행 장치에 포함된 구성요소일 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다. 또한, 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 자율 주행 장치와 분리된 구성요소일 수 있으며, 자율 주행 차량이 아닌 일반 차량을 위해 제공되는 장치일 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4를 참고하면, 컨텐츠 제공 장치는 차량(400)의 탑승자에게 컨텐츠(410)를 제공하기 위해, 차량(400)의 디스플레이를 통해 컨텐츠(410)를 표시할 수 있다. 그런데 차량(400) 또는 차량(400) 내부의 디스플레이에 충격이 가해져 디스플레이가 파손되는 경우, 컨텐츠 제공 장치는 파손된 디스플레이(420)를 통해서 컨텐츠를 제공할 수 없게 된다. 이러한 경우 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 파손된 디스플레이(420)의 파손 정도를 판단하고, 파손 정도에 따라 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 또는 디스플레이의 일 영역을 변경할 수 있다.
한편, 도 4는 컨텐츠가 재생되던 디스플레이가 파손된 경우를 전제로 설명하였으나, 디스플레이가 파손되는 경우를 포함하여 디스플레이가 컨텐츠를 재생하지 못하는 모든 경우에 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치가 활용될 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 차량 탑승자(550)의 위치 정보 및 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이(540)의 위치 정보를 검출할 수 있다. 도 5a를 참고하면, 차량 내부에는 다수의 카메라(510, 520, 530)가 배치될 수 있다. 여기서 제1 카메라(510)는 탑승자(550)가 포함된 이미지를 촬영하고, 촬영된 이미지를 컨텐츠 제공 장치에 전달함으로써, 컨텐츠 제공 장치는 촬영된 이미지를 통해 탑승자(550)의 존재 여부를 판단하고, 탑승자(550)의 위치 정보를 검출할 수 있다. 또한, 제2 카메라 및 제3 카메라(520, 530) 중 적어도 하나는 컨텐츠가 재생되는 디스플레이(540)에 관한 이미지를 촬영할 수 있다. 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이(540)에 관해 촬영된 이미지를 수신하여 컨텐츠가 재생되는 디스플레이(540)의 위치 정보 및 상태 정보를 검출할 수 있다.
한편, 도 5a에서는 차량에 탑재된 카메라를 이용하여, 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하는 실시 예가 도시되어 있으나, 본 발명의 일 실시 예에 따라 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하기 위해 사용되는 센서의 수 및 센서의 종류는 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 차량의 센서를 통해 검출된 탑승자의 위치 정보에 기초하여 탑승자의 존재가 확인하고, 디스플레이 상의 컨텐츠가 재생되는 영역에 관한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 데이터는 디스플레이를 촬영한 이미지에서, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 상의 일 영역에 대한 이미지를 의미할 수 있으나, 데이터의 형태는 이에 제한되지 않는다.
도 5b를 참고하면, 컨텐츠 제공 장치는 제2 카메라(520)를 통해 컨텐츠가 재생되는 디스플레이(540)에 관한 이미지(560)를 촬영할 수 있다. 이미지(560)에는 현재 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 이미지가 포함될 수 있다.
한편, 컨텐츠 제공 장치는 탑승자에게 컨텐츠를 제공하기 위해 디스플레이에 컨텐츠에 관한 신호를 입력하므로, 재생 중인 컨텐츠(570)를 인지하고 있다. 따라서, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이에 입력된 컨텐츠(570)와 제2 카메라(520)를 통해 획득된 재생 중인 컨텐츠에 관한 이미지를 비교하여, 현재 컨텐츠의 재생 상태를 확인할 수 있다. 만약, 디스플레이(540)가 파손된 경우, 제2 카메라(520)를 통해 획득된 이미지(560)로 확인되는 컨텐츠는 일부가 표시되지 않는 형태일 것이다. 이렇게 되면, 컨텐츠 제공 장치는 재생을 위해 디스플레이(540)에 입력된 컨텐츠(570)와 실제 재생 중인 컨텐츠가 상이함을 인지하고, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 상의 영역을 변경할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 제1 데이터와 컨텐츠 간의 유사도를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 차량의 센서를 통해 획득된 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 임계값 이상인지 판단하고, 판단 결과에 기초하여 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 상의 영역을 변경할 수 있다.
도 6의 (a)은 디스플레이가 파손되지 않은 경우, 카메라를 통해 획득된 이미지(610)의 일 예를 나타낸 것이다. 도 6의 (a)를 참고하면, 재생을 위해 디스플레이에 입력된 컨텐츠(611)와 카메라로 촬영된 이미지(610)에 포함되어 있는 컨텐츠가 동일하므로, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이 및 디스플레이 상의 일 영역에는 변화가 없을 것이다.
한편 도 6의 (b)과 같이, 디스플레이의 일부 영역(621)이 파손되어, 카메라로 촬영된 이미지(620)에 포함되어 있는 컨텐츠(622)와 재생을 위해 디스플레이에 입력된 컨텐츠가 달라질 수 있다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이 상의 재생되고 있는 컨텐츠와 컨텐츠 제공 장치에 의해 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 임계값 이상인지 판단할 수 있다.
만약, 임계값이 50% 인 경우, 도 6의 (b)에서 파손된 디스플레이의 일부 영역(621)은 전체 디스플레이 영역의 50%보다 작기 때문에, 컨텐츠가 재생되는 영역을 디스플레이 상의 파손되지 않은 영역을 통해 컨텐츠를 제공하는 것으로 변경할 수 있다.
그러나 도 6의 (c)와 같이, 대부분의 디스플레이가 파손된 경우라면, 카메라로 촬영된 이미지(630)에 포함되어 있는 컨텐츠와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도는 임계값보다 작을 확률이 크다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 컨텐츠를 재생하는 디스플레이를 변경할 수 있다.
한편, 도 6의 경우, 카메라로 촬영된 이미지에 포함되어 있는 컨텐츠와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도에 관한 임계값을 50%로 전제하고 설명하였으나, 임계값은 이에 제한되지 않으며 디스플레이 성능, 크기, 컨텐츠의 종류 등에 따라 달라질 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다.
도 7은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 디스플레이 상에서 컨텐츠가 재생되는 영역이 변경되는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이의 파손되지 않은 영역에 컨텐츠를 재생할 수 있도록, 디스플레이 상에서 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있다.
예를 들어 도 7의 (a)와 같이, 디스플레이 상에 파손된 영역(710)이 존재하면, 디스플레이를 촬영한 이미지에 포함되어 있는 컨텐츠(720)와, 디스플레이에 입력되는 컨텐츠는 상이할 것이다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 도 7의 (b)와 같이, 디스플레이의 파손되지 않은 영역을 통해 컨텐츠(730)를 제공할 수 있다. 또한, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이의 파손되지 않은 영역을 통해 컨텐츠를 제공하기 위해, 컨텐츠(730)의 크기를 변경할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 컨텐츠가 재생되는 디스플레이가 변경되는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 컨텐츠가 재생되는 디스플레이의 파손 정도가 큰 경우, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도에 기초하여, 다른 디스플레이를 통해 컨텐츠를 재생할 수 있다.
도 8을 참고하면, 컨텐츠가 재생되던 디스플레이의 대부분의 영역이 파손된 경우, 해당 디스플레이(810)를 통해 컨텐츠를 제공하기가 어려워질 수 있다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 파손된 디스플레이(810)와 상이한 디스플레이들 중에서, 컨텐츠를 재생할 디스플레이(830)를 선택하고, 선택된 디스플레이(830)를 통해 컨텐츠를 재생할 수 있다. 여기서, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서를 통해 파손되지 않은 디스플레이들에 대한 위치 정보를 검출할 수 있고, 검출된 정보에 기초하여, 컨텐츠를 재생할 디스플레이(830)를 선택할 수 있다.
이때 컨텐츠 제공 장치는 탑승자의 위치에 따라 디스플레이를 선택할 수 있기 때문에, 탑승자는 컨텐츠를 제공하는 디스플레이가 변경되더라도 컨텐츠에 대한 접근성을 유지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 다른 디스플레이를 통해 컨텐츠를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 파손된 디스플레이 근처 공중에 컨텐츠를 투사(projection)하여 탑승자에게 제공할 수 있다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서를 이용하여, 투사된 컨텐츠 상에서 탑승자의 입력을 수신할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이 상에 대해 탑승자에 의한 입력에 관한 제2 데이터를 차량 센서로부터 획득하고, 디스플레이 상의 입력된 정보를 수신하여 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도를 계산할 수 있다.
도 9를 참고하면, 탑승자(950)는 차량의 전면부 디스플레이(940)에서 재생 중인 컨텐츠 상의 한 아이템을 드래그하는 제스처를 취할 수 있다. 이때 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이(940)로부터 탑승자(950)에 의해 입력된 정보를 전달받을 수 있다. 또한, 차량 내부에 배치된 카메라(910)를 통해 탑승자(950)가 제스처를 취하는 모습을 촬영할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 제공 장치는 카메라(910)로 촬영된 탑승자(950)의 제스처 입력에 관한 이미지(920)와 디스플레이(940)로부터 수신된 입력 정보(930) 간의 유사도를 계산할 수 있다. 이때, 디스플레이(940)로부터 수신된 입력 정보(980)가, 탑승자(950)에 의해 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 제스처 입력이 수신된 것을 의미하더라도, 카메라(910)로 촬영된 이미지(920)에서, 실제로 탑승자(950)가 취한 제스처는 오른쪽에서 왼쪽으로 이동하는 제스처일 수 있다. 이러한 경우, 컨텐츠 제공 장치는 카메라(910)를 통해 촬영된 이미지(920)에 기초하여, 탑승자(950)의 입력 정보를 보정할 수 있다.
한편, 디스플레이(940)가 탑승자(950)에 의한 입력을 수신하지 못하는 경우, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서로부터 탑승자(950)의 제스처 입력에 관한 데이터를 획득하여, 획득된 데이터에 기초하여, 입력 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(940)가 탑승자(950)에 의한 터치 입력을 수신하지 못하는 경우, 차량 센서를 통해 획득된 데이터는 탑승자(950)가 버튼을 누르는 제스처 입력을 나타낼 수 있다. 따라서, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서를 통해 획득된 데이터에 기초하여, 탑승자(950)에 의한 터치 입력을 수신할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따라 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도에 기초하여, 컨텐츠를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이 상에서 입력 신호를 수신할 수 없는 일 영역이 있을 때, 디스플레이의 손상 정도와 무관하게 입력 신호를 수신할 수 있는 나머지 영역에 컨텐츠를 표시할 수 있다.
도 10의 (a)를 참고하면, 컨텐츠가 재생되는 영역(1010) 중 일 영역(1015)이 탑승자의 입력 신호를 수신할 수 없는 경우, 컨텐츠 제공 장치는 해당 영역(1015)에 '입력 불가'라는 메시지를 표시할 수 있다. 또한 컨텐츠 제공 장치는 일 영역(1015)를 제외한 나머지 영역(1013)에 컨텐츠가 전부 표시되도록 컨텐츠를 변경하고, 변경된 컨텐츠를 표시할 수 있다.
또한, 도 10의 (b)와 같이 컨텐츠가 재생되는 영역(1020) 중 일 영역(1025)이 탑승자의 입력 신호를 수신할 수 없는 경우, 컨텐츠 제공 장치는 해당 영역(1025)에 '입력 불가'라는 메시지를 표시할 수 있다. 또한, 컨텐츠 제공 장치는 컨텐츠를 축소하여 해당 영역(1025)을 제외한 나머지 영역(1023)에 축소된 컨텐츠를 표시할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따라 차량 내부의 가용한 디스플레이를 검색하여 차량 탑승객에게 컨텐츠를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 차량이 파손되는 경우 차량 내부의 가용한 디스플레이를 검색하여 차량 탑승자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.
도 11을 참고하면, 차량(1100)이 전복되는 사고가 발생한 경우, 차량(1100)의 내부 디스플레이의 일부가 파손될 수 있다. 이때 컨텐츠 제공 장치는 차량의 센서를 통해 탑승자(1200)의 위치를 파악하고, 탑승자(1200)와 가까운 디스플레이 중에서 가용한 디스플레이를 검색하여, 검색된 디스플레이(1130)에 컨텐츠를 표시할 수 있다.
이때 차량 사고의 충격으로 인해, 디스플레이가 변형될 가능성이 있다. 이러한 경우, 차량 센서를 통해 디스플레이의 변형 정도를 파악하고, 이에 기초하여 컨텐츠를 표시할 영역을 결정할 수 있다.
또한, 컨텐츠 제공 장치는 차량(1100)의 탑승자(1200)가 위험한 상황임을 알리기 위해, 위험 경고를 디스플레이(1130)에 표시하거나, 디스플레이(1130)를 통해 탑승자(1200)에게 사고대응용 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그러나, 가용한 디스플레이(1130)에 표시되는 컨텐츠는 이에 제한되지 않는다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치의 블록도이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치(1200)는 프로세서(1210), 메모리(1220) 및 통신부(1230)를 포함할 수 있다.
프로세서(1210)는 통상적으로 컨텐츠 제공 장치(1200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1210)는, 메모리(1220)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 통신부(1230) 및 차량의 다른 구성요소 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(1210)는 메모리(1220)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 도 5a 내지 도 11에 기재된 컨텐츠 제공 장치의 기능을 수행할 수 있다.
또한, 프로세서(1210)는 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하고, 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 차량 센서로부터 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하고, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하고, 판단 결과에 기초하여, 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있다. 여기서, 변경된 컨텐츠 재생 영역은 디스플레이 상의 일 영역 및 다른 디스플레이 상의 일 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 디스플레이의 상태 정보는 디스플레이의 손상 정도에 관한 정보, 차량의 충격 정도에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른, 차량 센서가 카메라를 포함하는 경우, 제1 데이터는 이미지 데이터일 수 있다.
한편, 판단 결과, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우, 프로세서(1210)는 디스플레이의 정상 출력이 가능한 해상도에 기초하여, 디스플레이 상에서 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있다.
또한, 판단 결과, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우, 프로세서(1210)는 컨텐츠가 재생되는 영역을 디스플레이 상의 영역 중에서 정상 출력이 가능한 영역으로 변경할 수 있다.
만약, 판단 결과, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠의 유사도가 제1 임계값보다 작은 값인 제3 임계값 이하인 것으로 판단된 경우, 프로세서(1210)는 컨텐츠가 재생되는 영역을 다른 디스플레이 상의 일 영역으로 변경할 수 있다. 여기서, 컨텐츠가 재생되는 영역으로 변경된 디스플레이는 탑승자에 의해 터치 입력이 수신될 수 있는 거리 내에 위치한 디스플레이일 수 있다.
또한, 프로세서(1210)는 디스플레이 상에서 탑승자에 의한 입력에 관한 제2 데이터를 차량 센서로부터 획득하고, 디스플레이에 입력된 정보를 디스플레이로부터 통신부(1230)를 통해 수신하고, 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도를 계산하고, 계산 결과에 기초하여, 탑승자에 의한 디스플레이 상의 입력 정보를 보정할 수 있다. 여기서, 디스플레이 상의 입력 정보는 디스플레이 상에서 터치 입력의 위치 정보와 제스처 입력, 클릭 입력, 더블클릭 입력 및 드래그 입력에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(1210)는 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도가 제2 임계값 이하인 경우, 제2 데이터에 기초하여, 디스플레이 상의 입력 정보를 보정할 수 있다.
한편, 메모리(1220)는 탑승자의 위치 정보, 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보, 제1 데이터 및 컨텐츠를 저장할 수 있다.
또한 통신부(1230)는 프로세서(1210)와 연결되어, 차량 센서 및 디스플레이 중 적어도 하나와 프로세서(1210) 간의 신호를 송수신할 수 있다.
한편, 메모리(1220) 및 통신부(1230)의 다른 특징 및 기능은 도 1 의 메모리(170) 및 통신부(110)와 대응되므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치와 외부 장치간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
컨텐츠 제공 장치(1300)의 프로세서(1310)는 메모리(1320) 및 통신부(1330)를 제어할 수 있다. 한편, 프로세서(1310)는 메모리(1320)로부터 탑승자의 위치 정보, 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보, 제1 데이터 및 컨텐츠를 수신할 수 있고, 차량 센서(1340), 외부 네트워크(1350) 및 디스플레이(1360)로부터 수신된 정보를 통신부(1330)를 통해 전달받을 수 있다.
다시 말해, 컨텐츠 제공 장치(1300)의 통신부(1330)는 차량 센서(1340), 외부 네트워크(1350) 및 디스플레이(1360)와 유무선으로 연결되어 신호를 송수신할 수 있다.
예를 들어, 통신부(1300)는 차량 센서(1340)로부터 센서 정보를 수신할 수 있고, 차량 센서(1340)에 관한 제어 신호를 송신할 수 있으나, 통신부(1330)와 차량 센서(1340) 간의 송수신 정보는 이에 제한되지 않는다.
한편, 통신부(1330)는 외부 네트워크(1350)로 탑승자에게 제공할 컨텐츠를 요청할 수 있고, 외부 네트워크(1350)로부터 컨텐츠를 수신할 수 있으나, 통신부(1330)와 외부 네트워크(1350) 간의 송수신 정보는 이에 제한되지 않는다.
한편 도 13의 디스플레이(1360)는 차량의 윈드 쉴드 및 윈도우, 차량 내부의 구성 요소에 부착된 디스플레이들을 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이(1360)는 소정의 투명도를 갖고 컨텐츠 제공 장치로부터 입력되는 컨텐츠를 표시하는 투명 디스플레이를 포함할 수 있다.
투명 디스플레이는, 투명도를 가지기 위해, 투명 TFEL(Thin Film Electroluminescent), 투명 OLED(Organic Light-Emitting Diode), 투명 LCD(Liquid Crystal Display), 투과형 투명디스플레이, 투명 LED(Light Emitting Diode) 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 투명 디스플레이의 투명도는 조절될 수 있다. 실시 예에 따라 자율 주행이 아닌 경우 차량의 윈도우 상에 위치하는 디스플레이에서 재생되는 컨텐츠는 높은 투명도로 제공될 수 있다. 이를 통해 사용자는 컨텐츠와 함께 주변 환경을 파악할 수 있으며, 다른 실시 예에 따르면 자율 주행이 아닌 경우 외부 정보를 획득할 수 있는 차량의 윈도우 상에 디스플레이에서는 컨텐츠가 재생되지 않을 수 있다.
통신부(1300)는 디스플레이(1360)에 컨텐츠를 입력할 수 있고, 디스플레이(1360)로부터 탑승자에 의해 입력된 입력 신호를 수신할 수 있으나, 통신부(1300)와 디스플레이(1360) 간의 송수신 정보는 이에 제한되지 않는다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
1410 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출할 수 있다. 이때 컨텐츠 제공 장치는 복수의 차량 센서로부터 수신된 센서 정보에 기초하여, 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출할 수 있고, 단일 차량 센서를 통해 상기 정보들을 검출할 수 있으나, 구체적인 차량 센서의 수량은 이에 제한되지 않는다. 또한, 차량 센서는 카메라이고, 카메라로 촬영된 이미지에 기초하여 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출할 수 있으나, 차량 센서의 종류는 이에 제한되지 않는다.
1420 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 차량 센서로부터 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 차량 센서가 카메라이고, 카메라로 디스플레이를 포함한 이미지를 촬영한 경우, 제1 데이터는 촬영된 이미지에 포함된 재생 중인 컨텐츠에 관한 데이터일 수 있다.
1430 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단할 수 있다. 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이에 컨텐츠가 표시되도록, 디스플레이에 컨텐츠를 입력할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이에 입력된 컨텐츠와 제1 데이터 간의 유사도를 계산할 수 있고, 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단할 수 있다. 여기서, 제1 임계값은 특정 값으로 제한되지 않으며, 디스플레이 성능, 크기, 컨텐츠의 종류 등에 따라 달라질 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다.
1440 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 판단 결과에 기초하여, 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있다. 여기서, 변경된 컨텐츠 재생 영역은 디스플레이 상의 일 영역 및 다른 디스플레이 상의 일 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 변경된 컨텐츠 재생 영역을 결정하는 구체적인 방법은 도 16을 통해 자세히 설명될 것이다.
도 15는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
1510 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이 상에서 탑승자에 의한 입력에 관한 제2 데이터를 차량 센서로부터 획득할 수 있다. 예를 들어, 차량 센서가 카메라이고, 카메라로 탑승자의 제스처를 포함한 이미지를 촬영한 경우, 제2 데이터는 촬영된 이미지에 포함된 탑승자의 제스처에 관한 데이터일 수 있다.
1520 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이 상의 입력된 정보를 디스플레이로부터 수신할 수 있다.
1530 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 제2 데이터와 수신된 입력 정보 간의 유사도를 계산할 수 있다.
1540 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 계산 결과에 기초하여, 탑승자에 의한 디스플레이 상의 입력 정보를 보정할 수 있다. 만약, 제2 데이터에 기초하면 디스플레이에 대한 탑승자의 입력이 클릭 입력인 것으로 판단되나, 디스플레이로부터 수신된 입력 정보는 더블 클릭 입력을 의미한다면, 컨텐츠 제공 장치는 제2 데이터에 기초하여, 탑승자에 의해 입력이 클릭 입력인 것으로 보정할 수 있다. 따라서, 디스플레이가 컨텐츠를 문제 없이 재생하더라도 탑승자의 입력을 수신하는 데에는 문제가 있는 경우, 컨텐츠 제공 장치는 차량 센서를 통해 획득된 데이터에 기초하여 탑승자의 입력을 보정할 수 있으므로, 디스플레이에 대한 탑승자의 입력 신호 정확도를 향상시킬 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 디스플레이가 손상되지 않은 경우에도, 디스플레이가 탑승자의 입력 신호 수신이 불가한 영역을 포함한다면 해당 영역을 제외한 나머지 영역에 컨텐츠를 표시할 수 있다.
도 16은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따라, 차량 탑승자를 위해 컨텐츠를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 제공 장치는 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도를 복수의 임계값과 비교함으로써, 컨텐츠가 재생되는 영역을 다양하게 변경할 수 있는 효과가 있다.
한편, 도 16의 단계는 도 14의 1430 단계 및 1440 단계를 대체하여 수행될 수 있다.
1610 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단할 수 있다. 만약 유사도가 제1 임계값 이상이면, 디스플레이를 통해 재생되는 컨텐츠는 문제가 없음을 의미할 수 있다. 따라서, 유사도가 제1 임계값 이상이면 도 15의 A 단계가 진행될 수 있고, 그렇지 않으면 1620 단계가 수행될 수 있다.
1620 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제3 임계값 이하인지 판단할 수 있다. 여기서, 제3 임계값은 제1 임계값보다 작은 값일 수 있다. 만약 유사도가 제3 임계값 이상이면 1630 단계가 수행될 수 있고, 그렇지 않으면 1640 단계가 수행될 수 있다.
예를 들어, 제1 임계값이 80% 이고, 제3 임계값이 20% 인 경우, 컨텐츠 제공 장치는 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠간 유사도가 80% 보다 낮을 때, 1620 단계가 진행되며, 제1 데이터와 디스플레이에 입력된 컨텐츠간 유사도가 20% 보다 높은 경우, 해당 디스플레이의 다른 일 영역에 컨텐츠를 표시할 수 있으므로, 1630 단계가 진행될 수 있고, 그렇지 않은 경우 해당 디스플레이가 아닌 다른 디스플레이를 통해 컨텐츠를 재생하기 위해 1640 단계가 수행될 수 있다.
1630 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 정상 출력이 가능한 해상도 또는 디스플레이 상의 정상 출력이 가능한 영역에 기초하여, 디스플레이 상의 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경할 수 있다.
1640 단계에서, 컨텐츠 제공 장치는 컨텐츠가 재생되는 디스플레이가 아닌, 다른 디스플레이에서 컨텐츠가 재생되도록, 제어 신호를 출력할 수 있다.
일부 실시 예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
또한, 본 명세서에서, "부"는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하는 단계;
    상기 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 상기 차량 센서로부터 상기 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과에 기초하여, 상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계 - 상기 변경된 컨텐츠 재생 영역은 상기 디스플레이 상의 일 영역 및 다른 디스플레이 상의 일 영역 중 적어도 하나를 포함함-;
    를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이 상에서 상기 탑승자에 의한 입력에 관한 제2 데이터를 상기 차량 센서로부터 획득하는 단계;
    상기 디스플레이에 입력된 정보를 상기 디스플레이로부터 수신하는 단계;
    상기 제2 데이터와 상기 수신된 입력 정보 간의 유사도를 계산하는 단계; 및
    상기 계산 결과에 기초하여, 상기 탑승자에 의한 상기 디스플레이 상의 입력 정보를 보정하는 단계;
    를 더 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제2 데이터와 상기 수신된 입력 정보 간의 유사도가 제2 임계값 이하인 경우,
    상기 디스플레이 상의 입력 정보를 보정하는 단계는, 상기 제2 데이터에 기초하는 것인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 디스플레이 상의 입력 정보는 상기 디스플레이 상에서 터치 입력의 위치 정보와 제스처 입력, 클릭 입력, 더블클릭 입력 및 드래그 입력에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상태 정보는 상기 디스플레이의 손상 정도에 관한 정보, 상기 차량의 충격 정도에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 상기 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계는
    상기 디스플레이의 정상 출력이 가능한 해상도에 기초하여, 상기 디스플레이 상에서 상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계;
    를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠의 유사도가 상기 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계는
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 상기 디스플레이 상의 영역 중에서 정상 출력이 가능한 영역으로 변경하는 단계;
    를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠의 유사도가 상기 제1 임계값보다 작은 값인 제3 임계값 이하인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계는
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 상기 다른 디스플레이 상의 일 영역으로 변경하는 것인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 다른 디스플레이는 상기 탑승자에 의해 터치 입력이 수신될 수 있는 거리 내에 위치한 디스플레이인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 차량 센서는 카메라를 포함하고, 상기 제1 데이터는 이미지 데이터인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 방법.
  11. 차량 센서로부터 탑승자의 위치 정보, 컨텐츠가 재생 중인 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보를 검출하고,
    상기 검출된 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보에 기초하여, 상기 차량 센서로부터 상기 디스플레이 상에서 재생 중인 컨텐츠에 관한 제1 데이터를 획득하고,
    상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 제1 임계값 이상인지 판단하고,
    상기 판단 결과에 기초하여, 상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는, 프로세서 - 상기 변경된 컨텐츠 재생 영역은 상기 디스플레이 상의 일 영역 및 다른 디스플레이 상의 일 영역 중 적어도 하나를 포함함 -;
    상기 탑승자의 위치 정보, 상기 디스플레이의 위치 정보 및 상태 정보, 상기 제1 데이터 및 상기 컨텐츠를 저장하는, 메모리; 및
    상기 프로세서와 연결되어, 상기 차량 센서 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나와 상기 프로세서 간의 신호를 송수신하는, 통신부;
    를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 디스플레이 상에서 상기 탑승자에 의한 입력에 관한 제2 데이터를 상기 차량 센서로부터 획득하고,
    상기 디스플레이에 입력된 정보를 상기 디스플레이로부터 상기 통신부를 통해 수신하고,
    상기 제2 데이터와 상기 수신된 입력 정보 간의 유사도를 계산하고,
    상기 계산 결과에 기초하여, 상기 탑승자에 의한 상기 디스플레이 상의 입력 정보를 보정하는 것인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제2 데이터와 상기 수신된 입력 정보 간의 유사도가 제2 임계값 이하인 경우,
    상기 제2 데이터에 기초하여, 상기 디스플레이 상의 입력 정보를 보정하는 것인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 디스플레이 상의 입력 정보는 상기 디스플레이 상에서 터치 입력의 위치 정보와 제스처 입력, 클릭 입력, 더블클릭 입력 및 드래그 입력에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 디스플레이의 상태 정보는 상기 디스플레이의 손상 정도에 관한 정보, 상기 차량의 충격 정도에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠 간의 유사도가 상기 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 것은
    상기 디스플레이의 정상 출력이 가능한 해상도에 기초하여, 상기 디스플레이 상에서 상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 것을 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠의 유사도가 상기 제1 임계값보다 낮고, 제3 임계값 이상인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 것은
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 상기 디스플레이 상의 영역 중에서 정상 출력이 가능한 영역으로 변경하는 것을 포함하는, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 판단 결과, 상기 제1 데이터와 상기 디스플레이에 입력된 컨텐츠의 유사도가 상기 제1 임계값보다 작은 값인 제3 임계값 이하인 것으로 판단된 경우,
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 변경하는 단계는
    상기 컨텐츠가 재생되는 영역을 상기 다른 디스플레이 상의 일 영역으로 변경하는 것인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 다른 디스플레이는 상기 탑승자에 의해 터치 입력이 수신될 수 있는 거리 내에 위치한 디스플레이인, 차량 탑승자를 위한 컨텐츠 제공 장치.
  20. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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