KR20200111492A - 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 - Google Patents
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Abstract
본 문서의 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 센서 모듈, 출력 장치, 상기 센서 모듈 및 상기 출력 장치와 작동적으로 연결되는 프로세서 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하고, 상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 상기 출력 장치를 통해 저혈당증 예측 알림을 출력하고, 상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 제2 값 이하인 경우, 상기 센서 모듈을 통해 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하도록 설정될 수 있다. 그 외 다양한 실시 예가 가능할 수 있다.
Description
본 문서의 다양한 실시 예들은 전자 장치 및 전자 장치에서 생체 정보와 관련된 알림을 제공하는 방법에 관한 것이다.
최근 사용되는 다양한 전자 장치들에는 사용자의 생체 정보를 측정하고 측정된 생체 정보에 기반하여 다양한 건강과 관련된 정보를 제공하도록 개발되고 있다. 예컨대, 측정된 생체 정보를 이용하여 사용자의 건강 상태에 이상이 있는지를 판단할 수 있다.
또한, 전자 장치에서는 다양한 어플리케이션(예컨대, '앱(App)'이라고도 한다)들이 설치되어 실행될 수 있다. 상기 어플리케이션들은 사용자의 생체 정보를 주기적으로 측정하여 사용자의 건강 상태를 모니터링할 수 있다.
전자 장치에서는 사용자의 생체 정보를 측정하여 각종 질환과 관련된 상태 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 사용자의 혈당 수치가 저혈당에 해당하는지를 판단할 수 있다. 저혈당증은 인슐린 용량이 지나치게 많거나, 식사를 하지 못하거나 또는 운동량이 갑자기 증가한 경우 등에서 발생할 수 있으며, 당뇨병 치료 중에 발생하는 부작용이다. 혈당이 떨어지면, 허기를 느끼며, 무기력, 떨림, 흔들림, 발한, 현기증, 두통 등을 느끼며 심한 경우 정신을 잃어버릴 수 있다.
더욱이, 이미 저혈당증이 발생한 환자는 재발할 가능성이 높으며, 빈번한 저혈당증의 발생은 지능 저하 또는 2차 사고 등을 일으킬 수 있으며 심한 경우 목숨을 잃을 수 있기 때문에 사전 징후를 모니터링하여 저혈당증 발생을 예측하는 것이 매우 중요하다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치 및 전자 장치에서의 건강 정보 판단 방법은, 사용자의 다양한 상황 정보에 기반하여, 저혈당증 발생을 예측하고, 혈당 수치에 따른 다양한 알림을 제공할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 센서 모듈, 출력 장치, 상기 센서 모듈 및 상기 출력 장치와 작동적으로 연결되는 프로세서 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하고, 상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 저혈당증 예측 알림을 출력하고, 상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 값 이하인 경우, 상기 센서 모듈을 통해 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하도록 설정될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작, 상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 상기 출력 장치를 통해 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작 및 상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 값 이하인 경우, 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 사용자에 대한 저혈당증 발생을 예측하고, 사용자의 생체 신호 및 움직임 정보에 따른 혈당 측정 주기 및 알림 출력을 설정함에 따라, 다양한 상황에서 사용자가 저혈당증의 발생을 예측하고 저혈당에 대한 즉각적인 조치를 취하도록 할 수 있다.
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도 6은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보에 기반하여 저혈당증을 예측하고 알림을 제공하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력하는 생체 정보 예측 알림의 일 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림을 출력하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 저혈당 발생 시 사용자의 생체 신호의 변화를 나타낸 그래프이다.
도 10은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 출력 여부를 결정하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당 예측 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 12는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당증 발생 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 13은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 모델을 설계하기 위한 데이터 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 구성의 일 예를 도시한 블럭도이다.
도 3은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4a는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4b는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보와 관련된 알림을 제공하는 동작의 일 예를 도시한 동작 흐름도이다.
도 6은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보에 기반하여 저혈당증을 예측하고 알림을 제공하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력하는 생체 정보 예측 알림의 일 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림을 출력하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 저혈당 발생 시 사용자의 생체 신호의 변화를 나타낸 그래프이다.
도 10은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 출력 여부를 결정하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당 예측 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 12는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당증 발생 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 13은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 모델을 설계하기 위한 데이터 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적(예: 유선으로), 무선으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 콘텐트를 출력하는 전자 장치 및 방법이 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 구성의 일 예를 도시한 블럭도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)(예, 전자 장치(101 또는 102))는 프로세서(120), 메모리(130), 센서 모듈(176), 통신 모듈(190) 및 출력 장치(210) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 출력 장치(210)는 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 및 햅틱 모듈(179) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 센서 모듈(176)을 통해 생체 신호를 측정하거나 외부 전자 장치(예, 전자 장치(102))에 의해 측정된 생체 정보를 통신 모듈(190)을 통해 수신할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(120)는 전반적인 전자 장치(200)의 동작을 제어할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(120)는 사용자와 관련된 다양한 정보에 기반하여 저혈당증 발생 가능성을 판단하고 사용자에게 저혈당증과 관련된 알림을 제공할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 움직임 상태를 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 사용자가 운동, 비 활동(sedentary), 수면, 식사 또는 음주 중인지를 확인할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 건강 기록(health record)을 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 건강 기록은 사용자가 입력하거나 외부 전자 장치(예, 의료 기관)로부터 전송될 수 있다. 상기 건강 기록은 사용자의 성별, 나이, 키, 체중, 질환 정보(예, 당뇨 유무 또는 저혈당 발생 빈도), 복약 정보, 인종, 가족력, 알레르기 유무 또는 가족력 등을 포함할 수 있으며, 그 외 사용자의 건강과 관련된 다양한 정보를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 환경 정보를 확인할 수 있다. 상기 환경 정보는 전자 장치(200)의 주변 환경과 관련된 정보로써, GPS 정보, 온도 또는 습도 정보를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 표시 장치(160)는 이미지 또는 텍스트 데이터를 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(120)는 사용자의 생체 정보를 예측하고, 상기 예측에 대한 알림이 이미지 또는 텍스트 데이터의 형태로 출력되도록 상기 표시 장치(160)를 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 센서 모듈(176)은 자이로 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 온도 센서, 또는 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 그 외 사용자의 움직임 또는 생체 정보를 감지하는 다양한 센서를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 생체 센서는 비침습적으로 사용자의 신체 일부에 접촉(또는 근접)됨에 따라, 사용자의 생체 신호를 감지할 수 있다. 상기 프로세서(120)는 상기 생체 신호를 통해 심전도(electrocardiogram: ECG), 광혈류(photoplethysmography: PPG), 임피던스 혈량(impedance plethysmography), 체온, 혈당, 뇌전도(electroencephalogram, EEG), 혈압, 심장 박동수(heart rate: HR) 또는 땀 성분 중 적어도 하나를 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 센서 모듈(176)을 통해 감지된 신호에 기반하여 사용자의 움직임 상태를 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 상기 센서 모듈(176)로부터 측정된 움직임 신호에 기반하여, 사용자가 운동 중인지, 비 활동 상태인지, 수면 중인지, 또는 식사 중인지 등 다양한 상황에서의 움직임 상태를 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 움직임 상태에 따른 적정 혈당 수치, 혈당 변화 방향 또는 혈당 변화 속도를 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 운동, 비 활동, 수면, 또는 식사 중인 상태에서의 혈당 수치가 적정 혈당 수치 미만이거나, 혈당 변화 방향이 감소를 나타내거나 또는 혈당 변화 속도가 지정된 값 이상임에 따라, 저혈당증 발생을 예측할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 평소에 정상 혈당 수치를 나타내는 경우에도 급격한 운동으로 인해 혈중 포도당 농도가 낮아져 일시적인 저혈당증이 발생할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 사용자의 건강 정보에 기반하여 사용자가 저혈당증이 발병한 경험이 있는지를 판단하여, 사용자가 운동을 종료한 이후에 저혈당증이 지속될 가능성이 있는지 예측할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 저혈당증의 발생 가능성을 예측하면, 다양한 형태의 데이터(예, 이미지 데이터 또는 진동 데이터)를 출력하여 사용자에게 운동을 중단하고 혈당을 측정하도록 유도할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자는 수면 중인 상태에서 극도로 낮은(extreme low) 혈당 수치를 보이는 야간 저혈당이 발생할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 움직임 상태에 기반하여 사용자가 수면 중인 것으로 판단하고 야간 저혈당 발생 여부를 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자의 건강 정보에 기반하여 야간 저혈당증 발생이 예상되면, 프로세서(120)는 사용자가 특정 시간(예, 오전 2~3시)에 혈당을 측정할 수 있도록 알람(예, 진동 데이터)을 출력하거나 자동으로 혈당을 측정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 저혈당 발생 상태에 따른 측정 주기를 설정하여 혈당 수치를 측정할 수 있다. 예컨대, 상기 저혈당 발생 상태는, 미 발생 상태, 저혈당 초기 상태, 저혈당 예측 상태, 저혈당 발생 확인 상태 또는 회복 상태를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 상기 미 발생 상태는 저혈당이 이전에 발생되지 않은 사용자의 상태를 나타낼 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 제1 주기(예, 일주일) 마다 혈당을 측정하도록 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 상기 저혈당 초기 상태는 평소 혈당 수치보다는 낮은 사용자의 상태를 나타낼 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 제1 주기보다 짧은 제2 주기(예, 5분) 마다 혈당을 측정하도록 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 상기 저혈당 예측 상태는 이전에 측정된 혈당 정보에 기반하여, 혈당 수치의 감소 속도가 지정된 값 이상인 경우, 저혈당증 발생이 예측되는 상태를 나타낼 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 상기 저혈당증 발생의 예측을 알리는 알림을 출력하고, 제2 주기보다도 짧은 제3 주기(예, 1분) 마다 혈당을 측정하도록 제어하여 사용자의 혈당 변화를 신속하게 측정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 상기 저혈당 발생 확인 상태는 사용자의 혈당수치가 저혈당증에 해당하는 값 미만으로 측정되어 사용자에게 저혈당증이 발생된 것으로 판단된 상태일 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 제3 주기보다 짧은 제4 주기(예, 30초) 마다 혈당을 측정하도록 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자가 저혈당 예측 상태 또는 저혈당 발생 확인 상태에 해당하는 것으로 판단하면, 사용자에게 가장 신속히 혈당을 흡수할 수 있는 당질(예, 콜라, 오렌지 주스, 우유, 각설탕 등)의 섭취를 권유하는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 알림에 대한 사용자 입력이 수신되지 않는 경우에는 프로세서(120)는 지정된 연락처, 또는 의료 기관으로 사용자의 저혈당증 발생과 관련된 정보를 전송하거나 비상 통화를 발신할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 상기 회복 상태는 이전에 사용자에게 저혈당증이 발생된 이력이 있으나, 일정 기간 동안 정상적인 혈당 수치로 측정되는 상태일 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 사용자에 대한 이전의 저혈당증 발생 이력을 확인함에 따라, 제1 주기보다는 짧은 제2 주기보다는 긴 제5 주기(예, 24시간) 마다 혈당을 측정하도록 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)에서는 다양한 판단 조건에 기반하여 저혈당 발생 상태를 판단하고, 상기 저혈당 발생 상태에 따른 혈당 측정 주기를 설정하고 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다.
표 1은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 저혈당 발생 상태에 대해 미리 설정된 혈당 측정 주기 및 저혈당 예측 알림의 출력 설정에 관한 것이다.
| 상태 구분 | 상태 판단 조건 | 측정 주기 | 알림 출력 설정 |
| 비 발생 상태 |
움직임 정보(예, 트레드밀(treadmill) 동작, 걷기(walking), 달리기(running), 하이킹(hiking) 등) 발생 판단 생체 신호(예, 혈당, 심박, 땀 량, 체온, 혈압) 정상으로 확인 |
5분 | - 알림 없음 |
| 저혈당 예측 상태 | - 혈당 수치가 100 mg/dl 미만의 값으로 측정 - 혈당 수치가 1분에 1mg/dl 이상 감소 - 생체 신호의 변화 확인 |
1분 | - 포도당 섭취 권장 (15g의 당질) - 저혈당 발생 가능성 및 발생 예정 시간 정보 알림 |
| 저혈당 발생 상태 | - 혈당 수치가 70mg/dl 이하의 값으로 측정- 생체신호의 변화 확인 | 30초 | - 포도당 섭취 권장 (15g 당질) - 지정된 연락처 및 의료 기관으로 생체 신호 정보 및 혈당 정보 전송 |
| 회복 상태 | - 지정된 시간(예, 30분) 동안 혈당 수치가 70 mg/dl 이상의 값으로 측정 | 5분 | - 알림 없음- 저혈당 예측 알림 출력 중지 - 지정된 연락처로 저혈당 예측 알림 출력 중지됨을 통보 |
상기 음향 출력 장치(155)는 음성 데이터를 출력할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 저혈당증 예측 또는 저혈당증 발생의 내용을 포함하는 음성 데이터가 출력되도록 상기 음향 출력 장치(155)를 제어할 수 있다. 본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(120)는 사용자의 생체 정보를 예측하고, 상기 예측에 대한 알림에 대한 음성 데이터가 출력되도록 상기 음향 출력 장치(155)를 제어할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(120)는 생체 정보 예측에 대한 중요도에 따라 음색 또는 음량을 설정하여 음성 데이터가 출력되도록 제어할 수 있다.
상기 햅틱 모듈(179)은 진동 데이터를 출력할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 저혈당증 예측 또는 저혈당증 발생을 알리기 위해 진동 데이터가 출력되도록 상기 햅틱 모듈(179)을 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(120)는 사용자의 생체 정보를 예측하고, 상기 예측에 대한 알림에 대한 진동 데이터가 출력되도록 상기 햅틱 모듈(179)을 제어할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(120)는 생체 정보 예측에 대한 중요도에 따라 진동 주기 또는 진동 세기를 설정하여 진동 데이터가 출력되도록 제어할 수 있다.
상기 통신 모듈(190)은 외부 전자 장치와 데이터 통신을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(120)는 사용자의 혈당 수치가 일정 시간 이내에 지정된 값 이하로 측정됨이 예측되는 경우, 상기 예측된 정보를 포함하는 메시지가 지정된 연락처로 전송되도록 상기 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 상기 지정된 연락처는 미리 지정된 특정 사용자의 연락처 또는 의료 기관의 연락 번호를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 메시지가 전송된 후 지정된 시간 이내에 사용자 입력이 수신되지 않거나 혈당 수치가 지정된 값 이하로 측정되는 경우, 사용자가 저혈당증에 대한 자가 조치를 취할 수 없는 상태인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 구조 기관의 연락 번호(예, 119)로 긴급 메시지를 전송하도록 상기 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(200)는, 센서 모듈(176), 출력 장치(210)(예, 표시 장치(160)); 상기 센서 모듈(176) 및 상기 출력 장치(210)와 작동적으로 연결되는 프로세서(120) 및 상기 프로세서(120)와 작동적으로 연결되는 메모리(130)를 포함하고, 상기 메모리(130)는, 실행 시에, 상기 프로세서(120)가, 상기 센서 모듈(176)을 통해 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하고, 상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 상기 출력 장치(210)를 통해 저혈당증 예측 알림을 출력하고, 상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 제2 값 이하인 경우, 상기 센서 모듈을 통해 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 제2 주기마다 측정된 혈당 수치에 기반하여 저혈당증의 발생을 판단하는 경우, 상기 저혈당증의 발생을 알리는 제1 알림을 상기 출력 장치(210)를 통해 출력하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 제2 주기마다 상기 제1 알림을 상기 출력 장치(210)를 통해 출력하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 혈당 수치의 감소 변화량에 대응하는 제3 주기 마다 상기 제1 알림을 상기 출력 장치(210)를 통해 출력하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 통신 모듈(190)을 더 포함하며, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 미리 지정된 시간 이내에 상기 제1 알림에 대한 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 상기 통신 모듈을 제어하여 비상 통화를 발신하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 출력 장치(210)는 햅틱 모듈(179) 또는 음향 출력 장치(155)를 더 포함하며, 상기 저혈당증 예측 알림에 포함되는 데이터 종류는, 상기 햅틱 모듈(179)을 통해 출력되는 진동 데이터, 상기 음향 출력 장치(155)를 통해 출력되는 음성 데이터, 상기 표시 장치(160)를 통해 출력되는 텍스트, 또는 상기 표시 장치(160)를 통해 출력되는 이미지 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 센서 모듈(176)을 통해 상기 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고, 상기 사용자가 상기 수면 중인 상태에서, 상기 제1 주기마다 측정된 혈당 수치의 감소 속도가 지정된 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 기상을 유도하는 상기 음성 데이터 또는 상기 진동 데이터를 상기 출력 장치(210)(예, 햅틱 모듈(179))를 통해 출력하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 센서 모듈(176)을 통해 상기 사용자가 기상 상태임을 확인하면, 포도당 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 상기 저혈당증 예측 알림을 상기 출력 장치(210)를 통해 출력하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서(120)가, 상기 저혈당증 예측 알림을 출력한 이후 지정된 시간 이내에 미리 지정된 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 설정된 주기마다 상기 저혈당증 예측 알림을 상기 출력 장치(210)를 통해 출력하도록 할 수 있다.
도 3은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(200)는 시계 형태의 웨어러블 장치일 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(200)는 표시 장치(160) 및 센서 모듈(176)을 포함할 수 있다.
예컨대, 센서 모듈(176)은 상기 전자 장치(200)의 후면에 배치되어 사용자의 손목에 착용될 때 사용자의 신체 일부(예, 피부)에 접촉하거나 근접함에 의하여 생체 신호를 획득할 수 하도록 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 생체 신호와 관련된 알림을 표시 장치(160)를 통해 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 생체 신호가 급격히 낮아지는 혈당 변화 또는 지정된 값 미만의 혈당 수치를 나타내는 경우, 전자 장치(200)는 저혈당증의 발생 가능성을 알리는 알림을 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 알림은 이미지의 형태로 표시 장치(160)에 표시될 수 있다. 예컨대, 상기 알림은 측정된 현재 사용자의 혈당 수치(310) 및 측정된 혈당 수치를 높이기 위해 포도당 섭취를 권유하는 내용(320)(예, "혈당이 낮습니다! 당분을 섭취해주세요.")을 포함할 수 있다.
도 4a는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4a를 참조하면, 전자 장치(101)는 스마트 폰의 형태로서, 센서 모듈(176)을 통해 사용자(400)의 신체의 일부의 근접(또는, 접촉)을 감지할 수 있다. 예컨대, 상기 센서 모듈(176)은 표시 장치(160)에 포함되어 상기 표시 장치(160)로 근접 혹은 접근하는 터치 입력을 감지할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 센서 및 이를 제어하기 위한 터치 센서 IC를 포함할 수 있다. 터치 센서 IC는, 예를 들면, 표시 장치(160)의 디스플레이의 특정 위치에 대한 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지하기 위해 터치 센서를 제어할 수 있다. 예를 들면, 터치 센서 IC는 상기 디스플레이의 특정 위치에 대한 신호(예: 전압, 광량, 저항, 또는 전하량)의 변화를 측정함으로써 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지할 수 있다. 터치 센서 IC는 감지된 터치 입력 또는 호버링 입력에 관한 정보(예: 위치, 면적, 압력, 또는 시간)를 프로세서(120)로 제공할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 센서 모듈(176)의 적어도 하나의 센서 또는 이에 대한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 센서 또는 이에 대한 제어 회로는 표시 장치(160)의 일부 또는 터치 회로의 일부에 임베디드될 수 있다. 예컨대, 표시 장치(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 생체 센서(예: PPG 센서)를 포함할 경우, 상기 생체 센서는 외부로 노출된 상기 표시 장치(160)의 디스플레이의 일부 영역을 통해 터치 입력과 연관된 생체 정보(예: 혈당량)를 획득할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 상기 디스플레이의 픽셀 레이어의 픽셀들 사이에, 또는 상기 픽셀 레이어의 위에 또는 아래에 배치될 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는, 생체 정보(예, 혈당량) 측정을 위한 인터페이스(410)를 표시하도록 상기 표시 장치(160)를 제어할 수 있으며, 상기 인터페이스(410)는 생체 정보 측정을 위해 신체 일부의 접촉을 유도하기 위한 텍스트 및 상기 신체 일부가 접촉되는 부분을 표시하는 오브젝트를 포함할 수 있다.
도 4b는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 도시한 도면이다.
도 4b를 참조하면, 전자 장치(101)는 스마트 폰의 형태로서, 센서 모듈(176)을 통해 사용자(400)의 신체의 일부의 근접(또는, 접촉)을 감지할 수 있다. 예컨대, 상기 센서 모듈(176)은 발광부 및 수광부를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는, 상기 센서 모듈(176)의 근접 센서를 통해 사용자(400)의 근접을 감지하면, 상기 발광부를 제어하여 혈액 내의 혈당 수치에 대한 정보를 획득하기 위한 신호(예, 빛)를 사용자에게 출력(또는, 조사)할 수 있다. 예컨대, 상기 출력된 빛에 의해 반사된 빛 또는 투과된 빛이 수광부로 수신될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 상기 수광부로 수신된 빛의 광량을 측정하여 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 광혈류(또는 광전용적맥파)를 측정하여 혈압 또는 심박수 등을 측정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자의 저혈당증 발병 여부와 측정된 생체 정보에 기반하여, 사용자에게 운동을 중단할 것을 알리거나 혈당을 즉각적으로 높일 수 있는 음식 섭취를 권유하는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 알림이 출력된 후 지정된 시간 이내에 사용자 입력이 확인되지 않는 경우, 전자 장치(200)는 지정된 연락처로 긴급 메시지를 전송하도록 제어할 수 있다.
도 5는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보와 관련된 알림을 제공하는 동작의 일 예를 도시한 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 510 동작에서 전자 장치(예: 도 1, 도 4a 또는 도 4b의 전자 장치(101) 또는 도 2 내지 도 3의 전자 장치(200))는 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인할 수 있다.
520 동작에서 전자 장치는 상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 저혈당증 예측 알림을 출력할 수 있다.
530 동작에서 전자 장치는 상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 제2 값 이하인 경우, 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 상기 제2 주기마다 측정된 혈당 수치에 기반하여 저혈당증의 발생을 판단하는 경우, 상기 저혈당증의 발생을 알리는 제1 알림을 출력하는 동작, 및 상기 제2 주기마다 상기 제1 알림을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 상기 혈당 수치의 감소 변화량에 대응하는 제3 주기 마다 상기 제1 알림을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 미리 지정된 시간 이내에 상기 제1 알림에 대한 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 비상 통화를 발신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 상기 저혈당증 예측 알림에 포함되는 데이터 종류는, 햅틱 모듈(179)을 통해 출력되는 진동 데이터, 음향 출력 장치(155)를 통해 출력되는 음성 데이터, 표시 장치(160)를 통해 출력되는 텍스트, 또는 상기 표시 장치(160)를 통해 출력되는 이미지 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 상기 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하는 동작, 상기 사용자가 상기 수면 중인 상태에서, 상기 제1 주기마다 측정된 혈당 수치의 감소 속도가 지정된 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 기상을 유도하는 상기 음성 데이터 또는 상기 진동 데이터를 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 상기 사용자가 기상 상태임을 확인하면, 포도당 섭취를 유도하는 내용을 포함하여 상기 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 상기 저혈당증 예측 알림을 출력한 이후 지정된 시간 이내에 미리 지정된 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 설정된 주기마다 상기 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 사용자에 대한 생체 신호를 측정하는 동작, 및 상기 측정된 생체 신호의 패턴에 기반하여, 상기 사용자의 저혈압증 발생 여부를 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 6은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보에 기반하여 저혈당증을 예측하고 알림을 제공하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 610 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 생체 정보를 모니터링할 수 있다. 상기 생체 정보는 사용자의 혈당 수치, 심박수, 혈압, 스트레스(심박 변이도) 또는 땀 량을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
620 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 혈당 변화량을 측정할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(200)는 지정된 주기(예, 5분 마다) 마다 혈당 변화량을 측정할 수 있다.
621 동작의 수행 결과, 전자 장치(200)는 혈당량이 지정된 값(예, 1mg/dl/min)을 초과하는 속도로 감소하는 지 여부를 판단할 수 있다.
621 동작의 수행 결과, 혈당 변화량이 지정된 값 이하인 경우, 전자 장치(200)는 620 동작을 수행하여 혈당 변화량을 측정할 수 있다.
621 동작의 수행 결과, 혈당량이 지정된 값을 초과하는 속도로 감소하는 경우, 623 동작에서 전자 장치(200)는 혈당 수치가 제1 임계값 미만인지를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 임계값은 사용자에게 저혈당증은 발생하지 않았으나, 발생할 가능성이 높아 전자 장치(200)가 저혈당증 예측 알림을 출력할지 여부를 결정하기 위해 설정될 수 있다.
623 동작의 수행 결과, 혈당 수치가 제1 임계값 이상인 경우, 전자 장치(200)는 620 동작을 수행하여 혈당 변화량을 측정할 수 있다.
623 동작의 수행 결과, 혈당 수치가 제1 임계값 미만인 경우, 630 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 움직임 정보를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 움직임 정보는 상기 사용자가 운동, 수면, 식사 또는 음주 중인지를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
640 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 움직임 정보에 따른 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 상기 사용자의 혈당 수치가 제1 임계값 미만이며 사용자가 운동 중인 경우, 상기 운동에 따른 일시적인 저혈당 상태를 나타내는 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 운동을 멈추고 휴식을 취할 것을 권유하는 정보를 상기 저혈당 예측 알림으로 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 적정 운동 시점에 대한 정보를 상기 저혈당 예측 알림에 포함할 수 있다. 예컨대, 식사 후 1시간이 경과하였을 때 혈당 수치가 최고 값으로 측정되므로, 전자 장치(200)는 식사 후 혈당이 최고 수치일 때 운동을 하도록 권유하는 정보를 상기 저혈당 예측 알림에 포함하여 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 상기 사용자의 혈당 수치가 제1 임계값 미만이며 사용자가 비 활동 중인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 포도당을 섭취하여 혈당을 높일 것을 권유하는 내용의 알림을 상기 저혈당 예측 알림으로 출력할 수 있다.
650 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 혈당 수치가 제2 임계값 미만의 값으로 측정되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 제2 임계값은 상기 제1 임계값보다 낮은 값으로 저혈당증 발생에 대응하는 혈당 수치로 설정될 수 있다.
650 동작의 수행 결과, 사용자의 혈당 수치가 제2 임계값 미만의 값으로 판단되는 경우, 전자 장치(200)는 사용자에게 저혈당증이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
650 동작의 수행 결과, 사용자의 혈당 수치가 제2 임계값 이상의 값으로 판단되는 경우, 전자 장치(200)는 620 동작을 수행하여 혈당 변화량을 측정할 수 있다.
650 동작의 수행 결과, 지정된 시간 이내에 혈당 수치가 제2 임계값 미만으로 판단되는 경우, 660 동작에서 전자 장치(200)는 사용자가 저혈당증이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
670 동작에서 전자 장치(200)는 긴급 메시지(또는 응급 알림 및 연락)를 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 응급 알림 및 연락은 미리 지정된 기관(예, 소방서 또는 병원) 또는 미리 지정된 연락처로, 사용자의 저혈당증 발생을 알리는 정보를 전송할 수 있다.
도 7은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력하는 생체 정보 예측 알림의 일 예를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(200)는 표시 장치(160), 음향 출력 장치(155) 또는 햅틱 모듈(179) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자의 혈당량을 측정하고, 상기 측정된 혈당량 및 사용자의 움직임 정보를 기반으로 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 사용자가 운동 중이며, 혈당 수치가 상기 저혈당 예측 알림을 출력하기 위한 임계값(예, 90mg/dl) 미만인 것으로 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)에서는 사용자에 대해 측정된 혈당량이 저혈당증의 발생을 나타내지는 않지만, 사용자가 운동 중임에 따라 평소보다 낮은 혈당량의 범위(예, 70~80mg/dl)에 해당하는 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 저혈당 예측 알림으로, 현재 혈당량 정보(710) 및 사용자에게 운동을 중단할 것을 알리는 내용(720)(예, "운동을 멈추고 10분간 휴식을 권장합니다.")을 표시하도록 출력 장치(210)(예, 표시 장치(160))를 제어할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)에서는 사용자의 움직임 정보에 따라 다양한 형태로 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 사용자가 운동 중인 것으로 판단함에 따라 전자 장치(200)를 확인할 수 없는 상태로 판단하여 비 시각적인 형태의 데이터(예, 소리 데이터(701) 또는 진동 데이터(702))를 출력하도록 전자 장치(200)의 출력 장치(예, 도 2의 출력 장치(210), 음향 출력 장치(155) 또는 햅틱 모듈(179))를 제어할 수 있다.
도 8은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림을 출력하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 810 동작에서 전자 장치(200)는 사용자에 대해 저혈당 발생 가능성을 예측할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 혈당량을 모니터링하고, 사용자의 혈당량이 지정된 값을 초과하는 속도로 감소하며 저혈당에 해당하는 수치보다는 높게 판단되는 경우, 저혈당 발생 가능성이 있다고 판단할 수 있다.
820 동작에서 전자 장치(200)는 사용자의 심박수를 측정하고 상기 측정된 심박수가 지정된 값 이상인지를 판단할 수 있다.
820 동작의 수행 결과, 사용자의 심박수가 지정된 값 미만인 경우, 810 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당 발생 가능성을 예측할 수 있다.
820 동작의 수행 결과, 사용자의 심박수가 지정된 값 이상인 경우, 830 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 심박수가 지정된 값 이상임에 따라 교감 신경의 반응으로 인해 상기 심박수에 변화가 나타낸 것으로 판단할 수 있다. 상기 심박수의 변화 뿐 아니라 호흡, 떨림, 땀 량의 변화도 판단할 수 있다.
840 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당증 발생을 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 저혈당 예측 알림이 출력된 후 사용자의 혈당량이 저혈당에 해당하는 수치에 대응하게 측정된 경우, 전자 장치(200)는 사용자에게 저혈당증이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
850 동작에서 전자 장치(200)는 지정된 연락처로 긴급 메시지를 전송할 수 있다. 예컨대, 상기 지정된 연락처는 사용자가 미리 설정한 사용자의 연락 번호이거나 즉각적인 구조 요청을 전송하기 위해 구조 기관의 연락처(예, 119)를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 저혈당 예측 알림을 출력하고, 사용자의 생체 정보를 모니터링하여 발병 여부를 판단할 수 있다. 상기 판단에 따라 알림 출력 뿐 아니라 전자 장치(200)는 긴급하게 사용자가 도움받을 수 있는 연락처(예, 구조 기관 또는 병원)로 전화를 발신하도록 제어할 수 있다.
도 9는 본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 저혈당 발생 시 사용자의 생체 신호의 변화를 나타낸 그래프이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(200)에서는 사용자의 저혈당 발생 상태에 따른, 뇌전도, 혈압 및 심장 박동의 변화를 확인할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 비 활동 상태(910)에 있는 경우 뇌전도 및 혈압은 진폭의 변화 없이 일정한 수치로 측정될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)에서는 사용자의 혈당량을 확인하여, 상기 사용자의 혈당량이 정상 범위보다는 낮으나 저혈당증 판단의 수치보다는 높은 경우, 전자 장치(200)는 사용자가 저혈당 초기 상태(920)에 있는 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 저혈당 초기 상태(920)에서는, 비 활동 상태(910)의 뇌전도 변화 그래프보다 진폭이 증가(increased amplitude)하며, 혈압 변화 그래프보다는 진폭이 감소(예, 180mmHg)되어 측정될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)에서는 사용자의 혈당량이 지정된 값보다 낮아 저혈당 상태(930)에서는, 뇌전도의 변화량(예, 200μV/sec)이 거의 없는 패턴(isoelectric pattern)으로 나타나며, 혈압 및 심박수는 비 활동(정상) 상태(910) 및 저혈당 초기 상태(920)에서 보다 증가된 진폭을 보이게 측정될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)에서는 사용자에게 저혈당이 발생되고 이후 정상 혈당 수치로 측정되면 사용자가 회복기 상태(940)에 해당하는 것으로 판단할 수 있다. 회복기 상태(940)에서는, 뇌전도의 진폭이 정상 상태(910)에서 보다는 높으나 저혈당 초기 상태(920)에서 보다는 낮게 측정될 수 있다. 회복기 상태(940)에서의 혈압은 저혈당 상태(930)에서의 패턴과 유사하나 진폭이 낮게 측정될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)에서는 다양한 저혈압 발생 상태에 따른 생체 신호의 변화 그래프에 기반하여, 사용자에 대해 측정된 생체 신호를 이용하여 저혈압증 발생 상태를 판단할 수 있다.
도 10은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 출력 여부를 결정하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 1010 동작에서 전자 장치(200)에서는 저혈당 예측 알림을 출력할 수 있다. 상기 저혈당 예측 알림은 사용자의 혈당 수치가 지정된 값 이상의 속도로 감소되며 지정된 범위에 해당하는 값인 경우에 출력될 수 있다.
1020 동작에서 전자 장치(200)에서는 상기 알림에 대한 사용자 입력이 수신되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 사용자의 움직임 정보에 대응하는 사용자의 상황에 따라, 상기 사용자 입력의 종류를 미리 설정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자가 수면 중인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)의 센서(예, 가속도 센서)로부터 획득한 사용자의 움직임 패턴 정보를 확인하여 사용자가 수면 중인지를 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자가 수면 중인 것으로 판단하여, 사용자를 깨우기 위한 다양한 데이터의 형태로 상기 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 알림은 알람 어플리케이션을 통한 소리 데이터 또는 진동 데이터를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 알림의 출력 이후 지정된 시간 이내에 사용자가 일어난 것으로 판단되면, 지정된 사용자 입력을 획득한 것으로 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자가 비 활동 상태인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 사용자가 비 활동 상태이나 저혈당증 발생 가능성이 있음을 알리는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 알림은 즉각 포도당 섭취를 권유하는 내용을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 사용자는 상기 알림에 대한 응답을 전자 장치(200)로 입력할 수 있다. 예컨대, 상기 사용자 입력은 특정 동작(예, 앉기)을 취하거나 또는 제스처 입력, 또는 음성 데이터(예, "응" 또는 "알았어~")를 포함할 수 있으며, 그 외 다양한 입력 장치를 통해 입력시킬 수 있는 다양한 형태의 데이터가 가능할 수 있다.
1020 동작의 수행 결과, 상기 알림에 대한 사용자 입력이 수신된 경우, 1030 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당 예측 알림의 출력을 중지할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(200)는 사용자가 상기 알람을 확인하여 혈당을 높이기 위한 자가 조치를 취한 것으로 확인하고 백 그라운드에서 혈당량을 측정할 수 있다.
1020 동작의 수행 결과, 상기 알림에 대한 미리 지정된 사용자 입력이 수신되지 않은 경우, 1040 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당 발생 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치(200)는 상기 사용자의 혈당 수치가 저혈당증에 해당하는 수치인지를 확인할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)에서는 저혈당 예측 알림을 출력하고, 상기 알림에 대한 사용자 입력이 수신되는지 여부에 따라 저혈당 예측 알림의 출력을 중지하거나 사용자에게 저혈당이 발생하였는지를 판단할 수 있다.
도 11은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당 예측 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(200)는 저혈당 발생 알림을 표시 장치(160)를 통해 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자의 혈당량을 측정하고, 측정된 혈당량이 저혈당증에 해당하는 수치인지를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 혈당량이 70mg/dl 미만의 값으로 측정되는 경우 사용자에게 저혈당증이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자의 저혈당증 발생을 알리는 다양한 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 알림은 현재 사용자의 혈당 수치(1110)(예, 65mg/dl) 또는 혈당이 극도로 낮음을 경고하는 정보(1120)(예, "extreme low")를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 저혈당증 발생 알림이 출력된 후 지정된 시간 이내에 사용자 입력이 확인되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 사용자 입력은 사용자가 상기 알림을 확인하였는지를 나타내기 위한 다양한 종류의 데이터를 포함할 수 있다.
도 12는 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서의 저혈당증 발생 알림 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(200)는 사용자에게 저혈당증이 발생된 것으로 확인되면 긴급 연락처로 전화를 발신할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)에서는 사용자의 혈당 수치(1210)가 저혈당증에 대응하는 수치(예, 70mg/dl) 미만으로 측정됨에 따라, 사용자에게 저혈당증이 발생된 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)에서는 현재 혈당 수치(1210), 비상 통화 발신 알림(1220) 및 통화를 종료시킬 수 있는 버튼(1230)을 표시 장치(160)를 통해 표시할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 사용자의 움직임 정보 또는 이전 저혈당 예측 알림에 대한 사용자 입력 수신 여부에 따라, 비상 통화(예, 119)를 발신하거나 사용자의 저혈당증 발생과 관련된 정보를 포함하는 메시지를 지정된 연락처로 전송할 수 있다. 예컨대, 사용자의 움직임 정보를 확인할 수 없거나, 움직임 변화가 없거나 또는 지정된 시간 이내에 저혈당 예측 알림에 대한 사용자 입력이 수신된 기록이 없는 경우, 전자 장치(200)는 사용자가 저혈당증에 대한 자가 조치가 불가능한 상태로 판단하여 비상 통화를 발신할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따라, 사용자가 저혈당증으로부터 회복하였거나 비상 통화 발신 알림(1220)를 확인하지 못한 경우, 상기 버튼(1230)을 선택하여 비상 통화의 발신을 중지시킬 수 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 상기 버튼(1230)이 선택됨에 따라, 비상 통화의 발신을 중지시키고 사용자의 혈당을 주기적으로 측정하여 사용자의 저혈당증 발생 여부를 판단할 수 있다.
도 13은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저혈당 예측 알림의 모델을 설계하기 위한 데이터 구성의 일 예를 도시한 도면이다.
도 13을 참조하면, 전자 장치(200)에서는 사용자와 관련된 데이터(1300)를 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 데이터(1300)는 사용자의 움직임 상태, 생체 신호, 건강 기록 또는 환경 정보를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 움직임 상태는 사용자가 운동, 수면, 식사 또는 음주 중인지를 나타내는 등, 사용자의 현재 활동 상태를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 생체 신호는 전자 장치(200)의 센서 모듈(176)을 통해 측정된 사용자의 생체 정보로서, 혈당, 심박, 심박 변이도(스트레스), 땀 량, 또는 떨림 정도 등을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 건강 기록은 사용자의 건강과 관련된 정보로서, 성별, 나이, 키/몸무게, 당뇨 유무, 복약 정보 또는 저혈당 발생 빈도 등의 정보를 포함할 수 있다. 상기 환경 정보는 사용자의 주변 환경 정보로서, GPS 정보, 온도 또는 습도 정보를 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 1310 동작에서 전자 장치(200)는 상기 데이터(1300)에 기반하여 저혈당과 관련된 다양한 특징을 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 저혈당과 관련된 다양한 특징은, 저혈당증 발생에 대한 혈당 수치 또는 혈당 감소 속도값, 또는 저혈당 발생 상황 정보 등을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자의 움직임 정보 및 사용자에 대해 측정된 혈당 수치를 판단하고, 상기 움직임 정보 및 혈당 수치가 상기 추출된 특징에 대응하는 경우, 저혈당 예측 알림을 출력하는 것으로 결정할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 1320 동작에서 전자 장치(200)는 저혈당 예측 알림의 모델을 설계할 수 있다. 예컨대, 상기 저혈당 예측 알림의 모델에는, 상기 추출된 다양한 특징 각각에 대한, 알림의 출력 주기, 출력 시간, 알림에 포함되는 데이터 종류, 혈당 측정 주기, 출력 방법 등 상기 저혈당 예측 알림의 출력과 관련된 다양한 설정을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자에 대한 데이터(1300)에 기반하여, 저혈당 발생을 판단하기 위한 다양한 특징을 추출하고 이에 대한 저혈당 예측 알림을 출력하기 위한 모델링을 수행할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
센서 모듈;
출력 장치;
상기 센서 모듈 및 상기 출력 장치와 작동적으로 연결되는 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리;를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 센서 모듈을 통해 제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하고,
상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 상기 출력 장치를 통해 저혈당증 예측 알림을 출력하고,
상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 제2 값 이하인 경우, 상기 센서 모듈을 통해 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 제2 주기마다 측정된 혈당 수치에 기반하여 저혈당증의 발생을 판단하는 경우, 상기 저혈당증의 발생을 알리는 제1 알림을 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제2항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 제2 주기마다 상기 제1 알림을 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제2항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 혈당 수치의 감소 변화량에 대응하는 제3 주기 마다 상기 제1 알림을 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
통신 모듈; 을 더 포함하며,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
미리 지정된 시간 이내에 상기 제1 알림에 대한 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 상기 통신 모듈을 제어하여 비상 통화를 발신하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 출력 장치는 햅틱 모듈 또는 음향 출력 장치를 더 포함하며,
상기 저혈당증 예측 알림에 포함되는 데이터 종류는,
상기 햅틱 모듈을 통해 출력되는 진동 데이터, 상기 음향 출력 장치를 통해 출력되는 음성 데이터, 상기 표시 장치를 통해 출력되는 텍스트, 또는 상기 표시 장치를 통해 출력되는 이미지 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치. - 제6항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 센서 모듈을 통해 상기 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고,
상기 사용자가 상기 수면 중인 상태에서, 상기 제1 주기마다 측정된 혈당 수치의 감소 속도가 지정된 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 기상을 유도하는 상기 음성 데이터 또는 상기 진동 데이터를 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제7항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 센서 모듈을 통해 상기 사용자가 기상 상태임을 확인하면, 포도당 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 상기 저혈당증 예측 알림을 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 저혈당증 예측 알림을 출력한 이후 지정된 시간 이내에 미리 지정된 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 설정된 주기마다 상기 저혈당증 예측 알림을 상기 출력 장치를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
상기 센서 모듈을 통해 사용자에 대한 생체 신호를 측정하고,
상기 측정된 생체 신호의 패턴에 적어도 일부 기반하여, 상기 사용자의 저혈압증 발생 여부를 판단하도록 구성된, 전자 장치. - 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법에 있어서,
제1 주기마다 측정된 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작;
상기 혈당 수치의 감소 변화량이 지정된 제1 값을 초과하는 경우, 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작; 및
상기 알림이 출력된 후 확인된 혈당 수치가 지정된 제2 값 이하인 경우, 상기 제1 주기보다 작은 제2 주기 마다 혈당 수치를 측정하는 동작;을 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제2 주기마다 측정된 혈당 수치에 기반하여 저혈당증의 발생을 판단하는 경우, 상기 저혈당증의 발생을 알리는 제1 알림을 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제12항에 있어서,
상기 제2 주기마다 상기 제1 알림을 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제12항에 있어서,
상기 혈당 수치의 감소 변화량에 대응하는 제3 주기 마다 상기 제1 알림을 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제11항에 있어서,
미리 지정된 시간 이내에 상기 제1 알림에 대한 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 비상 통화를 발신하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제11항에 있어서,
상기 저혈당증 예측 알림에 포함되는 데이터 종류는,
햅틱 모듈을 통해 출력되는 진동 데이터, 음향 출력 장치를 통해 출력되는 음성 데이터, 표시 장치를 통해 출력되는 텍스트, 또는 상기 표시 장치를 통해 출력되는 이미지 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제16항에 있어서,
상기 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하는 동작; 및
상기 사용자가 상기 수면 중인 상태에서, 상기 제1 주기마다 측정된 혈당 수치의 감소 속도가 지정된 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 기상을 유도하는 상기 음성 데이터 또는 상기 진동 데이터를 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제17항에 있어서,
상기 사용자가 기상 상태임을 확인하면, 포도당 섭취를 유도하는 내용을 포함하여 상기 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제11항에 있어서,
상기 저혈당증 예측 알림을 출력한 이후 지정된 시간 이내에 미리 지정된 사용자 입력이 수신되지 않는 경우, 설정된 주기마다 상기 저혈당증 예측 알림을 출력하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법. - 제11항에 있어서,
사용자에 대한 생체 신호를 측정하는 동작; 및
상기 측정된 생체 신호의 패턴에 적어도 일부 기반하여, 상기 사용자의 저혈압증 발생 여부를 판단하는 동작;을 더 포함하는, 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법.
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